數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響及空間溢出效應

薛 蕾 關(guān)洛桐

引言

黨的二十大報告指出：“著力推進城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展”“堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，堅持城鄉(xiāng)融合發(fā)展，暢通城鄉(xiāng)要素流動”。深入推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展，不僅有利于加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興步伐，形成工農(nóng)互促、城鄉(xiāng)互補、協(xié)調(diào)發(fā)展、共同繁榮的城鄉(xiāng)工農(nóng)關(guān)系新格局，同時也為進一步化解新時代我國社會主要矛盾提供有力抓手。近年來，伴隨我國城鄉(xiāng)融合進程不斷向縱深發(fā)展、新一代信息技術(shù)全方位滲透，數(shù)字技術(shù)已深度融于經(jīng)濟社會發(fā)展進程中，加快數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域的運用已經(jīng)成為社會共識。2022年1月，中央網(wǎng)信辦、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等10部門聯(lián)合印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃(2022-2025年)》，從8個方面部署了26項重點任務，明確指出“到2025年，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展取得重要進展”。數(shù)字經(jīng)濟催生了全新的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、經(jīng)營模式和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，為我國經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展培育新優(yōu)勢、培養(yǎng)新動能。2021年，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為45.5萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重達39.8%。數(shù)字經(jīng)濟正在改變我國經(jīng)濟社會的發(fā)展方式、空間結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)關(guān)系，在促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展、加快城鄉(xiāng)融合中發(fā)揮作用，可以預見，在未來很長一段時間內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟將有力推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。但與此同時，也面臨著巨大挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施較為落后、數(shù)據(jù)要素流動不順暢、農(nóng)村居民對數(shù)字經(jīng)濟的接受程度較低等問題。

作為首批全國統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗區(qū)，成都市在城鄉(xiāng)一體化方面取得了顯著成效：“十三五”時期，農(nóng)村居民人均可支配收入較“十二五”期間增加了近50%；城鄉(xiāng)居民的收入比從1.89∶1下降至1.84∶1；成都市主城五區(qū)率先完成城鎮(zhèn)化進程，并提出“東進、南拓、西控、北改、中優(yōu)”的城市空間新格局，輻射帶動周邊地區(qū)合力推進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。2019年12月，國家發(fā)展改革委等部門發(fā)布《國家城鄉(xiāng)融合發(fā)展試驗區(qū)改革方案》，將成都市西部片區(qū)8個區(qū)(市)縣作為國家城鄉(xiāng)融合發(fā)展試驗區(qū)之一。深入研究數(shù)字經(jīng)濟影響城鄉(xiāng)高質(zhì)量融合的相關(guān)問題，既有利于充分挖掘數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的驅(qū)動作用，也有利于推進我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，助力城鄉(xiāng)高質(zhì)量融合。鑒于此，本研究將重點分析數(shù)字經(jīng)濟推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論機理，以國家城鄉(xiāng)融合發(fā)展試驗區(qū)——成都市西部片區(qū)8個區(qū)(市)縣為研究對象分析數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的現(xiàn)實特征及空間溢出效應。

一、文獻回顧

從城鄉(xiāng)融合的演進邏輯來看，美國學者Joel Jay Kassiola(2017)提出中國式“rurban”模型，探索農(nóng)民市民化進程，并提出了城市、城郊、農(nóng)村整合規(guī)劃的社會空間重構(gòu)計劃〔1〕。而以李愛民(2019)為代表的國內(nèi)學者則以政策重心為導向，按照城鄉(xiāng)關(guān)系中鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略地位從屬性不斷弱化的特征來劃分城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、城鄉(xiāng)一體化、城鄉(xiāng)融合的發(fā)展進程〔2〕。從城鄉(xiāng)融合的科學內(nèi)涵來看，許彩玲等(2019)以“馬克思主義城鄉(xiāng)關(guān)系觀”為基石，剖析我國城鄉(xiāng)融合的理論意義和現(xiàn)實價值〔3〕。從城鄉(xiāng)融合的實現(xiàn)路徑來看，張克俊等(2019)還提出實現(xiàn)城鄉(xiāng)深度融合必須構(gòu)建新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關(guān)系，為實現(xiàn)共同富裕打造著力點〔4〕。

從數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的影響機制來看，Mukti et al.(2022)闡釋了“智慧農(nóng)村”能夠通過提高實體經(jīng)濟水平有效改善農(nóng)民經(jīng)濟福利，進而拉動農(nóng)村經(jīng)濟增長〔5〕。樊軼俠(2021)探討了城鄉(xiāng)要素自由流動受阻、公共資源配置體制不暢背景下的體制機制改革問題〔6〕。鄒輝(2021)、楊夢潔(2021)探究了數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)鏈深度融合的機理〔7-8〕。成依陽(2023)從“經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)性問題突出”和“發(fā)展不平衡不充分”兩條主線出發(fā)，探索以數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動共同富裕的新路徑〔9〕。

從研究方法看，對于數(shù)字技術(shù)與城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的影響機理，學者們探討了互聯(lián)網(wǎng)與城鄉(xiāng)收入分配的長期互動關(guān)系〔10〕，運用加速遺傳算法投影尋蹤模型(施建剛等，2022)〔11〕、層次分析法(張宇雄等，2022)〔12〕、融合度、耦合協(xié)調(diào)度模型(王林梅等，2022)〔13〕、協(xié)調(diào)度評價法(張愛婷等，2022)〔14〕對數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)融合進行測度。對于數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的空間溢出效應研究，主要使用冷熱點分析模型(舒季君等，2022)〔15〕量化城鄉(xiāng)融合發(fā)展對空間的依賴程度。

現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的研究成果十分豐富，視角多重、方法多樣，但與此同時，也存在明顯的“三多三少”特征：一是從演進邏輯來看，以我國城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)社會形態(tài)的政治經(jīng)濟分析為出發(fā)點展開的研究較多，而基于“以人為本”視角對城鄉(xiāng)融合進行全方位測度的分析較少；二是從影響機制來看，運用實證模型來評估與測算數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展影響的研究分析較多，但進一步深挖其間接傳導路徑的研究分析較少；三是從研究方法來看，梳理數(shù)字經(jīng)濟和城鄉(xiāng)融合發(fā)展作用理論機理的研究較多，采用空間計量模型展開的研究較少。因此，本文首先厘清數(shù)字經(jīng)濟影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論機理，構(gòu)建相應指標體系，通過空間計量測度并分析成都市數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的時空演變規(guī)律和空間溢出效應，進而探究數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，以及經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級如何作為中介變量實現(xiàn)傳導，在此基礎(chǔ)上提出加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、推動城鄉(xiāng)高質(zhì)量融合發(fā)展的路徑。

二、機理分析與研究假設(shè)

1.數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟主要從以下兩個層面對城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生直接影響。一是數(shù)字經(jīng)濟有助于推進城鄉(xiāng)統(tǒng)一大市場建設(shè)。隨著數(shù)字信息技術(shù)在經(jīng)濟領(lǐng)域的滲透與融合，數(shù)字經(jīng)濟憑借其正向外部性特征，通過互聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)村電商等渠道優(yōu)化信息在城鄉(xiāng)之間的傳播速度和傳播路徑，擴大城鄉(xiāng)居民的信息接收、信息搜尋的能力，從而降低城鄉(xiāng)市場主體之間的信息不對稱，降低交易成本、提高交易效率，助力城市內(nèi)部、鄉(xiāng)村內(nèi)部、城鄉(xiāng)之間的精準對接。二是數(shù)字經(jīng)濟有助于城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務均等化。數(shù)字經(jīng)濟具有典型的普惠性與外部性特征，前者使得城鄉(xiāng)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟機會均等，而后者使得數(shù)字經(jīng)濟的紅利可以擴散到開發(fā)利用數(shù)據(jù)和擁有數(shù)據(jù)的主體，從而形成“多方參與、共建共享”的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展格局。在此背景下，開放流動的數(shù)據(jù)要素、廣覆蓋大規(guī)模的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)互通的數(shù)字服務平臺均能有效刺激管理組織變革與制度創(chuàng)新，有助于強化政府決策科學性、社會治理精準性和公共服務有效性，使現(xiàn)代化治理能力得以不斷提升進而縮小城鄉(xiāng)差距(蘇紅鍵，2022)〔16〕。

據(jù)此，提出假說1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

2.數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的間接影響

數(shù)字經(jīng)濟可通過促進經(jīng)濟增長對城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生間接影響。一是數(shù)字經(jīng)濟通過促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展縮小城鄉(xiāng)間收入差距。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，勞動力等要素的空間流動限制得以弱化，持續(xù)推動農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門。在解決就業(yè)、增加收入的同時，也縮小了城鄉(xiāng)之間的收入差距。二是數(shù)字經(jīng)濟通過促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展來促進城鄉(xiāng)資本合理配置。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展擴大了數(shù)字金融服務的覆蓋面、便利性和有效性，有效解決了因地理距離較遠、自身資質(zhì)不足等問題導致的農(nóng)村金融服務獲取不足和小微企業(yè)等農(nóng)村生產(chǎn)主體的融資難問題(樊曉燕等，2023)〔17〕，促使城鄉(xiāng)資本成本空間收窄、收益率趨同。

數(shù)字經(jīng)濟還能夠通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來對城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生間接影響。一是數(shù)字經(jīng)濟通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來彌合城鄉(xiāng)二元分割結(jié)構(gòu)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展及其帶來的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)與新模式，有助于加快城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而優(yōu)化資源配置效率、提高產(chǎn)出效率、增加非農(nóng)就業(yè)崗位，在推動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的同時也為農(nóng)村剩余勞動力提供了大量就業(yè)崗位。二是數(shù)字經(jīng)濟通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來促進城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟有利于促進實體經(jīng)濟與虛擬經(jīng)濟相連接，使得數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)要素與傳統(tǒng)的資本、勞動力、土地等生產(chǎn)要素相融合，作用于其他生產(chǎn)要素從而提升全要素生產(chǎn)率(楊艷等，2021)〔18〕。此外，區(qū)域和城市的經(jīng)濟集聚機制也發(fā)生轉(zhuǎn)變，原有的產(chǎn)業(yè)分工與集聚模式逐步呈現(xiàn)出新的特征(郝壽義等，2021)〔19〕，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深入融合不僅加強城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)系，也為實現(xiàn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型升級提供有利條件。

據(jù)此，提出假說2：數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進經(jīng)濟增長間接推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。假說3：數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級間接推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

三、研究方法、變量選擇與數(shù)據(jù)來源

1.研究方法

(1)城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)測度。城鄉(xiāng)融合是全方位、寬領(lǐng)域、多層次的有機融合理念，通過打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，將城市與鄉(xiāng)村平等地納入到同一個整體中來，不斷縮小二者在經(jīng)濟、社會、生活、設(shè)施等方面的差距，實現(xiàn)良性互動發(fā)展。然而，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)不僅意味著經(jīng)濟水平、制度要素和地理空間的顯性壁壘，也存在著信息和文化差距的隱性壁壘，結(jié)合成都市西部片區(qū)8個區(qū)(市)縣經(jīng)濟社會發(fā)展特征，本文將“以人為本”的城鄉(xiāng)融合內(nèi)涵作為出發(fā)點與落腳點，構(gòu)建空間、人口、經(jīng)濟、社會、文化、生態(tài)六維城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合評價體系，詳見表1。

其中，空間融合針對土地城鎮(zhèn)化的趨勢以及信息、勞動力等要素在空間上的流動周轉(zhuǎn)效率進行分析，采用土地面積和公共交通加以測度。人口融合針對城鎮(zhèn)化進程中人口集中化與農(nóng)民市民化的發(fā)展趨勢進行分析，采用人口密度與人口城鎮(zhèn)化率加以分析。經(jīng)濟融合主要用于測度城鄉(xiāng)之間經(jīng)濟發(fā)展水平、相互聯(lián)系與增長韌性，參考黃永春等(2022)的做法，采用經(jīng)濟發(fā)展水平、二元城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟活力等指標進行測度〔20〕。社會融合聚焦城鄉(xiāng)融合發(fā)展中的公共服務協(xié)同化、均等化狀況進行分析，采用醫(yī)療水平和社會保障進行測度。文化融合聚焦城鄉(xiāng)之間教育水平與文化娛樂活動的均等性與便利性，采用教育條件和文旅產(chǎn)業(yè)加以測度。生態(tài)融合聚焦高質(zhì)量發(fā)展理念下城鄉(xiāng)生態(tài)文明與經(jīng)濟效益的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展進行分析，采用森林覆蓋率與空氣優(yōu)良率加以測度。

在上述指標體系的基礎(chǔ)上，采用信息熵權(quán)法對數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的不確定性加以測算〔21〕。

①構(gòu)建判斷矩陣。首先，構(gòu)建2014-2020年成都市西部片區(qū)8個區(qū)(市)縣各評價指標的判斷矩陣，令各地區(qū)為A=(A1，A2，A3，…，A8)，26個城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)評價指標為B=(B1，B2，B3，…，B26)。Xij表示地區(qū)Ai對應指標Bj的值。

(1)

②min-max歸一化處理。在計算特征比重之前，先對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，選擇min-max歸一化方法，再對判斷矩陣進行線性變換，將其離差標準化，映射到[0，1]之間。

將越大越優(yōu)的指標設(shè)為：

(2)

將越小越優(yōu)的指標設(shè)為：

(3)

③確定熵值和權(quán)重。首先計算第i個地區(qū)的第j項評價指標的特征比值：

(4)

其次，計算第j項評價指標的熵值：

(5)

再次，定義第j項評價指標的熵權(quán)：

(6)

最后，將前文中測算出的城鄉(xiāng)融合發(fā)展指標的標準化值與該指標所對應的權(quán)重進行相乘并累加，便得到相應的指數(shù)數(shù)值。

(2)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度。參考郭峰等(2020)提出的研究方法〔22〕，測度成都市西部片區(qū)8個區(qū)(市)縣數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度。就其結(jié)構(gòu)而言，該指數(shù)分為覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三個維度。其中，通過計算各地居民金融賬戶數(shù)量來測度覆蓋廣度，通過互聯(lián)網(wǎng)金融服務的金融工具、人均交易數(shù)量金額以及實際使用人數(shù)來測度使用深度，通過使用數(shù)字金融的便利性和成本來測度數(shù)字化程度。

(3)空間計量模型。若假定空間相關(guān)的數(shù)據(jù)彼此獨立，可能會影響估計的無偏性和一致性，導致統(tǒng)計顯著性檢驗失效和結(jié)果不可信。因此僅僅分析被解釋變量在不同地區(qū)之間的空間相關(guān)性是不夠的，須借助空間計量模型對可能存在的空間效應進行度量。本研究在空間相關(guān)性檢驗的基礎(chǔ)上，構(gòu)建空間面板回歸模型來分析成都市西部片區(qū)8個區(qū)(市)縣數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響及其空間溢出效應。

常用的空間計量模型主要為空間誤差模型(SEM)、空間滯后模型(SAR)和空間杜賓模型(SDM)。SEM模型主要用于當影響被解釋變量的遺漏變量和不可觀測的隨機因素存在空間相關(guān)性的情形，SAR模型主要用于考察周邊地區(qū)被解釋變量對本地被解釋變量的空間影響，SDM模型更具有一般性，包含了空間滯后和空間誤差的情形。三個模型具體如下：

SEM：Y=βX+μ+ν+ε

(7)

SAR：Y=ρWY+βX+μ+ν+ε

(8)

SDM：Y=ρWY+βX+θWX+μ+ν+ε

(9)

其中，ρ代表空間自相關(guān)系數(shù)，W代表空間權(quán)重矩陣，X代表解釋變量，WX代表解釋變量的空間滯后項，β代表解釋變量的回歸系數(shù)，μ和ν分別代表個體效應和時間效應，ε為隨機擾動項。當θ=0時，SDM模型簡化為SAR模型；當θ+ρβ=0時，SDM模型簡化為SEM模型。

(4)中介效應模型。為探究數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，以及經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級如何作為中介變量實現(xiàn)傳導，本文構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟增長的中介效應估計模型。

首先，建立模型(10)來探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對城鄉(xiāng)融合的直接影響：

Uriit=α0+α1Digeit+α2Xit+μi+σi+εit

(10)

其次，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟增長作為被解釋變量，建立模型 (11)、(12)探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟增長的影響：

ISit=β0+β1Digeit+β2Xit+μi+σi+εit

(11)

Ecoit=β0+β1Digeit+β2Xit+μi+σi+εit

(12)

最后，將數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級同時納入模型(13)，將數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟增長同時納入模型(14)，考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)系中是否存在中介效應：

Uriit=λ0+λ1ISit+λ2Digeit+λ3Xit+μi+σi+εit

(13)

Uriit=λ4+λ5Ecoit+λ6Digeit+λ7Xit+μi+σi+εit

(14)

其中，Uriit為i區(qū)(市)縣t年份城鄉(xiāng)融合水平，Digeit為i區(qū)(市)縣t年份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，Xit為控制變量，包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、政府財政實力、市場規(guī)模、對外經(jīng)貿(mào)水平和科研實力，μi和σi分別表示地區(qū)和時間固定效應，εit為隨機干擾項。

2.變量選擇

基于前文構(gòu)建的指標體系和相應的信息熵權(quán)法測算結(jié)果，被解釋變量為城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)，關(guān)鍵解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟。中介變量包括經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)升級。其中，經(jīng)濟增長可以反映地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展實力，通過人均GDP來進行測度；產(chǎn)業(yè)升級主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，主要參照余典范等(2011)的做法，利用泰爾指數(shù)來測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化〔23〕，計算公式如下：

(15)

參照付凌暉(2010)〔24〕的做法，采用以下公式測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化：

(16)

其中，W代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平。j=1，2，3，三維向量X0=(X1，0，X2，0，X3，0)代表產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，θ1、θ2、θ3代表X0與產(chǎn)業(yè)由低層次到高層次排列的向量X1=(1，0，0)，X2=(0，1，0)，X3=(0，0，1)的夾角。

本文的控制變量包括：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，通過全社會固定資產(chǎn)投資總額與總?cè)丝诘谋戎禍y度；政府財政實力，通過地方財政一般預算內(nèi)收入與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值測度；市場規(guī)模，通過社會消費品零售總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值測度；對外經(jīng)貿(mào)水平，通過出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值測度；科研實力，通過地區(qū)專利申請數(shù)量測度。

變量描述性統(tǒng)計如表2所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計

3.數(shù)據(jù)來源

本文選取2014-2020年成都市西部片區(qū)溫江區(qū)、郫都區(qū)、彭州市、都江堰市、崇州市、邛崍市、大邑縣、蒲江縣作為研究對象，探究數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響及其空間溢出效應。數(shù)據(jù)主要來源于相關(guān)年份《中國縣域統(tǒng)計年鑒》《四川統(tǒng)計年鑒》《成都統(tǒng)計年鑒》《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)》以及各區(qū)(市)縣國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。在數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計中，部分數(shù)據(jù)缺失的情況通過線性插值法或鄰近點線性趨勢進行增補填充，以保證數(shù)據(jù)的連續(xù)完整性。

四、結(jié)果分析

1.基準回歸

為避免回歸結(jié)果依賴于某種特定計量模型，分別使用隨機效應(RE)模型、固定效應(FE)模型和FGLS進行估計，結(jié)果見表3?？紤]到FGLS方法可在一定程度上消除異方差性和序列相關(guān)性，使回歸結(jié)果更為穩(wěn)健，本文主要依據(jù)FGLS的結(jié)果展開分析。

表3 總體回歸分析結(jié)果

據(jù)表3回歸結(jié)果可得，三個模型下數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)均為正，且分別在5%、1%、1%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于優(yōu)化要素的流動和配置模式，催生新業(yè)態(tài)、新結(jié)構(gòu)和新動能，進而打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)壁壘促進城鄉(xiāng)融合，假說1得證。

2.空間計量回歸結(jié)果分析

根據(jù)LM、LR檢驗結(jié)果，進一步對2014-2020年成都市西部片區(qū)8個區(qū)(市)縣數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的空間溢出效應進行空間杜賓模型(SDM)回歸。在空間權(quán)重矩陣的選取上，參考傅為一等(2022)對空間權(quán)重矩陣的設(shè)定，基于經(jīng)濟地理嵌套矩陣進行回歸〔25〕。結(jié)果表明，Moran 指數(shù)全部為正并至少在10%的水平上通過顯著性檢驗，即本地的城鄉(xiāng)融合發(fā)展會受到鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，同質(zhì)性溢出效應(即城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平高的地區(qū)會推動鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平較低的地區(qū)會惡化鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展)超過異質(zhì)性溢出效應(即城鄉(xiāng)融合發(fā)展差的地區(qū)會推動鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，城鄉(xiāng)融合發(fā)展好的地區(qū)可能會惡化鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展)，占主導地位。

如表4所示，空間自回歸系數(shù)為負且在1%的水平上通過顯著性檢驗，可驗證本文空間計量回歸可信。數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)為正且在1%的水平上通過顯著性檢驗，與基準回歸保持一致，表明數(shù)字經(jīng)濟的確會推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。對該效應進一步分解發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接效應、間接效應、總效應均為正，且分別在10%、5%、1%的水平上通過顯著性檢驗，表明數(shù)字經(jīng)濟不僅有助于推動本地城鄉(xiāng)融合發(fā)展，也有助于推動鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1%，將推進地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)提高0.0539%，推動鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)提高0.0604%?？梢?，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟對于助力整個區(qū)域破解城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展都具有重要意義。

表4 模型回歸結(jié)果

3.中介效應檢驗

(1)經(jīng)濟增長的中介效應檢驗。如表5所示，模型II中數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)與模型I中相比，絕對值有所下降但經(jīng)濟增長系數(shù)為正且在5%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟可促進經(jīng)濟增長間接刺激城鄉(xiāng)融合發(fā)展，與前文中機制分析一致，假說2得證。

表5 經(jīng)濟增長中介效應回歸結(jié)果

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應檢驗。如表6所示，模型II中數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)與模型I相比，絕對值有所下降但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)為正且在1%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟能夠通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來間接推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展，假說3得證?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2020年)》顯示，2020年我國農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率分別為8.9%、21.0%和40.7%，也意味著數(shù)字經(jīng)濟正在轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)農(nóng)村孤立分散、小規(guī)模的經(jīng)營模式，引領(lǐng)農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)融合，驅(qū)動城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化升級，暢通城鄉(xiāng)全要素流通(高帆，2021)〔26〕。

表6 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中介效應回歸結(jié)果

五、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

本文基于2014-2020年成都市西部片區(qū)8個區(qū)(市)縣的面板數(shù)據(jù)測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)和城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)，從理論層面分析了數(shù)字經(jīng)濟直接影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展以及數(shù)字經(jīng)濟通過經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級間接影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展的機制，并分別采用空間計量模型和中介效應模型對其加以驗證，得出以下結(jié)論：(1)數(shù)字經(jīng)濟通過城鄉(xiāng)統(tǒng)一大市場建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施服務均等化來直接促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。(2)數(shù)字經(jīng)濟通過促進經(jīng)濟發(fā)展縮小城鄉(xiāng)收入差距、促進城鄉(xiāng)資本合理配置，通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來彌合城鄉(xiāng)二元分割結(jié)構(gòu)、促進產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生間接影響。(3)空間計量模型回歸結(jié)果表明，成都市西部片區(qū)8個區(qū)(市)縣的城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)在空間上具有顯著的正向空間相關(guān)性，本地的城鄉(xiāng)融合發(fā)展會受到鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，且同質(zhì)性溢出效應明顯大于異質(zhì)性溢出效應。因此，數(shù)字經(jīng)濟不僅有助于推動本地城鄉(xiāng)融合發(fā)展，也有助于推動鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。(4)中介效應檢驗結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進經(jīng)濟增長和推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來間接推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

2.建議

基于上述討論，提出：(1)數(shù)字賦能，打破城鄉(xiāng)要素市場空間限制。以數(shù)據(jù)要素為依托，加快數(shù)字化交易平臺建設(shè)賦能城鄉(xiāng)市場一體化進程，從供給側(cè)疏通全生產(chǎn)要素雙向自由流動渠道，從需求側(cè)實現(xiàn)人流、物流、信息流的精準對接，保障城市內(nèi)部、鄉(xiāng)村內(nèi)部、城鄉(xiāng)之間要素循環(huán)暢通。(2)雙鏈驅(qū)動，培育產(chǎn)業(yè)融合新業(yè)態(tài)新模式。數(shù)字技術(shù)的應用能夠挖掘市場主體活力以及消費者生產(chǎn)的海量數(shù)據(jù)，盤活城鄉(xiāng)生產(chǎn)要素、提高資源配置效率，催生數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟跨界融合的新業(yè)態(tài)新模式，進而加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，使智慧農(nóng)業(yè)成為實現(xiàn)城鄉(xiāng)市場深度融合發(fā)展的戰(zhàn)略引擎。(3)政府主導，推進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施公共服務均等化。經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)薄弱、地理條件惡劣的欠發(fā)達地區(qū)難以在市場中獲取數(shù)字化資源和有效信息，很大程度上隔絕了城鄉(xiāng)間的資源要素流動和基本公共服務共享，應充分發(fā)揮政府宏觀調(diào)控作用將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務向鄉(xiāng)村、縣域等資源薄弱的地區(qū)傾斜。(4)普惠于民，彌合數(shù)字鴻溝打造數(shù)字包容。在基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化升級、城鄉(xiāng)公共資源均等配置的基礎(chǔ)上，進一步推動數(shù)字鄉(xiāng)村相關(guān)信息數(shù)據(jù)、系統(tǒng)平臺共建共享，形成政府與市場、社會組織、村民個人互聯(lián)互通互補的組織架構(gòu)，將數(shù)字技術(shù)與新型農(nóng)村集體經(jīng)濟相結(jié)合，應用數(shù)字化技術(shù)指導農(nóng)民生產(chǎn)、共享數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成果等。