推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 提升企業(yè)創(chuàng)新效率

汪忠德，周代數(shù)，尹志欣

（1.南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院；2.中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院）

隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的泛在滲透，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)面臨的重要課題。善用數(shù)字化手段，可以推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)要素配置、生產(chǎn)制造流程和生產(chǎn)方式重組的全方位變革，繼而推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新效率的持續(xù)提升。

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的變革性影響

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新意義重大

實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義：

一是提升創(chuàng)新資源的配置效率。企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)數(shù)據(jù)流動(dòng)，減少信息不對(duì)稱，提高研發(fā)生產(chǎn)和流通過程的資源配置效率。例如，運(yùn)用數(shù)字化手段可以提高研發(fā)設(shè)備的利用效率，更好發(fā)揮人力資本和設(shè)備資源的價(jià)值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型便于企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新組織的內(nèi)部分工，提高規(guī)?；剩M(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新主體單位時(shí)間內(nèi)的價(jià)值產(chǎn)出。

二是降低創(chuàng)新要素的組織成本?；跀?shù)據(jù)這一新的生產(chǎn)要素，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)條件數(shù)字化、生產(chǎn)組織網(wǎng)絡(luò)化和勞動(dòng)方式智能化，可以大幅縮減土地、勞動(dòng)力等要素成本。例如，企業(yè)可以通過數(shù)字化平臺(tái)對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行智能化管理，可以降低對(duì)人工巡檢和人為干預(yù)的依賴。企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，達(dá)到企業(yè)的最優(yōu)邊界，實(shí)現(xiàn)最適宜的規(guī)模經(jīng)濟(jì)水平。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制

一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新。企業(yè)隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，企業(yè)的組織邊界將發(fā)生變化，從傳統(tǒng)的以企業(yè)為中心的結(jié)構(gòu)向以市場(chǎng)為導(dǎo)向、以客戶為中心的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變（見表1）。伴隨消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新方向由傳統(tǒng)的產(chǎn)品導(dǎo)向愈發(fā)傾向于轉(zhuǎn)為用戶需求導(dǎo)向，促進(jìn)了平臺(tái)化、組合化、分布化的數(shù)字創(chuàng)新。例如，通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，企業(yè)可以更好地掌握市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求，應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將生產(chǎn)設(shè)備與設(shè)計(jì)平臺(tái)鏈接，實(shí)現(xiàn)用戶動(dòng)態(tài)需求的快速響應(yīng)，增強(qiáng)個(gè)性定制能力，提升柔性化生產(chǎn)能力。

表1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

二是數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)企業(yè)研發(fā)模式創(chuàng)新。數(shù)字化轉(zhuǎn)型引發(fā)了企業(yè)研發(fā)范式的多方面變革，促使企業(yè)從傳統(tǒng)的封閉式研究開發(fā)模式向更開放、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化、多元化的研發(fā)模式轉(zhuǎn)變。企業(yè)的研究開發(fā)越來越多地采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，通過挖掘和分析數(shù)據(jù)來尋找規(guī)律、優(yōu)化流程和制定決策（見圖1）。例如，越來越多的創(chuàng)新藥研發(fā)企業(yè)基于AI大模型平臺(tái)進(jìn)行臨床發(fā)現(xiàn)、靶點(diǎn)驗(yàn)證、動(dòng)物模型構(gòu)建、大小分子合成及重組表達(dá)等。我國(guó)多家汽車制造廠商構(gòu)建了數(shù)字仿真物理系統(tǒng)，運(yùn)用于新車設(shè)計(jì)、工藝開發(fā)、試產(chǎn)驗(yàn)證等研發(fā)環(huán)節(jié)，縮減了新車研發(fā)周期。

圖1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)企業(yè)研發(fā)模式創(chuàng)新

二、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)視角下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題

近年來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)有所增強(qiáng)，研發(fā)方面加強(qiáng)了數(shù)字化投入，提升了創(chuàng)新效率，取得了階段性成果。但是，調(diào)研顯示，部分企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)自身創(chuàng)新發(fā)展的認(rèn)識(shí)不到位，僅有18%的受訪企業(yè)已經(jīng)實(shí)施全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，82%的受訪企業(yè)在運(yùn)用數(shù)字化手段驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展方面存在“不愿轉(zhuǎn)、不能轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”等問題（問卷調(diào)研結(jié)果見圖2）。

圖2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研結(jié)果

一 是“ 不 愿 轉(zhuǎn)” （ 占 比25%）。其主要原因是企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)理解不深，未能建立全員認(rèn)同的數(shù)字化愿景，部分中小企業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿較弱，部分企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在投入高、回報(bào)低、難變現(xiàn)的問題，考慮到轉(zhuǎn)型的前期資金投入較大，影響了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心。

二 是“ 不 能 轉(zhuǎn)” （ 占 比21%）。其主要原因是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本較高。部分企業(yè)面臨數(shù)字化技術(shù)供給不足，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理體系建設(shè)不夠系統(tǒng)，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施不健全，數(shù)字人才短缺，數(shù)字化管理水平參差不齊等困境。

三 是“ 不 會(huì) 轉(zhuǎn)” （ 占 比36%）。其主要原因企業(yè)是缺乏明確的戰(zhàn)略架構(gòu)和轉(zhuǎn)型路徑。部分企業(yè)存在組織架構(gòu)不全、權(quán)責(zé)不清、流程不通、人員能力不強(qiáng)的問題，未能建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施指南。

三、對(duì)策建議

數(shù)字化是新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供了新的動(dòng)力。建議充分發(fā)揮政府、市場(chǎng)兩種力量，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展創(chuàng)造條件，政府為中小企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外部環(huán)境機(jī)制，企業(yè)量體裁衣制定適宜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施。

（一）政府端的對(duì)策建議

一是強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，構(gòu)建有利于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的良好生態(tài)。各級(jí)政府新成立的大數(shù)據(jù)局應(yīng)從建機(jī)制、打基礎(chǔ)、搭平臺(tái)、扶產(chǎn)業(yè)、造生態(tài)等層面出發(fā)，研究制定推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字化平臺(tái)企業(yè)發(fā)展的政策意見及配套政策，結(jié)合實(shí)際落實(shí)各項(xiàng)支持政策和保障措施。加大數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域財(cái)稅、金融政策支持力度。統(tǒng)籌數(shù)字資源的開發(fā)、應(yīng)用、管理和服務(wù)，推廣先進(jìn)的數(shù)字化管理理念和實(shí)踐，提升企業(yè)數(shù)字化管理水平。

二是推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，搭建公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。大力推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G/6G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境基礎(chǔ)。搭建公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，撮合對(duì)接相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，鼓勵(lì)中小企業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)上云上平臺(tái)。加大企業(yè)核心數(shù)據(jù)安全保護(hù)力度，探索形成政府與中小企業(yè)之間數(shù)據(jù)共享的長(zhǎng)效機(jī)制。

三是提升全民數(shù)字素養(yǎng)，培育數(shù)字領(lǐng)域技術(shù)人才。各級(jí)政府開展數(shù)字技術(shù)、數(shù)字場(chǎng)景、數(shù)字經(jīng)濟(jì)科普和專題培訓(xùn)，培養(yǎng)具備數(shù)字意識(shí)和能力的專業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍。優(yōu)化綜合性數(shù)字人才的開發(fā)機(jī)制和選拔培養(yǎng)體系，推動(dòng)數(shù)字人才戰(zhàn)略規(guī)劃及相關(guān)措施的落地。加強(qiáng)企業(yè)與院校的合作，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研一體化發(fā)展，提高數(shù)字化人才培養(yǎng)質(zhì)量。

四是聚焦應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)數(shù)字化應(yīng)用創(chuàng)新。鼓勵(lì)企業(yè)在科研、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理和產(chǎn)品創(chuàng)新等方面大膽嘗試數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用。在數(shù)字城市、數(shù)字金融、數(shù)字智造等領(lǐng)域，發(fā)掘具備數(shù)字化前景的應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)方案，以數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值為核心目的，推進(jìn)更多工作場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)無人化、數(shù)字化、智能化。

（二）企業(yè)端的對(duì)策建議

對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)字化是一個(gè)全面、長(zhǎng)期的轉(zhuǎn)型過程，需要結(jié)合其所處發(fā)展階段、所屬產(chǎn)業(yè)門類，制定具體可行的數(shù)字化戰(zhàn)略。

一是按照信息化、數(shù)字化、數(shù)智化三階段梯次開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。信息化階段，轉(zhuǎn)型重點(diǎn)是提升硬件建設(shè)和數(shù)據(jù)管理能力，將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息進(jìn)行記錄、儲(chǔ)存和管理。數(shù)字化階段，轉(zhuǎn)型重點(diǎn)在于業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)化以及協(xié)同共享，打通數(shù)據(jù)孤島，提升企業(yè)管理決策和運(yùn)營(yíng)效率。數(shù)智化階段，轉(zhuǎn)型重點(diǎn)在于優(yōu)化業(yè)務(wù)和管理價(jià)值鏈，提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和決策智能化水平。

二是加快數(shù)字技術(shù)在企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用。在研發(fā)方面，通過大數(shù)據(jù)分析識(shí)別潛在市場(chǎng)需求、指導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新方向，依托人工智能等技術(shù)推動(dòng)跨界融合創(chuàng)新，運(yùn)用數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)新產(chǎn)品，洞察市場(chǎng)趨勢(shì)，理解市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局，優(yōu)化研發(fā)流程。在生產(chǎn)方面，通過數(shù)字化平臺(tái)對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行智能化管理，借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能監(jiān)控與調(diào)控，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化庫(kù)存管理和供應(yīng)鏈管理。在經(jīng)營(yíng)方面，利用大數(shù)據(jù)挖掘消費(fèi)者行為特征、優(yōu)化營(yíng)銷策略，運(yùn)用人工智能提高客戶服務(wù)質(zhì)量，借助云計(jì)算實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部信息的高效共享。

三是加強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新文化建設(shè)。開展數(shù)字化創(chuàng)新文化宣導(dǎo)，加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)律的學(xué)習(xí)，強(qiáng)化SRM、CRM、ERP以及大模型平臺(tái)等數(shù)字化工具培訓(xùn)，培養(yǎng)數(shù)字技術(shù)與專業(yè)技能兼?zhèn)涞膹?fù)合型人才。營(yíng)造數(shù)字化創(chuàng)新文化，激發(fā)員工創(chuàng)新創(chuàng)造的活力，主動(dòng)融入數(shù)字化進(jìn)程，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展提供動(dòng)力源泉。