李福仁
摘?要:在大數(shù)據(jù)時(shí)代,國(guó)有能源企業(yè)面臨許多管理問(wèn)題,如信息孤島、決策效率低下等。為解決這些問(wèn)題,本文從大數(shù)據(jù)時(shí)代背景、國(guó)有能源企業(yè)管理現(xiàn)狀以及大數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新的實(shí)踐案例分析三個(gè)方面對(duì)國(guó)有能源企業(yè)創(chuàng)新管理展開研究,并提出管理創(chuàng)新路徑。這些創(chuàng)新路徑將幫助國(guó)有能源企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理挑戰(zhàn),提高企業(yè)效率和競(jìng)爭(zhēng)力,為國(guó)家能源戰(zhàn)略的實(shí)施提供支撐和保障,為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);國(guó)有能源企業(yè);企業(yè)管理;創(chuàng)新路徑
中圖分類號(hào):F27?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2023.19.026
0?引言
近年來(lái),國(guó)有企業(yè)管理創(chuàng)新研究逐漸受到學(xué)界和業(yè)界的關(guān)注,涌現(xiàn)出了大量的研究成果和實(shí)踐案例。國(guó)有企業(yè)在管理創(chuàng)新方面的理論研究不斷深入。如應(yīng)慧妍等(2022)從文化建設(shè)和制度創(chuàng)新兩個(gè)方面提出了國(guó)有企業(yè)管理創(chuàng)新的途徑。夏寧(2022)結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的背景,探討了國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和對(duì)策。姚思韻(2022)則提出了基于智能制造的國(guó)有企業(yè)管理創(chuàng)新策略。國(guó)有能源企業(yè)在實(shí)踐創(chuàng)新方面取得了一些進(jìn)展。以中石油為例,該企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推出了一系列數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù),如智能加油站、智能倉(cāng)儲(chǔ)等,提高了服務(wù)水平和用戶體驗(yàn),通過(guò)實(shí)施“優(yōu)質(zhì)效益”戰(zhàn)略,實(shí)現(xiàn)了能源消耗和污染物排放的雙下降。類似的創(chuàng)新案例還有中石化的“精益化管理”、中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)的“智慧煤炭”等,這些實(shí)踐案例為國(guó)有能源企業(yè)的管理創(chuàng)新提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和借鑒。
當(dāng)前,新一輪信息革命和產(chǎn)業(yè)變革深入推進(jìn),數(shù)字化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用日益凸顯,盡管在國(guó)有能源企業(yè)管理創(chuàng)新方面取得了一定的研究進(jìn)展,但在大數(shù)據(jù)背景下,仍存在不足。大數(shù)據(jù)技術(shù)在國(guó)有能源企業(yè)管理中的應(yīng)用還比較薄弱,有待于更加深入地挖掘大數(shù)據(jù)背景下的能源企業(yè)管理問(wèn)題。國(guó)有能源企業(yè)管理創(chuàng)新在現(xiàn)實(shí)中存在許多挑戰(zhàn),例如傳統(tǒng)管理模式、制度和流程等,需要進(jìn)一步研究如何推進(jìn)管理創(chuàng)新。當(dāng)前國(guó)有能源企業(yè)管理創(chuàng)新的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)尚不夠充分,對(duì)于成功案例的總結(jié)和推廣還比較欠缺。因此,非常有必要開展大數(shù)據(jù)背景下的國(guó)有企業(yè)能源創(chuàng)新研究,指導(dǎo)企業(yè)采取更加有效的管理模式和方法,進(jìn)一步提升管理效率和創(chuàng)新能力。
1?大數(shù)據(jù)的背景以及在國(guó)有企業(yè)管理創(chuàng)新中的應(yīng)用
1.1?大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景
大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景可以追溯20世紀(jì)90年代中期,當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的普及和商業(yè)應(yīng)用開端,人們開始產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。但當(dāng)時(shí)的硬件和軟件條件還無(wú)法支持這樣大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析。直到2005年,科學(xué)家道格·蘭帕特(Doug?Laney)提出了大數(shù)據(jù)的三個(gè)維度:數(shù)據(jù)量、速度和多樣性,這使得人們開始更為深入地了解大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,我國(guó)不斷加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化步伐,推動(dòng)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,賦能傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),通過(guò)技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新激活新業(yè)態(tài)、新模式,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展增添新活力,為高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。
1.2?大數(shù)據(jù)在國(guó)有企業(yè)管理創(chuàng)新中的應(yīng)用
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度與規(guī)模的不斷增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理創(chuàng)新和提高效率的有力工具。目前,大數(shù)據(jù)技術(shù)在國(guó)企管理創(chuàng)新中的應(yīng)用已經(jīng)取得了一定的成果。
1.2.1?數(shù)據(jù)分析與挖掘
在國(guó)企管理創(chuàng)新中,數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用已經(jīng)成為一項(xiàng)必要的工作。例如,中國(guó)移動(dòng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)用戶的通話、短信、流量等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,推出了針對(duì)不同客戶群體的個(gè)性化營(yíng)銷方案。
1.2.2?生產(chǎn)監(jiān)控與預(yù)警
國(guó)企的生產(chǎn)過(guò)程中涉及的數(shù)據(jù)量非常大,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警,可以有效地避免生產(chǎn)過(guò)程中的事故和質(zhì)量問(wèn)題,提高生產(chǎn)效率和安全性。例如,中國(guó)石化利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)管道設(shè)施的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)管道的異常情況,避免了安全事故的發(fā)生。
1.2.3?人力資源管理
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)對(duì)員工信息、培訓(xùn)記錄和績(jī)效評(píng)估等數(shù)據(jù)的分析,為企業(yè)提供更好的人力資源管理決策支持,如員工培訓(xùn)、晉升、調(diào)整等。例如,中國(guó)石油利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)員工的績(jī)效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,制定了一套更加科學(xué)的員工績(jī)效評(píng)估體系,提高了員工的工作積極性和滿意度。
1.2.4?供應(yīng)鏈管理
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行優(yōu)化和管理,可以提高供應(yīng)鏈效率、降低成本,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。例如,中國(guó)電信利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行管理和優(yōu)化,通過(guò)對(duì)供應(yīng)商的物流信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析,優(yōu)化了物流路線,提高了物流效率,同時(shí)降低了成本。
1.2.5?金融風(fēng)險(xiǎn)管理
在金融領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),提高風(fēng)險(xiǎn)管理的準(zhǔn)確性和效率。例如,中國(guó)銀行利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)客戶的信用評(píng)級(jí)進(jìn)行分析和挖掘,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)客戶的信用狀況變化,降低了風(fēng)險(xiǎn)。
2?大數(shù)據(jù)背景下國(guó)有能源企業(yè)管理現(xiàn)狀分析
2.1?國(guó)有能源企業(yè)規(guī)模及管理特點(diǎn)
國(guó)有能源企業(yè)是指由國(guó)家持有控股權(quán)的能源企業(yè),主要包括石油、天然氣、電力、煤炭等四大行業(yè)。表1給出了我國(guó)主要代表性的國(guó)有能源企業(yè),以及涉及的經(jīng)濟(jì)總量和員工規(guī)模的數(shù)據(jù)。這些企業(yè)的總體經(jīng)濟(jì)規(guī)模和員工規(guī)模在國(guó)內(nèi)均居于領(lǐng)先地位,對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和就業(yè)貢獻(xiàn)較大。
國(guó)有能源企業(yè)的管理具有以下特點(diǎn):政府干預(yù)程度高,國(guó)有能源企業(yè)是國(guó)家的重要支柱產(chǎn)業(yè),政府對(duì)其管理的干預(yù)程度較高,包括政策引導(dǎo)、行政監(jiān)管等方面;經(jīng)營(yíng)目標(biāo)多元化,國(guó)有能源企業(yè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)除了追求經(jīng)濟(jì)效益外,還需要考慮能源安全、環(huán)境保護(hù)等方面的因素;垂直管理結(jié)構(gòu),國(guó)有能源企業(yè)通常采用垂直管理結(jié)構(gòu),層級(jí)多、決策過(guò)程繁瑣,導(dǎo)致決策效率偏低;員工隊(duì)伍龐大,國(guó)有能源企業(yè)員工數(shù)量龐大,員工流動(dòng)性較低;資本運(yùn)作復(fù)雜,國(guó)有能源企業(yè)作為國(guó)家資本的代表,在資本運(yùn)作方面需要考慮多方面因素,如國(guó)家安全、國(guó)有資產(chǎn)保值增值等。
2.2?大數(shù)據(jù)背景下國(guó)有能源企業(yè)管理存在的問(wèn)題和難點(diǎn)
在大數(shù)據(jù)背景下,國(guó)有能源企業(yè)管理面臨一系列的問(wèn)題和難點(diǎn),主要包括如下幾方面:
(1)數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題:不同部門之間的數(shù)據(jù)不同步,數(shù)據(jù)來(lái)源的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性和一致性都需要得到保證,才能確保管理決策的有效性和可靠性。
(2)數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題:大數(shù)據(jù)中包含了大量的敏感信息,例如企業(yè)的財(cái)務(wù)信息、客戶信息等。如果這些數(shù)據(jù)被泄露或者被黑客攻擊,將給企業(yè)帶來(lái)巨大的損失。
(3)數(shù)據(jù)的應(yīng)用問(wèn)題:盡管大數(shù)據(jù)具有巨大的潛力,但是如何將數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際的管理決策中并實(shí)現(xiàn)企業(yè)的價(jià)值提升,是國(guó)有能源企業(yè)所面臨的另一個(gè)難題。
(4)系統(tǒng)的整合問(wèn)題:國(guó)有能源企業(yè)通常會(huì)有多個(gè)管理系統(tǒng),例如人力資源管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)往往是獨(dú)立的,互不兼容,導(dǎo)致了管理數(shù)據(jù)的分散和冗余。
(5)管理模式的變革問(wèn)題:隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),傳統(tǒng)的管理模式已經(jīng)難以適應(yīng)企業(yè)快速變化的需求。因此,國(guó)有能源企業(yè)需要重新審視其管理模式,并采取更為靈活、開放、協(xié)作和創(chuàng)新的方式來(lái)進(jìn)行管理。
3?國(guó)有能源企業(yè)管理創(chuàng)新的路徑探索
3.1?國(guó)有能源企業(yè)基于大數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新的實(shí)踐案例分析
案例一:中國(guó)石油化工集團(tuán)公司“智慧化工”管理創(chuàng)新
中國(guó)石油化工集團(tuán)公司是國(guó)有大型石化企業(yè),其“智慧化工”管理創(chuàng)新是一個(gè)成功的實(shí)踐案例。該公司通過(guò)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代技術(shù),實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化和可視化的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理,提高了企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和管理水平。首先,該公司采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將生產(chǎn)設(shè)備、物料、產(chǎn)品等信息互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)全程實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制。其次,該公司運(yùn)用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,優(yōu)化生產(chǎn)流程和工藝參數(shù),降低生產(chǎn)成本和環(huán)境污染。此外,該公司還應(yīng)用人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)調(diào)度和質(zhì)量管理的自動(dòng)化,提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。通過(guò)“智慧化工”管理創(chuàng)新,中國(guó)石油化工集團(tuán)公司實(shí)現(xiàn)了企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。同時(shí),該公司也為其他國(guó)有能源企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面提供了有益的借鑒和啟示。
案例二:國(guó)家電網(wǎng)公司“能源互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略創(chuàng)新
國(guó)家電網(wǎng)公司是中國(guó)國(guó)有大型能源企業(yè),其“能源互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略創(chuàng)新是一個(gè)成功的實(shí)踐案例。該公司通過(guò)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代技術(shù),建設(shè)了一個(gè)以電力為核心的能源互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)了能源生產(chǎn)、傳輸、儲(chǔ)存、消費(fèi)的智能化、高效化和清潔化。首先,該公司建設(shè)了電力物聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)了電力設(shè)備和用戶的智能互聯(lián),實(shí)現(xiàn)了智能配電和智能用電。其次,該公司利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),建立了能源生產(chǎn)、傳輸、消費(fèi)等方面的數(shù)據(jù)平臺(tái)和決策支持系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了能源供需的精準(zhǔn)匹配和能源調(diào)度的智能化。此外,該公司還加強(qiáng)了新能源和電動(dòng)汽車的發(fā)展和普及,推動(dòng)了能源清潔化和綠色化。通過(guò)“能源互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略創(chuàng)新,國(guó)家電網(wǎng)公司實(shí)現(xiàn)了企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),推動(dòng)了能源行業(yè)的升級(jí)和創(chuàng)新。
3.2?大數(shù)據(jù)背景下國(guó)有能源企業(yè)管理創(chuàng)新的路徑探索
3.2.1?結(jié)合能源企業(yè)業(yè)務(wù)范圍和特點(diǎn),創(chuàng)新數(shù)字化管理
在大數(shù)據(jù)背景下,國(guó)有能源企業(yè)面臨諸多管理挑戰(zhàn)。能源企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍廣泛,涉及油氣勘探、煤炭開采、電力發(fā)電等多個(gè)領(lǐng)域。而這些領(lǐng)域都需要管理大量的數(shù)據(jù)和信息,因此數(shù)字化管理成為能源企業(yè)創(chuàng)新的重要方向,可從以下幾方面進(jìn)行:
第一,數(shù)據(jù)集成與管理,在能源企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中,每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)和信息,這些數(shù)據(jù)和信息需要進(jìn)行統(tǒng)一的管理和利用。因此,數(shù)據(jù)集成和管理是數(shù)字化管理的重要環(huán)節(jié)。
第二,數(shù)據(jù)分析與挖掘,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),能源企業(yè)擁有了更多的數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)維度,可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘來(lái)獲取更多的商業(yè)價(jià)值。
第三,智能化決策與管理,在數(shù)字化管理的基礎(chǔ)上,能源企業(yè)可以利用人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能化的決策和管理。例如,通過(guò)智能化的電力調(diào)度系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的電力調(diào)度和控制,提高電力系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。
3.2.2?加大企業(yè)數(shù)字化投入,升級(jí)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
能源企業(yè)需要加大數(shù)字化投入,提高數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的覆蓋率和深度。數(shù)字化投入包括硬件設(shè)備的更新和軟件系統(tǒng)的升級(jí),能源企業(yè)需要根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求,選用適合的數(shù)字化技術(shù)和產(chǎn)品。例如,能源企業(yè)可以投資建設(shè)大數(shù)據(jù)中心,引入高端服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸和處理效率。能源企業(yè)需要升級(jí)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),以更好地支持業(yè)務(wù)需求和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的升級(jí)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升、數(shù)據(jù)可視化的實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)共享的推廣等方面。同時(shí),能源企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,將復(fù)雜的數(shù)據(jù)變得易于理解和分析,以提高決策效率和精準(zhǔn)度。此外,數(shù)據(jù)共享也是大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)升級(jí)的重要內(nèi)容,能源企業(yè)需要打破業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同。
3.2.3?重視大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),實(shí)現(xiàn)企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展
大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,不僅對(duì)企業(yè)管理提出了更高的要求,也對(duì)企業(yè)所需的人才提出了更高的要求。國(guó)有能源企業(yè)應(yīng)該注重內(nèi)部員工的培養(yǎng)和提升。根據(jù)中國(guó)能源研究院的數(shù)據(jù),目前國(guó)有能源企業(yè)中大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)人才的缺口已經(jīng)達(dá)到了30%左右,這表明國(guó)有能源企業(yè)在大數(shù)據(jù)人才方面的供給短缺。因此,企業(yè)需要通過(guò)加強(qiáng)內(nèi)部培訓(xùn)、提高員工的數(shù)字化素養(yǎng)等方式,培養(yǎng)更多的大數(shù)據(jù)人才。此外,企業(yè)還可以通過(guò)建立數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、開展科技成果轉(zhuǎn)化等方式,引進(jìn)更多的高水平人才,并加強(qiáng)與行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的交流和合作,不斷提高企業(yè)的技術(shù)和管理水平。國(guó)有能源企業(yè)應(yīng)該注重人才的激勵(lì)機(jī)制,建立相應(yīng)的人才管理體系,為優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才提供廣闊的發(fā)展空間和良好的薪酬福利待遇,以吸引和留住優(yōu)秀的人才。在這方面,可以借鑒一些企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn),如谷歌等國(guó)際一流企業(yè)建立的豐富多樣的激勵(lì)機(jī)制,包括股票期權(quán)、獎(jiǎng)金激勵(lì)、培訓(xùn)晉升等方式,從而吸引和留住優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才。
3.2.4?做好數(shù)據(jù)安全保障工作,充分保證信息安全
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)安全保障是國(guó)有能源企業(yè)管理創(chuàng)新的重要方面。大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和分析需要強(qiáng)大的計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)支持,這也使得大數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題愈發(fā)凸顯。因此,國(guó)有能源企業(yè)在管理創(chuàng)新過(guò)程中,必須認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)安全保障的重要性,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障工作,可從以下幾方面進(jìn)行:
第一,數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,國(guó)有能源企業(yè)需要對(duì)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,以確定數(shù)據(jù)安全保障的優(yōu)先級(jí)和策略。評(píng)估內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的重要性、敏感度、泄露后的影響、風(fēng)險(xiǎn)概率等。
第二,建立完善的數(shù)據(jù)安全保障體系,國(guó)有能源企業(yè)需要建立完善的數(shù)據(jù)安全保障體系,包括數(shù)據(jù)保護(hù)政策、技術(shù)措施和組織管理等方面。制定完善的數(shù)據(jù)保護(hù)政策,明確數(shù)據(jù)的分類、保密等級(jí)和保護(hù)措施,確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性和安全性。
第三,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)和宣傳,國(guó)有能源企業(yè)需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)和宣傳,提高員工的數(shù)據(jù)安全意識(shí)和能力。
第四,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全監(jiān)測(cè)和應(yīng)急處理。通過(guò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常行為和安全事件。建立完善的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制,保證數(shù)據(jù)在意外事件中的安全性和可恢復(fù)性。
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