數(shù)字經(jīng)濟(jì)是賦能城市創(chuàng)新的新動(dòng)力嗎

周霞 于娛 施琴芬

摘 要：雙循環(huán)新發(fā)展格局下，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)城市創(chuàng)新是實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的新思路。選取2015—2020年我國272個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型、門檻回歸模型實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新的賦能效應(yīng)。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提升城市創(chuàng)新力，且城市行政等級(jí)越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新力的賦能效應(yīng)越強(qiáng)，利用工具變量緩解內(nèi)生性后，這一結(jié)果仍然顯著。進(jìn)一步研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市創(chuàng)新存在多種門檻效應(yīng)，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和PE/VC活躍度越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新力的賦能效應(yīng)越顯著。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；城市創(chuàng)新；面板固定效應(yīng)；門檻回歸

DOI：10.6049/kjjbydc.Q202207425

中圖分類號(hào)：F290

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2023）13-0031-09

0 引言

創(chuàng)新是引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一動(dòng)力，是構(gòu)建新發(fā)展格局的必然選擇。城市創(chuàng)新體系是國家創(chuàng)新體系的重要組成部分，釋放城市創(chuàng)新活力，提高城市創(chuàng)新能力對(duì)加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。為探索提升城市創(chuàng)新能力的有效路徑，2008年國家開始實(shí)施創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策，以期發(fā)揮城市在國家創(chuàng)新活動(dòng)中的基礎(chǔ)與支撐作用［1］。與此同時(shí)，隨著以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等為代表的新一代信息和通信技術(shù)的創(chuàng)新突破，數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生，并作為一種顛覆性的新型社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)在蓬勃發(fā)展中掀起引領(lǐng)時(shí)代的巨浪。中共二十大報(bào)告提出建設(shè)數(shù)字中國，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。隨著中央和國家層面陸續(xù)出臺(tái)關(guān)于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)劃部署，我國各地區(qū)紛紛加快推進(jìn)創(chuàng)新型城市建設(shè)，著力打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市［2］。如圖1所示，2021年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)45.5萬億元，占GDP的比重為39.8%（2015年為27.5%）。中國的全球創(chuàng)新指數(shù)排名由2015年的第29位上升至2021年的第12位。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展與全球創(chuàng)新地位穩(wěn)步提升呈現(xiàn)的典型事實(shí)不禁引發(fā)思索：數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否是賦能城市創(chuàng)新的新動(dòng)力？已有研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合孕育出新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式（如互聯(lián)網(wǎng)金融、共享汽車等），能夠拓寬城市創(chuàng)新活動(dòng)范圍，激活城市創(chuàng)新生態(tài)［3］；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)促進(jìn)知識(shí)、人才、資本在創(chuàng)新系統(tǒng)中自由流動(dòng)和集成共享，加速城市創(chuàng)新資源的積累和高級(jí)化進(jìn)程［4］。可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新的促進(jìn)作用得到肯定，但多數(shù)分析停留在邏輯解釋上。同時(shí)，部分學(xué)者提出了不同觀點(diǎn)，認(rèn)為在互聯(lián)網(wǎng)全面滲透經(jīng)濟(jì)的過程中，數(shù)字平臺(tái)會(huì)憑借雙邊或多邊市場(chǎng)效應(yīng)引發(fā)流量和數(shù)據(jù)壟斷，進(jìn)而破壞城市創(chuàng)新環(huán)境［5］；數(shù)據(jù)信息泄露與濫用以及對(duì)傳統(tǒng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系的沖擊會(huì)引發(fā)一系列數(shù)字安全問題，影響企業(yè)創(chuàng)新積極性，進(jìn)而抑制城市創(chuàng)新發(fā)展［6］。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)究竟是城市創(chuàng)新發(fā)展的“助推器”還是“攔路虎”？其對(duì)城市創(chuàng)新的影響有多大？是否會(huì)因?yàn)槌鞘行姓燃?jí)等因素不同而存在明顯的異質(zhì)性？厘清上述問題，能夠?yàn)榘盐諗?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的數(shù)字機(jī)遇，加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略提供有益的政策啟示。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新關(guān)系的研究是近年來學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要聚焦以下方面：一是基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景，從理論層面系統(tǒng)探討創(chuàng)新模式的演化。張昕蔚［7］以創(chuàng)新資源配置方式變革為起點(diǎn)，系統(tǒng)分析總結(jié)數(shù)字化時(shí)代開放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演化模式；康瑾和陳凱華（2021）創(chuàng)造性提出數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系框架，并進(jìn)一步研究該體系演化的動(dòng)力機(jī)制；Ghezzi等［8］基于多案例研究探索性提出一套基于精益與敏捷原則的精益創(chuàng)業(yè)法，拓展了動(dòng)態(tài)數(shù)字環(huán)境下的商業(yè)模式創(chuàng)新。二是以創(chuàng)新為橋梁，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展之間的作用機(jī)制。宋洋［9］以2014—2018年中國內(nèi)地31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為樣本，實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的過程中，超過30%的效能是通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的；Li等［10］基于2011—2018年中國277個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提高區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率，技術(shù)創(chuàng)新在兩者關(guān)系中起重要媒介作用；Jafari-Sadeghi等［11］利用2007—2015年28個(gè)歐洲國家面板數(shù)據(jù)，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過技術(shù)準(zhǔn)備、技術(shù)探索和技術(shù)開發(fā)3個(gè)層面對(duì)國家價(jià)值創(chuàng)造的影響。三是立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化和信息化特征，研究信息通信技術(shù)和數(shù)字金融對(duì)創(chuàng)新的影響。陳叢波等［12］提出信息通信技術(shù)（ICT）重塑城市創(chuàng)新格局的理論假設(shè)，并采用半?yún)?shù)門限空間杜賓模型進(jìn)行驗(yàn)證；Samara等［13］采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法研究信息通信技術(shù)在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中的應(yīng)用及其對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響；孟曉倩和吳傳清［14］基于我國省級(jí)層面數(shù)據(jù)分析數(shù)字金融對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展水平的直接和間接影響；Yuan等［15］利用1990—2017年G7國家數(shù)據(jù)研究經(jīng)濟(jì)數(shù)字化對(duì)國家層面技術(shù)創(chuàng)新的影響。

本文通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前研究存在以下不足：首先，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新影響的理論研究較豐富，但實(shí)證層面相對(duì)薄弱，且多基于國家或省級(jí)層面，涉及市域?qū)用娴姆治鲚^少。事實(shí)上，城市作為創(chuàng)新資源集聚地和創(chuàng)新活動(dòng)的空間載體，在實(shí)現(xiàn)我國高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中具有重要戰(zhàn)略地位。中央多次強(qiáng)調(diào)要發(fā)揮城市在國家創(chuàng)新活動(dòng)中的基礎(chǔ)作用與支撐作用，并加快推進(jìn)創(chuàng)新型城市試點(diǎn)工作，因而將研究對(duì)象拓寬至市域?qū)用孢M(jìn)行實(shí)證研究具有重要現(xiàn)實(shí)意義。其次，現(xiàn)有研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的解讀相對(duì)單一，未形成統(tǒng)一衡量標(biāo)準(zhǔn)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的拓展，其衡量指標(biāo)需不斷更新。最后，已有文獻(xiàn)多采用空間分布地圖展示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布格局，較少涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于城市創(chuàng)新的異質(zhì)性分析。城市間由于自身區(qū)位優(yōu)勢(shì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政策背景等差異衍生出各自特質(zhì)，不同技術(shù)變革、創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)城市的影響也會(huì)存在差異。

基于此，本文選取2015—2020年中國272個(gè)地級(jí)及以上城市構(gòu)建面板數(shù)據(jù)，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新的影響及異質(zhì)性特征。相比于現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文主要邊際貢獻(xiàn)如下：①從數(shù)字經(jīng)濟(jì)角度考察城市創(chuàng)新的影響因素，從更加細(xì)致的地域空間尺度實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新的影響及異質(zhì)性特征，既能豐富區(qū)域創(chuàng)新理論，又可為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市創(chuàng)新提供來自中國這一數(shù)字大國的新證據(jù)；②從數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化多維視角測(cè)度城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，在系統(tǒng)選取已有共性指標(biāo)基礎(chǔ)上，結(jié)合我國促進(jìn)城市數(shù)字化發(fā)展和轉(zhuǎn)型的相關(guān)政策導(dǎo)向，構(gòu)建新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)衡量指標(biāo)體系，更全面表征城市間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)字化信息為關(guān)鍵資源，以數(shù)字化平臺(tái)為主要媒介，以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，并通過數(shù)字化賦能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、重構(gòu)發(fā)展要素的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。城市創(chuàng)新力是指城市通過轉(zhuǎn)換和利用信息、知識(shí)等資源產(chǎn)生新技術(shù)、產(chǎn)品、工藝和服務(wù)的能力。Perez［16］提出“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式”的概念，明確指出廣泛傳播的技術(shù)可以通過經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)影響企業(yè)行為和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。鑒于此，本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種全新的技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式，能夠極大賦能城市創(chuàng)新。

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市創(chuàng)新

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)賦能拓寬城市創(chuàng)新廣度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)強(qiáng)勢(shì)崛起，促進(jìn)新型技術(shù)成果的產(chǎn)生和轉(zhuǎn)換，加速數(shù)字產(chǎn)品取代傳統(tǒng)產(chǎn)品，為城市創(chuàng)新開辟更廣闊的空間［3］。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過場(chǎng)域賦能提高城市創(chuàng)新深度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展催生數(shù)字化平臺(tái)，創(chuàng)新主體依托數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)廣泛的交互連接，使得原先需自主完成的創(chuàng)新活動(dòng)演變成包括消費(fèi)者和用戶在內(nèi)的多主體融合式創(chuàng)新［17］。同時(shí)，數(shù)字化平臺(tái)憑借高傳輸性、強(qiáng)滲透性和廣覆蓋性特征打破創(chuàng)新活動(dòng)的時(shí)間和空間邊界，使各創(chuàng)新主體能在不同時(shí)間、地點(diǎn)參與到創(chuàng)新過程中，推動(dòng)創(chuàng)新場(chǎng)景的豐富化和多元化［18］。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過資源賦能提升城市創(chuàng)新效率。數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素介入是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大特征。相比于技術(shù)、人才、資金等創(chuàng)新資源，數(shù)據(jù)的同質(zhì)化、可重新編程特征使其能夠以零邊際成本進(jìn)入創(chuàng)新過程，從而被更快捷方便地獲取和處理，節(jié)約創(chuàng)新成本，提高創(chuàng)新效率［19］。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)是賦能城市創(chuàng)新的新動(dòng)力，能有效促進(jìn)城市創(chuàng)新力提升。

1.2 城市行政等級(jí)的異質(zhì)性影響

受地理區(qū)位、行政等級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素影響，我國區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異顯著［20］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能效應(yīng)的發(fā)揮需要一定前置條件加以支撐，一方面，要求城市具備相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)和兼容的認(rèn)知結(jié)構(gòu)應(yīng)對(duì)并同化數(shù)字技術(shù)這一外來知識(shí)，進(jìn)而進(jìn)行破壞性創(chuàng)新（柳卸林等，2021）；另一方面，要求城市擁有革新的信息技術(shù)、高端的人力資本和良好的營商環(huán)境［21］。行政等級(jí)較高的城市多為各級(jí)政府所在地，對(duì)各種資源享有優(yōu)先支配權(quán)，創(chuàng)新包容性更強(qiáng)。袁航和朱承亮（2020）研究表明，行政等級(jí)較高的城市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展上更具優(yōu)勢(shì)，對(duì)城市創(chuàng)新的推動(dòng)作用更大；蔣瑛等［22］認(rèn)為，非省會(huì)城市的進(jìn)口學(xué)習(xí)吸收能力相對(duì)較弱，如果盲目發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)容易形成路徑依賴和低端鎖定，不利于創(chuàng)新?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市創(chuàng)新存在地區(qū)差異，行政等級(jí)較高的城市賦能效應(yīng)更顯著。

1.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新的非線性效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新效應(yīng)的發(fā)揮高度依賴于良好的數(shù)字生態(tài)，而資本是搭建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、打造配套政策體系、消除“數(shù)字鴻溝”的關(guān)鍵要素［21］。城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促使制度性交易成本顯著下降，從而有效吸引PE/VC集聚［23］。常焙筌和厲無畏［24］、Faria&Barbosa［25］研究表明，PE/VC是促進(jìn)創(chuàng)新的重要因素；馮照楨等［26］、Wen等［27］提出PE/VC對(duì)創(chuàng)新影響的非線性假說，認(rèn)為其存在一定臨界值，只有達(dá)到臨界值才能對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響，并采用中國省域數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。此外，相關(guān)研究還提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能效應(yīng)存在階段性特征（張艷萍等，2022）。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，由于相應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)建設(shè)不夠完善，同時(shí)數(shù)字創(chuàng)新活動(dòng)前期投入大，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)收益相對(duì)較低，從而限制其創(chuàng)新賦能效應(yīng)的發(fā)揮。在創(chuàng)新主體需求和利益驅(qū)動(dòng)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用范圍持續(xù)拓展，數(shù)字化倍增效應(yīng)開始顯現(xiàn)，人力、資本、技術(shù)等創(chuàng)新資源得以自由流通和精準(zhǔn)分配，創(chuàng)新邊際成本進(jìn)一步下降，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)?；?yīng)顯現(xiàn)。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，其創(chuàng)新價(jià)值將呈幾何式增長，創(chuàng)新賦能效應(yīng)呈現(xiàn)邊際遞增特點(diǎn)［28］?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市創(chuàng)新隨著PE/VC活躍度和城市數(shù)字化水平的提高而產(chǎn)生非線性影響。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 計(jì)量模型設(shè)定

2.1.1 基準(zhǔn)模型設(shè)定

為檢驗(yàn)H1，本文構(gòu)建如下固定效應(yīng)模型：

ICitit=α0+β1EDigit+βj∑Xit+φi+δt+εit（1）

其中，i 、t分別表示城市和年份，ICitit表示城市i在t時(shí)期的城市創(chuàng)新力，EDigit為城市i在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Xit代表一系列控制變量，主要包括城市發(fā)展、政策力度和營商環(huán)境等影響城市創(chuàng)新力的因素；φi、δt分別為個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，εit代表殘差項(xiàng)。

ICitit=α0+β1EDigit+β2EDigit×Admin+βj∑Xit+φi+δt+εit （2）

在式（1）基礎(chǔ)上，式（2）加入城市行政等級(jí)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)，當(dāng)城市為直轄市或省會(huì)城市時(shí)，Admin取值為1，否則為0。使用城市行政等級(jí)作為虛擬變量，以驗(yàn)證H2，即行政等級(jí)較高的城市能否從數(shù)字經(jīng)濟(jì)中收獲更多創(chuàng)新動(dòng)力，交互項(xiàng)EDigit×Admin用于捕獲這種創(chuàng)新動(dòng)力的強(qiáng)化效應(yīng)。

2.1.2 門檻模型設(shè)定

為檢驗(yàn)H3，本文選取風(fēng)險(xiǎn)投資私募股權(quán)機(jī)構(gòu)數(shù)（PE/VC）、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（EDig）作為門檻變量，構(gòu)建如下模型：

ICitit=α0+γ1EDigit×IPE/VCit≤θ1+γ2EDigit×IPE/VCit>θ1+βj∑Xit+φi+δt+εit? （3）

ICitit=α0+γ1EDigit×IEDigit≤θ2+γ2EDigit×IEDigit>θ2+βj∑Xit+φi+δt+εit? （4）

式中，PE/VC是門檻變量，EDigit既是門檻變量也是主效應(yīng)。I（·）是取值為0或1的示性函數(shù)，當(dāng)滿足括號(hào)中的條件時(shí)，取值為1，反之為0。

2.2 變量測(cè)度與數(shù)據(jù)來源

2.2.1 變量測(cè)度

（1）被解釋變量。本文參考崔新蕾和劉歡［1］的研究，選取發(fā)明專利申請(qǐng)量作為城市創(chuàng)新力的代理變量。Feldman等［29］研究表明，專利指標(biāo)與創(chuàng)新之間存在高度相關(guān)性。雖然發(fā)明專利數(shù)據(jù)無法全面反映每個(gè)城市的創(chuàng)新能力與創(chuàng)新質(zhì)量，但是可以提供地區(qū)發(fā)明與創(chuàng)新信息，是城市創(chuàng)新的重要技術(shù)來源。相比于專利授權(quán)，專利申請(qǐng)受審查機(jī)構(gòu)約束小，更具時(shí)效性。

（2）解釋變量。本文參考已有研究，嘗試從數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化3個(gè)維度測(cè)度城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（見表1）。移動(dòng)電話用戶數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)［30］能較為直觀地反映城市信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化主要涉及與數(shù)字技術(shù)聯(lián)系密切的ICT行業(yè)，本文選取電信業(yè)務(wù)總量［31］、數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)（信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)）從業(yè)人員數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)百強(qiáng)企業(yè)數(shù)量［4］表征城市數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化突出的是數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合。已有研究表明，在實(shí)體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)互動(dòng)過程中，對(duì)制造業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要內(nèi)容［32］。在頂層設(shè)計(jì)上，《中國制造2025》提出把智能制造作為信息化與工業(yè)化深度融合的主攻方向。在具體實(shí)踐中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的新引擎［33］。因此，本文采用工信部發(fā)布的國家級(jí)智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)項(xiàng)目數(shù)衡量數(shù)字技術(shù)對(duì)各城市制造業(yè)滲透程度。同時(shí)，借鑒郭峰等［34］的做法，采用北京大學(xué)數(shù)字金融學(xué)院與螞蟻金服集團(tuán)聯(lián)合發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)在現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)景中的應(yīng)用活躍程度。最后，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后加權(quán)平均得到測(cè)度城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合指數(shù)，記為EDigit。

（3）控制變量。為避免因遺漏變量產(chǎn)生內(nèi)生性問題，本文從城市發(fā)展、政策力度和營商環(huán)境3個(gè)方面選取一系列控制變量，具體包括：①經(jīng)濟(jì)水平，采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值測(cè)度；②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，采用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量；③政策力度，采用教育和科技支出占地方一般公共預(yù)算支出的比重測(cè)算；④投資活力，采用城市擁有的PE/VC數(shù)量測(cè)度；⑤開放程度，采用當(dāng)年實(shí)際使用外資金額表示。相關(guān)變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可得性和連續(xù)性，本文設(shè)定2015—2020年為考察時(shí)段，選取中國272個(gè)地級(jí)及以上城市為研究樣本，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要源自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、Wind數(shù)據(jù)庫、北京大學(xué)數(shù)字金融學(xué)院與螞蟻金服集團(tuán)聯(lián)合發(fā)布的《數(shù)字普惠金融指數(shù)》、中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS）以及工信部官網(wǎng)。其中，貨幣計(jì)量的相關(guān)變量均以2015年為基期進(jìn)行縮減，以剔除價(jià)格因素的影響。

3 實(shí)證模型結(jié)果及分析

3.1 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

表3展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新力影響的線性估計(jì)結(jié)果，其中，列（1）（2）是以EDig為自變量的估計(jì)結(jié)果，列（3）（4）是以滯后一期EDig為自變量的估計(jì)結(jié)果，列（5）（6）是以滯后兩期EDig為自變量的估計(jì)結(jié)果。模型對(duì)城市和年份進(jìn)行雙重固定，能夠在一定程度上降低因遺漏變量產(chǎn)生的估計(jì)偏差。

結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新力的影響始終顯著為正，H1得到驗(yàn)證。人均地區(qū)生產(chǎn)總值（Per_GDP）、風(fēng)險(xiǎn)投資私募股權(quán)機(jī)構(gòu)數(shù)（VC/PE）、教育和科技支出占比（Edu_Exp）的系數(shù)均為正且通過顯著性檢驗(yàn)。當(dāng)年實(shí)際使用外資金額（Fore_Inves）的系數(shù)為正但不顯著，說明外資進(jìn)入并沒有對(duì)城市創(chuàng)新力提升起到顯著促進(jìn)作用。這可能是由于引進(jìn)外資帶來先進(jìn)技術(shù)的同時(shí)，也容易形成技術(shù)依賴，因而無法顯著促進(jìn)城市創(chuàng)新發(fā)展。第二產(chǎn)業(yè)占比（Ind_Stru）的系數(shù)為負(fù)，且未通過顯著性檢驗(yàn)。這可能是因?yàn)榈诙a(chǎn)業(yè)多為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，會(huì)對(duì)技術(shù)和資本密集型產(chǎn)業(yè)造成一定擠壓，不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，進(jìn)而在一定程度上抑制城市創(chuàng)新發(fā)展，但隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加快，這種負(fù)向影響將逐漸弱化，不再顯著。

與列（2）相比，列（4）（6）的系數(shù)逐步下降，但始終顯著為正。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新力的影響具有延續(xù)性，但隨著時(shí)間推移，這種影響將不斷減弱。

3.2 城市異質(zhì)性分析

為驗(yàn)證H2，本文設(shè)置城市行政等級(jí)虛擬變量，在式（1）基礎(chǔ)上加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市行政等級(jí)的交互項(xiàng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表4所示。加入交互項(xiàng)后，模型（3）（4）中EDig的系數(shù)依舊為正，但較模型（1）（2）中的系數(shù)有所下降；數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市行政等級(jí)交互項(xiàng)的系數(shù)為正，分別為0.303和0.189，且均通過1%的顯著性檢驗(yàn)，說明城市行政等級(jí)是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于城市創(chuàng)新力的重要因素。與普通地級(jí)市相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)省會(huì)城市和直轄市等行政等級(jí)較高城市的創(chuàng)新賦能效果更顯著，H2得到驗(yàn)證。

3.3 門檻模型回歸結(jié)果

根據(jù)式（3）（4），分別將風(fēng)險(xiǎn)投資私募股權(quán)機(jī)構(gòu)數(shù)（VC/PE）、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（EDig）作為門檻變量，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市創(chuàng)新力的非線性特征。在進(jìn)行門檻估計(jì)前，參照黃紅光（2018）的方法，本文分別進(jìn)行單一門檻、雙重門檻和三重門檻檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示。結(jié)果顯示，風(fēng)險(xiǎn)投資私募股權(quán)機(jī)構(gòu)數(shù)存在36和89兩個(gè)門檻值，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一個(gè)門檻值0.269 2?；诖?，本文設(shè)定相應(yīng)門檻回歸模型，得到如表6所示的回歸結(jié)果。

當(dāng)城市風(fēng)險(xiǎn)投資私募股權(quán)機(jī)構(gòu)數(shù)低于36時(shí)，即所擁有的機(jī)構(gòu)數(shù)排名在45位以后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新力的影響系數(shù)為0.184，在5%的水平上顯著；當(dāng)城市風(fēng)險(xiǎn)投資私募股權(quán)機(jī)構(gòu)數(shù)高于36但低于89時(shí)，即所擁有的機(jī)構(gòu)數(shù)排名在30～45位之間，影響系數(shù)上升至0.308，在1%的水平上顯著；當(dāng)城市風(fēng)險(xiǎn)投資私募股權(quán)機(jī)構(gòu)數(shù)高于89時(shí)，即所擁有的機(jī)構(gòu)數(shù)排名前30位，影響系數(shù)繼續(xù)上升至0.459，在1%的水平上顯著。這表明隨著風(fēng)險(xiǎn)投資私募股權(quán)機(jī)構(gòu)數(shù)的增多，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新的賦能效應(yīng)逐漸增強(qiáng)。正如王聰聰?shù)龋?018）研究發(fā)現(xiàn)，城市風(fēng)險(xiǎn)投資的發(fā)展可以幫助創(chuàng)新主體拓寬融資渠道，緩解融資約束，分擔(dān)投資風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展。此外，當(dāng)前中國超過80%的城市擁有風(fēng)險(xiǎn)投資私募股權(quán)機(jī)構(gòu)數(shù)未跨越第一階段門檻，僅有約10%的城市跨過第二階段門檻，可見頭尾部城市發(fā)展差距明顯，梯隊(duì)跨越壓力較大。

當(dāng)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于0.269 2時(shí)，即數(shù)字化水平排名在30位以后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新力的影響系數(shù)為0.199， 在5%的水平上顯著；當(dāng)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于0.269 2時(shí)，即數(shù)字化水平排名前30位，影響系數(shù)上升至0.469，在1%的水平上顯著。這說明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定水平后，其對(duì)城市創(chuàng)新力的賦能效果將得到進(jìn)一步釋放，成為城市創(chuàng)新發(fā)展的新動(dòng)力，而當(dāng)前僅有約10%的城市跨過這一門檻。因此，對(duì)于大部分城市而言，應(yīng)加大對(duì)數(shù)字技術(shù)等重點(diǎn)領(lǐng)域的投入，尋找突破口，發(fā)力追趕，釋放躍升潛力。

綜上可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市創(chuàng)新存在階段性特征，即同等條件下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新力的賦能效應(yīng)隨著城市風(fēng)險(xiǎn)投資私募股權(quán)機(jī)構(gòu)數(shù)增多和數(shù)字化水平提升而由弱變強(qiáng)，H3得到驗(yàn)證。

4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.1 內(nèi)生性討論

創(chuàng)新是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，影響城市創(chuàng)新力的因素多且復(fù)雜，本文雖然控制了個(gè)體、時(shí)間固定效應(yīng)及一系列控制變量，但仍可能存在遺漏變量的情況。同時(shí)，城市創(chuàng)新力的快速提升也會(huì)促進(jìn)數(shù)字技術(shù)優(yōu)先發(fā)展，從而使得城市獲得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。為解決遺漏變量和潛在反向因果造成的內(nèi)生性問題，本文借鑒趙濤等［28］方法，采用1984年末城市每萬人電話機(jī)數(shù)量作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。一方面，早期的電話機(jī)使用規(guī)模和習(xí)慣會(huì)影響后續(xù)互聯(lián)網(wǎng)的接入和應(yīng)用水平，而互聯(lián)網(wǎng)普及是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)；另一方面，隨著電話機(jī)使用頻率的下降，其對(duì)城市創(chuàng)新力的影響已經(jīng)微乎其微，可忽略不計(jì)。需要說明的是，上述每萬人電話機(jī)數(shù)量是關(guān)于城市個(gè)體的截面數(shù)據(jù)，無法滿足面板數(shù)據(jù)的計(jì)量分析。鑒于此，本文參照Nunn等［35］的處理方式，同時(shí)引入時(shí)間變量，即通過構(gòu)造1984年末城市每萬人電話機(jī)數(shù)量與上一年度全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)的交互項(xiàng)作為當(dāng)年城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的面板工具變量。

引入工具變量后的2SLS結(jié)果如表7所示，Panel A展示了主效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，Panel B展示了第一階段的回歸結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，考慮內(nèi)生性后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新力的提升效應(yīng)依舊成立，且在1%的水平上顯著。弱工具變量檢驗(yàn)表明，Kleibergen-Paap rk Wald F 統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)大于Stock-Yogo弱識(shí)別檢驗(yàn)10%的臨界值?？傮w而言，2SLS結(jié)果顯著，說明本文主要結(jié)論穩(wěn)健。

4.2 替換被解釋變量、解釋變量

首先，采用復(fù)旦大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告》中的城市創(chuàng)新指數(shù)作為被解釋變量城市創(chuàng)新力的代理變量，重新回歸后的結(jié)果如表8所示。列（1）結(jié)果顯示，EDig的系數(shù)為0.472 1，在1%的水平上顯著，與基本模型和2SLS結(jié)果基本一致，說明研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

其次，采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)作為解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量，估計(jì)結(jié)果仍顯著為正，進(jìn)一步說明本文研究結(jié)果穩(wěn)健。

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市發(fā)展這一典型事實(shí)，從創(chuàng)新視角切入，選取2015—2020年中國272個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型、門檻回歸模型評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新的影響及其異質(zhì)性特征和非線性效應(yīng)。主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是賦能城市創(chuàng)新的新動(dòng)力，是雙循環(huán)新格局下中國推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。這一結(jié)論經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立，豐富了城市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展的研究。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新賦能效應(yīng)存在城市異質(zhì)性。與傳統(tǒng)研究按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將我國劃分為東、中、西部地區(qū)進(jìn)行異質(zhì)性分析有所區(qū)別，本文聚焦城市行政等級(jí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)省會(huì)城市和直轄市的創(chuàng)新賦能作用顯著強(qiáng)于普通地級(jí)市。這是因?yàn)槭?huì)城市和直轄市擁有政策優(yōu)勢(shì)以及更強(qiáng)的學(xué)習(xí)吸收能力和創(chuàng)新包容能力。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新力的賦能效應(yīng)存在非線性特征。具體而言，隨著城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升和PE/VC機(jī)構(gòu)數(shù)增多，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新賦能效應(yīng)將呈現(xiàn)階梯式增長。這一結(jié)論進(jìn)一步支撐和細(xì)化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和PE/VC對(duì)創(chuàng)新支持作用的研究結(jié)果。

5.2 政策啟示

鑒于上述研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：首先，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著提升城市創(chuàng)新力，各城市應(yīng)將數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)據(jù)價(jià)值化作為主攻方向，著力實(shí)施數(shù)字設(shè)施升級(jí)、數(shù)字創(chuàng)新引領(lǐng)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合、數(shù)字開放合作等工程，加快推進(jìn)全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型，建設(shè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新高地，推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展。其次，本文研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)普通地級(jí)城市的創(chuàng)新提升效應(yīng)有待強(qiáng)化。這預(yù)示應(yīng)該從全局出發(fā)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，實(shí)施動(dòng)態(tài)化、差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略，明確城市之間的分工協(xié)調(diào)機(jī)制。既要完善城市新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的要素供給機(jī)制，擴(kuò)大供給規(guī)模，又要鼓勵(lì)城市立足自身資源稟賦和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征，從難度小、成本低的領(lǐng)域入手，提高數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平，釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新效應(yīng)。最后，鑒于城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和PE/VC活躍度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新賦能的邊際遞增效應(yīng)，一方面，應(yīng)在全國范圍內(nèi)營造公平、共享的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，避免城市間由于新技術(shù)的采納等原因造成數(shù)字化發(fā)展水平差距過大；另一方面，應(yīng)將金融發(fā)展作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新賦能的重要抓手，深化金融體系市場(chǎng)化改革，為數(shù)字創(chuàng)新提供開放、包容、多元的融資環(huán)境，加速城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升城市智慧水平。

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（責(zé)任編輯：陳 井）

英文標(biāo)題 Is Digital Economy a New Driving Force for Urban Innovation？An Empirical Research in 272 Cities

英文作者Zhou Xia1，Yu Yu2，Shi Qinfen3

英文作者單位（1.School of Business，Hohai University， Nanjing 211100， China; 2.School of Business， Nanjing Audit University， Nanjing 211815， China; 3.School of Business， Suzhou University of Science and Technology， Suzhou 215009， China）

英文摘要Abstract：Innovation is the first driving force leading China's economic transformation and development， and the urban innovation system is an essential part of the national innovation system. Releasing the vitality of urban innovation and improving urban innovation capacity is of great significance for accelerating the implementation of the innovation-driven development strategy. Meanwhile， with the innovative breakthrough of the new generation of information and communication technology， the digital economy， as a disruptive new social and economic form， is constantly restructuring factor resources， reshaping the economic structure， and changing the competition pattern. The deep integration of digital technology and traditional industries can breed all kinds of new initiatives and new forms of business. In addition， the free flow and integration of knowledge， talent and capital in the digital economy accelerate the accumulation and advancement of urban innovation resources and contribute to the promotion of urban innovation. However， some scholars also put forward different views that with the complete penetration of the Internet into the economy， digital platforms will cause traffic and data monopolies by bilateral or multilateral market effects， thus damaging the urban innovation environment. Moreover， the leakage and abuse of data information and the impact on the traditional intellectual property protection system will lead to digital security problems and hinder the urban innovative development. Is the digital economy the "booster" or "roadblock" of urban innovation and growth？ How strong is its impact on urban innovation？ Will there be differences due to the development and characteristics of cities？ In response to these problems， most of the relevant literature focuses on the theoretical elaboration of the realization path of digital empowerment or the empirical studies based on the actual data of western developed countries. Given the specific situation in China， an empirical study with an accurate evaluation of the role of the digital economy in urban innovation needs to be launched.

This paper selects 272 cities at prefecture level and above in China from 2015 to 2020 to build the panel data and establishes an econometric model from three aspects. Firstly， the impact of the digital economy on urban innovation is evaluated by selecting a benchmark model. Secondly， the benchmark model is further estimated by introducing the interaction term to reveal the regional differences in the digital economy enabling urban innovation. Finally， a threshold model is established to describe the characteristics of the impact of the digital economy on urban innovation at different stages.

The results show that the digital economy has a significant positive correlation with urban innovation which is the driving force for enabling urban innovation. Further research has confirmed that the enabling effect of the digital economy on urban innovation has regional heterogeneity， and the higher the administrative level of a city， the stronger and more significant its enabling impact. In addition， the digital economy will keep empowering urban innovation with the improvement of the city's PE /VC activity and digital status.

On the basis of the systematic selection of the existing common indicators， this paper follows the relevant policy guidance， and constructs a new urban digital economy measurement indicator system that represents the differences more comprehensively in the development level of the digital economy in different cities from the multi-dimensional perspective of digital basis， digital industrialization and industrial digitalization. At the same time， this paper examines the factors affecting urban innovation from the new perspective of the digital economy. It empirically tests the regional differences and characteristics of the impact of the digital economy on urban innovation at different stages at a more detailed regional spatial scale， which not only enriches the theory of urban innovation， but also provides new evidence from China which is active in promoting urban innovation enabled by the digital economy. The research results of this paper provide practical policy implications for grasping the digital opportunities in the digital economy era and accelerating the realization of the national innovation-driven development strategy.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Digital Economy；Urban Innovation; Fixed Effects for Panel Data; Threshold Regression Model

收稿日期：2022-07-25? 修回日期：2022-12-07

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（72171122，71771161）

作者簡(jiǎn)介：周霞（1993—），女，江蘇無錫人，河海大學(xué)商學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)閯?chuàng)新管理；于娛（1989—），男，江蘇響水人，博士，南京審計(jì)大學(xué)商學(xué)院副教授，研究方向?yàn)閯?chuàng)新管理與績效評(píng)價(jià)；施琴芬（1963—），女，江蘇江陰人，博士，蘇州科技大學(xué)商學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閯?chuàng)新管理。