人工智能國際領(lǐng)先機(jī)構(gòu)OpenAI創(chuàng)新管理模式及對中國的啟示

尹西明，李一凡，李紀(jì)珍，陳勁

（1.北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100081；2.教育部人文社科重點研究基地清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心，北京 100084；3.清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100084）

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)日益成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的關(guān)鍵引擎。黨的二十大報告指出，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合。中國在AI 領(lǐng)域發(fā)展迅速，相關(guān)論文與專利數(shù)量全球領(lǐng)先，且擁有全球規(guī)模最大的市場和豐富的應(yīng)用場景，但領(lǐng)軍人才數(shù)量與美國差距較大［1］，整體技術(shù)創(chuàng)新還處于由知識引入型向自主創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變的升級階段；AI 產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新主要集中于企業(yè)間的技術(shù)創(chuàng)新合作，大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)在基礎(chǔ)研究方面的創(chuàng)新優(yōu)勢亟待強(qiáng)化與發(fā)揮，需要繼續(xù)加強(qiáng)自主創(chuàng)新，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向基礎(chǔ)研究和場景牽引雙向協(xié)同轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)面向新一代通用AI的產(chǎn)學(xué)研深度協(xié)同創(chuàng)新體系建設(shè)［2］。

作為全球領(lǐng)先的人工智能機(jī)構(gòu)，OpenAI 以其場景驅(qū)動的通用人工智能（AGI）開放生態(tài)建設(shè)的創(chuàng)新模式成為全球關(guān)注的熱點。2022 年12 月，OpenAI 發(fā)布了基于大語言模型GPT-3.5 的對話生成式聊天應(yīng)用——ChatGPT，將生成式人工智能（AIGC）推向了新高潮。ChatGPT 在發(fā)布后短短2 個月內(nèi)，月活躍用戶突破1 億人，成為有史以來用戶增速最快的消費級應(yīng)用，引發(fā)了新一輪AI創(chuàng)新錦標(biāo)賽。

本研究面向世界科技前沿和國家重大戰(zhàn)略需求，梳理了OpenAI 的創(chuàng)新管理模式和經(jīng)驗，為我國政產(chǎn)學(xué)研各創(chuàng)新主體把握AI 技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律、提升國家創(chuàng)新體系整體效能提供參考，從而更好地推動AI健康可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)而賦能產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化，開辟國家發(fā)展新賽道，加快打造中國式現(xiàn)代化新引擎。

1 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與研究述評

1.1 世界主要國家人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

作為戰(zhàn)略性、顛覆性技術(shù)，人工智能成為國際競爭的新高地和新焦點［3］。早在2016 年，美國便出臺了《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》，其聚焦于保障國家安全、鞏固世界領(lǐng)導(dǎo)力和提升國家競爭力等方面［4］。2017年，中國發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出中國人工智能“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略，將AI 發(fā)展提升至國家戰(zhàn)略高度［5］。截至2023 年初，全球已有超過60 個國家和地區(qū)發(fā)布了AI相關(guān)的國家戰(zhàn)略或政策規(guī)劃，力圖在新一輪國際科技競爭中搶占先機(jī)［6］。

目前，國際人工智能發(fā)展呈現(xiàn)兩超多強(qiáng)的格局，即美國引領(lǐng)，中國緊追其后，歐盟、英國、加拿大等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體激烈競爭的總體格局。Tortoise Intelligence 的“全球AI 指數(shù)”（The Global AI Index）顯示，美國遙遙領(lǐng)先位居全球第一，中國排名第二［7］。從資金投入、技術(shù)發(fā)展、人才培養(yǎng)、應(yīng)用場景等方面來看，中美兩國已顯著占據(jù)全球人工智能領(lǐng)域的“兩極”之位［8］。商業(yè)投資方面，美國AI私人投資領(lǐng)先全球。2022年，美國的投資額達(dá)474 億美元，約是中國（134 億美元）的3.5 倍。此外，美國在新投資的AI 公司總數(shù)方面也繼續(xù)領(lǐng)先，是歐盟和英國總和的1.9 倍、中國的3.4 倍?？蒲心芰Ψ矫?，中國AI領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文和專利總量領(lǐng)先，但由于專利整體“多而不優(yōu)”且廢棄比例大，因此在AI論文和專利引用方面仍然落后于美國；同時，世界上大多數(shù)大型語言和多模態(tài)模型（2022年為54%）都由美國機(jī)構(gòu)開發(fā)［9］。人才聚集方面，美國的AI 高層次學(xué)者數(shù)量（1 244 人次）是中國的6 倍多［6］，美國機(jī)構(gòu)雇用了全球近60%的頂尖AI 人才［10］。產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域方面，美國OpenAI、英國Deepmind與阿蘭圖靈研究所、加拿大Mila研究所等在AI 上游算法層或基礎(chǔ)研究層占據(jù)著主導(dǎo)地位?；A(chǔ)設(shè)施方面，美國的英偉達(dá)等國際科技巨頭已基本壟斷了高性能智能計算硬件產(chǎn)業(yè)；而OpenAI 及其戰(zhàn)略合作方微軟則聯(lián)合打造了新型AI 軟件生態(tài)壟斷格局。中國主要圍繞應(yīng)用層中的垂直領(lǐng)域開展重點研發(fā)，在計算機(jī)視覺、語音識別等技術(shù)領(lǐng)域快速發(fā)展。總體來看，中國AI發(fā)展迅速并躋身全球第一梯隊，但在科研質(zhì)量、人才支撐、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和軟硬件基礎(chǔ)等方面與美國仍有差距。

1.2 世界主要國家人工智能創(chuàng)新體系建設(shè)

由于在AI領(lǐng)域各個國家和地區(qū)的優(yōu)勢各異，因此世界主要國家的AI 創(chuàng)新體系建設(shè)也具有多樣性。美國AI發(fā)展的定位是維持全球領(lǐng)先態(tài)勢，其對AI 未來發(fā)展方向及重點領(lǐng)域進(jìn)行了系統(tǒng)布局。整體來看，美國對內(nèi)重點聚焦于AI基礎(chǔ)理論研究與前沿創(chuàng)新，并強(qiáng)化對未來引領(lǐng)性算法的前瞻探索，開拓腦機(jī)智能這一前沿創(chuàng)新領(lǐng)域，布局智能半導(dǎo)體芯片硬件研發(fā)，推進(jìn)多學(xué)科交叉研究及相關(guān)倫理治理，為AI 創(chuàng)新提供文化與社會支持［11］；對外建立AI數(shù)據(jù)共享、研發(fā)協(xié)調(diào)、能力建設(shè)和人才交流的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)與國際標(biāo)準(zhǔn)。在人才培養(yǎng)方面，美國注重高端人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，同時推動公共和私人部門的合作，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量［12］；重視跨界合作，構(gòu)建了一個由產(chǎn)學(xué)研各方和投資機(jī)構(gòu)共同參與、保障人才持續(xù)供給的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

中國作為全球AI“兩極”之一，正依托新型舉國體制優(yōu)勢，致力于打造中國特色的AI創(chuàng)新發(fā)展體系：從2016 年起在宏觀決策層面明確AI 布局，相繼頒布了《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動實施方案》等文件［17］；2017年，正式發(fā)布AI 發(fā)展戰(zhàn)略；黨的二十大報告進(jìn)一步提出，要構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能等一批新的增長引擎。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，中國呈現(xiàn)出企業(yè)主導(dǎo)的集群化趨勢，AI 企業(yè)及其創(chuàng)新活動構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的微觀基礎(chǔ)。企業(yè)專注于金融、交通、制造等場景應(yīng)用層，并形成了優(yōu)勢地位［18］。相比之下，美國在AI基礎(chǔ)層和技術(shù)層的研發(fā)處于全球絕對領(lǐng)先地位，同時依托英偉達(dá)GPU智算芯片在關(guān)鍵零組件領(lǐng)域形成市場壟斷格局［19］。在OpenAI 發(fā)布ChatGPT 之后，中國愈加重視基礎(chǔ)算法層與硬件研發(fā)，加大了在智能芯片、基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、開發(fā)工具鏈、核心網(wǎng)絡(luò)、智能終端、深度學(xué)習(xí)平臺、大模型及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域的政策推動與社會投入力度，旨在進(jìn)一步培育充滿活力的AI創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)。

英國AI技術(shù)創(chuàng)新能力位居世界第三，總體發(fā)展水平排名世界前五，在生物醫(yī)療、金融科技等特定應(yīng)用領(lǐng)域以及AI 倫理治理和安全框架等方面處于世界領(lǐng)導(dǎo)地位。英國正積極推動AI 知識創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，同時強(qiáng)調(diào)在數(shù)據(jù)和AI 負(fù)責(zé)任發(fā)展與使用方面引領(lǐng)世界潮流。英國擁有一批國際領(lǐng)先的大學(xué)、以圖靈研究院為代表的項目導(dǎo)向型跨學(xué)科研究機(jī)構(gòu)［13］、Deepmind 等卓越的AI 公司，在金融、法律、倫理、語言等領(lǐng)域具有突出實力的技術(shù)集群，以及倫敦這一國際金融中心的資本集聚優(yōu)勢。英國成為繼中美之后AI投資排名第三的國家，形成了以基礎(chǔ)研究為牽引、金融投資加持的特色發(fā)展模式，構(gòu)建了強(qiáng)大的學(xué)術(shù)研究文化以及極具活力的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，帶動AI產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展［14］。

加拿大在AI 領(lǐng)域同樣處于世界前列。2017年發(fā)布了首個AI國家戰(zhàn)略計劃——《泛加拿大人工智能戰(zhàn)略》［15］，通過政策引導(dǎo)形成了較為完備的產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新鏈條，打造了前沿理論創(chuàng)新引領(lǐng)型AI發(fā)展體系。作為深度學(xué)習(xí)理論的誕生地，加拿大在AI 基礎(chǔ)理論創(chuàng)新方面具有知識資源與人才優(yōu)勢。各主要研究機(jī)構(gòu)基于自身在深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論方面的領(lǐng)先地位，力圖實現(xiàn)AI基礎(chǔ)理論的顛覆性突破。加拿大依靠在學(xué)術(shù)研究方面的優(yōu)勢，推進(jìn)AI 超級集群戰(zhàn)略，建立了蒙特利爾、多倫多、埃德蒙頓三大聚集中心，從而產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，形成了以前沿理論創(chuàng)新為牽引的AI生態(tài)，同時依托該生態(tài)構(gòu)建了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同的人才培養(yǎng)和新技術(shù)市場化模式［16］。

1.3 人工智能企業(yè)創(chuàng)新管理模式

1912 年熊彼特首次定義“創(chuàng)新”的概念后，創(chuàng)新管理日益受到重視［20］。隨著技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展范式的變化，創(chuàng)新模式已經(jīng)從封閉式創(chuàng)新進(jìn)化到開放式創(chuàng)新和基于核心能力的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)階段［21］。技術(shù)創(chuàng)新作為創(chuàng)新管理的核心議題，也日益成為企業(yè)打造持續(xù)競爭優(yōu)勢的能力基石［22］。AI 的突破性進(jìn)展使得新技術(shù)賦能創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)競爭格局重塑提速［23］。對此，企業(yè)也必須適應(yīng)并采納新的創(chuàng)新管理模式，以便在競爭激烈的AI領(lǐng)域保持領(lǐng)先優(yōu)勢。目前，已有學(xué)者關(guān)注到了AI企業(yè)的創(chuàng)新模式。例如：AI 硬件行業(yè)巨頭英偉達(dá)采用了由“市場先制行動”突破關(guān)鍵核心技術(shù)、持續(xù)進(jìn)行突破性創(chuàng)新的模式［24］；DeepMind 構(gòu)建了矩陣型、網(wǎng)絡(luò)開放式的研發(fā)組織結(jié)構(gòu)，通過靈活的項目運作模式、跨學(xué)科的工作方式、長期的資金投入和高水平的人才培養(yǎng)體系，在生物、醫(yī)療、能源等多個領(lǐng)域均取得了重大突破［25］。國內(nèi)也有眾多AI機(jī)構(gòu)致力于探索新的創(chuàng)新模式，如科大訊飛秉持“平臺+賽道”戰(zhàn)略，騰訊采取“業(yè)務(wù)驅(qū)動+場景至上”戰(zhàn)略等［26］。北京智源人工智能研究院致力于建立目標(biāo)導(dǎo)向與自由探索相結(jié)合的AI 創(chuàng)新模式，推動北京成為全球人工智能創(chuàng)新策源地，在2021年發(fā)布中國首個、全球最大預(yù)訓(xùn)練大模型“悟道2.0”。此外，從2013年開始投資AI的百度，也從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)向AI創(chuàng)新生態(tài)演化［27］，并于2023年3 月率先發(fā)布了國內(nèi)第一個對標(biāo)ChatGPT 的商業(yè)化大模型“文心一言”。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，場景驅(qū)動創(chuàng)新成為愈發(fā)重要的新興創(chuàng)新范式。深圳數(shù)據(jù)交易所聚焦數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素，應(yīng)用場景數(shù)據(jù)匹配（CDM）機(jī)制，構(gòu)建了場景驅(qū)動的數(shù)據(jù)要素市場化配置生態(tài)飛輪［28］。特斯拉也通過場景驅(qū)動重構(gòu)商業(yè)模式，推動自身創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)化［29］。新的革命性技術(shù)，往往需要與應(yīng)用場景匹配的創(chuàng)新管理模式來實現(xiàn)其創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化。ChatGPT 的橫空出世，使得新一代人工智能技術(shù)成為中國“卡脖子”技術(shù)體系的重要一環(huán)［30］。由于生成式人工智能本身具備涌現(xiàn)性、通用性和顛覆性等特征，類似OpenAI的新型AI公司會越來越多。當(dāng)前社會關(guān)注焦點主要在ChatGPT 技術(shù)特征及其對國家、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的革命性影響，而缺少對其母公司OpenAI這類國際領(lǐng)先機(jī)構(gòu)創(chuàng)新管理模式的研究。因此，本研究聚焦于探究OpenAI的創(chuàng)新管理模式及其對中國AI發(fā)展的啟示。

2 研究方法

本文以人工智能領(lǐng)域國際領(lǐng)先機(jī)構(gòu)、開發(fā)出生成式人工智能代表性產(chǎn)品ChatGPT 的母公司OpenAI 為研究對象。OpenAI 快速崛起和全球領(lǐng)先優(yōu)勢打造背后的創(chuàng)新管理模式，屬于生成式人工智能研究的典型創(chuàng)新實踐案例。OpenAI 成立于2015年，最初選擇了在業(yè)內(nèi)并不看好的新興技術(shù)路線上發(fā)展，作為一度面臨資金鏈斷裂風(fēng)險的后發(fā)企業(yè)，“逆襲”成為引領(lǐng)通用人工智能浪潮的領(lǐng)軍企業(yè)，其探索的過程也具有較強(qiáng)的行業(yè)代表性。本研究從場景驅(qū)動創(chuàng)新和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的理論視角，嘗試梳理OpenAI 到底做對了什么，以及如何通過管理創(chuàng)新構(gòu)建一流的AI創(chuàng)新生態(tài)，打造出以ChatGPT 為代表的、引爆生成式人工智能革命浪潮的顛覆性創(chuàng)新產(chǎn)品，進(jìn)而為中國AI發(fā)展提供經(jīng)驗啟示。

本研究從多個渠道獲取資料。主要通過本研究團(tuán)隊在2022 年9 月至2023 年8 月1 日期間對OpenAI 創(chuàng)始人兼CEO Sam Altman 本人以及首席科學(xué)家IIya 訪談視頻的跟蹤瀏覽記錄。2023年6 月10 日，在北京智源大會上，研究團(tuán)隊受邀參加了Sam Altman 和北京智源研究院理事長張宏江的現(xiàn)場問答采訪，積累了寶貴的一手資料。此外，還參考整理了OpenAI 官網(wǎng)、國內(nèi)外權(quán)威媒體公開的訪談資料和深度報道等。其他資料來源于相關(guān)期刊文獻(xiàn)、行業(yè)研究報告、主流媒體平臺所建立的加V 認(rèn)證的官方公眾號等發(fā)布的深度資訊等。

3 OpenAI的發(fā)展階段與創(chuàng)新管理模式

3.1 OpenAI的發(fā)展階段與特征

OpenAI 是一家位于美國舊金山的人工智能研究實驗室，由營利性公司OpenAI LP 及非營利性母公司OpenAI Inc 組成。作為AI 創(chuàng)新發(fā)展領(lǐng)域中的頭部機(jī)構(gòu)之一，OpenAI致力于開發(fā)功能齊全的通用人工智能（AGI），促進(jìn)友好人工智能發(fā)展，從而造福全人類。實驗室也通過向公眾開放其專利和研究成果的方式，與其他機(jī)構(gòu)和研究人員開展“自由合作”。OpenAI 最早作為非營利組織，于2015年12月由Elon Musk、Sam Altman 和其他投資者成立。2016年，OpenAI發(fā)布了其首個產(chǎn)品，即一款開源強(qiáng)化學(xué)習(xí)工具包——OpenAI Gym和Universe，標(biāo)志著OpenAI 正式成為一家AI 產(chǎn)品研發(fā)公司。2017年，“情緒神經(jīng)元”和OpenAI Five項目的突破，使得OpenAI開始關(guān)注大語言模型和參數(shù)規(guī)模，增強(qiáng)了實現(xiàn)AGI的信念。

隨著2018 年Elon Musk 的退出，以及預(yù)訓(xùn)練AI 大模型對于資金超乎預(yù)期的需求，2019 年3月，OpenAI的性質(zhì)從非營利性轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺忭敗钡臓I利性。在母公司OpenAI Inc 這一非營利主體下，創(chuàng)建了一個限制性營利實體OpenAI LP，從而可以接受外部投資以解決資金問題，投資回報利潤封頂為任何投資的100 倍。OpenAI 的上限利潤模式允許OpenAI LP 合法地吸收風(fēng)險基金的投資；此外，還可以讓員工獲得公司的股份。同年7月，微軟公司宣布將與OpenAI開展為期多年的合作。OpenAI LP 獲得了微軟所投資的10 億美元，同時微軟和OpenAI 將共同研發(fā)新的Azure AI 超級計算技術(shù)，以及微軟將成為OpenAI的獨家云供應(yīng)商和OpenAI 將新AI 技術(shù)商業(yè)化的首選（Preferred）合作伙伴等。雙方合作的目的是加快人工智能研究的速度。通過這種伙伴關(guān)系，兩家公司將致力于AI的突破創(chuàng)新，OpenAI的AGI建設(shè)也會獲得強(qiáng)大的資源支持。

2021 年5 月，OpenAI 設(shè)立了初創(chuàng)企業(yè)基金。該基金計劃投資1 億美元來幫助更多AI 公司，使其對世界產(chǎn)生深遠(yuǎn)的積極影響。該基金的投資者包括微軟以及OpenAI 的其他合作伙伴。2022年11 月，ChatGPT 上線并引爆全球，成為用戶破億速度最快的消費級應(yīng)用。OpenAI 成為全球備受矚目的AI 企業(yè)。2023 年3 月，GPT 登陸B(tài)ing 后再一次把大眾對AI的關(guān)注推向高潮，對搜索引擎產(chǎn)生了革命性的影響。同月，OpenAI和微軟宣布延續(xù)合作伙伴關(guān)系，持續(xù)投資100億美元，加大對AI領(lǐng)域的投入。

從OpenAI 創(chuàng)立到成長為世界一流的AI 研發(fā)型公司，按照其不同時期的組織和商業(yè)模式以及里程碑事件，可以分為以下4個主要階段（見圖1）。

圖1 OpenAI的發(fā)展階段與里程碑事件

3.1.1 創(chuàng)立與文化塑造階段（2015—2016年）

2015 年12 月OpenAI 創(chuàng)立，其研究內(nèi)容集中于通用人工智能（AGI）發(fā)展以及如何使AI造福全人類。這一階段的主要目標(biāo)是錨定DeepMind，完成非營利AI 機(jī)構(gòu)的組織以及文化搭建。通過發(fā)布最新研究論文和開發(fā)一系列開源工具包（Gyms）與開放強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺（Universe），展示其在AI領(lǐng)域的初步成果，提升自身的影響力。不僅如此，在Universe 項目中，團(tuán)隊認(rèn)識到“工程”是如何成為當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)研究瓶頸的，開始打造科研與工程相結(jié)合的模式。

3.1.2 危機(jī)與機(jī)遇并存階段（2017—2018年）

OpenAI 在探究AGI 的過程中進(jìn)行了多樣化的嘗試。2017 年LMTS 預(yù)測字符的研究和2018年Dota 2游戲的AI研究，讓OpenAI團(tuán)隊認(rèn)識到語言模型和模型規(guī)?；瘜τ贏GI 的價值，也增強(qiáng)了他們對實現(xiàn)AGI的信心。2018年6月GPT正式發(fā)布，OpenAI將Dota中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化為人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，并與GPT 的技術(shù)基礎(chǔ)相結(jié)合，最終創(chuàng)造出了今天的ChatGPT。然而，隨著非營利機(jī)構(gòu)帶來的資金限制，OpenAI 長期被DeepMind 和Google 全面碾壓的趨勢愈發(fā)明顯，這也引發(fā)了高端人才流失等問題。同時，Elon Musk的退出進(jìn)一步加劇了資金壓力。

3.1.3 商業(yè)化與構(gòu)建生態(tài)雛形階段（2019—2021年）2019年，OpenAI轉(zhuǎn)型為“OpenAI LP”，從而能夠吸引更多的資金以及來自微軟的投資。在此階段，OpenAI有更多的資源投入到語言模型訓(xùn)練中，取得了階段性的收獲。GPT 系列的成功也讓OpenAI 超前的戰(zhàn)略視野以及戰(zhàn)略定力得到了正反饋，并開始將研究成果轉(zhuǎn)化為實際的產(chǎn)品和服務(wù)。2020 年6 月，OpenAI 發(fā)布了用于訪問現(xiàn)有AI模型的API 內(nèi)測版與GPT3。開發(fā)人員可以通過申請訪問權(quán)限并將API集成到他們自己的產(chǎn)品中或開發(fā)全新的應(yīng)用程序來訪問私人測試版。這一舉動既是嘗試構(gòu)建API 的商業(yè)模式，又可幫助企業(yè)了解產(chǎn)品在現(xiàn)實世界的影響力。OpenAI API發(fā)布9 個月后，有超過300 個應(yīng)用程序使用GPT-3，數(shù)以萬計的開發(fā)人員在該平臺上從事新應(yīng)用開發(fā)活動，以大模型基礎(chǔ)設(shè)施為核心的創(chuàng)新生態(tài)得以初步構(gòu)建。2021 年5 月，OpenAI 設(shè)立了初創(chuàng)企業(yè)基金，開始利用早期投資以及AI模型的技術(shù)能力尋找初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局。而初創(chuàng)企業(yè)海量應(yīng)用場景所帶來的數(shù)據(jù)反饋也是OpenAI 實施投資的原因之一。

3.1.4 爆發(fā)與生態(tài)強(qiáng)化階段（2022年至今）

隨著越來越多的產(chǎn)品出現(xiàn)，包括ChatGPT 的發(fā)布以及2023 年3 月全面接入Bing，OpenAI 吸引了全球用戶的廣泛使用，引發(fā)了搜索領(lǐng)域的范式革命，因此一躍成為世界上最有影響力的AI 企業(yè)。同月，OpenAI 進(jìn)一步與微軟達(dá)成深度合作，也讓其擁有了可以投入AGI 領(lǐng)域研究的強(qiáng)大資源。進(jìn)一步升級對初創(chuàng)公司的投入以及ChatPlugins上線，目的是盡可能把大模型嵌入更多的應(yīng)用場景。

OpenAI 的核心使命貫穿了上述4 個階段，即確保AI，特別是AGI 的發(fā)展可以為人類帶來福祉，每個階段都在以這一使命為導(dǎo)向，致力于解決AI 發(fā)展中的關(guān)鍵問題。早期以用戶為主導(dǎo)的產(chǎn)品優(yōu)化機(jī)制、投資基金等使得OpenAI 在AI 領(lǐng)域擁有了海量用戶。微軟的投資又使得OpenAI擁有了資金、硬件支持和廣泛的商業(yè)場景，進(jìn)一步強(qiáng)化了OpenAI主導(dǎo)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，提升了發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3.2 OpenAI的創(chuàng)新管理模式架構(gòu)

3.2.1 打造以AI大模型為核心的創(chuàng)新引擎

OpenAI 成立之初便設(shè)立了自己的組織使命：確保和實現(xiàn)通用人工智能造福全人類。OpenAl一直堅持巨大的投入，并堅信GPT 生成式大語言模型是開發(fā)通用人工智能（AGI）的有效路徑。如今，GPT 系列的成功以及ChatGPT 所引發(fā)的社會與產(chǎn)業(yè)變革，讓人們看到了AGI 可能給世界帶來的強(qiáng)大科技能力。OpenAI 以大模型為核心開創(chuàng)了AI領(lǐng)域的新一輪創(chuàng)新范式。

目前，大模型依靠其泛化性、通用性、遷移性等特征，為AI大規(guī)模落地帶來新的希望。滲透到各行各業(yè)場景中、以大模型為生態(tài)基座的產(chǎn)業(yè)鏈，將成為智能化升級過程中可大規(guī)模復(fù)用的AI基礎(chǔ)設(shè)施，AI 產(chǎn)業(yè)也將迎來新的發(fā)展機(jī)遇。首先，OpenAI 研發(fā)的以大模型為核心的產(chǎn)品與應(yīng)用，通過提供API接口，使開發(fā)者能夠在各種應(yīng)用中運用這些大模型，且無須進(jìn)行模型訓(xùn)練和優(yōu)化。這極大地降低了AI 使用門檻，推動了AI 技術(shù)的廣泛應(yīng)用。OpenAI 也得以收集場景化數(shù)據(jù)和積累專家知識，進(jìn)而反哺大模型，構(gòu)建用戶參與的創(chuàng)新生態(tài)。其次，大型語言模型為AI安全和倫理問題提供了一個研究平臺。通過觀察和測試這些模型的行為，研究人員可以更好地了解AI的潛在風(fēng)險，預(yù)防濫用，并設(shè)計出更公平和更具包容性的AI系統(tǒng)。最后，通過開發(fā)和分享大型語言模型，OpenAI的開放研究理念得到了進(jìn)一步的實踐，不僅推進(jìn)了AI 研究，也推動了全球AI 社區(qū)的知識進(jìn)步。

總的來說，大模型作為OpenAI 的核心引擎，牽引開放生態(tài)的構(gòu)建，賦能各行業(yè)降本增效，進(jìn)一步實現(xiàn)生態(tài)繁榮。這一新機(jī)制還將推動形成AI 創(chuàng)新發(fā)展的正向飛輪：人工智能基礎(chǔ)設(shè)施提供場景化的大模型服務(wù)—場景化數(shù)據(jù)和知識反哺人工智能基礎(chǔ)設(shè)施升級迭代—進(jìn)一步提升賦能各行業(yè)降本增效以及開辟新領(lǐng)域新賽道的成效。

3.2.2 高水平青年人才顛覆傳統(tǒng)團(tuán)隊研發(fā)模式

OpenAI的成功離不開人才的持續(xù)供給。3位聯(lián)合創(chuàng)始人Sam Altman、Greg Brockman 和Ilya Sutskever 均是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的企業(yè)家+工程師+科學(xué)家的高水平復(fù)合型人才，促使OpenAI實現(xiàn)了商業(yè)發(fā)展、工程化和技術(shù)研發(fā)三位一體，并保持強(qiáng)大的競爭力。OpenAI 還選擇了以青年人才為主力軍的團(tuán)隊模式。2023年，智譜研究院聯(lián)合AMiner發(fā)布的關(guān)于OpenAI背后研究團(tuán)隊的統(tǒng)計報告顯示，ChatGPT 團(tuán)隊的87 人中，平均年齡為32 歲，“90后”是主力軍，40歲以上的僅有4人。這與以研發(fā)經(jīng)驗為核心優(yōu)勢的傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊差異巨大，也說明新興創(chuàng)新領(lǐng)域涌現(xiàn)出了青年人才挑大梁的新模式。

在人才能力方面，ChatGPT 團(tuán)隊更重視成員的畢業(yè)院校與科研或工作經(jīng)驗。絕大部分成員擁有全球頂尖或知名高校學(xué)位，前三大高校分別是斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校以及麻省理工學(xué)院。在學(xué)歷結(jié)構(gòu)方面，團(tuán)隊在本、碩、博的人數(shù)上保持相對均衡。在人才業(yè)內(nèi)認(rèn)可度方面，團(tuán)隊有5 人被評為2023 年度人工智能全球2 000 位最具影響力學(xué)者，其中2 人為OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人Wojciech Zaremba 和John Schulman（同時擔(dān)任ChatGPT 研究科學(xué)家）；有2 人被評為全球機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最具影響力學(xué)者。在成員工作經(jīng)驗方面，ChatGPT 團(tuán)隊成員中不僅有來自Google 等知名巨頭公司的人才，同時也會吸納更具創(chuàng)新潛力的創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)的科技人才與應(yīng)屆畢業(yè)生。在團(tuán)隊運行模式方面，目前近90%的成員為技術(shù)人員，未配備技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)之外的職能人員（如公共關(guān)系、市場營銷等人員），團(tuán)隊高度聚焦于技術(shù)研發(fā)。OpenAI 通過顛覆傳統(tǒng)團(tuán)隊模式的方式來推動產(chǎn)品研發(fā)與運營，再通過開源開放方式推動產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，目前來看這是一個非常成功的嘗試。

概言之，OpenAI 的創(chuàng)新人才管理模式表明，高水平青年人才正在顛覆傳統(tǒng)以研發(fā)經(jīng)驗為核心的團(tuán)隊模式，并通過賦能核心角色，激發(fā)青年人才活力、首創(chuàng)精神和創(chuàng)新共同體意識。成員聯(lián)合研發(fā)的出色的AI技術(shù)和產(chǎn)品，以快速迭代的方式贏得市場。

3.2.3 與領(lǐng)軍企業(yè)協(xié)同共創(chuàng)

OpenAI 與微軟之間建立了長期且緊密的伙伴關(guān)系，而兩者現(xiàn)階段的戰(zhàn)略達(dá)到了高度適配（見圖2）。這種合作為OpenAI 提供了大規(guī)模算力資源和海量應(yīng)用場景。微軟從資金、算力、云計算方面給予了OpenAI 全方位的支持。對微軟而言，OpenAI所提供的領(lǐng)先的算法模型直接賦能微軟發(fā)展。目前，微軟將OpenAI產(chǎn)品全面嵌入各個產(chǎn)品和服務(wù)中，如Bing 搜索引擎、銷售和市場營銷軟件、GitHub 編碼工具、Microsoft 365 生產(chǎn)力套件和Azure 云等。同時，這也使得OpenAI 擁有了海量的應(yīng)用場景，由此帶來的大規(guī)模數(shù)據(jù)讓OpenAI 進(jìn)一步發(fā)展壯大。此外，Azure 將作為OpenAI 的獨家云服務(wù)提供商，支持OpenAI 的所有工作負(fù)載，包括研究、產(chǎn)品研發(fā)和API服務(wù)。這也削弱了競品云服務(wù)獲得的收益和比較優(yōu)勢（在此之前，OpenAI使用Google的云服務(wù)）。

圖2 OpenAI與領(lǐng)軍企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新模式

兩者在戰(zhàn)略上的互惠互利，既讓OpenAI 擁有了強(qiáng)大的后備資源和海量的應(yīng)用場景，也讓微軟獲得了OpenAI 帶來的算法模型能力賦能，開拓了新的增長路徑，從而在人工智能時代占據(jù)領(lǐng)先位置。

3.2.4 海量應(yīng)用場景驅(qū)動的開放生態(tài)

大模型增強(qiáng)了人工智能技術(shù)的通用性，使開發(fā)者能夠以更低的成本和門檻，在不同應(yīng)用場景中開發(fā)出更優(yōu)質(zhì)的應(yīng)用產(chǎn)品，從而推動普惠AI的實現(xiàn)。然而，將基礎(chǔ)大模型廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域并使其成為產(chǎn)業(yè)基石，仍然面臨一系列挑戰(zhàn)。OpenAI 致力于打造卓越的產(chǎn)品，并通過開放API的方式，吸引個人用戶和企業(yè)用戶使用，以深度融合的大型模型體系打通數(shù)據(jù)流通的場景。擴(kuò)大用戶數(shù)量帶來的海量數(shù)據(jù)，使OpenAI可以不斷改進(jìn)和升級產(chǎn)品與模型，形成技術(shù)上的競爭壁壘和品牌的差異化保護(hù)。這樣的發(fā)展戰(zhàn)略旨在建立一個龐大的場景驅(qū)動型生態(tài)系統(tǒng)，既對競爭對手封閉，又對用戶開放，最終實現(xiàn)全面主導(dǎo)市場的局面（見圖3）。

圖3 場景驅(qū)動的人工智能大模型數(shù)據(jù)飛輪

第一階段：OpenAI 早期產(chǎn)品可免費使用并提供API 的免費額度，以鼓勵用戶使用其發(fā)布的人工智能產(chǎn)品。通過將GPT-3、Dalle-2 打造成產(chǎn)品并提供API 服務(wù)，成功吸引了大量的相關(guān)開發(fā)者以及企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和高校等用戶。通過產(chǎn)品與市場互動的方式來吸引用戶使用，獲取用戶行為與數(shù)據(jù)反饋，從而更好地優(yōu)化產(chǎn)品、算法模型與安全框架，形成生態(tài)和用戶數(shù)據(jù)飛輪。

第二階段：隨著ChatGPT 爆火并吸引了海量用戶，OpenAI 推出了自己的ChatGPT Plus 續(xù)費訂閱服務(wù)，可提供效果更好的GPT4；同時推出了ChatGPT Plugins 來連接第三方應(yīng)用插件，以接入互聯(lián)網(wǎng)實時同步的最新數(shù)據(jù)。目前來看，OpenAI已開始打造自己的AI“Appstore”。ChatGPT Plugins插件集可以讓更多業(yè)務(wù)進(jìn)行交互，極大地增強(qiáng)了ChatGPT的功能，使其適應(yīng)更廣泛的場景。

概言之，OpenAI 的ChatGPT Plugins 把AI 作為一個智能助手，為用戶提供一站式服務(wù)。用戶可以選擇自己需要的應(yīng)用，通過整合各種在線服務(wù)平臺，更高效地完成各項任務(wù)。未來OpenAI將通過構(gòu)建“AI-Appstore”，給用戶提供更多的服務(wù)，甚至顛覆現(xiàn)有的一些商業(yè)模式。在這個過程中，借由用戶獲取更多的行為數(shù)據(jù)，形成大模型價值變現(xiàn)、數(shù)據(jù)反哺和開放生態(tài)閉環(huán)，飛輪持續(xù)運作。

3.2.5 資金+技術(shù)+戰(zhàn)略支持賦能初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新循環(huán)

OpenAI通過資金+技術(shù)+戰(zhàn)略支持的方式，尋求優(yōu)質(zhì)的AI 初創(chuàng)公司，并為其提供資金、技術(shù)以及戰(zhàn)略指導(dǎo)的支持；反過來，公司成長起來后，其給予OpenAI更多不同產(chǎn)業(yè)行業(yè)發(fā)展的可能性，增加產(chǎn)品落地的場景需求，從而反向促進(jìn)基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新（見圖4）。這一模式使得OpenAI 可以超前把握未來顛覆性技術(shù)的機(jī)會，并超前投資布局未來產(chǎn)業(yè)。

2021 年5 月，OpenAI 聯(lián)合微軟等投資人成立了OpenAI 創(chuàng)業(yè)基金?；鹨?guī)模達(dá)1 億美元，除了資金之外，還向目標(biāo)項目提供OpenAI 最新的技術(shù)、基金團(tuán)隊支持以及Azure 上的積分，目的是推動醫(yī)療、教育、文化等行業(yè)的10 家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)持續(xù)發(fā)展。

2022 年11 月，OpenAI 進(jìn)一步啟動了“融合”（Converge）計劃。每一期為期五周，面向杰出的工程師、設(shè)計師、研究人員等，幫助他們使用AI創(chuàng)新產(chǎn)品或改變行業(yè)。參與者將獲得來自O(shè)penAI Startup Fund的100萬美元股權(quán)投資，以及優(yōu)先使用為人工智能公司量身定制的OpenAI模型和程序的權(quán)利。不僅如此，Converge 成員還將與OpenAI 團(tuán)隊及其他領(lǐng)域的從業(yè)者一起舉辦研討會，重點關(guān)注如何在快速發(fā)展的AI 環(huán)境中應(yīng)對挑戰(zhàn)和機(jī)遇。這一轉(zhuǎn)變直接讓OpenAI 的投資模式變?yōu)榉趸髂Ｊ?，從而更加高效地對目?biāo)企業(yè)進(jìn)行投資與技術(shù)支持。為此，OpenAI 特意搭建了創(chuàng)始人社群，為創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊提供每周6 小時的技術(shù)支持和戰(zhàn)略指導(dǎo)，從而增加企業(yè)成功孵化的概率。目前，Converge 第一期培育計劃已在2023 年1 月結(jié)束，這批企業(yè)將獲得OpenAI 的100 萬美元投資。

OpenAI 的這一舉動，也是在ChatGPT 大獲成功后，再次證明了自己擁有世界超一流水平的人工智能科技實力。從而有條件開始自己的第二階段戰(zhàn)略：通過資金+技術(shù)投資初創(chuàng)企業(yè)的方式積極布局，為嵌入未來海量應(yīng)用場景打下堅實的基礎(chǔ)，以便將AI基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋到全社會的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)與生活場景中。

3.2.6 以AI治理保障可持續(xù)發(fā)展

AI 的飛速發(fā)展，在給人類帶來生產(chǎn)力革命的同時，也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)，包括：AI 系統(tǒng)本身的穩(wěn)定性和可靠性隱患，惡意使用AI 技術(shù)，用戶隱私侵犯，AI 系統(tǒng)決策過程的公平、透明和可解釋性難以保障等。因此，OpenAI堅定地采取以安全為導(dǎo)向的研發(fā)策略，并積極參與到相關(guān)政策的討論和制定過程中，以確保AI發(fā)展能夠在保障安全的前提下更好地服務(wù)于人類社會。目前，OpenAI 主要聚焦于推動行業(yè)正向發(fā)展、企業(yè)文化塑造以及鞏固行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢等3 個維度（見圖5）。

圖5 以人類安全為底線的大模型治理模式

在AI 安全監(jiān)管方面，OpenAI 通過與政府機(jī)構(gòu)的積極對話和合作，推動了人工智能安全監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的制定和實施。其目標(biāo)是將安全評估作為AI 系統(tǒng)的必要環(huán)節(jié)，以防止不負(fù)責(zé)任的開發(fā)和使用行為。在企業(yè)文化塑造方面，OpenAI將人工智能安全作為企業(yè)文化的核心部分，并在日常研發(fā)中貫徹這一理念。其通過與公眾的溝通和交流，強(qiáng)化了社會對AI 安全問題的認(rèn)知和理解。在鞏固行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢方面，Sam Altman 也多次在公開場合強(qiáng)調(diào)安全對于AI的重要性，積極推動建立國際規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。其從技術(shù)上提出了兩個方向：一是可擴(kuò)展的監(jiān)督，嘗試使用人工智能系統(tǒng)來協(xié)助人類監(jiān)督其他人工智能系統(tǒng)；二是解釋能力，嘗試更好地打開這些模型的內(nèi)部黑箱，包括使用GPT-4 來解釋GPT-2 中的神經(jīng)元，使用Model Internals來檢測一個模型何時在說謊等。一定程度上，擁有這些技術(shù)也就掌握了行業(yè)的話語權(quán)，從而構(gòu)建起以O(shè)penAI 為主導(dǎo)的通用人工智能發(fā)展生態(tài)。

簡言之，OpenAI 在AI 安全方面的努力和貢獻(xiàn)，不僅有助于推動行業(yè)的健康發(fā)展，也能夠?qū)?nèi)塑造企業(yè)文化和對外鞏固行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本研究發(fā)現(xiàn)，OpenAI 之所以能夠快速發(fā)展成為世界一流的人工智能機(jī)構(gòu)，得益于其擁有的獨特創(chuàng)新理念和創(chuàng)新管理模式，并進(jìn)一步提煉出其背后的創(chuàng)新管理模式架構(gòu)（見圖6）。概言之，OpenAI 的AI 創(chuàng)新管理模式是以AI 大模型為核心，并以此為引擎驅(qū)動迭代循環(huán)。高水平青年人才正在顛覆傳統(tǒng)的團(tuán)隊研發(fā)模式，通過創(chuàng)新思維、敏銳洞察力和快速迭代推動AI技術(shù)發(fā)展。與此同時，與領(lǐng)軍企業(yè)的深度合作，可以獲得大量資源和核心應(yīng)用場景，支持其研發(fā)效率提升與產(chǎn)業(yè)競爭力增強(qiáng)。另外，海量應(yīng)用場景的開放生態(tài)創(chuàng)新模式為AI 技術(shù)的創(chuàng)新和大規(guī)模應(yīng)用提供了廣闊空間與數(shù)據(jù)閉環(huán)。資金、技術(shù)和戰(zhàn)略的全方位支持使初創(chuàng)企業(yè)在創(chuàng)新循環(huán)中得以持續(xù)推進(jìn)，加快了OpenAI 的未來產(chǎn)業(yè)布局。最后，OpenAI正在推動安全監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的建立，以確保AI技術(shù)在滿足社會需求的同時，實現(xiàn)安全、可控、負(fù)責(zé)任的發(fā)展。

圖6 OpenAI的創(chuàng)新管理模式

展望未來，面向科技強(qiáng)國建設(shè)目標(biāo)，抓住人工智能時代的發(fā)展機(jī)遇，對于加強(qiáng)數(shù)字中國和科技強(qiáng)國建設(shè)、為中國式現(xiàn)代化提供強(qiáng)大動能和支撐具有重大的意義。OpenAI 的崛起歷程以及創(chuàng)新管理模式，對中國人工智能發(fā)展有重要的啟發(fā)和借鑒意義。

4.2 對加快中國人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的啟示

4.2.1 加快打造中國特色人工智能基礎(chǔ)設(shè)施

人工智能發(fā)展中以大模型為核心的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，通過開放生態(tài)持續(xù)釋放紅利。微軟已經(jīng)宣布，計劃將ChatGPT 完全融入其系列產(chǎn)品中，從而以大模型支持其搜索引擎和辦公軟件的使用。此舉旨在進(jìn)一步促進(jìn)人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)落地。接下來，大模型將致力于發(fā)展通用的人工智能底層基礎(chǔ)算法框架，以及在多個領(lǐng)域融合模型的能力，使其在各種應(yīng)用場景中實現(xiàn)“自我學(xué)習(xí)”，盡可能地催生新的商業(yè)形態(tài)。我國需要加快打造以人工智能大模型為核心的中國特色人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，更好地帶動中國人工智能基礎(chǔ)軟硬件體系建設(shè)，支撐人工智能應(yīng)用發(fā)展。因此，打造世界一流的中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，即對標(biāo)OpenAI的高水平大模型是驅(qū)動整個人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及在人工智能領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位的重中之重。

4.2.2 建立健全青年人才主導(dǎo)的人工智能創(chuàng)新人才生態(tài)

人才儲備與多元人才匯聚是實現(xiàn)核心技術(shù)突破的關(guān)鍵。從人才的角度出發(fā)，縮短技術(shù)間差距的根本在于優(yōu)化人才知識結(jié)構(gòu)和提高人才科研能力。因此，國家應(yīng)側(cè)重建立人才培養(yǎng)體系，為人工智能打造人才資源池。在人才團(tuán)隊方面，打造領(lǐng)軍科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)下的AI 科研與工程相結(jié)合的模式，聚焦高風(fēng)險、高難度的原始創(chuàng)新，布局具有超前性、突破性、顛覆性的科研項目。集中力量促使科研團(tuán)隊和工程團(tuán)隊有機(jī)結(jié)合，推動基礎(chǔ)理論的突破，打通從科研到產(chǎn)業(yè)落地之前的“最后一公里”。支持青年科學(xué)家開展開放性、探索性研究。進(jìn)一步構(gòu)建人才合作培養(yǎng)生態(tài)，鼓勵人才在機(jī)構(gòu)間的循環(huán)流動，同時提前儲備青年人才力量。敢于讓青年學(xué)者領(lǐng)銜大項目，并且秉持“使用即培養(yǎng)”的理念，讓青年人才在大項目中得到歷練，助力青年人才快速成長。

4.2.3 加強(qiáng)領(lǐng)軍企業(yè)與新型研發(fā)機(jī)構(gòu)的深度融合

在中國，科研和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系不緊密問題一直是阻礙創(chuàng)新的頑疾。而企業(yè)牽頭與科研機(jī)構(gòu)深度合作，可以有效推動科研成果落地。中國應(yīng)鼓勵龍頭企業(yè)利用在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中積累的海量應(yīng)用場景、資金以及工程化能力，與科研機(jī)構(gòu)共同構(gòu)建場景驅(qū)動下的創(chuàng)新生態(tài)。具體而言，政府應(yīng)支持人工智能領(lǐng)域的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)與科技領(lǐng)軍企業(yè)以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)、專精特新小巨人、隱形冠軍企業(yè)等共同打造場景驅(qū)動的人工智能創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化生態(tài)體系。人工智能創(chuàng)新聯(lián)合體作為人工智能原始創(chuàng)新供給體系的核心，提供原創(chuàng)知識、共性技術(shù)、科技人才，通過場景驅(qū)動的AI創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化生態(tài)體系，將現(xiàn)有技術(shù)應(yīng)用于特定場景，牽引大中小企業(yè)融通創(chuàng)新，創(chuàng)造更大價值，破解科技成果轉(zhuǎn)化難題，加快經(jīng)濟(jì)、社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型，激活數(shù)據(jù)要素價值，促進(jìn)創(chuàng)新生態(tài)和平臺經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展，推動數(shù)字驅(qū)動型創(chuàng)新發(fā)展和世界一流企業(yè)培育。

4.2.4 推動構(gòu)建面向AI的海量應(yīng)用場景

人工智能應(yīng)用場景是人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地的載體。構(gòu)建海量AI應(yīng)用場景，利用場景驅(qū)動創(chuàng)新范式，對于推動AI的發(fā)展和提升其應(yīng)用效率至關(guān)重要，同時也是建成人工智能創(chuàng)新生態(tài)體系的關(guān)鍵。政府應(yīng)積極出臺相應(yīng)的政策和措施，如提供資金支持、優(yōu)化行業(yè)政策環(huán)境等，推動AI 應(yīng)用場景的創(chuàng)新和發(fā)展。企業(yè)應(yīng)加快應(yīng)用場景的挖掘與建設(shè)，通過深挖行業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用場景、跨行業(yè)合作以及與學(xué)研機(jī)構(gòu)的協(xié)同創(chuàng)新來探索AI應(yīng)用場景，推動AI的大規(guī)模應(yīng)用。將技術(shù)與海量應(yīng)用場景相結(jié)合，從而構(gòu)建屬于自己的開放生態(tài)系統(tǒng)。

4.2.5 加快形成人工智能科技－金融－產(chǎn)業(yè)的良性創(chuàng)新循環(huán)

金融+科技賦能產(chǎn)業(yè)，在穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運行、激發(fā)內(nèi)生動力和促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展等方面發(fā)揮著積極作用。通過投資對下游初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行扶持，通過場景驅(qū)動創(chuàng)新使得更多的初創(chuàng)企業(yè)與中小企業(yè)獲得成長，從而協(xié)助孵育出更多面向應(yīng)用場景的企業(yè)。鼓勵并推動AI 創(chuàng)投基金與研究機(jī)構(gòu)的深度合作，形成科技－金融－產(chǎn)業(yè)的有效機(jī)制。重點投資科學(xué)家創(chuàng)業(yè)項目，全流程助力成果轉(zhuǎn)化；培育孵化人工智能領(lǐng)先技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)，提升基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)化的成功率。

4.2.6 推動中國參與的全球人工智能安全治理標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

隨著人工智能在全球范圍內(nèi)的廣泛應(yīng)用，保障其安全和公正使用已成為全球性問題。中國需要加快政策引導(dǎo)和立法：在國內(nèi)層面上，應(yīng)持續(xù)完善AI 領(lǐng)域的法律法規(guī)，鼓勵和引導(dǎo)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)參與全球標(biāo)準(zhǔn)的制定；在國際合作方面，應(yīng)積極參與全球AI安全監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的制定，與其他國家和相關(guān)國際組織進(jìn)行深度合作，共享信息和經(jīng)驗，共同推進(jìn)全球AI 安全標(biāo)準(zhǔn)的制定。此外，在公眾教育和宣傳中，深化公眾對AI安全問題的認(rèn)識，讓公眾了解AI 的利弊，理解AI 安全監(jiān)管的重要性，最終建立起有利于人工智能發(fā)展的包容的社會文化氛圍。