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    受端電力系統(tǒng)新能源規(guī)劃配比研究

    2023-10-08 12:19:12葛向東
    山東電力技術 2023年9期
    關鍵詞:孤網(wǎng)裝機風光

    魏 然,葛向東

    (1.國網(wǎng)北京市電力公司,北京 102200;2.濟南工程職業(yè)技術學院,山東 濟南 250200)

    0 引言

    近年來,我國新能源迎來全面、快速發(fā)展,截至2022年底,全國風電、光伏裝機容量超過7.58億kW,占全部裝機的比重約30%[1],未來,我國新能源仍將保持快速發(fā)展態(tài)勢,對能源結構轉型、提升可再生能源消費占比等起到至關重要的作用。但同時不容忽視的是,新能源的快速發(fā)展也對電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、高效、經(jīng)濟運行帶來一系列挑戰(zhàn),有必要超前開展科學研究,明確新能源規(guī)劃開發(fā)的技術原則,為能源主管部門未來開展能源發(fā)展規(guī)劃提供技術支撐。

    由于我國能源資源分布和負荷中心分布具有明確的區(qū)位異向性,電力送端、受端省份開發(fā)新能源的原則、思路、功能定位及具體的研究思路也有所不同。以受端省級電力系統(tǒng)為例,兼顧自然資源稟賦、電網(wǎng)接入能力、系統(tǒng)消納能力、系統(tǒng)安穩(wěn)運行、政策指標要求等主、客觀條件,力爭統(tǒng)籌好安全、綠色、經(jīng)濟三者的關系,研究如何優(yōu)化本地區(qū)的風電、光伏開發(fā)配比規(guī)劃目標。

    由于各省電力系統(tǒng)的負荷特性、裝機結構均不相同,風力、光伏等自然條件更是各異,不存在四海皆準的固定風電、光伏、儲能發(fā)展配比以滿足最佳的經(jīng)濟技術指標。但各省的風力、光照又呈現(xiàn)一定的季節(jié)性和日內不同時段的強弱規(guī)律,通過把握好這種自然規(guī)律,合理規(guī)劃各類電源和儲能規(guī)模,可使之更好地與本省區(qū)電力系統(tǒng)特性相匹配。近幾年,大量專家學者、工程技術人員在此方面開展大量實踐研究,積累一定經(jīng)驗。任大偉等[2]通過考慮多種靈活性約束條件和基于時序模擬的廣域電力系統(tǒng)規(guī)劃研究提出電源和儲能都可為系統(tǒng)提供調節(jié)能力,不同類型電源和儲能在經(jīng)濟上存在合理配比;李凱等[3]通過基于風光火儲的多能互補新能源基地規(guī)劃研究,并以赤峰新能源多能互補基地整體規(guī)劃作為典型案例,擬建設9 GW 風電和1 GW 光伏的較強的經(jīng)濟性方案;廖政侃[4]研究基于電力系統(tǒng)靈活資源成本最小化的風光容量配比方法,測算在一定的可再生能源發(fā)展總目標下,不同的風電、光伏配比對應的系統(tǒng)所需增設靈活性資源的建設成本。盡管取得如此多的成果,但目前行業(yè)內在系統(tǒng)成本定義、調峰運行優(yōu)先級等規(guī)則方面尚未完全統(tǒng)一,難以通過簡明快速計算得出特定區(qū)域的初步發(fā)展建議。

    在滿足主觀發(fā)展需求和客觀發(fā)展限制條件的基礎上,從系統(tǒng)成本的角度出發(fā),提出一種受端電力系統(tǒng)風電、光伏、儲能發(fā)展配比建議的總體研究方法??紤]各地區(qū)的發(fā)展需求、發(fā)展限制等政策,資源方面的主、客觀條件,針對某一具體的電力系統(tǒng),明確其相關邊界條件,構建計算模型。僅針對風電、光伏、儲能的裝機配比作為敏感性分析條件開展計算研究,對滿足發(fā)展需求和符合發(fā)展限制條件的各方案,以系統(tǒng)成本最低為原則,總結發(fā)展結論。

    1 風電、光伏發(fā)展需求及限制

    1.1 發(fā)展需求

    目前,我國整體正處于能源結構轉型優(yōu)化階段。從國家層面看,國家通過具體指標的形式提出不同階段的發(fā)展目標,如到2030 年,全國非化石能源占一次能源消費比重將達到25%左右,風電、太陽能發(fā)電總裝機容量將達到12 億kW 以上。從省級層面看,一般省區(qū)均提出各自的能源“十四五”發(fā)展規(guī)劃,明確本省區(qū)風電、光伏發(fā)展目標。國家也通過對各省區(qū)下達可再生能源消納責任權重,以考核逐年可再生能源電量占比下限的模式進一步督促各省主動發(fā)展本地區(qū)可再生能源。因此,發(fā)展需求決定著某一地區(qū)的新能源發(fā)展目標下限。

    1.2 發(fā)展限制

    各地區(qū)發(fā)展風電、光伏將受到一系列條件的限制。

    一是資源條件,包括自然資源、土地資源等。自然資源稟賦是決定該地區(qū)新能源開發(fā)的決定性因素。整體來看,我國風能、太陽能資源較優(yōu)的地區(qū)主要分布在“三北”地區(qū),部分南方沿海省區(qū)也有著豐富的海上風電資源。土地、自然條件還直接決定著某一地區(qū)新能源建設面積、開發(fā)難度、投資成本、前期進度等。

    二是電網(wǎng)接入、送出、穩(wěn)定運行條件。部分受端省級電力系統(tǒng)存在網(wǎng)架結構限制條件,如單點接入能力受限、局部地區(qū)電力送出斷面等,造成這種現(xiàn)象的原因是多方面的,如主變壓器短路容量限制、邊緣地區(qū)網(wǎng)架薄弱限制、特定運行工況的“N-1”運行要求限制、大規(guī)模直流饋入疊加新能源發(fā)電導致潛在的系統(tǒng)失穩(wěn)限制等[5]。

    三是電力系統(tǒng)消納能力限制。消納能力限制主要是由某一周期內出現(xiàn)一定規(guī)模的超過系統(tǒng)調節(jié)能力的源荷不平衡現(xiàn)象導致的,一般情況下系統(tǒng)新能源裝機滲透率越高,系統(tǒng)消納問題越嚴重[6]。目前,多數(shù)省級電力系統(tǒng)調度承擔著一定的新能源利用率考核指標要求。

    上述一系列限制因素將直接影響地區(qū)發(fā)展規(guī)劃和目標的確定,不同地區(qū)應結合自身的實際情況和客觀條件,超前布局規(guī)劃研究、深入開展科學計算,提出適合本地區(qū)風電、光伏科學合理的發(fā)展路徑[7]。

    就目前形勢來看,消納問題是多數(shù)受端電力系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)或即將面臨的限制新能源發(fā)展的最嚴格限制條件之一,但同時應明確,不管是從提升新能源電量滲透率方面還是降低系統(tǒng)運行成本方面,新能源利用率并非越高越好,暫以89%、92%、95%三種新能源利用率指標限制作為敏感性分析條件,探索一定風光裝機規(guī)模對應的較優(yōu)利用率。

    2 發(fā)展邊界分析

    在進行具體計算之前,必須明確相應省份的負荷電量預測、常規(guī)電源發(fā)展規(guī)劃等。

    2.1 負荷

    一是負荷、用電量增長預計。國家電力規(guī)劃已明確提出各省和地區(qū)未來五年的負荷、電量發(fā)展水平。

    二是負荷特性。一般省份年負荷曲線有明顯的夏冬季雙高峰特性,春季、秋季為一年中的雙低谷;四季典型日負荷特性均存在雙高峰或三高峰,即早/午峰和晚峰,但出現(xiàn)時刻有所不同,夜間為全天負荷的低谷期。在生產(chǎn)模擬計算時還須參考往年電力系統(tǒng)實際運行的全年8 760 h 運行數(shù)據(jù)或對未來年份的負荷曲線預計。

    2.2 孤網(wǎng)系統(tǒng)

    孤網(wǎng)系統(tǒng)是特定歷史時期的產(chǎn)物,且預計未來還將在部分省區(qū)以可觀規(guī)模的體量繼續(xù)存在。由于孤網(wǎng)主要是大工業(yè)負荷,其用電負荷具有年利用小時數(shù)極高(可超過7 000 h)、波動性低等特點,煤電是一般孤網(wǎng)的絕對主力電源。

    因此,孤網(wǎng)具有發(fā)展一定規(guī)模新能源的客觀條件,且隨著新能源發(fā)電成本逐步降低,發(fā)展一定規(guī)模的新能源將在一定程度上有利于降低孤網(wǎng)系統(tǒng)的生產(chǎn)運行成本。

    由于孤網(wǎng)和主網(wǎng)的電源結構、運行模式差異較大,建議對孤網(wǎng)和省級主網(wǎng)分別按照各自的負荷、裝機規(guī)模開展計算。其中,針對孤網(wǎng)新能源發(fā)展建設,為避免潛在的政策阻礙,采取“小步走”戰(zhàn)略,初期暫不考慮儲能,僅采取風光火聯(lián)合的基本運行模式,并保障新能源綜合利用率不低于95%以充分保障其新能源投資效益。

    2.3 新能源出力特性

    一般來說,風電出力特性既與負荷特性有一定的契合度,又存在一定的反調峰特性。契合度是指在晚高峰時段,風電往往能提供一定的電力保障作用,且在夜間光伏停止出力時起到一定的電力電量供應效果;反調峰特性是指在日大負荷(早/午峰和晚峰)時段,風電往往難以提供可靠的電力支撐,而有一定概率將在夜間低谷負荷時段出力較大。

    相對風電,光伏出力特性更具一般性,光伏發(fā)電不僅出力規(guī)律、可預測性強,可在日內系統(tǒng)負荷最高峰提供可觀的電力支撐作用;缺點為無法對晚峰提供電力支撐,且所有電量集中產(chǎn)生,大規(guī)模的光伏對煤電、燃機等各類靈活調節(jié)資源和抽水蓄能、儲能等電量存儲資源依賴性較強[8]。

    一般情況下,各省份的風電、光伏年利用小時數(shù)存在一定的大概率發(fā)生區(qū)間,可據(jù)此提出典型的年風電、光伏運行小時數(shù)。在生產(chǎn)模擬計算時還須參考往年電力系統(tǒng)實際運行的全年8 760 h 運行數(shù)據(jù)或對未來年份的風電、光伏出力曲線預計。

    2.4 本地常規(guī)電源和省外來電

    本地常規(guī)電源包括煤電、燃機發(fā)電、抽水蓄能、核電等,可參照國家電力規(guī)劃、省級能源電力規(guī)劃等確定未來五年的裝機規(guī)模,并明確各類機組調峰能力等運行參數(shù),其他類型機組參照實際運行情況。

    部分受端省級電力系統(tǒng)通過跨省跨區(qū)交直流通道接受省外來電,統(tǒng)籌相關送電協(xié)議、配套電源建設規(guī)模等,提出合理的送電規(guī)模和曲線。

    2.5 風電、光伏、儲能裝機配比

    一般來說,某地區(qū)的風光裝機比不宜過大或過小。風光比過大,易導致夜間負荷低谷時段風電常態(tài)化棄電,而若在日間負荷高峰時段風電出力能力不足,將導致總體新能源發(fā)電量低、利用率低;風光比過小,易導致午間調峰壓力過大,甚至系統(tǒng)調峰難度高于夜間負荷低谷疊加風電大發(fā)時段,且光伏集中爆發(fā)性出力對儲能規(guī)模依賴性較強,易導致整體新能源利用率降低[9]。

    新型儲能可發(fā)揮與抽水蓄能相同的電力電量跨時段存儲和釋放作用,配置一定規(guī)模的儲能將極大助力新能源消納。但同樣的,儲能裝機配比不宜過大或過小。儲能配置過少,系統(tǒng)則依然存在大量的棄電需求,通過增量儲能可高效發(fā)揮充放作用,提升系統(tǒng)總體利用率;儲能配置過少,在如今儲能造價水平和循環(huán)壽命下,過低的儲能利用率將導致整體經(jīng)濟性大幅降低[10]。

    綜上,結合工程實際經(jīng)驗,初步提出風電與光伏裝機配比[11],分別為3∶1,2∶1,1∶1,1∶2,1∶3。若在實際論證過程中,風電與光伏裝機配比為3∶1或1∶3時可獲得最佳經(jīng)濟技術指標,則可進一步擴大或降低風光比進行試驗比選。其中,新型儲能與風光裝機比例可分別暫按10%、20%考慮。

    3 方案技術經(jīng)濟比選

    3.1 經(jīng)濟性邊界

    由于核電、外電等運行工況相對固定,機組建設、運營成本僅考慮各方案存在差異的煤電煤耗、新能源機組建設、儲能建設運行成本[12]。本文涉及的主要經(jīng)濟性邊界如下:

    1)風電。參考國內近期實際招標成交情況,陸上風電總承包項目單位容量成本按6 000 元/kW 考慮,全壽命周期20年。

    2)光伏。參考國內近期實際招標成交情況,集中式光伏總承包項目單位容量成本按4 300 元/kW考慮,全壽命周期25年。

    3)煤電。僅考慮風電、光伏對化石能源電量的替代作用,不考慮其電力供應保障價值,煤電等大型常規(guī)機組承擔電力保障的基礎任務,因此在新能源電量替代過程的系統(tǒng)成本中不考慮其建設成本。

    4)電煤。參考2022 年第三季度我國東部省份實際成交情況,折算標煤到廠價格按1 500元/t考慮。

    5)新型儲能。參考國內近期招標成交情況及技術發(fā)展情況,磷酸鐵鋰儲能電池總承包項目價格按照4 000 元/kW(2h)考慮;最長壽命周期8 年,最大滿循環(huán)次數(shù)4 000次,按先到時間電池報廢。

    6)煤耗。參考某在運單機350 MW 容量的普通性能燃煤機組運行參數(shù),如表1所示。

    表1 某350 MW在運煤電機組深調狀態(tài)供電煤耗Table 1 Coal consumption of a 350 MW coal-fired power unit under deep regulation

    3.2 方案技術經(jīng)濟計算

    首先面向孤網(wǎng)系統(tǒng)開展時序生產(chǎn)模擬計算,以95%的新能源利用率為目標,求取滿足各風光配比的風電、光伏裝機規(guī)模及新能源發(fā)電量、煤耗等運行結論,提出滿足孤網(wǎng)綜合成本最低的風光配比方案。

    其次面向主網(wǎng)系統(tǒng),根據(jù)已明確的負荷、各類裝機及相關運行參數(shù)、跨區(qū)受電規(guī)模等,通過對各裝機方案開展生產(chǎn)模擬計算,橫向對比各裝機配比組合下的技術經(jīng)濟指標,確定滿足一定消納率要求的經(jīng)濟性最優(yōu)的配比。

    最終按照既定發(fā)展需求,校核不滿足全省區(qū)發(fā)展需求的裝機方案。在滿足發(fā)展需求的方案中,提出全社會系統(tǒng)用電成本最低的配比組合。

    4 算例分析

    4.1 計算邊界

    參考我國東部某受端省電力系統(tǒng)結構,提出某水平年虛擬計算模型的相關邊界條件如下:

    1)負荷。孤網(wǎng)穩(wěn)定負荷2 000 萬kW,年用電量1 752 億kWh;主網(wǎng)年最大負荷1.6 億kW,年用電量10 857 億kWh,四季呈夏冬雙高峰、春秋雙低谷特性,日內呈午晚雙高峰、夜間低谷特性。

    2)煤電。裝機規(guī)模1.25億kW,其中孤網(wǎng)2 500萬kW,統(tǒng)調公用電廠9 000萬kW,統(tǒng)調自備電廠500萬kW,地方電廠500 萬kW。統(tǒng)調公用機組供熱期、非供熱期平均調峰能力分別為60%、70%。

    3)其他火電。生物質能、垃圾發(fā)電合計500萬kW,余熱余能余壓機組500萬kW。

    4)核電為1 000萬kW。

    5)風電、光伏。區(qū)域技術可開發(fā)容量分別為1億kW、2 億kW,年利用小時數(shù)分別約為2 000 h、1 300 h。

    6)抽水蓄能為1 000萬kW。

    7)區(qū)外來電。按預定協(xié)議曲線運行,最大送電功率4 000萬kW,年均利用小時數(shù)約6 000 h。

    4.2 孤網(wǎng)風光配比技術經(jīng)濟分析

    分別按照3∶1、2∶1、1∶1、1∶2、1∶3 五種風光配比,以95%利用率要求,通過生產(chǎn)模擬計算,設計風光裝機組合6 種方案,并得出其運行結論如表2 所示。表2 中,方案1 為煤電作為單一電源方案,對應的煤耗最大;方案2—方案5 為分別按照不同的風光配比,以風光綜合利用率不低于95%的最大可配置裝機規(guī)模為限制,提出5 種不同的新能源發(fā)展方案,不同方案下,新能源發(fā)電量不同、對煤電的調峰需求也不同,最終導致總煤耗各不相同。

    表2 孤網(wǎng)不同風光裝機方案模擬運行分析Table 2 Simulation and operation analysis of different wind and solar installation schemes for isolated networks

    在此主要考慮新能源機組新建成本和電煤成本差異。新能源建設成本,按照前述新能源機組造價、機組壽命,將全壽命周期總體投資以資金等值換算至初始年,進而計算得出年均投資成本;燃料價格按照生產(chǎn)模擬中不同方案下煤耗量結合電煤價格獲得,最終得出各計算方案的年均投資,最后橫向對比各方案的經(jīng)濟性,結果如表3所示。

    表3 孤網(wǎng)不同風光裝機方案經(jīng)濟性分析Table 3 Economic analysis of different wind and solar installation schemes for isolated networks

    由此可見,在以上計算邊界條件下,如今面臨電煤價格高企、環(huán)保高壓態(tài)勢,采取風光火聯(lián)合運行的模式,風電與光伏裝機配比按照2∶1 配置一定規(guī)模的新能源,可切實響應國家政策,同時顯著降低企業(yè)生產(chǎn)成本,電力生產(chǎn)成本最大可降低約0.05元/kWh。

    4.3 主網(wǎng)風光配比技術經(jīng)濟分析

    分別按照3∶1、2∶1、1∶1、1∶2、1∶3五種風光配比和10%、20%兩種儲能配比,分別以滿足不低于89%、92%、95%利用率要求,通過生產(chǎn)模擬計算,設計風光裝機組合30種方案,并得出其運行結論如表4所示。

    表4 主網(wǎng)不同風光裝機方案模擬運行分析Table 4 Simulation and operation analysis of different wind and solar installation schemes in the main network

    分別按照前述新能源機組造價、儲能成本、機組壽命、電煤價格等邊界,并考慮投資時間成本折算獲得各計算方案的年均投資,橫向對比各方案的經(jīng)濟性(僅考慮新能源機組新建成本、電煤成本、儲能投資運行成本差異),結果如表5和圖1所示。

    圖1 主網(wǎng)不同風光裝機方案經(jīng)濟性分析Fig.1 Economic analysis of different wind and solar installation schemes in the main network

    表5 主網(wǎng)不同風光裝機方案經(jīng)濟性分析Table 5 Economic analysis of different wind and solar installation schemes in the main network

    圖1 橫軸代表不同的風光裝機配比,縱軸代表各個方案相對經(jīng)濟性最差方案30 發(fā)電成本降低。由此可見,在本文設定的邊界條件下,隨著風光配比的逐步降低,系統(tǒng)經(jīng)濟性隨之降低;在不同的風光配比下,不同利用率限制和儲能配置比例方案對應的經(jīng)濟性無明確結論。

    綜上,針對該樣本生產(chǎn)運行模擬結論及經(jīng)濟性測算,通過橫向、縱向對比計算結果,可分別得出以下結論:

    1)在不同的風光裝機比和儲能配比條件下,適當放開95%的利用率限制,系統(tǒng)成本或將有所降低;

    2)在該計算樣本中,在不同的利用率限制和儲能配比條件下,當風電、光伏裝機比為3∶1 時,系統(tǒng)成本最低,下一步可進一步圍繞更高的風光比或介于2∶1和3∶1之間的風光比進一步開展測試;

    3)在不同的利用率限制和風光裝機比條件下,10%和20%的儲能配置比例對經(jīng)濟性影響趨勢不明確,需要針對具體配置方案具體分析。

    5 結束語

    提出一種受端電力系統(tǒng)新能源規(guī)劃配比總體研究方法,在滿足主觀發(fā)展需求和客觀發(fā)展限制條件的基礎上,從系統(tǒng)成本的角度出發(fā),并配合具體算例開展分析,結果表明,在一定的外部邊界條件下,確實存在一定的總體規(guī)律,如規(guī)劃配比、利用率條件等,該規(guī)律可為能源主管部門制定相關規(guī)劃提供一定的技術參考。

    應當注意的是,在實際規(guī)劃、運行中,還應充分考慮其他相關條件限制、進一步擴大各類配比研究試驗樣本,開展更為全面、精細的計算研究,提出更加科學的指導建議。

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