科技金融提高了珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率嗎?
——基于DEA-Malmquist-Tobit模型的分析

肖 鋒,于硼聚

(贛南師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西 贛州 341000)

0 引言

工業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱,但長(zhǎng)時(shí)間以來,我國(guó)工業(yè)面臨的一個(gè)重要問題就是未能掌握核心技術(shù)、缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力。激發(fā)企業(yè)科技創(chuàng)新的熱情,使其掌握具有競(jìng)爭(zhēng)力的核心技術(shù),是我國(guó)工業(yè)良性發(fā)展的必經(jīng)之路。經(jīng)過改革開放40多年的發(fā)展,珠三角地區(qū)已經(jīng)逐步成為具有全球影響力的先進(jìn)制造業(yè)基地和我國(guó)重要的研發(fā)創(chuàng)新基地,是推動(dòng)我國(guó)參與全球化戰(zhàn)略的核心主體區(qū)域,在國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和改革開放大局中有著突出的引領(lǐng)作用和重要的戰(zhàn)略地位;而大灣區(qū)戰(zhàn)略以及“廣深港澳科技創(chuàng)新走廊”概念的提出,為珠三角帶來了更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展需要依靠科技的不斷進(jìn)步,而科技發(fā)展及其成果的轉(zhuǎn)化則離不開金融的支持和推動(dòng)[1],將科技和金融二者融合發(fā)展形成的科技金融由此成為了推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。基于?本文選取珠三角9個(gè)地級(jí)市2011-2020年的科技投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),從動(dòng)態(tài)和靜態(tài)兩種角度衡量珠三角區(qū)域內(nèi)工業(yè)企業(yè)的科技創(chuàng)新效率,并從科技金融視角剖析其對(duì)工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率形成的重要影響,為珠三角工業(yè)企業(yè)的發(fā)展提出策略與建議。

1 文獻(xiàn)綜述

科技金融的發(fā)展在一定程度上提升了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率[2],但在不同行業(yè)、不同地區(qū)存在差異性[3],并且一省的科技金融投入不僅可以提升本省的科技創(chuàng)新能力,還會(huì)對(duì)其鄰近省域產(chǎn)生正向影響[4]。政府資金投入、外商投資、科技信貸和資本市場(chǎng)是科技金融影響科技創(chuàng)新效率的重要因素,但學(xué)者們得到的結(jié)論卻存在較大差異。其中,政府資金投入對(duì)科技創(chuàng)新效率產(chǎn)生的影響包括抑制作用、促進(jìn)作用、倒“U”型影響以及并未產(chǎn)生顯著影響4種主要結(jié)論[4-7];而外商投資則存在抑制作用[2]和正向作用[7]兩種結(jié)論;在科技信貸投入方面,則存在3種主要觀點(diǎn),一是不利于科技創(chuàng)新效率的提高[5],二是能夠促進(jìn)科技創(chuàng)新效率的提高[7],三是認(rèn)為科技信貸存在長(zhǎng)期滯后效應(yīng),在短期能夠產(chǎn)生顯著正向影響,而長(zhǎng)期則存在明顯的抑制作用[8];最后在資本市場(chǎng)產(chǎn)生的影響方面,也存在著正向影響科技創(chuàng)新效率[5]和不存在顯著的影響作用[7]兩種結(jié)論。

科技部此前的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示,在我國(guó)所有行業(yè)分類中工業(yè)創(chuàng)新活躍度最高,且工業(yè)企業(yè)在所有行業(yè)企業(yè)中創(chuàng)新活躍程度也是最高的,創(chuàng)新成功率也較高。根據(jù)趙昌文等[9]對(duì)科技金融的定義,工業(yè)企業(yè)是科技金融的重要組成部分和服務(wù)對(duì)象。李燦芳[3]研究發(fā)現(xiàn),科技金融資金投入對(duì)科技創(chuàng)新效率的影響會(huì)隨地區(qū)的發(fā)達(dá)程度遞減,而珠三角地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的地區(qū)之一,科技金融的資金投入是否對(duì)科技創(chuàng)新效率的影響較小呢?科技金融各要素的表現(xiàn)又如何呢?基于以上文獻(xiàn)梳理,本文將珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)作為研究對(duì)象,收集2011-2020年珠三角地區(qū)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)并結(jié)合DEA-Malmquist-Tobit模型,從工業(yè)企業(yè)的靜態(tài)效率、動(dòng)態(tài)效率兩個(gè)角度實(shí)證分析珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率現(xiàn)狀,并結(jié)合Tobit模型分析科技金融對(duì)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率的影響,以期為珠三角工業(yè)企業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步提供有價(jià)值的信息。

2 科技創(chuàng)新效率分析

2.1 DEA-Malmquist指數(shù)方法

DEA-Malmquist指數(shù)方法彌補(bǔ)了傳統(tǒng)DEA方法只能用于測(cè)算靜態(tài)效率的缺點(diǎn),可以進(jìn)一步進(jìn)行效率的動(dòng)態(tài)分析,將全要素生產(chǎn)率分解成技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和純技術(shù)效率兩大部分,在此基礎(chǔ)上分析技術(shù)進(jìn)步對(duì)效率產(chǎn)生的影響。Malmquist方法具體表達(dá)如下:

Dt(x,y)是用來表示研究對(duì)象在t期的技術(shù)條件下,t期至t+1期內(nèi)的生產(chǎn)函數(shù);Dt+1(x,y)則是用來表示企業(yè)在t+1期的技術(shù)條件下,t期至整個(gè)t+1期內(nèi)的生產(chǎn)函數(shù)。本文中,如M的值大于1,表示考察期內(nèi)研究對(duì)象效率提升;若M值的值小于1,則表示考察期內(nèi)研究對(duì)象效率下降;若M值等于1,則表示考察期內(nèi)研究對(duì)象效率沒有改變。

2.2 變量與數(shù)據(jù)說明

通過深入梳理相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資料,發(fā)現(xiàn)目前影響我國(guó)科技領(lǐng)域創(chuàng)新產(chǎn)出效率的因素有很多。在參考以往學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上,同時(shí)結(jié)合實(shí)證數(shù)據(jù)資料的可得性、有效性,本文以珠三角地區(qū)的9個(gè)地級(jí)市為樣本,選取樣本地級(jí)市2011-2020年規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D從業(yè)人員數(shù)作為投入指標(biāo),選取規(guī)上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品出口值和規(guī)上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入作為產(chǎn)出指標(biāo),所有原始數(shù)據(jù)均來源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒。

表1 科技創(chuàng)新效率指標(biāo)及說明

2.3 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

2.3.1 科技創(chuàng)新率靜態(tài)分析

由表2可以看出,珠三角工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率在考察期后半段的表現(xiàn)要明顯優(yōu)于其前半段。除珠海外的8個(gè)地級(jí)市在考察期內(nèi)至少有兩年達(dá)到產(chǎn)出有效,其中深圳有4年達(dá)到產(chǎn)出有效,在樣本中位居首位;9個(gè)地級(jí)市在考察期的10年內(nèi)絕大部分時(shí)間科技創(chuàng)新效率均大于0.5,科技創(chuàng)新效率較高。其中,中山、江門和肇慶三市的工業(yè)企業(yè)在2011-2020年的科技創(chuàng)新效率整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì);廣州、珠海、佛山和惠州四市的工業(yè)企業(yè)則在考察期內(nèi)的科技創(chuàng)新效率整體較為穩(wěn)定且保持了較高的水平;而考察期內(nèi)深圳市工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率呈現(xiàn)明顯的倒“U”型趨勢(shì),2017年之前效率整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),且在2014-2017年達(dá)到并維持產(chǎn)出有效狀態(tài),但從2018年開始效率整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),表明近年來深圳市工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新在技術(shù)和規(guī)模上存在問題。東莞市工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率則在2011-2015年科技創(chuàng)新效率雖有小幅提升,但整體仍然偏低,而在2016年?yáng)|莞市工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率得到了跨越式提升,并在此后一直保持著較高水平。

表2 2011-2020年珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新靜態(tài)效率

如表3所示,從綜合效率來看,考察期內(nèi)9個(gè)地級(jí)市中只有深圳和惠州的工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新綜合效率大于0.9,表明其科技創(chuàng)新效率相對(duì)有效;剩余7個(gè)地級(jí)市創(chuàng)新效率均小于0.9,處于非有效狀態(tài)。從技術(shù)效率角度來看,9個(gè)地級(jí)市中除了中山和肇慶外,其余7個(gè)地級(jí)市的技術(shù)效率均超過了0.9,處于相對(duì)有效狀態(tài);中山市工業(yè)企業(yè)的技術(shù)效率為0.885,肇慶市的則為0.887,兩市工業(yè)企業(yè)技術(shù)效率需要進(jìn)一步提升。從規(guī)模效率角度來看,只有廣州、深圳、佛山和惠州四市規(guī)模效率超過0.9,這表明相較于技術(shù)效率,珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)更多是由于規(guī)模效率不足導(dǎo)致達(dá)不到產(chǎn)出效率有效狀態(tài)。

表3 2011-2020年珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新靜態(tài)效率分解

2.3.2 科技創(chuàng)新效率動(dòng)態(tài)分析

如表4所示,除深圳、珠海、佛山、惠州外,其余五市的工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率均大于1,說明珠三角大部分地級(jí)市工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率處于增長(zhǎng)狀態(tài);珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)動(dòng)態(tài)效率整體均值為1.020,說明珠三角地區(qū)9個(gè)地級(jí)市工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出效率保持年均2%的增長(zhǎng)。

表4 2011-2020年珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新動(dòng)態(tài)效率

從技術(shù)進(jìn)步角度來看,考察期內(nèi)除珠海和惠州兩市外,其余城市工業(yè)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均大于1,珠三角地區(qū)整體技術(shù)進(jìn)步均值為1.017,表明珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率的提高主要是由于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的提高;從純技術(shù)效率角度來看,九市中只有東莞和中山兩市工業(yè)企業(yè)的純技術(shù)效率值大于1,在考察期內(nèi)純技術(shù)效率整體保持了增長(zhǎng),而珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)整體純技術(shù)效率均值僅為0.996,在考察期內(nèi)呈現(xiàn)下降趨勢(shì),表明珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)純技術(shù)效率仍有較大的進(jìn)步空間;從規(guī)模效率角度來看,深圳、珠海、中山三市的工業(yè)企業(yè)規(guī)模效率小于1,其余城市的均大于等于1,可以看出規(guī)模效率的提高是珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率提高的重要因素。

3 科技金融對(duì)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率影響的實(shí)證分析

3.1 Tobit模型建立

基于前一部分對(duì)科技金融效率影響因素的分析,本文構(gòu)建了如下的Tobit回歸模型:

Efficiency=μi+β1XGI+β2XF+β3XTE+β4XDE+β5XA+εi

其中,β代表各自變量的回歸系數(shù),Efficiency代表各地級(jí)市工業(yè)企業(yè)各年的DEA靜態(tài)效率,XGI代表各地級(jí)市各年政府科技財(cái)政支持力度,XF代表各地級(jí)市金融機(jī)構(gòu)的融資能力,XTE代表各地級(jí)市工業(yè)企業(yè)各年的全員勞動(dòng)生產(chǎn)率,XDE代表各地級(jí)市工業(yè)企業(yè)債務(wù)融資能力,XA代表各地級(jí)市第二產(chǎn)業(yè)盈利能力,μi代表方程的殘差項(xiàng)。

3.2 影響因素選取

在借鑒相關(guān)研究成果并結(jié)合相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論的基礎(chǔ)上,本文從科技金融3個(gè)不同的方面綜合分析影響科技創(chuàng)新效率的因素。

政府是推動(dòng)科技發(fā)展的重要力量,政府的科技財(cái)政支出是科技創(chuàng)新資金的重要一環(huán)。因此本文選取各地級(jí)市2011-2020年度科技財(cái)政支出占財(cái)政總支出的比重這一指標(biāo),以此來衡量政府在工業(yè)企業(yè)科技金融發(fā)展中的支持作用。

資金對(duì)于企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)投入有著重要的作用,通過金融市場(chǎng)進(jìn)行間接融資是目前最主要的融資方式。因此,本文選取各地級(jí)市金融機(jī)構(gòu)貸款占存款比重作為衡量各市金融市場(chǎng)融資能力的指標(biāo)。

工業(yè)企業(yè)自身的融資能力與各項(xiàng)日常生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)狀況息息相關(guān),同時(shí)也對(duì)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生重要影響。因此,本文選取各地級(jí)市工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率作為衡量企業(yè)債務(wù)融資能力的指標(biāo)。

由于除了科技金融以外,企業(yè)生產(chǎn)效率和工業(yè)產(chǎn)業(yè)整體盈利能力也會(huì)影響工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率,因此本文將工業(yè)企業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率和第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重作為控制變量,分別衡量工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率和工業(yè)產(chǎn)業(yè)整體盈利能力。各影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)具體如表5所示。

表5 科技創(chuàng)新效率影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)

3.3 實(shí)證結(jié)果分析

從表6可以看出,Tobit回歸模型的R2為0.861,模型整體擬合度較好。5個(gè)解釋變量中有4個(gè)解釋變量通過了10%的顯著性檢驗(yàn),其中工業(yè)企業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率(XTE)通過了1%顯著性檢驗(yàn),政府財(cái)政科技支出占財(cái)政總支出的比重(XGI)、金融機(jī)構(gòu)貸款占存款比重( XF)、工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率(XDE)通過了10%顯著性檢驗(yàn),而工業(yè)增加值占GDP比重(XA)則沒有通過顯著性檢驗(yàn)。

表6 科技創(chuàng)新效率影響因素Tobit回歸結(jié)果

回歸結(jié)果表明:①政府科技財(cái)政支出占財(cái)政總支出的比重反映了對(duì)科技創(chuàng)新效率提升的重視程度。政府作為科研創(chuàng)新的主要推動(dòng)者,在珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)的科技創(chuàng)新效率中發(fā)揮著重要作用,政府的財(cái)政政策有力地推動(dòng)了珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率的提高。②地級(jí)市金融機(jī)構(gòu)的貸款占存款比重的提高能夠顯著促進(jìn)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率的提高。這實(shí)際上說明了金融市場(chǎng)融資服務(wù)能力相對(duì)越強(qiáng),工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的外部融資需求渠道也越通暢,可供工業(yè)企業(yè)科研領(lǐng)域創(chuàng)新的資金總投入額也相應(yīng)增加,進(jìn)而促進(jìn)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的效率提高。③企業(yè)的全員勞動(dòng)生產(chǎn)率能夠?qū)ζ髽I(yè)科技創(chuàng)新效率的提高產(chǎn)生正向影響。R&D從業(yè)人員是企業(yè)科技創(chuàng)新的重要投入,R&D人員的效率能夠?qū)萍紕?chuàng)新效率產(chǎn)生重要影響。R&D從業(yè)人員是企業(yè)從業(yè)人員的重要組成部分,企業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高可以在一定程度上代表著R&D人員效率的提高,企業(yè)的科技創(chuàng)新效率也會(huì)因此提高。④企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率的提高也會(huì)對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著的正向影響。目前我國(guó)金融市場(chǎng)仍然不夠成熟,債務(wù)融資仍然是企業(yè)的主要融資手段,因此企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率的提高可以一定程度上代表著企業(yè)債務(wù)融資能力的提高,企業(yè)通過債務(wù)融資獲得更多的資金支持用于企業(yè)的生產(chǎn)、研發(fā)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng),科技創(chuàng)新投入的相應(yīng)增多能夠帶動(dòng)企業(yè)科技創(chuàng)新效率的提高。⑤第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重的增加不會(huì)對(duì)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率的提高產(chǎn)生顯著的影響。第二產(chǎn)業(yè)的盈利能力不會(huì)影響工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率,這一結(jié)論與余子鵬和王今朝[10]得出“企業(yè)盈利能力提升并沒有對(duì)技術(shù)創(chuàng)新投入形成拉力,說明企業(yè)追求短期利益,缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略目標(biāo),盈利能力不能轉(zhuǎn)化為增加技術(shù)創(chuàng)新投入以獲取經(jīng)營(yíng)持續(xù)力”結(jié)論相吻合,實(shí)證結(jié)果說明工業(yè)企業(yè)的盈利能力更多用來維持企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定的經(jīng)營(yíng)和發(fā)展,相較而言對(duì)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的投入較少,導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)盈利能力對(duì)于工業(yè)企業(yè)的科技創(chuàng)新效率無顯著影響這一結(jié)果的產(chǎn)生。

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

從靜態(tài)效率分析結(jié)果來看,珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)2011-2020年的科技創(chuàng)新效率總體較高,但是沒能達(dá)到有效狀態(tài),珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)的科技創(chuàng)新效率存在改進(jìn)空間。珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高來源于技術(shù)效率的提高,提高規(guī)模效率是珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新今后發(fā)展首先要解決的問題。

從動(dòng)態(tài)效率分析結(jié)果來看,珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)整體全要素生產(chǎn)率較高,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)在2011-2020年保持增長(zhǎng),推動(dòng)了工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng);純技術(shù)效率對(duì)科技創(chuàng)新效率的貢獻(xiàn)不足,珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)需要加強(qiáng)資源利用效率,從而更好地推動(dòng)科技創(chuàng)新發(fā)展。

從影響因素分析結(jié)果來看,政府財(cái)政支持、金融市場(chǎng)融資能力和工業(yè)企業(yè)債務(wù)融資能力3個(gè)科技金融要素指標(biāo)對(duì)科技創(chuàng)新效率有顯著的促進(jìn)作用;控制變量中的企業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率也對(duì)科技創(chuàng)新效率有促進(jìn)作用,而工業(yè)產(chǎn)業(yè)盈利能力則對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新效率的影響不顯著。由此可以得出,科技金融能夠提升珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新效率。

4.2 政策啟示

4.2.1 加強(qiáng)校企合作,提高科創(chuàng)能力

珠三角地區(qū)工業(yè)創(chuàng)新效率在純技術(shù)效率方面存在較大不足,提高純技術(shù)效率是未來珠三角工業(yè)創(chuàng)新進(jìn)步的重要途徑。未來珠三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)應(yīng)積極同高校等科研機(jī)構(gòu)開展合作,共建實(shí)驗(yàn)室,開展合作項(xiàng)目,強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研用能力,建立完善的學(xué)習(xí)機(jī)制,增強(qiáng)企業(yè)在產(chǎn)學(xué)研合作中獲取、轉(zhuǎn)化和創(chuàng)造新技術(shù)和新知識(shí)的能力,提高自身科研創(chuàng)新水平和效率。

4.2.2 繼續(xù)發(fā)揮財(cái)政對(duì)科技創(chuàng)新的支持作用

政府作為推動(dòng)科技創(chuàng)新發(fā)展的重要力量,應(yīng)該繼續(xù)加大對(duì)科技金融的支持力度,同時(shí)優(yōu)化財(cái)政資金的分配和使用政策,制定嚴(yán)格的信息披露制度,提高財(cái)政資金的利用效率,通過財(cái)政補(bǔ)貼、免退稅等綜合的財(cái)政手段最大限度發(fā)揮財(cái)政的支持作用,為工業(yè)企業(yè)的科技金融發(fā)展提供重要的外部資金支撐。

4.2.3 優(yōu)化金融市場(chǎng),吸引更多投資

金融支持能夠顯著提高珠三角工業(yè)創(chuàng)新效率,珠三角地區(qū)地處我國(guó)對(duì)外開放的最前沿,毗鄰香港這一國(guó)際金融中心,應(yīng)該發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢(shì),在出臺(tái)各種給予工業(yè)創(chuàng)新的金融優(yōu)惠政策的基礎(chǔ)上,積極吸引外商投資,豐富工業(yè)發(fā)展的資金來源。作為市場(chǎng)的最重要監(jiān)管者和引導(dǎo)者,政府應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),發(fā)揮市場(chǎng)引導(dǎo)作用,規(guī)范金融市場(chǎng),創(chuàng)造良好的投資環(huán)境。