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    “雙碳”目標(biāo)下生態(tài)補(bǔ)償?shù)臏p排效應(yīng)

    2023-10-19 03:58:30張宇航
    關(guān)鍵詞:雙碳環(huán)境治理經(jīng)濟(jì)帶

    □李 強(qiáng) 張宇航

    [安徽財經(jīng)大學(xué) 蚌埠 233030]

    引言

    長江經(jīng)濟(jì)帶襟南帶北、聯(lián)接?xùn)|西,是人民生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要空間載體。隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境污染壓力愈漸增大,嚴(yán)重制約了長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展?!蛾P(guān)于建立健全長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補(bǔ)償與保護(hù)長效機(jī)制的指導(dǎo)意見》的出臺使得生態(tài)補(bǔ)償愈發(fā)成為修復(fù)長江生態(tài)環(huán)境的重要手段,以新安江和太湖為代表的流域生態(tài)補(bǔ)償政策在環(huán)境治理方面取得重要成效。值得注意的是,長江跨區(qū)域環(huán)境聯(lián)防聯(lián)治機(jī)制尚未健全,高污染、高能耗的重化工產(chǎn)業(yè)仍是長江經(jīng)濟(jì)帶部分地區(qū)的主要經(jīng)濟(jì)支撐。據(jù)統(tǒng)計,2020年長江經(jīng)濟(jì)帶所排廢水的化學(xué)需氧量COD占全國比重40.93%,所排廢氣中氮氧化物甚至達(dá)全國比重的45.38%,區(qū)域環(huán)境治理仍然任重道遠(yuǎn)。煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)和偏傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致我國經(jīng)濟(jì)高碳特征明顯[1],我國已進(jìn)入環(huán)境治理的深水區(qū)和攻堅區(qū)。國家“十四五”規(guī)劃指出,要進(jìn)一步健全現(xiàn)代環(huán)境治理體系,打好污染防治攻堅戰(zhàn)。第七十五屆聯(lián)合國大會上,習(xí)近平總書記提出“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)。那么“雙碳”目標(biāo)的提出是否可以為生態(tài)補(bǔ)償政策的污染減排提供助力?如果可以,其中作用機(jī)制是什么?厘清二者關(guān)系是進(jìn)一步構(gòu)建綠色發(fā)展政策體系、加快實現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要課題。鑒于此,本文聚焦生態(tài)補(bǔ)償政策的減排效應(yīng),并在此基礎(chǔ)上引入“雙碳”目標(biāo)的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行深入探究,旨在推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶實現(xiàn)減排降污協(xié)同增效,為進(jìn)一步健全我國生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制、構(gòu)建科學(xué)完善的環(huán)境治理體系夯實理論基礎(chǔ)。

    一、文獻(xiàn)綜述

    生態(tài)補(bǔ)償作為一種能夠有效實現(xiàn)環(huán)境治理與環(huán)境保護(hù)的經(jīng)濟(jì)手段,受到國內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注。早期研究環(huán)境污染的代表性學(xué)者有庇古與科斯,“庇古稅”理論指出外部性是造成環(huán)境污染的主要原因,政府可以使用生態(tài)補(bǔ)償方式彌補(bǔ)社會成本與私人成本間的差異[2];科斯則在《社會成本問題》中倡導(dǎo),在產(chǎn)權(quán)明晰的前提下,應(yīng)建立市場機(jī)制解決外部性問題[3]。基于以上兩種理論,國際上通常將生態(tài)補(bǔ)償定義為生態(tài)服務(wù)付費(fèi)(Payment for Ecosystem Services, PES),其內(nèi)涵是通過增加公眾利益以推動生態(tài)環(huán)境保護(hù)制度的建立,從而增加社會的整體效益[4]。1987年,隨著張誠謙首次于國內(nèi)提出生態(tài)補(bǔ)償[5]這一概念,國內(nèi)對于生態(tài)補(bǔ)償?shù)南嚓P(guān)研究逐漸興起?,F(xiàn)有文獻(xiàn)主要以庇古稅和科斯產(chǎn)權(quán)定理為基礎(chǔ)、以“誰污染、誰補(bǔ)償”為原則對生態(tài)補(bǔ)償進(jìn)行定義[6]。生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的建立[7]、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)[8]和績效評估[9]是現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究熱點,并在流域、森林、礦產(chǎn)資源及農(nóng)業(yè)系統(tǒng)等領(lǐng)域的政策實施取得了較為重要的理論與實踐成果[10],其中新安江流域的三輪生態(tài)補(bǔ)償政策實施效果受到國內(nèi)外重點關(guān)注,現(xiàn)有文獻(xiàn)論證了我國以新安江流域為代表的流域環(huán)境質(zhì)量得到明顯改善、生態(tài)服務(wù)水平得到明顯提升,且該制度機(jī)制具有可持續(xù)性[11~12]。

    目前對于生態(tài)補(bǔ)償是否具有減排效應(yīng)主要有兩方面觀點。一方面,認(rèn)為生態(tài)補(bǔ)償政策能夠?qū)崿F(xiàn)減排。政府主導(dǎo)下的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制可以兼顧命令控制與市場激勵,能夠顯著降低區(qū)域污染水平。原因之一是在“有為政府”理論指導(dǎo)下,生態(tài)補(bǔ)償通過環(huán)境績效考核指標(biāo)得以實現(xiàn)激勵與約束相容,提升政府環(huán)境治理積極性,并在此基礎(chǔ)上引導(dǎo)污染企業(yè)減產(chǎn)或綠色創(chuàng)新[13],該政策對地方政府、企業(yè),甚至整個產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生不可忽略的影響[14]。另一方面,認(rèn)為生態(tài)補(bǔ)償政策無法實現(xiàn)污染減排。其主要原因是生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的不完善可能導(dǎo)致環(huán)境治理效應(yīng)扭曲或失靈,不利于污染減排。曲富國和孫宇飛基于政府間博弈視角構(gòu)建成本收益的博弈模型,檢驗了地方政府生態(tài)補(bǔ)償?shù)臋M向轉(zhuǎn)移支付對流域上游水環(huán)境治理失效,為建立橫縱結(jié)合的多元化生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制提供理論支撐[15]。馬駿等在前者研究基礎(chǔ)上,基于多主體成本分擔(dān)博弈視角,進(jìn)一步構(gòu)建中央政府補(bǔ)貼系數(shù),結(jié)果證實了不恰當(dāng)?shù)闹醒胴斦a(bǔ)貼可能造成流域上下游地方政府的策略失衡,不利于政策區(qū)的污染減排[16]。何愛平和安夢天還實證研究了地方政府競爭和環(huán)境規(guī)制的共同作用對綠色發(fā)展效率的提高有顯著抑制作用[17],其中地方政府對于環(huán)境規(guī)制政策的非完全執(zhí)行狀況是主要原因[18~19]。此外,生態(tài)補(bǔ)償?shù)拳h(huán)境規(guī)制政策雖然可以一定程度減少政策區(qū)內(nèi)的污染排放水平,但由于“污染避難所”效應(yīng)的存在,政策區(qū)外地區(qū)的環(huán)境污染程度可能有所提升[20]。

    減排效應(yīng)測度的相關(guān)研究主要從環(huán)境規(guī)制角度進(jìn)行梳理。首先,污染水平測度指標(biāo)可以分為單一指標(biāo)和綜合指標(biāo)。單一指標(biāo)方面,部分學(xué)者將單一的二氧化硫等污染物排放量作為環(huán)境質(zhì)量衡量指標(biāo)[21];綜合指標(biāo)方面,李強(qiáng)選取工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙(粉)塵排放量和工業(yè)廢水排放量三維指標(biāo)對污染排放水平進(jìn)行測度[22],更具科學(xué)性。其次,對環(huán)境規(guī)制減排效應(yīng)評估的大部分研究運(yùn)用了差分法,這一方法主要將政策實施過程看作準(zhǔn)自然實驗,在此基礎(chǔ)上確認(rèn)政策的沖擊時點、構(gòu)建實驗組與對照組,以檢驗政策的實施效果。例如,蘇濤永等采用雙重差分法實證研究了低碳城市和創(chuàng)新型城市的碳減排效應(yīng)[23]。但當(dāng)實驗對象不滿足平行趨勢假設(shè)、難以找到合適的對照組進(jìn)行試驗時,合成控制法便可以發(fā)揮測度環(huán)境規(guī)制政策效應(yīng)的更大優(yōu)勢,胡東濱等在此實驗背景下,運(yùn)用合成控制法檢驗了新安江流域三輪政策后的水環(huán)境效益[24]。

    綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)就生態(tài)補(bǔ)償?shù)臋C(jī)制構(gòu)建、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)和績效評估等方面展開了廣泛而深刻的探討,并取得了富有啟示的研究成果,這為本文的進(jìn)一步研究提供有益借鑒。但是,現(xiàn)有文獻(xiàn)就生態(tài)補(bǔ)償?shù)膶嵤┛冃гu價主要運(yùn)用綜合指標(biāo)進(jìn)行評估,針對污染減排方面的環(huán)境績效評價較少,特別是基于“雙碳”目標(biāo)調(diào)節(jié)效應(yīng)的研究更是鮮有涉及。鑒于此,本研究的邊際貢獻(xiàn)可能在于:一是研究視角方面,本文嘗試從“雙碳”目標(biāo)視角展開研究,探討生態(tài)補(bǔ)償影響環(huán)境污染的作用機(jī)理,在系統(tǒng)闡釋“雙碳”目標(biāo)影響的基礎(chǔ)上,探究“雙碳”目標(biāo)對生態(tài)補(bǔ)償減排效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用;二是研究對象與指標(biāo)選取方面,本文以工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙塵為基礎(chǔ)構(gòu)建綜合環(huán)境污染指標(biāo),選取長江經(jīng)濟(jì)帶城市為研究對象,兼具流域生態(tài)補(bǔ)償、大氣生態(tài)補(bǔ)償?shù)榷喾N補(bǔ)償形式,使生態(tài)補(bǔ)償政策減排效應(yīng)研究更具系統(tǒng)性;三是內(nèi)生性的討論方面,為避免實驗組與對照組樣本原則偏差問題,本文選取傾向值匹配-雙重差分法方法進(jìn)行實證研究,進(jìn)而有效降低內(nèi)生性對模型估計結(jié)果的影響。

    二、理論分析與研究假說

    環(huán)境治理具有典型的公共物品屬性,流域和大氣等跨界污染的外溢效應(yīng)造成的搭便車現(xiàn)象會降低地方政府治污積極性,需要進(jìn)行外部干預(yù)使環(huán)境污染和環(huán)境治理的外部性內(nèi)部化[25]。生態(tài)補(bǔ)償遵循“污染者付費(fèi)、破壞者補(bǔ)償”原則,利用行政和市場手段激勵生態(tài)服務(wù)提供者,具有十分可觀的污染減排功能[26]。首先,從縱向生態(tài)補(bǔ)償層面思考,我國目前主要的縱向生態(tài)補(bǔ)償手段依賴于中央財政的轉(zhuǎn)移支付。這種縱向補(bǔ)償方式通過配套的財政補(bǔ)助和資金補(bǔ)償來抵消相關(guān)地區(qū)由于保護(hù)生態(tài)環(huán)境、減少開發(fā)而發(fā)生經(jīng)濟(jì)利益損失,扭轉(zhuǎn)環(huán)境政策執(zhí)行乏力的局面[27~28]。其次,從橫向生態(tài)補(bǔ)償角度分析,污染外溢性和區(qū)域異質(zhì)性決定了環(huán)保責(zé)任需要根據(jù)區(qū)域?qū)嶋H情況進(jìn)行劃分,部分地區(qū)地方政府引入了簽訂環(huán)境質(zhì)量“對賭協(xié)議”的方式,可以一定程度提高地方政府的自主決定權(quán)力,減少了類似“上游污染,下游遭殃”的狀況發(fā)生。橫向生態(tài)補(bǔ)償政策也可以一定程度規(guī)避中央政府與地方政府信息不對稱的狀況,避免了政策實施效果事與愿違。值得注意的是,中央制定跨區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償轉(zhuǎn)移支付制度時涉及政策區(qū)內(nèi)不同利益主體,牽涉范圍甚廣,是跨區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償制度設(shè)計的難點所在。由于地區(qū)間的資源稟賦差異,跨區(qū)域環(huán)境治理過程中往往存在較為嚴(yán)重的政府間博弈,可能會進(jìn)一步削弱地方政府環(huán)境治理投資的積極性,導(dǎo)致生態(tài)補(bǔ)償一類的環(huán)境規(guī)制政策的非完全執(zhí)行狀況[29]。根據(jù)上述分析,實施生態(tài)補(bǔ)償政策雖然可以一定程度促進(jìn)污染減排,但是單一環(huán)境規(guī)制政策的減排效果可能存在一定局限[30],由此提出假說1。

    假說1:生態(tài)補(bǔ)償政策的實施有利于解決“我污染、你治理”難題,降低區(qū)域內(nèi)污染排放水平,但可能存在一定局限。

    橫向生態(tài)補(bǔ)償通常將流域水質(zhì)或空氣質(zhì)量作為補(bǔ)償依據(jù),通過對相關(guān)依據(jù)的測定進(jìn)行補(bǔ)償獎勵或賠償罰款,以激勵試點城市保護(hù)區(qū)域內(nèi)的環(huán)境質(zhì)量[13]。在實施生態(tài)補(bǔ)償政策背景下,“雙碳”目標(biāo)的提出是否可以進(jìn)一步污染減排?從以下三方面進(jìn)行分析。其一,低碳試點政策作為中央與地方政府互動的環(huán)境規(guī)制政策之一,在政策具體執(zhí)行過程中,進(jìn)一步提升中央在評估地方發(fā)展指標(biāo)體系中環(huán)境因素的占比權(quán)重。就環(huán)境監(jiān)督考核層面來說,低碳試點城市需要根據(jù)本地區(qū)的資源稟賦狀況編制低碳發(fā)展規(guī)劃,將本區(qū)域的碳減排任務(wù)下分至轄區(qū)和重點企業(yè),并對各責(zé)任主體的減排任務(wù)完成狀況進(jìn)行考核評估。為完成考核目標(biāo),地方政府往往會加大環(huán)境規(guī)制的執(zhí)行力度,進(jìn)一步提高本地區(qū)環(huán)境治理水平。由此,在生態(tài)補(bǔ)償政策實施背景下,“雙碳”目標(biāo)的提出促使地方政府加快淘汰當(dāng)?shù)氐母呶廴酒髽I(yè)、培育綠色產(chǎn)業(yè),使得區(qū)域內(nèi)的污染排放水平進(jìn)一步降低[31]。其二,根據(jù)2017年發(fā)布的《國家發(fā)展改革委關(guān)于開展第三批國家低碳城市試點工作的通知》,要求實施低碳試點政策的城市重視綠色低碳技術(shù)發(fā)展與低碳科技人才的引進(jìn)。政策因素致使高水平人才“用腳投票”,人才流入則可以進(jìn)一步帶動試點城市綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。其三,就財稅激勵角度分析,大部分實施低碳試點政策地政府通過設(shè)定特定的稅收減免與行業(yè)補(bǔ)貼以刺激高能耗、高污染企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新,同時引導(dǎo)企業(yè)增加高新技術(shù)和環(huán)保清潔類項目投資、減少污染項目投資,引導(dǎo)資金流入綠色低碳及低污染產(chǎn)業(yè),誘發(fā)整個產(chǎn)業(yè)的綠色創(chuàng)新[32]。加之政府依據(jù)生態(tài)補(bǔ)償政策,對實現(xiàn)減排做出貢獻(xiàn)的區(qū)域提供資金等補(bǔ)償方式,進(jìn)一步激勵了政府和企業(yè),由此實現(xiàn)污染減排“1+1>2”的效果。在實施生態(tài)補(bǔ)償政策基礎(chǔ)上,實施低碳試點政策,可能更有利于各環(huán)境治理主體明晰自身責(zé)任,解決環(huán)境治理與污染外部性等問題?;谏鲜龇治鎏岢黾僬f2。

    假說2:“雙碳”目標(biāo)約束對于生態(tài)補(bǔ)償減排效應(yīng)具有正向調(diào)節(jié)作用。

    低碳試點政策與生態(tài)補(bǔ)償政策均屬于環(huán)境規(guī)制的重要手段。環(huán)境規(guī)制影響污染排放的途徑除上述直接方式外,還至少包括通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級、進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和影響外商直接投資(Foreign Direct Investment, FDI)等方式間接影響污染減排。

    其一,環(huán)境規(guī)制組合通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響污染減排。具體來說,實施生態(tài)補(bǔ)償政策或低碳試點的城市均制定相應(yīng)的環(huán)境規(guī)制目標(biāo),實現(xiàn)降碳減排過程中,政府往往會進(jìn)行強(qiáng)制干預(yù),督促污染企業(yè)減排。同時,隨著環(huán)境規(guī)制水平的增強(qiáng),各類生產(chǎn)要素的價格也隨之抬高,這無疑增加了高能耗、高污染企業(yè)市場準(zhǔn)入成本,形成綠色壁壘,對原有的行業(yè)格局造成沖擊[33]。對于不符合當(dāng)?shù)丨h(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)的高能耗、高污染企業(yè)來說,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面主要有三種應(yīng)對措施:退出市場、就地產(chǎn)業(yè)調(diào)整或進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。一方面,對于未退出當(dāng)?shù)厥袌銮疑杏杏芰Φ钠髽I(yè),若仍保持原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),面對日益嚴(yán)格的碳排放和污染排放約束,其持續(xù)增加的降碳成本和末端治污成本勢必擠占企業(yè)的生產(chǎn)利潤,進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級、轉(zhuǎn)變原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)才是應(yīng)對環(huán)境規(guī)制的長遠(yuǎn)之道。另一方面,對于進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的高能耗、高污染企業(yè),會將其轉(zhuǎn)移至臨近環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度較弱的“污染避難所”,使得原地區(qū)的要素資源可以更好地流入綠色清潔型產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,以達(dá)到政策實施地降碳減排目的。然而,總體來看,“污染避難所”效應(yīng)會導(dǎo)致高污染企業(yè)遷入地的環(huán)境狀況進(jìn)一步惡化,并沒有使我國整體環(huán)境質(zhì)量得到改善[34]。此外,從需求供給層面分析,伴隨低碳試點與生態(tài)補(bǔ)償?shù)日叩膶嵤醒牒偷胤秸ㄟ^媒體等各類手段進(jìn)行環(huán)保宣傳,使消費(fèi)者受到潛移默化的影響。環(huán)保意識的增強(qiáng)致使消費(fèi)者對綠色清潔產(chǎn)品的偏好有所增加,進(jìn)一步從需求方面影響當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化,促使高能耗、高污染企業(yè)的生產(chǎn)模式由末端污染治理向著前端清潔生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。

    其二,環(huán)境規(guī)制組合通過技術(shù)創(chuàng)新影響污染減排。技術(shù)創(chuàng)新對企業(yè)污染排放具有重要影響。一方面,從合規(guī)成本視角來看,環(huán)境規(guī)制政策的實施會增加企業(yè)的合規(guī)成本[35]。在生態(tài)補(bǔ)償政策和低碳試點政策實施背景下,合規(guī)成本的提高主要體現(xiàn)在兩方面:首先,企業(yè)若想獲得排污權(quán)就必須支付一定的環(huán)境費(fèi)用,例如環(huán)境保護(hù)稅和排污費(fèi);其次,在企業(yè)生產(chǎn)過程中要按規(guī)定負(fù)擔(dān)環(huán)保和治污設(shè)備的成本、維護(hù)費(fèi)用以及環(huán)保技術(shù)的研發(fā)費(fèi)用,更需要負(fù)擔(dān)自身為減少環(huán)境負(fù)外部性所支出的一系列成本。企業(yè)將有限的資金投入到生產(chǎn)環(huán)節(jié)和污染治理環(huán)節(jié),勢必擠占企業(yè)的研發(fā)資金,并不利于企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新,即可能并不利于生產(chǎn)企業(yè)的污染減排。另一方面,從創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)視角來看,適宜的環(huán)境規(guī)制政策可以對企業(yè)造成激勵效應(yīng),使得生產(chǎn)企業(yè)主動改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),實現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新[36],由此獲得的預(yù)期收益可以一定程度抵消企業(yè)由于減少負(fù)外部性而產(chǎn)生的成本費(fèi)用,同時實現(xiàn)企業(yè)排污水平的降低,即實現(xiàn)了“波特假說”。

    其三,環(huán)境規(guī)制組合通過影響外商直接投資污染減排。一方面,環(huán)境規(guī)制水平提高和環(huán)境狀況改善可以吸引更多綠色清潔型FDI。根據(jù)我國2020年頒布的《鼓勵外商投資產(chǎn)業(yè)目錄》,各地政府比以往更傾向生產(chǎn)環(huán)保設(shè)備和末端污染治理的高新技術(shù)型FDI,這些被引進(jìn)的FDI所帶來的前沿技術(shù)可以通過技術(shù)外溢效應(yīng)提升本地的綠色技術(shù)水平[37]。另一方面,按照前文所提及的污染避難所效應(yīng),在環(huán)境規(guī)制水平提升后,使得當(dāng)?shù)卦咀饔糜谖廴久芗袠I(yè)的FDI向環(huán)境規(guī)制水平較低的地區(qū)轉(zhuǎn)移,不僅增加了遷入地的污染排放水平,而且造成本地資本存量的減少,不利于降碳減排。綜上,本文提出假說3。

    假說3:“雙碳”目標(biāo)約束下,生態(tài)補(bǔ)償可以通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間接促進(jìn)污染減排,通過影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和影響外商直接投資影響污染減排的效果。

    三、研究設(shè)計

    (一)模型構(gòu)建

    基于長江經(jīng)濟(jì)帶108個城市2003~2019年面板數(shù)據(jù),采用多期雙重差分法(Difference-in-Differences,DID)對生態(tài)補(bǔ)償政策實施的減排效應(yīng)進(jìn)行實證研究。將實施生態(tài)補(bǔ)償政策時的數(shù)值作為實驗組,未實施時的數(shù)值作為控制組。構(gòu)建如下計量模型:

    式(1)中,Pollutionit表示第i個城市在t年份的環(huán)境污染指數(shù);ECit為政策虛擬變量,表示生態(tài)補(bǔ)償政策的實施與否。若ECit值為1,表示第i個城市在第t年已經(jīng)施行了該種環(huán)境規(guī)制政策,否則為未施行或未開始施行政策。 α為模型截距項; β為解釋變量系數(shù),表示環(huán)境規(guī)制政策對減排效應(yīng)的影響程度; γ為控制變量系數(shù),表示控制變量對環(huán)境的影響程度。 δi和 φt分別是個體和時間效應(yīng)。 εit表示隨機(jī)擾動項。controlit為其他控制變量。

    (二)變量設(shè)定和數(shù)據(jù)說明

    1. 被解釋變量

    環(huán)境污染指數(shù)(Pollution)。為了獲得更為客觀的評價結(jié)果,本文借鑒李強(qiáng)的指標(biāo)[22],以人均工業(yè)廢水排放量、人均工業(yè)二氧化硫排放量和人均工業(yè)煙塵排放量三個指標(biāo)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;其次,運(yùn)用熵權(quán)法進(jìn)行權(quán)重確定;最后,利用加權(quán)求和測度長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境污染指數(shù),用Pollution表示,以此衡量長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境污染程度。

    2. 解釋變量及調(diào)節(jié)變量

    生態(tài)補(bǔ)償EC(Ecological Compensation)。若長江經(jīng)濟(jì)帶各地級市實施了生態(tài)補(bǔ)償,則賦值為1;反之,則賦值為0。為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,首先,通過長江經(jīng)濟(jì)帶各地級市的人民政府網(wǎng)站和環(huán)保局網(wǎng)站檢索各地區(qū)的生態(tài)補(bǔ)償信息;其次,是通過在中國知網(wǎng)搜索“生態(tài)補(bǔ)償”關(guān)鍵詞,檢索文獻(xiàn)中出現(xiàn)的關(guān)于生態(tài)補(bǔ)償情況的信息;最后,通過法律之星檢索各城市出臺生態(tài)補(bǔ)償法律的時間,整理長江經(jīng)濟(jì)帶各地級市的相關(guān)生態(tài)補(bǔ)償實施信息。

    “雙碳”目標(biāo)約束CT(Carbon Targets)。目前,我國已先后開設(shè)三批低碳試點城市以規(guī)制二氧化碳的排放水平,因此本文采用該城市是否實施低碳試點政策衡量“雙碳”目標(biāo)約束。若長江經(jīng)濟(jì)帶某一地級市實施了低碳試點政策賦值為1表示;未實施低碳試點政策則賦值為0,以此表示是否受到“雙碳”目標(biāo)約束的影響。

    3. 控制變量及中介變量

    考慮到其他因素對污染排放的潛在影響,為盡可能準(zhǔn)確地設(shè)定計量模型,本文在模型中還引入了城鎮(zhèn)化率(Urban)、勞動力(L)、財政分權(quán)(FD)和資源稟賦(NR)四個控制變量。首先,城鎮(zhèn)化水平的快速提高推動了我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,但也成為區(qū)域環(huán)境污染水平的重要影響因素。因此本文引入城鎮(zhèn)化率作為控制變量,用非農(nóng)業(yè)人口與地區(qū)人口總數(shù)的比值表示,以Urban表征。其次,邵帥和李寶禮指出我國農(nóng)村勞動力的就地轉(zhuǎn)移和跨區(qū)域轉(zhuǎn)移會導(dǎo)致農(nóng)村和城鎮(zhèn)的污染水平變化,是影響區(qū)域污染排放中不可忽略的因素[38]。為此,本文用從業(yè)人員總數(shù)以衡量地區(qū)的勞動力水平,以L表征。再次,政府間環(huán)境治理的“逐底競爭”行為,體現(xiàn)了地方政府在財政分權(quán)刺激下更傾向于引入收益較高的工業(yè)企業(yè),降低環(huán)境規(guī)制水平[39]。為此,本文將財政分權(quán)引入模型,采用地方財政預(yù)算內(nèi)收入與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示,以FD表征。最后,自然資源的開發(fā)和使用過程往往伴隨著污染排放,目前我國資源型城市的環(huán)境治理問題仍然突出,為此,本文將資源稟賦引入模型,采用采掘業(yè)從業(yè)人員數(shù)占全部從業(yè)人員數(shù)的比重表示,以NR表征。

    中介變量的選取。第一,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是區(qū)域環(huán)境污染水平的重要影響因素,參考干春暉的計算方法,采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化[40],并以此衡量地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以AD表征。第二,技術(shù)創(chuàng)新水平采用科研綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)占從業(yè)人員總數(shù)的比重衡量,以R&D表征。第三,外商直接投資是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、引入先進(jìn)技術(shù)的重要手段,本文引入外商直接投資研究環(huán)境規(guī)制政策的傳導(dǎo)機(jī)制,以FDI表征。

    4. 變量的描述性統(tǒng)計

    本文選取長江經(jīng)濟(jì)帶108個地級市2003~2019年數(shù)據(jù)為研究對象。文中涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》,個別缺失數(shù)據(jù)利用各省統(tǒng)計年鑒、各市統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)或采用年平均增長率予以補(bǔ)齊。表1為各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

    四、實證分析

    (一)基準(zhǔn)回歸

    基準(zhǔn)回歸估計之前,采用BP檢驗、Hausman檢驗進(jìn)行模型篩選。檢驗結(jié)果表明,應(yīng)使用雙固定效應(yīng)模型,故本文對個體及時間效應(yīng)進(jìn)行固定。表2為生態(tài)補(bǔ)償與環(huán)境污染水平的回歸結(jié)果。模型(1)(2)為未加入控制變量的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,結(jié)果展示了當(dāng)期回歸結(jié)果并不顯著,表明當(dāng)期生態(tài)補(bǔ)償政策的實施不具減排效應(yīng),且會使污染排放水平稍有增加;生態(tài)補(bǔ)償實施滯后三期的污染減排效果顯著,且系數(shù)絕對值大幅增加,表明生態(tài)補(bǔ)償政策的減排效果明顯,且具有明顯的滯后特征。當(dāng)期的減排效應(yīng)不明顯,原因可能是當(dāng)前我國環(huán)境治理工作已取得較大成效,環(huán)境污染治理進(jìn)入深水區(qū),面臨環(huán)境深入治理動力不足、環(huán)境監(jiān)督考核機(jī)制不完善等一系列環(huán)境治理難題,污染治理難度愈漸增強(qiáng)[30]。此外,政策的制定、宣傳、執(zhí)行需要一定時間周期進(jìn)行落實完善,因此政策效果顯現(xiàn)可能存在一定滯后性。整體來看,生態(tài)補(bǔ)償政策實施能有效抑制工業(yè)污染排放,降低城市環(huán)境污染水平。

    表2 生態(tài)補(bǔ)償政策多期DID回歸

    表2中(3)(4)兩組模型為加入控制變量后的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。由回歸結(jié)果可知,實行生態(tài)補(bǔ)償政策當(dāng)期的效應(yīng)系數(shù)為正,在滯后三期起該系數(shù)由正轉(zhuǎn)負(fù),存在對污染排放的抑制效應(yīng)。整體來看,雖然生態(tài)補(bǔ)償政策的污染減排效應(yīng)具有局限性,但實施生態(tài)補(bǔ)償政策是長江經(jīng)濟(jì)帶今后提升環(huán)境質(zhì)量的必然選擇。研究還發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化率對環(huán)境污染指數(shù)的回歸系數(shù)在1%顯著性水平下為正,表明長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化水平的提高會加劇污染排放,不利于地區(qū)的減排治理,與現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究結(jié)論一致。其原因可能是城鎮(zhèn)化水平提高通常伴隨著工業(yè)化進(jìn)程推進(jìn),進(jìn)一步導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集聚和人口規(guī)模增加,促使能源使用量激增,使得地區(qū)的工業(yè)污染排放增加[41]。勞動力系數(shù)顯著為負(fù),表明地級市整體從業(yè)人口的增加可以降低環(huán)境污染水平。可能的原因是在工業(yè)規(guī)模既定條件下,增加的從業(yè)人口更多涌向第三產(chǎn)業(yè),推動實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,降低污染排放水平。與現(xiàn)有研究相同[19],資源稟賦系數(shù)當(dāng)期與滯后三期均為正,表明資源稟賦可能造成長江經(jīng)濟(jì)帶污染加重,但不是影響長江經(jīng)濟(jì)帶污染排放的主要因素??赡艿脑蚴亲匀毁Y源的開采過程雖然伴隨著污染排放,由于經(jīng)濟(jì)粘性,資源型城市對資源開采及利用存在依賴,使得資源型城市的污染狀況加重。財政分權(quán)對環(huán)境污染指數(shù)的當(dāng)期系數(shù)為正,主要的原因可能是財政分權(quán)使得地方政府被賦予更多的自由裁量空間,地方政府為擴(kuò)大財政收入、實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo),傾向于將本地區(qū)的要素向生產(chǎn)領(lǐng)域傾斜,降低對環(huán)境治理的投入[42]。此外,財政分權(quán)背景下,政府間博弈所導(dǎo)致的“逐底競爭”現(xiàn)象可能會導(dǎo)致環(huán)境治理效率的低下,不利于長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)污染減排。

    (二)區(qū)域異質(zhì)性分析

    生態(tài)補(bǔ)償政策的實施效果受到區(qū)域間要素稟賦差異和污染程度等諸多因素的制約,鑒于此,本文進(jìn)一步檢驗生態(tài)補(bǔ)償政策在不同區(qū)域減排效應(yīng)的差異。本文將長江經(jīng)濟(jì)帶108個城市按照地理位置劃分為上游、中游和下游三個部分,上游地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南四省市;中游地區(qū)包括江西、湖北、湖南三省;下游地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽四省市。

    表3為區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果。上游和下游地區(qū)的回歸結(jié)果與總體基準(zhǔn)回歸相同,在初期具有微弱減排,滯后期的減排效應(yīng)愈發(fā)明顯,且上游實施生態(tài)補(bǔ)償政策的減排效應(yīng)大于下游;而中游地區(qū)實施生態(tài)補(bǔ)償政策并沒有降低污染排放,反而使得中游地區(qū)的污染程度有所增加。這表明生態(tài)補(bǔ)償對長江經(jīng)濟(jì)帶不同區(qū)域的減排效應(yīng)存在差別,產(chǎn)生此結(jié)果的原因可能在于,中游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加依賴于第二產(chǎn)業(yè)[43],且污染密集型產(chǎn)業(yè)具有一定區(qū)位粘性,生態(tài)補(bǔ)償政策雖然可以一定程度補(bǔ)償?shù)貐^(qū)保護(hù)環(huán)境造成的機(jī)會成本,但無法使地方政府過多割舍當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展,由此造成了中游地區(qū)工業(yè)污染減排效果不明顯;相比之下,下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理,更容易接受環(huán)境規(guī)制政策造成的沖擊。此外,下游地區(qū)的勞動力等要素價格水平較高,污染密集型產(chǎn)業(yè)對勞動力成本和環(huán)境政策變動較為敏感,更加傾向于朝中西部等次發(fā)達(dá)地區(qū)布局[44]。上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)體量及質(zhì)量雖弱于其他區(qū)域,但由于上游地區(qū)對第二產(chǎn)業(yè)的依賴度更低,因此是長江經(jīng)濟(jì)帶中生態(tài)補(bǔ)償政策效果最好的區(qū)域。

    表3 區(qū)域異致性分析

    (三)調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

    生態(tài)補(bǔ)償政策的單一政策減排效應(yīng)較弱。那么“雙碳”目標(biāo)的提出對生態(tài)補(bǔ)償政策是否具有調(diào)節(jié)效應(yīng)?是正效應(yīng)還是負(fù)效應(yīng)?2020年,我國提出了2030年“碳達(dá)峰”與2060年“碳中和”的雙碳目標(biāo)。我國“雙碳目標(biāo)”提出時間較短,但在“雙碳”目標(biāo)提出之前,我國已先后開設(shè)三批低碳試點城市以規(guī)制二氧化碳的排放水平。因此,本文使用“低碳城市建設(shè)”來表征“雙碳”目標(biāo)約束,將實施 “低碳”試點政策時數(shù)值作為實驗組,未實施時的數(shù)值作為控制組[45]。構(gòu)建如下計量模型:

    其中,CTit表示低碳試點政策;ECit×CTit表示同時實行生態(tài)補(bǔ)償和低碳試點政策。若CTit、ECit×CTit值為1則表示某地區(qū)實行了該環(huán)境規(guī)制政策。 β1為生態(tài)補(bǔ)償則測的減排效應(yīng)系數(shù); β2為“雙碳”目標(biāo)約束的減排效應(yīng)系數(shù); β3為交互項系數(shù),反映了“雙碳”目標(biāo)下生態(tài)補(bǔ)償?shù)臏p排效應(yīng)強(qiáng)度。 γ為控制變量系數(shù),反映了控制變量對環(huán)境的影響程度。其他變量已在前文說明。

    從表4中的回歸結(jié)果可知,低碳試點單政策的實行對生態(tài)補(bǔ)償單政策的減排效應(yīng)造成了沖擊。生態(tài)補(bǔ)償減排效應(yīng)的回歸系數(shù)由負(fù)轉(zhuǎn)正,是否加入控制變量均不影響模型的回歸系數(shù)結(jié)果。實行單一的環(huán)境規(guī)制政策減排效應(yīng)較弱,可能的原因在于,生態(tài)補(bǔ)償政策機(jī)制不完善導(dǎo)致環(huán)境治理效應(yīng)扭曲或失靈;“雙碳”目標(biāo)是我國提出下一步發(fā)展的戰(zhàn)略性目標(biāo),其環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度可能大于生態(tài)補(bǔ)償政策,根據(jù)污染避難者假說,污染性企業(yè)為降低合規(guī)成本,會從環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度大的地區(qū)轉(zhuǎn)移至環(huán)境規(guī)制弱的地區(qū),導(dǎo)致了單實施生態(tài)補(bǔ)償政策地區(qū)的環(huán)境壓力增大。此外,我國生態(tài)環(huán)境得到極大改善,環(huán)境治理工作進(jìn)入深水區(qū)、攻堅區(qū),單一的環(huán)境規(guī)制政策很難滿足我國長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)的復(fù)雜環(huán)境治理工作[30]。模型中,政策交互項在有無控制變量的情況下都顯著為負(fù),表明“雙碳”目標(biāo)的提出對生態(tài)補(bǔ)償政策減排效應(yīng)有明顯的促進(jìn)作用。在“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償呈現(xiàn)顯著的減排效應(yīng)。假說2得以驗證。

    表4 調(diào)節(jié)效應(yīng)

    (四)空間外溢效應(yīng)

    大氣和水資源存在流動性和擴(kuò)散性,某一城市的污染排放與污染企業(yè)轉(zhuǎn)移會進(jìn)一步影響臨近城市的環(huán)境狀況,加之某一環(huán)境規(guī)制政策的實施效果也并非只對本區(qū)域產(chǎn)生影響,而是各城市間相互作用,因此對長江經(jīng)濟(jì)帶城市實施的低碳試點和生態(tài)補(bǔ)償政策的空間外溢效應(yīng)分析十分必要??臻g杜賓模型(Spatial Dubin Model,SDM)兼顧面板數(shù)據(jù)的空間相關(guān)關(guān)系與空間結(jié)構(gòu)模式,因此,本文借鑒李強(qiáng)和夏海清的方法[46]構(gòu)建空間杜賓模型(SDM),進(jìn)一步分析“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償政策的空間外溢效應(yīng):

    其中,ECCTit表示“雙碳”目標(biāo)下生態(tài)補(bǔ)償政策,開始實施地區(qū)為1,未實施地區(qū)或未開始實施時為0。 φ為空間自相關(guān)系數(shù); α0表示政策實施對自身環(huán)境污染影響程度; β代表政策實施地區(qū)對鄰近地區(qū)環(huán)境的效應(yīng)系數(shù); γ 和ρ為控制變量系數(shù),分別表示控制變量對本地區(qū)和鄰近地區(qū)環(huán)境污染的影響程度; εit為隨機(jī)擾動項。Wij為區(qū)域空間鄰近關(guān)系的空間權(quán)重矩陣。分別為第j個城市政策虛擬變量的空間滯后項、各控制變量的空間滯后項。表示被解釋變量的空間滯后項。其余變量已在前文說明,不再贅述?;赟DM模型回歸結(jié)果見表5所示,模型(1)表示未加入控制變量下的回歸結(jié)果,模型(2)表示加入控制變量時“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償政策空間外溢效應(yīng)回歸結(jié)果。模型(2)顯示“雙碳”目標(biāo)約束的生態(tài)補(bǔ)償減排效應(yīng)的影響系數(shù)為-0.028,“雙碳”目標(biāo)下的生態(tài)補(bǔ)償政策對鄰近地區(qū)減排系數(shù)W.EC*CT為0.058,且均在1%水平下顯著,表明“雙碳”目標(biāo)約束的生態(tài)補(bǔ)償政策能有效促進(jìn)區(qū)域減排治污且正向的空間溢出效應(yīng)明顯,即目標(biāo)約束下的生態(tài)補(bǔ)償具有顯著的減排效應(yīng),但會減弱周邊區(qū)域的減排效果。究其原因可能為,根據(jù)“污染避難所”和“遵循成本效應(yīng)”理論,“雙碳”目標(biāo)約束與生態(tài)補(bǔ)償提出增加了污染企業(yè)的合規(guī)成本,迫使污染企業(yè)轉(zhuǎn)移至環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度較弱的臨近地區(qū),從而降低政策實施區(qū)域的污染物排放水平,但也相應(yīng)加重了臨近地區(qū)的環(huán)境負(fù)擔(dān)。

    表5 空間外溢效應(yīng)

    五、穩(wěn)健性分析

    1. 平行趨勢檢驗

    實驗組和控制組在政策實施之前必須具有相同的發(fā)展趨勢,即平衡趨勢是雙重差分法(DID)的必要假設(shè)前提,因此,使用DID模型進(jìn)行回歸前,需要對政策組合模型進(jìn)行平衡趨勢檢驗,具體結(jié)果見圖1。由圖1可知,-4~0代表“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償實施前4期至政策實施當(dāng)期,1~6代表“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償實施后1~6年?!半p碳”約束下生態(tài)補(bǔ)償政策實施前1~4年,點的位置均在水平線上方,且均不顯著,表明“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償政策實施以前控制組和實驗組具有平行趨勢。隨著“雙碳”目標(biāo)下生態(tài)補(bǔ)償政策的實施,長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得到明顯改善,“雙碳”生態(tài)補(bǔ)償政策的減排效應(yīng)也未隨著政策實施時間的延長而減弱,說明“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償政策減排效應(yīng)具有長效性。究其原因可能在于:(1)環(huán)境治理主體責(zé)權(quán)越加明晰、區(qū)域間信息逐漸對稱;(2)“雙碳”目標(biāo)是長期目標(biāo),并受到重視;(3)生態(tài)補(bǔ)償和“雙碳”約束屬于正式環(huán)境規(guī)制,政策實施具有連續(xù)性。

    圖1 平行趨勢檢驗

    2. 傾向得分匹配-雙重差分法

    雙重差分法會產(chǎn)生估計偏誤,且實驗組和控制組變動趨勢可能存在系統(tǒng)性差異,因此,本文進(jìn)一步利用 PSM-DID方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。參考石大千的方法[47],通過低碳試點和生態(tài)補(bǔ)償政策實施的虛擬變量對控制變量進(jìn)行Logit 回歸,得到傾向得分值,采用最近鄰匹配方法進(jìn)行一對一匹配。PSM-DID平衡性檢驗結(jié)果如表6所示,匹配之后協(xié)變量的均值在處理組與對照組之間,且差異顯著性系數(shù)大于0.1,即實驗組和控制組差異不顯著,這說明可以選擇PSM-DID方法對生態(tài)補(bǔ)償?shù)臏p排效應(yīng)進(jìn)行評價。PSM-DID的回歸結(jié)果如表7所示,“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償政策減排效應(yīng)在10%條件下顯著,與之前回歸結(jié)果一致,進(jìn)一步增加了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

    表6 PSM-DID平衡性檢驗

    表7 PSM-DID回歸結(jié)果

    3. 安慰劑檢驗

    為排除遺漏變量及自相關(guān)可能帶來的問題,本

    文借鑒張華的方法[48],隨機(jī)抽取108個樣本生成偽政策虛擬變量,并進(jìn)行隨機(jī)回歸500次,基于虛構(gòu)樣本的回歸結(jié)果估計系數(shù)分布如圖2所示。從回歸結(jié)果來看,估計系數(shù)集中在0值附近呈正態(tài)分布,且多數(shù)回歸結(jié)果p值大于0.1,即回歸結(jié)果并不顯著,說明在本文虛構(gòu)的處理組樣本中生態(tài)補(bǔ)償政策沒有發(fā)生實際作用,通過了安慰劑檢驗,再次說明本文結(jié)論是穩(wěn)健有效的。

    圖2 安慰劑檢驗

    六、影響機(jī)制分析

    環(huán)境規(guī)制政策對污染排放的影響除加強(qiáng)地方政府監(jiān)管力度、減少企業(yè)末端排污等直接方式以外,還可以通過影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商直接投資、技術(shù)創(chuàng)新等間接方式影響工業(yè)企業(yè)的污染排放狀況。為研究“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償?shù)臏p排效應(yīng)內(nèi)在機(jī)制,采用中介效應(yīng)模型分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(AD)、技術(shù)創(chuàng)新(R&D)和外商直接投資(FDI)三種中介變量的傳導(dǎo)機(jī)制,并構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型,實證檢驗“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償減排效應(yīng)的影響機(jī)制。

    第一步,驗證“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償對環(huán)境污染指數(shù)的影響:

    第二步,驗證“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新和外商直接投資的影響:

    第三步,驗證“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償減排的中介效應(yīng):

    基準(zhǔn)回歸驗證了生態(tài)補(bǔ)償政策雖然存在減排效應(yīng),但其減排效果存在局限性。通過調(diào)節(jié)效應(yīng)可知,“雙碳”目標(biāo)的提出有利于提高生態(tài)補(bǔ)償政策的減排效應(yīng)。為厘清“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償政策的減排機(jī)制,本文建立以上中介效應(yīng)模型。中介效應(yīng)檢驗結(jié)果如表8所示。第一步回歸結(jié)果如模型(1)所示,“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償政策具有顯著的減排效應(yīng)。模型(2)(4)(6)為第二步回歸結(jié)果。模型(3)(5)(7)為第三步回歸結(jié)果。模型(2)中政策組合的回歸系數(shù)顯著為正,表明“雙碳”約束下,生態(tài)補(bǔ)償政策的實施促進(jìn)了地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。根據(jù)模型(3)可知。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)為-0.031,且在5%水平下顯著,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級減少了污染物排放。由此可得,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是“雙碳”約束下生態(tài)補(bǔ)償政策影響污染減排的中介變量。根據(jù)模型(4)(5)的回歸結(jié)果,“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償政策回歸系數(shù)并不顯著,且外商投資對環(huán)境污染間無顯著影響。表明外商直接投資不是“雙碳”約束下生態(tài)補(bǔ)償政策影響污染減排的中介變量。模型(6)中“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償政策回歸系數(shù)為0.002,且在5%水平下顯著,表明“雙碳”目標(biāo)約束下生態(tài)補(bǔ)償政策的實施促進(jìn)了地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新。模型(7)表明,技術(shù)創(chuàng)新并未帶來減排效應(yīng),技術(shù)創(chuàng)新不是“雙碳”約束下生態(tài)補(bǔ)償政策影響污染減排的中介變量。即“雙碳”目標(biāo)約束下的生態(tài)補(bǔ)償通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)而影響減排效應(yīng),而FDI、R&D不是其的中介變量,假定3得以證明。

    表8 中介效應(yīng)分析

    七、研究結(jié)論及政策建議

    生態(tài)補(bǔ)償作為我國環(huán)境規(guī)制的一種重要手段,在我國的環(huán)境治理歷程中始終扮演重要角色,也在促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶共同抓好大保護(hù)、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。在“雙碳”目標(biāo)影響下,我國環(huán)境污染將直接或間接地受到降碳減排約束,從而進(jìn)一步促進(jìn)污染減排。鑒于此,本文選取長江經(jīng)濟(jì)帶2003~2019年108個地級市面板數(shù)據(jù)為樣本,以實施低碳試點政策表征“雙碳”目標(biāo)約束,以人均工業(yè)廢水排放量、人均工業(yè)二氧化硫排放量和人均工業(yè)煙塵排放量為依據(jù),構(gòu)建環(huán)境污染指數(shù),采用多期DID方法實證檢驗了在實施生態(tài)補(bǔ)償政策條件下,“雙碳”目標(biāo)的提出能否進(jìn)一步促進(jìn)污染減排,同時進(jìn)一步分析“雙碳”目標(biāo)約束影響生態(tài)補(bǔ)償政策減排效果的作用機(jī)理。主要得出以下結(jié)論:

    1. 生態(tài)補(bǔ)償政策單獨(dú)實施時具有微弱的減排效應(yīng),且存在滯后性。進(jìn)一步分析得到,生態(tài)補(bǔ)償政策的減排效應(yīng)具有空間異質(zhì)性,其中對于上游的減排效應(yīng)略大于下游,而生態(tài)補(bǔ)償政策實施對于中游地區(qū)的污染減排具有負(fù)向抑制作用。

    2. 低碳試點政策和生態(tài)補(bǔ)償政策同時實施從總體上對長江經(jīng)濟(jì)帶的污染排放產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,即“雙碳”目標(biāo)約束對生態(tài)補(bǔ)償?shù)奈廴緶p排存在正向調(diào)節(jié)作用,經(jīng)過PSM-DID、安慰劑檢驗等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗后該結(jié)論依然成立。

    3. 通過中介效應(yīng)分析可知,在“雙碳”目標(biāo)約束下,生態(tài)補(bǔ)償政策主要通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)而降低污染排放水平。

    基于以上結(jié)論,本文得到如下啟示:

    1. 進(jìn)一步加大長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補(bǔ)償力度,加速推動中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型。由于長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)的污染密集型產(chǎn)業(yè)分布相對密集,應(yīng)加大對中游城市的生態(tài)補(bǔ)償力度,以彌補(bǔ)各地區(qū)因治污所產(chǎn)生的機(jī)會成本;其次,尋找更適合中游地區(qū)的環(huán)境規(guī)制手段,統(tǒng)籌建立適應(yīng)長江經(jīng)濟(jì)帶全流域的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,建立上、中、下游的協(xié)同治理機(jī)制,發(fā)揮中央政府的“協(xié)調(diào)者”作用,提高長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)的生態(tài)補(bǔ)償效率,推動長江經(jīng)濟(jì)帶降污減排協(xié)同增效。

    2. 在確保落實原本生態(tài)補(bǔ)償政策的基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴(kuò)大低碳試點城市范圍,打好低碳試點和生態(tài)補(bǔ)償“組合拳”。伴隨全球氣候狀況的日益惡化,我國力爭實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),進(jìn)一步擴(kuò)大低碳試點城市范圍勢在必行,政策的制定部門應(yīng)結(jié)合低碳試點政策進(jìn)一步完善當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)補(bǔ)償規(guī)制,最大程度發(fā)揮環(huán)境政策組合的協(xié)同效應(yīng)。

    3. 在“雙碳”目標(biāo)約束和高質(zhì)量發(fā)展的大背景下,地方政府應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大對當(dāng)?shù)鼐G色環(huán)保行業(yè)和低碳清潔領(lǐng)域人才的財稅激勵政策,以提升本地區(qū)的綠色創(chuàng)新能力,促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)盡快向低碳環(huán)保領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。但也要注意,由于長江經(jīng)濟(jì)帶各轄區(qū)的要素稟賦和經(jīng)濟(jì)狀況均存在差異,因此在政策制定時要依據(jù)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)、減排目標(biāo)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整預(yù)期“量體裁衣”。

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