基于技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能媒體特征分析和發(fā)展策略研究

邵 愷

（北京科技創(chuàng)新促進(jìn)中心，北京 100142）

引言

技術(shù)是媒體發(fā)展的助推器，在技術(shù)推動(dòng)下人們經(jīng)歷了“鉛與火”“光與電”和“數(shù)與網(wǎng)”的不同媒體演變階段。當(dāng)下在新一代信息技術(shù)的推動(dòng)下，我們親歷了傳統(tǒng)媒體到互聯(lián)網(wǎng)媒體再到智能媒體的過(guò)渡。從早期紙媒到互聯(lián)網(wǎng)傳播轉(zhuǎn)變，眾媒紛紛觸網(wǎng)，人與內(nèi)容通過(guò)網(wǎng)絡(luò)建立連接。從互聯(lián)網(wǎng)傳播到社交媒體興起，這個(gè)時(shí)期人與人通過(guò)社交媒體建立連接，用戶不僅是信息接收者，同時(shí)扮演著信息生產(chǎn)者傳播者角色，社交媒體滿足了用戶溝通、互動(dòng)和參與的需求。隨著5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)在媒體領(lǐng)域應(yīng)用，為媒體智能化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了條件，提供了數(shù)據(jù)、技術(shù)支撐，創(chuàng)造了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，提供了智能垂直化應(yīng)用解決方案，加速了智能媒體的到來(lái)。媒體智能化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必然，這樣的趨勢(shì)應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)，是所有媒體發(fā)展不可回避而且必須順勢(shì)而為的問(wèn)題。

那么什么是智能媒體？智能媒體毋庸置疑是人工智能與媒體智能化融合的結(jié)果。它是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，依托智能終端、云計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)媒體生產(chǎn)、分發(fā)、運(yùn)營(yíng)智能化，推動(dòng)新聞產(chǎn)品創(chuàng)新，不斷升級(jí)用戶體驗(yàn)，從而為用戶提供高效精準(zhǔn)服務(wù)的新型媒體形態(tài)。智能媒體，不是某種單一技術(shù)，而是一個(gè)完整的體系，將人工智能技術(shù)綜合應(yīng)用于媒體整個(gè)流程，具備思維、感知和判斷等能力，具有多維智能、核裂變式傳播等特征的媒體，實(shí)現(xiàn)媒體主動(dòng)找人、人即媒體的目標(biāo)[1］，典型代表是體感智能應(yīng)用、云搜索、信息定制等。人工智能賦能下媒體生產(chǎn)和傳播流程發(fā)生顛覆性變化，成為推動(dòng)媒體深入融合的重要驅(qū)動(dòng)力[2］。

1 智能媒體的特征和特點(diǎn)

受傳媒技術(shù)的影響，傳播主體由專業(yè)人員轉(zhuǎn)向全員參與，傳播渠道由單一轉(zhuǎn)向多元傳播，媒體的表達(dá)方式由傳統(tǒng)到全息呈現(xiàn)，媒體功能由提供信息到提供服務(wù)，媒體發(fā)展由相對(duì)獨(dú)立走向融合共生。以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能媒體時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。

1.1 智能媒體的特征

智能媒體的特征概括起來(lái)主要有以下三個(gè)方面：

一是智能融合。智能融合是將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)綜合作用于媒體生產(chǎn)、傳播、運(yùn)營(yíng)整個(gè)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)信息智能采集、智能生產(chǎn)、智能分發(fā)、智能表達(dá)、智能把關(guān)、智能互動(dòng)、智能管理等目的，提高媒體生產(chǎn)、分發(fā)和運(yùn)營(yíng)效率，起到促進(jìn)媒體深度融合的作用。某一媒體就是智能融合技術(shù)的典型應(yīng)用，大數(shù)據(jù)是今日頭條智能推薦的基礎(chǔ)，利用人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、聚類、分析，再通過(guò)智能算法技術(shù)對(duì)受眾進(jìn)行精準(zhǔn)畫像形成知識(shí)圖譜，按照個(gè)人喜好行為習(xí)慣為其量身推薦個(gè)性化信息，實(shí)現(xiàn)信息和用戶需求的相互關(guān)聯(lián)與智能匹配。推動(dòng)“地球村”向“地球腦”的轉(zhuǎn)變[3］。平臺(tái)是智能媒體融合的重要抓手，集內(nèi)容、社交、信息、服務(wù)于一體，通過(guò)打通渠道、連接用戶、整合資源，響應(yīng)用戶不同需要，促進(jìn)媒體價(jià)值聚合和服務(wù)功能不斷延伸。如媒體與政務(wù)服務(wù)融合、與社會(huì)民生融合、與數(shù)字化社會(huì)治理融合，對(duì)實(shí)現(xiàn)媒體資源共建共享，擴(kuò)展媒體發(fā)展的寬度和廣度具有積極意義。

二是精準(zhǔn)服務(wù)。通過(guò)人工智能+場(chǎng)景+受眾行為，能主動(dòng)尋找目標(biāo)受眾，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化、定制化服務(wù)。隨著傳感器、定位系統(tǒng)、算法分析等技術(shù)成熟，人工智能可以深度挖掘用戶的個(gè)人信息、社會(huì)特征、歷史足跡等信息，通過(guò)對(duì)用戶具體身份、社會(huì)地位、行為習(xí)慣、個(gè)人喜好、所處位置、情緒波動(dòng)等因素進(jìn)行綜合系統(tǒng)分析，基于特定時(shí)間地點(diǎn)和用戶畫像，為其推送與之相匹配的內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)容傳播由千人一面到千人千面，達(dá)到以用戶為中心，精準(zhǔn)傳播、精準(zhǔn)營(yíng)銷和精準(zhǔn)服務(wù)的目的。如算法推薦系統(tǒng)技術(shù)就是基于內(nèi)容特征、用戶特征、環(huán)境特征三個(gè)維度變量構(gòu)建推薦模型，通過(guò)相關(guān)性、環(huán)境特征、熱度特征、協(xié)同性特征等分析，再加上對(duì)用戶點(diǎn)擊率、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、閱讀時(shí)間等閱讀行為分析，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容與用戶的精準(zhǔn)匹配[4］。隨著萬(wàn)物互聯(lián)到來(lái)，產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)資源，大數(shù)據(jù)將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)將人、物、信息緊密的連接在一起，人工智能以人為中心將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效聯(lián)動(dòng)，數(shù)據(jù)的價(jià)值將被充分挖掘。海量數(shù)據(jù)同時(shí)為智能媒體不斷優(yōu)化升級(jí)提供原料，推動(dòng)智能媒體學(xué)習(xí)能力、智能化能力提升，將全面提升媒體精準(zhǔn)服務(wù)水平。

三是交互體驗(yàn)。一是智能技術(shù)不斷創(chuàng)新信息傳播手段和表達(dá)形式，微博、微信、抖音等就是智能驅(qū)動(dòng)下的新媒體傳播平臺(tái)，它們以用戶為中心，讓用戶去制造、分享、傳播和接受信息[5］。這樣的智能社交傳播平臺(tái)融入了受眾社會(huì)關(guān)系網(wǎng)，再加上平臺(tái)主動(dòng)推送功能，具有即時(shí)性、交動(dòng)性、開(kāi)放性、裂變式傳播等特征。一個(gè)新聞事件在智能傳播平臺(tái)的推波助瀾下，很容易演變成熱點(diǎn)新聞事件。二是用戶可以感受到新聞現(xiàn)場(chǎng)的環(huán)境和氣氛，與場(chǎng)景中角色即時(shí)交流與互動(dòng)，聆聽(tīng)新聞內(nèi)容和轉(zhuǎn)播實(shí)況，用戶對(duì)內(nèi)容的參與感得以提升，體驗(yàn)感大大加強(qiáng)[6］。在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、虛擬技術(shù)的綜合作用下，出現(xiàn)基于web3.0的新傳播形式，信息越來(lái)越趨向還原現(xiàn)實(shí)，呈現(xiàn)可觸、可感、深度沉浸等特點(diǎn)，新聞的真實(shí)性、現(xiàn)場(chǎng)感越來(lái)越強(qiáng)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，傳播智能化、沉浸化、交互式、場(chǎng)景化將成為常態(tài)。VR新聞就是虛擬傳播典型代表，VR新聞即通過(guò)技術(shù)虛擬環(huán)境，把真實(shí)世界進(jìn)行復(fù)制，讓受眾直擊新聞現(xiàn)場(chǎng)，報(bào)道呈現(xiàn)全息全景立體化特點(diǎn)。另外，虛擬主播、聊天機(jī)器人也是媒體智能交互的一種形式，目前一些頭部媒體已經(jīng)把聊天機(jī)器人應(yīng)用于新聞互動(dòng)反饋環(huán)節(jié)，如人民日?qǐng)?bào)推出的虛擬主播果果，新華社AI合成主播新小萌，表情、動(dòng)作、語(yǔ)音等幾乎達(dá)到了以假亂真的效果。

1.2 智能媒體的特點(diǎn)

智能媒體與與傳統(tǒng)媒體相比，具有以下顯著特點(diǎn)：

一是應(yīng)用為王。傳統(tǒng)媒體強(qiáng)調(diào)內(nèi)容為王，智能媒體則是應(yīng)用為王。人工智能應(yīng)用覆蓋媒體生產(chǎn)傳播運(yùn)營(yíng)的全過(guò)程各領(lǐng)域，為媒體解決策采編發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、內(nèi)容侵權(quán)、盈利模式等問(wèn)題提供了有效路徑。首先在媒體生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用，智能采集、智能生產(chǎn)、智能分發(fā)、智能表達(dá)、智能審核已經(jīng)綜合應(yīng)用于媒體生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，不斷延伸記者編輯的腳力、眼力、筆力和腦力。如人民日?qǐng)?bào)利用人工智能技術(shù)，搭建iMedia、iMonitor、iNews智慧平臺(tái)，輔助視頻制作。iMedia具備快速智能采編功能，可以根據(jù)需求快速生產(chǎn)視頻。iMonitor具備智能數(shù)據(jù)分析功能，可快速分析稿件傳播態(tài)勢(shì)。iNews發(fā)揮大數(shù)據(jù)引擎作用，實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容的智能分類和匯聚，實(shí)現(xiàn)快速篩選素材和分發(fā)功能。在產(chǎn)品創(chuàng)新應(yīng)用方面：傳感器新聞、虛擬主播、機(jī)器人新聞、數(shù)據(jù)新聞等應(yīng)用創(chuàng)新了新聞的表現(xiàn)表達(dá)形式。未來(lái)人工智能、3D感知技術(shù)、虛擬技術(shù)等綜合運(yùn)用，將構(gòu)建新的符號(hào)、傳播場(chǎng)景和社會(huì)環(huán)境，如元宇宙。屆時(shí)媒介也會(huì)出現(xiàn)時(shí)間偏向、空間偏向、感官偏向、場(chǎng)景偏向特點(diǎn)，智能化時(shí)代新聞新產(chǎn)品不斷推陳出新，會(huì)不斷滿足用戶需求，豐富用戶的視覺(jué)、感官體驗(yàn)。在媒體版權(quán)保護(hù)應(yīng)用方面：人工智能加速了全程、全息、全員、全效媒體的到來(lái)，推動(dòng)媒體全員參與、全息在線、全過(guò)程留痕、媒體效應(yīng)全面化，使得新聞生產(chǎn)傳播更加智能化和透明化。再加上區(qū)塊鏈技術(shù)不可篡改、分布式存儲(chǔ)、去中心化特點(diǎn)為媒體內(nèi)容審溯源、確權(quán)提供了技術(shù)支撐，有利于輔助媒體內(nèi)容監(jiān)管，增加媒體內(nèi)容的真實(shí)、客觀、公正、可靠性。在盈利模式創(chuàng)新應(yīng)用方面，傳統(tǒng)媒體盈利主要靠政府補(bǔ)貼、廣告、出版等盈利方式，新媒體時(shí)代營(yíng)商模式多元多樣，推出付費(fèi)應(yīng)用程序，如，數(shù)字電視則開(kāi)始向付費(fèi)模式推進(jìn)，喜馬拉雅FM 開(kāi)啟知識(shí)信息付費(fèi)的商業(yè)模式。從“看”到“用”不僅僅是付費(fèi)的轉(zhuǎn)變，更是從內(nèi)容向應(yīng)用、業(yè)務(wù)的升級(jí)，開(kāi)啟新聞+政務(wù)服務(wù)商務(wù)的新運(yùn)營(yíng)模式。

二是技術(shù)驅(qū)動(dòng)。智能媒體是技術(shù)驅(qū)動(dòng)下媒體的智能化轉(zhuǎn)型，與傳統(tǒng)媒體靠人工生產(chǎn)信息相比，智能媒體主要靠技術(shù)驅(qū)動(dòng)，通過(guò)智能核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息自動(dòng)聚類、人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)、精準(zhǔn)推送。現(xiàn)代技術(shù)并不是單一技術(shù)的實(shí)踐或元器件，而是多種技術(shù)手段組合集成的技術(shù)體[7］?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)終端技術(shù)、人工智能技術(shù)為智能媒體發(fā)展提供了軟硬件支撐。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將“人—機(jī)—物”三者連接，彼此間被鏈接、被發(fā)現(xiàn)、被利用、被整合[8］。產(chǎn)生以人為中心的大量數(shù)據(jù)，推動(dòng)媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為媒體智能化學(xué)習(xí)提供了原料；移動(dòng)終端技術(shù)的成熟意味著萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物皆媒為時(shí)不遠(yuǎn)，移動(dòng)終端得到大量普及應(yīng)用，可穿戴技術(shù)和智能傳感器將推動(dòng)著全連接智能社會(huì)到來(lái)，讓任何人在任何時(shí)間和任何地點(diǎn)下可獲取任何想關(guān)注的信息，信息傳播實(shí)現(xiàn)從互聯(lián)網(wǎng)的聚變到移動(dòng)傳播裂變，為智能媒體發(fā)展提供了新的信息生態(tài)圈；人工智能技術(shù)的算法、算力直接決定著媒體智能化程度，得益于智能算法、感知智能、語(yǔ)音識(shí)別、虛擬技術(shù)、人臉識(shí)別、推薦引擎等智能技術(shù)突破性發(fā)展，讓人工智能更智能更人性化，成為構(gòu)建智能媒體的重要技術(shù)支撐。如，數(shù)字化的虛擬性（AR/VR）將“真實(shí)的虛擬”發(fā)展為“虛擬的真實(shí)”，營(yíng)造了真實(shí)與虛擬共生相融的環(huán)境，虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備給人們帶來(lái)了感知世界的新方式。未來(lái)隨著5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)成熟，基于類腦智能、腦機(jī)接口等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，人機(jī)共生的媒體融合局面指日可待。

三是可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分發(fā)私人定制。智能媒體信息采集方式多元、維度多樣，包括人工采集、媒體智能系統(tǒng)采集、傳感器采集、可穿戴采集等，為精準(zhǔn)分析用戶、場(chǎng)景、產(chǎn)品傳播情況提供數(shù)據(jù)支撐。智能媒體傳播分析能夠精準(zhǔn)掌握每篇文章的傳播率、到達(dá)率、閱讀率，精確地記錄什么人、在什么時(shí)間、看了什么文章，并且將閱讀時(shí)長(zhǎng)、閱讀停留點(diǎn)一同記錄，這些數(shù)據(jù)對(duì)精準(zhǔn)分析用戶閱讀興趣大有裨益。新聞傳播分析不僅可以輔助評(píng)判稿件質(zhì)量，促進(jìn)優(yōu)化新聞內(nèi)容生產(chǎn)，更有利于實(shí)現(xiàn)信息精準(zhǔn)推送，提高分發(fā)效率，滿足用戶個(gè)性化需求。在5G、人工智能、大數(shù)據(jù)的作用下算法推薦技術(shù)日臻成熟，為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分發(fā)創(chuàng)造了條件。隨著智能穿戴設(shè)備的普及，傳感器采集成熟應(yīng)用，智能采集將擴(kuò)張信息采集的邊界，屆時(shí)人的行為數(shù)據(jù)將被實(shí)時(shí)記錄，大量的數(shù)據(jù)將客觀反映出個(gè)體的行為軌跡、個(gè)體與社會(huì)的關(guān)系，以及個(gè)體的生理、心理狀態(tài)，勾勒出較為成熟的人物知識(shí)圖譜，并基于人的場(chǎng)景以及情感需求，精準(zhǔn)推送信息，滿足個(gè)性化需求。此外，媒體生產(chǎn)智能化解放了生產(chǎn)力，為私人定制內(nèi)容提供技術(shù)支持。隨著智能媒體生產(chǎn)力的提升，未來(lái)私人定制化生產(chǎn)將成常態(tài)，如果說(shuō)大眾傳媒時(shí)代滿足的是頭部用戶需求，那么智能媒體到來(lái)將全面覆蓋長(zhǎng)尾需求。

2 智能媒體發(fā)展存在的問(wèn)題和對(duì)策思考

當(dāng)前人工智能技術(shù)已綜合賦能媒體，滲透到新聞?lì)I(lǐng)域包括信息采集、生產(chǎn)、審核、分發(fā)、互動(dòng)等各環(huán)節(jié)，智能生產(chǎn)已經(jīng)顛覆了媒體生產(chǎn)模式，改變了新聞生產(chǎn)格局和傳媒生態(tài)。給人們帶來(lái)了更便捷、更精準(zhǔn)、更人性的服務(wù)和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了信息無(wú)時(shí)不在、無(wú)處不在、無(wú)人不用，形成了開(kāi)放、共享、和諧的全新?tīng)顟B(tài)。同時(shí)，智能媒體也存在一定的隱憂。

2.1 內(nèi)容管理問(wèn)題

傳統(tǒng)媒體內(nèi)容由記者采訪撰寫后，要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格審核、層層把關(guān)，確保內(nèi)容方向正確，內(nèi)容真實(shí)、準(zhǔn)確，才得以公開(kāi)傳播。智能媒體環(huán)境下內(nèi)容把關(guān)環(huán)節(jié)存在較大漏洞，如把關(guān)主體泛化、把關(guān)作用弱化、把關(guān)程序簡(jiǎn)化、把關(guān)標(biāo)準(zhǔn)不一等問(wèn)題。新媒體視域下內(nèi)容生產(chǎn)往往以快和量取勝，而不是以質(zhì)取勝，導(dǎo)致內(nèi)容失真風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)容導(dǎo)向風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)容偏見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)容侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)容“黑箱”等風(fēng)險(xiǎn)增加[9］。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)信息參差不齊，表現(xiàn)出功利化、娛樂(lè)化、趣味化、信息繭房等特點(diǎn)，潛藏劣幣驅(qū)良幣風(fēng)險(xiǎn)。自主意識(shí)和價(jià)值選擇等主體能動(dòng)性有被蠶食的風(fēng)險(xiǎn)[10］。

首先，嚴(yán)格把控內(nèi)容安全關(guān)，采用人機(jī)協(xié)同把關(guān)方式，堅(jiān)持守正創(chuàng)新。強(qiáng)化智能媒體設(shè)計(jì)者、運(yùn)用者的主體責(zé)任意識(shí)，在堅(jiān)持專業(yè)意識(shí)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)，要樹(shù)立陣地意識(shí)和底線意識(shí)，把守正創(chuàng)新放在第一位。發(fā)揮主流價(jià)值引領(lǐng)作用[11］。采用以智能把關(guān)為主人工把關(guān)為輔的把關(guān)機(jī)制，在智能把關(guān)中要運(yùn)用正確價(jià)值觀和主流意識(shí)形態(tài)來(lái)馴化算法，讓智能把關(guān)從根本上規(guī)避價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)和倫理困境。同時(shí)，加強(qiáng)人工審核力度，采編人員的專業(yè)能力，應(yīng)能夠精準(zhǔn)把握內(nèi)容的真?zhèn)魏蛢r(jià)值風(fēng)險(xiǎn)。只有確保智能把關(guān)和人工把關(guān)雙管齊下，才能更好地服務(wù)新聞業(yè)，推動(dòng)媒體發(fā)揮正確的輿論導(dǎo)向作用。

其次，媒體平臺(tái)根據(jù)自身定位需求，定向聚合內(nèi)容，提升平臺(tái)內(nèi)容質(zhì)量。內(nèi)容聚合是媒體平臺(tái)的一項(xiàng)重要技術(shù)，如果方向不清、多元采集、全網(wǎng)抓取，就會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)泛化、重點(diǎn)不突出、特色不鮮明等問(wèn)題。定向聚合是解決這一問(wèn)題的有效辦法，在法律規(guī)定范圍內(nèi)，與信源方達(dá)成產(chǎn)權(quán)協(xié)議，實(shí)行內(nèi)容定向抓取。并對(duì)抓取的內(nèi)容進(jìn)行格式化入庫(kù)處理，通過(guò)去重、清洗、分類，把無(wú)序的信息進(jìn)行有序化處理，為后續(xù)的存儲(chǔ)和使用提供方便。

另外，構(gòu)建科學(xué)的算法推薦體系，強(qiáng)化信息供給側(cè)改革，破解信息繭房效應(yīng)。繭房效應(yīng)是算法為迎合用戶喜好，不停推送與其興趣相投的信息，導(dǎo)致受眾認(rèn)知結(jié)構(gòu)、意識(shí)形態(tài)固化。應(yīng)從優(yōu)化算法設(shè)計(jì)著手，打造多維度的算法模型，擴(kuò)寬算法的維度，提升算法的透明度，避免算法被資本利用，提升算法的糾錯(cuò)能力，管好用好算法。更要注重突出算法的公共屬性和價(jià)值蘊(yùn)含，讓算法在媒體領(lǐng)域發(fā)揮更大正向價(jià)值。

2.2 媒體管理問(wèn)題

智能媒體視域下，媒體形態(tài)更加多樣，傳播平臺(tái)更加開(kāi)放、傳播內(nèi)容更加豐富、傳播速度更加快捷、傳播影響更加深遠(yuǎn)，潛在風(fēng)險(xiǎn)也大大增加，比如，安全隱患、個(gè)人隱私泄露、信息雜亂冗余等，對(duì)媒體管理提出挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)以人為主的管理顯然已不合時(shí)宜，技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的智能管理，是智媒管理的重要手段，媒體應(yīng)充分運(yùn)用智能技術(shù)帶來(lái)管理的紅利。

首先，在完善智能媒體服務(wù)管理方面，助力媒體管理由“被管”向自我管理、相互管理升級(jí)。通過(guò)強(qiáng)化法律制度保障、規(guī)范管理流程、實(shí)行實(shí)名制、加強(qiáng)智能化監(jiān)控追蹤等手段，促使受眾自覺(jué)遵守各項(xiàng)規(guī)定，增強(qiáng)受眾主體責(zé)任意識(shí)，進(jìn)行自我管理。從而推動(dòng)智能媒體由被管到自我管理、相互管理轉(zhuǎn)型，提高政府監(jiān)管效能。

其次，在媒體資源管理方面，打造智能化媒體資源管理平臺(tái)。利用人工智能技術(shù)將長(zhǎng)年積累的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總收集整理，對(duì)文字、視頻、音頻、圖像等進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范管理，提升數(shù)據(jù)處理能力，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理、精細(xì)化管理，可有效防止媒體資源流失，實(shí)現(xiàn)媒體資源由粗放管理到有序管理的轉(zhuǎn)變，有利于推動(dòng)媒體資源開(kāi)放、共享，提高媒體資源利用率。

另外，在媒體安全管理方面，實(shí)行監(jiān)測(cè)、預(yù)防、響應(yīng)、修復(fù)多管齊下閉環(huán)管理。通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全威脅，對(duì)安全事件作出及時(shí)響應(yīng)，阻斷外部入侵攻擊，并及時(shí)進(jìn)行漏洞修復(fù)、溯源，調(diào)整安全策略，起到有效防御外部威脅的作用。

2.3 采編人員問(wèn)題

智能媒體時(shí)代，平臺(tái)開(kāi)放、信息共創(chuàng)、資源共享，為采編人員帶來(lái)了機(jī)遇，同時(shí)也產(chǎn)生了不少煩惱。如，當(dāng)下智能編輯軟件所見(jiàn)即所得，大大降低了信息制作門檻，如在第三方平臺(tái)上人人各展其能，有些內(nèi)容制作水平非常專業(yè)，信息保持源源不斷的連續(xù)輸出，擁有大量粉絲，甚至很多個(gè)人賬號(hào)粉絲數(shù)影響力超過(guò)媒體，讓媒體情何以堪。另外，智能技術(shù)當(dāng)下，很多采編人員依然沿用老一套采寫方法?？咳斯ふ倚畔⒃?、選題、素材，面對(duì)海量數(shù)據(jù)資源，采編人員在搜集信源時(shí)，一條條的點(diǎn)擊查看信息顯然不現(xiàn)實(shí)。在做行業(yè)報(bào)道時(shí)，傳統(tǒng)記者還采用老方法，通過(guò)采訪行業(yè)專家形式了解行業(yè)信息，與行業(yè)專家一對(duì)一采訪要花很長(zhǎng)時(shí)間，往往做一篇行業(yè)報(bào)道耗時(shí)耗力還缺乏時(shí)效性。綜合來(lái)看很多問(wèn)題都需要智能思維、智能技術(shù)來(lái)解決。

首先，轉(zhuǎn)變采寫理念，重視對(duì)智能技術(shù)的運(yùn)用，發(fā)揮人工智能在新聞采寫中效能。傳統(tǒng)采編技術(shù)已經(jīng)不能滿足采編工作需要[12］。而一些采編人員思維理念一直停留在紙媒時(shí)代，采編人員應(yīng)主動(dòng)參與到人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)中來(lái)，一些重復(fù)性勞動(dòng)盡量讓智能技術(shù)取代，減輕工作量，讓采編人員從事一些深度分析、思考、創(chuàng)作的內(nèi)容，發(fā)揮智能+人腦的綜合優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)媒體生產(chǎn)力和創(chuàng)新力提升。

其次，打造復(fù)合型全媒體人才，形成媒體競(jìng)爭(zhēng)的核心優(yōu)勢(shì)。智能媒體背景下對(duì)采編人員要求比傳統(tǒng)媒體更高，不僅要具備新聞專業(yè)知識(shí)，還要會(huì)運(yùn)用智能采編系統(tǒng)、掌握大數(shù)據(jù)分析能力、熟悉視頻操作等，一專多能是全媒體人才典型特征。所以采編人員要與時(shí)俱進(jìn)，掌握各種采編智能應(yīng)用，積極融入到人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作中來(lái)。如，采編人員在做行業(yè)新聞時(shí)，憑借智能媒體平臺(tái)將專業(yè)人士意見(jiàn)進(jìn)行整合，對(duì)輔助采編人員快速了解專家核心觀點(diǎn)、把握行業(yè)重點(diǎn)具有積極幫助；智能機(jī)器人快速寫稿，已成為輔助采編人員內(nèi)容創(chuàng)作的重要力量。

另外，創(chuàng)新組織生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式，打造一支靈活性高、機(jī)動(dòng)性強(qiáng)的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。我們說(shuō)智能媒體不是單一技術(shù)，而是完整的體系，針對(duì)某一個(gè)智能應(yīng)用產(chǎn)品，往往需要跨部門解決技術(shù)、設(shè)計(jì)、采編、運(yùn)營(yíng)等問(wèn)題，因此需要多部門協(xié)同。很多媒體實(shí)行項(xiàng)目制，根據(jù)項(xiàng)目需求從不同部門抽調(diào)人員組建虛擬團(tuán)隊(duì)。如紐約時(shí)報(bào)采用“靈活嵌入式”的組織模式，即編輯部牽頭成立嵌入式團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)人員包括內(nèi)容編輯、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、開(kāi)發(fā)人員、情報(bào)人員、研究人員、圖片處理、視頻制作等不同技能的人員，按照項(xiàng)目制運(yùn)行，嵌入不同的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行聯(lián)合集中攻堅(jiān)，以提升團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新力和執(zhí)行力。

3 結(jié)語(yǔ)

隨著5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)綜合作用于媒體，傳媒業(yè)將全面進(jìn)入智能化、數(shù)據(jù)化、移動(dòng)化、平臺(tái)化的智能媒體時(shí)代，人們也真正進(jìn)入“Always on”的世界，開(kāi)啟全面連接，共建共享的新征程。未來(lái)隨著類腦智能、腦機(jī)接口、元宇宙等新技術(shù)成熟，人工智能將掀起新一輪發(fā)展浪潮，面對(duì)新形勢(shì)新變化，誰(shuí)用智能化引領(lǐng)創(chuàng)新，誰(shuí)將掌握這場(chǎng)變革的主動(dòng)權(quán)。媒體唯有順應(yīng)智媒潮流，全面了解智媒特點(diǎn)，精準(zhǔn)掌握智媒技術(shù)密碼，有效規(guī)避技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，不斷創(chuàng)新服務(wù)模式，持續(xù)升級(jí)用戶體驗(yàn)，將人工智能綜合應(yīng)用于媒體生產(chǎn)、傳播、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)等全過(guò)程各環(huán)節(jié)，讓智能技術(shù)引領(lǐng)媒體未來(lái)發(fā)展，方能把握先機(jī)、搶占優(yōu)勢(shì)、贏得主動(dòng)。