紡織業(yè)數(shù)字技術(shù)成果轉(zhuǎn)化研究

鄧易偲

（廣州知研知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)有限公司，廣東廣州 510530）

0 引言

隨著紡織業(yè)各項(xiàng)傳統(tǒng)技術(shù)日趨完善，其高污染性、勞動(dòng)力密集、資源消耗高等固有屬性已經(jīng)成為紡織業(yè)的發(fā)展瓶頸，為了尋求解決方案，現(xiàn)代紡織業(yè)開始由自動(dòng)化轉(zhuǎn)型走向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新階段[1]。但紡織業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段出現(xiàn)的技術(shù)成果趨向于多學(xué)科交叉、高精尖技術(shù)集中等特點(diǎn)[2]，因此在數(shù)字轉(zhuǎn)型中的紡織業(yè)產(chǎn)出的大量多元化、多學(xué)科交叉的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化起來困難重重，尤其需要技術(shù)成果轉(zhuǎn)化人員具備很強(qiáng)的綜合素質(zhì)，否則會(huì)產(chǎn)生技術(shù)中試無法進(jìn)行、真正有需求的技術(shù)需求方無法準(zhǔn)確挖掘、技術(shù)許可及轉(zhuǎn)讓無法實(shí)施等成果轉(zhuǎn)化問題。

1 紡織業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)成果轉(zhuǎn)化問題

目前紡織業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方向是針對(duì)紡織工藝、紡織品質(zhì)量監(jiān)測、紡織品運(yùn)營、設(shè)備控制和監(jiān)測等[3]，根據(jù)數(shù)字化成果在紡織行業(yè)中的不同融合程度，可以將紡織業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)成果分為初步融合成果、中度融合成果和深度融合成果，以下是對(duì)這三類成果的轉(zhuǎn)化問題進(jìn)行深度研究。

1.1 初步融合成果轉(zhuǎn)化

初步融合成果一般是在傳統(tǒng)的人工紡織或者機(jī)械紡織中涉及的工藝和設(shè)備上直接引入或者運(yùn)用相近領(lǐng)域的成熟數(shù)字化技術(shù)[4]。例如，在現(xiàn)有的工藝流程中引進(jìn)計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)以識(shí)別工藝中的印染、紡絲等階段產(chǎn)出的紡織品的瑕疵，引入成熟的傳感器技術(shù)對(duì)紡絲的工藝流程進(jìn)行監(jiān)控；引入諸如PID算法等自動(dòng)化數(shù)控技術(shù)以自動(dòng)的調(diào)整紡織設(shè)備以自適應(yīng)工序參數(shù)；通過現(xiàn)有的企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)ERP、應(yīng)用制造執(zhí)行系統(tǒng)MES等流程技術(shù)加強(qiáng)紡織產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈、通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)、消費(fèi)反饋數(shù)據(jù)以指導(dǎo)紡織制造商的配色、配料方案；通過現(xiàn)有的人工智能模型以快速分析供應(yīng)、倉儲(chǔ)、銷售等供應(yīng)需求變化趨勢。

初步融合成果在轉(zhuǎn)化中出現(xiàn)的問題為：大部分的數(shù)字化技術(shù)并不能應(yīng)用到紡織業(yè)的各階段中，有時(shí)候經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)移植目的不明確、技術(shù)移植后出現(xiàn)兼容性問題、應(yīng)用效果較差、效果不如預(yù)期等問題，其原因是在數(shù)字技術(shù)在初始研發(fā)時(shí)訓(xùn)練人工智能模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)并不是紡織工業(yè)中的數(shù)據(jù)，或者紡織工業(yè)數(shù)據(jù)量不足以訓(xùn)練人工智能模型以提升模型的模型損失精度；其根本原因是這些數(shù)字技術(shù)在研發(fā)階段并沒有考慮到紡織行業(yè)的實(shí)際情況所以產(chǎn)生各種“水土不服”；因此其技術(shù)轉(zhuǎn)化的問題在于：如何將現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)移植到紡織業(yè)技術(shù)中并根據(jù)紡織業(yè)的特性去對(duì)數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行調(diào)整以消除技術(shù)融合導(dǎo)致的技術(shù)缺陷，并降低技術(shù)融合不兼容的概率。

1.2 中度融合成果轉(zhuǎn)化

中度融合成果的特點(diǎn)為：通過現(xiàn)有的數(shù)字化領(lǐng)域的技術(shù)對(duì)紡織業(yè)的各領(lǐng)域的問題進(jìn)行了分析并適應(yīng)性的調(diào)整以解決這些問題，并不能簡單的進(jìn)行轉(zhuǎn)化[5]。比如在紡織制造的工藝中通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別出紡織品的瑕疵后，以紡織品瑕疵對(duì)人工智能模型進(jìn)行訓(xùn)練從而進(jìn)一步的對(duì)數(shù)控紡織機(jī)進(jìn)行參數(shù)反饋或者智能控制，從而減少后續(xù)紡織品產(chǎn)生的近似瑕疵；根據(jù)紡織品原料倉儲(chǔ)消耗速度、紡織品的制造速度、紡織品的成品銷售速率進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析從而進(jìn)一步的控制ERP系統(tǒng)和MES系統(tǒng)，以控制從紡織業(yè)從原料供應(yīng)、倉儲(chǔ)物流、制造銷售等供應(yīng)鏈的運(yùn)營效率、減少供需矛盾；這類技術(shù)成果都是大量的獲得了專利保護(hù)或者著作權(quán)保護(hù)的技術(shù)成果，但是無法完全實(shí)現(xiàn)或者無法實(shí)現(xiàn)技術(shù)許可、技術(shù)轉(zhuǎn)讓等轉(zhuǎn)化。

中度融合成果在轉(zhuǎn)化中出現(xiàn)的問題為：嫁接到紡織業(yè)的數(shù)字技術(shù)由于在數(shù)字化領(lǐng)域中這些技術(shù)成果對(duì)具體的紡織業(yè)中的技術(shù)問題進(jìn)行了適應(yīng)性的改造，不具備廣泛性的公眾認(rèn)可度和普適性，因此有一定的技術(shù)成果在紡織業(yè)中的技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；尤其是大量的技術(shù)需求方都是缺乏科研實(shí)力的制造型企業(yè)，缺乏進(jìn)行技術(shù)中試孵化的綜合型技術(shù)經(jīng)紀(jì)人才和涉及的各領(lǐng)域中的實(shí)驗(yàn)設(shè)備和論證技術(shù)成果細(xì)節(jié)的能力，例如在靜電紡絲中的人工智能模型的預(yù)測效果和原理，如果需要驗(yàn)證技術(shù)效果則需要能夠快速處理千百萬級(jí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的算力設(shè)備和相應(yīng)的歷史紡絲軌跡數(shù)據(jù)，大量的制造型靜電紡織企業(yè)并沒有這種實(shí)力，因此技術(shù)轉(zhuǎn)化具有較大困難。

1.3 深度融合成果轉(zhuǎn)化

深度融合成果已經(jīng)不僅僅是直接源自數(shù)字化領(lǐng)域，而是根據(jù)紡織行業(yè)的規(guī)律以數(shù)字化的技術(shù)研發(fā)的新興技術(shù)成果，甚至出現(xiàn)交叉學(xué)科、多技術(shù)領(lǐng)域交叉形式的技術(shù)成果[6]。比如以紡織業(yè)中的靜電紡絲領(lǐng)域?yàn)槔?，在靜電紡絲的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不僅僅是傳統(tǒng)的材料學(xué)、電學(xué)的交叉，而且近來由于趨向于研究靜電紡絲中噴嘴噴出液滴形成的紡錘體結(jié)構(gòu)的變化、靜電紡絲中自動(dòng)化控制、用料預(yù)測等問題，使得該領(lǐng)域集中于引入力學(xué)仿真分析其結(jié)構(gòu)的流體物理性質(zhì)、計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別其靜電出絲軌跡以保證紡絲精準(zhǔn)性、自動(dòng)化控制技術(shù)以自動(dòng)調(diào)節(jié)噴頭控制的準(zhǔn)確性、以大數(shù)據(jù)和人工智能模擬預(yù)測分析靜電出絲軌跡和動(dòng)態(tài)的調(diào)節(jié)紡絲線的粗細(xì)變化趨勢以減少紡絲用料預(yù)測，涉及計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、圖像處理技術(shù)、自動(dòng)化控制、有限元流體力學(xué)分析、大數(shù)據(jù)圖像數(shù)據(jù)集分析、人工智能軌跡預(yù)測等先進(jìn)技術(shù)。

深度融合成果在轉(zhuǎn)化中出現(xiàn)的問題為：這些技術(shù)成果一開始并未有明確的技術(shù)提供方，大都是紡織行業(yè)中出現(xiàn)問題后，尋找具備研發(fā)實(shí)力的研究機(jī)構(gòu)對(duì)應(yīng)的進(jìn)行研發(fā)，并且在研發(fā)的進(jìn)程中可能需要多個(gè)領(lǐng)域?qū)＜业暮献餮邪l(fā)，沒有精密復(fù)雜的設(shè)備、技術(shù)經(jīng)紀(jì)人專業(yè)素養(yǎng)不夠等原因，而且，在進(jìn)行技術(shù)中試試驗(yàn)的時(shí)候由于涉及多個(gè)不同的技術(shù)領(lǐng)域，而現(xiàn)有的高專業(yè)水平的技術(shù)經(jīng)紀(jì)人由于知識(shí)結(jié)構(gòu)比較單一，通常無法深度理解技術(shù)方案，因此進(jìn)行技術(shù)中試?yán)щy重重，而且很難組織涉及的各個(gè)不同的技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行技術(shù)分析、技術(shù)評(píng)價(jià)和技術(shù)中試，所以轉(zhuǎn)化難度高、轉(zhuǎn)化成本高，所以這類成果有很強(qiáng)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。

2 紡織業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)成果轉(zhuǎn)移對(duì)策

根據(jù)紡織業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的不同融合深度的數(shù)字轉(zhuǎn)型紡織技術(shù)在成果轉(zhuǎn)化中出現(xiàn)的各種問題進(jìn)行了深度剖析，并且針對(duì)性地制訂出了相應(yīng)對(duì)策。

2.1 初步融合成果轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)移對(duì)策

在初步融合成果的技術(shù)成果特點(diǎn)為數(shù)字技術(shù)的簡單轉(zhuǎn)用，通過現(xiàn)有的數(shù)字化領(lǐng)域技術(shù)成果直接轉(zhuǎn)用到紡織業(yè)的各個(gè)階段中，因此涉及的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化較為簡單、轉(zhuǎn)化成本低，對(duì)于技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的專業(yè)素質(zhì)要求不高。由于在數(shù)字化領(lǐng)域中這些技術(shù)的成熟度較高，涉及的技術(shù)領(lǐng)域單一、普適性技術(shù)的公眾認(rèn)可度也較高，技術(shù)成果的技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)都很低，所以該類技術(shù)轉(zhuǎn)化甚至無須技術(shù)中試，經(jīng)過簡單的論證和技術(shù)邏輯分析就直接能找到大量的技術(shù)需求方根據(jù)需求方的實(shí)際問題進(jìn)行微調(diào)并進(jìn)行技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化。

初步融合成果的技術(shù)提供方基本是信息化、智能化領(lǐng)域的企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)或者高校中的信息化研發(fā)部門，大部分的技術(shù)成果都已經(jīng)具備了發(fā)明專利或者實(shí)用新型專利的授權(quán)，技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的形式一般為專利轉(zhuǎn)讓或者專利許可，在技術(shù)成果轉(zhuǎn)化流程上也較為容易，只需要技術(shù)供應(yīng)方和技術(shù)需求方達(dá)成合作意向以后，技術(shù)經(jīng)紀(jì)人擬定好專利許可合同或者技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同進(jìn)行備案流程，然后技術(shù)提供方根據(jù)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人總結(jié)的問題對(duì)專利技術(shù)進(jìn)行微調(diào)，技術(shù)需求方根據(jù)微調(diào)后的專利技術(shù)在紡織業(yè)對(duì)應(yīng)的技術(shù)中應(yīng)用即可轉(zhuǎn)化成功。

2.2 中度融合成果轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)移對(duì)策

中度融合成果的技術(shù)成果特點(diǎn)為技術(shù)改造后再應(yīng)用，根據(jù)紡織業(yè)工藝或者涉及的技術(shù)中某一些具體問題對(duì)現(xiàn)有的數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行改造后再使用到紡織業(yè)中，由于其中涉及的可能有多個(gè)數(shù)字化技術(shù)的結(jié)合、需要改造等原因，所以有一定轉(zhuǎn)化難度和轉(zhuǎn)化成本，對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的專業(yè)素質(zhì)有了要求，至少需要對(duì)紡織業(yè)的各項(xiàng)技術(shù)有了解和深度掌握相應(yīng)的數(shù)字化技術(shù)知識(shí)，并且能對(duì)該類技術(shù)成果進(jìn)行準(zhǔn)確的技術(shù)評(píng)價(jià)和技術(shù)價(jià)值分析；該類技術(shù)成果轉(zhuǎn)化需要進(jìn)行簡單的技術(shù)中試，經(jīng)過原理論證和技術(shù)邏輯分析，尋找的技術(shù)需求方需要有類似的技術(shù)問題方可進(jìn)行成果轉(zhuǎn)化。

中度融合成果的技術(shù)提供方大部分為研究機(jī)構(gòu)和高校中的研發(fā)部門，技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化形式為產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、專利技術(shù)許可、技術(shù)移植、技術(shù)對(duì)接等形式；這類成果的轉(zhuǎn)化形式已經(jīng)趨于多元化，在轉(zhuǎn)化流程上也趨于繁雜；需要技術(shù)需求方在中試成功后，進(jìn)行大規(guī)模的生產(chǎn)和應(yīng)用。在這個(gè)階段，技術(shù)需求方需要與技術(shù)提供方緊密合作，確保技術(shù)的順利轉(zhuǎn)移和應(yīng)用。同時(shí)，技術(shù)需求方也需要對(duì)產(chǎn)品的市場需求進(jìn)行準(zhǔn)確地預(yù)測，以便進(jìn)行合理的生產(chǎn)規(guī)劃。此外，還需要考慮到生產(chǎn)過程中可能遇到的各種問題，如設(shè)備的采購和維護(hù)，原材料的供應(yīng)，以及產(chǎn)品的質(zhì)量控制等，這都需要技術(shù)需求方有充足的準(zhǔn)備和周全的計(jì)劃；技術(shù)需求方將技術(shù)成功地應(yīng)用在自己的紡織工業(yè)中并取得了相應(yīng)效果作為轉(zhuǎn)化成果的標(biāo)志。

2.3 深度融合成果轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)移對(duì)策

深度融合成果的技術(shù)成果特點(diǎn)為交叉學(xué)科、多技術(shù)領(lǐng)域交叉，需要對(duì)多項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行深度融合后方可應(yīng)用于紡織業(yè)中，為了降低深度融合成果中不可控的技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)范圍風(fēng)險(xiǎn)和侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，技術(shù)中試是不可缺少的一個(gè)必要環(huán)節(jié)，否則該類技術(shù)成果轉(zhuǎn)化起來困難重重；由于這些技術(shù)成果中試起來有一定的技術(shù)難度，所以技術(shù)中試一般是需要委托第三方機(jī)構(gòu)組織針對(duì)數(shù)字化紡織成果的技術(shù)中試，首先需要組織涉及這些技術(shù)領(lǐng)域的專家對(duì)數(shù)字紡織的技術(shù)成果的概念分析與驗(yàn)證，并組織進(jìn)行小規(guī)模的量產(chǎn)實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證效果并且獲得相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的效果展示，提高技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的范圍和效果實(shí)現(xiàn)技術(shù)中試熟化；但是目前普遍的缺乏此類第三方機(jī)構(gòu)和綜合性的技術(shù)經(jīng)紀(jì)人才，因此真正實(shí)施起來較為困難，需要引進(jìn)大量的高學(xué)歷、高素質(zhì)的交叉學(xué)科人才進(jìn)入技術(shù)經(jīng)紀(jì)行業(yè)，并進(jìn)行專業(yè)化培訓(xùn)以解決該問題。

技術(shù)經(jīng)紀(jì)人針對(duì)深度融合成果具體的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化邏輯大致為以下階段：（1）在技術(shù)需求方的紡織企業(yè)進(jìn)行需求挖掘分析，剖析行業(yè)瓶頸和行業(yè)痛點(diǎn)問題，向技術(shù)需求方做技術(shù)轉(zhuǎn)化咨詢服務(wù)；（2）根據(jù)需求挖掘分析報(bào)告挖掘并聯(lián)系技術(shù)提供方；（3）對(duì)技術(shù)提供方的研發(fā)實(shí)力和相近似技術(shù)進(jìn)行技術(shù)評(píng)價(jià)；（4）征求技術(shù)提供方配合，并作出技術(shù)轉(zhuǎn)化方案策劃；（5）根據(jù)技術(shù)評(píng)價(jià)的內(nèi)容引導(dǎo)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方一起對(duì)技術(shù)成果進(jìn)行合作研發(fā)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)成果的資源整合；（6）將研究的技術(shù)成果以技術(shù)提供方和技術(shù)需求方共同作為申請人申報(bào)共有知識(shí)產(chǎn)權(quán)；（7）讓技術(shù)提供方和技術(shù)需求方合作組織研發(fā)技術(shù)人員對(duì)數(shù)字紡織的技術(shù)成果的概念分析與驗(yàn)證，并組織進(jìn)行小規(guī)模的量產(chǎn)實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證效果并且獲得相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的效果展示，提高技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的范圍和效果實(shí)現(xiàn)技術(shù)中試熟化；（8）將技術(shù)成功的應(yīng)用在技術(shù)需求方的紡織工業(yè)中并取得相應(yīng)效果。

深度融合成果的技術(shù)提供方大部分為專業(yè)型的數(shù)字紡織研究機(jī)構(gòu)和紡織類高校中信息類研發(fā)學(xué)院，技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化形式為技術(shù)許可、技術(shù)孵化、技術(shù)幫助、技術(shù)傳播、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、技術(shù)合作研發(fā)、技術(shù)對(duì)接、委托研發(fā)等形式；這類成果的轉(zhuǎn)化形式已經(jīng)徹底多元化，在轉(zhuǎn)化流程上也困難重重，轉(zhuǎn)化周期漫長，甚至超過大部分研究項(xiàng)目的研發(fā)周期。需要技術(shù)需求方在中試熟化并成功實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)成果轉(zhuǎn)化邏輯（1）～（8）才能完成深度融合成果的成果轉(zhuǎn)化。

3 結(jié)論

在紡織行業(yè)中出現(xiàn)的技術(shù)成果具體而言分為初步融合成果、中度融合成果和深度融合成果三類技術(shù)成果。這三類技術(shù)成果的特點(diǎn)、轉(zhuǎn)化難度、轉(zhuǎn)化形式、轉(zhuǎn)化方法和轉(zhuǎn)化成功標(biāo)志各異，因此在這三類成果轉(zhuǎn)化時(shí)需要針對(duì)性地進(jìn)行相應(yīng)的成果轉(zhuǎn)化的具體方法，本文通過總結(jié)不同形式的紡織行業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化方法以期通過提高數(shù)字化紡織的成果轉(zhuǎn)化率，推進(jìn)我國紡織業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。