商業(yè)模式創(chuàng)新影響機(jī)制研究

□文/劉 詣 胡曉箏 梅 媛

（河北政法職業(yè)學(xué)院 河北·石家莊）

［提要］ 新基建視域下，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的融合發(fā)展成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)向智能經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的技術(shù)底座。本文通過梳理商業(yè)要素與平臺經(jīng)濟(jì)影響商業(yè)模式創(chuàng)新相關(guān)理論，提出商業(yè)數(shù)據(jù)與場景耦合、分布式多邊平臺協(xié)同等促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響機(jī)制，從而為相關(guān)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新提供理論參考。

一、研究緣起

物聯(lián)網(wǎng)將具有“感知、計(jì)算”功能的傳感器、處理器、控制器等終端設(shè)備，通過窄帶網(wǎng)絡(luò)、低功耗網(wǎng)絡(luò)或蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行泛在連接，實(shí)現(xiàn)“人-物-事”通信的同時(shí)，也完成了物理世界的泛在感知向虛擬世界的數(shù)字計(jì)算遷徙，構(gòu)建出“虛-實(shí)”融合商業(yè)社會的信息物理系統(tǒng)平臺（CPS）。物聯(lián)終端采集計(jì)算后的海量數(shù)據(jù)，通過物聯(lián)管道傳輸至“虛擬化、容器化”形成的云計(jì)算資源池，云資源池利用大數(shù)據(jù)的分布式處理技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲與訪問等管理工作；利用大數(shù)據(jù)的挖掘、清洗、統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容價(jià)值的提取與開發(fā)，從而獲得商業(yè)效益與經(jīng)濟(jì)效益。云計(jì)算的一切即服務(wù)（XaaS）技術(shù)將信息生產(chǎn)制造的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型升級為信息服務(wù)的商業(yè)模式，降低商業(yè)運(yùn)營成本的同時(shí)，提高了商業(yè)部署的靈活性、便捷性、安全性。邊緣計(jì)算的“邊-云”事務(wù)協(xié)同機(jī)制將信息服務(wù)的商業(yè)模式前移到商業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)場，提高了商業(yè)部署的實(shí)時(shí)性、高效性，并打造出邊緣云、區(qū)域云、核心云等分布式多云協(xié)同資源，加速了商業(yè)應(yīng)用現(xiàn)場的響應(yīng)能力與商業(yè)戰(zhàn)略創(chuàng)新的決策速度。大數(shù)據(jù)分析開發(fā)出數(shù)據(jù)的內(nèi)容價(jià)值后，人工智能利用監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度神經(jīng)、卷積神經(jīng)、循環(huán)神經(jīng)等深度學(xué)習(xí)算法，對數(shù)據(jù)價(jià)值開展特征工程訓(xùn)練，以構(gòu)建分類、回歸、聚類等不同的商業(yè)預(yù)測、決策機(jī)器模型，形成企業(yè)的“商業(yè)大腦”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的持續(xù)性迭代預(yù)測，提高了商業(yè)戰(zhàn)略決策的自動(dòng)化程度。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新基建的核心技術(shù)融合，為新工業(yè)、新經(jīng)濟(jì)提供了強(qiáng)大的生產(chǎn)力，而區(qū)塊鏈技術(shù)通過數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、共識、激勵(lì)、合約等系統(tǒng)架構(gòu)，創(chuàng)造了具有可以溯源、不可篡改、共同驗(yàn)證、隱私保護(hù)等特性的價(jià)值體系，形成與新基建強(qiáng)大生產(chǎn)力協(xié)同的“分布式”生產(chǎn)關(guān)系，進(jìn)而為經(jīng)濟(jì)社會提供了可編程的新型商業(yè)模式與商業(yè)應(yīng)用。

技術(shù)創(chuàng)新一直是經(jīng)濟(jì)變革的助推器，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟，已完成傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁進(jìn)，新基建時(shí)代物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算、人工智能等前沿技術(shù)的融合創(chuàng)新又推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向智能化、協(xié)同化的“數(shù)智”經(jīng)濟(jì)持續(xù)演進(jìn)。任何一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)都會伴隨相應(yīng)的商業(yè)模式，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能經(jīng)濟(jì)的“新業(yè)態(tài)、新模式”必然催生商業(yè)模式的創(chuàng)新。商業(yè)模式的概念經(jīng)過二十多年的發(fā)展，被不斷定義、更新與完善，目前已經(jīng)整合了戰(zhàn)略管理、創(chuàng)新基因、商業(yè)運(yùn)營、價(jià)值體系、企業(yè)系統(tǒng)、社會網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)領(lǐng)域的相關(guān)研究，也有部分學(xué)者指出商業(yè)模式的100 余種定義中，鮮有令人信服、滿意的解釋。本研究認(rèn)為商業(yè)模式實(shí)質(zhì)上一直處于不斷發(fā)展變化的形態(tài)，用靜態(tài)的概念難以闡述其包羅萬象的演化過程，況且商業(yè)模式又具有多學(xué)科交叉、理論邊界重合等特性，必然會導(dǎo)致不同研究領(lǐng)域的學(xué)者產(chǎn)生分歧與爭論。所以，商業(yè)模式定義的關(guān)鍵并不是靜態(tài)概念的集合，而應(yīng)是探尋動(dòng)態(tài)創(chuàng)新的機(jī)理與機(jī)制。簡單來說，梳理分析商業(yè)模式在一定經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的變革原因、創(chuàng)新機(jī)制、演進(jìn)機(jī)理才是商業(yè)模式創(chuàng)新的研究要義。

二、影響商業(yè)模式創(chuàng)新的理論視角

（一）商業(yè)要素組成的視角。商業(yè)要素組成理論將商業(yè)模式分為價(jià)值主張、目標(biāo)客戶、分銷渠道、顧客關(guān)系、關(guān)鍵活動(dòng)、關(guān)鍵資源、伙伴承諾、收入流和成本結(jié)構(gòu)九個(gè)要素。商業(yè)組成的九要素間不是靜態(tài)孤立的關(guān)系，而是相互疊加關(guān)聯(lián)的商業(yè)行為，所以商業(yè)模式創(chuàng)新應(yīng)關(guān)注價(jià)值主張、顧客關(guān)系、企業(yè)活動(dòng)、利潤回報(bào)等要素間的相互作用，并重視與創(chuàng)新管理、經(jīng)濟(jì)理論之間的關(guān)系，利用創(chuàng)新評估和市場反饋，不斷迭代修正企業(yè)盈利的商業(yè)模式，觸發(fā)商業(yè)模式的持續(xù)性創(chuàng)新。商業(yè)模式的九個(gè)組成要素，覆蓋了客戶界面、產(chǎn)品與服務(wù)、商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和財(cái)務(wù)能力等商業(yè)的四個(gè)方面，彼此之間相互作用與影響，共同構(gòu)成了統(tǒng)一的價(jià)值創(chuàng)造體系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)后，針對各行業(yè)差異化的服務(wù)場景，商業(yè)模式創(chuàng)新也需要增加商業(yè)要素的組成，如新零售的流通供應(yīng)鏈，需要在商業(yè)模式創(chuàng)新中引入“場景化”商業(yè)要素，并基于“場景+物流”深度融合的模式，構(gòu)建新零售流通供應(yīng)鏈的商業(yè)模式創(chuàng)新體系。不過，也有文獻(xiàn)指出商業(yè)要素組成雖然詮釋了商業(yè)模式創(chuàng)新與企業(yè)間的內(nèi)在聯(lián)系，但缺乏商業(yè)模式創(chuàng)新的系統(tǒng)性、整體性，且過于繁冗、相互關(guān)聯(lián)的商業(yè)要素會造成不同學(xué)科的學(xué)者認(rèn)知差異、難以研究。

（二）商業(yè)平臺經(jīng)濟(jì)的視角。商業(yè)平臺經(jīng)濟(jì)理論是通過數(shù)字平臺與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，將消費(fèi)者、生產(chǎn)商、供應(yīng)商、銷售商、投資商等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)節(jié)點(diǎn)聯(lián)通，共同組成經(jīng)濟(jì)聯(lián)合群體。目前，平臺經(jīng)濟(jì)視角關(guān)注的理論主要包括雙邊平臺與多邊平臺兩種類型。企業(yè)的雙邊平臺理論是指交易雙方（企業(yè)與顧客）利用掌握的資源在交易平臺上進(jìn)行彼此吸引，并通過一系列的交易規(guī)則保障交易雙方獲得相應(yīng)利潤。企業(yè)多邊平臺的設(shè)計(jì)要綜合考慮基礎(chǔ)設(shè)施供給、知識供給、人力供給、資金供給、服務(wù)供給等多邊群體，并權(quán)衡多邊群體間的關(guān)聯(lián)機(jī)制。數(shù)字經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)后，多邊平臺商業(yè)模式的創(chuàng)新是學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)，如王舉穎依據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代多邊平臺的信息共享、虛擬網(wǎng)絡(luò)、利益共享、商業(yè)生態(tài)等發(fā)展特征，提出零售企業(yè)多邊群體的協(xié)同定價(jià)策略；李正昕等則基于36氪和京東東家兩家股權(quán)投融資平臺的樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行方差算法的數(shù)據(jù)分析，通過分析結(jié)果實(shí)證：獲得有價(jià)值投資的商業(yè)模式，能夠推動(dòng)初創(chuàng)型多邊平臺企業(yè)的快速崛起。不過，也有文獻(xiàn)指出商業(yè)平臺經(jīng)濟(jì)雖然詮釋了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的商業(yè)模式創(chuàng)新，但缺乏平臺間互聯(lián)互通及兼容性等技術(shù)研究，從而造成平臺群體間缺乏溝通、協(xié)作和平臺動(dòng)態(tài)創(chuàng)新能力不足。

綜合上述兩個(gè)理論視角對商業(yè)模式創(chuàng)新影響的文獻(xiàn)梳理，研究發(fā)現(xiàn)：已有文獻(xiàn)從不同角度詮釋了商業(yè)模式創(chuàng)新的機(jī)理，為企業(yè)開展商業(yè)模式創(chuàng)新、獲取市場競爭優(yōu)勢奠定了一定理論基礎(chǔ)，但每個(gè)研究視角又都存在著一定的理論局限。商業(yè)要素雖然提供了商業(yè)模式創(chuàng)新的行為依據(jù)，但缺少企業(yè)資源與市場環(huán)境相對統(tǒng)一的系統(tǒng)化、整體化、動(dòng)態(tài)化理論支撐；平臺經(jīng)濟(jì)雖然將市場環(huán)境的發(fā)展變化與企業(yè)資源的閉環(huán)生態(tài)貫穿起來，形成了系統(tǒng)性、整體性的理論保障，但理論本身缺少技術(shù)創(chuàng)新性研究，已不適用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代“開源、協(xié)同”的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。所以，本文認(rèn)為智能時(shí)代，研究商業(yè)模式的創(chuàng)新機(jī)理，應(yīng)當(dāng)以技術(shù)創(chuàng)新為突破口，深入分析數(shù)智經(jīng)濟(jì)商業(yè)系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)，才能科學(xué)探究商業(yè)模式創(chuàng)新的影響機(jī)制。

三、“數(shù)智”經(jīng)濟(jì)促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響機(jī)制

（一）數(shù)據(jù)要素與場景要素耦合的影響機(jī)制。馬云提出的新零售，重構(gòu)“人-貨-場”的價(jià)值邏輯，構(gòu)成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的泛零售場景，打造“線上+線下”對接切換的細(xì)節(jié)消費(fèi)體驗(yàn)和新型場景空間，構(gòu)建數(shù)據(jù)與場景要素融合的商業(yè)模式，并迅速成為零售商業(yè)模式創(chuàng)新的生力軍。數(shù)據(jù)要素與場景要素融合的商業(yè)模式，不僅適用零售業(yè)，對于大多數(shù)行業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新均是非常重要的價(jià)值邏輯。但各行業(yè)大量時(shí)空差異化的消費(fèi)場景中，缺乏傳感、定位等物聯(lián)終端，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集困難；缺乏數(shù)據(jù)挖掘分析等標(biāo)注算法，導(dǎo)致數(shù)據(jù)能力不夠；缺乏數(shù)據(jù)特征分析等加工算法，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值稀釋；缺乏數(shù)據(jù)認(rèn)證鑒權(quán)等歸屬機(jī)制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以確權(quán)；缺乏數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的分布式計(jì)算，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以流通或流通的時(shí)效性不高；缺乏數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易風(fēng)險(xiǎn)巨大。以上困境導(dǎo)致數(shù)據(jù)與場景要素耦合的難度極大，但數(shù)據(jù)要素自黨的十九屆四中全會后就被正式確定為社會的生產(chǎn)資料，2020 年國務(wù)院提出加快發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場，完善數(shù)據(jù)權(quán)屬界定、開放共享、交易流通等標(biāo)準(zhǔn)和措施，因此數(shù)據(jù)與場景耦合形成商業(yè)模式創(chuàng)新的組成要素已迫在眉睫。

新基建時(shí)代，基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)構(gòu)建的商業(yè)系統(tǒng)形成數(shù)據(jù)要素與場景要素的耦合機(jī)理，成為商業(yè)要素組成視角下創(chuàng)新商業(yè)模式的影響機(jī)制：（1）傳感器、控制器、運(yùn)算器等物聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)實(shí)現(xiàn)了各產(chǎn)業(yè)“虛、實(shí)”融合時(shí)空場景數(shù)據(jù)要素的采集過程。數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)注、數(shù)據(jù)分析與特征工程等數(shù)智技術(shù)完成數(shù)據(jù)標(biāo)注與數(shù)據(jù)定價(jià)，實(shí)現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)差異化場景數(shù)據(jù)要素的資源化過程。身份鑒權(quán)、溯源機(jī)制、認(rèn)證機(jī)制等物鏈網(wǎng)技術(shù)完成數(shù)據(jù)確權(quán)，數(shù)據(jù)協(xié)同、平臺協(xié)同、接口協(xié)同等邊-云協(xié)同技術(shù)保障數(shù)據(jù)流通的實(shí)時(shí)性與高效性，跨主體協(xié)作、隱私計(jì)算、雙向匿名等物鏈網(wǎng)技術(shù)保障數(shù)據(jù)交易的公平與安全性，數(shù)據(jù)確權(quán)、流通、交易實(shí)現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)差異化場景數(shù)據(jù)要素的資產(chǎn)化過程。（2）數(shù)據(jù)形成資產(chǎn)后的可復(fù)制、可通用、可變現(xiàn)等屬性特征，實(shí)現(xiàn)各行業(yè)差異化場景數(shù)據(jù)要素的資本化，充分拓展場景數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，開辟數(shù)據(jù)要素與場景要素耦合的新型商業(yè)模式。數(shù)據(jù)形成資本后將刺激海量場景數(shù)據(jù)的聚合平臺成熟，實(shí)現(xiàn)平臺對各企業(yè)多用戶的數(shù)據(jù)交易服務(wù)形式，提升商業(yè)場景廣告及商業(yè)場景信息推送的準(zhǔn)確性與時(shí)效性，創(chuàng)造了“千人千面千服務(wù)”的商業(yè)模式新環(huán)境。數(shù)據(jù)與場景要素耦合的商業(yè)模式，創(chuàng)新“線上+線下”個(gè)性化協(xié)作定制的場景服務(wù)，也創(chuàng)造數(shù)據(jù)算法開源嵌入的多種細(xì)顆?；?wù)場景，進(jìn)而為智能經(jīng)濟(jì)的多邊平臺協(xié)同機(jī)制提供有力支撐。

（二）分布式多邊平臺協(xié)同的影響機(jī)制。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)的商業(yè)模式基本上是雙邊平臺。企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)接產(chǎn)品的生產(chǎn)群體與產(chǎn)品的顧客群體，其中任何一組群體數(shù)量的增加，會提升另一組群體加入平臺的數(shù)量與收益，如滴滴、優(yōu)步等出行平臺或頭條、快手等內(nèi)容平臺，平臺上享有產(chǎn)品的顧客增加，會吸引更多的產(chǎn)品供給商入駐，產(chǎn)品供給商數(shù)量的增加又會吸引更多的顧客群體，從而增加了交易數(shù)量、降低了生產(chǎn)成本、提高了雙方群體的收益水平，雙邊平臺商業(yè)模式追求的是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)的商業(yè)模式進(jìn)化為多邊平臺。多邊平臺通過互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，不僅聯(lián)接產(chǎn)品的生產(chǎn)群體與顧客群體，還要聯(lián)接產(chǎn)品的知識供給、人力供給、資金供給、服務(wù)供給、互補(bǔ)供給等外部支撐群體，如阿里、百度、騰訊等企業(yè)平臺，除了主營產(chǎn)品直接與顧客群體對接以外，企業(yè)平臺還包括院校、研究所或自主開發(fā)的研究院等知識與人力供給群體，投融資或自主開發(fā)金融機(jī)構(gòu)等資金供給群體，軟件商、廣告商、云資源提供商或自主開發(fā)云資源等服務(wù)與互補(bǔ)供給群體。企業(yè)多邊平臺的特點(diǎn)是開源共享、開放共生，多以社區(qū)或聯(lián)盟的方式開展商業(yè)活動(dòng)，其商業(yè)模式追求的是生態(tài)效應(yīng)，但需要解決多邊群體間互聯(lián)互通的實(shí)時(shí)性、協(xié)同性等問題。

新基建時(shí)代，基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)構(gòu)建的商業(yè)系統(tǒng)，形成了商業(yè)系統(tǒng)平臺視角下創(chuàng)新商業(yè)模式的影響機(jī)制：（1）智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，物鏈網(wǎng)技術(shù)帶來了分布式物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)與分布式信任機(jī)制，邊-云協(xié)同技術(shù)帶來了分布式邊緣處理，數(shù)智技術(shù)帶來了分布式數(shù)據(jù)存儲與分布式智能集群，“數(shù)智”經(jīng)濟(jì)的商業(yè)系統(tǒng)架構(gòu)帶來了分布式智能協(xié)同的商業(yè)模式，如圖1 所示。（2）分布式商業(yè)智能，是利用點(diǎn)到點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施通信，利用共識、激勵(lì)等機(jī)制協(xié)同商業(yè)機(jī)構(gòu)間的合作，利用邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同商業(yè)應(yīng)用的實(shí)時(shí)與高效，利用大數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)一記賬等技術(shù)協(xié)同商業(yè)數(shù)據(jù)的存儲記錄，利用機(jī)器學(xué)習(xí)等算法協(xié)同商業(yè)多腦的決策分析，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品供給、消費(fèi)供給、知識供給、人力供給、資金供給、服務(wù)供給、互補(bǔ)供給等多邊群體共同為一件或多件商業(yè)事務(wù)進(jìn)行協(xié)同生產(chǎn)、協(xié)同定價(jià)、協(xié)同銷售、協(xié)同服務(wù)、協(xié)同決策等商業(yè)活動(dòng)，從而避免了多邊平臺因一邊群體免費(fèi)或補(bǔ)貼、另一邊卻高額收費(fèi)而產(chǎn)生的“商業(yè)價(jià)格歧視”；因平臺壟斷、互不信任而產(chǎn)生的“商業(yè)群體流失”；因信息不對稱、決策不透明而產(chǎn)生的“商業(yè)決策失敗”；因數(shù)據(jù)流通延遲長、算法訓(xùn)練能力弱而產(chǎn)生的“商業(yè)大腦癱瘓”等諸多商業(yè)困境。（3）智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)的多邊平臺不僅要開源共享、開放共生，還要協(xié)同共創(chuàng)社區(qū)與聯(lián)盟的商業(yè)價(jià)值，進(jìn)而演進(jìn)成為多邊協(xié)同平臺，其商業(yè)模式應(yīng)追求分布式效應(yīng)。分布式多邊平臺協(xié)同的商業(yè)模式，也為多元化價(jià)值生態(tài)共創(chuàng)和平臺領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)的機(jī)制提供了有力支撐。（圖1）

圖1 分布式多邊平臺的協(xié)同協(xié)作圖