基于文獻計量分析的國內(nèi)外數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究現(xiàn)狀與熱點趨勢評析

張克英, 蔣 淼

(西安工程大學 管理學院, 陜西 西安 710048)

近年來,數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的深度融合深刻改變了全球經(jīng)濟增長方式,我國高度重視并大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟。數(shù)字創(chuàng)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)增長的動力引擎,諸多基于數(shù)字技術(shù)開展創(chuàng)業(yè)活動的數(shù)字企業(yè)如字節(jié)跳動、谷歌等,憑借數(shù)字技術(shù)的巨大優(yōu)勢,不僅實現(xiàn)了跨越式發(fā)展,也創(chuàng)設(shè)了當前全球創(chuàng)業(yè)活動的主流模式。在此過程中,數(shù)字創(chuàng)業(yè)也成為學者關(guān)注的重點議題。

數(shù)字創(chuàng)業(yè)指組織或個體基于數(shù)字技術(shù)(數(shù)字組件、數(shù)字平臺和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施),追逐創(chuàng)業(yè)機會的過程[1]?，F(xiàn)有針對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的研究主要集中于以下方面。①針對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的概念、特征、內(nèi)核要素或理論框架的梳理性探討:學界對數(shù)字創(chuàng)業(yè)概念的理解經(jīng)歷了從組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的片面認識[2],到關(guān)注數(shù)字創(chuàng)業(yè)的內(nèi)核構(gòu)成[3],最終到圍繞創(chuàng)業(yè)機會,基于數(shù)字技術(shù)特征定義數(shù)字創(chuàng)業(yè)的轉(zhuǎn)變[4]。在此基礎(chǔ)上,也有研究通過對比數(shù)字創(chuàng)業(yè)與傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)方式的異同,構(gòu)建數(shù)字化背景下的創(chuàng)業(yè)研究理論框架[5]。②探討數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動的影響因素及作用路徑,研究多集中于數(shù)字技術(shù)[6]、數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字金融、企業(yè)或個體行為[9]等因素對數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動發(fā)展的影響。③針對數(shù)字創(chuàng)業(yè)延伸概念的探討:伴隨著數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動的深入發(fā)展,學者對數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)[10]、人工智能創(chuàng)業(yè)[11]等新興創(chuàng)業(yè)平臺或創(chuàng)業(yè)形式進行了研究。

雖已有研究從上述多個角度探討了數(shù)字創(chuàng)業(yè),但多為實證或案例研究,針對數(shù)字創(chuàng)業(yè)熱點與發(fā)展脈絡(luò)分析的文獻明顯不足。且現(xiàn)有相關(guān)的文獻計量研究多單一關(guān)注中文或英文文獻[4, 11],系統(tǒng)梳理并對比中英文獻差異的相關(guān)研究較少。而由于不同區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展、政治制度以及數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平等方面的差異,當前國內(nèi)外數(shù)字創(chuàng)業(yè)在研究視角與側(cè)重上差異顯著。其次,數(shù)字創(chuàng)業(yè)源于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步,且具有十分鮮明的階段化特征,已有研究通常僅基于發(fā)文數(shù)量梳理其縱向演變過程,忽略了數(shù)字技術(shù)進步與特定的現(xiàn)實因素對數(shù)字創(chuàng)業(yè)及其研究發(fā)展的驅(qū)動作用。最后,由于數(shù)字技術(shù)與各學科有強兼容與深融合的特點,不同學科交叉領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究差異性顯著,且常與“互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)”“電子創(chuàng)業(yè)”“技術(shù)創(chuàng)業(yè)”等概念混用[12]。因此,基于數(shù)字技術(shù)發(fā)展歷程與特定現(xiàn)實情境因素,綜合對比分析國內(nèi)外數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究,厘清其發(fā)展脈絡(luò)并預(yù)測未來走向,就顯得尤為必要且重要。

基于上述問題,本文結(jié)合全球互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字技術(shù)發(fā)展歷程,對國內(nèi)外數(shù)字創(chuàng)業(yè)相關(guān)研究進行定性閱讀、文獻計量與數(shù)據(jù)可視化分析,以期明確以下內(nèi)容:①數(shù)字創(chuàng)業(yè)的國內(nèi)外研究動態(tài);②國內(nèi)外數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究的差異及產(chǎn)生原因;③國內(nèi)外數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究發(fā)展脈絡(luò)及未來發(fā)展方向,并為數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究的進一步發(fā)展提供參考與支持。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

本文基于Web of Science(WOS)檢索平臺的SCI、SSCI索引數(shù)據(jù)庫及CNKI檢索平臺的北大核心及CSSCI索引數(shù)據(jù)庫進行文獻搜尋與數(shù)據(jù)獲取,檢索流程如下。

1) 通過試驗搜索與探索閱讀,了解中外數(shù)字創(chuàng)業(yè)及相關(guān)研究的大致時間分布,結(jié)合中外互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字技術(shù)的發(fā)展實際,將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)起源更早、相關(guān)學術(shù)氛圍更濃厚的外文研究的文獻時間檢索范圍設(shè)置為2000年1月1日—2023年02 月19日(論文修改階段)。2010年前后,我國在美團、淘寶等移動互聯(lián)網(wǎng)平臺在智能終端的聯(lián)動下,開啟了全新的數(shù)字經(jīng)濟時代。因此,將中文文獻的檢索范圍設(shè)置為2010 年1月1日—2023年02月19日(論文修改階段)。

2) 基于各平臺的檢索規(guī)則,搜索以數(shù)字、人工智能、大數(shù)據(jù)或云計算等為主題,且與創(chuàng)業(yè)相關(guān)的文獻,并將文獻類型設(shè)置為期刊論文(article),語種類型分別設(shè)置為英文和中文,進行系統(tǒng)搜索(具體搜索規(guī)則見表1)。

表1 本文檢索流程與規(guī)則

3) 為了防止遺失重要文獻,本文對國際四大創(chuàng)業(yè)期刊Journal of Business Venturing、Entrepreneurship Theory and Practice、Strategic Entrepreneurship Journal、Journal of Small Business Management和國際頂尖管理期刊Academy of Management Journal、Academy of Management Review、Journal of Management Studies和Journal of Management以及國內(nèi)主要的經(jīng)濟與管理科學期刊包括管理世界、經(jīng)濟管理、南開管理評論等所發(fā)表的相關(guān)研究進行定向搜索,并補充到文獻集中。

4) 為保證檢索文獻準確有效,通過粗略閱讀文章題目與摘要,剔除無關(guān)或?qū)W科跨度過大的文獻,最終得到符合研究要求的文獻英文620篇和中文345篇。

2 研究現(xiàn)狀與熱點趨勢

2.1 數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究文獻分布

英文文獻的年代分布見圖1(a),由統(tǒng)計結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),總體而言數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究呈現(xiàn)遞增趨勢,年均增長率為37.8%,其中,發(fā)文量的增長的高峰分別為2017年與2020年,環(huán)比增長率分別為88.9%和121.7%。同時,自2020年以來,英文數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究的發(fā)文量持續(xù)增長,各年環(huán)比增長率始終保持在50%以上。這也體現(xiàn)出近年來國外學術(shù)界對數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的密切關(guān)注。在對英文文獻發(fā)文量進行曲線擬合后,二次項曲線的擬合值R2達84.1% 。

圖1 數(shù)字創(chuàng)業(yè)文獻發(fā)文量年代分布

中文文獻發(fā)布量年代分布見圖1(b),我國數(shù)字研究同樣呈現(xiàn)快速增長趨勢,年均增長率為58.7%。我國數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究從2017年開始體現(xiàn)出較為明顯的增長趨勢,該年環(huán)比增長率為87.5%。同時,2020年發(fā)文量開始急速增長,環(huán)比增長88.5%,此后我國數(shù)字創(chuàng)業(yè)向相關(guān)研究保持穩(wěn)定增長趨勢,環(huán)比增長率始終在60%以上。對中文研究發(fā)文量進行曲線擬合后,二次項曲線的擬合值R2達97.4% 。

從國內(nèi)外數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究的發(fā)文量來看,數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究的發(fā)展可以初步劃分為以下三個階段。

1) 萌芽階段(2016年及之前)

該階段有極少數(shù)學者將信息互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與創(chuàng)業(yè)活動相聯(lián)系,緣于此時計算機與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的初步發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟尚未成形。

2) 增長階段(2017—2019年)

2016年為全球數(shù)字轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵節(jié)點,G20杭州峰會的成功舉辦使數(shù)字經(jīng)濟增長所帶來的巨大收益正式進入人們的視野,各國制定了相關(guān)政策以大力發(fā)展數(shù)字技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟。隨著全球互聯(lián)網(wǎng)信息與數(shù)字技術(shù)的深入融合與進步,該階段中英文數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究均表現(xiàn)出了增長趨勢,且英文研究的增長趨勢更加顯著。

3) 擴張階段(2020年至今)

2020年以來,多種因素的綜合作用進一步驅(qū)動了全球數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的研究視野逐漸聚焦到數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域,該階段中外相關(guān)研究的發(fā)文量均急速增長,且未來必將持續(xù)攀升。

2.2 作者及合作關(guān)系分析

2.2.1核心作者及合作關(guān)系分析

為準確分析數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)核心作者的引領(lǐng)作用,本文基于Price定律計算核心作者,一般而言,核心作者的最低發(fā)文數(shù)為:

(1)

式中Npmax為作者最高發(fā)文量。中外研究發(fā)文量最多的學者分別為孫新波、Satish Nambisan,發(fā)文量均為10篇,則Mp≈3 ,即發(fā)文量大于等于3的作者為核心作者。經(jīng)統(tǒng)計,在289位英文作者中,發(fā)文量大于等于3的共計16名,占總發(fā)文量的11.6%。在244位中文作者中,發(fā)文量大于等于3的共計10名,占總發(fā)文量的13.3%。由此,中英文研究的核心作者發(fā)文量占總發(fā)文量均不足50%,說明當前中外數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)核心作者的引領(lǐng)作用尚不夠明顯,具體情況見表2。

表2 中英文文獻核心作者分布

為進一步分析數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)作者的發(fā)文與合作情況,本文進行了作者共現(xiàn)分析。由圖2可知,英文數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究已有部分學者形成了較為緊密且完善的合作網(wǎng)絡(luò),但中文數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究的作者網(wǎng)絡(luò)分布仍較為分散且規(guī)模較小,過于獨立且規(guī)模較小的合作網(wǎng)絡(luò)往往不利于研究向縱深的發(fā)展。由此可得,相較于外文數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究,我國數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域的學者合作聯(lián)系不夠緊密,尚未形成成熟的學術(shù)體系。

圖2 數(shù)字創(chuàng)業(yè)文獻作者共現(xiàn)分析

具體而言,英文核心學者Nambisan通過梳理數(shù)字技術(shù)促進創(chuàng)業(yè)活動的作用路徑,對數(shù)字創(chuàng)業(yè)進行界定,并在多種情境下討論了數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展的影響因素[1,13-14]。Ghezz則針對數(shù)字創(chuàng)業(yè)情境下的企業(yè)資源拼湊與商業(yè)模式創(chuàng)新、外部資本對企業(yè)的促進作用開展了多項研究[15-16]。中文學者孫新波主要從組織層面,基于案例研究等方法,對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)價值共創(chuàng)等方面的概念、實現(xiàn)機理進行探討[17]。朱秀梅圍繞數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的概念、內(nèi)核、協(xié)同機制以及動態(tài)演進展開了詳細論述[4,18-19]。劉志陽則圍繞人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù),針對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的概念、特征進行了界定與總結(jié),并提出了未來數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究的理論框架[11, 20]。綜上,中英文核心作者均對數(shù)字創(chuàng)業(yè)及相關(guān)概念進行了梳理性研究,并基于案例分析等多種研究方法,探討內(nèi)外部因素對數(shù)字企業(yè)與創(chuàng)業(yè)者的影響。

2.2.2機構(gòu)合作情況

為更好地分析各研究機構(gòu)在數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的合作關(guān)系,本文進行了機構(gòu)共現(xiàn)分析,圖3為中英文文獻機構(gòu)共現(xiàn)分析圖。由圖3發(fā)現(xiàn),英文研究機構(gòu)間形成了以凱斯西儲大學、米蘭理工大學、蒙彼利埃高等商學院、圖靈大學、蘭卡斯特大學、伊利諾伊大學、斯旺西大學等為中心的緊密合作群體;而中文文獻研究機構(gòu)主要形成了以上海財經(jīng)大學、吉林大學、中國人民大學、東北大學為中心的小型合作群體,但合作水平較低,局限于機構(gòu)內(nèi)部學者的合作。

圖3 數(shù)字創(chuàng)業(yè)文獻機構(gòu)共現(xiàn)分析

2.2.3共被引分析

共被引分析主要針對英文文獻,能體現(xiàn)研究領(lǐng)域內(nèi)作者間文獻被引及聯(lián)系情況。節(jié)點大小即代表該作者文獻被引用情況,節(jié)點界的連線則體現(xiàn)文獻間的共引情況。圖4為被引頻次大于等于30的英文文獻數(shù)字創(chuàng)業(yè)共被引分析圖。由圖可得,學者Nambisan發(fā)表的多篇文章被學界廣泛引用,其于2017年在學術(shù)期刊Entrepreneurship Theory Practice上發(fā)表的Digitalentrepreneurship:towardadigitaltechnologyperspectiveofentrepreneurship一文中(被引頻次為172次),對數(shù)字技術(shù)情境下的創(chuàng)業(yè)活動展開研究,將數(shù)字創(chuàng)業(yè)界定為利用新的數(shù)字組件、數(shù)字平臺和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施追逐創(chuàng)業(yè)機會的過程。這篇文章在奠定數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域研究基礎(chǔ)的同時,被學者們廣泛引用[1]。隨著數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新活動影響的日益增強,為了優(yōu)化以往傳統(tǒng)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論體系,Nambisan 進一步構(gòu)建了數(shù)字創(chuàng)業(yè)的理論框架[13],強調(diào)了創(chuàng)業(yè)活動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義,并呼吁學者們關(guān)注數(shù)字創(chuàng)業(yè)中個人、社會及利益相關(guān)者間可能存在的沖突及其緩解問題[14]。

圖4 文獻共被引分析

為了進一步挖掘共被引文獻的主題分布,本文對其進行了聚類分析,并提取前6 位(見圖5),整體聚類標簽的Q值為0.802(大于0.3),聚類結(jié)果顯著。同時,聚類標簽0～5(數(shù)字創(chuàng)業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字創(chuàng)新、社會資本、IT戰(zhàn)略)的S值均大于0.8,聚類同質(zhì)性高,形成了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。其中,數(shù)字創(chuàng)業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的節(jié)點較多,分別為 97、80,聚類范圍居于前列。數(shù)字創(chuàng)業(yè)聚類中包含了數(shù)字創(chuàng)業(yè)、人工智能、創(chuàng)業(yè)意愿、資源動員、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字創(chuàng)新、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)等關(guān)鍵詞。實際上,數(shù)字技術(shù)是數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動穩(wěn)步發(fā)展的重要驅(qū)動力,數(shù)字技術(shù)的開放、無邊界等特征也提高了創(chuàng)業(yè)者獲取并調(diào)動資源的效率,從而提升其創(chuàng)業(yè)意愿。數(shù)字化轉(zhuǎn)型聚類則包含了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、動態(tài)能力、企業(yè)績效、社會資本、商業(yè)模式創(chuàng)新、價值創(chuàng)造等關(guān)鍵詞。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)迅速接入數(shù)字時代,創(chuàng)造新增長機遇的關(guān)鍵前提。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)感知潛在風險并做出反應(yīng),提升企業(yè)的動態(tài)能力,進而促使企業(yè)基于市場環(huán)境的變化創(chuàng)新商業(yè)模式,最終實現(xiàn)企業(yè)績效提升與價值創(chuàng)造。

圖5 文獻共被引聚類分析

因此,上述聚類應(yīng)當為英文數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究的重要話題與關(guān)注領(lǐng)域。整合發(fā)現(xiàn),國外數(shù)字創(chuàng)業(yè)的研究視角整體較為微觀,多從組織層面探討戰(zhàn)略化行為(如數(shù)字化轉(zhuǎn)型[13]、數(shù)字技術(shù)運用[3]、數(shù)字創(chuàng)新等[16])對組織績效的影響,或從個體層面,關(guān)注開展數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動意愿與效率的影響因素(如角色沖突、資源存量等)[14]。

2.3 研究熱點與前沿領(lǐng)域

2.3.1研究熱點

文獻計量學認為,關(guān)鍵詞是某領(lǐng)域研究重點的集中體現(xiàn),出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞代表知識網(wǎng)絡(luò)體系中的研究熱點。本文對中英文文獻的關(guān)鍵詞進行了共現(xiàn)分析。在對相似關(guān)鍵詞合并后,共統(tǒng)計到英文文獻關(guān)鍵詞443個、中文文獻關(guān)鍵詞285個,具體見表3。

表3 關(guān)鍵詞頻次與中心度統(tǒng)計表

圖6(a)為英文文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析圖,圖中共包括443個節(jié)點與1 779條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.018。節(jié)點越大表明該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高,圖中主要體現(xiàn)為數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字戰(zhàn)略行為、數(shù)字技術(shù)、企業(yè)績效、數(shù)字創(chuàng)業(yè)、商業(yè)模式創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、創(chuàng)業(yè)教育、價值共創(chuàng)等關(guān)鍵詞。

圖6 數(shù)字創(chuàng)業(yè)文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

圖6(b)為中文文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析圖,共包括285個節(jié)點與397條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.098。同樣的,節(jié)點越大表明該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高,圖中主要體現(xiàn)為數(shù)字創(chuàng)業(yè)、數(shù)字普惠金融、數(shù)字經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)能力、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)等關(guān)鍵詞。

2.3.2核心變量

基于前文所述,由表3可得,在英文文獻的關(guān)鍵詞頻次分布中,數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字技術(shù)、企業(yè)績效、數(shù)字創(chuàng)業(yè)出現(xiàn)頻次最多,但由于本文是基于數(shù)字創(chuàng)業(yè)背景下的研究梳理,數(shù)字創(chuàng)業(yè)應(yīng)當為該研究領(lǐng)域的底層變量,因此不納入核心變量的分析(中文文獻采用相同的處理辦法)。Nambisan強調(diào),數(shù)字創(chuàng)業(yè)是基于數(shù)字技術(shù)(數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字平臺數(shù)字組件等)展開的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動[1]。其中,數(shù)字技術(shù)所驅(qū)動的持續(xù)性的數(shù)字或商業(yè)模式創(chuàng)新是數(shù)字創(chuàng)業(yè)自主成長,提高績效的關(guān)鍵所在。由此可見,上述變量在解釋數(shù)字創(chuàng)業(yè)內(nèi)在構(gòu)成與機理的同時,也成為了數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的研究熱點問題。

在中文文獻的關(guān)鍵詞分布統(tǒng)計中,除去底層變量數(shù)字創(chuàng)業(yè)外,數(shù)字普惠金融、數(shù)字經(jīng)濟及大數(shù)據(jù)能力出現(xiàn)的頻次最多,說明上述變量具有較好的承上啟下的作用,可以認為是我國數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域的核心變量。數(shù)字金融作為數(shù)字經(jīng)濟迅速發(fā)展的產(chǎn)物,在推進創(chuàng)業(yè)的過程中產(chǎn)生了巨大的“數(shù)字紅利”。已有研究指出,數(shù)字金融不僅能顯著緩解女性創(chuàng)業(yè)者的流動性約束、中小微企業(yè)的融資約束,還能優(yōu)化相關(guān)主體的創(chuàng)業(yè)決策,促進數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動的發(fā)展[8]。此外,組織或個體對大數(shù)據(jù)的管理與分析能力可顯著提升其動態(tài)能力,進而優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,創(chuàng)新商業(yè)模式。由此,本文認為,在中文數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域中,數(shù)字經(jīng)濟作為數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動發(fā)展的重要驅(qū)動,數(shù)字金融作為數(shù)字創(chuàng)業(yè)者參與創(chuàng)業(yè)者的重要資金來源,大數(shù)據(jù)能力作為創(chuàng)業(yè)過程中的核心能力之一,均對數(shù)字創(chuàng)業(yè)起到了核心解釋作用。

此外,本文發(fā)現(xiàn),中英文文獻中,數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對創(chuàng)業(yè)活動的支持作用以及與之密切相關(guān)的數(shù)字創(chuàng)新或平臺理論對傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)研究的顛覆式影響受到了學者們的共同關(guān)注[10,14,17]。

2.3.3重點主題

通過對英文文獻關(guān)鍵詞的聚類分析發(fā)現(xiàn),提取前9位(見圖7(a)),整體聚類標簽圖的Q值為0.733,整體聚類效果較好。同時,聚類0～9(數(shù)字創(chuàng)業(yè)、商業(yè)模式創(chuàng)新、數(shù)字創(chuàng)新、企業(yè)績效、大數(shù)據(jù)分析、云計算、創(chuàng)新績效、人工智能、資源拼湊)的S值均大于0.7,聚類同質(zhì)性高,形成了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。其中,數(shù)字創(chuàng)業(yè)及商業(yè)模式創(chuàng)新的節(jié)點數(shù)較多,分別為50、45,聚類范圍居于前列,可見,由數(shù)字技術(shù)進步所驅(qū)動的商業(yè)模式創(chuàng)新是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,開展數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動的重要標志。

圖7 數(shù)字創(chuàng)業(yè)文獻關(guān)鍵詞聚類分析

其中,數(shù)字創(chuàng)業(yè)聚類包括數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、價值共創(chuàng)、數(shù)字創(chuàng)業(yè)、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字金融等關(guān)鍵詞。實際上,數(shù)字技術(shù)與金融的快速發(fā)展極大降低了數(shù)字創(chuàng)業(yè)的進入門檻。同時,相關(guān)主體基于數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)所實現(xiàn)的資源互補與價值共創(chuàng)又進一步促進了數(shù)字創(chuàng)業(yè)的發(fā)展;數(shù)字金融則通過降低進入門檻與信貸約束,進一步促進了中小微企業(yè)的生存發(fā)展。

商業(yè)模式創(chuàng)新聚類中則包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)績效、共享經(jīng)濟、商業(yè)模式等關(guān)鍵詞。共享經(jīng)濟對各行業(yè)的深遠影響、數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的數(shù)字技術(shù)的深度應(yīng)用都是企業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式的重要動力,而商業(yè)模式創(chuàng)新又使企業(yè)把握發(fā)展新機遇,實現(xiàn)績效的穩(wěn)定增長。

通過對中文文獻關(guān)鍵詞的聚類分析得圖7(b),提取前11位,整體聚類標簽圖的Q值為0.964,整體聚類效果較好。聚類0～10(影響因素、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字普惠金融、大數(shù)據(jù)能力、數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能、數(shù)字技術(shù)、云計算)的S值均大于0.5,聚類同質(zhì)性高,形成了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。其中,影響因素、動態(tài)能力、數(shù)字普惠金融的節(jié)點數(shù)較多,分別為 35、31、27,聚類范圍居于前列,可見,數(shù)字化背景下,創(chuàng)業(yè)活動的影響因素、組織動態(tài)能力及數(shù)字普惠金融應(yīng)為數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的重點關(guān)注話題。

其中,影響因素聚類包括商業(yè)模式創(chuàng)新、技術(shù)性外溢、數(shù)字經(jīng)濟、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型及創(chuàng)業(yè)機會等關(guān)鍵詞。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展為數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動注入了活力,企業(yè)圍繞數(shù)字創(chuàng)業(yè)機會所展開是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式創(chuàng)新是數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動重要表現(xiàn)形式。且已有研究指出,數(shù)字產(chǎn)品獨有的經(jīng)濟與物理特征更易產(chǎn)生橫向或垂直技術(shù)性外溢,進而能帶動整個創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)成員的進步[21]。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型聚類包括數(shù)據(jù)賦能、動態(tài)能力、適應(yīng)性匹配、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、資源編排、財務(wù)績效等關(guān)鍵詞。大數(shù)據(jù)相關(guān)能力的充分應(yīng)用是企業(yè)邁向數(shù)字化的重要標志。研究指出,基于大數(shù)據(jù)的管理與分析能力所實現(xiàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能幫助企業(yè)感知并規(guī)避潛在風險,高效利用資源,適應(yīng)市場變化并與之匹配,進而提升自身的績效水平。

綜上所述,各聚類中的關(guān)鍵詞能夠反映聚類的總體知識結(jié)構(gòu),即上述聚類應(yīng)當為中英文數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域內(nèi)的重要話題與關(guān)注領(lǐng)域。

2.3.4前沿領(lǐng)域

關(guān)鍵詞突顯值分析用于統(tǒng)計某關(guān)鍵詞在特定時間段的迅猛增長情況,相較于關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,能更好地體現(xiàn)特定研究領(lǐng)域內(nèi)的變化趨勢。通過首先對英文數(shù)字創(chuàng)業(yè)文獻進行突顯度偵測,剔除部分無關(guān)詞后,得到各突顯關(guān)鍵詞及其突顯強度,見表4。在英文數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)分析、人工智能以及數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的突顯強度分別為3.56、3.21與2.89,突顯時間分別為2017—2020年、2018—2022年、2020—2021年,這也體現(xiàn)近年來學術(shù)界對其關(guān)注度的迅速提升。

表4 數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域突顯值統(tǒng)計

其中,以云計算為代表的數(shù)字技術(shù)所具有的快速彈縮、資源池化等特征極大促進了組織間的數(shù)據(jù)與資源互換,這一過程中的大數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的關(guān)鍵核心資源,與之相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析、管理與計算能力更是推動企業(yè)順利邁向數(shù)字化的重要保障。已有研究指出,企業(yè)基于云計算平臺,對大數(shù)據(jù)的分析與管理能進一步提升其敏捷營銷與數(shù)字能力,加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升自身財務(wù)與創(chuàng)新績效[22]。同時,人工智能作為當前備受關(guān)注的創(chuàng)業(yè)支持設(shè)備,在機會與風險識別、產(chǎn)品評估、信息處理與商業(yè)決策等方面表現(xiàn)出了巨大的潛力與優(yōu)勢。近年來,人工智能與創(chuàng)業(yè)者的關(guān)系愈發(fā)受到國外學術(shù)界的廣泛關(guān)注,van Gelderen等[23]通過與權(quán)威創(chuàng)業(yè)期Entrepreneurship Theory and Practice和 Journal of Business Venturing編委會成員的訪談,同樣提出了關(guān)注人工智能在創(chuàng)業(yè)活動中的支持作用的熱切期望。此外,數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)作為兼具創(chuàng)業(yè)支持、創(chuàng)業(yè)資源、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜系統(tǒng),同樣受到了學界的廣泛關(guān)注,學者們普遍認為數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)能通過促進數(shù)字技術(shù)、資源的互補,實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)活動的快速成長。綜上,本文認為在英文數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域內(nèi),大數(shù)據(jù)分析、人工智能、數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型可表征為數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域未來的前沿研究問題。

在中文研究領(lǐng)域內(nèi),人工智能的突顯強度為3.97,突顯時間為2017年—2020年。可見,近期人工智能在我國數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域同樣受到了密切關(guān)注。研究表明,人工智能對創(chuàng)業(yè)機會開發(fā)與利用、創(chuàng)業(yè)意愿、創(chuàng)業(yè)決策等因素的顯著影響在極大程度上挑戰(zhàn)了現(xiàn)有的創(chuàng)業(yè)理論框架,且呼吁學者關(guān)注創(chuàng)業(yè)者與人工智能的交互對創(chuàng)業(yè)過程的影響機制[11]。同時,數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的突顯值為3.72,突顯時間為 2020—2022。諸多研究指出,數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)通過加強各主體間的信任、分享、協(xié)同機制,可推動數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動持續(xù)發(fā)展[10]?；ヂ?lián)網(wǎng)+的突顯值3.29,突顯時間為2016—2020年。當前,我國正大力推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合,驅(qū)動新一輪產(chǎn)業(yè)革命,進而實現(xiàn)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及案例研究的突顯值同樣處于前列,終止年份均為2021年?？梢?采用多種研究方法,探討企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動同樣十分關(guān)鍵。綜上,本文認為,人工智能、互聯(lián)網(wǎng)+、數(shù)字化轉(zhuǎn)型均為我國數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的前沿研究問題。

2.3.5研究演進

通過中英文文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)分析(見圖8),可發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外學術(shù)界對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的研究重點正不斷轉(zhuǎn)移并向縱深延伸。本文通過分析結(jié)果確定了數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展的三個時期,萌芽階段(2016年之前)、增長階段(2016—2019年)、擴張階段(2020年—至今),每一個發(fā)展時期都是由數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展以及數(shù)字經(jīng)濟的進步促成的,且受特定現(xiàn)實背景的影響。

圖8 數(shù)字創(chuàng)業(yè)文獻關(guān)鍵詞時區(qū)分布

1) 萌芽階段

資料 收集2014年1月至2017年12月就診于北京協(xié)和醫(yī)院皮膚性病科、婦產(chǎn)科、泌尿外科、男科門診等多個臨床科室患者的樣本；排除重復(fù)檢測樣本標準：以第1次檢測結(jié)果為準，再次送檢結(jié)果與第1次不同按再次感染計算，納入統(tǒng)計中。如第1次結(jié)果為陽性，之后檢測為陰性，按第1次計算。如第3、4次結(jié)果與之前任何一次相同，也剔除；如為陰性，剔除檢出率統(tǒng)計，計入好轉(zhuǎn)中；如檢測幾次均為陰性，只記1次陰性。所有檢測結(jié)果按以上標準剔除后，男性207例、女性663例，共計870例，年齡14～66歲，平均(35.06±8.87)歲。

萌芽階段是數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域的沉淀過程,該階段數(shù)字經(jīng)濟正逐漸成為各國經(jīng)濟發(fā)展的主要引擎,我國也有越來越多的企業(yè)參與到數(shù)字布局之中,騰訊、阿里巴巴、百度等企業(yè)在全球地位穩(wěn)步提高,數(shù)字創(chuàng)業(yè)也開始受到學者們的關(guān)注。

該階段的英文研究主要包括數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字創(chuàng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、競爭優(yōu)勢、開放式創(chuàng)新、動態(tài)能力、企業(yè)績效等關(guān)鍵詞。這表明隨著數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)的初步發(fā)展,數(shù)字創(chuàng)業(yè)逐漸受到學者們的關(guān)注。但此時的數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究主要是基于對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)或電子商務(wù)的理解展開,與實踐發(fā)展尚存一定差距,缺乏系統(tǒng)的數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究框架建構(gòu)。該階段的英文研究主要集中于以下兩個方面。①基于互聯(lián)網(wǎng)或數(shù)字技術(shù)而來的數(shù)字創(chuàng)新如何作用于企業(yè)的績效增長、企業(yè)應(yīng)當采取何種數(shù)字戰(zhàn)略,以完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型等。研究指出,基于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù),企業(yè)可以拓寬社會網(wǎng)絡(luò),積累并管理所需資源,鞏固競爭優(yōu)勢,最終提高企業(yè)績效。②從多個視角探討數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響因素。研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)能力、先前經(jīng)驗、市場導(dǎo)向以及創(chuàng)新能力等因素均會對數(shù)字創(chuàng)業(yè)及其績效產(chǎn)生影響。然而,從上述因素也可以發(fā)現(xiàn),該階段被學者廣泛探討的因素與數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動的關(guān)系并不緊密,這進一步說明了該階段學界對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的模糊認識。

而該階段的中文數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究則主要探討數(shù)字經(jīng)濟背景下企業(yè)資本對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響,或圍繞互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步探討互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)活動?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)、信息技術(shù)以及數(shù)字技術(shù)之間的概念常出現(xiàn)替換使用的現(xiàn)象,對數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動尚未形成統(tǒng)一的觀點。該階段研究主要包括數(shù)字創(chuàng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、政策建議、金融監(jiān)管、創(chuàng)新驅(qū)動、萬眾創(chuàng)新、電子商務(wù)等關(guān)鍵詞。這一方面表現(xiàn)出學界對企業(yè)依托數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的關(guān)注;另一方面,政策建議、萬眾創(chuàng)新等關(guān)鍵詞也進一步體現(xiàn)出我國的政策導(dǎo)向?qū)υ擃I(lǐng)域的中文研究具有一定的影響。

2) 增長階段

增長階段是全球創(chuàng)業(yè)活動的重要轉(zhuǎn)型期,隨著新一輪信息技術(shù)革命的爆發(fā),我國消費、制造業(yè)等領(lǐng)域都在發(fā)生了“數(shù)字蝶變”,特別是2016年G20杭州峰會發(fā)布的《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》更是全面開啟了全球數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)業(yè)活動的蓬勃發(fā)展期。大數(shù)據(jù)分析、云計算等數(shù)字技術(shù)開始出現(xiàn)并滲透到人們生活的方方面面,這不僅為用戶提供了更為便捷、多樣的產(chǎn)品,也為創(chuàng)業(yè)者獲取數(shù)據(jù)、開展創(chuàng)業(yè)活動提供了便利。數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究在這一時期也獲得了快速發(fā)展,主要體現(xiàn)為形成了統(tǒng)一的概念與研究理論框架,研究數(shù)量快速增長,研究內(nèi)容逐漸統(tǒng)一明晰,研究視角不斷豐富與延伸,研究方法更加多元。學者對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的研究逐漸深入到核心要素及其內(nèi)部作用機制。

從英文文獻關(guān)鍵詞時區(qū)分布圖上看,該階段研究熱點主要為大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)模式創(chuàng)新、價值共創(chuàng)、云計算、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、創(chuàng)業(yè)機會、女性創(chuàng)業(yè)、研究框架等。具體而言,Nambisan[1]率先對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的概念及內(nèi)核進行了界定,并建立系統(tǒng)性研究框架,為后續(xù)的研究發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。隨后,學者們進一步肯定了數(shù)字技術(shù)對數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動顯著的促進作用。研究指出,大數(shù)據(jù)分析、云計算等技術(shù)會對企業(yè)的原有業(yè)務(wù)產(chǎn)生顛覆性影響[24],助推商業(yè)模式創(chuàng)新,提升組織績效[16]。同時,也有學者關(guān)注到了女性創(chuàng)業(yè)者參與數(shù)字創(chuàng)業(yè)所面臨的機遇與挑戰(zhàn)。

隨著我國數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字技術(shù)在全球范圍內(nèi)的快速提升,該階段中文數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究也取得了明顯進展。數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字技術(shù)、大數(shù)據(jù)能力、商業(yè)模式創(chuàng)新、數(shù)字普惠金融、制度創(chuàng)業(yè)、云技術(shù)、案例研究等關(guān)鍵詞得到關(guān)注。具體而言,余江等[5]通過分析數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)業(yè)的作用機制,明確了數(shù)字創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵與未來發(fā)展趨勢,這為我國數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究后續(xù)的縱深發(fā)展奠定基礎(chǔ)。此后,越來越多的學者開始真正在數(shù)字化背景下,探討數(shù)字技術(shù)、數(shù)字金融、數(shù)字經(jīng)濟等因素對創(chuàng)業(yè)活動的顯著影響[8,18]。已有研究表明,數(shù)字普惠金融不僅能提升地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度,還能通過降低金融服務(wù)門檻等途徑,促進農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者積極參與創(chuàng)業(yè)活動。綜上,該階段的中外研究均對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的內(nèi)核以及數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)業(yè)活動的作用機制展開了深入探討,并為后續(xù)研究提供了保障。

3) 擴張階段

結(jié)合時區(qū)分析結(jié)果,2020年后,隨著數(shù)字技術(shù)的縱深發(fā)展,英文研究開始關(guān)注人工智能、數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、創(chuàng)業(yè)教育、深度學習、社會創(chuàng)業(yè)、冠狀病毒等問題。該階段的研究表明,人工智能技術(shù)作為一種新型生產(chǎn)要素,通過智能化決策與生產(chǎn)系統(tǒng),提高了企業(yè)的經(jīng)營效率與競爭力。數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)則通過整合各類創(chuàng)業(yè)組織與資源,為數(shù)字企業(yè)間的合作交流與縱深發(fā)展提供了良好的條件[23]。同時,也有學者開始關(guān)注數(shù)字化創(chuàng)業(yè)的時代背景下,創(chuàng)業(yè)教育的發(fā)展方向問題。研究指出,數(shù)字技術(shù)能直接增強創(chuàng)業(yè)教育對學生的影響,但創(chuàng)業(yè)教育與數(shù)字技術(shù)仍需進一步融合[25]。該階段數(shù)字創(chuàng)業(yè)的“成本”問題同樣被學術(shù)界廣泛探討。例如,Nambisan等[14]提出,數(shù)字創(chuàng)業(yè)者在內(nèi)嵌于數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),開展創(chuàng)業(yè)的過程中可能遭受角色沖突,進而影響其壓力感知與創(chuàng)業(yè)績效。此外,基于數(shù)字技術(shù)開展的社會創(chuàng)業(yè)活動應(yīng)如何平衡經(jīng)濟與社會的雙重目標導(dǎo)向,也受到了學者關(guān)注。

受多重因素的綜合影響,該階段我國數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用場景進一步拓寬。與之對應(yīng)的數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究逐漸深入并細分到其內(nèi)核與組成要素,多關(guān)注數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、人工智能、創(chuàng)業(yè)教育、家庭創(chuàng)業(yè)、政策穩(wěn)定性、女性創(chuàng)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)業(yè)者等問題。劉志銘和鄒文[26]在已有研究基礎(chǔ)之上,對數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的概念、構(gòu)成要素進行分析,認為數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)由非平臺型數(shù)字創(chuàng)業(yè)、數(shù)字多邊平臺、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字用戶等要素構(gòu)成。朱秀梅等[10]則基于案例研究,對數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)不同階段的內(nèi)在機理和動態(tài)演變過程進行了深入探討。劉志陽和王澤民[11]則圍繞人工智能促進企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者與創(chuàng)業(yè)團隊的創(chuàng)業(yè)決策效率、創(chuàng)新商業(yè)模式展開研究。同時,針對數(shù)字經(jīng)濟推動居民與流動人口創(chuàng)業(yè)[8]、數(shù)字經(jīng)濟時代下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)如何發(fā)展[27]、國家數(shù)字創(chuàng)業(yè)支持政策的穩(wěn)定性對數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動的影響[21]等方面的研究數(shù)量也不斷增加。此外,也有學者嘗試從微觀視角,研究數(shù)字創(chuàng)業(yè)者或女性創(chuàng)業(yè)者實施數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響因素。

總的來說,該階段中外學者的研究視角一方面已經(jīng)逐漸拓寬至數(shù)字創(chuàng)業(yè)的相關(guān)延伸概念,且考慮到了諸多特定現(xiàn)實因素對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響;另一方面,也關(guān)注到數(shù)字創(chuàng)業(yè)的“黑暗面”,即數(shù)字創(chuàng)業(yè)的獨有特征如何負面影響特定群體(如數(shù)字創(chuàng)業(yè)者、女性創(chuàng)業(yè)者、數(shù)字社會創(chuàng)業(yè)者等)的創(chuàng)業(yè)表現(xiàn)等。

2.3.6中外研究對比

為進一步把握中外數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究的異同,本文對前文述及的相關(guān)內(nèi)容進行了對比分析。數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究的演進伴隨著數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)的發(fā)展,經(jīng)歷了概念混淆、特征界定與內(nèi)核要素逐步明晰、研究問題逐漸下沉深入等歷程。從研究演進進程來看,國內(nèi)外數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究演進階段趨勢大致相同,但英文研究的時間跨度更長,本文認為可能源于西方國家互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)起步較早,為其數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)的萌芽起步奠定了基礎(chǔ)。與之相比,我國自2015年以來系列數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字技術(shù)扶持政策的出臺,也在一定程度上彌補了前期數(shù)字技術(shù)發(fā)展的空缺,甚至在某些層面實現(xiàn)了“彎道超車”。因此,雖然2017年以來中外數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究的發(fā)展趨勢大致相同,但研究內(nèi)容與視角尚存差異。

本文認為,這種差異可能是由國家間不同的政策導(dǎo)向及經(jīng)濟發(fā)展方式所導(dǎo)致的。相對而言,西方國家政府參與市場調(diào)控的力度較小,更為活躍的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動使學者們更關(guān)注中小創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展及其對經(jīng)濟增長的重要作用,這也導(dǎo)致英文相關(guān)研究多從微觀視角,探討數(shù)字技術(shù)或企業(yè)戰(zhàn)略行為對創(chuàng)業(yè)者及創(chuàng)新績效的積極作用,具體表現(xiàn)為數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字技術(shù)、商業(yè)模式創(chuàng)新、企業(yè)績效、云計算等關(guān)鍵詞的多次出現(xiàn)。而我國新興經(jīng)濟發(fā)展的政策導(dǎo)向性較為明顯,2015年提出“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”以來,我國持續(xù)推進數(shù)字經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,大力建設(shè)發(fā)展數(shù)字普惠金融,使得我國的數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究多從宏觀視角,探討數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字普惠金融及相關(guān)政策制度,對區(qū)域或組織開展數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動的重要作用。具體表現(xiàn)為數(shù)字普惠金融、數(shù)字經(jīng)濟、鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)、居民創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新、政策建議、城市創(chuàng)業(yè)活躍度、區(qū)域政策穩(wěn)定性等關(guān)鍵詞在各研究發(fā)展階段的頻繁出現(xiàn)。

3 研究結(jié)論與未來展望

3.1 結(jié)論

本文采用Citespace可視化軟件對國內(nèi)外數(shù)字創(chuàng)業(yè)相關(guān)文獻進行科學計量分析,對其時間分布、學術(shù)合作、核心變量、重點主題、發(fā)展脈絡(luò)與前沿領(lǐng)域等方面進行了總結(jié)梳理。研究表明,當前數(shù)字創(chuàng)業(yè)的學術(shù)關(guān)注度正在逐年攀升。相較于英文研究,中文數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究的成熟學術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)尚未完全建立。同時,宏觀層面的數(shù)字普惠金融、微觀層面的組織與個體數(shù)字創(chuàng)新分別是中外數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究的核心解釋變量。此外,雖然中外研究在演進趨勢上大致相同,但各發(fā)展階段的主要研究內(nèi)容仍各有側(cè)重。這也進一步體現(xiàn)了在相關(guān)因素的影響下,國內(nèi)外學者對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的不同理解。最后,本文發(fā)現(xiàn),幫助企業(yè)順利實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)分析能力、顯著改變創(chuàng)業(yè)方式的人工智能、為數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展提供良好氛圍的數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)已成為近年來中外數(shù)字研究領(lǐng)域關(guān)注的主要方向。

3.2 理論貢獻

1) 補充了現(xiàn)有的創(chuàng)業(yè)研究框架,為創(chuàng)業(yè)理論的延伸發(fā)展提供體系支撐。由于數(shù)字創(chuàng)業(yè)與各學科的強兼容性,當前的創(chuàng)業(yè)研究框架并沒有完全將數(shù)字創(chuàng)業(yè)納入其中,數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究呈現(xiàn)碎片化的特點。由數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的數(shù)字創(chuàng)業(yè)憑借低邊界、高互動、多元化等特點,對傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)活動的研究范式與理論框架提出了挑戰(zhàn)。相較于傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè),數(shù)字創(chuàng)業(yè)在創(chuàng)業(yè)主體上更加多元,創(chuàng)業(yè)組織形式上更加虛擬化,創(chuàng)業(yè)機會上更加豐富,創(chuàng)業(yè)過程上邊界更模糊、資源獲取難度與創(chuàng)業(yè)成本更低。在創(chuàng)業(yè)理論框架上,傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)研究通?；谫Y源保存、不確定性等理論,關(guān)注有形資源,而數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究則基于數(shù)字創(chuàng)新理論或平臺理論展開,關(guān)注數(shù)字技術(shù)或信息交換。

數(shù)字創(chuàng)業(yè)對原有的創(chuàng)業(yè)研究產(chǎn)生了多層面的顛覆式影響,但當前與之對應(yīng)的理論和實踐研究仍較為缺乏且分散,尚未形成穩(wěn)定體系。本文通過梳理數(shù)字創(chuàng)業(yè)的研究熱點與發(fā)展趨勢,從數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)活動的視角,將數(shù)字創(chuàng)業(yè)納入到傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)理論框架之中,一方面能為后續(xù)傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究提供見解;另一方面,可以通過豐富現(xiàn)有創(chuàng)業(yè)研究框架,為后續(xù)傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)理論在數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的進一步延伸與發(fā)展提供參考。

2) 補充了當前數(shù)字創(chuàng)業(yè)相關(guān)的文獻計量分析研究。正如前文所述,當前針對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的文獻計量分析研究單一地關(guān)注中文或英文文獻,且簡單地從發(fā)文量劃分研究發(fā)展階段。而區(qū)域間的要素差異會導(dǎo)致學者對數(shù)字創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生不同的研究視角。同時,數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動的主要驅(qū)動力,這兩者的發(fā)展具有鮮明的階段性特征,早期研究的階段劃分方式忽視了現(xiàn)實因素對數(shù)字創(chuàng)業(yè)學術(shù)研究演變的重要影響。本文基于國內(nèi)外數(shù)字技術(shù)發(fā)展歷程,梳理并對比分析中外數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究現(xiàn)狀,明確研究視角的差異所在。對現(xiàn)有數(shù)字創(chuàng)業(yè)綜述性研究做出有益補充的同時,進一步明確數(shù)字創(chuàng)業(yè)的研究熱點與趨勢,為數(shù)字創(chuàng)業(yè)的后續(xù)研究提供指引與參考。

3.3 研究展望

基于上述分析結(jié)果,本文認為數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的部分議題仍需要被持續(xù)關(guān)注與探討。

1)人工智能與數(shù)字創(chuàng)業(yè)的融合的相關(guān)問題。人工智能作為當前時代最重要的技術(shù)革命成果之一。對信息的高效處理與自動學習可以實現(xiàn)復(fù)雜問題的快速解決,致使眾多學科的顛覆性變化。例如經(jīng)濟學中的預(yù)測工作、管理學科中管理方式的變革、心理學領(lǐng)域的身心健康檢測、創(chuàng)業(yè)管理領(lǐng)域的機會識別與風險感知等?；诖?學者們開始在個體先驗經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,考慮人工智能與創(chuàng)業(yè)者之間的支持與替代作用[23],或通過構(gòu)建人工智能賦能創(chuàng)業(yè)活動的理論框架,進一步挖掘其對創(chuàng)業(yè)活動的作用路徑。

因此,本文認為針對人工智能,未來數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域可以關(guān)注如下幾個方面。①人工智能賦能創(chuàng)業(yè)的研究框架構(gòu)建與探索:當前針對人工智能創(chuàng)業(yè)的梳理性研究仍較為欠缺,人工智能通過何種途徑影響并改變傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)活動的理論探索尚不充分,后續(xù)研究可以通過對人工智能概念與內(nèi)核的深入探索,進一步完善人工智能賦能創(chuàng)業(yè)的理論框架,為量化分析奠定基礎(chǔ)。②人工智能對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的作用機制探索:人工智能對創(chuàng)業(yè)活動的支持作用是顯而易見的,但二者的內(nèi)部作用機制尚不明明確,人工智能通過何種途徑賦能創(chuàng)業(yè),且這種賦能作用主要體現(xiàn)在心理層面還是資源層面同樣值得深入探討。③人工智能賦能創(chuàng)業(yè)的邊界條件:在厘清上述兩個問題的基礎(chǔ)之上,后續(xù)研究可以進一步關(guān)注人工智能推動數(shù)字創(chuàng)業(yè)的邊界條件,已有研究指出,人工智能在某種條件下可能會對創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生消極影響[23]。因此,探究何種邊界條件下人工智能可以促進或抑制創(chuàng)業(yè)行為同樣很有必要。

2) 數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)問題。數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是支持數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展的重要平臺,相關(guān)研究尚處于起步階段,主要集中于概念界定及理論框架構(gòu)建、研究動態(tài)梳理等方面,對實踐發(fā)展的反應(yīng)不夠靈敏?；诖吮疚恼J為,未來數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)研究可以關(guān)注如下幾個方面。①數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建:包括如何構(gòu)建完善的數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),哪些主體應(yīng)該如何提供支持等。②數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的融合提升:包括如何整合各種因素,使數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)更加完善,提升各主體協(xié)同合作效率與效果等。③數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的評價:包括構(gòu)建評價體系,科學評估數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的產(chǎn)出與績效等。

3) 數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的實證研究問題。①當前針對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的實證研究數(shù)量鮮少,大部分研究集中于框架體系構(gòu)建。雖然學者們普遍認為數(shù)字技術(shù)顯著促進了創(chuàng)業(yè)活動的生存與發(fā)展,但上述觀點缺少實證研究予以驗證,數(shù)字技術(shù)通過何種途徑賦能創(chuàng)業(yè)也需要進一步探討。②數(shù)字初創(chuàng)企業(yè)獲取成功的途徑和先決因素研究并沒有得到關(guān)注,如何建立預(yù)測數(shù)字創(chuàng)業(yè)成功的理論模型、個人先驗知識與數(shù)字技術(shù)是否是數(shù)字創(chuàng)業(yè)取得成功的關(guān)鍵也較為模糊。③從創(chuàng)業(yè)者視角來看,何種因素左右其數(shù)字創(chuàng)業(yè)的意愿也是未來研究中值得關(guān)注的議題。

4) 數(shù)字創(chuàng)業(yè)教育如何開展的相關(guān)問題。數(shù)字創(chuàng)業(yè)時代是全民獲取信息、參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的時代,創(chuàng)業(yè)教育在線上的蓬勃發(fā)展也進一步加速了這一過程。在此背景下,未來相關(guān)研究可以關(guān)注如下幾個方面。①創(chuàng)業(yè)教育面向何種創(chuàng)業(yè)對象以何種形式、何種內(nèi)容展開,如何助力創(chuàng)業(yè)者識別、開發(fā)創(chuàng)業(yè)機會,值得學術(shù)界的進一步關(guān)注。②對于創(chuàng)業(yè)者而言,特別是女性或農(nóng)民等特殊創(chuàng)業(yè)群體,自身因素會如何影響其接受數(shù)字創(chuàng)業(yè)教育的意愿與效率,何種因素又會進一步促進或阻礙這一過程都需要進一步深入研究。③針對創(chuàng)業(yè)后備軍——高校大學生而言,高校應(yīng)如何開展數(shù)字創(chuàng)業(yè)教育,如何設(shè)置課程體系設(shè)計、如何開展創(chuàng)業(yè)實踐等一系列問題同樣需要進一步的研究與探討。

5) 政府扶持數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展的相關(guān)問題。鑒于數(shù)字經(jīng)濟對國家經(jīng)濟轉(zhuǎn)型,綜合實力提升的關(guān)鍵作用,未來研究還需要進一步驗證政府層面如何有效為數(shù)字創(chuàng)業(yè)的發(fā)展提供有效支持。還應(yīng)根據(jù)國家相關(guān)扶持政策,進行案例研究與統(tǒng)計分析,以期為促進數(shù)字創(chuàng)業(yè)賦能持續(xù)增長提供有效的理論支持。

6) 數(shù)字金融影響數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展的相關(guān)問題。當前國內(nèi)學者普遍認為數(shù)字金融通過降低創(chuàng)業(yè)準入門檻、緩解信貸約束、提供資金與資源支持等途徑提升了創(chuàng)業(yè)活躍度[8]。然而數(shù)字金融構(gòu)建的發(fā)展雖然在極大程度上為新生創(chuàng)業(yè)者提供了支持,但在某種程度上,低風險、高效率的數(shù)字金融可能會降低創(chuàng)業(yè)者的風險警覺性,對創(chuàng)業(yè)機會評估產(chǎn)生干擾,最終影響創(chuàng)業(yè)活動的成敗。因此,未來研究可關(guān)注進一步探究數(shù)字金融對創(chuàng)業(yè)支持的“雙刃劍”作用機制及其邊界條件,或在某種特定情境下,數(shù)字金融是否存在一定的“黑暗面”,以及如何消解“黑暗面”的消極作用。