雙循環(huán)背景下兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展與動力機(jī)制研究

薛 彥 李 月

一、引言與文獻(xiàn)綜述

隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的不斷發(fā)展，兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群正蓬勃發(fā)展。在中國大陸新發(fā)展格局與數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代交疊的背景下，如何推進(jìn)兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，打通內(nèi)外雙循環(huán)的兩岸產(chǎn)業(yè)融合驅(qū)動機(jī)制，成為兩岸經(jīng)濟(jì)融合的重要議題。兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展各有優(yōu)勢，其中：臺灣地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)在硬件領(lǐng)域具備優(yōu)勢，尤其是數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)，如半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)、信息通信硬件代工和智能機(jī)械制造上具有全球影響力；大陸數(shù)字產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢主要體現(xiàn)在龐大的數(shù)字消費(fèi)市場規(guī)模、完備的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、完整的內(nèi)部產(chǎn)業(yè)鏈。兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)為突出的優(yōu)勢互補(bǔ)關(guān)系，若能實現(xiàn)深度融合，對于大陸做大做強(qiáng)做優(yōu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、深化兩岸科技融合發(fā)展、實現(xiàn)兩岸互利共贏均具有重要意義，也能為全球供應(yīng)鏈的安全穩(wěn)定提供堅強(qiáng)的保障。

當(dāng)前，世界各國對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)尚缺少統(tǒng)一的界定。學(xué)界對數(shù)字產(chǎn)業(yè)分類的研究經(jīng)歷了從不全面到全面、從不準(zhǔn)確到準(zhǔn)確的發(fā)展過程（韓君和高瀛璐，2022）。從開始的被簡單界定為“信息通信技術(shù)產(chǎn)品、服務(wù)及電信”（Margherio 等,1998），到“以數(shù)字內(nèi)容和信息技術(shù)為主要內(nèi)容的產(chǎn)業(yè)”（李俊江和何梟吟，2005），再逐步具體細(xì)化到“數(shù)字信息傳輸、數(shù)字技術(shù)服務(wù)、數(shù)字設(shè)備制造、數(shù)字內(nèi)容與媒體、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及相關(guān)服務(wù)5個大類”（關(guān)會娟等，2020）；有的或更為廣義地將數(shù)字產(chǎn)品貿(mào)易業(yè)、數(shù)字設(shè)備制造業(yè)、數(shù)字技術(shù)服務(wù)業(yè)和數(shù)字驅(qū)動產(chǎn)業(yè)歸為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)（吳翌琳，2019）。隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化概念的愈發(fā)清晰，結(jié)合國家統(tǒng)計局最新發(fā)布的《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T4754-2017）》分類標(biāo)準(zhǔn)，本文認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)主要包括軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)、電信業(yè)、電子信息制造業(yè)和數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)。

目前，數(shù)字產(chǎn)業(yè)如何更好、更快、更優(yōu)地發(fā)展成為研究的熱點(diǎn)。部分學(xué)者研究了數(shù)字產(chǎn)業(yè)在整體產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的地位與結(jié)構(gòu)，分析了數(shù)字產(chǎn)業(yè)在整個產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)特征與輻射范圍，如徐映梅和張雯婷（2021）等；許多學(xué)者還開始探索數(shù)字產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，例如運(yùn)用二模網(wǎng)絡(luò)的方法，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的視角分析產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化特征，以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門和數(shù)字融合部門的聯(lián)結(jié)水平（李騰等，2021）；通過編制中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表，分析各省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)（韓君和高瀛璐，2022）；還有學(xué)者運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)方法，分析ICT 部門在一國或地區(qū)經(jīng)濟(jì)中的連通性，認(rèn)為其在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中高連通性意味著數(shù)字技術(shù)的擴(kuò)散和融合（李騰等，2021）。

然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)鮮有探討兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題，也缺乏數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)外聯(lián)動的分析。數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，其自主可控性尤為重要。因此，我們要探討兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合問題不能僅限于兩岸內(nèi)部區(qū)域之間，而應(yīng)放到當(dāng)前全球發(fā)展的大背景下。

產(chǎn)業(yè)融合（Industry Convergence）是研究產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的一個重要領(lǐng)域。融合可劃分為知識融合、技術(shù)融合、應(yīng)用融合和產(chǎn)業(yè)融合四個階段，其中產(chǎn)業(yè)融合是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動力（Hacklin 等，2009）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的產(chǎn)業(yè)融合尤為重要，因為數(shù)字化帶來的知識整合與技術(shù)創(chuàng)新推動了新的產(chǎn)業(yè)融合（Geum 等，2016）。不同學(xué)者從不同角度解釋產(chǎn)業(yè)融合的含義，有的學(xué)者將產(chǎn)業(yè)融合分為主要由技術(shù)因素驅(qū)動的投入側(cè)融合和由市場因素驅(qū)動的產(chǎn)出側(cè)融合（Br?ring和Leker，2007）；有的從行業(yè)角度，劃分為特定行業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)內(nèi)融合與在不同行業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)間融合（Preschitschek 等，2013）。本文所述的產(chǎn)業(yè)融合概念是指在國際分工和經(jīng)濟(jì)開放帶來不同經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)業(yè)間投入產(chǎn)出關(guān)系愈發(fā)緊密，進(jìn)而使得不同經(jīng)濟(jì)體間的產(chǎn)業(yè)相互合作、相互支撐，共同融入全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系的過程（姚星等，2019）。

本文從產(chǎn)業(yè)層面出發(fā)，以對接后的區(qū)域間投入產(chǎn)出表①為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，研究在雙循環(huán)背景下兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)與全球數(shù)字產(chǎn)業(yè)的融合情況。為此，本文在前人研究的基礎(chǔ)上試圖回應(yīng)以下問題：兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展網(wǎng)絡(luò)格局具有怎樣的典型特征與演進(jìn)規(guī)律？兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合情況如何，兩岸共同嵌入內(nèi)循環(huán)與嵌入外循環(huán)的情況如何？當(dāng)前雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)形成的內(nèi)在機(jī)制是什么？兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)外聯(lián)動關(guān)系是什么？

本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，基于對接后的區(qū)域間投入產(chǎn)出表構(gòu)建雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)，將兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)的融合分析細(xì)化到省級；第二，構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合程度指標(biāo)，全面分析兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合情況及其在內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)②的融合廣度、深度和地位的差異，探索兩岸目前數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的優(yōu)勢與不足；第三，借助ERGM 分析雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)的動力機(jī)制。相較于過去常用的分析網(wǎng)絡(luò)形成機(jī)制的QAP 方法（張明斗和翁愛華，2022；馮穎等，2020），能綜合分析外生影響因素和內(nèi)生結(jié)構(gòu)變量對網(wǎng)絡(luò)形成的作用。進(jìn)一步分析國際融合程度對兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合關(guān)系的內(nèi)在影響，探索兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展路徑。

本文余下的安排如下：第二部分是數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建；第三部分是數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合網(wǎng)絡(luò)的特征事實與演進(jìn)規(guī)律；第四部分為雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)的動力機(jī)制分析，以及兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)外聯(lián)動；第五部分是結(jié)論與政策啟示。

二、數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)外雙循環(huán)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

（一）區(qū)域間投入產(chǎn)出表的合成

1.數(shù)據(jù)來源與對接標(biāo)準(zhǔn)

省份間、國家間產(chǎn)業(yè)分工不斷細(xì)化，彼此交互聯(lián)系（代謙和何祚宇，2015），故此從網(wǎng)絡(luò)視角重新解讀全球經(jīng)濟(jì)體系正成為經(jīng)濟(jì)學(xué)界重要研究范式（姚星等，2019；Schweitzer 等，2009）。為了實現(xiàn)兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的內(nèi)外聯(lián)動關(guān)系分析，本文嘗試對接投入產(chǎn)出表作為兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)性關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。本文選用OECD 發(fā)布的全球區(qū)域間投入產(chǎn)出表，共包括67 個經(jīng)濟(jì)體③、45 個部門；中國大陸部分則選用碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADS）編制的區(qū)域間投入產(chǎn)出表，包括大陸31個省、自治區(qū)、市（后文簡稱為地區(qū)），42個部門。利用這兩組數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析的主要優(yōu)勢在于行業(yè)分類較全且年份新，可以較好地反映近年兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的最新動態(tài)。但是由于中國大陸區(qū)域間投入產(chǎn)出表不連續(xù)，因此本文選取2012 年、2015 年和2017 年的投入產(chǎn)出表進(jìn)行對接；同時，由于OECD 投入產(chǎn)出表與大陸CEADS 投入產(chǎn)出表的產(chǎn)業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)并不一致，因此，本文詳細(xì)匹配方式參照高敬峰和王彬（2020），并結(jié)合許憲春和張美慧（2020）對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的界定和國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》。

2.對接原理

確定好產(chǎn)業(yè)對接標(biāo)準(zhǔn)后，進(jìn)行兩張投入產(chǎn)出表的對接工作。參照Dietzenbacher 等（2013）與倪紅福和夏杰長（2016）的鏈接方法，即限于數(shù)據(jù)的可得性，做出比例系數(shù)不變假設(shè)以推算相關(guān)數(shù)據(jù)，各次區(qū)域來自其他經(jīng)濟(jì)體的中間投入系數(shù)與中國大陸來自其他經(jīng)濟(jì)體的中間投入系數(shù)相同，各次區(qū)域向其他經(jīng)濟(jì)體的分配系數(shù)與中國大陸向其他經(jīng)濟(jì)體的分配系數(shù)相同?；诖?，推算中國大陸出口在不同經(jīng)濟(jì)體的分配情況。在對接數(shù)字產(chǎn)業(yè)的過程中，數(shù)字化交易和數(shù)字化媒體的部分需要先計算出“批發(fā)和零售業(yè)”“文化、體育和娛樂業(yè)”的數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)整系數(shù)，本文各地區(qū)均用中國大陸的總體調(diào)整系數(shù)（韓君和高瀛璐，2022）。OECD投入產(chǎn)出表中的調(diào)整系數(shù)也采用上述思路，數(shù)字化交易調(diào)整系數(shù)的原始數(shù)據(jù)源于eMarketer④，由電子商務(wù)占社會零售比重所得。

（二）產(chǎn)業(yè)融合網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

在前文的基礎(chǔ)上，本文基于對接后的區(qū)域間投入產(chǎn)出表，進(jìn)一步抽取出其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)部分，搭建雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)，用以分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展問題。將投入產(chǎn)出表中的“地區(qū)-產(chǎn)業(yè)”以及“經(jīng)濟(jì)體-產(chǎn)業(yè)”作為雙循環(huán)中間品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)、外節(jié)點(diǎn)，以內(nèi)外節(jié)點(diǎn)間、不同產(chǎn)業(yè)間的投入產(chǎn)出流作為邊，即一地區(qū)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出成果對另一地區(qū)產(chǎn)業(yè)的投入流。這里有兩點(diǎn)需要注意：（1）對接后的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)過多，由于本文聚焦于數(shù)字產(chǎn)業(yè)，因此需要提取其中雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的支撐與被支撐關(guān)系⑤。（2）由于投入產(chǎn)出表的投入流是具有方向性的，從節(jié)點(diǎn)的角度來看，可以衡量節(jié)點(diǎn)所接受的投入流，反映節(jié)點(diǎn)的被支撐關(guān)系，即節(jié)點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到哪些節(jié)點(diǎn)的支持，稱為“被支撐網(wǎng)絡(luò)”；與此相對，還可以衡量節(jié)點(diǎn)輸出給外部的投入流，反映節(jié)點(diǎn)對其他地區(qū)的支撐關(guān)系，即該節(jié)點(diǎn)支撐了哪些節(jié)點(diǎn)的發(fā)展，稱為“支撐網(wǎng)絡(luò)”。就此，本文構(gòu)建完成了數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)。具體地，數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐網(wǎng)絡(luò)旨在衡量某個地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)與其他地區(qū)的供給推動關(guān)系；數(shù)字產(chǎn)業(yè)被支撐網(wǎng)絡(luò)則衡量某個地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)與其他地區(qū)的需求拉動關(guān)系。

三、數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合網(wǎng)絡(luò)的特征事實與演進(jìn)規(guī)律

（一）數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)的描述性分析

本文為更好地說明雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)的特征與發(fā)展規(guī)律，首先對內(nèi)外循環(huán)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)的整體性特征進(jìn)行計算，分析2012 年、2015 年、2017 年雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特征（表1）：第一，內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)密度均呈現(xiàn)增長趨勢。網(wǎng)絡(luò)密度，衡量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的緊密程度。截至2017 年，內(nèi)循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)密度遠(yuǎn)高于同期外循環(huán)水平。并且，內(nèi)循環(huán)產(chǎn)業(yè)被支撐網(wǎng)絡(luò)密度一直高于支撐網(wǎng)絡(luò)，這意味著內(nèi)循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)利用和吸納其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的能力要強(qiáng)于其產(chǎn)能釋出能力。因此，對于臺灣地區(qū)深刻融入內(nèi)循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)作為未來的發(fā)展重點(diǎn)。第二，數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)中的支撐與被支撐關(guān)系呈現(xiàn)出更為緊密的雙向連接?；セ菪允怯邢蚓W(wǎng)絡(luò)中兩個節(jié)點(diǎn)形成相互連接的比重，互惠性越高說明網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間更傾向于進(jìn)行雙向支撐。2012—2017年數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)循環(huán)被支撐網(wǎng)絡(luò)的互惠性上升并趕超外循環(huán)水平，這說明內(nèi)循環(huán)正在逐步成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)性因素，與大陸其他地區(qū)實現(xiàn)互利共贏對于臺灣地區(qū)來說是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重大機(jī)遇。第三，數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的集聚化特征日趨明顯。聚類系數(shù)表明，近年來數(shù)字產(chǎn)業(yè)在內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)的集聚水平接近，且集聚發(fā)展的趨勢仍在加強(qiáng)。臺灣地區(qū)在兩極分化的趨勢下想要實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著巨大挑戰(zhàn)。第四，數(shù)字產(chǎn)業(yè)在內(nèi)外循環(huán)中的資源傳遞效率總體上升。平均路徑距離衡量節(jié)點(diǎn)間投入產(chǎn)出流的最短距離平均值，體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳遞效率。內(nèi)循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的平均路徑距離普遍低于外循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，這表明對臺灣地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)品流通來說，內(nèi)循環(huán)相較于外循環(huán)更便利。

表1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)的基本統(tǒng)計量

（二）兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合程度與演進(jìn)規(guī)律

1.兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合指標(biāo)

本文融合程度的計算方式在姚星等（2019）現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)融合指標(biāo)基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，以便更適用于深入分析單個產(chǎn)業(yè)的融合水平。即數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合程度的計算基于按1億美元閾值標(biāo)準(zhǔn)化后的雙循環(huán)產(chǎn)業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)。

其中p和i代表地區(qū)，p,i∈{1,2,…,N}，d代表數(shù)字產(chǎn)業(yè)，n∈{1,2,…,S}代表相應(yīng)地區(qū)的某個產(chǎn)業(yè)，apdin=1代表p地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)流向i地區(qū)n產(chǎn)業(yè)的中間品貿(mào)易值大于1億美元，否則，apdin= 0。

2.數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合廣度

表2 匯總了兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合廣度排名前十的地區(qū)。從整體指標(biāo)水平看，2017 年，兩岸多數(shù)地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)融合廣度較2012年有所上升，這一定程度上反映出當(dāng)前地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，彼此間或者對外部的聯(lián)絡(luò)日益密切。從各地區(qū)支撐廣度與被支撐廣度看，兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)的外向融合廣度普遍高于內(nèi)向融合廣度，這說明兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能釋出范圍要比資源吸納范圍更廣。從內(nèi)外循環(huán)的占比看，2012—2017年多數(shù)地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合廣度的內(nèi)循環(huán)占比均有所提升，這說明內(nèi)循環(huán)對兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展愈發(fā)重要。2017年，臺灣地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的外向支撐融合廣度在兩岸排名第四，內(nèi)向引進(jìn)融合廣度排名第三，落后于廣東和江蘇。具體地，2017年，其外向和內(nèi)向融合廣度分別為43（內(nèi)循環(huán)占比為51.16%）和43（內(nèi)循環(huán)占比為48.84%），說明臺灣地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐了43 個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，臺灣地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展吸納了43 個地區(qū)的中間品流入；2012—2017年，臺灣地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合廣度的內(nèi)循環(huán)占比持續(xù)上升，這說明臺灣地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)對大陸市場的依賴水平不斷增加。

表2 兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合廣度排名前十的地區(qū)

3.數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合深度

數(shù)字產(chǎn)業(yè)外向支撐融合深度指的是一個地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐其他地區(qū)的產(chǎn)業(yè)關(guān)系數(shù)，該數(shù)值越大說明該地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)更深入地對接其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈。數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)向引進(jìn)融合深度代表一個地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)受其他地區(qū)的產(chǎn)業(yè)支撐的關(guān)系數(shù)，數(shù)值越大代表其他地區(qū)能更深入地對接該地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)。

由表3 可知，2012—2017 年間，兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)的平均融合深度基本呈增長趨勢，但是存在結(jié)構(gòu)不平衡的問題。（1）內(nèi)、外循環(huán)融合深度的不平衡。2017年，大陸和臺灣地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)嵌入內(nèi)循環(huán)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的深度要普遍大于嵌入外循環(huán)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)，說明當(dāng)前兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，更多以內(nèi)循環(huán)為主導(dǎo)，對外部支撐和被支撐均有限。（2）增長速度的不平衡。兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)在內(nèi)循環(huán)的平均融合深度增速均快于外循環(huán)，這說明2012—2017年間，兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)為內(nèi)循環(huán)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展給予更多支撐，同時兩岸其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供資源。（3）外向支撐與內(nèi)向引進(jìn)的不平衡。在內(nèi)、外循環(huán)中，兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)外向支撐融合深度普遍高于內(nèi)向引進(jìn)融合深度，說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)吸納其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的能力相對欠缺。

表3 兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)平均融合深度排名前十的地區(qū)

除了結(jié)構(gòu)上的不平衡問題，數(shù)字產(chǎn)業(yè)平均融合深度仍較低。2017年，臺灣地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)外向支撐和內(nèi)向引進(jìn)平均融合深度分別為1.7和1.3，臺灣地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)在深入對接內(nèi)外循環(huán)產(chǎn)業(yè)鏈上與廣東存在較大差距。良性發(fā)展的數(shù)字產(chǎn)業(yè)天然具有與其他產(chǎn)業(yè)深度融合的特性，但當(dāng)前這一特征尚不突出，兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)仍有發(fā)展?jié)摿Α?/p>

4.數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合地位

表4 匯報了2012—2017 年兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合地位排名前十的地區(qū)（排名依據(jù)為2017 年總?cè)诤系匚唬?。兩岸?shù)字產(chǎn)業(yè)融合地位有如下演進(jìn)特征：第一，從整體數(shù)值來看，兩岸多數(shù)地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合地位在2012—2017 年間均有提升，這表明無論是外向支撐還是內(nèi)向引進(jìn)，兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的地位均在提升；第二，從外向支撐融合和內(nèi)向引進(jìn)融合的對比來看，兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)的外向支撐融合地位均高于內(nèi)向引進(jìn)融合地位，這說明兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)目前在吸收利用其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出成果方面相對不足。第三，從內(nèi)外循環(huán)融合地位的對比來看，大陸數(shù)字產(chǎn)業(yè)的內(nèi)向引進(jìn)融合地位的內(nèi)循環(huán)占比要顯著高于外向支撐融合地位，而臺灣地區(qū)反之，反映出大陸數(shù)字產(chǎn)業(yè)目前呈現(xiàn)出吸納內(nèi)循環(huán)資源再融入外循環(huán)產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展模式，臺灣地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式更多地吸納外循環(huán)資源融入內(nèi)循環(huán)產(chǎn)業(yè)體系。

表4 兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合地位排名前十的地區(qū)

四、數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)的動力機(jī)制分析

（一）數(shù)據(jù)來源

雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)原始數(shù)據(jù)來自CEADS和OECD區(qū)域間投入產(chǎn)出表的中間品貿(mào)易部分，對中間品貿(mào)易額設(shè)置10 億美元的閾值（李敬等，2017），為驗證本文結(jié)果不是特定閾值下的結(jié)果，在穩(wěn)健性檢驗中采用不同閾值取值分析。中國大陸31 個地區(qū)的控制變量數(shù)據(jù)均來自相關(guān)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》；臺灣地區(qū)的GDP數(shù)據(jù)來自臺灣地區(qū)統(tǒng)計主管部門，專利數(shù)據(jù)來自其“智慧財產(chǎn)局”；香港地區(qū)專利數(shù)據(jù)來自香港地區(qū)“知識產(chǎn)權(quán)署”；移動網(wǎng)絡(luò)接入數(shù)據(jù)均來自國際電信聯(lián)盟；地理鄰接矩陣、共同語言矩陣來自CEPII；其他控制變量數(shù)據(jù)來自世界銀行數(shù)據(jù)庫。

（二）變量介紹與模型構(gòu)建

本文的被解釋變量為網(wǎng)絡(luò)中支撐與被支撐關(guān)系是否存在的概率，由于ERGM 尚不能處理加權(quán)數(shù)據(jù)，因此設(shè)關(guān)系存在為1，否則為0。

解釋變量主要包括內(nèi)生機(jī)制變量和外生機(jī)制變量。首先，支撐與被支撐關(guān)系的背后是中間品貿(mào)易，本文基于貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)形成的內(nèi)生機(jī)制理論和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的特性，參考現(xiàn)有文獻(xiàn)模型設(shè)定的研究基礎(chǔ)（劉林青等，2021；唐曉彬和崔茂生，2020），在模型中加入?。╡dges）、互惠性（mutual）、聚斂性（gwidegree）、傳遞閉合性（transitiveties）、循環(huán)閉合性（cyclicalties）作為內(nèi)生機(jī)制構(gòu)建隨機(jī)指數(shù)圖模型。其次，將重要且與數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)的外生驅(qū)動因素作為控制變量納入模型（呂延方等，2021），本文檢驗了取對數(shù)后的地區(qū)GDP（lngdp）、人均GDP（lngdpper）、專利數(shù)（lnpatent）、互聯(lián)網(wǎng)接入水平（lnmobile）四個外生變量的發(fā)出效應(yīng)、接收效應(yīng)和趨同性。最后，地理鄰接關(guān)系也會影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐關(guān)系的存在，這些因素共同驅(qū)動了數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)形成的外生機(jī)制。本文將影響中間品貿(mào)易的貿(mào)易自由度（ft）、法律制度（lw）和內(nèi)循環(huán)（nxh）作為制度與環(huán)境變量引入模型（賀勝兵等，2022）。

本文構(gòu)建的指數(shù)隨機(jī)圖模型（ERGM）具體如下⑦：

其中θ表示待估參數(shù)，若參數(shù)估計值為正，說明在控制其他條件下，此類結(jié)構(gòu)出現(xiàn)的概率比隨機(jī)預(yù)期更多，為標(biāo)準(zhǔn)化常數(shù)。對ERGM 的估計采用學(xué)界廣泛使用、估計更為精確的馬爾可夫鏈蒙特卡羅極大似然估計法。

（三）隨機(jī)指數(shù)圖模型分析

本文首先對2017年雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐網(wǎng)絡(luò)與被支撐網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動機(jī)制進(jìn)行ERGM 分析，從網(wǎng)絡(luò)描述性統(tǒng)計來看，目前數(shù)字產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)較高，為避免模型衰減，本文在模型構(gòu)建上參考楊文龍和杜德斌（2018）的方式，具體回歸結(jié)果如下。

1.雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)回歸結(jié)果

雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐網(wǎng)絡(luò)的估計結(jié)果如表5 的模型（1）和模型（2）。其中，模型（1）僅加入外生變量發(fā)現(xiàn)，（1）lngdp的發(fā)送者效應(yīng)系數(shù)顯著為正，lnpergdp的系數(shù)顯著為負(fù)。這說明經(jīng)濟(jì)體量大的地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)向其他地區(qū)供給中間品的概率更高，但是人均GDP高的地區(qū)供給數(shù)字產(chǎn)業(yè)中間品的概率反而更低。這是由于數(shù)字產(chǎn)業(yè)中間品，尤其是電子設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)，屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，其代工廠多數(shù)設(shè)在勞動力成本較低的發(fā)展中國家。（2）lngdp和lnpergdp的接收者效應(yīng)系數(shù)均顯著為正，即GDP和人均GDP高的地區(qū)更容易吸納其他地區(qū)生產(chǎn)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)中間品。lngdp和lnpergdp的同配性系數(shù)顯著為負(fù)，說明兩個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平越接近，地區(qū)間越容易形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐關(guān)系。（3）lnpatent和lnmobile同配性系數(shù)顯著為正，說明兩個地區(qū)的創(chuàng)新水平和互聯(lián)網(wǎng)接入水平差距越大，地區(qū)間形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐關(guān)系的概率越高。（4）lw和ft的系數(shù)均顯著為正，說明法律制度健全和貿(mào)易自由化對地區(qū)間形成數(shù)字產(chǎn)品的支撐關(guān)系具有正向促進(jìn)作用。內(nèi)循環(huán)（nxh）系數(shù)顯著為正，說明同屬于內(nèi)循環(huán)對于支撐網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系搭建有顯著的正向促進(jìn)效果，意味著對于臺灣地區(qū)來說融入大陸市場對打通數(shù)字產(chǎn)品的流動有重要意義。地理鄰接矩陣和共同語言矩陣對數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐網(wǎng)絡(luò)的影響作用均不顯著。

表5 雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)的回歸結(jié)果

加入內(nèi)生結(jié)構(gòu)變量后，結(jié)果如表5 模型（2）顯示，外生屬性的影響呈現(xiàn)下降趨勢?；セ菪韵禂?shù)顯著為正，說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐網(wǎng)絡(luò)中存在顯著的互惠關(guān)系，即地區(qū)間存在相互供給數(shù)字產(chǎn)業(yè)中間品的產(chǎn)業(yè)合作模式。聚斂性顯著為負(fù)，說明雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)入度分布不均（賀勝兵等，2022），存在少數(shù)地區(qū)接收多地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)中間品。傳遞性閉合性和循環(huán)閉合性系數(shù)顯著為正，表明支撐網(wǎng)絡(luò)中明顯的等級結(jié)構(gòu)和循環(huán)結(jié)構(gòu)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的支撐關(guān)系趨向于向著某個固定的方向傳遞。等級效應(yīng)將會抑制雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐關(guān)系的建立，進(jìn)而可能使得地區(qū)間數(shù)字產(chǎn)業(yè)差距的不斷擴(kuò)大。循環(huán)閉合結(jié)構(gòu)的存在，也說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐網(wǎng)絡(luò)的集聚性趨勢。

雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)被支撐網(wǎng)絡(luò)的估計結(jié)果如表5 的模型（3）和模型（4）所示。外生屬性變量估計結(jié)果如模型（3）所示，與支撐網(wǎng)絡(luò)相似。內(nèi)生結(jié)構(gòu)變量估計結(jié)果如模型（4）所示，雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)被支撐網(wǎng)絡(luò)的互惠性正向顯著，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)被支撐網(wǎng)絡(luò)中也存在互惠結(jié)構(gòu)，表示地區(qū)間數(shù)字產(chǎn)業(yè)存在互相吸納中間品的傾向。聚斂性顯著為負(fù)，說明存在少數(shù)地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)吸納多地區(qū)中間品的情況。傳遞性閉合性系數(shù)顯著為正，表明被支撐網(wǎng)絡(luò)中存在較強(qiáng)的等級效應(yīng)。雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)被支撐網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

2.兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)回歸結(jié)果

兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐網(wǎng)絡(luò)的外生屬性變量回歸結(jié)果如表6 模型（1）所示，結(jié)果與表5 相似。表6 模型（2）外向融合程度（gjwxrh）的發(fā)送者效應(yīng)顯著為正，說明在外循環(huán)中，外向融合程度較高的地區(qū)也更容易向兩岸輻射數(shù)字產(chǎn)品。內(nèi)向融合程度（gjnxrh）的接收者效應(yīng)顯著為正，說明在外循環(huán)中內(nèi)向融合程度較高的地區(qū)也更容易吸納兩岸其他地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)資源。由此可見，數(shù)字產(chǎn)業(yè)外循環(huán)與兩岸內(nèi)循環(huán)供給端存在相互促進(jìn)的特征，在外循環(huán)中融合程度高的地區(qū)更容易在兩岸成為數(shù)字產(chǎn)品優(yōu)勢供給者。

表6 兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)的回歸結(jié)果

兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)被支撐網(wǎng)絡(luò)的外生屬性變量回歸結(jié)果如表6模型（3）所示，模型（4）gjwxrh發(fā)送者效應(yīng)顯著為正，說明外向融合程度較高的地區(qū)更容易為其他地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)提供支撐。gjnxrh的接收者效應(yīng)顯著為正，說明在外循環(huán)中內(nèi)向融合程度較高的地區(qū)，其數(shù)字產(chǎn)業(yè)也更容易吸納兩岸內(nèi)部資源。由此可見，數(shù)字產(chǎn)業(yè)外循環(huán)與兩岸內(nèi)循環(huán)需求端也存在相互促進(jìn)的特征，在外循環(huán)中融合程度高的地區(qū)，其數(shù)字產(chǎn)業(yè)也更容易在兩岸內(nèi)部成為主要的資源吸納者。

3.擬合優(yōu)度檢驗

本文基于模擬和真實網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較，進(jìn)行GOF 檢驗。根據(jù)雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐網(wǎng)絡(luò)綜合模型的估計參數(shù)，以此模擬網(wǎng)絡(luò)所得的統(tǒng)計結(jié)果得到圖1（a）；同理得到雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)被支撐網(wǎng)絡(luò)的擬合效果圖1（b）。圖2 是兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)綜合模型的擬合效果。依次為共享邊伙伴數(shù)（dsp）、二元伙伴數(shù)（esp）、節(jié)點(diǎn)入度（indegree）和最短路徑距離（geodestic distances），黑實線代表真實網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計指標(biāo)，箱線圖代表模擬網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計指標(biāo)。圖1和圖2中，黑線與箱線圖中位數(shù)接近，代表本文模型的擬合效果好。

圖1 雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)ERGM的擬合效果

圖2 兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)ERGM的擬合效果

五、結(jié)論與政策啟示

（一）結(jié)論

本文利用CEADS 和OECD 數(shù)據(jù)庫合并得到2012—2017 年對接后的區(qū)域間投入產(chǎn)出表，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建融合廣度、深度和地位指標(biāo)，系統(tǒng)分析了兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)在內(nèi)外循環(huán)的融合情況，并對目前雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐關(guān)系的內(nèi)生驅(qū)動機(jī)制進(jìn)行探討。研究表明：（1）兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展融合程度不斷提升，當(dāng)前內(nèi)外循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展均呈現(xiàn)出相互依靠、融合發(fā)展的趨勢特征。（2）兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)對外支撐力要強(qiáng)于被支撐力，吸納外部資源的能力相對欠缺。（3）兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對內(nèi)循環(huán)的支撐作用逐漸提升；大陸數(shù)字產(chǎn)業(yè)目前呈現(xiàn)出吸納內(nèi)部資源再融入外循環(huán)產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展模式，臺灣地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出吸納外部資源融入兩岸內(nèi)循環(huán)產(chǎn)業(yè)體系的模式。（4）雙循環(huán)數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐關(guān)系既受外生因素的影響，同時在內(nèi)生結(jié)構(gòu)上存在互惠性、等級效應(yīng)和聚斂性，整體網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出競合態(tài)勢。兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)在內(nèi)外循環(huán)呈現(xiàn)相互促進(jìn)的融合特征。

（二）啟示

在上述結(jié)論的基礎(chǔ)上，本文得到政策啟示如下：（1）從融合程度上看，兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)近年來發(fā)展迅速但仍存有較大空間，而且面臨結(jié)構(gòu)不平衡的問題。為提升兩岸數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國際產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的地位，兩岸既要注重提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)向引進(jìn)融合水平，也要平衡外需市場依賴程度偏高的問題，做大兩岸數(shù)字產(chǎn)品的內(nèi)需市場，提升兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)合作發(fā)展的內(nèi)生動力。（2）應(yīng)持續(xù)提升創(chuàng)新水平、進(jìn)一步普及互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成以創(chuàng)新推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)升級，以龐大的用戶群體承載兩岸數(shù)字產(chǎn)品發(fā)展的良性循環(huán)系統(tǒng)，更好地促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)成為新發(fā)展格局下兩岸融合發(fā)展的助推器。（3）由于聚斂性和等級效應(yīng)的存在，致使雙循環(huán)網(wǎng)絡(luò)中各地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)輻射能力的差距進(jìn)一步擴(kuò)大，但是兩岸間尚未出現(xiàn)這種網(wǎng)絡(luò)格局。由于兩岸數(shù)字產(chǎn)業(yè)在內(nèi)外循環(huán)的產(chǎn)業(yè)融合中存在相互促進(jìn)的關(guān)系，因此，兩岸在數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展中不僅要重視內(nèi)循環(huán)提供的資源與市場，同時也要積極參與外循環(huán)，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，緩解由于聚集壟斷、等級效應(yīng)帶來的不良影響。

注釋：

①借鑒Dietzenbacher 等（2013）與倪紅福和夏杰長（2016）的方法，將OECD 發(fā)布的全球區(qū)域間投入產(chǎn)出表與碳核算數(shù)據(jù)庫發(fā)布的中國大陸區(qū)域間投入產(chǎn)出表對接。

②鑒于香港地區(qū)和臺灣地區(qū)都是“內(nèi)循環(huán)”的重要參與者，本文所指的“內(nèi)循環(huán)”包括中國臺灣、中國香港及中國大陸31 個省、自治區(qū)、市，“外循環(huán)”包括OECD-ICIO中除中國臺灣和中國香港以外的其他65個地區(qū)。

③OECD-ICIO 的67 個經(jīng)濟(jì)體為：哥斯達(dá)黎加、捷克、丹麥、愛沙尼亞、芬蘭、法國、德國、希臘、匈牙利、冰島、愛爾蘭、以色列、意大利、日本、韓國、拉脫維亞、立陶宛、盧森堡、墨西哥、荷蘭、新西蘭、挪威、波蘭、葡萄牙、斯洛伐克、斯洛文尼亞、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英國、美國、澳大利亞、奧地利、比利時、加拿大、智利、哥倫比亞、阿根廷、巴西、文萊、保加利亞、柬埔寨、克羅地亞、塞浦路斯、印度、印尼、中國香港、哈薩克斯坦、老撾、馬來西亞、馬耳他、摩洛哥、緬甸、秘魯、菲律賓、羅馬尼亞、俄羅斯、沙特阿拉伯、新加坡、南非、中國臺灣、泰國、突尼斯、越南、世界其他地區(qū)。

④數(shù)據(jù)來源：Ecommerce Sales-Reports,Statistics&Marketing Trends|Insider Intelligence。

⑤鑒于數(shù)據(jù)可得性與本文研究主題，本文的數(shù)字產(chǎn)業(yè)包含了通信設(shè)備、計算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、數(shù)字化交易和數(shù)字化媒體。

⑥此處地區(qū)總數(shù)包括67個經(jīng)濟(jì)體（含中國臺灣、中國香港）及中國大陸31個省、自治區(qū)、市。

⑦由于數(shù)據(jù)限制，本文只得到3年數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐與被支撐網(wǎng)絡(luò)，不適用于采用能反映網(wǎng)絡(luò)動態(tài)變化特征的TERGM。