中國進入“后生產(chǎn)”社會就業(yè)演變趨勢分析及建議

◎ 孫志燕

提 要:本文從行業(yè)、職業(yè)和就業(yè)形態(tài)等三個方面，對我國進入“后生產(chǎn)”社會之后就業(yè)演變的長期趨勢進行了分析，提出三個基本判斷：就業(yè)總需求和就業(yè)參與率隨著生產(chǎn)率的提高趨于下降；就業(yè)的穩(wěn)定性隨著新就業(yè)形態(tài)的發(fā)展而降低；高質(zhì)量就業(yè)在國內(nèi)空間極化與全球重構(gòu)的趨勢同時增強，向其他國家遷移的潛在風(fēng)險增大。

鑒于此，建議在國家層面實施“就業(yè)保留”計劃，作為過渡性就業(yè)政策，為適應(yīng)就業(yè)總需求下降的長期趨勢創(chuàng)造政策緩沖期。強化高等工科院校在培養(yǎng)技術(shù)人才方面的核心作用，利用區(qū)域戰(zhàn)略引導(dǎo)就業(yè)向潛在需求更大的地區(qū)流動，防止就業(yè)分化誘發(fā)區(qū)域性就業(yè)風(fēng)險。加強“就業(yè)優(yōu)先”目標(biāo)與其他政策目標(biāo)導(dǎo)向的一致性與協(xié)同性，避免因政策之間的“摩擦”影響就業(yè)促進政策的有效性。

近期，我國部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)出現(xiàn)了集中性的大規(guī)?！安脝T”、特定就業(yè)群體的失業(yè)率上升等就業(yè)問題，已引起社會廣泛關(guān)注。這與此前三年全球新冠疫情、經(jīng)濟增長下行壓力增大等因素有關(guān)，但并非其形成的根本原因。即使扣除這些因素的影響，經(jīng)濟增長恢復(fù)到疫情之前的水平，未來我國就業(yè)的壓力也不會明顯減小。因此，就業(yè)政策不僅要關(guān)注到短期的就業(yè)矛盾，更需要從國家工業(yè)化、數(shù)字化等經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型的大背景出發(fā)，面向未來就業(yè)的長期性、規(guī)律性趨勢，盡快進行更系統(tǒng)、更具前瞻性的改革。

一、數(shù)字技術(shù)正加速推動我國向“后生產(chǎn)”社會轉(zhuǎn)型，就業(yè)格局出現(xiàn)了更復(fù)雜的演變

目前我國經(jīng)濟社會正同時經(jīng)歷兩個重大的轉(zhuǎn)型，一是向工業(yè)化中后期的轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“去工業(yè)化”“服務(wù)化”的特征日益顯著；二是經(jīng)濟社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更多的產(chǎn)品和服務(wù)被“數(shù)字”化，并由“機器”（相當(dāng)于虛擬化、智能化的勞動力）生產(chǎn)或提供。二者疊加之后的轉(zhuǎn)型被英國牛津大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)家卡爾·弗雷（Carl Frey）稱為“后生產(chǎn)”社會轉(zhuǎn)型，代表著一種全新的發(fā)展范式。在此背景下，我國就業(yè)不僅會在行業(yè)層面出現(xiàn)重大結(jié)構(gòu)性改變，未來就業(yè)的職業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)間的就業(yè)分布也會出現(xiàn)更復(fù)雜、更長期的變化。

（一）制造業(yè)就業(yè)在技術(shù)進步的推動下將在更低的發(fā)展水平達(dá)峰，對就業(yè)整體的拉動作用趨于減弱

本文利用國際勞工組織（ILO）的數(shù)據(jù)，對全球180個國家，1991-2021年期間制造業(yè)就業(yè)與生產(chǎn)率水平進行了擬合分析。如圖1所示，全球制造業(yè)就業(yè)比重的平均水平在過去30年間呈現(xiàn)出下降的趨勢，低收入和下中等收入國家的制造業(yè)就業(yè)比重也未顯現(xiàn)出明顯的提高。制造業(yè)就業(yè)比重與勞動生產(chǎn)率呈現(xiàn)出倒U型的變化趨勢。從不同時期的峰值水平來看，1991年，就業(yè)生產(chǎn)率（即GDP/就業(yè)人口）大約在8.5萬美元（注：2017年國際美元，購買力平價，下同）時，制造業(yè)就業(yè)比重達(dá)到峰值，約為17.4%；到2021年，就業(yè)生產(chǎn)率大約為3.8萬美元時，制造業(yè)就業(yè)比重就已達(dá)到了峰值，約為11.8%，峰值水平比1991年下降了近6個百分點，說明智能制造、物聯(lián)網(wǎng)、機器人等新一代技術(shù)對制造業(yè)部門的就業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了顯著的替代效應(yīng)。這是“后生產(chǎn)”社會制造業(yè)就業(yè)的重要趨勢之一，即制造業(yè)就業(yè)將在相對更低的發(fā)展水平出現(xiàn)更低水平的達(dá)峰，對就業(yè)整體的拉動效應(yīng)減弱。

圖1 各國制造業(yè)就業(yè)與生產(chǎn)率關(guān)系的擬合分析

2021年，我國就業(yè)生產(chǎn)率大約為3.2萬美元，已臨近峰值水平；制造業(yè)部門的就業(yè)約為1.5億人，所占比重約為19%，比同期的峰值水平高出7個多百分點，①數(shù)據(jù)來源：國際勞工組織（ILO）數(shù)據(jù)庫。比美國、日本等制造業(yè)大國同期的制造業(yè)就業(yè)比重（分別為9.9%和15.8%）都要高。我國整體進入工業(yè)化中后期的發(fā)展階段，制造業(yè)增長減緩已是必然之勢。綜合這兩方面因素，我國未來制造業(yè)就業(yè)增長的空間已非常有限。如果勞動力技能的升級慢于技術(shù)的進步，還可能因技術(shù)替代而導(dǎo)致該部門向外擠壓釋放更多冗余的就業(yè)崗位。

（二）技術(shù)進步對不同職業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生了顯著分化，低技能的生產(chǎn)性職業(yè)減少已成必然趨勢

進入“后生產(chǎn)”社會的轉(zhuǎn)型之后，我國就業(yè)還面臨著技術(shù)進步對不同職業(yè)造成的分化性影響。本文以就業(yè)中最具代表性的兩類職業(yè)——技術(shù)性和生產(chǎn)性職業(yè)為重點，對全球180個國家1991年和2019年的就業(yè)變化進行了擬合分析。如圖2所示，從全球范圍來看，生產(chǎn)性職業(yè)的就業(yè)與生產(chǎn)率水平呈現(xiàn)倒U型的關(guān)系。生產(chǎn)率處在較低水平時，從事生產(chǎn)性職業(yè)的就業(yè)所占比重要高于技術(shù)性職業(yè)的就業(yè)；當(dāng)生產(chǎn)率大約提高到8.4萬美元（1991年）和5.8萬美元（2019年）時，該比重達(dá)到峰值，之后隨著生產(chǎn)率水平的提高而逐步下降。而技術(shù)性職業(yè)的變化趨勢與之恰好相反，該就業(yè)比重與生產(chǎn)率水平呈現(xiàn)出非常強的正相關(guān)性。當(dāng)就業(yè)生產(chǎn)率大約在2.5萬美元（1991年）和3.9萬美元（2019年）水平時，技術(shù)性職業(yè)的就業(yè)比重超過生產(chǎn)性職業(yè)的就業(yè)比重，并隨著生產(chǎn)率的提高而快速上升。對比1991年和2019年兩類職業(yè)的變化，還可以看到另一個重要趨勢，即2019年兩類職業(yè)之間的“剪刀差”明顯大于1991年。發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗也驗證了這一趨勢。如美國作為技術(shù)領(lǐng)先的發(fā)達(dá)國家，其技術(shù)性職業(yè)與生產(chǎn)性職業(yè)之比由1991年的1.7擴大到2019年的3；同比，日本由1991年的0.9擴大到2019年的1.4。

2019年，我國就業(yè)生產(chǎn)率大約為2.9萬美元（同上，按照2017年國際美元購買力平價測算），從事生產(chǎn)性職業(yè)的就業(yè)7000多萬人，占就業(yè)總規(guī)模的比重約為9.5%①數(shù)據(jù)來源：國際勞工組織（ILO）模型估計值。。參照上述各國就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的一般趨勢，我國生產(chǎn)性職業(yè)的就業(yè)比重仍處在上升階段，但是已臨近分化的轉(zhuǎn)折點。隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加快，預(yù)計生產(chǎn)性職業(yè)的就業(yè)將快速達(dá)峰，并進入快速下降的發(fā)展階段。如果按照降低到同期上中等收入國家的平均水平（2019年，生產(chǎn)性職業(yè)的就業(yè)比重約為7.2%）來估算，至少要減少2個多百分點的就業(yè)（大約1500萬的就業(yè)規(guī)模）。如果加上其他職業(yè)崗位的技術(shù)替代，預(yù)計會有更大規(guī)模的就業(yè)在“后生產(chǎn)”社會的轉(zhuǎn)型中受到影響。從事生產(chǎn)性職業(yè)的就業(yè)者，多數(shù)技能水平、收入水平相對偏低，很難向上轉(zhuǎn)移到技術(shù)水平更高的職業(yè)或者生產(chǎn)率更高的行業(yè)。這是我國就業(yè)將要面臨的重要挑戰(zhàn)之一。

（三）服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型演化出多種新的就業(yè)形態(tài)，高質(zhì)量就業(yè)的空間極化與全球重構(gòu)的趨勢同時增強

服務(wù)業(yè)作為“后生產(chǎn)”社會中對就業(yè)貢獻最大的部門，在數(shù)字化技術(shù)的影響下，不只是出現(xiàn)了與制造業(yè)相同的就業(yè)替代效應(yīng)，就業(yè)形態(tài)也出現(xiàn)了根本性變化，線上、遠(yuǎn)程、平臺等新就業(yè)形態(tài)越來越成為“后生產(chǎn)”社會就業(yè)的“新常態(tài)”。根據(jù)國際勞工組織（ILO）和牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究所聯(lián)合對全球線上勞動力指數(shù)的跟蹤數(shù)據(jù)，①該指數(shù)反映的是以數(shù)字化平臺為載體的靈活就業(yè)發(fā)展趨勢。2016年6月至今，該指數(shù)平均增幅超過了30%，其中2020年的增幅最大，接近70%，之后有所下降（如圖3所示）。我國新形態(tài)就業(yè)也在快速增長，2020年平臺企業(yè)員工數(shù)約631 萬人，比2017年增加13.5%；以抖音平臺為例，2019年8月-2020 年8月，共有2097 萬人通過從事創(chuàng)作、直播、電商等工作獲得收入。②資料來源：國家信息中心《中國共享經(jīng)濟發(fā)展報告（2021）》。但與傳統(tǒng)就業(yè)相比，新形態(tài)就業(yè)具有更顯著的季節(jié)波動性，預(yù)示著未來就業(yè)的穩(wěn)定性降低，周期性結(jié)構(gòu)短缺與失業(yè)的矛盾并存。

圖3 2016-2022年全球線上勞動力指數(shù)的變化趨勢

就業(yè)的“遠(yuǎn)程”化是對我國未來服務(wù)業(yè)就業(yè)影響最為深遠(yuǎn)的形態(tài)變化。根據(jù)麥肯錫對不同行業(yè)可遠(yuǎn)程辦公的潛在就業(yè)比重測算，越是技術(shù)水平高、收入水平高的高質(zhì)量就業(yè)，數(shù)字化水平就越高，實現(xiàn)潛在遠(yuǎn)程辦公的就業(yè)比重就越高。如圖4所示，金融保險服務(wù)業(yè)超過75%的就業(yè)可在不影響效率的前提下進行遠(yuǎn)程辦公，理論上該比重可達(dá)到86%；科學(xué)技術(shù)、IT和通訊服務(wù)等服務(wù)業(yè)中可遠(yuǎn)程就業(yè)的比重也都超過了50%；教育、批發(fā)等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)可遠(yuǎn)程就業(yè)的比重分別為33%和41%，理論上的最大值超過了50%。相比，技能水平和收入水平相對較低的住宿餐飲、交通倉儲、零售等“低薪”服務(wù)業(yè)可遠(yuǎn)程就業(yè)的比重都在20%以下。

圖4 不同行業(yè)可遠(yuǎn)程就業(yè)的潛在比重

據(jù)此估算，發(fā)達(dá)經(jīng)濟體20%-25%的就業(yè)可以每周遠(yuǎn)程辦公3-5天，不會對生產(chǎn)效率產(chǎn)生任何負(fù)面影響；我國因?qū)I(yè)化服務(wù)業(yè)就業(yè)的占比相對較低，可遠(yuǎn)程就業(yè)的比重也明顯低于發(fā)達(dá)國家，占比約為11%。①數(shù)據(jù)來源：同圖4。服務(wù)業(yè)就業(yè)可遠(yuǎn)程化水平的高低，代表著可提供服務(wù)或者服務(wù)可交易的市場半徑的大小；服務(wù)市場半徑越大，在地理空間上的集聚度就越高。這包含兩個層面的涵義：從國內(nèi)來看，隨著數(shù)字化水平的提高，高質(zhì)量服務(wù)業(yè)將進一步向少數(shù)優(yōu)勢地區(qū)集中，加劇地區(qū)之間的就業(yè)分化。從國際來看，發(fā)達(dá)國家在專業(yè)技術(shù)水平更高的服務(wù)部門具有領(lǐng)先優(yōu)勢，在遠(yuǎn)程化的推動下，可能在全球出現(xiàn)大規(guī)模的離岸重構(gòu)，類似于工業(yè)化時期制造業(yè)的轉(zhuǎn)移，區(qū)別在于這些高端服務(wù)業(yè)更傾向于向發(fā)達(dá)國家集聚，這將對我國就業(yè)的總需求帶來更嚴(yán)重的負(fù)面影響。

綜上所述，對我國進入“后生產(chǎn)”社會之后，未來就業(yè)趨勢的三個基本判斷是：一是制造業(yè)創(chuàng)造新就業(yè)需求的能力降低，技術(shù)進步對更多職業(yè)具有“破壞性”影響，長期來看就業(yè)的總需求和就業(yè)參與率都趨于下降；二是新形態(tài)就業(yè)的占比提高，就業(yè)的穩(wěn)定性下降，周期性短缺的就業(yè)矛盾突出；三是專業(yè)化水平和收入水平較高的高質(zhì)量就業(yè)，在地區(qū)之間將出現(xiàn)更顯著的失衡，向其他國家遷移的潛在風(fēng)險增大。

二、立足未來就業(yè)變化的長期趨勢，加快構(gòu)建與“后生產(chǎn)”社會相匹配的就業(yè)政策體系

數(shù)字技術(shù)推動的后生產(chǎn)社會轉(zhuǎn)型，給就業(yè)帶來的是系統(tǒng)性、長期性的改變。這些變化造成了我國就業(yè)的供給和需求與“后生產(chǎn)”社會轉(zhuǎn)型的新要求不匹配。這是引發(fā)新就業(yè)問題和矛盾的根本原因。因此，未來就業(yè)政策的著力點應(yīng)當(dāng)聚焦在如何提高二者的匹配度。具體建議如下。

第一，在國家層面實施針對性的“就業(yè)保留”計劃，作為“后生產(chǎn)”社會轉(zhuǎn)型的過渡性就業(yè)政策，為適應(yīng)就業(yè)總需求下降的長期趨勢創(chuàng)造政策緩沖期。受疫情等短期因素的影響，我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型將進一步加快，部分行業(yè)、部分職業(yè)的就業(yè)被技術(shù)替代的速度將加快，就業(yè)壓力可能出現(xiàn)集中性“膨脹”。建議針對低技能、生產(chǎn)性職業(yè)等面臨著更高替代風(fēng)險的就業(yè)，在國家層面實施一定期限的“就業(yè)保留”計劃。通過對企業(yè)因保留這些就業(yè)而增加的工資、社會保險等人工成本給予相應(yīng)的財政補貼、稅收減免，鼓勵企業(yè)通過內(nèi)部轉(zhuǎn)崗、減少單位員工的工作時間、彈性聘用、增加周薪/日薪就業(yè)等多種形式來穩(wěn)定就業(yè)需求，盡可能延長低技能勞動力就業(yè)的時間，降低短期出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)的風(fēng)險。

第二，充分發(fā)揮高等工科院校在培養(yǎng)技術(shù)型人才方面的核心作用，全面提高勞動力適應(yīng)“后生產(chǎn)”社會就業(yè)新需求的能力。新一代技術(shù)具有更高的技術(shù)復(fù)雜度，無論產(chǎn)品還是服務(wù)，其背后都是一個復(fù)雜的“技術(shù)集成體”。從業(yè)者要面對的往往是人工智能、機器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)創(chuàng)造的非結(jié)構(gòu)化、數(shù)實（數(shù)字化和物理）相融的就業(yè)環(huán)境，需要更高教育水平的技術(shù)型人才，而不僅僅是“高技能”。鑒于此，建議我國適度擴大高等教育的招生規(guī)模，加快提高勞動力整體學(xué)歷教育水平。借鑒法國、新加坡、德國等國家的經(jīng)驗，建立可轉(zhuǎn)移的“終身學(xué)習(xí)賬戶”，通過財政補貼為已畢業(yè)的學(xué)生提供一定學(xué)時的技術(shù)培訓(xùn)，讓他們能夠有更多機會回到高校更新專業(yè)知識；積極推動高校利用一些共享平臺，開設(shè)普惠性的線上課程，拓寬勞動力獲取更專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的渠道，增強勞動力對未來就業(yè)的適應(yīng)能力。

第三，利用區(qū)域戰(zhàn)略引導(dǎo)就業(yè)向潛在需求更大的地區(qū)流動，防止就業(yè)過度集聚而衍生出區(qū)域性就業(yè)風(fēng)險。線上、遠(yuǎn)程、平臺等新形態(tài)就業(yè)，成為未來常態(tài)化就業(yè)之后，就業(yè)在空間上將出現(xiàn)更大規(guī)模的集聚。由此造成，就業(yè)集聚的地區(qū)可能因過度競爭、社會成本上升而導(dǎo)致就業(yè)需求被抑制，非就業(yè)集聚的地區(qū)則因缺乏足夠的就業(yè)，要素不斷流出，導(dǎo)致本地區(qū)就業(yè)需求進一步萎縮，地區(qū)間就業(yè)的供給和需求失衡加劇。因此，需進一步強化區(qū)域戰(zhàn)略對地區(qū)間就業(yè)供給需求的調(diào)控引導(dǎo)作用。重點包括：加大相對落后地區(qū)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造和新能源、低碳技術(shù)產(chǎn)業(yè)、公共服務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)字化投資，創(chuàng)造更多綠色、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的就業(yè)新需求；加快推動醫(yī)療、養(yǎng)老、失業(yè)等社會保險和住房公積金賬戶全額在地區(qū)之間的轉(zhuǎn)移，以此帶動更多勞動力向潛在需求更大的地區(qū)流動，避免區(qū)域性就業(yè)風(fēng)險的形成。

第四，加強就業(yè)政策與其他相關(guān)政策改革的協(xié)調(diào)，為應(yīng)對未來就業(yè)變化的不確定性做好更充分的政策準(zhǔn)備。人工智能、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)發(fā)展與滲透的速度尚存在較大的不確定性，我國就業(yè)何時達(dá)到“平臺期”也不確定。此外，就業(yè)也不只是受到技術(shù)進步的影響，還與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的進程、國際環(huán)境的變化等有關(guān)。因此，應(yīng)對未來就業(yè)中可能出現(xiàn)的問題和風(fēng)險，除了要完善就業(yè)政策之外，就業(yè)政策與相關(guān)政策的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)也十分關(guān)鍵。如在總需求增長有限的情況下，延遲退休的政策與就業(yè)優(yōu)先政策的平衡；對企業(yè)智能設(shè)備投資的鼓勵政策需要對其就業(yè)替代效應(yīng)做好政策準(zhǔn)備；在推動服務(wù)業(yè)開放時，需要充分考慮全球高端服務(wù)業(yè)重構(gòu)外遷的潛在風(fēng)險等。因此，要對不同政策調(diào)整對就業(yè)的中長期影響進行充分評估，確保就業(yè)優(yōu)先目標(biāo)與其他政策目標(biāo)保持一致，盡可能減少政策之間的摩擦，影響就業(yè)促進政策的有效性。