河南省旅游業(yè)碳排放測算及脫鉤效應(yīng)研究

毋丹丹, 劉 敏, 邵秀英

(1.太原師范學(xué)院地理科學(xué)學(xué)院, 山西 晉中 030619; 2.太原師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 山西 晉中 030619)

習(xí)近平總書記在第75屆聯(lián)合國大會上提出,中國力爭在2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰,2060年前實現(xiàn)碳中和(簡稱“雙碳”目標(biāo))[1]。旅游業(yè)一直被公認(rèn)為是綠色產(chǎn)業(yè),然而,世界旅游組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,旅游活動產(chǎn)生的溫室氣體占全球溫室氣體排放量的4%～6%,若不采取必要的應(yīng)對措施,旅游活動溫室氣體的排放總量將增加1.5倍[2]。進(jìn)入21世紀(jì)后,旅游業(yè)的迅猛發(fā)展致使其碳排放問題更加突顯。河南省作為旅游大省,人文與自然旅游資源豐富,2018年、2019年分別接待國內(nèi)外游客8.93億人次、9.02億人次,游客規(guī)模巨大。因此,研究河南省旅游業(yè)碳排放量及行業(yè)內(nèi)碳排放的構(gòu)成情況,分析河南省旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的關(guān)系,為河南省在節(jié)能減排方面采取針對性的措施提供借鑒,對河南省旅游業(yè)的健康發(fā)展具有重要意義。

目前,學(xué)術(shù)界對旅游碳排放測算以及旅游經(jīng)濟(jì)與碳排放關(guān)系的研究頗多。旅游碳排放的測算方法多為“自下而上”法,在全球?qū)用?Stefan Gossling[3]采用“自下而上”法對全球旅游業(yè)碳排放量進(jìn)行了測算。在全國層面,石培華和吳普[4]采用“自下而上”法,通過文獻(xiàn)研究與數(shù)理統(tǒng)計方法,首次系統(tǒng)估算中國旅游業(yè)能源消耗和二氧化碳排放量。在省級層面,程占紅和韓玉姣[5]用“自下而上”法從旅游交通、旅游住宿和旅游活動三個方面估算了山西省旅游業(yè)碳排放量。旅游經(jīng)濟(jì)與碳排放的關(guān)系一直以來也頗受學(xué)者關(guān)注,王凱等[6]估算了1991—2010年中國旅游業(yè)的碳排放量,并運(yùn)用脫鉤理論等方法分析了中國旅游經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的耦合關(guān)系;馬麗君和鄧思凡[7]收集2008—2017年我國31個省份有關(guān)數(shù)據(jù),估算各省份旅游碳排放量,并利用脫鉤模型分析旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。此外,近年來也不乏旅游業(yè)碳排放效率及影響因素方面的研究,徐瓊等[8]基于超效率SBM 模型對 2009—2019 年中國旅游業(yè)碳排放效率科學(xué)測度,并進(jìn)行中國旅游業(yè)碳排放效率發(fā)展趨勢的科學(xué)預(yù)測。王凱等[9]基于2010—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省份的面板數(shù)據(jù),利用改進(jìn)的熵權(quán)TOPSIS 法和基于非期望產(chǎn)出的SBM模型分別測算旅游創(chuàng)新能力水平和旅游業(yè)碳排放效率,并進(jìn)一步探析了旅游創(chuàng)新能力對旅游業(yè)碳排放效率的影響。時鵬飛等[10]將長江經(jīng)濟(jì)帶作為研究區(qū)域,借助“自下而上”測度其在2006—2021年的旅游業(yè)碳排放,運(yùn)用拓展的STIRPAT模型分析旅游業(yè)碳排放影響因素,并對長江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)碳達(dá)峰時間及峰值進(jìn)行了預(yù)測。蔡國琴和李敏納[11]基于2000—2020年海南省旅游業(yè)碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)運(yùn)用STIRPAT模型分析了海南省旅游業(yè)碳排放的影響因素。綜上,無論是旅游業(yè)碳排放的測算方面,還是旅游業(yè)碳排放效率及影響因素的探析方面,均沒有以河南省作為研究區(qū)域的研究。

在“雙碳”目標(biāo)的指引下,科學(xué)測算旅游業(yè)碳排放量和理清旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤狀態(tài)是河南省旅游業(yè)實現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型的重要途徑。鑒于此,本文對河南省2002—2019年旅游業(yè)碳排放量進(jìn)行了估算,基于Tapio脫鉤指數(shù)分析法對河南省旅游業(yè)碳排放與行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤狀態(tài)進(jìn)行了測度分析。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文所需數(shù)據(jù)主要涉及2002—2019年河南省的旅游總收入、河南省各類交通運(yùn)輸方式的旅客周轉(zhuǎn)量、河南省星級飯店數(shù)、房間數(shù)、床位數(shù)、床位出租率、河南省入境旅游人數(shù)、河南省國內(nèi)旅游人數(shù)、河南省國內(nèi)和入境游客出行目的中的各類旅游活動構(gòu)成占比等。這些數(shù)據(jù)均來源于2003—2020年《河南省統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》和《旅游抽樣調(diào)查資料》。

1.2 研究方法

1.2.1 河南省旅游業(yè)碳排放的測算方法

目前學(xué)術(shù)界采用的碳排放測算方法主要是“自上而下”法和“自下而上”法,然而在中國能源統(tǒng)計年鑒中,旅游業(yè)沒有被包含在主要能源消耗部門,所以很難采用“自上而下”法進(jìn)行旅游業(yè)碳排放的測算?！白陨隙隆狈ńY(jié)構(gòu)相對清晰,且在數(shù)據(jù)相對完整的基礎(chǔ)上,能有效地針對空間格局較中等或較小的區(qū)域進(jìn)行碳排放估算[12]。因此,本文采用“自下而上”法對河南省旅游業(yè)碳排放進(jìn)行測算。

旅游業(yè)碳排放來源主要是旅游交通、旅游住宿和旅游活動,因此從這三個方面進(jìn)行計算,其測度公式為

Ct=CTt+CHt+CRt

(1)

式中:Ct為t年時旅游業(yè)碳排放總量;CTt為t年時旅游交通碳排放量;CHt為旅游住宿碳排放量;CRt為旅游活動碳排放量。

旅游交通碳排放的具體測算模型為

(2)

式中:Qit為t年時第i類旅游出行方式的旅客周轉(zhuǎn)量;fi為第i類旅游交通出行方式的碳排放系數(shù);αi為i類旅游出行交通占比;n為旅游交通類別。

河南省的旅游主要交通方式為鐵路、公路和民航,所以在計算其旅游交通碳排放前首先要確定鐵路、公路及民航的α參數(shù),即需先確定這三種交通方式客流量中旅游者的比例。根據(jù)魏艷旭等[13]的研究成果,結(jié)合河南省的實際情況,確定鐵路的α值為31.6%,公路的α值為13.8%,民航的α值為64.7%。旅游交通的碳排放系數(shù)采用石培華和吳普[4]和吳文化[14]的研究成果,確定鐵路運(yùn)輸?shù)奶寂欧畔禂?shù)為27 g CO2/Pkm,公路運(yùn)輸?shù)奶寂欧畔禂?shù)為133 g CO2/Pkm,民航運(yùn)輸?shù)奶寂欧畔禂?shù)為137 g CO2/Pkm。

旅游住宿碳排放的具體測算模型為

CHt=Nthβ

(3)

式中:Nt為t年時星級飯店的床位出租量;h為星級飯店能耗值;β為星級飯店每張床每晚的碳排放系數(shù)。

在《中國旅游統(tǒng)計年鑒》中關(guān)于旅游住宿的統(tǒng)計數(shù)據(jù)以星級飯店為主,且考慮到數(shù)據(jù)收集的復(fù)雜性和可靠性,本文只測算2002—2019年河南省星級飯店的碳排放量。根據(jù)石培華和吳普[4]和Stefan Gossling[3]的研究,將星級飯店的能耗值定為155MJ/床晚,星級飯店每張床每晚的碳排放量為43.2 g CO2/MJ。

旅游活動碳排放的具體測算模型為

(4)

式中:Pkt為t年時旅游吸引物k的游客數(shù);γk為旅游活動k的人均碳排放量;m為旅游活動的種類數(shù)。

估算旅游活動碳排放需要確定參加各種類型旅游活動的旅游者規(guī)模和各種類型旅游活動的單位碳排放[12]。各類旅游活動的旅游者規(guī)模數(shù)據(jù)來源于《旅游抽樣調(diào)查資料》,各類旅游活動的單位碳排放仍采用石培華[4]的研究成果,觀光旅游的單位碳排放量為417 g/人,休閑度假的單位碳排放量為1 670 g/人,商務(wù)出差的單位碳排放量為786 g/人,探親訪友的單位碳排放量為591 g/人,其他單位碳排放量為172 g/人。

1.2.2 Tapio脫鉤模型

脫鉤分析在學(xué)術(shù)界運(yùn)用較廣,許多學(xué)者通過建立脫鉤模型研究經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境問題之間的關(guān)系,主要有脫鉤指數(shù)法的OECD脫鉤模型和彈性分析法的Tapio脫鉤模型兩種模型。目前學(xué)術(shù)界主要用Tapio脫鉤模型分析碳排放和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,用旅游業(yè)碳排放量表示環(huán)境壓力,旅游業(yè)收入表示生產(chǎn)總值,可以直觀看出旅游業(yè)環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,本文也將采用這一方法,其計算公式為

(5)

式中:t為旅游經(jīng)濟(jì)增長與旅游碳排放之間的脫鉤系數(shù);C為旅游碳排放量;I為旅游經(jīng)濟(jì)(用旅游收入代替)。脫鉤關(guān)系指標(biāo)如表1[7]所示。

表1 Tapio碳排放脫鉤關(guān)系指標(biāo)

2 河南旅游業(yè)碳排放測算及其脫鉤關(guān)系

2.1 河南省旅游業(yè)碳排放測算

2.1.1 河南省旅游交通碳排放

根據(jù)旅游交通碳排放公式(2),即可計算出2002—2019年河南省旅游交通碳排放量,如表2所示。

表2 河南省2002—2019年旅游交通碳排放量

由表2可知,2002—2019年,河南省旅游交通碳排放量在輕微波動中遞增;三種主要交通運(yùn)輸方式中,公路碳排放量最大,鐵路碳排放逐年增加,民航碳排放量在2013年較2012年增長將近一倍,之后也呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的趨勢;2019年和2002年相比,鐵路、公路和民航碳排放量分別增長了0.5719 Mt、0.5672 Mt和1.8833 Mt,可見在河南省旅游交通運(yùn)輸中,民航碳排放量的增長速度最快,這可能與河南省遠(yuǎn)途旅游的發(fā)展相關(guān)。以上分析也表明了河南省旅游交通運(yùn)輸行業(yè)的節(jié)能減排工作任重道遠(yuǎn),應(yīng)重視起來。

2.1.2 河南省旅游住宿碳排放

根據(jù)旅游住宿碳排放公式(3),即可計算出2002—2019年河南省旅游住宿碳排放量,如表3所示。

表3 河南省2002—2019年星級飯店碳排放量

由表3可知,相較于2003年,2004年河南省星級飯店的能耗值與碳排放量均有明顯升高,這主要是2004年床位出租量的大幅增多所致,分析其背后原因,可能是“非典”疫情得到控制,我國旅游業(yè)恢復(fù)振興,河南省的酒店入住率也快速回彈。

此外,2008年河南省星級飯店的碳排放量達(dá)0.234 6Mt,為研究期的最高值,這可能與入境游和國內(nèi)游市場的擴(kuò)大有關(guān),就入境游而言,北京奧運(yùn)會的舉辦吸引了大量的海外游客,就國內(nèi)游而言,落實職工帶薪休假制度一定程度上為國民旅游消費提供了更好的保障。所以,旅游市場的擴(kuò)大導(dǎo)致星級飯店的床位出租量大增,致使2008年星級飯店的碳排放量達(dá)到研究期峰值。

河南省在2005—2009年各年份的星級飯店碳排放量均大于0.2Mt,2009年后有下降趨勢。一方面是與星級飯店的減少有關(guān),2009年河南省星級飯店數(shù)為522家,2010年為386家,減少了136家;另一方面,旅游飯店的能耗主要來源于游客的用水用電消耗,所以旅游住宿碳排放在2009年后的下降趨勢可能也與2010年中國推行“低碳”生活方式、倡導(dǎo)綠色生活有關(guān)。

2.1.3 河南省旅游活動碳排放

根據(jù)旅游活動碳排放公式(4),即可計算出2002—2019年河南省旅游活動碳排放量,如表4所示。

表4 河南省2002—2019年旅游活動碳排放量

由表4可知,河南省旅游活動碳排放量呈現(xiàn)明顯的逐年上升趨勢,2019年較2002年增長了15倍,其中2014年旅游活動的碳排放量增長尤為明顯,從2013年的0.340 3Mt到2014年的0.510 1Mt,增長了49.89%;五種旅游活動的碳排放量也均呈逐年增加趨勢,其中,2016年觀光旅游碳排放量增長顯著,增長率達(dá)到了137.43%,商務(wù)出差的碳排放量在2011年也有巨大增長,增長率達(dá)到382.34%;五種旅游活動中,休閑度假的碳排放量占比最大,研究期內(nèi)休閑度假的碳排放量均占到了當(dāng)年旅游碳排放的42%以上,其中2014年休閑度假的碳排放量甚至達(dá)到了當(dāng)年旅游業(yè)碳排放總量的75.01%。

2.1.4 河南省旅游業(yè)碳排放總量分析

在對河南省旅游交通、旅游住宿和旅游活動碳排放量進(jìn)行測算的基礎(chǔ)上,計算河南省旅游業(yè)碳排放總量,如表5所示。

表5 河南省2002—2019年旅游業(yè)碳排放總量

為了更直觀地觀察河南省旅游業(yè)碳排放的主要構(gòu)成及其變化趨勢,圖1為旅游交通、旅游住宿、旅游活動和旅游碳排放總量的變化趨勢圖。

圖1 河南省2002—2019年旅游業(yè)碳排放構(gòu)成及變化

由圖1可知,河南省2002—2009年旅游業(yè)碳排放總量總體呈上升趨勢,從2002年的1.312 6Mt增長到2019年的5.026 2Mt;旅游住宿的碳排放量在旅游業(yè)碳排放總量中的占比最少,旅游交通占比最多;旅游交通碳排放整體也呈上升趨勢,只在2013年有短暫的下降,2013年之后又有較大提升;以2014年為節(jié)點,2014年以前旅游住宿碳排放量略高于旅游活動,2014年以后旅游住宿碳排放量有了下降趨勢,旅游活動碳排放量開始高于旅游住宿,說明2014年開始河南省旅游住宿業(yè)開始有節(jié)能減排意識。

2.2 河南旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤關(guān)系

河南省2002—2019年旅游業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤關(guān)系如表6所示。

表6 河南旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)脫鉤指標(biāo)分析

由表6可知,河南省旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤情況為:2002—2003年為弱負(fù)脫鉤狀態(tài),即旅游收入降低,碳排放降低,但旅游收入下降速度高于碳排放下降速度;2007—2008年出現(xiàn)了增長連接,即旅游收入增加,碳排放增加,且兩者增長速度基本相同;2012—2013年為強(qiáng)脫鉤狀態(tài),即旅游收入增加、碳排放量下降,這是由當(dāng)年河南省旅游交通碳排放量的驟然下降所致;2013—2014年為擴(kuò)張性脫鉤狀態(tài),即旅游收入增加,碳排放增加,但碳排放增加速度高于旅游收入,這種擴(kuò)張性脫鉤狀態(tài)說明當(dāng)年河南省的旅游業(yè)發(fā)展運(yùn)行模式存在較大問題;其余各年均處于弱脫鉤狀態(tài),即旅游收入增加速度高于碳排放增加速度,旅游業(yè)運(yùn)行情況相對良好。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

2002—2019年,河南省旅游業(yè)碳排放量總體呈上升狀態(tài)。其中,旅游交通的年均碳排放量占總排放量的86.11%,旅游住宿占4.54%,旅游活動占9.35%。由此可說明,旅游交通是河南省旅游業(yè)碳排放的主要來源。河南省要實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),在旅游業(yè)領(lǐng)域的節(jié)能減排工作應(yīng)集中于旅游交通,大力推廣綠色出行。

2002—2019年,河南省旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長間的脫鉤關(guān)系以弱脫鉤狀態(tài)為主,說明河南省旅游業(yè)的發(fā)展具有一定的低碳特征。這種弱脫鉤狀態(tài)在2016—2017年和2009—2010年尤為明顯,脫鉤彈性值達(dá)到了0.5以上。2002—2003年為弱負(fù)脫鉤狀態(tài),旅游收入下降速度高于碳排放下降速度;2007—2008年出現(xiàn)了增長連接,旅游收入和碳排放增長速度基本相同;2012—2013年為強(qiáng)脫鉤狀態(tài),旅游收入增加,而旅游碳排放量減少;2013—2014年為擴(kuò)張性脫鉤狀態(tài),碳排放增加速度高于旅游收入的增加速度,這種擴(kuò)張性脫鉤狀態(tài)說明當(dāng)年河南省的旅游業(yè)發(fā)展運(yùn)行模式存在較大問題。河南省要實現(xiàn)旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長的最佳狀態(tài)(強(qiáng)脫鉤),還需加大旅游業(yè)減排力度,積極推進(jìn)低碳旅游。

3.2 建議

實現(xiàn)旅游業(yè)的低碳發(fā)展是一項系統(tǒng)工程,離不開政府的“有形之手”。發(fā)揮政府在旅游業(yè)碳減排工作中的重要作用,推動旅游業(yè)實現(xiàn)真正健康可持續(xù)發(fā)展。首先,掌握旅游業(yè)的碳排放現(xiàn)狀,制定推動旅游業(yè)碳減排的政策法規(guī);其次,制定景區(qū)、酒店等旅游業(yè)鏈條各環(huán)節(jié)的低碳指標(biāo)體系,促進(jìn)旅游業(yè)低碳發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)化;除此之外,支持有利于旅游業(yè)碳減排的技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā),通過減稅等方式大力扶持。

加大低碳能源、材料的開發(fā)和應(yīng)用。通過對前文旅游業(yè)的碳排放測算,可以看出河南省旅游交通碳排放量最大,因此,加大低碳能源的開發(fā)和應(yīng)用,以實現(xiàn)旅游交通的低碳發(fā)展。

加強(qiáng)低碳旅游的宣傳,提高游客的低碳意識。引導(dǎo)游客樹立低碳理念,不僅在思想上重視起來,更重要的是行為外化,倡導(dǎo)綠色出行,選擇公共交通等低碳方式,盡量避免自駕、航空等高碳排的交通方式。

3.3 討論

運(yùn)用“自下而上”法,對河南省旅游業(yè)碳排放從旅游交通、旅游住宿和旅游活動三個方面進(jìn)行測算,其中,在旅游住宿碳排放的測算中,數(shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)限定在星級酒店,在有所限定的情況下測算河南省旅游住宿的碳排放會出現(xiàn)不全面不到位的情況,今后的研究可以放寬研究數(shù)據(jù)的篩選標(biāo)準(zhǔn),更精確地進(jìn)行測算研究。

本文只進(jìn)行了河南省旅游業(yè)碳排放測算及脫鉤效應(yīng)兩部分內(nèi)容的研究,沒有對河南省旅游業(yè)碳排放的影響因素進(jìn)行分析,在今后的研究中可以對其影響因素進(jìn)行剖析,進(jìn)而基于河南省旅游業(yè)碳排放的影響因素提出針對性的節(jié)能減排建議。