企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的質(zhì)量發(fā)展研究

劉錕　郝樹新　賀怡

摘 要：隨著時(shí)代步伐的推進(jìn)，汽車行業(yè)正在從最初的商品時(shí)代、信息化時(shí)代向數(shù)字化時(shí)代進(jìn)行轉(zhuǎn)型發(fā)展，各個(gè)車企已經(jīng)意識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)轉(zhuǎn)型的必要性，均投入大量精力尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道。質(zhì)量管理作為車企運(yùn)營(yíng)中的重要一環(huán)，必然也將跟隨企業(yè)共同邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，跟隨企業(yè)發(fā)展理念進(jìn)行變革升級(jí)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化 質(zhì)量管理 汽車

1 前言

質(zhì)量管理作為企業(yè)重要的運(yùn)營(yíng)管理部分，擔(dān)負(fù)著產(chǎn)品把關(guān)、保障企業(yè)和客戶權(quán)益的重要使命，隨著行業(yè)的多年發(fā)展，質(zhì)量管理已經(jīng)在汽車圈建立起了獨(dú)特的IATF16949標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量體系流程。但近些年，受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)和“新四化”浪潮下電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化和共享化理念的影響，汽車行業(yè)的發(fā)展正在向著數(shù)字化變革進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，質(zhì)量管理也將跟進(jìn)數(shù)字化的步伐，不斷轉(zhuǎn)型創(chuàng)新。

2 什么是數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型

對(duì)于數(shù)字化的定義業(yè)界引用較多的是來自于美國(guó)IT咨詢公司Gartner在2011年提出的數(shù)字式、數(shù)字化和數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的三層含義。“數(shù)字化”這個(gè)詞在最近幾年有著很高的市場(chǎng)熱度，國(guó)家在十四五規(guī)劃中也重點(diǎn)提到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的兩大塊：數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。數(shù)字化并不是推翻企業(yè)已有的信息化建設(shè)基礎(chǔ)，而是整合優(yōu)化以往的企業(yè)信息化系統(tǒng)，并在整合優(yōu)化的基礎(chǔ)上，提升管理和運(yùn)營(yíng)水平，用新的技術(shù)手段提升企業(yè)的技術(shù)能力，以支撐企業(yè)適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變化帶來的新要求。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)就是利用新的數(shù)字技術(shù)來實(shí)現(xiàn)重大的業(yè)務(wù)改進(jìn)，從根本上提升企業(yè)績(jī)效[1]。

質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景下的新業(yè)務(wù)發(fā)展方向，通過質(zhì)量數(shù)據(jù)匯聚及一體化管控應(yīng)用，在打通傳統(tǒng)質(zhì)量業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上，深入挖掘質(zhì)量數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值，為企業(yè)搭建質(zhì)量數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，助力企業(yè)質(zhì)量管理業(yè)務(wù)領(lǐng)域管理模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)提升的模式創(chuàng)新過程。

3 質(zhì)量數(shù)字化發(fā)展轉(zhuǎn)型路徑

實(shí)現(xiàn)企業(yè)質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，首先要有一個(gè)覆蓋全生命周期質(zhì)量業(yè)務(wù)的平臺(tái)為載體，能將質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的匯聚，達(dá)到高質(zhì)量數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用的使用要求。通過平臺(tái)將規(guī)劃、研發(fā)、供應(yīng)商、生產(chǎn)和售后環(huán)節(jié)的質(zhì)量業(yè)務(wù)進(jìn)行信息化建設(shè)，規(guī)范業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)整合和統(tǒng)一應(yīng)用，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定基礎(chǔ)。其次是在平臺(tái)的基礎(chǔ)上，將傳統(tǒng)的質(zhì)量業(yè)務(wù)借助數(shù)字化、智能化手段進(jìn)行價(jià)值升級(jí)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)價(jià)值的深入挖掘，逐步提升質(zhì)量業(yè)務(wù)的智能化水平，達(dá)到智慧決策、智能預(yù)警、成本優(yōu)化、一致性管控的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)例如自動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、質(zhì)量成本最優(yōu)控制、智能質(zhì)量策劃和質(zhì)量問題智能處理等新的功能。除了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)外，圍繞新的產(chǎn)品變革所衍生的新興質(zhì)量業(yè)務(wù)也要與數(shù)字化相結(jié)合，比如新四化催生的三電零部件管理、OTA遠(yuǎn)程刷寫管理等是企業(yè)目前數(shù)字化業(yè)務(wù)拓展的重點(diǎn)方向；最后還要將數(shù)字化新技術(shù)與我們質(zhì)量業(yè)務(wù)深度融合，利用新技術(shù)的優(yōu)勢(shì)助力質(zhì)量業(yè)務(wù)的發(fā)展。

3.1 質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)“金字塔”

在明確了企業(yè)質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑后，需要確立質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)方向。以市場(chǎng)影響所帶動(dòng)的數(shù)字化需求為基礎(chǔ)，構(gòu)建質(zhì)量業(yè)務(wù)全面數(shù)字化的體系“金字塔”架構(gòu)。通過市場(chǎng)和政策因素的影響和數(shù)據(jù)處理手段的應(yīng)用，結(jié)合質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，達(dá)到質(zhì)量業(yè)務(wù)的全面數(shù)字化的核心階段。再圍繞著軟件取代人工、質(zhì)量網(wǎng)格化管理、數(shù)字業(yè)務(wù)化、柔性質(zhì)量管理的先進(jìn)質(zhì)量理念進(jìn)行質(zhì)量業(yè)務(wù)升級(jí)優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)下的質(zhì)量全方位滲透，達(dá)到智慧質(zhì)量的轉(zhuǎn)型頂層目標(biāo)。

3.2 質(zhì)量信息化系統(tǒng)建設(shè)

企業(yè)質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步便是全生命周期質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建。其核心是全生命周期產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。目前多數(shù)企業(yè)都通過信息化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了部分質(zhì)量業(yè)務(wù)的信息化管理，但仍存在質(zhì)量數(shù)據(jù)分散、應(yīng)用效果不顯著等問題[2]，無法實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理應(yīng)用。因此質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)第一步就是要借助數(shù)據(jù)中臺(tái)理念，構(gòu)建產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，然后結(jié)合質(zhì)量管理的業(yè)務(wù)模型，將各階段的質(zhì)量業(yè)務(wù)應(yīng)用拓展包括規(guī)劃質(zhì)量、研發(fā)質(zhì)量、供應(yīng)商質(zhì)量、生產(chǎn)質(zhì)量及售后質(zhì)量等。同時(shí)可通過產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和智能分析，深入挖掘產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)價(jià)值，指引產(chǎn)品質(zhì)量及管理質(zhì)量的可持續(xù)化改進(jìn)升級(jí)。

規(guī)劃質(zhì)量管理是在產(chǎn)品概念階段的質(zhì)量業(yè)務(wù)，其核心在于產(chǎn)品的先期質(zhì)量策劃方案管理，利用全生命周期質(zhì)量數(shù)據(jù)中心將質(zhì)量策劃中核心的質(zhì)量目標(biāo)、質(zhì)量活動(dòng)和質(zhì)量成本進(jìn)行統(tǒng)一管理。

研發(fā)質(zhì)量主要聚焦在質(zhì)量預(yù)防、研發(fā)質(zhì)量問題和產(chǎn)品成熟度管理上，其中以問題管理為業(yè)務(wù)核心，圍繞產(chǎn)品開發(fā)流程中產(chǎn)生的產(chǎn)品問題進(jìn)行分類管理，結(jié)合七步法的方法實(shí)現(xiàn)問題閉環(huán)流程化管理，同時(shí)在問題處理中借鑒知識(shí)庫經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)問題要因，提升問題的處理效率。此外通過對(duì)質(zhì)量問題數(shù)據(jù)的多樣式統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，將分析結(jié)果應(yīng)用到質(zhì)量預(yù)防和產(chǎn)品成熟度管理中。

供應(yīng)商質(zhì)量管理的核心是通過平臺(tái)搭建的方式，建立起主機(jī)廠和供應(yīng)商之間協(xié)同管理的橋梁，在平臺(tái)上通過對(duì)APQP、PPAP的流程化管理和產(chǎn)品全生命周期內(nèi)供應(yīng)商質(zhì)量問題的實(shí)時(shí)監(jiān)控及推送，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商質(zhì)量業(yè)務(wù)的協(xié)同管控，提高供應(yīng)商質(zhì)量管理的響應(yīng)效率。

生產(chǎn)質(zhì)量管理是目前企業(yè)最關(guān)注的質(zhì)量管理階段，該階段建設(shè)的核心是提高過程檢驗(yàn)信息的采集及管理水平，目前多數(shù)企業(yè)還是通過紙質(zhì)質(zhì)檢卡或者mes系統(tǒng)對(duì)過點(diǎn)信息進(jìn)行采集，生產(chǎn)質(zhì)量信息采集及應(yīng)用水平較低[3]?？赏ㄟ^信息化流轉(zhuǎn)的方式將隨車質(zhì)檢卡進(jìn)行線上管理，將車型檢驗(yàn)項(xiàng)目、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)基于點(diǎn)位進(jìn)行拆分，通過工業(yè)平板或者現(xiàn)場(chǎng)一體機(jī)進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)信息錄入，實(shí)現(xiàn)對(duì)整車過程檢驗(yàn)信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

售后質(zhì)量管理關(guān)注的重點(diǎn)也是對(duì)售后質(zhì)量信息的統(tǒng)一管理應(yīng)用。通過多渠道獲取售后質(zhì)量信息，精準(zhǔn)定義售后質(zhì)量問題，并通過標(biāo)準(zhǔn)化流程對(duì)其進(jìn)行閉環(huán)處理。此外還包括對(duì)售后質(zhì)量輿情信息實(shí)時(shí)監(jiān)控分析，實(shí)時(shí)了解市場(chǎng)用戶需求，來指引研發(fā)人員進(jìn)行設(shè)計(jì)改進(jìn)，提高用戶滿意度，提高產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

3.3 質(zhì)量業(yè)務(wù)智能化升級(jí)

質(zhì)量業(yè)務(wù)的智能化升級(jí)是質(zhì)量業(yè)務(wù)利用數(shù)字化賦能的過程，通過數(shù)字化的手段強(qiáng)化質(zhì)量業(yè)務(wù)的固有屬性特點(diǎn)，減少人為的判斷和輔助信息的推送，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化管理。主要應(yīng)用場(chǎng)景包括智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、智能質(zhì)量成本評(píng)估、智能質(zhì)量策劃和智能問題處理等。

質(zhì)量智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警建設(shè)的目的首先便是實(shí)現(xiàn)對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)過程指標(biāo)異常，分析潛在質(zhì)量問題，自動(dòng)提醒相關(guān)人員進(jìn)行快速處理。另一方面便是借助智能分析算法對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)趨勢(shì)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，預(yù)測(cè)潛在質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，將質(zhì)量問題從事后發(fā)現(xiàn)處理逐步向事前預(yù)警規(guī)避的模式轉(zhuǎn)移，進(jìn)一步降低質(zhì)量成本損失。智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的核心建設(shè)思路是基于產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量數(shù)據(jù)中心的建立，對(duì)各項(xiàng)質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐層分析，并借助可視化手段直觀顯示分析結(jié)果。然后基于傳統(tǒng)的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)判定方式與智能分析算法相結(jié)合對(duì)潛在異常問題進(jìn)行判定，根據(jù)異常問題的等級(jí)進(jìn)行分層級(jí)推送，及時(shí)提醒相關(guān)人員進(jìn)行處理，以規(guī)避質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。

質(zhì)量成本控制是企業(yè)質(zhì)量管理里難以突破的一項(xiàng)難題，如何通過全面、系統(tǒng)的方法找到成本投入和損失成本的最佳點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)質(zhì)量成本最優(yōu)控制的核心，同時(shí)，現(xiàn)有的質(zhì)量成本投入都是通過人工測(cè)算實(shí)現(xiàn)的，往往人工的主觀性和盲目性是影響質(zhì)量成本匯算的重要因素[4]。因此可通過數(shù)字化的手段，將企業(yè)歷史的預(yù)防性成本投入、鑒定性成本投入以及損失成本的數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)形成數(shù)據(jù)庫，通過系統(tǒng)內(nèi)置的成本算法，生成質(zhì)量成本曲線，發(fā)掘適合企業(yè)的最佳成本點(diǎn)，再結(jié)合各公司的產(chǎn)品戰(zhàn)略定位，進(jìn)行模型創(chuàng)建，自動(dòng)生成各產(chǎn)品項(xiàng)目的質(zhì)量成本，最終整合成總體質(zhì)量最優(yōu)成本。

前面講到，質(zhì)量策劃是規(guī)劃質(zhì)量階段的核心工作，質(zhì)量目標(biāo)、質(zhì)量活動(dòng)和質(zhì)量成本是質(zhì)量策劃的核心產(chǎn)出，所以實(shí)現(xiàn)質(zhì)量策劃業(yè)務(wù)的智能化升級(jí)，就是通過數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)三個(gè)核心指標(biāo)的自動(dòng)生成。要想實(shí)現(xiàn)智能質(zhì)量策劃的功能，可將目標(biāo)分為三個(gè)步驟實(shí)施，首先要實(shí)現(xiàn)信息化，將質(zhì)量策劃所應(yīng)用數(shù)據(jù)規(guī)范化、統(tǒng)一化，形成數(shù)據(jù)庫；第二步，是輔助策劃階段，利用算法將啟動(dòng)報(bào)告、技術(shù)方案、標(biāo)桿數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)車數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)的法規(guī)與質(zhì)量體系變化的影響因素進(jìn)行建模測(cè)算，最終生成產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo)及對(duì)應(yīng)的質(zhì)量活動(dòng)內(nèi)容和質(zhì)量成本，由線上生成線下決策，作為建議版的質(zhì)量策劃方案推送管理人員審批；第三步是智能質(zhì)量策劃階段，可以實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)和歷史經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)，將質(zhì)量策劃方案自動(dòng)生成的同時(shí)，對(duì)概念和開發(fā)階段產(chǎn)生的異常因素進(jìn)行識(shí)別，通過閥值限制的方法，對(duì)方案進(jìn)行靈活變更和調(diào)整。

最后一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景是智能問題處理。質(zhì)量問題能否快速處理對(duì)質(zhì)量管理人員的經(jīng)驗(yàn)要求很高。如果老員工離職，新員工拿到質(zhì)量問題信息后沒有老員工的指導(dǎo)很難做到質(zhì)量原因的快速分析以及處置措施的快速確定，這將會(huì)大幅延長(zhǎng)質(zhì)量問題處理周期。因此產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量管理平臺(tái)建設(shè)完成后可構(gòu)建相應(yīng)的質(zhì)量知識(shí)庫，結(jié)合智能算法實(shí)現(xiàn)質(zhì)量問題的智能提醒及處理，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量問題處理經(jīng)驗(yàn)的匯聚和傳承。

3.4 質(zhì)量新業(yè)務(wù)拓展創(chuàng)新

隨著汽車新四化的發(fā)展，也給質(zhì)量管理帶來了新的業(yè)務(wù)。比如三電零部件的管控方法，智能座艙、無人駕駛、OTA遠(yuǎn)程刷寫質(zhì)量的管控等也是傳統(tǒng)質(zhì)量管理沒有涉及的部分，這些業(yè)務(wù)對(duì)質(zhì)量管理人員的專業(yè)性提出了更高的要求。因此需要借助數(shù)字化手段快速建立起相關(guān)業(yè)務(wù)的拓展應(yīng)用來提高企業(yè)的管理效率。

拓展應(yīng)用建立的第一步便是明確新四化為我們帶來了哪些新業(yè)務(wù)，分析新四化背景下產(chǎn)品哪些環(huán)節(jié)或功能需要質(zhì)量管理人員進(jìn)行質(zhì)量管控，明確其中的質(zhì)量屬性及質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，從而完善現(xiàn)有的質(zhì)量管理體系，并將新的質(zhì)量業(yè)務(wù)納入質(zhì)量管控范圍，建立起標(biāo)準(zhǔn)化的管理體系，明確各環(huán)節(jié)職責(zé)職能劃分。同時(shí)通過深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行新業(yè)務(wù)質(zhì)量管控流程的確認(rèn)，建立起標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)處理流程，明確各階段質(zhì)量管控要求以及所需要的質(zhì)量數(shù)據(jù)來源、類型。最終對(duì)平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用拓展，實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)的全過程監(jiān)控和相關(guān)質(zhì)量數(shù)據(jù)的追溯，提高新業(yè)務(wù)的管理效率。

以網(wǎng)聯(lián)化下的OTA遠(yuǎn)程刷寫為例，OTA刷寫是企業(yè)目前比較重點(diǎn)關(guān)注的智能網(wǎng)聯(lián)開發(fā)功能，可以通過遠(yuǎn)程的方式對(duì)市場(chǎng)車輛的問題進(jìn)行處理，同時(shí)國(guó)家也出臺(tái)了相關(guān)政策對(duì)刷寫要求進(jìn)行了規(guī)范，要求企業(yè)對(duì)刷寫數(shù)據(jù)進(jìn)行備案申報(bào)，目前OTA在企業(yè)內(nèi)運(yùn)用的范圍有限，管理不嚴(yán)格，但面對(duì)未來OTA的多方面應(yīng)用，會(huì)給質(zhì)量管理帶來一些新的挑戰(zhàn)。在拓展OTA業(yè)務(wù)時(shí)，首先要對(duì)整個(gè)OTA刷寫的流程進(jìn)行規(guī)范，通過對(duì)一些企業(yè)OTA管理的調(diào)研信息，將OTA的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化梳理，以市場(chǎng)反饋、數(shù)據(jù)整改、數(shù)據(jù)評(píng)審、刷寫申報(bào)、實(shí)施刷寫和跟蹤反饋六個(gè)主要的業(yè)務(wù)流程為主，利用我們?nèi)芷谫|(zhì)量管理平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，將OTA刷寫的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行線上信息化管理，通過系統(tǒng)對(duì)市場(chǎng)反饋的信息進(jìn)行收集分析，利用平臺(tái)生成問題，同時(shí)將問題信息直接反饋整改工程師，避免信息遺漏，將改進(jìn)后的數(shù)據(jù)交由質(zhì)量人員進(jìn)行評(píng)審評(píng)價(jià)，并對(duì)合格通過后的數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳，實(shí)現(xiàn)版本管理，便于后期追溯，同時(shí)可利用系統(tǒng)可以與申報(bào)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，由質(zhì)量人員進(jìn)行申報(bào)管理，后期也可以利用平臺(tái)將數(shù)據(jù)刷寫的實(shí)施結(jié)果和實(shí)施效果進(jìn)行跟蹤監(jiān)控，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)OTA刷寫的全過程可視化跟蹤和全周期數(shù)據(jù)的追溯。

3.5 質(zhì)量與數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用融合

隨著機(jī)器視覺、數(shù)字孿生、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展，也不斷創(chuàng)造著新的質(zhì)量管理手段。譬如通過機(jī)器視覺技術(shù)可實(shí)現(xiàn)視覺檢驗(yàn)技術(shù)應(yīng)用，提高過程檢驗(yàn)效率的同時(shí)可降低人力成本[5]。通過數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行虛擬仿真驗(yàn)證，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)[6]。通過工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合智能分析算法，對(duì)企業(yè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，可助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智慧決策[7]。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)匯聚產(chǎn)業(yè)鏈資源，可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游質(zhì)量協(xié)同管理、知識(shí)共享[8]。未來必將會(huì)有更多的成熟新技術(shù)會(huì)與質(zhì)量業(yè)務(wù)融合，產(chǎn)生出更多的質(zhì)量管理新模式。

4 結(jié)語

相信通過行業(yè)內(nèi)在質(zhì)量數(shù)字化領(lǐng)域的不斷努力，必將能引導(dǎo)汽車質(zhì)量管理向數(shù)字化質(zhì)量時(shí)代邁進(jìn)。未來的質(zhì)量管理將是去人化、網(wǎng)路化、數(shù)字業(yè)務(wù)化和柔性化的質(zhì)量模式，具備靈活、多變、適度、有效、精準(zhǔn)、智慧、創(chuàng)新的特點(diǎn)，最終實(shí)現(xiàn)智慧質(zhì)量的數(shù)字化體系管理愿景，通過質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)能幫助企業(yè)質(zhì)量業(yè)務(wù)達(dá)成“提質(zhì)、降本、增效”的目的。

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