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    社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)村老年人老化態(tài)度的影響:基于孤獨(dú)感的中介作用*

    2023-10-16 08:58:50李亞靜
    中國(guó)健康心理學(xué)雜志 2023年10期
    關(guān)鍵詞:家庭網(wǎng)絡(luò)老化態(tài)度

    王 萍 李亞靜

    西安科技大學(xué)管理學(xué)院 710054 △通信作者 E-mail:lyj761867287@163.com

    人口老齡化是我國(guó)今后較長(zhǎng)一段時(shí)期的基本國(guó)情。2020年,黨的十九屆五中全會(huì)提出將“積極應(yīng)對(duì)人口老齡化”上升為國(guó)家戰(zhàn)略,2022年3月,國(guó)家衛(wèi)生健康委等15個(gè)部門(mén)聯(lián)合印發(fā)了《“十四五”健康老齡化規(guī)劃》,助推老年健康服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展[1]。老化態(tài)度是老年人心理狀態(tài)的反映,它通過(guò)老年人在老化問(wèn)題上的認(rèn)知、評(píng)價(jià)來(lái)有效預(yù)測(cè)老年人的心理健康狀況[2],老化態(tài)度是老年人健康老化的重要標(biāo)志[3],由于我國(guó)存在城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu),農(nóng)村老齡化問(wèn)題更為嚴(yán)峻[4],因此農(nóng)村老年人的老化態(tài)度狀況更值得關(guān)注與研究。

    社會(huì)護(hù)航理論認(rèn)為個(gè)體需要來(lái)自多主體提供的社會(huì)支持,并與為自己提供支持的人建立親密關(guān)系及信任,個(gè)人在社會(huì)互動(dòng)中形成清晰、可區(qū)分的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),這些社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)個(gè)體的健康起到護(hù)航作用[5],該理論對(duì)于分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)村老年人老化態(tài)度的影響具有指導(dǎo)作用。符號(hào)互動(dòng)理論強(qiáng)調(diào),態(tài)度是在社會(huì)互動(dòng)中逐漸形成的[6],因此農(nóng)村老年人的老化態(tài)度必然受到其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響。但現(xiàn)有關(guān)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)如何影響老年人老化態(tài)度的研究結(jié)論尚未達(dá)成一致[7-8],且缺乏內(nèi)在影響機(jī)制的探討。本研究將在已有研究的基礎(chǔ)上探究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)如何影響農(nóng)村老年人的老化態(tài)度,并進(jìn)一步探究其內(nèi)在影響機(jī)制。

    最常見(jiàn)的社會(huì)支持來(lái)源是家庭,其次是密友[9],根據(jù)社會(huì)情感選擇理論,老年人人際交往的動(dòng)機(jī)更側(cè)重于溝通的情感功能,他們更傾向于對(duì)他們重要的人進(jìn)行互動(dòng)[10]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是影響老年人心理健康的重要關(guān)系網(wǎng)絡(luò),與老年人的老化態(tài)度關(guān)系密切[11],通過(guò)改善社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以有效緩解消極老化態(tài)度[12]。社交活動(dòng)越少的老年人對(duì)衰老的消極感知水平越高[13],較高的社會(huì)交往頻率通常意味著更積極的老化態(tài)度,社交環(huán)境較差的老年人通常擁有更消極的老化態(tài)度[14-15]。相反,如果老年人親友數(shù)量多,則老年人的老化態(tài)度更積極[7]。由此提出研究假設(shè)1:社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(家庭網(wǎng)絡(luò)和朋友網(wǎng)絡(luò))可以正向預(yù)測(cè)農(nóng)村老年人的老化態(tài)度。

    孤獨(dú)感是指一個(gè)人所期望的社會(huì)關(guān)系水平與現(xiàn)實(shí)水平之間的差異[16],孤獨(dú)感強(qiáng)烈程度與個(gè)體所處年齡段密切相關(guān),老年人隨年齡增長(zhǎng)更感孤獨(dú)[17]。我國(guó)老年人孤獨(dú)感發(fā)生率越來(lái)越高[18],尤其是勞動(dòng)力外流現(xiàn)象普遍的農(nóng)村地區(qū),農(nóng)村老年人與家庭成員溝通的機(jī)會(huì)和頻率變少,使其容易處于孤獨(dú)狀態(tài)之中[19]。孤獨(dú)感是影響老年人老化態(tài)度的關(guān)鍵因素[20]。有研究表明孤獨(dú)感較高會(huì)促使消極老化態(tài)度的產(chǎn)生[21]。由此可知,孤獨(dú)感與老化態(tài)度密切相關(guān)。由此提出研究假設(shè)2:孤獨(dú)感可以負(fù)向預(yù)測(cè)農(nóng)村老年人的老化態(tài)度。

    豐富的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)有助于改善老年人的孤獨(dú)情緒,社會(huì)交往環(huán)境更好的老年人會(huì)感知到更少的孤獨(dú)[22]。老年人隨著身體機(jī)能日益下降,精神世界愈發(fā)空虛,孤獨(dú)感更為強(qiáng)烈[23]。老年人在與家人和朋友交往的過(guò)程中孤獨(dú)感得到緩解[24],社交活動(dòng)拓展了老年人獲得情感滿足的渠道,降低孤獨(dú)感的同時(shí)增加了積極體驗(yàn)[25-26],促使老年人形成積極的老化態(tài)度。老年人在力所能及范圍內(nèi)進(jìn)行社會(huì)參與和互動(dòng),可改善個(gè)體步入老年期因社會(huì)角色中斷而產(chǎn)生的孤獨(dú)、抑郁等消極情緒[27],對(duì)老化形成積極的感知。由此提出研究假設(shè)3:孤獨(dú)感在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)村老年人老化態(tài)度之間存在中介作用。

    1 對(duì)象與方法

    1.1 對(duì)象

    本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2021年西安交通大學(xué)人口與發(fā)展研究所在安徽省巢湖地區(qū)進(jìn)行的“安徽省農(nóng)村老年人生活福利狀況”調(diào)查。調(diào)查采用分層抽樣,按鄉(xiāng)、村兩級(jí)進(jìn)行系統(tǒng)抽樣,調(diào)查對(duì)象為巢湖地區(qū)年齡在60歲及以上的老年人,該調(diào)查取得所有調(diào)查對(duì)象的書(shū)面知情和同意。對(duì)調(diào)研員進(jìn)行培訓(xùn)后進(jìn)行入戶訪問(wèn)。本次調(diào)查共獲得有效樣本1560份,刪除不合格及重要變量有缺失值的樣本,最終納入分析的樣本量是1549份。

    1.2 方法

    1.2.1 老化態(tài)度 采用老化態(tài)度量表[28]進(jìn)行測(cè)量。該量表包含心理成長(zhǎng)、社會(huì)心理喪失和生理變化3個(gè)維度共12個(gè)題目,采用5級(jí)評(píng)分,從1“完全不同意”到5“完全同意”,將量表中反向題重新編碼后,將各題項(xiàng)得分相加得到老年人老化態(tài)度得分,得分取值范圍為12~60,得分越高表示老年人老化態(tài)度越積極。老化態(tài)度量表在本研究中的Cronbach's α系數(shù)為0.743。

    1.2.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 采用Lubben社會(huì)網(wǎng)絡(luò)量表測(cè)量老年人的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(家庭網(wǎng)絡(luò)和朋友網(wǎng)絡(luò)),通過(guò)詢問(wèn)老年人直接交往、討論私人事宜及可以尋求幫助的親戚/朋友的數(shù)量來(lái)測(cè)量,選項(xiàng)設(shè)置為0=“無(wú)”;1=“1個(gè)”;2=“2個(gè)”;3=“3~4個(gè)”;4=“5~8個(gè)”;5=“9個(gè)或以上”,將3個(gè)題目得分相加獲得老年人家庭/朋友的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。得分取值范圍為0~15,得分越高表示老年人的家庭/朋友網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)量表的兩個(gè)維度(家庭網(wǎng)絡(luò)維度和朋友網(wǎng)絡(luò)維度)在本研究中的Cronbach's α系數(shù)為0.834和0.896。

    1.2.3 孤獨(dú)感 采用我國(guó)學(xué)者周亮漢化及簡(jiǎn)化后的孤獨(dú)感量表進(jìn)行測(cè)量[29],測(cè)量題目為“①我缺少別人的陪伴;②沒(méi)有人可以尋求幫助;③雖然身邊有人陪,但沒(méi)有人關(guān)心我;④我感到被冷落;⑤我感到和其他人疏遠(yuǎn)了;⑥我因?yàn)楹苌倥c別人來(lái)往而感到傷心?!边x項(xiàng)設(shè)置為1=“從不”;2=“很少”;3=“有時(shí)”;4=“一直”,將6個(gè)題目得分相加獲得老年人孤獨(dú)感得分。得分取值范圍為6~24,得分越高表示老年人越孤獨(dú)。孤獨(dú)感量表在本研究中的Cronbach's α系數(shù)為0.888。

    1.2.4 控制變量 參照以往研究[30-31],本研究選取老年人的個(gè)體及家庭特征作為控制變量。具體包括年齡、性別(0=女性;1=男性)、婚姻狀況(0=不在婚;1=在婚)、受教育程度(0=未上過(guò)學(xué);1=上過(guò)學(xué))、獨(dú)立經(jīng)濟(jì)收入(0=無(wú);1=有)、慢性疾病數(shù)、子女?dāng)?shù)和居住狀況(0=與他人同住;1=獨(dú)居)。

    1.2.5 基本情況 綜合來(lái)看,老化態(tài)度平均得分37.346;家庭網(wǎng)絡(luò)和朋友網(wǎng)絡(luò)平均得分為5.474和4.688,農(nóng)村老年人家庭網(wǎng)絡(luò)規(guī)模略大于朋友網(wǎng)絡(luò)規(guī)模;孤獨(dú)感平均得分10.206。被訪老年人平均年齡69.25歲,男性老年樣本量略高于女性,大多數(shù)老年人處于在婚、未上過(guò)學(xué)、有獨(dú)立經(jīng)濟(jì)收入及與他人同住狀態(tài),見(jiàn)表1。

    1.3 統(tǒng)計(jì)處理

    首先,研究家庭網(wǎng)絡(luò)和朋友網(wǎng)絡(luò)是否會(huì)對(duì)老年人的老化態(tài)度產(chǎn)生影響以及如何影響,本研究采用Stata 15.0軟件建立4個(gè)多元線性回歸模型:模型1關(guān)注家庭網(wǎng)絡(luò)對(duì)老化態(tài)度的獨(dú)立影響,將家庭網(wǎng)絡(luò)變量及控制變量納入模型;模型2關(guān)注朋友網(wǎng)絡(luò)對(duì)老化態(tài)度的影響,將朋友網(wǎng)絡(luò)變量及控制變量納入模型;模型3和模型4為后文中介效應(yīng)研究奠定基礎(chǔ),因此在模型1、2的基礎(chǔ)上分別加入孤獨(dú)感變量。其次,上述模型中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)老化態(tài)度的影響可能存在內(nèi)生性問(wèn)題,因此采用Stata 15.0軟件進(jìn)一步通過(guò)傾向值得分匹配法對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。最后,采用SPSS軟件進(jìn)行 Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn),探討孤獨(dú)感在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及農(nóng)村老年人老化態(tài)度之間的中介作用。

    2 結(jié) 果

    2.1 共同方法偏差

    由于本研究所涉及的變量均是同一被訪者填寫(xiě),因此可能存在共同方法偏差問(wèn)題。本研究采用Harman單因素檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,第一公因子方差解釋百分比為25.30%,小于40%,有5個(gè)公因子特征值大于1,因此認(rèn)為不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問(wèn)題。

    2.2 回歸結(jié)果

    本研究建立4個(gè)多元線性回歸模型,逐步分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和孤獨(dú)感與老年人老化態(tài)度間的相關(guān)關(guān)系,見(jiàn)表2。

    表2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)老化態(tài)度的多元線性模型回歸結(jié)果

    模型1顯示,家庭網(wǎng)絡(luò)估計(jì)系數(shù)為0.418,并在0.1%的置信水平上顯著,說(shuō)明家庭網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大農(nóng)村老年人的老化態(tài)度越積極;模型2顯示,朋友網(wǎng)絡(luò)估計(jì)系數(shù)為0.307,并在0.1%的置信水平上顯著,說(shuō)明朋友網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大農(nóng)村老年人老化態(tài)度越積極。

    模型3和模型4在模型1和模型2的基礎(chǔ)上納入孤獨(dú)感變量,家庭網(wǎng)絡(luò)和朋友網(wǎng)絡(luò)變量對(duì)老化態(tài)度的影響仍然顯著,但影響力降低,估計(jì)系數(shù)減小為0.321和0.215,孤獨(dú)感的估計(jì)系數(shù)分別為-0.517和-0.527,且在0.1%的置信水平上顯著,即孤獨(dú)感越強(qiáng)烈的老年人老化態(tài)度越消極。從模型3和模型4的回歸結(jié)果來(lái)看,模型中加入孤獨(dú)感變量后模型解釋力提升,這一結(jié)果提示孤獨(dú)感可能在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)村老年人老化態(tài)度影響的過(guò)程中發(fā)揮中介作用。

    通過(guò)以上模型回歸結(jié)果還可以看出年齡越高、健康水平越差的老年人老化態(tài)度越消極,受教育程度越高、有獨(dú)立經(jīng)濟(jì)收入的老年人老化態(tài)度越積極。經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)表2中的4個(gè)多元線性回歸模型均不存在多重共線性問(wèn)題。

    2.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    上述回歸模型證明了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與老年人老化態(tài)度之間存在相關(guān)關(guān)系,但內(nèi)生性問(wèn)題可能會(huì)影響模型結(jié)果。第一,受限于數(shù)據(jù),與農(nóng)村老年人老化態(tài)度相關(guān)的重要控制變量可能會(huì)被遺漏;第二,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與老化態(tài)度之間可能存在互為因果的關(guān)系;第三,樣本可能存在選擇性偏差問(wèn)題。因此,本研究使用近鄰匹配、卡尺匹配、半徑匹配、核匹配和局部線性回歸匹配對(duì)表2中回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    從表3中可以看出,家庭網(wǎng)絡(luò)、朋友網(wǎng)絡(luò)均與農(nóng)村老年人老化態(tài)度存在顯著因果效應(yīng),且4種傾向得分匹配法分析結(jié)果相近,說(shuō)明匹配效果良好。傾向得分匹配結(jié)果與表2回歸結(jié)果基本一致,說(shuō)明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)村老年人老化態(tài)度的影響結(jié)果是穩(wěn)健的。本研究還繪制了傾向值得分匹配前后處理組和對(duì)照組的密度分布圖,結(jié)果顯示,匹配后處理組和對(duì)照組之間差異大幅降低,密度分布呈趨近趨勢(shì),匹配效果良好。限于篇幅,密度分布圖不做呈現(xiàn)。

    表3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)老化態(tài)度的傾向得分匹配結(jié)果

    2.4 中介作用分析結(jié)果

    為了檢驗(yàn)孤獨(dú)感在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與老化態(tài)度之間的中介作用,本研究采用Bootstrap法進(jìn)行檢驗(yàn),對(duì)樣本(n=1549)進(jìn)行隨機(jī)重復(fù)抽樣5000次,估計(jì)中介效應(yīng)95%置信區(qū)間,見(jiàn)表4。家庭網(wǎng)絡(luò)影響老化態(tài)度的間接效應(yīng)值為0.0972,點(diǎn)估計(jì)值95%的置信區(qū)間為[0.0426,0.1630],95%的置信區(qū)間不包含0,表明孤獨(dú)感在家庭網(wǎng)絡(luò)影響老年人老化態(tài)度時(shí)的中介效應(yīng)顯著,中介效應(yīng)占比為23.25%。朋友網(wǎng)絡(luò)影響老化態(tài)度的間接效應(yīng)值為0.0924,點(diǎn)估計(jì)值95%的置信區(qū)間為[0.0443,0.1471],95%的置信區(qū)間不包含0,表明孤獨(dú)感在朋友網(wǎng)絡(luò)影響老年人老化態(tài)度時(shí)的中介效應(yīng)顯著,中介效應(yīng)占比為30.08%。

    表4 Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)(孤獨(dú)感為中介變量)

    3 討 論

    黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步明確強(qiáng)調(diào)“積極應(yīng)對(duì)人口老齡化”戰(zhàn)略和建設(shè)“健康中國(guó)”思想理念,在這樣的時(shí)代背景下,探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)老年人老化態(tài)度的影響及內(nèi)在機(jī)制具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本研究聚焦中國(guó)農(nóng)村社會(huì)背景,探討家庭網(wǎng)絡(luò)和朋友網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)村老年人老化態(tài)度的影響作用及內(nèi)在機(jī)制,有助于為農(nóng)村老年人的健康長(zhǎng)壽提供政策指導(dǎo),助推鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的深入推進(jìn)。

    本研究發(fā)現(xiàn),家庭網(wǎng)絡(luò)和朋友網(wǎng)絡(luò)對(duì)老年人老化態(tài)度均有獨(dú)立的影響作用,家庭網(wǎng)絡(luò)和朋友網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大則農(nóng)村老年人老化態(tài)度越積極。同時(shí)本文通過(guò)運(yùn)用傾向值得分匹配法進(jìn)一步檢驗(yàn)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)老年人老化態(tài)度影響的穩(wěn)健性。本研究這一結(jié)論與Kim[7]的研究結(jié)論相一致。但以往研究多基于國(guó)外的社會(huì)情景,本研究基于中國(guó)農(nóng)村的社會(huì)情景區(qū)分家庭網(wǎng)絡(luò)和朋友網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)維度,實(shí)證檢驗(yàn)了家庭網(wǎng)絡(luò)和朋友網(wǎng)絡(luò)對(duì)老化態(tài)度的不同影響效應(yīng),以及孤獨(dú)感在這一影響中的中介作用。

    本研究發(fā)現(xiàn),孤獨(dú)感是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響老年人老化態(tài)度的重要解釋機(jī)制。家庭網(wǎng)絡(luò)和朋友網(wǎng)絡(luò)不僅直接影響老年人老化態(tài)度。而且還通過(guò)孤獨(dú)感間接影響老年人老化態(tài)度。以血緣關(guān)系維系的家庭網(wǎng)絡(luò)是中國(guó)社會(huì)最為穩(wěn)定且廣泛的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),家庭網(wǎng)絡(luò)是老年人交流情感及傾訴的主要對(duì)象。與家人相比,朋友具有選擇性,老年人更傾向于選擇與自己年齡相仿、性格相近的人作為自己的朋友,所以老年人可以通過(guò)與朋友交往獲得高質(zhì)量的社會(huì)關(guān)系和親密關(guān)系。老年人的社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大,其通過(guò)社交可以幫助老年人緩解孤獨(dú)感,進(jìn)而帶來(lái)積極的老化體驗(yàn),即積極的老化態(tài)度。

    本研究結(jié)論具有重要的政策意涵。如何幫助農(nóng)村老年人擴(kuò)大社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而促進(jìn)老年人成功老齡化需要多方主體共同參與。第一,政府應(yīng)采取相應(yīng)政策營(yíng)造有助于農(nóng)村老年人社會(huì)交往的環(huán)境氛圍。推動(dòng)農(nóng)村老年活動(dòng)和健身場(chǎng)所建設(shè),為老年團(tuán)體活動(dòng)的組織、場(chǎng)所建設(shè)等給予經(jīng)費(fèi)支持,鼓勵(lì)和支持老年人參與團(tuán)體活動(dòng),農(nóng)村老年人通過(guò)團(tuán)體活動(dòng)擴(kuò)大朋友圈以此緩解孤獨(dú)感,推動(dòng)老年人形成積極的老化態(tài)度。第二,充分發(fā)揮家庭養(yǎng)老及情感支持功能。家庭成員要尊敬和孝順長(zhǎng)者,不僅要為老年人提供經(jīng)濟(jì)及生活上的幫助,更要及時(shí)關(guān)注老年人的精神及情感狀況,為老年人提供精神慰藉支持,傾聽(tīng)老年人的心里話。第三,激勵(lì)農(nóng)村老年人形成陽(yáng)光向上的老化態(tài)度。一方面,鼓勵(lì)老年人積極參與各種有益于身心健康的社會(huì)活動(dòng),擴(kuò)大社交范圍,形成融洽的人際關(guān)系;另一方面,通過(guò)輿論引導(dǎo)老年人形成積極的老化態(tài)度,主動(dòng)挖掘自身價(jià)值,實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值最大化。

    本研究具有一定的局限性:首先,本研究盡可能地控制影響老年人老化態(tài)度的變量,但回歸結(jié)果仍然可能存在遺漏變量;其次,本研究雖然對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn),內(nèi)生性問(wèn)題不可能完全解決;最后,本研究數(shù)據(jù)來(lái)自于安徽巢湖的農(nóng)村地區(qū),雖然該地區(qū)文化背景與我國(guó)以漢族為主的絕大部分地區(qū)相似,但是能否在中國(guó)的其他地區(qū)獲得同樣的實(shí)證結(jié)果還有待進(jìn)一步驗(yàn)證和完善。

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    文苑(2018年17期)2018-11-09 01:29:32
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    電子制作(2018年10期)2018-08-04 03:24:30
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    Coco薇(2017年8期)2017-08-03 02:19:28
    態(tài)度決定一切
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    Coco薇(2016年2期)2016-03-22 02:40:06
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