外商直接投資如何影響碳生產(chǎn)率？

田祖海，吳云云，王許亮

（1.武漢理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430070；2.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430073）

隨著中國(guó)對(duì)外開(kāi)放步伐的不斷加快以及開(kāi)放領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，中國(guó)吸引了越來(lái)越多的外資流入。根據(jù)中國(guó)商務(wù)部統(tǒng)計(jì)，2019年中國(guó)實(shí)際利用外資高達(dá)1 412.3億美元，位居全球第二。然而與此同時(shí)，能源消耗以及由此產(chǎn)生的碳排放也在迅速增加[1]。為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，2020年9月22日，中國(guó)在第75屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上提出碳達(dá)峰、碳中和的“雙碳”目標(biāo)。對(duì)于已經(jīng)進(jìn)入“新常態(tài)”階段的中國(guó)而言，盲目追求碳減排絕對(duì)值不是長(zhǎng)久之策，關(guān)鍵是要在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中降低碳排放。換言之，實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)需要兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳減排雙重目標(biāo)，這與碳生產(chǎn)率概念契合。碳生產(chǎn)率是以二氧化碳為生產(chǎn)要素投入、以GDP為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的碳排放領(lǐng)域中的一個(gè)概念，反映了每單位碳排放帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益。作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體和最大碳排放國(guó)，中國(guó)碳生產(chǎn)率遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家[2]，提高碳生產(chǎn)率是目前中國(guó)亟待解決的重要問(wèn)題，是當(dāng)前低碳背景下實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳減排雙重目標(biāo)的必由之路[3-4]。那么能否通過(guò)大規(guī)模的外商直接投資（后文簡(jiǎn)稱FDI）活動(dòng)拉動(dòng)碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)？FDI影響碳生產(chǎn)率的渠道是什么？外資規(guī)模、綠色技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制是否會(huì)影響FDI與碳生產(chǎn)率的關(guān)系？FDI對(duì)碳生產(chǎn)率的影響是否存在區(qū)域異質(zhì)性？厘清這些問(wèn)題有助于推動(dòng)FDI的低碳化轉(zhuǎn)型，為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

據(jù)此，本文首先探討FDI對(duì)碳生產(chǎn)率的作用機(jī)理，并利用ArcGIS軟件對(duì)FDI和碳生產(chǎn)率的時(shí)空分布特征進(jìn)行可視化分析，接著實(shí)證考察FDI對(duì)碳生產(chǎn)率的影響，進(jìn)一步從自主研發(fā)強(qiáng)度渠道探討FDI對(duì)碳生產(chǎn)率的影響機(jī)制，最后構(gòu)建門檻模型考察外資規(guī)模、綠色技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制對(duì)FDI與碳生產(chǎn)率關(guān)系的影響。

1 文獻(xiàn)綜述

碳生產(chǎn)率最早由KAYA等[5]創(chuàng)造性提出，并將其定義為GDP和CO2排放量之比。目前，學(xué)術(shù)界對(duì)碳生產(chǎn)率的研究主要集中在碳生產(chǎn)率的測(cè)算、碳生產(chǎn)率的影響因素。第一，碳生產(chǎn)率的測(cè)算，碳生產(chǎn)率包括單要素碳生產(chǎn)率和全要素碳生產(chǎn)率。單要素碳生產(chǎn)率直接用GDP與CO2排放量之比進(jìn)行測(cè)算[5]，由于其測(cè)度方法定義簡(jiǎn)潔、易于計(jì)算，單要素碳生產(chǎn)率測(cè)算方法得到了廣泛的應(yīng)用[6-7]。目前學(xué)術(shù)界對(duì)全要素碳生產(chǎn)率的定義尚未達(dá)成共識(shí)，主要運(yùn)用隨機(jī)前沿分析（SFA）法[8-9]和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法[3,10-11]進(jìn)行測(cè)算。

第二，碳生產(chǎn)率的影響因素。部分學(xué)者考察了技術(shù)因素對(duì)碳生產(chǎn)率的影響。程鈺等[12]提出科技創(chuàng)新對(duì)碳生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用。FAN等[13]運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)深入分析了1995—2015年技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)制造業(yè)碳生產(chǎn)率的影響，研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步顯著促進(jìn)了碳生產(chǎn)率的提高。部分學(xué)者分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳生產(chǎn)率的影響[14]，龍如銀等[15]基于長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀三大經(jīng)濟(jì)圈的數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)對(duì)碳生產(chǎn)率的邊際貢獻(xiàn)最大。MENG等[16]系統(tǒng)考察了技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳生產(chǎn)率的影響，研究得出，技術(shù)創(chuàng)新顯著促進(jìn)碳生產(chǎn)率的提升，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)抑制碳生產(chǎn)率的提升，且技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳生產(chǎn)率的作用大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。還有學(xué)者研究了環(huán)境規(guī)制對(duì)碳生產(chǎn)率的影響，劉傳江等[17]基于中國(guó)省際層面的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制與碳生產(chǎn)率存在“U”型關(guān)系，驗(yàn)證了碳生產(chǎn)率庫(kù)茲涅茨曲線的存在。ZHOU等[18]基于中國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)，將《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》（APAPPC）作為實(shí)驗(yàn)組運(yùn)用DID模型考察環(huán)境規(guī)制對(duì)碳生產(chǎn)率的影響，研究得出APAPPC顯著促進(jìn)了碳生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。

學(xué)術(shù)界直接對(duì)FDI與碳生產(chǎn)率關(guān)系展開(kāi)研究的較少，主要關(guān)注FDI對(duì)碳排放的影響。關(guān)于FDI與碳排放的關(guān)系學(xué)界尚未形成共識(shí)，主要有兩種代表性觀點(diǎn)：“污染天堂”效應(yīng)、“污染光環(huán)”效應(yīng)?！拔廴咎焯谩毙?yīng)認(rèn)為FDI流入加劇了東道國(guó)的碳排放量[19-20]?！拔廴咎焯谩毙?yīng)是指，發(fā)達(dá)國(guó)家為規(guī)避國(guó)內(nèi)環(huán)境規(guī)制帶來(lái)的高昂的環(huán)境治理成本將高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國(guó)家，從而導(dǎo)致東道國(guó)碳排放量增加[21-22]。與“污染天堂”效應(yīng)相關(guān)的一個(gè)概念是“逐底競(jìng)爭(zhēng)”，開(kāi)放經(jīng)濟(jì)催生的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)進(jìn)一步誘發(fā)東道國(guó)降低環(huán)境規(guī)制水平以致力于吸引更多的外資流入，這樣將會(huì)進(jìn)一步加劇“污染天堂”效應(yīng)[23]。周杰琦等[24]研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與要素市場(chǎng)扭曲渠道抑制了碳排放。SREENU[25]運(yùn)用ARDL和NADRL模型研究印度FDI流入對(duì)CO2排放的影響，實(shí)證結(jié)果支持了“污染天堂”效應(yīng)。GAO等[26]也運(yùn)用ARDL和NADRL模型，研究發(fā)現(xiàn)FDI對(duì)CO2排放具有顯著的積極影響。

“污染光環(huán)”效應(yīng)則認(rèn)為FDI流入降低了東道國(guó)的碳排放[27-28]。外資帶來(lái)了先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，提高了能源使用效率，減少了碳排放。ABID等[29]基于1990—2019年G8成員國(guó)的數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)FDI與CO2排放量之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。HAYAT等[30]運(yùn)用靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)模型考察FDI對(duì)碳減排的作用，研究得出FDI減少了“一帶一路”沿線國(guó)家的碳排放。

然而還有學(xué)者提出，F(xiàn)DI對(duì)碳排放的影響呈現(xiàn)出非線性特征。李子豪[31]提出FDI對(duì)中國(guó)碳排放存在明顯的門檻效應(yīng)。SHAHBAZ等[32]運(yùn)用完全修正的普通最小二乘法（FMOLS）揭示了全球和中等收入國(guó)家FDI與CO2排放之間的倒“U”型關(guān)系。PAZIENZA[33]通過(guò)引入FDI的平方項(xiàng)和三次項(xiàng)構(gòu)建了三階多項(xiàng)式考察了FDI與碳排放的非線性關(guān)系。XIE等[34]發(fā)現(xiàn)FDI與CO2排放存在“W+V”型的時(shí)間特征，揭示了“污染天堂”效應(yīng)與“污染光環(huán)”效應(yīng)并存的現(xiàn)象。也有學(xué)者直接考察了FDI對(duì)碳生產(chǎn)率的影響，劉傳江等[35]運(yùn)用空間Durbin模型研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI顯著提高了本地碳生產(chǎn)率，卻對(duì)鄰近地區(qū)的碳生產(chǎn)率提升產(chǎn)生了負(fù)向影響，LONG等[2]也得出了相似的結(jié)論。

對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理可知，目前針對(duì)FDI與碳生產(chǎn)率關(guān)系的研究，不同的學(xué)者從各自研究角度出發(fā)對(duì)這一問(wèn)題展開(kāi)了探討，為進(jìn)一步研究提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)與經(jīng)驗(yàn)支撐，但也存在一些不足之處。學(xué)術(shù)界直接研究FDI對(duì)碳生產(chǎn)率影響的文獻(xiàn)較少，主要集中于FDI對(duì)碳排放的研究。少量涉及FDI影響碳生產(chǎn)率的文獻(xiàn)也忽略了FDI對(duì)碳生產(chǎn)率的具體作用機(jī)制以及門檻特征?；诖?，本文的邊際貢獻(xiàn)如下：其一，在研究視角層面，集中考察FDI對(duì)中國(guó)地區(qū)碳生產(chǎn)率的影響；其二，在研究?jī)?nèi)容層面，重點(diǎn)分析FDI對(duì)碳生產(chǎn)率的作用機(jī)制與門檻特征。

2 理論分析

由于碳生產(chǎn)率等于產(chǎn)出與碳排放的比值[5]，因而FDI能夠通過(guò)碳排放（環(huán)境污染）與生產(chǎn)效率渠道影響碳生產(chǎn)率。此外，F(xiàn)DI還可通過(guò)自主研發(fā)強(qiáng)度間接影響碳生產(chǎn)率。

2.1 FDI對(duì)環(huán)境污染的影響機(jī)制

FDI對(duì)東道國(guó)的環(huán)境影響具有不確定性。一方面，“污染天堂”假說(shuō)認(rèn)為，為了規(guī)避國(guó)內(nèi)高昂的環(huán)境治理成本，發(fā)達(dá)國(guó)家將高污染高耗能的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國(guó)家，導(dǎo)致東道國(guó)碳排放增加[21-22]，從而會(huì)抑制碳生產(chǎn)率提升。而且為了推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模，東道國(guó)可能不斷降低環(huán)境規(guī)制水平以加強(qiáng)自身對(duì)外資的吸引力，從而導(dǎo)致更大規(guī)模的碳排放，進(jìn)一步加強(qiáng)“污染天堂”效應(yīng)，進(jìn)而不利于碳生產(chǎn)率提升。另一方面，“污染光環(huán)”效應(yīng)則認(rèn)為，F(xiàn)DI可以為東道國(guó)帶來(lái)先進(jìn)的生產(chǎn)理念以及綠色的生產(chǎn)技術(shù)[36]，從而會(huì)降低碳排放，進(jìn)而會(huì)促進(jìn)碳生產(chǎn)率提升。

2.2 FDI對(duì)生產(chǎn)效率的影響機(jī)制

第一，外資企業(yè)通常擁有更先進(jìn)的生產(chǎn)理念和更為高效的生產(chǎn)技術(shù)，本土企業(yè)可以通過(guò)觀察、學(xué)習(xí)、模仿外資企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)、管理理念、營(yíng)銷策略等來(lái)提高自身的生產(chǎn)效率[37]，即示范—模仿效應(yīng)。第二，本土企業(yè)可以利用外資企業(yè)的人才儲(chǔ)備進(jìn)行人才培訓(xùn)與交流，提高生產(chǎn)效率[38]，即培訓(xùn)效應(yīng)。第三，外資企業(yè)進(jìn)入會(huì)加強(qiáng)對(duì)上下游產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系，推動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)提高生產(chǎn)效率[39]，即產(chǎn)業(yè)聯(lián)系效應(yīng)。第四，外資進(jìn)入使本土企業(yè)面臨更加激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，為了鞏固國(guó)內(nèi)市場(chǎng)、拓展生存空間，本土企業(yè)會(huì)不斷提高生產(chǎn)效率[40]，即競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。

2.3 FDI通過(guò)自主研發(fā)強(qiáng)度間接影響碳生產(chǎn)率的機(jī)制

第一，F(xiàn)DI進(jìn)入使本土企業(yè)面臨更加激烈的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，為了鞏固國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的地位、拓展生存發(fā)展空間，本土企業(yè)會(huì)加大自主研發(fā)投入力度[41]，這可以有效提高能源使用效率，減少能源消費(fèi)和碳排放，從而有助于提高碳生產(chǎn)率。第二，憑借其綠色清潔技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，外資企業(yè)在核心技術(shù)轉(zhuǎn)讓上設(shè)置嚴(yán)格的限制對(duì)本土企業(yè)進(jìn)行技術(shù)封鎖，這意味著FDI的低碳技術(shù)溢出作用有限[42]，這在一定程度上不利于本土企業(yè)進(jìn)行自主研發(fā)，故會(huì)阻礙國(guó)內(nèi)清潔技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，進(jìn)而抑制碳生產(chǎn)率提高。同時(shí)，如果外資企業(yè)不具備技術(shù)優(yōu)勢(shì)就不會(huì)產(chǎn)生低碳技術(shù)溢出效應(yīng)，甚至?xí)D占本土企業(yè)利潤(rùn)[2]。在利益驅(qū)動(dòng)下，本土企業(yè)會(huì)擠占自主研發(fā)資金用于壓縮成本，而這種生產(chǎn)方式往往會(huì)帶來(lái)更大的碳排放，進(jìn)而會(huì)對(duì)碳生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用。

根據(jù)以上分析，F(xiàn)DI可以通過(guò)碳排放（環(huán)境污染）與生產(chǎn)效率渠道影響碳生產(chǎn)率，還可通過(guò)自主研發(fā)強(qiáng)度間接影響碳生產(chǎn)率，如圖1所示?；诖?，本文提出如下假說(shuō)：

圖1 FDI影響碳生產(chǎn)率的傳導(dǎo)機(jī)制

假說(shuō)1a：FDI對(duì)碳生產(chǎn)率具有正向影響。

假說(shuō)1b：FDI對(duì)碳生產(chǎn)率具有負(fù)向影響。假說(shuō)2a：FDI通過(guò)促進(jìn)自主研發(fā)間接提高碳生產(chǎn)率。假說(shuō)2b：FDI通過(guò)阻礙自主研發(fā)間接抑制碳生產(chǎn)率。

3 實(shí)證設(shè)計(jì)

3.1 模型設(shè)定

本文基準(zhǔn)模型設(shè)定如下：

式中：被解釋變量lnCPit為t時(shí)期i省的碳生產(chǎn)率水平，lnFDIit為t時(shí)期i省實(shí)際利用外資情況，控制變量lnISit、lnPGDPit、ln(PGDPit)2、lnPOPit、lnESit分別為t時(shí)期i省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平平方項(xiàng)、人口規(guī)模、能源結(jié)構(gòu)，ωi、ηt為個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.2 變量選取

3.2.1 被解釋變量

本文涉及的碳生產(chǎn)率指的是單要素碳生產(chǎn)率，用GDP和CO2排放量之比來(lái)測(cè)算。GDP指標(biāo)可以從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局獲得，但是CO2排放量并沒(méi)有直接被公布，需要利用其他數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算。本文借鑒IPCC（2007）的方法測(cè)算CO2排放量，計(jì)算公式為：

式中：i代表能源種類，Ai為能源i的終端消費(fèi)量，CCi為能源i的碳排放系數(shù)，NCVi為能源i的平均低位發(fā)熱值，CEFi為含碳量，COFi為能源i的碳氧化率，44/12為CO2與C的分子重量比（碳轉(zhuǎn)化系數(shù)）。本文將最終的能源總類劃分為8類，具體包括原煤、原油、汽油、焦炭、柴油、燃料油、煤油、天然氣，這8種能源終端消費(fèi)量來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.2.2 解釋變量

本文的核心解釋變量是FDI，本文采用2004—2019年中國(guó)30個(gè)省份（西藏、港澳臺(tái)地區(qū)除外，下同）實(shí)際利用外資水平來(lái)衡量FDI，且采用GDP平減指數(shù)將其轉(zhuǎn)換為2004年不變價(jià)。

3.2.3 控制變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在三產(chǎn)中，第二產(chǎn)業(yè)是碳排放最高的產(chǎn)業(yè)[43]。第二產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重越高，CO2的排放量就越大，因此本文用第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[44-45]，記作lnIS。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響碳排放的重要因素，因此本文引入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一次項(xiàng)及二次項(xiàng)作為控制變量，并采用人均生產(chǎn)總值來(lái)測(cè)算經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[46-47]，記作lnPGDP。

人口規(guī)模用地區(qū)年末常住人口表示[48]，記作lnPOP。

能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)也被認(rèn)為是影響碳排放的重要因素。中國(guó)能源稟賦結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出“富煤、貧油、貧氣”的特征，而且在所有化石燃料中，煤炭的CO2排放系數(shù)最高，也即煤炭燃燒產(chǎn)生的CO2最多?；诿禾康母咛继匦院椭袊?guó)對(duì)煤炭消費(fèi)的高度依賴性這一事實(shí)，本文采用煤炭消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的比重來(lái)測(cè)算中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)[49-50]，記作lnES。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒等，主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

4 實(shí)證結(jié)果與分析

4.1 FDI與碳生產(chǎn)率的時(shí)空特征

圖2描繪了2004—2019年中國(guó)30個(gè)省份的FDI、碳生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)。總體來(lái)看，30個(gè)省份碳生產(chǎn)率水平、利用外資數(shù)量均呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)。具體來(lái)看，30個(gè)省份實(shí)際利用外資從2004年的7 743 158萬(wàn)美元增長(zhǎng)至2014年的27 958 755萬(wàn)美元，2015年利用外資下降至27 183 895萬(wàn)美元，2016年FDI有所上升，為28 239 777萬(wàn)美元，達(dá)到歷史最高規(guī)模，2017—2019年利用外資略有下降。而30個(gè)省份碳生產(chǎn)率水平呈現(xiàn)出平穩(wěn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，從2004年的8.447 5萬(wàn)元/噸上升至2019年的28.801 2萬(wàn)元/噸，2009年碳生產(chǎn)率增速略有下降，這可能是因?yàn)榻鹑谖C(jī)沖擊全球經(jīng)濟(jì)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)水平雖然較高，但是增速有所放緩，從而導(dǎo)致2009年中國(guó)30個(gè)省份碳生產(chǎn)率的增速略有下降。

圖2 2004—2019年中國(guó)30個(gè)省份FDI和碳生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)

本文利用ArcGIS可視化了中國(guó)30個(gè)省份FDI和碳生產(chǎn)率的時(shí)空變化。圖3為2004年、2009年、2014年和2019年30個(gè)省份碳生產(chǎn)率的時(shí)空變化?？傮w來(lái)看，30個(gè)省份的碳生產(chǎn)率水平呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。其中，2004年、2009年中國(guó)各省份的碳生產(chǎn)率水平普遍較低，2014年大部分省份的碳生產(chǎn)率水平有所提高，而2019年大部分省份的碳生產(chǎn)率水平明顯提高。具體來(lái)看，2004—2019年中國(guó)碳生產(chǎn)率水平存在明顯的區(qū)域失衡問(wèn)題，碳生產(chǎn)率水平較高的省份普遍集中在東南沿海地區(qū)和部分中西部地區(qū)，如湖北、湖南、四川、重慶，而其他中西部地區(qū)的碳生產(chǎn)率水平普遍較低。2014年、2019年中西部地區(qū)碳生產(chǎn)率水平有所提高，碳生產(chǎn)率區(qū)域失衡問(wèn)題有所改善。

圖3 中國(guó)省級(jí)層面碳生產(chǎn)率時(shí)空變化

圖4可視化了2004年、2009年、2014年和2019年中國(guó)30個(gè)省份FDI的時(shí)空變化?？傮w來(lái)看，30個(gè)省份利用外資呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。具體來(lái)看，2004年、2009年中國(guó)利用FDI的數(shù)量普遍較低，F(xiàn)DI主要流入遼寧、山東、江蘇、浙江、廣東等東部地區(qū)，2014年、2019年FDI流入逐漸從東南沿海城市向內(nèi)陸擴(kuò)展。由圖4可知，F(xiàn)DI流入存在明顯的區(qū)域失衡問(wèn)題，即FDI主要集聚在東部地區(qū)，中西部地區(qū)FDI流入較少，特別是西北地區(qū)。

圖4 中國(guó)省級(jí)層面FDI時(shí)空變化

結(jié)合圖3、圖4可以發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI和碳生產(chǎn)率在空間分布上具有相似之處。第一，大部分省份利用外資數(shù)量和碳生產(chǎn)率水平呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。第二，F(xiàn)DI流入和碳生產(chǎn)率水平較高的省份普遍集中在東部地區(qū)，特別是東南沿海城市。但FDI和碳生產(chǎn)率在時(shí)空分布上也存在不同之處，如2004年、2009年遼寧、山東利用外資的數(shù)量已經(jīng)達(dá)到一定規(guī)模，但是這些省份的碳生產(chǎn)率水平卻很低。隨著中國(guó)擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放力度，吸引更大規(guī)模的外資流入，大部分省份碳生產(chǎn)率水平呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。這在一定程度上說(shuō)明了FDI流入有助于提高碳生產(chǎn)率、推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

4.2 基準(zhǔn)回歸

在進(jìn)行回歸估計(jì)之前，本文首先進(jìn)行F檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)、豪斯曼檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的P值為0，拒絕采用混合OLS模型的原假設(shè)，選擇固定效應(yīng)；LM檢驗(yàn)拒絕采用混合OLS模型的原假設(shè)，選擇隨機(jī)效應(yīng)；豪斯曼檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的P值為0.007 1，拒絕采用隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，因此本文最終選擇固定效應(yīng)，采用異方差與序列相關(guān)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行回歸估計(jì)[51]。

表2報(bào)告了FDI對(duì)碳生產(chǎn)率的影響。結(jié)果表明，第一，F(xiàn)DI的系數(shù)在1%的顯著性水平上為正，這表明FDI流入顯著促進(jìn)了中國(guó)碳生產(chǎn)率的提高。這與劉傳江等[35]、LONG等[2]等文獻(xiàn)的研究結(jié)論相仿。同時(shí)，該結(jié)果驗(yàn)證了前文的假說(shuō)1a，說(shuō)明FDI能夠通過(guò)產(chǎn)生市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、示范模仿、員工培訓(xùn)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、污染光環(huán)等效應(yīng)，進(jìn)而助力中國(guó)地區(qū)碳生產(chǎn)率提高。第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的系數(shù)顯著為負(fù)，這說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)、煤炭燃料仍然是造成中國(guó)CO2大量排放的重要因素，從而對(duì)碳生產(chǎn)率提高具有抑制作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一次項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)，而二次項(xiàng)的系數(shù)為正，這在一定程度上證實(shí)了庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）。人口規(guī)模的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明其對(duì)碳生產(chǎn)率水平的提高具有促進(jìn)作用。

表2 FDI對(duì)碳生產(chǎn)率基準(zhǔn)回歸結(jié)果

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文將從以下四個(gè)方面考察基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性：第一，考慮到FDI和碳生產(chǎn)率可能因相互影響存在內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用2SLS方法處理內(nèi)生性問(wèn)題。本文將FDI滯后一期（表示為L(zhǎng).lnFDI）作為工具變量進(jìn)行回歸，如表3中的列（1）所示，Wald F檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了弱工具變量的原假設(shè)，Anderson LM檢驗(yàn)拒絕了工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)。第二，考慮到碳生產(chǎn)率滯后期可能會(huì)影響當(dāng)期碳生產(chǎn)率，因此本文引進(jìn)碳生產(chǎn)率滯后一期（表示為L(zhǎng).lnCP）作為解釋變量構(gòu)建動(dòng)態(tài)模型，并采用差分GMM方法進(jìn)行回歸，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3中的列（2），差分GMM結(jié)果通過(guò)了Sargan檢驗(yàn)和序列相關(guān)檢驗(yàn)。第三，為避免樣本離群值對(duì)回歸結(jié)果可能產(chǎn)生負(fù)面影響，對(duì)樣本數(shù)據(jù)的第1和第99百分位進(jìn)行縮尾處理，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3中的列（3）。第四，將樣本期間更換為2008—2019年重新進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表3中的列（4）。本文從以上四個(gè)方面對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果表明核心解釋變量的正負(fù)以及顯著性均未發(fā)生質(zhì)的變化，因此可以說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健和可靠的。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4.4 機(jī)制檢驗(yàn)

前文的實(shí)證分析已經(jīng)得出了本文的基準(zhǔn)結(jié)論，F(xiàn)DI可顯著促進(jìn)碳生產(chǎn)率提高，本節(jié)將繼續(xù)深入分析FDI對(duì)碳生產(chǎn)率影響的內(nèi)在機(jī)制。根據(jù)前文分析，F(xiàn)DI可通過(guò)影響自主研發(fā)強(qiáng)度間接作用于碳生產(chǎn)率，故本節(jié)重點(diǎn)研究FDI通過(guò)自主研發(fā)渠道影響碳生產(chǎn)率的作用機(jī)制。本文采用研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）投入強(qiáng)度來(lái)測(cè)度各地區(qū)的自主研發(fā)強(qiáng)度[44,52]，并采用逐步回歸法進(jìn)行檢驗(yàn)，具體模型如式（3）～（5）所示：

表4報(bào)告了FDI通過(guò)自主研發(fā)強(qiáng)度渠道影響碳生產(chǎn)率的結(jié)果。由表4中的列（2）可知，F(xiàn)DI顯著增強(qiáng)了自主研發(fā)強(qiáng)度。究其原因，F(xiàn)DI進(jìn)入導(dǎo)致本土企業(yè)面臨更加激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，為了鞏固市場(chǎng)地位、拓展生存空間，企業(yè)通常會(huì)加大自主研發(fā)投入力度[41]。由表4中的列（3）可知，自主研發(fā)強(qiáng)度顯著提高了碳生產(chǎn)率，可能是因?yàn)樽灾餮邪l(fā)強(qiáng)度提高了能源使用效率，減少了能源消耗以及碳排放，從而促進(jìn)了碳生產(chǎn)率提高。由此可見(jiàn)，F(xiàn)DI能夠通過(guò)提高自主研發(fā)強(qiáng)度間接推動(dòng)碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)，從而驗(yàn)證了前文的假說(shuō)2a。

表4 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

4.5 門檻回歸

4.5.1 以FDI為門檻

為探討FDI與碳生產(chǎn)率的非線性關(guān)系，本文構(gòu)建以FDI自身為門檻變量的門限回歸模型。在進(jìn)行門檻回歸之前，需要進(jìn)行門檻特征值檢驗(yàn)與真實(shí)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表5、圖5所示。結(jié)果表明，F(xiàn)DI通過(guò)了單門檻檢驗(yàn)，未通過(guò)雙門檻檢驗(yàn)，且門檻值真實(shí)有效。因此，本文設(shè)定單門檻模型進(jìn)行分析，具體模型如式（6）所示：

表5 門檻特征值檢驗(yàn)

圖5 FDI門檻變量LR值圖

式中：r表示門檻值。

表6報(bào)告了以FDI自身為門檻變量的回歸結(jié)果。如表6所示，當(dāng)FDI小于654 073萬(wàn)美元時(shí)，F(xiàn)DI的系數(shù)為0.021 7，當(dāng)FDI大于等于654 073萬(wàn)美元時(shí)，F(xiàn)DI的系數(shù)為0.033 5。這說(shuō)明隨著中國(guó)利用外資規(guī)模增大，F(xiàn)DI對(duì)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用增強(qiáng)。出現(xiàn)這一現(xiàn)象可能的原因是，大規(guī)模FDI流入使得本土企業(yè)面臨更加激烈的市場(chǎng)環(huán)境，一方面企業(yè)可以充分利用競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、示范—模仿效應(yīng)、培訓(xùn)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)系效應(yīng)提升自身生產(chǎn)效率，另一方面會(huì)倒逼企業(yè)加大自主研發(fā)力度，從而可以有效發(fā)揮自主研發(fā)對(duì)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用，因此FDI對(duì)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用隨著外資規(guī)模增加而增強(qiáng)。

表6 FDI門檻回歸結(jié)果

4.5.2 以綠色技術(shù)創(chuàng)新為門檻

為探討綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)FDI與碳生產(chǎn)率關(guān)系的影響，本文用綠色專利申請(qǐng)量衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新[54]，記作lnGP，并構(gòu)建以綠色技術(shù)創(chuàng)新為門檻變量的FDI與碳生產(chǎn)率的門限回歸模型。在進(jìn)行門檻回歸之前，需要進(jìn)行門檻特征值檢驗(yàn)與真實(shí)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表5、圖6所示。結(jié)果表明，綠色技術(shù)創(chuàng)新水平通過(guò)了單門檻檢驗(yàn)，未通過(guò)雙門檻檢驗(yàn)，且門檻值真實(shí)有效，因此本文設(shè)定單門檻模型進(jìn)行分析，具體模型如式（7）所示：

圖6 綠色技術(shù)創(chuàng)新門檻變量LR值圖

如表7所示，當(dāng)綠色技術(shù)創(chuàng)新的對(duì)數(shù)值小于7.305 9時(shí)，F(xiàn)DI的系數(shù)為0.062 7；當(dāng)綠色技術(shù)創(chuàng)新的對(duì)數(shù)值大于等于7.305 9時(shí)，F(xiàn)DI的系數(shù)為0.032 2。這說(shuō)明隨著綠色技術(shù)創(chuàng)新水平提高，F(xiàn)DI對(duì)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用變小。出現(xiàn)這一現(xiàn)象可能的原因是，目前中國(guó)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)主要集中在提高化石能源使用效率和末端降低污染物排放等方面，從根本上減少污染排放的新能源領(lǐng)域創(chuàng)新并不顯著[55]；同時(shí)，隨著國(guó)內(nèi)本土企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的上升，本土企業(yè)吸收模仿外資企業(yè)綠色低碳技術(shù)的動(dòng)力會(huì)逐步下降，從而使得FDI對(duì)碳生產(chǎn)率的正向影響程度出現(xiàn)下滑。

（2）疊前道集資料的精細(xì)預(yù)處理是提高AVO檢測(cè)精度的關(guān)鍵。疊前道集資料處理必須進(jìn)行高保真度、高信噪比和高分辨率的處理，尤其不能破壞地震振幅的相對(duì)關(guān)系。

表7 綠色技術(shù)創(chuàng)新門檻回歸結(jié)果

4.5.3 以環(huán)境規(guī)制為門檻

環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度會(huì)影響FDI與碳生產(chǎn)率的關(guān)系。根據(jù)“逐底競(jìng)爭(zhēng)”假說(shuō)，在開(kāi)放競(jìng)爭(zhēng)的背景下，東道國(guó)通過(guò)降低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)以提高自身對(duì)外資的吸引力[56]，而低強(qiáng)度的環(huán)境規(guī)制不利于提高碳生產(chǎn)率。一方面，低強(qiáng)度的環(huán)境規(guī)制吸引了高污染、高耗能外資企業(yè)的進(jìn)入，這些企業(yè)的進(jìn)入將會(huì)加速能源消耗并造成更大規(guī)模的碳排放[57]，從而不利于碳生產(chǎn)率提高。另一方面，低強(qiáng)度的環(huán)境規(guī)制造成企業(yè)自主研發(fā)動(dòng)力不足，從而無(wú)法有效發(fā)揮自主研發(fā)對(duì)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。與此不同，中強(qiáng)度的環(huán)境規(guī)制水平將會(huì)促進(jìn)碳生產(chǎn)率提升。一方面，中強(qiáng)度的環(huán)境規(guī)制吸引了綠色清潔型企業(yè)的進(jìn)入，這些外資企業(yè)的綠色生產(chǎn)方式提高了能源使用效率、減少了碳排放，而且也會(huì)通過(guò)示范—模仿效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)系效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、培訓(xùn)效應(yīng)提升本土企業(yè)的生產(chǎn)效率，從而間接促進(jìn)碳生產(chǎn)率提高。另一方面，根據(jù)“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)，中強(qiáng)度的環(huán)境規(guī)制可以激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行自主研發(fā)[57]，從而可以有效發(fā)揮自主研發(fā)對(duì)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。但是高強(qiáng)度的環(huán)境規(guī)制帶來(lái)高昂的污染治理成本將對(duì)企業(yè)的自主研發(fā)產(chǎn)生擠出效應(yīng)，也即“創(chuàng)新抵消”效應(yīng)[58]，從而無(wú)法有效發(fā)揮自主研發(fā)對(duì)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。

那么中國(guó)環(huán)境規(guī)制水平是如何影響FDI與碳生產(chǎn)率的關(guān)系呢？本文構(gòu)建以環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度為門檻變量的FDI與碳生產(chǎn)率的門限回歸模型，采用工業(yè)污染治理投資完成額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重測(cè)算環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度[59]，記作ER。在進(jìn)行門檻回歸之前，需要進(jìn)行門檻特征值檢驗(yàn)與真實(shí)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表5、圖7所示。結(jié)果表明，單門檻通過(guò)了檢驗(yàn)，雙門檻未通過(guò)檢驗(yàn)，且門檻值有效。因此，本文采用單門檻模型進(jìn)行分析，具體模型如式（8）所示：

圖7 環(huán)境規(guī)制門檻變量LR值圖

表8報(bào)告了以環(huán)境規(guī)制為門檻變量的門限回歸結(jié)果。當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度小于0.055 5時(shí)，F(xiàn)DI的系數(shù)為0.072 2；當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度大于等于0.055 5時(shí)，F(xiàn)DI的系數(shù)為0.063 0，這說(shuō)明隨著地方政府加大環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，F(xiàn)DI對(duì)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用被削弱。高強(qiáng)度的環(huán)境規(guī)制導(dǎo)致企業(yè)面臨高昂的污染治理成本，在利益機(jī)制驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)會(huì)擠占自主研發(fā)資金用于壓縮成本，而這種生產(chǎn)方式往往會(huì)造成更大規(guī)模的碳排放，進(jìn)而會(huì)削弱FDI對(duì)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用（“十一五”規(guī)劃出臺(tái)以來(lái)，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度穩(wěn)步上升，而本文的樣本期間為2004—2019年，因而環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度可能大多處于中高強(qiáng)度區(qū)間）。

表8 環(huán)境規(guī)制門檻回歸結(jié)果

4.6 區(qū)位異質(zhì)性檢驗(yàn)

前文FDI和碳生產(chǎn)率的時(shí)空特征分析證實(shí)了中國(guó)FDI流入和碳生產(chǎn)率水平在空間分布上存在明顯的區(qū)域失衡問(wèn)題，因此在分析FDI對(duì)碳生產(chǎn)率的影響時(shí)需要考慮區(qū)域因素。本文將30個(gè)省份進(jìn)行區(qū)位劃分，其中，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、遼寧11個(gè)省份，中部地區(qū)包括山西、河南、安徽、江西、湖北、湖南、黑龍江、吉林8個(gè)省份，西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆11個(gè)省份。

如表9所示，F(xiàn)DI顯著促進(jìn)了東部、西部地區(qū)碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)，且對(duì)東部地區(qū)的促進(jìn)作用更大，但對(duì)中部地區(qū)的碳生產(chǎn)率起著抑制作用，表明FDI對(duì)碳生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域異質(zhì)性特征。出現(xiàn)這一現(xiàn)象可能的原因是，東部地區(qū)由于地理位置、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的優(yōu)勢(shì)，加上政策傾斜等原因，吸引了高質(zhì)量外資進(jìn)入。本地企業(yè)通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、示范—模仿效應(yīng)、培訓(xùn)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)系效應(yīng)提高了生產(chǎn)效率，減少了碳排放進(jìn)而對(duì)碳生產(chǎn)率水平提升具有促進(jìn)作用。而且進(jìn)入21世紀(jì)后，出于低碳經(jīng)濟(jì)考慮，部分東部地區(qū)省份提高了FDI的進(jìn)入門檻，對(duì)外資企業(yè)類型以及碳減排提出了更高的要求，外資投資領(lǐng)域逐漸從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，從而降低了碳排放，進(jìn)而促進(jìn)了碳生產(chǎn)率提高。西部地區(qū)的FDI流入較晚，F(xiàn)DI規(guī)模和質(zhì)量處于較低層次，而且基礎(chǔ)設(shè)施不健全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后、金融體系不完善等在一定程度上部分抵消了自主研發(fā)強(qiáng)度對(duì)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用，從而導(dǎo)致FDI對(duì)西部地區(qū)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用低于東部地區(qū)。而中部地區(qū)可能是由于地方政府為了推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展引入了非清潔外資，導(dǎo)致了更高水平的碳排放，從而抑制了碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

表9 區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果

5 結(jié)論與啟示

在“雙碳”政策背景下，提升碳生產(chǎn)率成為當(dāng)前中國(guó)亟待解決的重要問(wèn)題，能否通過(guò)FDI促進(jìn)碳生產(chǎn)率提升關(guān)乎中國(guó)低碳高質(zhì)量發(fā)展。本文基于中國(guó)2004—2019年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，從理論上探討了FDI對(duì)碳生產(chǎn)率的影響機(jī)理，利用ArcGIS軟件可視化分析了FDI與碳生產(chǎn)率的時(shí)空特征，并實(shí)證考察了FDI對(duì)碳生產(chǎn)率的影響機(jī)制及門檻特征。

本文的主要研究結(jié)論如下：第一，F(xiàn)DI和碳生產(chǎn)率在空間分布上存在明顯的區(qū)域失衡問(wèn)題，即FDI流入以及碳生產(chǎn)率水平較高的省份主要集中在東部沿海地區(qū)。第二，F(xiàn)DI顯著促進(jìn)了碳生產(chǎn)率提升。第三，F(xiàn)DI能夠通過(guò)增加自主研發(fā)強(qiáng)度間接促進(jìn)碳生產(chǎn)率提升。第四，F(xiàn)DI對(duì)碳生產(chǎn)率的影響并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，隨著FDI規(guī)模的擴(kuò)大，其對(duì)碳生產(chǎn)率的邊際效應(yīng)呈上升態(tài)勢(shì)。同時(shí)，隨著綠色技術(shù)創(chuàng)新水平與環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提升，F(xiàn)DI對(duì)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用有所下降。第五，F(xiàn)DI對(duì)碳生產(chǎn)率的影響效應(yīng)呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域異質(zhì)性特征，即東部、西部地區(qū)FDI對(duì)碳生產(chǎn)率具有促進(jìn)效應(yīng)，且東部地區(qū)的促進(jìn)效應(yīng)更大，而中部地區(qū)FDI對(duì)碳生產(chǎn)率存在負(fù)向影響。

基于本文的主要研究結(jié)論，本文提出如下對(duì)策建議：第一，政府應(yīng)高度重視FDI和碳生產(chǎn)率在空間分布上存在的區(qū)域失衡問(wèn)題，制定相關(guān)政策促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。第二，應(yīng)重視FDI對(duì)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用，對(duì)外資進(jìn)入應(yīng)予以足夠的支持和鼓勵(lì)，切實(shí)發(fā)揮FDI對(duì)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。第三，政府應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行自主研發(fā)，有效發(fā)揮自主研發(fā)對(duì)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。第四，地方政府在引進(jìn)外資時(shí)應(yīng)關(guān)注外資規(guī)模、綠色技術(shù)創(chuàng)新水平、環(huán)境規(guī)制門檻值對(duì)FDI與碳生產(chǎn)率關(guān)系的影響。第五，考慮到FDI對(duì)碳生產(chǎn)率存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性問(wèn)題，地方政府需因地制宜采取差異化的引資政策。