中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響因素分析

銀 鋒,李云植,張波波

(1.國(guó)立釜慶大學(xué) 技術(shù)經(jīng)營(yíng)專門大學(xué)院,韓國(guó) 釜山 48513;2.江西科技學(xué)院 管理學(xué)院,江西 南昌 330098)

0 引言

中芯國(guó)際突破14nm制造工藝加上2021年華為旗下的海思半導(dǎo)體(HiSilicon)成為首家躋身全球銷量前十的中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè),使得中國(guó)正在逐步減少對(duì)美國(guó)芯片技術(shù)的依賴[1],導(dǎo)致中國(guó)成為美國(guó)假想中的“敵人”。為了維護(hù)科技霸權(quán)地位,美國(guó)不僅通過(guò)貿(mào)易戰(zhàn)對(duì)華為和中芯國(guó)際進(jìn)行制裁,還發(fā)布了一系列針對(duì)中國(guó)的制裁法案。例如,2021年10月22日,美國(guó)國(guó)家反情報(bào)和安全中心(NCSC)發(fā)布的《保護(hù)美國(guó)關(guān)鍵和新興技術(shù)免受外來(lái)威脅》將半導(dǎo)體列為中美戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵領(lǐng)域。中國(guó)政府意識(shí)到在科技領(lǐng)域必須走“自主創(chuàng)新”道路,2015年5月國(guó)務(wù)院發(fā)布的《中國(guó)制造2025》明確提出要大力發(fā)展集成電路及專用設(shè)備,這是中國(guó)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的第一個(gè)十年行動(dòng)綱領(lǐng);2016年出臺(tái)的《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》明確提出要把“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”作為國(guó)家的首要戰(zhàn)略,以科技創(chuàng)新為核心帶動(dòng)全面發(fā)展。黨的二十大報(bào)告指出,必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力,要深入實(shí)施“科教興國(guó)”“人才強(qiáng)國(guó)”及“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”戰(zhàn)略,開(kāi)辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道,不斷塑造發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)[2]。國(guó)家制定的科技創(chuàng)新戰(zhàn)略為高科技企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展指明了方向,同時(shí)表明了中國(guó)“以自主創(chuàng)新突破技術(shù)封鎖”的決心。

但目前中國(guó)實(shí)施“突破式創(chuàng)新”戰(zhàn)略以達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家水平并實(shí)現(xiàn)彎道超車仍具有較大難度。有以下3個(gè)方面的原因:首先,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)涉及較多專業(yè)知識(shí),技術(shù)更新快及門檻較高;其次,技術(shù)創(chuàng)新具有風(fēng)險(xiǎn)高、成效不確定[3]、研發(fā)周期長(zhǎng)以及“知識(shí)溢出”等特點(diǎn),影響企業(yè)的創(chuàng)新熱情;最后,科技創(chuàng)新是系統(tǒng)性工程,復(fù)雜性和多因性較強(qiáng),對(duì)資源供給以及企業(yè)的創(chuàng)新能力和知識(shí)獲取、吸收、轉(zhuǎn)化能力要求較高。

綜上所述,影響高科技企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的因素較多,單一因素的影響程度不同,以及各種因素交互對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)理難以厘清。本研究聚焦中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè),以政府支持、科技人才投入、科技人才管理以及積極型市場(chǎng)導(dǎo)向?yàn)樽宰兞?采用結(jié)構(gòu)方程模型分析自變量對(duì)我國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響,有利于中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)在自主創(chuàng)新實(shí)踐中明確影響因素的重要性,并重視和采取有效措施達(dá)到提升創(chuàng)新產(chǎn)出的目的。

1 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

1.1 政府支持與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系

政府以公共政策形式支持企業(yè)創(chuàng)新,通過(guò)“看得見(jiàn)的手”對(duì)企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行干預(yù),常見(jiàn)的政府支持形式有研發(fā)補(bǔ)貼、稅收減免、科學(xué)研究項(xiàng)目補(bǔ)貼等,例如中國(guó)大基金一、二期對(duì)半導(dǎo)體企業(yè)投資支持技術(shù)創(chuàng)新。部分學(xué)者把政府支持進(jìn)一步細(xì)分為縱向支持和橫向支持[4]。縱向支持指為特定行業(yè)或企業(yè)提供政策幫助;橫向支持指為促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境而制定的地區(qū)優(yōu)惠政策。政府為了達(dá)到某種目的會(huì)設(shè)計(jì)針對(duì)性的支持方式,例如主要針對(duì)某一行業(yè)或企業(yè)設(shè)有研發(fā)補(bǔ)貼,加大對(duì)資助企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入,其目標(biāo)性更強(qiáng);稅收補(bǔ)貼惠及更多行業(yè)或企業(yè),具有涉及面廣和中立性特征,能夠促進(jìn)較多企業(yè)尤其是中小型及民營(yíng)企業(yè)參與創(chuàng)新活動(dòng)。由此表明政府支持方式的側(cè)重點(diǎn)不同,例如科學(xué)研究項(xiàng)目補(bǔ)貼有利于企業(yè)獲得外部資源,可能提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[5];加大區(qū)域創(chuàng)新建設(shè)的優(yōu)惠政策有利于提高區(qū)域內(nèi)企業(yè)研發(fā)費(fèi)用水平[6]。眾多研究表明政府支持有利于企業(yè)創(chuàng)新,但是也有部分學(xué)者的結(jié)論與之相悖。Guan &Yam[7]認(rèn)為公共科學(xué)研究項(xiàng)目補(bǔ)貼和稅收補(bǔ)貼能積極地影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效;Wei &Liu[8]經(jīng)過(guò)實(shí)證分析得出,稅收抵免不能顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。Zúiga等[9]發(fā)現(xiàn)接受公共科學(xué)研究項(xiàng)目補(bǔ)貼的企業(yè)在當(dāng)年不能取得預(yù)期的創(chuàng)新成果。

綜上所述,企業(yè)創(chuàng)新具有持續(xù)周期長(zhǎng)、投資大以及“知識(shí)溢出”等特點(diǎn),使得創(chuàng)新企業(yè)無(wú)法獨(dú)享創(chuàng)新成果。政府支持具有“公益性”特點(diǎn),降低了創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)風(fēng)險(xiǎn),但是無(wú)法產(chǎn)生立竿見(jiàn)影的效果,例如公共研究項(xiàng)目補(bǔ)貼具有時(shí)間滯后性,導(dǎo)致企業(yè)接受政府補(bǔ)貼初期的創(chuàng)新績(jī)效不理想,而在以后幾年的創(chuàng)新成果較為顯著。鑒于政府支持對(duì)高科技企業(yè)創(chuàng)新具有一定的激勵(lì)性以及現(xiàn)有研究結(jié)論的差異性,本研究提出如下假設(shè):

H1:政府支持對(duì)中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響。

1.2 積極性市場(chǎng)導(dǎo)向與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系

人工智能、5G技術(shù)、新能源汽車的發(fā)展對(duì)半導(dǎo)體芯片的需求量劇增,巨大的市場(chǎng)空間促進(jìn)了半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。但是,消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)10nm以下的高性能芯片需求量處于上升趨勢(shì),而中國(guó)在10nm以下芯片的生產(chǎn)設(shè)備方面無(wú)法實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化。面對(duì)巨大的市場(chǎng)需求和限制購(gòu)買先進(jìn)光刻機(jī)的外部環(huán)境,企業(yè)希望通過(guò)自主創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)技術(shù)和制造設(shè)備國(guó)產(chǎn)化的愿望越來(lái)越強(qiáng)烈。正如Dosi[10]的觀點(diǎn),市場(chǎng)和技術(shù)是推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。熊彼特[11]也認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新不是單純的新產(chǎn)品和新技術(shù)的應(yīng)用,還包括新市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)。因此,本研究將積極型市場(chǎng)導(dǎo)向看作促進(jìn)中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)因素之一。

市場(chǎng)導(dǎo)向指企業(yè)獲取、消化、吸收并利用關(guān)于消費(fèi)者和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息的能力,從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新成功的重要因素[12]。與市場(chǎng)導(dǎo)向相比,積極型市場(chǎng)導(dǎo)向強(qiáng)調(diào)對(duì)未來(lái)市場(chǎng)的預(yù)判,積極主動(dòng)搜集關(guān)于消費(fèi)者和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息,根據(jù)掌握的信息提前配置資源以生產(chǎn)滿足消費(fèi)者需求的產(chǎn)品,從而保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?；谥R(shí)理論,采用積極型市場(chǎng)導(dǎo)向要求企業(yè)有較高的吸收能力以外部市場(chǎng)獲取、理解、轉(zhuǎn)化和使用市場(chǎng)知識(shí)[13]。創(chuàng)新是知識(shí)積累并吸收、轉(zhuǎn)化的過(guò)程,也是體現(xiàn)智力融合的過(guò)程[14]。王玉榮等[15]將積極型市場(chǎng)導(dǎo)向命名為先動(dòng)型市場(chǎng)導(dǎo)向,認(rèn)為企業(yè)采取先動(dòng)型市場(chǎng)導(dǎo)向能夠獲得更廣泛的市場(chǎng)信息,創(chuàng)新能力也更強(qiáng)。Abbu &Gopalakrishna[16]提出類似的觀點(diǎn),認(rèn)為積極型市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)吸收知識(shí)的能力較為重視,業(yè)績(jī)表現(xiàn)良好,對(duì)知識(shí)密集型企業(yè)尤為重要。相反,低市場(chǎng)導(dǎo)向的企業(yè)面對(duì)劇烈變動(dòng)的市場(chǎng)環(huán)境,由于缺乏對(duì)市場(chǎng)信息的敏感性,不能實(shí)時(shí)反映市場(chǎng)需求且采取有效的行動(dòng),導(dǎo)致其在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)。但是,有學(xué)者提出相反的觀點(diǎn),認(rèn)為市場(chǎng)導(dǎo)向與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系不顯著或者呈負(fù)相關(guān)。例如,Berton[17]認(rèn)為采用積極型市場(chǎng)導(dǎo)向使企業(yè)過(guò)度關(guān)注當(dāng)前客戶需求,從而減少了企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)機(jī),影響了新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效;唐麗艷等[18]認(rèn)為企業(yè)過(guò)分強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)導(dǎo)向會(huì)使其局限于客戶需求和過(guò)度依賴市場(chǎng)信息,不利于企業(yè)的突破式創(chuàng)新。此外,由于企業(yè)獲取外部知識(shí)的渠道差異導(dǎo)致獲取信息的數(shù)量和質(zhì)量參差不齊[19],可能會(huì)因?yàn)樗鸭臄?shù)據(jù)偏差導(dǎo)致決策失誤[20]。另外,使用外部信息的效果與企業(yè)成員的理解能力有關(guān),面對(duì)大量龐雜的市場(chǎng)信息,要求企業(yè)有較強(qiáng)的分辨能力和理解能力[21]。所以,采取積極性市場(chǎng)導(dǎo)向的企業(yè)必須要求員工發(fā)揮積極性和主動(dòng)性,以及樂(lè)意把市場(chǎng)信息轉(zhuǎn)化為企業(yè)創(chuàng)新需要的知識(shí),從而提高創(chuàng)新產(chǎn)出[22]。鑒于市場(chǎng)導(dǎo)向是一把“雙刃劍”,提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的同時(shí)也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)[23],本研究以中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)為例,檢驗(yàn)積極型市場(chǎng)導(dǎo)向與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系并提出如下假設(shè):

H2:積極型市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)χ袊?guó)半導(dǎo)體企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響。

1.3 科技人才投入與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系

Amabile等[24]認(rèn)為創(chuàng)新績(jī)效是產(chǎn)生新穎且對(duì)組織有用的想法、產(chǎn)品和方法。從產(chǎn)生創(chuàng)新想法到新產(chǎn)品應(yīng)用于市場(chǎng)應(yīng)包括產(chǎn)生新創(chuàng)意、研究開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品試制以及生產(chǎn)制造等流程[25]。創(chuàng)新績(jī)效的定義表明創(chuàng)新的起點(diǎn)是產(chǎn)生新穎的想法,終點(diǎn)是新產(chǎn)品的面世,其過(guò)程包括一系列的創(chuàng)新實(shí)施流程。此外,創(chuàng)新要立足于企業(yè),即對(duì)組織有用,能為組織創(chuàng)造價(jià)值或競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。創(chuàng)新績(jī)效的內(nèi)涵體現(xiàn)了創(chuàng)新活動(dòng)需要依靠員工執(zhí)行并達(dá)成目標(biāo),即企業(yè)創(chuàng)新是員工把嵌入在個(gè)人中的知識(shí)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出的過(guò)程。實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績(jī)效目標(biāo)需要豐富的理論知識(shí)和專業(yè)技能,企業(yè)內(nèi)部能夠滿足創(chuàng)新要求的員工不是一般性員工,而是掌握著行業(yè)最先進(jìn)的知識(shí)和技術(shù)的技術(shù)型員工,技術(shù)型員工才是企業(yè)創(chuàng)新的主力軍[26]。半導(dǎo)體制造產(chǎn)業(yè)涉及較多學(xué)科和專業(yè)知識(shí),屬于典型的知識(shí)密集性行業(yè)。所以,需要充足和專業(yè)的科技人才保持企業(yè)的創(chuàng)新活力,才能達(dá)到較高的創(chuàng)新績(jī)效[27]。人才投入影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,李培楠等[28]通過(guò)實(shí)證分析驗(yàn)證了該觀點(diǎn)。Becker[29]、Capozza &Divella[30]認(rèn)為人力資本是個(gè)體通過(guò)正式教育,工作經(jīng)歷及其他環(huán)境獲得并內(nèi)化的知識(shí)、技能和價(jià)值觀,能夠促進(jìn)企業(yè)的生產(chǎn)能力和創(chuàng)新能力。Becker[29]進(jìn)一步把人力資本分為一般人力資本和專業(yè)人力資本。一般人力資本通過(guò)正式教育獲取,體現(xiàn)員工的教育水平;專業(yè)人力資本通過(guò)工作經(jīng)歷積累,體現(xiàn)了所服務(wù)企業(yè)的專業(yè)性和技術(shù)性。在現(xiàn)有研究中,大部分學(xué)者關(guān)注一般人力資本和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系,而忽略了工作經(jīng)歷對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響。類似的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)也體現(xiàn)在人力資本測(cè)量方面,部分學(xué)者采用教育水平指標(biāo)[31]和最高教育水平[32]。本研究采用Becker[29]的觀點(diǎn),以科技人才投入為研究變量,突出科技人才在高科技企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中的重要性。因?yàn)榭萍既瞬磐ㄟ^(guò)正式教育掌握了扎實(shí)和系統(tǒng)的理論知識(shí),以及通過(guò)豐富的工作經(jīng)歷提升了專業(yè)技能,能夠推動(dòng)高科技企業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目的順利實(shí)施。鑒于部分研究未對(duì)人力資本細(xì)分,本研究提出如下假設(shè):

H3:科技人才投入對(duì)中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響。

1.4 科技人才管理與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系

根據(jù)現(xiàn)代管理理論,人力資本是企業(yè)的生產(chǎn)要素,能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新并影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[33]。高科技企業(yè)要求更高的創(chuàng)新績(jī)效保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),就需要與高創(chuàng)新績(jī)效匹配的高質(zhì)量科技人才。與之相反,泰勒提出的傳統(tǒng)激勵(lì)理論把員工看作物質(zhì)資本,忽視了人力資本的復(fù)雜性。企業(yè)實(shí)施的人力資源管理實(shí)踐不同導(dǎo)致創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)出具有差異性。中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)科研人才嚴(yán)重短缺,招募高質(zhì)量的科技人才具有一定難度。通過(guò)戰(zhàn)略性人力資源實(shí)踐保留優(yōu)秀科技人才的做法是可取的。Dodgson等[34]提出兩種戰(zhàn)略性人力資源實(shí)踐以保留優(yōu)秀員工,即在職培訓(xùn)和工作參與。張永強(qiáng)[35]認(rèn)為員工通過(guò)在職培訓(xùn)獲取新知識(shí)可以更積極地參與到企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程,從而提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。工作參與指企業(yè)通過(guò)尊重員工的想法,給予其執(zhí)行任務(wù)的自主決策權(quán),從而鼓勵(lì)員工積極參與任務(wù)決策和實(shí)施[36]。擴(kuò)大員工參與有利于發(fā)揮其積極性,激發(fā)其工作動(dòng)機(jī)以及實(shí)現(xiàn)員工的組織承諾[37],從而有更強(qiáng)的意愿為組織做出貢獻(xiàn),達(dá)到提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的目標(biāo)[38]。根據(jù)雙因素理論,員工培訓(xùn)和工作參與是與工作內(nèi)容有關(guān)的激勵(lì)因素。提高員工滿意度還需要企業(yè)加強(qiáng)薪酬、福利、工作條件、監(jiān)督和管理等方面的管理。本研究在Dodgson等[34]提出的人力資源管理實(shí)踐基礎(chǔ)上增加員工薪酬福利。根據(jù)激勵(lì)理論,為員工提供更好的福利能激勵(lì)其努力工作,最終創(chuàng)造更高的企業(yè)價(jià)值[39]。薪酬水平正向影響企業(yè)生產(chǎn)能力[40];從在職培訓(xùn)、工作參與和薪酬福利3個(gè)方面實(shí)施科技人才管理并檢驗(yàn)對(duì)中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響是本研究的目的之一。基于上述分析,本文提出如下假設(shè):

H4:科技人才管理對(duì)中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響。

本研究的理論假設(shè)模型如圖1所示。

圖1 研究假設(shè)模型

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 問(wèn)卷收集與樣本特征

本研究采用成熟量表,將國(guó)外學(xué)者開(kāi)發(fā)的量表翻譯成中文,采用傳統(tǒng)的回譯程序檢查翻譯的準(zhǔn)確性,并咨詢相關(guān)專家,根據(jù)中國(guó)情景修正及刪除不清楚的題項(xiàng)。此外,為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,我們嚴(yán)格篩選被調(diào)查者。以參與實(shí)施企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的工程師、研發(fā)人員、研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理者,企業(yè)的研發(fā)經(jīng)理,以及不低于3年高科技企業(yè)創(chuàng)新研究經(jīng)歷的學(xué)者作為調(diào)查對(duì)象(把從事創(chuàng)新研究的學(xué)者作為調(diào)查對(duì)象是為了從學(xué)術(shù)研究視角獲取研究人員對(duì)創(chuàng)新影響的觀點(diǎn))。此外,為了保護(hù)被調(diào)查者的隱私及企業(yè)數(shù)據(jù)安全,所有被調(diào)查者均采用匿名方式。

本研究通過(guò)電子郵件及郵寄問(wèn)卷方式向滬深證券交易所上市的145家半導(dǎo)體企業(yè),大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)的學(xué)者發(fā)放1 074份調(diào)查問(wèn)卷,接收到300份有效問(wèn)卷,有效問(wèn)卷回收率為27.9%。問(wèn)卷的發(fā)放和收集在2023年2～5月完成。樣本特征見(jiàn)表1。

表1 樣本特征分布

2.2 變量測(cè)量

政府支持:5個(gè)政府支持題項(xiàng)由Shu等[41]開(kāi)發(fā),包括近3年政府為企業(yè)提供必需的技術(shù)信息支持,為企業(yè)尋找財(cái)政資源支持、稅收補(bǔ)貼和減免、進(jìn)口技術(shù)和設(shè)備,以及為企業(yè)進(jìn)入新市場(chǎng)提供合法的支持。

積極型市場(chǎng)導(dǎo)向采用Narver等[42]開(kāi)發(fā)的量表,包括如何擴(kuò)大消費(fèi)者市場(chǎng)參與度并持續(xù)挖掘其消費(fèi)需求、如何利用新產(chǎn)品和服務(wù)為消費(fèi)者提供解決方法、如何吸引消費(fèi)者使用產(chǎn)品和服務(wù)等8個(gè)題項(xiàng)。

科技人才投入量表參考馬文聰?shù)萚43]開(kāi)發(fā)的量表,共3個(gè)題項(xiàng),分別反映技術(shù)中心員工數(shù)量占員工總數(shù)量比例、技術(shù)中心人均收入占員工人均收入比例、企業(yè)技術(shù)中心人均培訓(xùn)費(fèi)用與技術(shù)中心人員人均收入比例。

科技人才管理參考房宏君和馬俊紅[44]開(kāi)發(fā)的科技人才倫理管理量表,共17個(gè)題項(xiàng)。該量表涵蓋了本研究提出的在職培訓(xùn)、工作參與和薪酬福利要素,匹配度較高。本研究在該量表基礎(chǔ)上刪除兩道與研究?jī)?nèi)容關(guān)聯(lián)度低的題項(xiàng)。最終確定了15個(gè)題項(xiàng),包括科技人才薪酬分配標(biāo)準(zhǔn)、分配與考核過(guò)程的合理性與透明度、績(jī)效考核制度是否符合科技人才特征、員工是否參與績(jī)效考核制度建設(shè)以及企業(yè)對(duì)科技人才的獎(jiǎng)懲制度等。

創(chuàng)新績(jī)效量表參考Hagedoorn&Cloodt[45]開(kāi)發(fā)的量表,共4個(gè)題項(xiàng),分別是新產(chǎn)品數(shù)量增長(zhǎng)趨勢(shì)程度、專利數(shù)量增長(zhǎng)程度、研發(fā)投資增長(zhǎng)程度和投資增長(zhǎng)的收益。

2.3 問(wèn)卷的有效性分析

2.3.1 問(wèn)卷信度分析

檢驗(yàn)量表的測(cè)量數(shù)據(jù)質(zhì)量是保證后續(xù)分析具有意義的重要前提。本研究采用Cronbach’s alpha系數(shù)檢驗(yàn)量表的內(nèi)部一致性。信度分析結(jié)果如表2所示,政府支持、科技人才投入、創(chuàng)新績(jī)效等3個(gè)量表的Cronbach’s alpha系數(shù)在0.85～0.9之間,科技人才管理量表整體的Cronbach’s alpha系數(shù)大于0.95,表明量表信度較好。

表2 問(wèn)卷信度分析

2.3.2 效度分析

由于本研究采用已有的成熟量表,所以采用驗(yàn)證性因子分析(CFA)進(jìn)行效度檢驗(yàn)。首先檢驗(yàn)測(cè)量變量的收斂效度(AVE)和組合信度(CR)。通過(guò)建立CFA模型計(jì)算出每個(gè)測(cè)量題項(xiàng)在對(duì)應(yīng)維度上的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷。再根據(jù)AVE和CR的計(jì)算公式得出各維度的收斂效度值和組合信度值(檢驗(yàn)及計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3)。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn),AVE值最低要求達(dá)到0.5,CR值最低要求達(dá)到0.7,才說(shuō)明量表具有良好的收斂效度和組合信度。計(jì)算公式如下:

表3 量表收斂效度和組合信度檢驗(yàn)結(jié)果

AVE=(∑λ2)/n

λ代表變量的測(cè)量題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷量;n代表變量的測(cè)量題項(xiàng)個(gè)數(shù)。

CR=(∑λ)2/((∑λ)2+∑δ)

λ代表變量的測(cè)量題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷量;δ代表標(biāo)準(zhǔn)化殘差值。

根據(jù)表3的分析結(jié)果可以看出,政府支持、科技人才投入、科技人才管理、積極型市場(chǎng)導(dǎo)向及創(chuàng)新績(jī)效量表的AVE值均在0.5以上,CR值均在0.8以上,說(shuō)明量表具有較好的收斂效度和組合信度。

區(qū)別效度檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示,5個(gè)維度兩兩之間的標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)系數(shù)均小于各維度對(duì)應(yīng)的AVE的平方根,說(shuō)明各維度之間均具有良好的區(qū)別效度。

表4 量表各維度區(qū)別效度檢驗(yàn)結(jié)果

3 實(shí)證結(jié)果

3.1 描述統(tǒng)計(jì)及正態(tài)性檢驗(yàn)

實(shí)證分析部分主要采用正態(tài)性檢驗(yàn)、Pearson相關(guān)系數(shù)分析及結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)路徑關(guān)系檢驗(yàn)等分析方法。結(jié)構(gòu)方程模型路徑關(guān)系檢驗(yàn)的前提是測(cè)量數(shù)據(jù)應(yīng)滿足正態(tài)分布。所以,本研究首先進(jìn)行測(cè)量數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)和正態(tài)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

表5 各個(gè)維度描述統(tǒng)計(jì)及測(cè)量題項(xiàng)正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果

描述統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明政府支持、科技人才投入、科技人才管理、積極型市場(chǎng)導(dǎo)向和創(chuàng)新績(jī)效的均值得分均在4.5～6之間,量表計(jì)分方式為L(zhǎng)ikert量表7級(jí)正向計(jì)分。表明本研究對(duì)象群體在政府支持、科技人才投入、科技人才管理、積極型市場(chǎng)導(dǎo)向和創(chuàng)新績(jī)效的認(rèn)知和行為水平都是中等水平以上。

測(cè)量題項(xiàng)的正態(tài)性檢驗(yàn)采用偏度和峰度進(jìn)行檢驗(yàn),根據(jù)Kline[46]提出的標(biāo)準(zhǔn),偏度系數(shù)絕對(duì)值在3以內(nèi),峰度系數(shù)絕對(duì)值在8以內(nèi),則可認(rèn)為數(shù)據(jù)滿足近似正態(tài)分布的要求。表5顯示測(cè)量題項(xiàng)的偏度和峰度系數(shù)絕對(duì)值均在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)。因此可以說(shuō)明測(cè)量數(shù)據(jù)滿足近似正態(tài)分布。

3.2 相關(guān)分析

采用Pearson相關(guān)系數(shù)分析法對(duì)變量的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),分析結(jié)果(表6)表明5個(gè)變量之間均存在顯著的相關(guān)關(guān)系。此外,相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果表明,各個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)r均大于0,表明政府支持、科技人才投入、科技人才管理、積極型市場(chǎng)導(dǎo)向、創(chuàng)新績(jī)效之間存在顯著的正向相關(guān)關(guān)系。

表6 各維度之間的Pearson相關(guān)分析結(jié)果

3.3 結(jié)構(gòu)方程模型

3.3.1 模型適配度檢驗(yàn)

進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)之前,首先對(duì)構(gòu)建的創(chuàng)新績(jī)效影響因素SEM模型做適配度檢驗(yàn),結(jié)果如表7所示,模型適配度參數(shù)滿足要求后再進(jìn)行路徑關(guān)系分析。表8的檢驗(yàn)結(jié)果表明,主要適配度指標(biāo)CMIN/DF(卡方自由度比)、RMSEA(誤差均方根)均在優(yōu)秀范圍內(nèi),GFI接近0.9,達(dá)到良好水平,其余次要適配度指標(biāo)均在0.9以上的優(yōu)秀水平,說(shuō)明本研究構(gòu)建的創(chuàng)新績(jī)效影響因素結(jié)構(gòu)方程模型具有良好的模型適配度。

表8 創(chuàng)新績(jī)效影響因素SEM路徑關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

3.3.2 創(chuàng)新績(jī)效影響因素SEM模型路徑關(guān)系檢驗(yàn)

本研究建立的結(jié)構(gòu)方程模式(SEM)用于檢驗(yàn)政府支持、科技人才投入、科技人才管理和積極型市場(chǎng)導(dǎo)向等自變量對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響(圖2),路徑假設(shè)關(guān)系檢驗(yàn)(表8)顯示,政府支持與創(chuàng)新績(jī)效的正向相關(guān)關(guān)系不顯著(β=0.131,p>0.05),假設(shè)H1不成立;科技人才投入顯著正向影響創(chuàng)新績(jī)效(β=0.31,p<0.001),假設(shè)H2成立;科技人才管理顯著正向影響創(chuàng)新績(jī)效(β=0.184,p<0.05),假設(shè)H3成立;積極型市場(chǎng)導(dǎo)向顯著正向影響創(chuàng)新績(jī)效(β=0.21,p<0.05),假設(shè)H4成立。

圖2 創(chuàng)新績(jī)效影響因素SEM分析模型

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)發(fā)展過(guò)程中受到美國(guó)的制裁和技術(shù)封鎖導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新受阻,從而開(kāi)啟“自主創(chuàng)新”的科技創(chuàng)新路徑。在此背景下,本研究從企業(yè)內(nèi)外部?jī)蓚€(gè)視角分析影響中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的因素。外部因素指政府支持和積極型市場(chǎng)導(dǎo)向。內(nèi)部因素包括科技人才投入和科技人才管理。通過(guò)實(shí)證分析檢驗(yàn)假設(shè),得出積極型市場(chǎng)導(dǎo)向、科技人才投入和科技人才管理均能顯著正向影響中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效,但是政府支持與創(chuàng)新績(jī)效的正向相關(guān)關(guān)系并不顯著。

4.2 管理啟示

大部分已有研究表明政府支持對(duì)高科技企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著的相關(guān)關(guān)系,但是本研究得出不同的結(jié)論。差異性的可能原因有3個(gè)方面:首先,政府支持種類較多,其成效和針對(duì)性不同,部分支持政策并不能得到直接的創(chuàng)新產(chǎn)出。例如,地方政府為推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展,制定了一系列激勵(lì)措施以提高該創(chuàng)新空間的創(chuàng)新能力[47];其次,由于政府補(bǔ)貼發(fā)放的時(shí)間存在滯后性,可能導(dǎo)致企業(yè)的創(chuàng)新成效慢;最后,本研究自身存在缺陷。例如:問(wèn)卷內(nèi)容的針對(duì)性及問(wèn)卷數(shù)量等造成分析結(jié)果存在差異。雖然政府支持項(xiàng)目具有多樣性,其刺激效果不同。但是不可否認(rèn),政府投資能夠在一定程度上緩解半導(dǎo)體企業(yè)的資金壓力,以及提升研發(fā)投資。國(guó)家大基金一期和二期已經(jīng)對(duì)半導(dǎo)體企業(yè)進(jìn)行較大投資,研發(fā)產(chǎn)出低效也有可能與研發(fā)項(xiàng)目本身的復(fù)雜性有關(guān)。所以,雖然本研究的分析結(jié)果表明政府支持不能顯著正向影響半導(dǎo)體企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,但是不能否定政府優(yōu)惠項(xiàng)目對(duì)半導(dǎo)體企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的支持和貢獻(xiàn)。此外,由于政府支持項(xiàng)目的多樣性產(chǎn)生的創(chuàng)新效果差異,企業(yè)在尋求政府支持時(shí)應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況選擇有針對(duì)性的支持項(xiàng)目,避免造成政府和企業(yè)資源浪費(fèi)。

企業(yè)創(chuàng)新的目的之一是為消費(fèi)者提供更好的產(chǎn)品或服務(wù)。所以,企業(yè)應(yīng)密切關(guān)注客戶的需求,提前預(yù)判市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)并合理分配資源,主動(dòng)實(shí)施創(chuàng)新活動(dòng)。雖然在人工智能時(shí)代,芯片的需求量增大,但是體積小、運(yùn)行快的高性能芯片已經(jīng)成為市場(chǎng)主流。在人工智能時(shí)代,中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)應(yīng)實(shí)施積極型市場(chǎng)導(dǎo)向,與客戶建立緊密合作關(guān)系,有利于獲取市場(chǎng)信息和實(shí)施創(chuàng)新活動(dòng)[48],從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)更多依賴科學(xué)技術(shù)人才,研究人力資本對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響應(yīng)對(duì)員工類型加以區(qū)分,而現(xiàn)有部分研究顯得較為籠統(tǒng)?？萍既瞬磐度牒涂萍既瞬殴芾砼c創(chuàng)新績(jī)效的顯著正向相關(guān)關(guān)系表明,中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)應(yīng)大力引進(jìn)高質(zhì)量科技創(chuàng)新人才,以及實(shí)施有效的人力資源戰(zhàn)略管理。優(yōu)秀科技人才的培育有利于中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目的持續(xù)進(jìn)行。

4.3 研究不足與展望

本研究的不足主要有3個(gè)方面:首先,調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量欠佳以及樣本數(shù)量不足可能是導(dǎo)致得出政府支持對(duì)中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響不顯著的原因之一;其次,政府支持項(xiàng)目類別較多,本研究未明確具體的支持項(xiàng)目;最后,半導(dǎo)體企業(yè)知識(shí)密集型的特性,以及企業(yè)創(chuàng)新的系統(tǒng)性、復(fù)雜性和多因性說(shuō)明僅從4個(gè)方面論證不足以展示中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)創(chuàng)新影響因素的全貌。所以,在該領(lǐng)域還有較大的空間值得探索。首先,自變量設(shè)計(jì)方面,可以嘗試加入市場(chǎng)環(huán)境動(dòng)蕩性、企業(yè)吸收能力、政府支持的具體類別等;其次,因變量設(shè)計(jì)方面,可區(qū)分創(chuàng)新類型如漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新;最后,研究方法方面,自變量和因變量之間的簡(jiǎn)單線性關(guān)系不足以說(shuō)明創(chuàng)新的復(fù)雜性,有必要檢驗(yàn)?zāi)承┳兞康恼{(diào)節(jié)作用或中介作用。