領(lǐng)軍人才、知識(shí)寬度與關(guān)系強(qiáng)度對(duì)突破性創(chuàng)新的影響研究

王巍，杜美玲，冉浩筠，俞齊陽(yáng)

（1.鄭州大學(xué)商學(xué)院，河南 鄭州 450001；2.華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院，廣東 廣州 510641）

0 引言

近年來(lái)，盡管我國(guó)研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、專利申請(qǐng)及授權(quán)數(shù)量、國(guó)際科技論文發(fā)表數(shù)量等位居世界前列［1］，但我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新整體上卻呈現(xiàn)出“大而不強(qiáng)、多而不優(yōu)”的特點(diǎn)。正如習(xí)近平總書(shū)記指出的，“關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人的局面沒(méi)有得到根本性改變”［2］，我國(guó)仍未解決“卡脖子”技術(shù)難題。而加快解決關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”問(wèn)題對(duì)于我國(guó)更好地構(gòu)建新發(fā)展格局至關(guān)重要［3］。同時(shí)，我國(guó)資源豐富、勞動(dòng)力成本低等所形成的后發(fā)優(yōu)勢(shì)為我國(guó)企業(yè)發(fā)展提供的動(dòng)力日漸疲軟，我國(guó)企業(yè)亟須打破技術(shù)壟斷，開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)。當(dāng)今世界正處于百年未有之大變局，國(guó)際秩序正經(jīng)歷著洗牌和調(diào)整，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，我國(guó)企業(yè)面臨著百年難遇的趕超機(jī)會(huì)。對(duì)此，提升突破性創(chuàng)新能力、加快實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)，是解決我國(guó)科技發(fā)展現(xiàn)存難點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)追趕超越的根本方法。

突破性創(chuàng)新是指脫離、跨越原有技術(shù)軌道，突破性地改進(jìn)或改變產(chǎn)品性能功能，構(gòu)建新的技術(shù)體系或研發(fā)范式，并催生出后續(xù)一系列技術(shù)演進(jìn)的有影響力的創(chuàng)新。其會(huì)沖擊原有的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，甚至引發(fā)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)秩序的重新構(gòu)建，是提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力、提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的主要?jiǎng)恿Γ?］。但是，突破性創(chuàng)新具有創(chuàng)新周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高、難以實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)［5］。突破性創(chuàng)新對(duì)于我國(guó)抓住新一輪科技革命的重要機(jī)遇、提高技術(shù)水平、實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)發(fā)揮著關(guān)鍵性作用。對(duì)此，如何找到切實(shí)可行的措施實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新，是學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的話題。鑒于研發(fā)人員是創(chuàng)新的執(zhí)行者和完成人［6］，本文認(rèn)為，突破性創(chuàng)新行為最終還是需要落實(shí)到研發(fā)人員身上。因此，本文以研發(fā)人員為研究對(duì)象，探究不同個(gè)體屬性維度對(duì)突破性創(chuàng)新的影響。

為了回答突破性創(chuàng)新究竟從何而來(lái)的問(wèn)題，已有研究在個(gè)體層次上剖析了以往成功經(jīng)驗(yàn)、工作年限等因素對(duì)突破性創(chuàng)新的影響，但忽略了領(lǐng)軍人才在突破性創(chuàng)新中的作用。而領(lǐng)軍人才作為創(chuàng)造力突出的研發(fā)骨干，擁有諸多不同于一般研發(fā)人員的屬性特征［7-8］。鑒于此，本文選取個(gè)體層次合作網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)——領(lǐng)軍人才，探究其對(duì)突破性創(chuàng)新的獨(dú)特影響。此外，過(guò)往的研究認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新是通過(guò)積累和整合知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)以及技能實(shí)現(xiàn)的［9-10］。故部分研究提出，改變核心知識(shí)元素以及知識(shí)元素之間的聯(lián)系，是實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新的必要條件，即知識(shí)元素以及知識(shí)元素之間的聯(lián)系所構(gòu)成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)突破性創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)具有重要意義［11］。以往的許多研究探討了各個(gè)促進(jìn)突破性創(chuàng)新產(chǎn)生的因素。總體上，這些因素具有兩類(lèi)屬性特征——基于知識(shí)基礎(chǔ)觀的知識(shí)屬性特征和基于社會(huì)資本理論的網(wǎng)絡(luò)屬性特征。這些研究為探索突破性創(chuàng)新內(nèi)部機(jī)制做出了顯著的貢獻(xiàn)［12］。故本文在引入領(lǐng)軍人才這一自變量彌補(bǔ)以往研究不足的同時(shí)，又從知識(shí)屬性特征和網(wǎng)絡(luò)屬性特征中分別選取知識(shí)寬度和關(guān)系強(qiáng)度這兩個(gè)變量作為自變量，從知識(shí)基礎(chǔ)觀和社會(huì)資本理論的角度探究三重個(gè)體屬性維度對(duì)突破性創(chuàng)新的影響。

基于以上背景分析，本文能夠填補(bǔ)現(xiàn)有研究忽略作為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的領(lǐng)軍人才對(duì)突破性創(chuàng)新影響的空白；同時(shí)，借鑒以往學(xué)者的做法，增加知識(shí)寬度與關(guān)系強(qiáng)度兩個(gè)屬性特征作為自變量。綜上，本文從研發(fā)人員類(lèi)型、知識(shí)屬性特征和網(wǎng)絡(luò)屬性特征等3個(gè)角度加深了對(duì)突破性創(chuàng)新的認(rèn)識(shí)，并探究三重個(gè)體屬性維度對(duì)突破性創(chuàng)新的影響，為拓展這一領(lǐng)域的研究提供了新的視角和觀點(diǎn)。

1 文獻(xiàn)回顧

突破性創(chuàng)新是與漸進(jìn)性創(chuàng)新相對(duì)的概念，兩者是根據(jù)創(chuàng)新強(qiáng)度來(lái)區(qū)分和界定的。漸進(jìn)性創(chuàng)新通常是基于現(xiàn)有產(chǎn)品，通過(guò)有限的產(chǎn)品改進(jìn)，擴(kuò)展得到新的產(chǎn)品的過(guò)程［13］。相比于市場(chǎng)原有產(chǎn)品，其創(chuàng)新成果僅涉及微小的技術(shù)變化以及市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)偏差，常是為了滿足現(xiàn)有客戶的需求，維持與提升企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的地位。而突破性創(chuàng)新通常是根據(jù)全新的科學(xué)與工程技術(shù)原理對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行顯著的革新的過(guò)程，具有前沿性以及新穎性的特點(diǎn)［14］。相比于市場(chǎng)原有產(chǎn)品，其創(chuàng)新成果的效益更顯著，能夠更好地滿足客戶需求，可以成為企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源。從更宏觀的角度來(lái)看，突破性創(chuàng)新可以對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生顯著的驅(qū)動(dòng)作用，具有技術(shù)顛覆性、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)強(qiáng)帶動(dòng)性等特征［15］。

在突破性創(chuàng)新的形成方面，本文遵循Schumpeter 的觀點(diǎn)，即“生產(chǎn)就是將現(xiàn)有的材料進(jìn)行組合，而生產(chǎn)新的東西意味著將其以新的方式進(jìn)行組合”。同時(shí)，許多學(xué)者的研究結(jié)論都驗(yàn)證了技術(shù)創(chuàng)新是通過(guò)對(duì)現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行整合來(lái)實(shí)現(xiàn)的。因此，組織對(duì)已有知識(shí)進(jìn)行整合以創(chuàng)造出新知識(shí)的能力，對(duì)突破性創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)起到?jīng)Q定性作用［10］。同時(shí)，創(chuàng)新的形成與發(fā)展離不開(kāi)“人才”這一根本驅(qū)動(dòng)力［16］。組織整合已有知識(shí)以創(chuàng)造出新知識(shí)的重任終究要落實(shí)到研發(fā)人員個(gè)體層面上，即研發(fā)人員是創(chuàng)新的執(zhí)行者和完成人［6］。而在個(gè)體層面上，領(lǐng)軍人才被稱為“明星員工”“關(guān)鍵研發(fā)者”，是指關(guān)鍵技術(shù)成果的主要完成人、重大研發(fā)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人，或者對(duì)企業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)品及核心技術(shù)進(jìn)行重大創(chuàng)新、改進(jìn)的主要技術(shù)人員［17-18］。作為雁陣格局中的頭雁，領(lǐng)軍人才承擔(dān)著帶領(lǐng)跨部門(mén)、跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨體制的攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)，開(kāi)展“卡脖子”關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)等突破性創(chuàng)新的任務(wù)，是企業(yè)最重要的人力和智力資本。其在組織研發(fā)中的價(jià)值和作用不能等同于一般研發(fā)人員的累積和疊加，也不是其他非人力資源所能代替的，即具有不可替代性［8］。不同于一般研發(fā)人員，領(lǐng)軍人才具有創(chuàng)造力突出［7］、知名度高［8］、社會(huì)資本雄厚［19］以及自身知識(shí)的創(chuàng)新價(jià)值和新穎性高等特點(diǎn)［20］。因此，本文認(rèn)為，領(lǐng)軍人才會(huì)對(duì)突破性創(chuàng)新產(chǎn)生影響。

而在領(lǐng)軍人才對(duì)突破性創(chuàng)新的影響究竟是正向的還是負(fù)向的這個(gè)問(wèn)題上，以往的許多研究都給出了相關(guān)觀點(diǎn)。一方面，有學(xué)者從動(dòng)力、機(jī)會(huì)和能力三方面提出了領(lǐng)軍人才的特點(diǎn)。在動(dòng)力方面，領(lǐng)軍人才以學(xué)習(xí)為目標(biāo)導(dǎo)向，堅(jiān)持不懈地學(xué)習(xí)知識(shí)和積累經(jīng)驗(yàn)［7］；在機(jī)會(huì)方面，領(lǐng)軍人才通常處于合作網(wǎng)絡(luò)的中心位置，掌握著重要的研發(fā)資源［20］，且享有組織內(nèi)外部較高的知名度［8］，易于獲得支持；在能力方面，領(lǐng)軍人才的創(chuàng)新整合能力突出，即具有將多樣化的信息和知識(shí)，甚至是互相矛盾的信息，整合成為一致的、系統(tǒng)的解決方案的能力［21］。另一方面，也有學(xué)者認(rèn)為，相較于探索新技術(shù)，研發(fā)人員更傾向于利用已有技術(shù)，面臨著落入認(rèn)知陷阱的風(fēng)險(xiǎn)。尤其對(duì)于領(lǐng)軍人才而言，其積累了大量成功的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，更易于被固定的認(rèn)知模式所束縛，對(duì)突破性創(chuàng)新造成了障礙。例如，Tzabbar和Kehoe［22］發(fā)現(xiàn)，領(lǐng)軍人才流失后，盡管企業(yè)原有的研發(fā)體系會(huì)被破壞，不利于利用式創(chuàng)新，但拓展研發(fā)領(lǐng)域的機(jī)會(huì)增加了，有助于探索式創(chuàng)新。同時(shí)，雄厚的社會(huì)資本雖然為領(lǐng)軍人才獲取知識(shí)提供了渠道優(yōu)勢(shì)，但也埋下了信息超載的隱患，增加了其因在多種信息上分配注意力而需承擔(dān)的機(jī)會(huì)成本，降低了知識(shí)搜尋的效率，甚至可能導(dǎo)致創(chuàng)造力下降［19］。

本文除了探究領(lǐng)軍人才對(duì)突破性創(chuàng)新的影響之外，還引入了知識(shí)寬度和關(guān)系強(qiáng)度這兩個(gè)變量。其中，知識(shí)寬度是指?jìng)€(gè)體所擁有的知識(shí)覆蓋多個(gè)不同領(lǐng)域的程度，代表著個(gè)體知識(shí)、技能和經(jīng)驗(yàn)的多樣性［23］。知識(shí)寬度的增加使得研發(fā)人員不必囿于特定領(lǐng)域的知識(shí)，而能接觸到更多不同的領(lǐng)域，便于研發(fā)人員在某一領(lǐng)域內(nèi)部或者不同領(lǐng)域之間建立新的聯(lián)系，從而提高自身知識(shí)結(jié)構(gòu)的靈活性。另外，知識(shí)寬度大的個(gè)體更容易從不同的視角思考問(wèn)題，從而提高其知識(shí)重組的能力［24］。同時(shí)，也有學(xué)者認(rèn)為，知識(shí)寬度會(huì)帶來(lái)負(fù)面影響。例如，知識(shí)寬度大會(huì)造成個(gè)體認(rèn)知過(guò)載問(wèn)題，導(dǎo)致個(gè)體在產(chǎn)生新想法方面存在一定的障礙，甚至在一定程度上損害個(gè)體的創(chuàng)造力。此外，知識(shí)寬度過(guò)大可能會(huì)導(dǎo)致極端結(jié)果的產(chǎn)生，即知識(shí)寬度較大的個(gè)體既可能產(chǎn)生非常新穎的想法，也有可能面臨失敗的風(fēng)險(xiǎn)［23］。

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中各網(wǎng)絡(luò)主體之間的合作是建立在彼此信任的基礎(chǔ)之上的。而作為網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的重要特征之一，關(guān)系強(qiáng)度被Granovetter 具體定義為由時(shí)間投入量、情緒強(qiáng)度、親密程度（相互信任）和互惠服務(wù)等4 個(gè)要素組成的集合概念。關(guān)系強(qiáng)度可以反映研發(fā)團(tuán)隊(duì)中成員之間過(guò)往合作的頻率大?。煌瑫r(shí)，關(guān)系強(qiáng)度也可以反映研發(fā)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部成員之間的熟悉程度、信任程度以及理解程度［25］。并且，關(guān)系強(qiáng)度高對(duì)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部溝通與協(xié)調(diào)、團(tuán)隊(duì)成果、團(tuán)隊(duì)凝聚力、團(tuán)隊(duì)成員間相互支持等也會(huì)產(chǎn)生積極影響，這些要素在知識(shí)整合和知識(shí)轉(zhuǎn)化過(guò)程中至關(guān)重要。例如，關(guān)系強(qiáng)度高所帶來(lái)的密切合作關(guān)系會(huì)激勵(lì)成員互相分享他們的知識(shí)，從而有利于對(duì)知識(shí)進(jìn)行整合；關(guān)系強(qiáng)度高會(huì)減少執(zhí)行問(wèn)題與錯(cuò)誤，提高滿意度，以及減少成員之間的沖突。另外，關(guān)系強(qiáng)度高還可以促進(jìn)特定類(lèi)型的知識(shí)轉(zhuǎn)移與學(xué)習(xí)；關(guān)系強(qiáng)度高所帶來(lái)的凝聚力會(huì)增強(qiáng)個(gè)體通過(guò)與擁有不同知識(shí)的合作者合作來(lái)共同創(chuàng)造知識(shí)的能力［26］。然而，也有學(xué)者認(rèn)為，關(guān)系強(qiáng)度高有可能會(huì)帶來(lái)負(fù)面影響。例如，提升合作伙伴之間的信任水平會(huì)降低創(chuàng)新能力，這是因?yàn)殚L(zhǎng)期的合作關(guān)系使組織以放棄從新的合作伙伴那里獲取不同的知識(shí)為代價(jià)，而被鎖在舊的合作關(guān)系當(dāng)中［26］。

2 研究假設(shè)

2.1 領(lǐng)軍人才與突破性創(chuàng)新

針對(duì)現(xiàn)有領(lǐng)軍人才和突破性創(chuàng)新之間關(guān)系的爭(zhēng)議，本文認(rèn)為，領(lǐng)軍人才對(duì)突破性創(chuàng)新有正向影響。首先，突破性創(chuàng)新較強(qiáng)的探索性、不確定性和新穎性，使創(chuàng)新成果具有超前性，因而其不僅在可行性評(píng)估階段面臨著苛刻的審核，而且在后續(xù)應(yīng)用階段也表現(xiàn)出被認(rèn)可的滯后性［27］。對(duì)此，有領(lǐng)軍人才參與的項(xiàng)目更容易獲得組織認(rèn)可，體現(xiàn)在易于通過(guò)研發(fā)創(chuàng)意篩選、獲得經(jīng)費(fèi)支持，且能夠長(zhǎng)周期地持續(xù)推進(jìn)而不被中止。其次，突破性創(chuàng)新的涌現(xiàn)需要研發(fā)人員廣泛地搜尋、整合不同領(lǐng)域的知識(shí)［28］。而領(lǐng)軍人才突出的創(chuàng)造力源于其長(zhǎng)期高強(qiáng)度地投身研發(fā)工作［7］。領(lǐng)軍人才在研發(fā)工作中培養(yǎng)出了較強(qiáng)的認(rèn)知能力，對(duì)組織外部有價(jià)值知識(shí)的敏感性增強(qiáng)，能夠有效地獲取、處理和整合知識(shí)。同時(shí)，領(lǐng)軍人才的社會(huì)資本雄厚，且其通常在合作網(wǎng)絡(luò)中處于跨邊界的、有利于知識(shí)流動(dòng)的位置。尤其是某些領(lǐng)軍人才在組織研發(fā)中扮演著“關(guān)系星”的角色［8］，能夠便捷地獲取外部知識(shí)，確保研發(fā)項(xiàng)目與行業(yè)技術(shù)發(fā)展同頻共振，有助于實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新。最后，突破性創(chuàng)新難度高、風(fēng)險(xiǎn)大，且極易失?。?］。相對(duì)于一般研發(fā)人員，領(lǐng)軍人才擁有更多成功的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。其知識(shí)溢出為團(tuán)隊(duì)成員學(xué)習(xí)知識(shí)、提升技能創(chuàng)造了條件［20］。此外，領(lǐng)軍人才通常是研發(fā)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人或所在團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)［17-18］。他們不僅掌控著研發(fā)進(jìn)度［20］，而且承擔(dān)著為團(tuán)隊(duì)制定科學(xué)合理的研發(fā)方案的責(zé)任［22］，同時(shí)能夠憑借自身在組織中的影響力爭(zhēng)取更多的創(chuàng)新資源，從而帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)克服研發(fā)障礙，提高突破性創(chuàng)新的成功率。

綜上所述，本文提出以下假設(shè)：

H1：領(lǐng)軍人才與突破性創(chuàng)新呈正向關(guān)系。

2.2 知識(shí)寬度與突破性創(chuàng)新

知識(shí)基礎(chǔ)觀認(rèn)為，創(chuàng)新實(shí)質(zhì)上就是創(chuàng)造知識(shí)的過(guò)程，企業(yè)通過(guò)獲取、管理和創(chuàng)造知識(shí)來(lái)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，知識(shí)是企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)最具價(jià)值的資源。因此，企業(yè)獲取知識(shí)資源的能力對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新至關(guān)重要，企業(yè)知識(shí)資源獲取能力的高低與企業(yè)在創(chuàng)新方面能否具有一定的競(jìng)爭(zhēng)力密不可分［29］。而組織創(chuàng)造新知識(shí)的任務(wù)歸根到底要落實(shí)到研發(fā)人員身上，即研發(fā)人員是創(chuàng)新的執(zhí)行者和完成人［6］。因此，本文認(rèn)為，知識(shí)寬度作為研發(fā)人員的知識(shí)特征，會(huì)對(duì)突破性創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響。首先，突破性創(chuàng)新所具備的新穎性這一核心特征需要研發(fā)人員擁有不同領(lǐng)域的知識(shí)，并對(duì)不同領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行整合，從而突破固定領(lǐng)域的局限，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的目的［30］。而知識(shí)寬度的增加可以使研發(fā)人員不囿于特定領(lǐng)域的知識(shí)，接觸到更多不同領(lǐng)域的知識(shí)，故知識(shí)寬度較大的研發(fā)人員因擁有更廣泛領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)而增加了實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新的可能性。其次，有學(xué)者提出，陷入能力陷阱、被已有的行為慣例所約束、套用過(guò)時(shí)的認(rèn)知框架的研發(fā)人員難以取得突破性創(chuàng)新［31］；在組織內(nèi)跨學(xué)科靈活整合新知識(shí)的能力有利于全新的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。而知識(shí)寬度的增加會(huì)給研發(fā)人員帶來(lái)更多樣化的知識(shí)，刺激研發(fā)人員重新配置知識(shí)模式，優(yōu)化其知識(shí)結(jié)構(gòu)，從而提升知識(shí)結(jié)構(gòu)的靈活性［32］。此外，知識(shí)寬度越大，研發(fā)人員整合知識(shí)的能力越強(qiáng)。因此，本文認(rèn)為，知識(shí)寬度的增加會(huì)使研發(fā)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)更具靈活性、知識(shí)整合能力更強(qiáng)，從而更容易取得突破性創(chuàng)新。最后，突破性創(chuàng)新具有難度高、風(fēng)險(xiǎn)大，且極易失敗等特點(diǎn)［9］。而知識(shí)寬度的增加可以提高研發(fā)人員對(duì)未知事件的預(yù)知與承受能力，減少響應(yīng)時(shí)間，及時(shí)提供有效的解決辦法，從而降低創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)［17］。因此，本文認(rèn)為，知識(shí)寬度的增加會(huì)提高研發(fā)人員承受和解決未知事件的能力，促使他們?cè)趯?shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新的過(guò)程中更好地處理風(fēng)險(xiǎn)，從而提高實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新的可能性。

綜上所述，本文提出以下假設(shè)：

H2：知識(shí)寬度與突破性創(chuàng)新呈正向關(guān)系。

2.3 關(guān)系強(qiáng)度與突破性創(chuàng)新

本文運(yùn)用動(dòng)力、機(jī)會(huì)和能力的理論框架來(lái)分析關(guān)系強(qiáng)度對(duì)突破性創(chuàng)新的正向影響［33］。首先，在動(dòng)力方面，關(guān)系強(qiáng)度高有助于研發(fā)人員與其他人建立信任和互惠關(guān)系，提升信任程度與互惠意愿，從而提高合作的動(dòng)力［34］。而鑒于高難度和跨領(lǐng)域的特點(diǎn)，突破性創(chuàng)新常需要通過(guò)團(tuán)隊(duì)合作和協(xié)作創(chuàng)新才能實(shí)現(xiàn)。因此，本文認(rèn)為，關(guān)系強(qiáng)度高可以提高研發(fā)人員與他人進(jìn)行合作的意愿，從而增加研發(fā)人員開(kāi)展突破性創(chuàng)新的動(dòng)力。其次，在機(jī)會(huì)方面，與他人建立高強(qiáng)度的合作關(guān)系有助于研發(fā)人員與他人進(jìn)行知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的共享［26］，從而有利于吸取他人的失敗經(jīng)驗(yàn)，將時(shí)間和精力花費(fèi)在其他方案的探索與驗(yàn)證上，提高實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新的可能性。同時(shí)，高關(guān)系強(qiáng)度所帶來(lái)的團(tuán)隊(duì)內(nèi)部高信任程度能夠節(jié)約搜尋信息、決策執(zhí)行等環(huán)節(jié)的時(shí)間成本。并且，關(guān)系強(qiáng)度高有助于研發(fā)人員所處的團(tuán)隊(duì)建立關(guān)于成員知識(shí)庫(kù)和經(jīng)驗(yàn)庫(kù)的準(zhǔn)確心理模型，提高尋找有用知識(shí)的效率［26］。因此，本文認(rèn)為，關(guān)系強(qiáng)度高可以通過(guò)減少研發(fā)人員的試錯(cuò)環(huán)節(jié)，提高探索效率，進(jìn)而增加研發(fā)人員實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。最后，在能力方面，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)所包含的社會(huì)關(guān)系構(gòu)成了研發(fā)人員搜索信息和知識(shí)的手段、信息及知識(shí)傳播和流動(dòng)的媒介以及成員互相評(píng)估的“鏡子”［26］。且創(chuàng)新的過(guò)程就是知識(shí)流動(dòng)的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中，知識(shí)被產(chǎn)出、傳遞以及分享。與其他人建立高強(qiáng)度的關(guān)系可以使研發(fā)人員與他人的接觸更充分，交流更深入，從而有助于研發(fā)人員在與他人交流合作的過(guò)程中完成知識(shí)轉(zhuǎn)移，尤其是隱性知識(shí)和復(fù)雜知識(shí)的轉(zhuǎn)移。因此，本文認(rèn)為，關(guān)系強(qiáng)度高可以為研發(fā)人員帶來(lái)更多的資源，以此提高研發(fā)人員開(kāi)展突破性創(chuàng)新的能力。

綜上所述，本文提出以下假設(shè)：

H3：關(guān)系強(qiáng)度與突破性創(chuàng)新呈正向關(guān)系。

本文的概念模型如圖1所示。

圖1 概念模型

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取華為技術(shù)有限公司1995—2021 年在中國(guó)申請(qǐng)的專利數(shù)據(jù)為研究樣本，所有的專利數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)專利數(shù)據(jù)庫(kù)。經(jīng)過(guò)整理，本文的最終樣本共包含58 640 條專利數(shù)據(jù)，涉及28 420名研發(fā)人員。此外，本文手動(dòng)搜集整理出華為技術(shù)有限公司在2000—2021 年（2000 年前的信息大多是以紙質(zhì)形式留存，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)難以搜集）所獲得的國(guó)家級(jí)、廣東省省級(jí)以及深圳市市級(jí)與科學(xué)技術(shù)相關(guān)的全部獎(jiǎng)項(xiàng)，共168項(xiàng)。

本文的樣本選取理由如下：①信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)是當(dāng)今國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的引擎性產(chǎn)業(yè)，尤其是計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)作為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)性與支柱性行業(yè)，為探索信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高效發(fā)展的途徑與方法提供了很好的研究樣本。而華為技術(shù)有限公司正是我國(guó)計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的龍頭企業(yè)，以其為樣本能夠確保本研究結(jié)論更具現(xiàn)實(shí)意義。②本研究致力于揭示領(lǐng)軍人才對(duì)突破性創(chuàng)新的影響，該研究領(lǐng)域常用專利數(shù)據(jù)衡量創(chuàng)新成果。而計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)是知識(shí)密集型行業(yè)，擁有大量專利以保護(hù)自身的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，用專利數(shù)據(jù)進(jìn)行研究具有科學(xué)性。華為技術(shù)有限公司作為行業(yè)龍頭企業(yè)，以其專利數(shù)據(jù)作為研究樣本更具代表性。③本文的專利數(shù)據(jù)皆從中國(guó)專利數(shù)據(jù)庫(kù)中搜集整理所得，可獲取申請(qǐng)時(shí)間、公開(kāi)時(shí)間、授權(quán)時(shí)間、專利申請(qǐng)人、專利發(fā)明人、IPC 分類(lèi)號(hào)、被引用次數(shù)、法律狀態(tài)與事件等諸多詳細(xì)的專利信息，為后續(xù)變量的確定與計(jì)算提供了便利。

3.2 變量測(cè)算

本文的所有變量皆是通過(guò)運(yùn)用Python軟件對(duì)華為技術(shù)有限公司的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算所得。如圖2 所示，數(shù)據(jù)的處理過(guò)程具體如下：首先，整理出華為技術(shù)有限公司于1995—2021 年在中國(guó)專利數(shù)據(jù)庫(kù)中所申請(qǐng)登記的58 640 條專利數(shù)據(jù)和涉及的28 420 名研發(fā)人員，以及各自所擁有的專利數(shù)量，再根據(jù)專利數(shù)量從高至低排序得到最終的研發(fā)人員名單，并搜集整理出華為技術(shù)有限公司在2000—2021 年所獲得的國(guó)家級(jí)、廣東省省級(jí)以及深圳市市級(jí)與科學(xué)技術(shù)相關(guān)的全部獎(jiǎng)項(xiàng)；其次，對(duì)58 640 條專利數(shù)據(jù)從高至低排序，篩選出符合突破性創(chuàng)新要求的專利數(shù)據(jù)；最后，因本文的研究層次為研發(fā)人員，故再根據(jù)專利數(shù)據(jù)和獲獎(jiǎng)情況，對(duì)研發(fā)人員的類(lèi)型、突破性創(chuàng)新數(shù)量、知識(shí)寬度、關(guān)系強(qiáng)度、5 年內(nèi)被引用次數(shù)、非專利引用比例、合作發(fā)明人數(shù)量、合作發(fā)明人知識(shí)寬度、聲明數(shù)量、工作年限最早申請(qǐng)、申請(qǐng)與授權(quán)時(shí)間間隔、法律狀態(tài)為權(quán)利轉(zhuǎn)移的專利比例以及法律狀態(tài)為未繳年費(fèi)的專利比例等指標(biāo)進(jìn)行定義與計(jì)算。

圖2 變量測(cè)算流程圖

3.2.1 因變量

突破性創(chuàng)新。Ahuja和Lampert［35］較早借助專利數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)度突破性創(chuàng)新水平，他們將年均被引用次數(shù)（即前向引用次數(shù)）處于前1%的專利界定為突破性創(chuàng)新。參照該做法，本文將5 年內(nèi)被引用次數(shù)從高到低排序中處于前1%的專利界定為突破性創(chuàng)新。本文探究的是對(duì)突破性創(chuàng)新的產(chǎn)生有影響的變量，故本文的突破性創(chuàng)新為虛擬變量。只要研發(fā)人員所擁有的全部專利中有屬于突破性創(chuàng)新的專利，則記為1（突破性創(chuàng)新數(shù)量大于等于1 即可，不論個(gè)數(shù)）；研發(fā)人員所擁有的全部專利都不屬于突破性創(chuàng)新，則記為0（即突破性創(chuàng)新數(shù)量為0）。

3.2.2 自變量

3.2.2.1 領(lǐng)軍人才

關(guān)于領(lǐng)軍人才，現(xiàn)有研究有多種界定方法，如通過(guò)研發(fā)人員所擁有的專利數(shù)量大于樣本均值3 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行界定，或者通過(guò)研發(fā)人員所擁有的專利數(shù)量以及專利數(shù)量排名進(jìn)行界定等。本文參照王巍等（2017）［17］的界定方法，將企業(yè)內(nèi)部擁有專利數(shù)量排名前1%的研發(fā)人員作為關(guān)鍵研發(fā)者，且考慮到樣本數(shù)量的有限性，將企業(yè)內(nèi)部擁有專利數(shù)量排名前5%的研發(fā)人員界定為領(lǐng)軍人才，共確定了1 473 名領(lǐng)軍人才。研發(fā)人員擁有的專利數(shù)量若排名在前5%，則記為1；若不符合要求，則記為0。

3.2.2.2 知識(shí)寬度

專利的IPC 分類(lèi)號(hào)數(shù)量可以在一定程度上體現(xiàn)專利方案所涉及的專業(yè)知識(shí)領(lǐng)域的廣度。參照王巍等［36］（2019）的做法，本文將研發(fā)人員所擁有全部專利的IPC 分類(lèi)號(hào)的數(shù)量總和（剔除重復(fù)的IPC 分類(lèi)號(hào)）作為研發(fā)人員知識(shí)寬度的測(cè)量指標(biāo)，計(jì)算所得數(shù)值與研發(fā)人員知識(shí)寬度成正比。

3.2.2.3 關(guān)系強(qiáng)度

參照以往學(xué)者的做法，本文將研發(fā)人員與其合作網(wǎng)絡(luò)中其他研發(fā)人員的平均合作次數(shù)作為研發(fā)人員關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量指標(biāo)。該指標(biāo)的數(shù)值大小與研發(fā)人員和其他人合作關(guān)系的密切程度成正比。

3.2.3 控制變量

3.2.3.1 所獲獎(jiǎng)項(xiàng)

本文對(duì)華為技術(shù)有限公司在2000—2021 年所獲得的國(guó)家級(jí)、廣東省省級(jí)、深圳市市級(jí)與科學(xué)技術(shù)相關(guān)的獎(jiǎng)項(xiàng)進(jìn)行了搜集整理。例如，國(guó)家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)、國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)、廣東省技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)、廣東省科技進(jìn)步獎(jiǎng)、深圳市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)等。這些是各級(jí)政府為表彰促進(jìn)科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展的個(gè)人或組織所頒布的獎(jiǎng)項(xiàng)，其分別是國(guó)家、廣東省、深圳市在科技成果獎(jiǎng)勵(lì)方面的最高榮譽(yù)，代表著官方對(duì)科技成果的認(rèn)可。本文的所獲獎(jiǎng)項(xiàng)為虛擬變量，即研發(fā)人員若獲得過(guò)以上獎(jiǎng)項(xiàng)，則記為1；若未獲得過(guò)，則記為0。突破性創(chuàng)新具有新穎性和強(qiáng)影響力兩個(gè)核心特征，本文所采取的界定方法側(cè)重于影響力特征，忽略了新穎性特征，引入所獲獎(jiǎng)項(xiàng)這一虛擬變量可以在一定程度上彌補(bǔ)此不足。

3.2.3.2 非專利引用比例

非專利引文可以反映該專利與相應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域前沿之間的聯(lián)系程度，即非專利引文越多，其與技術(shù)前沿的聯(lián)系越緊密。故本文計(jì)算非專利引用比例，即非專利引文數(shù)量與總引用數(shù)量的比值，以衡量專利的新穎程度高低和創(chuàng)新貢獻(xiàn)大小。值得注意的是，上述非專利引用比例是研發(fā)人員所擁有的全部專利的非專利引用比例的平均值。

3.2.3.3 合作發(fā)明人數(shù)量

合作發(fā)明人數(shù)量即研發(fā)人員在華為技術(shù)有限公司申請(qǐng)登記的所有專利中合作過(guò)的全部研發(fā)人員的數(shù)量。團(tuán)隊(duì)成員技能的異質(zhì)性會(huì)導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)績(jī)效的差異性，故專利研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員技能和知識(shí)的異質(zhì)性會(huì)導(dǎo)致研發(fā)績(jī)效的差異性。為了說(shuō)明其他研發(fā)人員對(duì)某一研發(fā)人員產(chǎn)生突破性創(chuàng)新的影響，本文引入合作發(fā)明人數(shù)量來(lái)控制研發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模。

3.2.3.4 合作發(fā)明人的知識(shí)寬度

合作發(fā)明人的知識(shí)寬度即研發(fā)人員的所有合作發(fā)明人所擁有專利（包括研發(fā)人員合作發(fā)明人獨(dú)自擁有的專利）的IPC 分類(lèi)號(hào)總數(shù)量的均值，在統(tǒng)計(jì)過(guò)程中需要剔除掉不同合作發(fā)明人重復(fù)的IPC分類(lèi)號(hào)。

3.2.3.5 權(quán)利要求數(shù)量

權(quán)利要求可以反映出專利所占用或被保護(hù)的產(chǎn)品空間大小，專利的權(quán)利要求數(shù)量常被視為該專利的價(jià)值體現(xiàn)。其指標(biāo)數(shù)值越大，專利受保護(hù)的范圍就越廣，專利的復(fù)雜程度也越高，即指標(biāo)數(shù)值大小可體現(xiàn)出研發(fā)人員創(chuàng)新產(chǎn)出水平的高低。本文所述的權(quán)利要求數(shù)量是研發(fā)人員所擁有全部專利的權(quán)利要求數(shù)量總和的平均值。

3.2.3.6 工作年限

參考以往學(xué)者的做法，本文將當(dāng)前年距離研發(fā)人員最早申請(qǐng)專利時(shí)間的時(shí)間間隔作為研發(fā)人員的工作年限，以年為單位。

3.2.3.7 申請(qǐng)與授權(quán)時(shí)間間隔

專利申請(qǐng)?zhí)峤缓?，需要通過(guò)審核才能得到授權(quán)。而以往的研究認(rèn)為，申請(qǐng)與授權(quán)時(shí)間間隔的長(zhǎng)短與專利的復(fù)雜程度相關(guān)，即專利的申請(qǐng)與授權(quán)時(shí)間間隔越長(zhǎng)，專利的復(fù)雜程度越高。并且，申請(qǐng)與授權(quán)時(shí)間間隔長(zhǎng)的專利通常更容易被企業(yè)內(nèi)部引用。本文的申請(qǐng)與授權(quán)時(shí)間間隔是研發(fā)人員所擁有全部專利的申請(qǐng)年月與授權(quán)年月時(shí)間間隔的平均值，以年為單位。

3.2.3.8 簡(jiǎn)單同族成員數(shù)量

簡(jiǎn)單同族成員數(shù)量是指以共同的一個(gè)或幾個(gè)專利申請(qǐng)為優(yōu)先權(quán)的專利族成員數(shù)量，在一定程度上可以反映出專利申請(qǐng)的布局情況和專利對(duì)申請(qǐng)人的保護(hù)價(jià)值。本文的簡(jiǎn)單同族成員數(shù)量為研發(fā)人員所擁有全部專利的簡(jiǎn)單同族成員數(shù)量總和的平均值。

3.2.3.9 法律狀態(tài)為權(quán)利轉(zhuǎn)移的專利比例

已有研究表明，可以通過(guò)解讀專利的法律狀態(tài)來(lái)判斷和獲取專利權(quán)人是否對(duì)該專利的知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行了保護(hù)以及該專利是否實(shí)現(xiàn)了技術(shù)轉(zhuǎn)讓等信息。故本文引入與法律狀態(tài)相關(guān)的兩個(gè)控制變量。專利權(quán)利轉(zhuǎn)移是專利實(shí)現(xiàn)其價(jià)值的重要途徑，法律狀態(tài)為權(quán)利轉(zhuǎn)移的專利常具有較高的技術(shù)質(zhì)量、創(chuàng)新價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益。因此，本文引入法律狀態(tài)為權(quán)利轉(zhuǎn)移的專利比例這一指標(biāo)作為控制變量，通過(guò)計(jì)算研發(fā)人員擁有全部專利中法律狀態(tài)包含權(quán)利轉(zhuǎn)移的專利所占比例來(lái)測(cè)量。

3.2.3.10 法律狀態(tài)為未繳年費(fèi)的專利比例

專利的法律狀態(tài)為未繳年費(fèi)常意味著，專利權(quán)人認(rèn)為專利可帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益不足以與維持專利的費(fèi)用相抵。故法律狀態(tài)為未繳年費(fèi)可在一定程度上反映專利的應(yīng)用程度和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。本文引入法律狀態(tài)為未繳年費(fèi)的專利比例這一指標(biāo)作為控制變量，通過(guò)計(jì)算研發(fā)人員擁有全部專利中法律狀態(tài)包含未繳年費(fèi)的專利所占比例來(lái)測(cè)量。

4 實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

4.1 分析方法與實(shí)證結(jié)果

本文選用Stata16.0 軟件進(jìn)行以下實(shí)證分析。首先，對(duì)涉及的所有變量進(jìn)行描述性分析和相關(guān)性分析，具體的分析結(jié)果如表1所示。然后，考慮到本文的因變量突破性創(chuàng)新為虛擬變量，僅有0和1兩種取值，即本文的模型為二值選擇模型，借鑒以往學(xué)者的做法，在這種情況下采用Logit 模型對(duì)突破性創(chuàng)新的影響因素進(jìn)行回歸分析。

表1 變量描述性與相關(guān)性分析結(jié)果

為排除多重共線性的干擾，本文在對(duì)突破性創(chuàng)新的影響因素進(jìn)行Logit 模型回歸分析之前，進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn)：首先，對(duì)變量進(jìn)行多元線性回歸分析，計(jì)算各變量的方差膨脹系數(shù)（Variance Inflation Factor，VIF），各變量的方差膨脹系數(shù)皆小于5，其中最大值為2.53；然后，使用coldiag2 命令進(jìn)行共線性診斷，Condition number using scaled variables 結(jié)果值為15.81，小于30。綜上分析，可以得出，本文的各變量之間不存在多重共線性問(wèn)題。同時(shí)，本文對(duì)研發(fā)人員的知識(shí)寬度這一變量進(jìn)行了最大最小值標(biāo)準(zhǔn)化處理。

以突破性創(chuàng)新二值虛擬變量為因變量的Logit模型的回歸結(jié)果如表2所示。為方便解釋回歸結(jié)果，表2 中的數(shù)據(jù)均為各變量的比率比（odds ratio）而非系數(shù)。本文采用逐步回歸法驗(yàn)證前文假設(shè)：模型1 中包含全部的10 個(gè)控制變量；在模型1 的基礎(chǔ)上，模型2 加入第一個(gè)自變量“領(lǐng)軍人才”；在模型2 的基礎(chǔ)上，模型3 加入第二個(gè)自變量“知識(shí)寬度”；在模型3 的基礎(chǔ)上，模型4 加入第三個(gè)自變量“關(guān)系強(qiáng)度”。Logit 回歸分析結(jié)果顯示：領(lǐng)軍人才的比率比為2.360，且P值為0.000，小于0.01；知識(shí)寬度的比率比為2.788，且P值為0.012，小于0.05；關(guān)系強(qiáng)度的比率比為1.261，且P值為0.000，小于0.01。這表明在給定其他變量的情況下，領(lǐng)軍人才取得突破性創(chuàng)新的概率比是普通研發(fā)人員的2.360 倍（即高出136%）；且研發(fā)人員的知識(shí)寬度每增加1 單位，其取得突破性創(chuàng)新的概率比就會(huì)增加178.8%；研發(fā)人員的關(guān)系強(qiáng)度每增加1 單位，其取得突破性創(chuàng)新的概率比就會(huì)增加26.1%。因此，假設(shè)1、假設(shè)2和假設(shè)3均得到了支持，即領(lǐng)軍人才、知識(shí)寬度和關(guān)系強(qiáng)度均與突破性創(chuàng)新呈正向關(guān)系。

表2 研發(fā)人員突破性創(chuàng)新的Logit模型回歸結(jié)果

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)上述實(shí)證結(jié)果是否具有穩(wěn)健性，本文主要嘗試了以下兩種方法，具體的檢驗(yàn)過(guò)程及檢驗(yàn)結(jié)果如下。

一方面，本文采用了變量替換法來(lái)判斷實(shí)證結(jié)果是否具有穩(wěn)健性。在自變量方面，本文是通過(guò)計(jì)算研發(fā)人員所擁有全部專利的IPC 分類(lèi)號(hào)數(shù)量來(lái)測(cè)算知識(shí)寬度的，并且在后續(xù)分析中對(duì)知識(shí)寬度進(jìn)行了最大最小標(biāo)準(zhǔn)化處理。同時(shí)，本文嘗試了其他方法對(duì)知識(shí)寬度進(jìn)行處理，如規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化及取對(duì)數(shù)等。對(duì)知識(shí)寬度進(jìn)行規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化和取對(duì)數(shù)后的研發(fā)人員突破性創(chuàng)新的Logit 模型回歸結(jié)果分別如表3 和表4 所示。在控制變量方面，本文主要采取求平均值的方法對(duì)變量進(jìn)行測(cè)量，嘗試采用統(tǒng)計(jì)數(shù)值總和的方法，并且將與法律狀態(tài)相關(guān)的兩個(gè)控制變量處理為0 或1 虛擬變量，此時(shí)研發(fā)人員突破性創(chuàng)新的Logit 模型回歸結(jié)果如表5 所示。經(jīng)過(guò)多種不同變量替換方法檢驗(yàn)后的回歸結(jié)果表明，領(lǐng)軍人才、知識(shí)寬度和關(guān)系強(qiáng)度與突破性創(chuàng)新仍然呈正向關(guān)系。

表4 知識(shí)寬度取對(duì)數(shù)后的研發(fā)人員突破性創(chuàng)新的Logit模型回歸結(jié)果

表5 總值替換和法律狀態(tài)相關(guān)變量替換后的研發(fā)人員突破性創(chuàng)新的Logit模型回歸結(jié)果

另一方面，本文還采用了其他的模型回歸方法來(lái)判斷實(shí)證結(jié)果是否具有穩(wěn)健性。本文原本采用的是Logit 模型對(duì)突破性創(chuàng)新的影響因素進(jìn)行回歸分析，因此，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)，本文嘗試了同樣適用于因變量為虛擬變量的二值離散選擇模型的Probit 模型回歸方法。然后，將因變量突破性創(chuàng)新由取值為0 或1 的虛擬變量更改為計(jì)數(shù)型變量。因該變量的方差大于期望，存在過(guò)度分散，本文嘗試采用負(fù)二項(xiàng)回歸方法。以研發(fā)人員突破性創(chuàng)新為因變量的Probit 模型回歸結(jié)果和負(fù)二項(xiàng)回歸結(jié)果分別如表6 和表7 所示。不同模型的回歸結(jié)果均表明，本文的3個(gè)假設(shè)成立。

表6 研發(fā)人員突破性創(chuàng)新的Probit模型回歸結(jié)果

表7 研發(fā)人員突破性創(chuàng)新的負(fù)二項(xiàng)回歸結(jié)果

綜上，本文的實(shí)證結(jié)果通過(guò)了檢驗(yàn)，表明結(jié)論具有穩(wěn)健性，較為可靠，即領(lǐng)軍人才、知識(shí)寬度和關(guān)系強(qiáng)度均與突破性創(chuàng)新呈正向關(guān)系。

5 結(jié)論與建議

本文以華為技術(shù)有限公司1995—2021 年的專利數(shù)據(jù)為研究樣本，共包括58 640 條專利數(shù)據(jù)，涉及28 420 名研發(fā)人員，并以研發(fā)人員為研究對(duì)象，探究了領(lǐng)軍人才、知識(shí)寬度和關(guān)系強(qiáng)度等3 個(gè)維度對(duì)突破性創(chuàng)新的影響，得到的主要研究結(jié)論如下：①領(lǐng)軍人才與突破性創(chuàng)新呈正向關(guān)系；②知識(shí)寬度與突破性創(chuàng)新呈正向關(guān)系；③關(guān)系強(qiáng)度與突破性創(chuàng)新呈正向關(guān)系。

本研究的理論貢獻(xiàn)有以下3 個(gè)方面。首先，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的文獻(xiàn)因存在過(guò)于重視網(wǎng)絡(luò)嵌入性而對(duì)節(jié)點(diǎn)屬性關(guān)注不足的研究?jī)A向被部分學(xué)者詬病［34］，并且，現(xiàn)有文獻(xiàn)鮮有探究領(lǐng)軍人才對(duì)突破性創(chuàng)新獨(dú)特影響的。本文由此出發(fā)，從個(gè)體層次上選取影響突破性創(chuàng)新的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，即領(lǐng)軍人才，探究了其對(duì)突破性創(chuàng)新的影響，拓展了突破性創(chuàng)新的研究，并增強(qiáng)了對(duì)領(lǐng)軍人才的理論認(rèn)識(shí)，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的不足。其次，圍繞突破性創(chuàng)新的主體，現(xiàn)有研究存在不一致的觀點(diǎn)。一部分學(xué)者認(rèn)為，擁有成功經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)軍人才是實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破的主力軍［19-20］；相反，另一部分學(xué)者認(rèn)為，由于領(lǐng)軍人才受到路徑依賴和組織慣性的影響，突破性創(chuàng)新更有可能來(lái)自一般研發(fā)人員［37］。對(duì)此，本文在個(gè)體層次上區(qū)分了領(lǐng)軍人才和一般研發(fā)人員，得出領(lǐng)軍人才對(duì)突破性創(chuàng)新有正向影響的研究結(jié)論，明晰了創(chuàng)新主體，回應(yīng)了關(guān)于突破性創(chuàng)新主體的爭(zhēng)議。最后，本研究從知識(shí)屬性與網(wǎng)絡(luò)屬性出發(fā)，引入了知識(shí)寬度和關(guān)系強(qiáng)度這兩個(gè)變量，探究組織成員的個(gè)體屬性對(duì)突破性創(chuàng)新的影響，使得本研究囊括了研發(fā)人員類(lèi)型、知識(shí)屬性以及網(wǎng)絡(luò)屬性三重個(gè)體屬性維度，研究結(jié)論更具全面性，也拓寬了突破性創(chuàng)新的未來(lái)研究方向。

本研究的實(shí)踐啟示如下。一方面，本文的研究結(jié)論表明，領(lǐng)軍人才會(huì)對(duì)突破性創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響，即作為組織研發(fā)的領(lǐng)頭羊，領(lǐng)軍人才在突破性創(chuàng)新中扮演著重要角色。因此，組織應(yīng)主動(dòng)識(shí)別現(xiàn)有的領(lǐng)軍人才，采取一定的措施對(duì)其進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)與激勵(lì)，避免現(xiàn)有領(lǐng)軍人才的流失，并充分發(fā)揮其作用，提高組織突破性創(chuàng)新的產(chǎn)生率。同時(shí)，以人才引進(jìn)為抓手，實(shí)現(xiàn)頂尖科技人才的集聚［38］。此外，組織還應(yīng)注重領(lǐng)軍人才后備隊(duì)伍的培養(yǎng)，創(chuàng)立人才發(fā)展機(jī)制，激發(fā)成員潛力，打造科學(xué)合理的領(lǐng)軍人才梯隊(duì)，為組織長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展與突破性創(chuàng)新持續(xù)取得提供人才保障。另一方面，本文的研究結(jié)論還表明，知識(shí)寬度和關(guān)系強(qiáng)度都會(huì)對(duì)突破性創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響，即拓寬組織成員的知識(shí)寬度以及增強(qiáng)組織成員之間的關(guān)系強(qiáng)度都是提高組織突破性創(chuàng)新產(chǎn)生率的人力資源管理措施。具體而言，組織管理者可以通過(guò)鼓勵(lì)成員借調(diào)至其他部門(mén)或者參加組織輪訓(xùn)等措施，達(dá)到拓寬組織成員知識(shí)寬度的目的。同時(shí)，組織管理者可以通過(guò)積極開(kāi)展團(tuán)隊(duì)交流活動(dòng)等措施，提高組織成員之間的關(guān)系強(qiáng)度。

本研究還存在一些局限和不足之處，有待后續(xù)研究繼續(xù)改進(jìn)：①本研究是以中國(guó)計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的龍頭企業(yè)華為技術(shù)有限公司的專利數(shù)據(jù)為樣本，研究結(jié)論可能不具備普適性，不一定完全適用于其他國(guó)家或其他行業(yè)，即在其他背景下本研究結(jié)論是否成立有待后續(xù)驗(yàn)證。②本研究是將5 年內(nèi)被引用次數(shù)從高到低排序中處于前1%的專利界定為突破性創(chuàng)新。雖然該界定方法被許多研究所采用，但這一測(cè)算方法只考慮了突破性創(chuàng)新的影響力維度，忽略了其新穎性維度。后續(xù)研究可以采用更加科學(xué)全面的測(cè)算方法來(lái)界定突破性創(chuàng)新。同時(shí)，專利情況只是創(chuàng)新表現(xiàn)的一個(gè)方面，并不能完全與創(chuàng)新表現(xiàn)對(duì)等，故通過(guò)專利數(shù)據(jù)測(cè)算創(chuàng)新相關(guān)變量的做法也存在不足之處。