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    人口年齡結(jié)構(gòu)、消費(fèi)慣性對(duì)居民消費(fèi)率的影響
    ——基于廣東省的實(shí)證分析

    2023-10-18 12:37:04李少勇胡敏怡王尚九陳巧娜余煥杰竇文江
    關(guān)鍵詞:消費(fèi)率性別比居民消費(fèi)

    李少勇,胡敏怡,王尚九,陳巧娜,余煥杰,竇文江

    (1.韶關(guān)學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,廣東 韶關(guān) 512005;2.韶關(guān)學(xué)院 信息工程學(xué)院,廣東 韶關(guān) 512005)

    廣東省2020 年GDP 超11 萬億元,連續(xù)32 年居全國首位,年均增長率保持在12.33%左右[1].與經(jīng)濟(jì)高增長不同的是,廣東省居民消費(fèi)率由2000 年的52.9%下降至2020 年的49.4%,整體呈下降趨勢,與世界主要經(jīng)濟(jì)體或相同人均GDP 水平的地區(qū)相比,廣東省居民消費(fèi)率明顯偏低[2-3],表明廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能難以滿足人民的美好生活需要,不符合廣東省高質(zhì)量發(fā)展的要求[4].

    針對(duì)居民消費(fèi)意愿低導(dǎo)致的內(nèi)需不足問題,國內(nèi)學(xué)者對(duì)其成因進(jìn)行了多角度的探討.盛來運(yùn)等基于微觀家庭面板數(shù)據(jù)探討了人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的影響,結(jié)果顯示,少兒撫養(yǎng)比對(duì)家庭平均消費(fèi)率起負(fù)向影響,且老齡化加劇不利于平均消費(fèi)率產(chǎn)生但有助于提高消費(fèi)收入彈性[5].付波航等通過建立動(dòng)態(tài)面板模型,在考察城鎮(zhèn)化水平和人口結(jié)構(gòu)的同時(shí),增加了利率、通貨膨脹率、財(cái)政政策等控制變量,探討它們可能對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生的影響,實(shí)證結(jié)果顯示,城鎮(zhèn)化水平的提高對(duì)居民消費(fèi)起到了積極的促進(jìn)作用,人口年齡結(jié)構(gòu)的變遷是居民消費(fèi)率下降的原因之一,而利率、通貨膨脹率、財(cái)政政策等對(duì)居民消費(fèi)的影響不大[6].邱俊杰等[7]和畢玉江等[8]探討了消費(fèi)慣性對(duì)居民消費(fèi)的影響,結(jié)果表明,居民消費(fèi)水平與其一期滯后項(xiàng)正相關(guān),即消費(fèi)慣性對(duì)居民消費(fèi)有正向的促進(jìn)作用.此外,學(xué)者們還探討了勞動(dòng)收入差距[9]、消費(fèi)結(jié)構(gòu)[10]等變量對(duì)居民消費(fèi)率的影響.

    對(duì)廣東省18 個(gè)地級(jí)市2000—2020 年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,采用動(dòng)態(tài)面板GMM 估計(jì),旨在探究人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)和居民消費(fèi)慣性對(duì)居民消費(fèi)低迷的影響,并提供應(yīng)對(duì)策略.同時(shí),還將探討如何應(yīng)對(duì)廣東省人口老齡化問題,以期為相關(guān)政策的制定提供參考.

    1 計(jì)量模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)描述

    1.1 計(jì)量模型構(gòu)建

    借鑒前述研究,選用簡約型消費(fèi)模型作為研究模型,該模型不依賴于特定的理論或環(huán)境,因此具有一定的通用性[6-7,11].將解釋變量分為:基本變量、人口環(huán)境變量(筆者主要關(guān)注的變量),以及其他控制變量.據(jù)此,可建立基本的面板回歸方程:

    其中,HCRit為i地區(qū)居民在t時(shí)期的居民消費(fèi)率,μi為不可觀測的地區(qū)個(gè)體效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng).

    基本變量采用人均收入增長率(IGR).大多消費(fèi)理論和實(shí)證研究均顯示出,收入是影響消費(fèi)的一個(gè)重要因素[12-13],因此,人均收入增長率應(yīng)是影響居民消費(fèi)率的重要變量[6].

    人口環(huán)境變量Y,包括少兒撫養(yǎng)比(DRC)、老年撫養(yǎng)比(DRE)、性別比(GR).

    對(duì)居民消費(fèi)率有潛在影響的控制變量Z,包括:(1)通貨膨脹率(IR).賈洪文等和馬樹才等的研究表明,價(jià)格波動(dòng)或宏觀經(jīng)濟(jì)的不確定性會(huì)影響人們對(duì)未來商品價(jià)格的預(yù)期,從而進(jìn)一步影響居民的消費(fèi)行為[14-15].(2)工業(yè)產(chǎn)值占比(PIO).王芳等研究表明,合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能顯著促進(jìn)居民消費(fèi)[16];(3)財(cái)政支出占比(PFE).財(cái)政支出對(duì)居民消費(fèi)有正向促進(jìn)作用,對(duì)提升民生幸福有顯著影響[17-18].

    在分析不同因素對(duì)居民消費(fèi)率的影響時(shí),將面板回歸方程(1)簡化,僅考慮基本變量和人口環(huán)境變量,即有式(2)的基本模型:

    然后,在式(2)的基礎(chǔ)上,將可能對(duì)居民消費(fèi)率產(chǎn)生潛在影響的控制變量Z納入回歸方程,得到擴(kuò)展模型,即:

    考慮到居民消費(fèi)行為存在消費(fèi)慣性,將居民消費(fèi)率的一階滯后項(xiàng)加入到模型(3)中,得到最終的動(dòng)態(tài)面板模型為:

    式(4)中,HCRit-1為地區(qū)居民在t-1 時(shí)期的居民消費(fèi)率,IGRit、DRCit、DREit、GRit、IRit、PIOit和PFEit分別表示i地區(qū)t時(shí)期的人均收入增長率、少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比、性別比、通貨膨脹率、工業(yè)產(chǎn)值占比和財(cái)政支出占比.考慮到模型(4)因包含居民消費(fèi)率一階滯后項(xiàng)所帶來的可能存在的內(nèi)生性問題,同時(shí)為了克服遺漏變量問題,選擇采用動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM 估計(jì)方法[6,11].

    1.2 數(shù)據(jù)來源及描述

    筆者采用2000—2020 年廣東省18 個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),其中云浮、河源、陽江等3 市因數(shù)據(jù)大面積缺失,所以模型的實(shí)證分析中沒有將這3 個(gè)城市包括在內(nèi).表1 列出了模型(4)中各變量的定義及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果.其中,居民消費(fèi)率(HCR)、人均收入增長率(IGR)、少兒撫養(yǎng)比(DRC)、老年撫養(yǎng)比(DRE)、性別比(GR)、地區(qū)通貨膨脹率(IR)、工業(yè)產(chǎn)值占比(PIO)和財(cái)政支出占比(PFE)的數(shù)據(jù)均取自2000—2020 年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》與18 個(gè)地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)年鑒或經(jīng)過簡單計(jì)算得到[6-7,11].

    表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì) %

    2 實(shí)證結(jié)果

    2.1 基本模型

    由表2 第2、3 列的估計(jì)結(jié)果可知,Hausman 檢驗(yàn)的P值為0.098 3,故應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型.結(jié)果顯示,在控制其他變量的前提條件下,人均收入增長率每增加1%,居民消費(fèi)率將減少0.42%,少兒撫養(yǎng)比每上升1%將導(dǎo)致居民消費(fèi)率下降0.58%,老年撫養(yǎng)比每上升1%將導(dǎo)致居民消費(fèi)率增長0.16%,而性別比的系數(shù)在隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)中均不顯著.因此,基本模型的估計(jì)結(jié)果表明,人均收入增長率、少兒撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)率負(fù)相關(guān),老年撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)率正相關(guān),該結(jié)果與生命周期假說預(yù)期不完全一致,與王宇鵬提出的觀點(diǎn)相符[19].

    表2 靜態(tài)模型的估計(jì)結(jié)果

    2.2 擴(kuò)展模型

    通過添加通貨膨脹率、工業(yè)產(chǎn)值占比和財(cái)政支出占比等3 個(gè)潛在解釋變量,將模型(2)擴(kuò)展為模型(3),進(jìn)一步檢驗(yàn)基本模型識(shí)別的穩(wěn)健性.表2 第4、5 列擴(kuò)展模型的估計(jì)結(jié)果顯示,Hausman 檢驗(yàn)P值為0.005,故擴(kuò)展模型應(yīng)選擇固定效應(yīng).此時(shí),人均收入增長率、老年撫養(yǎng)比的參數(shù)正負(fù)與基本模型中一致,而少兒撫養(yǎng)比的參數(shù)符號(hào)由負(fù)變?yōu)檎?,同時(shí)檢驗(yàn)結(jié)果變得不顯著,性別比系數(shù)依然是不顯著的.在新增解釋變量中,通貨膨脹率的系數(shù)在隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)中均不顯著,工業(yè)產(chǎn)值占比和財(cái)政支出占比對(duì)居民消費(fèi)率均有顯著影響,可初步認(rèn)為提升工業(yè)產(chǎn)值占比和財(cái)政支出占比有助于提升居民消費(fèi)率.

    2.3 動(dòng)態(tài)模型

    為了避免遺漏變量的偏誤,采用滯后一期的居民消費(fèi)率作為消費(fèi)慣性的替代變量,將靜態(tài)面板模型(3)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)面板模型(4),使用差分GMM 方法和系統(tǒng)GMM 方法對(duì)模型(4)進(jìn)行估計(jì),并進(jìn)行聯(lián)合顯著Wald 檢驗(yàn)和Sargan 檢驗(yàn).結(jié)果顯示,系統(tǒng)GMM 的工具變量有效,而差分GMM 的工具變量無效.因此,筆者主要分析系統(tǒng)GMM 的估計(jì)結(jié)果.通過AR(2)檢驗(yàn),表明擾動(dòng)項(xiàng)不存在二階自相關(guān),即差分GMM 與系統(tǒng)GMM 成立,因此初步認(rèn)為所設(shè)定的動(dòng)態(tài)模型是合理的.

    由表3 可知,居民消費(fèi)率與上一期居民消費(fèi)率存在正相關(guān)關(guān)系(表3 第4、5 列),同時(shí)“兩步估計(jì)”的結(jié)果具有顯著性,這表明居民的消費(fèi)行為呈現(xiàn)出較強(qiáng)的慣性[11].估計(jì)結(jié)果表明(見表3),人均收入增長率、少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比的影響是顯著的,但少兒撫養(yǎng)比的估計(jì)結(jié)果與靜態(tài)模型相反,而性別比系數(shù)由靜態(tài)模型的不顯著變?yōu)轱@著.根據(jù)動(dòng)態(tài)模型的估計(jì)結(jié)果,少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率產(chǎn)生的影響符合生命周期理論的預(yù)期,且現(xiàn)階段廣東省居民消費(fèi)率斷崖式下降與社會(huì)整體撫養(yǎng)系數(shù)的降低密切相關(guān)[7].經(jīng)系統(tǒng)廣義矩兩步估計(jì),工業(yè)產(chǎn)值占比的估計(jì)結(jié)果不顯著,表明工業(yè)儲(chǔ)蓄對(duì)居民消費(fèi)沒有影響,這與以往的研究結(jié)果一致[7].工業(yè)產(chǎn)值變得不顯著,說明目前廣東省的工業(yè)生產(chǎn)水平較低,當(dāng)前水平并不能滿足現(xiàn)階段居民的消費(fèi)需求,無法真正有效地拉動(dòng)居民消費(fèi).財(cái)政支出占比的估計(jì)結(jié)果都強(qiáng)顯著,且與居民消費(fèi)率正相關(guān),可認(rèn)為財(cái)政支出的增加能解決居民消費(fèi)不振.部分變量估計(jì)系數(shù)在靜態(tài)與動(dòng)態(tài)模型中不一致的原因可能是:靜態(tài)模型中不包含居民消費(fèi)習(xí)慣,且不同年齡結(jié)構(gòu)的消費(fèi)者的消費(fèi)傾向不一致,故靜態(tài)模型中可能遺漏部分重要變量.筆者還嘗試將“性別比”引入居民消費(fèi)率模型中,結(jié)果顯示性別比系數(shù)為正,說明性別比的上升有助于居民消費(fèi)率提高,初步認(rèn)為廣東省家庭消費(fèi)領(lǐng)域中存在對(duì)女性的性別歧視.

    表3 動(dòng)態(tài)面板的估計(jì)結(jié)果

    3 結(jié)束語

    選取2000—2020 年廣東省18 個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)面板GMM 估計(jì),分析了廣東省人口年齡結(jié)構(gòu)和消費(fèi)慣性對(duì)居民消費(fèi)率的影響,結(jié)果顯示少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比、性別比以及財(cái)政支出占比與居民消費(fèi)率呈正相關(guān).與此同時(shí),其它變量如人均收入增長率、消費(fèi)慣性等對(duì)居民消費(fèi)率的影響十分顯著.實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段廣東省居民消費(fèi)率斷崖式下降與社會(huì)整體撫養(yǎng)系數(shù)的下降密切相關(guān).從廣東省目前人口年齡結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢來看,未來,廣東省的老齡化問題將會(huì)逐漸加劇,這意味著老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的影響可能會(huì)更加顯著.

    基于這些結(jié)論,提出建議:(1)政府可以制定相關(guān)優(yōu)惠政策,從教育、醫(yī)療、住房、稅收和生育休假等多方面,減輕育齡夫妻的生養(yǎng)成本,實(shí)現(xiàn)人口年齡結(jié)構(gòu)的改善,促進(jìn)居民消費(fèi)意愿提升;(2)通過政策鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)技能培訓(xùn)和人才引進(jìn),幫助居民提高就業(yè)和薪資水平,同時(shí),優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu),增加對(duì)消費(fèi)的支持,如降低個(gè)人所得稅率、擴(kuò)大消費(fèi)稅減免范圍等,提高居民消費(fèi)能力;(3)積極推動(dòng)消費(fèi)升級(jí),鼓勵(lì)居民消費(fèi)更多的高品質(zhì)、高附加值產(chǎn)品和服務(wù),同時(shí)提高消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)力度,增強(qiáng)消費(fèi)者信心;(4)加強(qiáng)財(cái)政支出對(duì)于民生領(lǐng)域的投入,提高社會(huì)保障水平,特別是關(guān)注老年人的養(yǎng)老、醫(yī)療等問題,增強(qiáng)老年人的消費(fèi)信心和能力.

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