四川省市域經(jīng)濟差異的基尼系數(shù)產(chǎn)業(yè)分析

張瑞飛，白軍校

(西藏大學 經(jīng)濟與管理學院，西藏 拉薩 850000)

1 引言

四川省作為一個經(jīng)濟大省，省內(nèi)的經(jīng)濟發(fā)展并不平衡，地區(qū)之間經(jīng)濟發(fā)展差異較大。因此要平衡四川省經(jīng)濟發(fā)展，就需要找到導致地區(qū)之間經(jīng)濟發(fā)展差異的影響因素。文章主要采用基尼系數(shù)對四川省地級市經(jīng)濟差異進行產(chǎn)業(yè)分解，既能更加直觀地反映影響地區(qū)間經(jīng)濟差異的主要因素和其變化趨勢，也能更好地制定出相應(yīng)的解決措施。國內(nèi)相關(guān)研究比較多，孟德友和陸玉麒(2011)通過基尼系數(shù)對河南縣域經(jīng)濟差異進行產(chǎn)業(yè)分解，得出第二產(chǎn)業(yè)差異是構(gòu)成河南縣域經(jīng)濟總體差距的決定性因素[1]；韋韡和劉春東(2014)以廣西91個縣為研究對象，采用基尼系數(shù)法，從產(chǎn)業(yè)分解的角度，得出第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)和集中效應(yīng)的相互作用是影響縣域經(jīng)濟差異的主要因素[2]；孫繼瓊和徐鵬(2012)采用Theil指數(shù)的分解分析四川省區(qū)域經(jīng)濟差異的時空演化，研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)部的差異對總體差異的貢獻度不斷增加[3]；鄧小菲和董廷旭(2019)運用GIS空間分析方法，分析了四川省經(jīng)濟發(fā)展的空間差異特征，研究表明，四川省縣域經(jīng)濟呈不同的增長類型[4]；胡小渝(2015)利用基尼系數(shù)算法，對成渝經(jīng)濟區(qū)進行產(chǎn)業(yè)分解，結(jié)果表明成渝經(jīng)濟區(qū)內(nèi)經(jīng)濟差距波動不斷上升[5]。

以上的許多研究，雖然也有借用基尼系數(shù)進行產(chǎn)業(yè)分解的，但并未對每一個產(chǎn)業(yè)效應(yīng)進行深入的剖解和分析，并且也有許多研究是從空間統(tǒng)計、變異系數(shù)、層次分析法等方面研究四川省的經(jīng)濟差異，這些方法大多只是研究了地區(qū)間的經(jīng)濟差距，并未探討各個區(qū)域的貢獻度，也不能分析各個區(qū)域的產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展差異的貢獻度，就算有提到產(chǎn)業(yè)的影響，但也并未深入探討尋找其中的原因。因此文章采用基尼系數(shù)產(chǎn)業(yè)分解的方法，從分產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的視角研究各個產(chǎn)業(yè)對基尼系數(shù)變化的影響和貢獻度，從而分析出各產(chǎn)業(yè)對市域經(jīng)濟差異的影響，并且具體分析出各產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)和集聚效應(yīng)是如何影響市域經(jīng)濟差異的，從而提出相關(guān)解決辦法和建議。

2 研究方法及數(shù)據(jù)來源

文章主要采用了基尼系數(shù)產(chǎn)業(yè)分解法?；嵯禂?shù)是由意大利經(jīng)濟學家基尼(Corrado Gini)在1922年提出的一種理論工具，用來衡量一個地區(qū)經(jīng)濟差異變化程度?；嵯禂?shù)值介于[0，1]，當值為0時，表明分配完全平均；當值為1時，表明分配極其不平衡。基尼系數(shù)越大，說明經(jīng)濟在各地區(qū)的分布越不均衡。根據(jù)基尼系數(shù)可按產(chǎn)業(yè)進行分解的特性，從而判斷不同產(chǎn)業(yè)基尼系數(shù)對市域經(jīng)濟整體差異的影響。

2.1 基尼系數(shù)的計算公式

總基尼系數(shù)為G，則總基尼系數(shù)按產(chǎn)業(yè)可分解為：

(1)

各產(chǎn)業(yè)基尼系數(shù)為：

(2)

式中，G為總的基尼系數(shù)，Gj為第j產(chǎn)業(yè)的基尼系數(shù)(其中，j為第一、二、三次產(chǎn)業(yè))，Sj為市域第j產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占市域總GDP比重，n為市域單元個數(shù)，pi表示第i市域的人口占市域總?cè)丝诘谋戎兀琖ij表示第i市域的第j產(chǎn)業(yè)GDP占市域第j產(chǎn)業(yè)總GDP的比重，Qij=∑Wij表示第j產(chǎn)業(yè)GDP從1到i的積累，并且各市域必須按人均GDP由小到大排序。

2.2 基尼系數(shù)變化的產(chǎn)業(yè)分解

區(qū)域經(jīng)濟差異是一個動態(tài)過程，為克服靜態(tài)基尼系數(shù)分解存在的缺陷，需進行基尼系數(shù)的產(chǎn)業(yè)分解，從而分析區(qū)域經(jīng)濟差異變化過程中的產(chǎn)業(yè)效應(yīng)的變化，探尋影響區(qū)域經(jīng)濟差異變化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素。定義基尼系數(shù)在連續(xù)年份變化率為ΔG，用t和t+1代表相鄰兩個時期，則ΔG可表示為：

ΔG=∑jΔSj(t+1)Gj(t+1)-∑jSjtGjt=∑j[Sj(t+1)Gj(t+1)-SjtGjt]

(3)

式中，ΔG指相鄰年份基尼系數(shù)變化量，定義

Sj=Sj(t+1)-Sjt，ΔGj=Gj(t=1)-Gjt

(4)

ΔG=∑jΔSjGjt+∑jSjtΔGj+∑jΔSjΔGj

(5)

式中，t和t+1代表年份，ΔG為基尼系數(shù)的變化量，ΔSj為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化量，ΔGj為分產(chǎn)業(yè)部門基尼系數(shù)的變化量，∑jΔSjGjt為由各產(chǎn)業(yè)部門比重變化引起的總基尼系數(shù)的變化，稱為“結(jié)構(gòu)化效應(yīng)”；∑jΔSjΔGj由為各產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚度的變化導致的總基尼系數(shù)的變化，稱為“集中效應(yīng)”，當集中效應(yīng)值為正時，表明集中效應(yīng)對市域經(jīng)濟差異的拉大起促進作用；反之，當集中效應(yīng)值為負時，表示集中效應(yīng)對市域經(jīng)濟差異起緩解作用，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)集聚程度的變動有助于市域經(jīng)濟差異；∑jΔSjΔGj為產(chǎn)業(yè)比重和產(chǎn)業(yè)集聚度的改變共同引起的總基尼系數(shù)的變化，稱為“綜合效應(yīng)”。要縮小地區(qū)經(jīng)濟差距，就需要厘清拉大地區(qū)差距的成因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)還是集中效應(yīng)，進而制定不同的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展政策[6]。為整體上反映自21世紀以來四川省市域經(jīng)濟差異，文章選取了2000—2020年的數(shù)據(jù)進行分析，另外文章的所有數(shù)據(jù)均來源于EPS DATA數(shù)據(jù)平臺。

3 四川省市域經(jīng)濟差異的產(chǎn)業(yè)分解

3.1 四川省市域經(jīng)濟的分產(chǎn)業(yè)基尼系數(shù)分析

根據(jù)前面研究提到的分產(chǎn)業(yè)基尼系數(shù)和總基尼系數(shù)計算公式，可以分別計算出四川省各產(chǎn)業(yè)的基尼系數(shù)和總基尼系數(shù)、各產(chǎn)業(yè)的貢獻率，并將計算出的數(shù)據(jù)整理于表1。通過表1可以看出，四川省18個地級市的總基尼系數(shù)除了2011年至2015年這幾年期間有所上升，其余年份都呈現(xiàn)下降的趨勢，其總基尼系數(shù)從2000年的0.316下降至2020年的0.1754，總體上下降幅度很大，說明各個地級市之間經(jīng)濟發(fā)展差距的趨勢在逐漸縮小。從各產(chǎn)業(yè)的基尼系數(shù)來看，一產(chǎn)的基尼系數(shù)在2000年至2002年間有所上升，其余年份大多都呈現(xiàn)持續(xù)下降的發(fā)展趨勢，從2000年的0.0388下降至2020年的-0.115。同時從一產(chǎn)的貢獻率來看，其貢獻率除了有幾年有所上升外，整體上處于一個不斷下降的趨勢，從2000年的2.74%下降至2020年的-7.07%，20年間的下降幅度還是比較大的，從第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值份額也可以看出，其產(chǎn)值份額也在逐年下降，從2000年的22.32%下降至2020年的10.83%，這也可以看出第一產(chǎn)業(yè)對四川省市域經(jīng)濟差異的貢獻度較小。從第二產(chǎn)業(yè)的基尼系數(shù)來看，在2000年至2020年期間，二產(chǎn)的基尼系數(shù)除個別年份有所增長外，總體上處于一個持續(xù)下降的趨勢，從2000年的0.4055下降至2020年的0.1596，第二產(chǎn)業(yè)基尼系數(shù)的下降幅度最大，這也說明了四川省各地市工業(yè)化發(fā)展迅速，差距逐漸縮小。從二產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)份額來看，總體上先是上升，然后是下降，從2000年開始持續(xù)上升，一直上升到2015年，2015年后又開始逐漸下降，其產(chǎn)業(yè)份額先從2000年的41.00%上升到2015年的51.01%，然后又下降到2020年的36.51%，這也說明了在2000年至2015年較高的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比是造成四川省各地級市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)總體差異的決定性因素。從第二產(chǎn)業(yè)的貢獻率也可以看出，第二產(chǎn)業(yè)在2013年之前對基尼系數(shù)有著50%以上的貢獻率，從2013年后，貢獻率逐年下降，也說明了各地級市之間工業(yè)化發(fā)展差距的趨勢在慢慢縮小。第三產(chǎn)業(yè)的基尼系數(shù)總體上都比一二產(chǎn)業(yè)高，除了2005年之前第二產(chǎn)業(yè)的基尼系數(shù)比第三產(chǎn)業(yè)高，2005年之后一直都是第三產(chǎn)業(yè)最高，說明了2005年之后各地級市的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差距越來越大。從其產(chǎn)業(yè)份額來看，第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)份額在2015年之前的發(fā)展都是波動起伏的，有增加也有減少，2015年之后就一直呈現(xiàn)上升的發(fā)展趨勢，到2020年在三次產(chǎn)業(yè)中占比高達52.66%，這也說明了四川省各地級市的三產(chǎn)發(fā)展迅速，但也存在著發(fā)展差距。從其產(chǎn)業(yè)貢獻率來看，第三產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)貢獻率一直都是呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢，從2000年的44.65%上升至2020年的73.87%，并且從2010年開始其產(chǎn)業(yè)貢獻率一直保持在50%以上，這也進一步說明了第三產(chǎn)業(yè)是造成四川省市域經(jīng)濟差異的主要原因。

表1 2000年至2020年四川省市域經(jīng)濟差異產(chǎn)業(yè)分解

綜上所述，2000年至2020年各產(chǎn)業(yè)的基尼系數(shù)總體上呈現(xiàn)下降的趨勢，而在產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值份額方面，一產(chǎn)和二產(chǎn)在2020年的產(chǎn)業(yè)份額都是這20年間最低，而三產(chǎn)則是一直呈現(xiàn)著上升的趨勢，在2020年達到了這20年間的最高值。在產(chǎn)業(yè)貢獻率方面也是如此，第三產(chǎn)業(yè)從2012年開始逐漸與第二產(chǎn)業(yè)拉開了差距，說明第三產(chǎn)業(yè)對擴大四川省各地級市經(jīng)濟差異的影響逐漸加重，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)對四川省各地級市經(jīng)濟差異的影響逐漸減弱，說明四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化，經(jīng)濟發(fā)展迅速，各地市經(jīng)濟發(fā)展水平較高，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，已成為各市支柱性產(chǎn)業(yè)，究其原因，符合四川省經(jīng)濟發(fā)展計劃，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，也符合其作為一個旅游大省，其服務(wù)業(yè)和旅游業(yè)得到了快速發(fā)展。

3.2 四川省市域基尼系數(shù)變化的產(chǎn)業(yè)效應(yīng)

通過上面的計算公式可以得出，2000年至2020年四川省市域基尼系數(shù)的變化可以分解為結(jié)構(gòu)效應(yīng)、集中效應(yīng)、綜合效應(yīng)。這三種效應(yīng)共同作用，就產(chǎn)生了四川省市域基尼系數(shù)的變化。當結(jié)構(gòu)效應(yīng)為正值時，表示結(jié)構(gòu)效應(yīng)對縣域經(jīng)濟差異的影響有促進作用，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動會拉大市域的差異，反之結(jié)構(gòu)效應(yīng)為負值時，表明結(jié)構(gòu)效應(yīng)對市域經(jīng)濟差異起緩解作用，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動對市域經(jīng)濟差異起縮小作用；當集中效應(yīng)為正值時，表明集中效應(yīng)對市域經(jīng)濟的差異的擴大有促進作用，反之集中效應(yīng)為負值時，表示集中效應(yīng)對市域經(jīng)濟差異的擴大起緩解作用，即產(chǎn)業(yè)集聚程度的變動有助于縮小市域經(jīng)濟差異。

2000年至2020年20年間四川省市域總基尼系數(shù)的變化有正有負，一直呈現(xiàn)波動的狀態(tài)，但總體上是下降的趨勢，這說明四川省市域經(jīng)濟差異呈縮小的趨勢。從產(chǎn)業(yè)效應(yīng)來看，其中結(jié)構(gòu)效應(yīng)和集中效應(yīng)對總基尼系數(shù)變化的影響較大，綜合效應(yīng)的影響較小。在2000年至2020年這20年間，除了2004年、2007年、2020年為負值以外，其他年份均為正值，說明結(jié)構(gòu)效應(yīng)對四川省市域經(jīng)濟差異的拉大有促進作用。從產(chǎn)業(yè)的集中效應(yīng)來看，2000年至2020年這20年間，除了2001年、2002年、2012年、2017年、2018年這5年為正數(shù)以外，其余年份都為負數(shù)，說明集中效應(yīng)對四川省市域經(jīng)濟差異的擴大起緩解作用。從產(chǎn)業(yè)效應(yīng)的變動趨勢來看，2000年至2020年四川省市域產(chǎn)業(yè)集中效應(yīng)的變動趨勢與總基尼系數(shù)的變動趨勢基本上相一致，而四川省市域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的變動趨勢與總基尼系數(shù)的變動趨勢相反。

3.3 進一步分析引發(fā)基尼系數(shù)變化的產(chǎn)業(yè)效應(yīng)

通過把2000年至2020年四川省市域基尼系數(shù)的變化分別按三次產(chǎn)業(yè)進行分解，可以進一步分析各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)效應(yīng)對市域經(jīng)濟差異的影響程度和作用。

首先，第一產(chǎn)業(yè)。第一產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)除了2001年至2004年，2007年、2019年、2020年為負數(shù)以外，其余年份皆為正數(shù)，說明2004年后2019年前第一產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)拉大了市域經(jīng)濟差異，2019年后開始縮小市域經(jīng)濟差異；而第一產(chǎn)業(yè)的集中效應(yīng)較為復雜，一直處于波動起伏的狀態(tài)，這也和四川省第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有關(guān)，四川省作為一個農(nóng)業(yè)大省，對農(nóng)業(yè)的依賴性比較強，又因為受到地形和氣候因素影響，因此四川省第一產(chǎn)業(yè)增加值在各地區(qū)的分布波動變化較為顯著。

其次，第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)。第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)在2013年之前除了2005年為負值以外，其余年份都為正值，而2012年之后皆為負值，說明在2013年之前四川省第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的變動拉大了四川省市域經(jīng)濟差異，2012年之后四川省第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的變動縮小了四川省市域經(jīng)濟差異；第二產(chǎn)業(yè)的集中效應(yīng)的變化除了2001年、2012年、2015年、2017年、2018年這5年為正值以外，其余年份皆為負值，整體上呈現(xiàn)出縮小市域經(jīng)濟差異的作用。從第二產(chǎn)業(yè)的總效應(yīng)來看，結(jié)構(gòu)效應(yīng)自2012年后一直起著縮小市域經(jīng)濟差異的作用，集中效應(yīng)也一直起著縮小市域經(jīng)濟差異的作用，因此從整體上緩解了市域經(jīng)濟差距的擴大。

最后，從第三產(chǎn)業(yè)來看，其結(jié)構(gòu)效應(yīng)除了2004年、2006年、2007年、2008年、2010年、2011年、2012年這7年為負值以外，其余年份皆為正值，說明第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)整體上對市域經(jīng)濟差異的擴大起著促進作用，其集中效應(yīng)在整體上對市域經(jīng)濟差異的擴大起著緩解作用，其中有12個年份為負值，8個年份為正值，而在2014年至2020年這7年間除了2019年為負值以外，其余都為正值，說明在最近幾年第三產(chǎn)業(yè)在各市域單元間的發(fā)展呈現(xiàn)出擴散的態(tài)勢。從其第三產(chǎn)業(yè)的總效應(yīng)來看，總體上對市域經(jīng)濟差異的擴大起著促進作用。

綜上所述，在2000年至2020年這21年間，第一產(chǎn)業(yè)的總效應(yīng)主要對四川省市域經(jīng)濟差異以緩解作用為主；第二產(chǎn)業(yè)的總效應(yīng)對四川省市域經(jīng)濟差異的影響也主要起緩解作用；而第三產(chǎn)業(yè)的總效應(yīng)則對四川省市域經(jīng)濟差異的擴大起促進作用。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

第一，四川省市域經(jīng)濟差異呈逐漸縮小的趨勢，雖然基尼系數(shù)在這20年期間有所反彈，但其整體趨勢仍然呈現(xiàn)下降的趨勢，因此總體上四川省市域經(jīng)濟差異呈逐漸縮小的趨勢。

第二，四川省第三產(chǎn)業(yè)的差異是影響市域經(jīng)濟差異的主要因素，第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值份額和產(chǎn)業(yè)貢獻率最高，到2020年已經(jīng)占據(jù)了絕對主導地位，說明四川省各地市之間服務(wù)業(yè)發(fā)展的平衡已經(jīng)成為影響四川省市域經(jīng)濟差異的主要因素。

第三，四川省第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)是影響四川省市域經(jīng)濟差異的主要因素，其集聚效應(yīng)在最近幾年起著縮小市域差異的作用?？梢钥闯?，產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)總體上促進了市域經(jīng)濟差異的拉大，尤其是第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)影響最大。而集聚效應(yīng)總體上起著緩和市域經(jīng)濟差異的作用，尤其是第三產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)最近幾年大多為負數(shù)，對市域經(jīng)濟差異的拉大起著緩解作用。

4.2 建議

綜上所述，要進一步縮小市域經(jīng)濟差異，各市積極調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)省級層面的同時，也要大力扶持落后地市的第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，給予政策和財政上的支持，從而實現(xiàn)各地市的均衡發(fā)展。