人工智能時(shí)代，哪類人才不可或缺？

◎ 陳寧 葉赟 郭娜

2023 年世界人工智能大會(huì)（WAIC）舉辦期間，《2022 全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》在上海發(fā)布。報(bào)告顯示，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加快，人工智能企業(yè)總數(shù)同比增長(zhǎng)25%，人工智能從業(yè)人口總數(shù)同比增長(zhǎng)53%。

從今年的WAIC 上也不難看出，ChatGPT 火“出圈”，大模型熱度持續(xù)升溫，人工智能行業(yè)正值求賢若渴的時(shí)刻。與此同時(shí)，在行業(yè)先行者眼中，人工智能工業(yè)時(shí)代，工人的進(jìn)化是核心，也是未來(lái)趨勢(shì)。當(dāng)下，我們究竟需要怎樣的人才？

數(shù)字化讓普通工人“進(jìn)化”

全國(guó)最大的電梯生產(chǎn)企業(yè)之一——上海三菱電梯用數(shù)字化作為杠桿，重新打開(kāi)了古老電梯維修的大門。該企業(yè)利用數(shù)字化的方式，為一線奔跑忙碌的1.4 萬(wàn)維保工提供數(shù)字化工具與助手。

大部分電梯維保人員文化水平不高，技術(shù)水平有限，而電梯設(shè)計(jì)和安裝極其個(gè)性化，維修備件更是有幾萬(wàn)個(gè)零部件。在維修過(guò)程中，因維保工經(jīng)驗(yàn)不足、操作不當(dāng)?shù)?，容易造成維修效率不高，甚至發(fā)生事故。

如今，三菱電梯在釘釘上自主開(kāi)發(fā)了一套電梯急修系統(tǒng)。在電梯端，布局物聯(lián)網(wǎng)模塊，它會(huì)通過(guò)邊緣計(jì)算，實(shí)時(shí)將問(wèn)題傳輸?shù)桨⒗镌坪笈_(tái)系統(tǒng)。電梯維修原本平均長(zhǎng)達(dá)15 天，如今縮短到3 天，維保工的工作效率得到極大提高。

AR 智能終端的應(yīng)用,也為工普通工人向數(shù)字化進(jìn)化帶來(lái)了全新的可能性。在2023 世界人工智能大會(huì)的展覽環(huán)節(jié)，來(lái)自上海張江的“獨(dú)角獸”企業(yè)、國(guó)內(nèi)首批AR 專業(yè)公司——亮風(fēng)臺(tái)做起了工業(yè)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)工人背后的“謀士”。

2023 世界人工智能大會(huì)現(xiàn)場(chǎng) ■攝影 葉赟

在該企業(yè)的展示中，一線工人利用AR 智能眼鏡，通過(guò)在實(shí)際場(chǎng)景中疊加虛擬信息，將數(shù)字化的知識(shí)和工具融入實(shí)際操作中。智能終端為一線工人提供了強(qiáng)大的輔助和指導(dǎo)，從而提高工作效率和質(zhì)量。

目前，該企業(yè)已聯(lián)合寶武集團(tuán)，以鋼鐵原料皮帶輸送流程工業(yè)的大場(chǎng)景為應(yīng)用切入點(diǎn)，構(gòu)建工業(yè)元宇宙示范平臺(tái)。根據(jù)設(shè)想，通過(guò)數(shù)字化、智能化的手段，工業(yè)元宇宙將重塑和提升工人的工作方式和能力要求，強(qiáng)調(diào)工人的技能升級(jí)和多元能力培養(yǎng)，以及通過(guò)促進(jìn)數(shù)字化系統(tǒng)中工人的參與和協(xié)作，讓工人更多地參與到生產(chǎn)過(guò)程的決策和優(yōu)化中。

企業(yè)如何提升工人數(shù)字技能？

隨著人工智能應(yīng)用逐漸滲透制造業(yè)，企業(yè)對(duì)于工人的需求也從量的需求，轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)質(zhì)的需求。企業(yè)又是如何應(yīng)對(duì)這一人力需求轉(zhuǎn)變的？

在2.2 萬(wàn)平方米的廠房?jī)?nèi)，每天生產(chǎn)8000 塊汽車門板、1700 套儀表盤(pán)，且大部分是個(gè)性化配置的產(chǎn)品，工廠里的設(shè)備60%以上能互聯(lián)“對(duì)話”……在上海上汽延鋒汽車內(nèi)飾金橋工廠，強(qiáng)烈迸發(fā)著數(shù)字化帶來(lái)的生機(jī)與活力。

但讓企業(yè)感到棘手的是，具有一定專業(yè)基礎(chǔ)、學(xué)歷在中專及大專以上的技術(shù)工人也很難招，既有相對(duì)專業(yè)的知識(shí)背景，又具一線作業(yè)經(jīng)驗(yàn)、還要懂得一點(diǎn)數(shù)字化知識(shí)的技術(shù)型人才，更是少之又少。

目前，延鋒設(shè)置了兩條招工路徑：一方面以內(nèi)部培訓(xùn)為主，依靠公司總部相對(duì)成熟的培訓(xùn)系統(tǒng)以及兄弟子公司的技術(shù)人員帶教，從現(xiàn)有的人員中選出有發(fā)展?jié)撃艿娜瞬抛鳛閮?chǔ)備。

另一方面，建立員工技能矩陣。即對(duì)一線崗位有相應(yīng)的能力要求，比如裝配、質(zhì)量安全能力等。通過(guò)員工技能矩陣，一線主管可以直觀了解班組內(nèi)各成員所掌握技能的動(dòng)態(tài)變化，為員工培訓(xùn)認(rèn)證計(jì)劃安排提供數(shù)據(jù)參考。

人工智能產(chǎn)業(yè)離不開(kāi)四類人才

某招聘平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，今年應(yīng)屆畢業(yè)生招聘中，人工智能新發(fā)職位在十幾個(gè)新興產(chǎn)業(yè)招聘職位里位列第一，同比增長(zhǎng)超170%。

數(shù)坤科技董事長(zhǎng)毛新生表示，人工智能技術(shù)的發(fā)展，是劃時(shí)代的。未來(lái)15 年至20 年，是人工智能的時(shí)代，而人工智能處于快速發(fā)展的時(shí)期，對(duì)人才的需求也是巨大的。

2023 世界人工智能大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)人來(lái)人往 ■攝影 葉赟

毛新生認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，離不開(kāi)四類人才：第一類是人工智能領(lǐng)域本身的高端人才，包括世界級(jí)的算法人才，其中能夠推動(dòng)技術(shù)前進(jìn)，引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展的人才，最為稀缺。第二類是能夠把人工智能技術(shù)與具體產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景相結(jié)合的人才，這類人才需要有相關(guān)產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，又要有想象力、創(chuàng)造力，能夠?qū)⒓夹g(shù)和場(chǎng)景聯(lián)系起來(lái)，為用戶創(chuàng)造出價(jià)值。第三類是戰(zhàn)略性人才，這類人才需要能夠看清技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，以及技術(shù)推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，并且還要兼顧政策以及市場(chǎng)環(huán)境因素，能夠制定企業(yè)、行業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略和愿景。第四類是綜合性管理人才，這類人才需要能夠?qū)⒐窘M織建設(shè)好，同時(shí)能把技術(shù)產(chǎn)品商業(yè)化做好。

AIGC 時(shí)代復(fù)合型專家最稀缺

今年WAIC 現(xiàn)場(chǎng)，不少企業(yè)的人工智能應(yīng)用水平大幅躍進(jìn)，以各類生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）為代表的新技術(shù)層出不窮。AIGC 與分析已有數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性人工智能不同，它可以創(chuàng)造新信息和內(nèi)容，是人工智能1.0 時(shí)代進(jìn)入2.0 時(shí)代的重要標(biāo)志。而自去年年底，人工智能中，AIGC 相關(guān)人才的供需矛盾也日益凸顯。

脈脈高聘人才智庫(kù)最新數(shù)據(jù)顯示，AIGC 人才供需結(jié)構(gòu)性失衡。人才緊缺使得熱招崗位薪資水漲船高。AIGC 領(lǐng)域熱招崗位中,圖像識(shí)別、算法研究、深度學(xué)習(xí)崗位因技術(shù)難度大、市場(chǎng)前景廣闊而備受追捧,是AIGC 領(lǐng)域的佼佼者,薪資均已達(dá)到百萬(wàn)。此外,AIGC 產(chǎn)品經(jīng)理作為非技術(shù)崗,薪資水平也達(dá)到90 萬(wàn)元,與其他領(lǐng)域相比占據(jù)較大優(yōu)勢(shì)。

對(duì)此，脈脈相關(guān)負(fù)責(zé)人向記者介紹道，AIGC 領(lǐng)域釋出的崗位中,大多要求人才具備復(fù)合能力。除專業(yè)要求外，NLP 算法、深度學(xué)習(xí)、C++等詞高頻出現(xiàn),算法和編程功底是硬性要求。多數(shù)崗位還提及“文本生成”“商業(yè)化”等詞匯，要求應(yīng)聘者具備學(xué)術(shù)成果和業(yè)務(wù)落地經(jīng)驗(yàn)。

在通用大模型公司里，復(fù)合型專家是AIGC 時(shí)代最稀缺而且價(jià)碼最高的。

人工智能的倫理原則

人工智能在大幅解放生產(chǎn)力的同時(shí)，道德、倫理、法律等問(wèn)題備受關(guān)注。在2023 世界人工智能大會(huì)期間，多位專家學(xué)者針對(duì)人工智能倫理法律等問(wèn)題開(kāi)展深入探討，并形成了一批專題研究成果。

7 月7 日，在同濟(jì)大學(xué)和上海市楊浦區(qū)人民政府聯(lián)合主辦智能社會(huì)論壇上，同濟(jì)大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布了《人工智能大模型倫理規(guī)范操作指引》，旨在應(yīng)對(duì)人工智能大模型的風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)倫理規(guī)范落地實(shí)施。

研究團(tuán)隊(duì)相關(guān)負(fù)責(zé)人、同濟(jì)大學(xué)人文學(xué)院特聘教授杜嚴(yán)勇說(shuō)，對(duì)于核心的人工倫理原則，國(guó)內(nèi)外、企業(yè)以及科研機(jī)構(gòu)已經(jīng)基本取得了高度共識(shí)，但是這些倫理原則如何落地實(shí)施，卻沒(méi)有比較有力的措施。

杜嚴(yán)勇列出了五大倫理原則，包括尊重人的自主權(quán)、保護(hù)個(gè)人隱私、保障公平公正、提升透明度和可解釋性、負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新。為了給人工智能大模型的研發(fā)團(tuán)隊(duì)提供切實(shí)可行的操作建議，同濟(jì)大學(xué)同步給出技術(shù)研發(fā)的倫理實(shí)踐指南，強(qiáng)調(diào)公平性、透明性、隱私、安全性、責(zé)任、人類的監(jiān)督和控制、可持續(xù)性等。

杜嚴(yán)勇說(shuō)，“人工智能大模型再?gòu)?qiáng)大，畢竟還是工具。因此，我們一定要保證，在重大決策方面，‘人類’必須在決策環(huán)中。人工智能大模型必須處于人類監(jiān)督和控制之下?！?/p>

建立全球性、聯(lián)合國(guó)式的人工智能監(jiān)管機(jī)構(gòu)

ChatGPT 上線2 個(gè)月，用戶數(shù)量就已經(jīng)過(guò)億，但利用ChatGPT 造假、詐騙等事件已經(jīng)發(fā)生多起。

因此，生成式人工智能在讓人贊嘆、驚喜的同時(shí)，也帶來(lái)很多風(fēng)險(xiǎn)。在以“數(shù)字治理：生成式人工智能之法律回應(yīng)”為主題的2023 世界人工智能大會(huì)法治論壇上，聯(lián)合國(guó)犯罪司法所人工智能與機(jī)器人中心高級(jí)執(zhí)法專家Michael O’Connell 認(rèn)為，需要建立一個(gè)全球性的、聯(lián)合國(guó)式的人工智能監(jiān)管機(jī)構(gòu)，并制定相關(guān)規(guī)則，建立能夠與之相匹配的道德規(guī)范，以確保人工智能的安全使用。

利用AI 犯罪，在法律上如何界定？中國(guó)人民大學(xué)教授王利明認(rèn)為，盡管生成式人工智能對(duì)傳統(tǒng)民法尤其是侵權(quán)法提出了新的挑戰(zhàn)，但是生成式人工智能引發(fā)的侵權(quán)糾紛，沒(méi)有完全超出民法典和個(gè)人信息保護(hù)法的相關(guān)規(guī)定，現(xiàn)行法的規(guī)定仍然可以作為處理和解決糾紛的依據(jù)。