我國私家車需求影響因素研究

周君輔　肖敏慧

摘 要：汽車工業(yè)作為我國支柱性產(chǎn)業(yè)之一，在快速發(fā)展的同時(shí)也存在著一些潛在問題。選取廣東省19個(gè)地級市2010—2021年的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，以每萬人私家車（轎車）擁有量作為汽車需求指標(biāo)，深入分析了當(dāng)前我國私家車（轎車）需求影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、居民生活水平等因素對私家車（轎車）需求具有顯著的正向影響，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、戶籍人口與常住人口的比值、經(jīng)濟(jì)對外開放程度等因素對私家車（轎車）需求的影響不顯著。根據(jù)研究結(jié)論，從政府政策支持、企業(yè)經(jīng)營決策等角度提出了促進(jìn)汽車行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)對策建議。

關(guān)鍵詞：面板數(shù)據(jù)；汽車需求；多元線性回歸

中圖分類號：F426.471

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202301005

A Study on the Influencing Factors of Chinas Private Car Demand

——An Example from Guangdong Province

Zhou Junfu1，Xiao Minhui2

（1.Business School，Hunan University of Technology，Zhuzhou 412007，China;

2.Human Resources College，Guangdong University of Finance & Economics，Guangzhou 510320，China）

Abstract：As one of the pillar industries in our country， the automobile industry also has some potential problems while it is developing rapidly.Taking the relevant data of 19 prefecture level cities in Guangdong Province as an example and the ownership of private cars （sedans） per 10000 people as the automobile demand index， this paper analyzes the influencing factors of current private car demand in China，The results show that， economic development level， urbanization level， living standard of urban residents have a significant positive correlation with automobile demand， while the ratio of registered residence population to permanent population， per capita GDP， economic external dependence have no significant relationship with automobile demand.， according to the conclusions of the study， some suggestions are put forward.

Key Words：Panel Data; Automobile Demand; Multiple Linear Regression

0 引言

汽車產(chǎn)業(yè)既是我國國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱之一，也是滿足人們對美好生活向往的基本物質(zhì)條件之一。改革開放四十多年來，我國汽車產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，汽車銷量連續(xù)12年穩(wěn)居世界第一[1]，居民私家車保有量屢創(chuàng)新高。以廣東省為例，隨著經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，廣東省常住居民私家車保有量從2010年的每萬人364.42輛上升到2021年的每萬人1 237.34輛[2]。

然而，汽車行業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí)也存在著一些潛在問題。隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入新常態(tài)以及內(nèi)外部市場環(huán)境的復(fù)雜性加劇，汽車市場下行壓力增大，需求不足與供給短缺并存的現(xiàn)象開始顯現(xiàn)。我國汽車市場未來前景如何，主導(dǎo)汽車市場需求的主要影響因素有哪些，如何進(jìn)一步激發(fā)汽車市場需求活力等，這些問題都亟待解決。

圍繞這一主題，近年來學(xué)者們做了大量研究。馬麗平等[3]運(yùn)用誤差修正模型，分析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、城市化水平等因素與汽車需求之間的關(guān)系及其影響程度。姚廣錚等[4]等基于系統(tǒng)動力學(xué)的方法，從家庭特征、收入支出、城市形態(tài)等6個(gè)方面分析了居民車輛需求的影響因素及其作用機(jī)理。李國棟等[5]等基于城市層面數(shù)據(jù)，分析了財(cái)政補(bǔ)貼和免費(fèi)牌照兩個(gè)推廣政策對新能源汽車需求的影響。崔凱俊[6]使用有序Logit模型，分析了駕照數(shù)量、家庭收入、家庭人數(shù)等因素對小汽車保有量的影響程度。余淑秀等[7]運(yùn)用嵌套Logit需求估計(jì)模型，分析了政府補(bǔ)貼和新增充電設(shè)施兩類支持政策對新能源汽車需求的影響?？傮w而言，現(xiàn)有研究還存在一定的不足。一是在研究對象上主要以新能源汽車為主，而忽略了現(xiàn)階段傳統(tǒng)汽車還占有較大比重的事實(shí)。二是在影響因素上主要側(cè)重于從微觀家庭（個(gè)體）角度分析，而從宏觀區(qū)域?qū)用娴难芯縿t相對較少。因此，本文采用廣東省19個(gè)地級市的相關(guān)數(shù)據(jù)為研究樣本，從宏觀層面分析我國私家車（轎車）需求的影響因素，并有針對性地提出相關(guān)對策建議。

1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)收集

1.1 指標(biāo)選取

1.1.1 自變量

本文以每萬人擁有的私家車（轎車）數(shù)量作為居民汽車需求衡量指標(biāo)。每萬人擁有的私家車（轎車）數(shù)量可以反映一個(gè)地區(qū)的居民對汽車的偏好程度以及市場飽和度，數(shù)量越高表示汽車需求越大。同時(shí)，采用相對數(shù)量指標(biāo)可以避免絕對數(shù)量指標(biāo)引發(fā)的指標(biāo)之間的自相關(guān)問題。

1.1.2 因變量

居民私家車（轎車）需求受到多重因素的影響。本文在借鑒現(xiàn)有相關(guān)研究[3-6]的基礎(chǔ)上，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民生活水平、經(jīng)濟(jì)對外開放程度、城鎮(zhèn)化水平、地區(qū)吸引力5個(gè)維度共選取9個(gè)指標(biāo)來分析我國居民私家車（轎車）需求影響因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平設(shè)置4個(gè)指標(biāo)，分別用地區(qū)生產(chǎn)總值GDP來反映經(jīng)濟(jì)規(guī)模、用GDP增長率來反映經(jīng)濟(jì)增長速度、用人均GDP來反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，借鑒游韻等[8]的做法，用第三產(chǎn)業(yè)增加值與GDP的比值來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級性和合理性。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性和相關(guān)性原則，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用單位GDP電耗表征；居民生活水平則用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入表征；城鎮(zhèn)化水平借鑒楚爾鳴等[9]的做法，用地區(qū)城鎮(zhèn)人口占常住人口的比例來衡量；經(jīng)濟(jì)對外開放程度借鑒閆瑩等[10]的做法，以各地區(qū)貨物進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值比重表征；地區(qū)吸引力用戶籍人口與常住人口的比例表征，常住人口中的戶籍人口占比越低，說明該地區(qū)越有吸引力。

1.2 數(shù)據(jù)搜集

本文以廣東省為例，選取廣東省19個(gè)地級市2010—2021年的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，分析當(dāng)前我國私家車（轎車）需求影響因素。本文所使用的數(shù)據(jù)均來源于歷年的《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分指標(biāo)通過計(jì)算而成。由于廣州、深圳近年來修建了大量的地鐵，并實(shí)行了嚴(yán)格的汽車牌照管理制度，對私家車（轎車）的需求造成了極大的沖擊。因此，為增強(qiáng)結(jié)論的說服力，本文剔除了廣州、深圳兩個(gè)樣本，采用剩下的19個(gè)地級市作為研究對象。

2 實(shí)證分析

2.1 模型選擇

與傳統(tǒng)的橫截面數(shù)據(jù)集或時(shí)間序列數(shù)據(jù)集相比，面板數(shù)據(jù)集具有減少共線性、減少偏差、提高自由度和有效性等多方面的優(yōu)勢。本文采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的面板數(shù)據(jù)（Panel Data）回歸模型來分析廣東省私家車（轎車）需求影響因素。面板數(shù)據(jù)模型如下所示：

Eit=αi+β1tLSit+β2tLTit+β3tLZit+β4tBSit+β5tBTit+β6tBZit+β7tSTit+β8tSLit+β9tMLit+μit

其中，Eit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的每萬人私家車（轎車）擁有量，LSit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的地區(qū)生產(chǎn)總值GDP，LTit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的GDP增長率，LZit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的戶籍人口與常住人口的比值，BSit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的城鎮(zhèn)人口占常住人口的比值，BTit第i個(gè)地區(qū)在第t年的人均GDP，BZit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的第三產(chǎn)業(yè)增加值與GDP比值，STit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，SLit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的經(jīng)濟(jì)對外開放度，MLit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的單位GDP電耗，αi為常數(shù)項(xiàng)，μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.2 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取珠海、佛山、中山、東莞、惠州、江門、肇慶、陽江、茂名、湛江、云浮、韶關(guān)、清遠(yuǎn)、潮州、汕尾、梅州、揭陽等19個(gè)地級市2010—2021年期間的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)情況如表1所示。

2.3 結(jié)果與分析

本文通過運(yùn)行Stata/SE軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。由于Hausman檢驗(yàn)p=0.000 0小于0.05，根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，本文可采用固定效應(yīng)模型分析各因素對廣東省居民私家車（轎車）需求的影響[11]。經(jīng)過分析得到回歸結(jié)果，如表2所示。

模型的可決系數(shù)為0.71，說明模型的總體擬合度較好。模型的F值為221.63，說明模型通過了F檢驗(yàn)，同時(shí)p值為0，說明模型的估計(jì)效果是準(zhǔn)確的。

根據(jù)上述回歸結(jié)果可知，地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、人均GDP兩個(gè)變量對居民私家車（轎車）需求具有正向影響，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，居民私家車（轎車）需求也越大。

城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與居民私家車（轎車）需求之間呈顯著正相關(guān)，表明居民生活水平越高，對私家車（轎車）需求也越大。汽車作為高檔消費(fèi)品或者說“奢侈品”，不僅購買的時(shí)候需要支付一筆大額的資金，后續(xù)保養(yǎng)維護(hù)、燃油成本等也是一筆長期開銷，只有當(dāng)居民人均可支配收入達(dá)到一定水平，具有一定的經(jīng)濟(jì)實(shí)力的時(shí)候，才可能產(chǎn)生這種消費(fèi)需求。

GDP增長率與居民私家車（轎車）需求之間呈顯著負(fù)相關(guān)，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度越快，居民私家車（轎車）需求可能越低。這其中的原因可能與我國經(jīng)濟(jì)增長主要以拉動投資有關(guān)，過度投資會擠占消費(fèi)，進(jìn)而影響居民私家車（轎車）需求。

城市化水平與私家車（轎車）需求之間呈顯著正相關(guān)，表明城市化水平越高，私家車（轎車）需求越大。從消費(fèi)視角來看，城市的消費(fèi)能力遠(yuǎn)高于農(nóng)村，城市化水平的提高意味著社會整體消費(fèi)需求提高。同時(shí)，在城市化過程中，隨著公路、橋梁等基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步完善，也利于促進(jìn)居民汽車消費(fèi)。此外，第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、貨物進(jìn)出口總額占GDP比重、單位GDP電耗等反映經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)對外開放度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況方面的指標(biāo)與居民私家車（轎車）需求之間的關(guān)系不顯著。

3 結(jié)論與啟示

3.1 研究結(jié)論

本文選取廣東省19個(gè)地級市2010—2021年的相關(guān)數(shù)據(jù)為研究樣本，以每萬人私家車（轎車）擁有量作為私家車（轎車）需求指標(biāo)，分析當(dāng)前我國私家車（轎車）需求影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、居民生活水平等因素與私家車（轎車）需求之間呈顯著正相關(guān)，經(jīng)濟(jì)增長速度與私家車（轎車）需求之間呈顯著負(fù)相關(guān)，第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、貨物進(jìn)出口總額占GDP比重、單位GDP電耗等反映經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)對外開放度和經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展情況方面的指標(biāo)與居民私家車（轎車）需求之間的關(guān)系不顯著。

3.2 管理啟示

基于上述研究結(jié)果，本文提出以下針對性建議。

3.2.1 政策引導(dǎo)

政府應(yīng)著力發(fā)揮宏觀調(diào)控作用，保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行，提高居民收入水平。從本文的研究可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、居民生活水平等因素與汽車需求之間呈顯著正相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)汽車消費(fèi)。因此，一方面政府應(yīng)著力發(fā)揮宏觀調(diào)控作用，保持經(jīng)濟(jì)運(yùn)行在合理增長區(qū)間。另一方面政府應(yīng)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，穩(wěn)妥推進(jìn)以人為本的城市化進(jìn)程，培育農(nóng)村消費(fèi)市場。例如，通過定向補(bǔ)貼鄉(xiāng)村購車、推動汽車下鄉(xiāng)、實(shí)施以舊換新等措施，積極培育農(nóng)村消費(fèi)市場，擴(kuò)大消費(fèi)群體。

3.2.2 激發(fā)活力

政府可通過加大減稅、補(bǔ)貼力度等方式調(diào)動消費(fèi)者購車熱情，激發(fā)汽車市場活力。作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一，汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長、牽涉面廣、帶動性強(qiáng)，在穩(wěn)增長、穩(wěn)投資、穩(wěn)就業(yè)、促銷費(fèi)等方面發(fā)揮著不可替代的作用，促進(jìn)汽車行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展具有重要的經(jīng)濟(jì)社會效益。在城鎮(zhèn)居民人均可支配收入固定的情況下，減少汽車購置成本有助于促進(jìn)居民汽車消費(fèi)。為此，政府可通過減免購置稅、將居民購車納入個(gè)人所得稅專項(xiàng)扣除、出臺補(bǔ)貼購車政策、加大二手置換支持力度等方式，調(diào)動消費(fèi)者購車熱情，激發(fā)汽車市場需求活力。

3.2.3 加大創(chuàng)新

汽車行業(yè)應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新以促進(jìn)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級，提升產(chǎn)品國際競爭力。我國擁有完整的汽車工業(yè)體系，汽車產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈已經(jīng)高度融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，但仍存在部分領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)缺乏、核心競爭力不強(qiáng)、行業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力不足、國際化發(fā)展程度不高，品牌影響力尚需提升等問題。未來汽車市場將面臨越來越激烈的競爭，加快價(jià)值鏈向高端邁進(jìn)和提升國際競爭力將成為汽車企業(yè)的必然選擇。因此，一方面汽車企業(yè)應(yīng)加大研發(fā)投入和加強(qiáng)品牌建設(shè)，促進(jìn)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級。另一方面，政府應(yīng)進(jìn)一步完善創(chuàng)新扶持政策體系，采取包括產(chǎn)業(yè)、科技、財(cái)稅、金融、貿(mào)易等針對性支持政策提升汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)鏈水平。

3.2.4 科學(xué)布局

汽車企業(yè)在布局汽車銷售、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，可從當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、居民生活水平等方面考察該地區(qū)私家車（轎車）的需求情況，從而作出正確的決策。越是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、經(jīng)濟(jì)體量大、城鎮(zhèn)居民生活水平高的地區(qū)，市場潛力越大。汽車企業(yè)要快速占領(lǐng)市場，應(yīng)當(dāng)以城市為中心，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)搶占市場。

參考文獻(xiàn)：

[1] 工業(yè)和信息化部裝備指導(dǎo)中心.中國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展年報(bào)（2021）[R/OL].（2021-09-01）[2023-1-18].http：//www.miit-eidc.org.cn/art/2021/9/1/art_88_14076.html.

[2] 《廣東社會統(tǒng)計(jì)年鑒》編輯委員會和編輯部.廣東社會統(tǒng)計(jì)年鑒2022[R/OL]. （2022-10-15）[2023-1-18].http：//stats.gd.gov.cn/gdtjnj/index.html.

[3] 馬麗平，張建輝.基于誤差修正模型的汽車需求影響因素分析[J].科技管理研究，2014，34（7）：106-109，122.

[4] 姚廣錚，陳艷艷.居民擁有車輛需求影響因素分析：基于系統(tǒng)動力學(xué)的概念模型[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，47（9）：1048-1055.

[5] 李國棟，羅瑞琦，張鴻.推廣政策對新能源汽車需求的影響——基于城市和車型銷量數(shù)據(jù)的研究[J].上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，26（2）：49-58，68.

[6] 崔凱俊. 居民家庭小汽車保有量影響因素分析與預(yù)測建模[D].北京：北京交通大學(xué)，2019.

[7] 余淑秀，方劍，錢潔，等.新能源汽車支持政策與消費(fèi)者需求潛力研究[J].湖北汽車工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2022，36（4）：73-76，80.

[8] 游韻，羅胤晨，李春艷，等.全域視角下重慶產(chǎn)業(yè)生態(tài)化空間格局與集聚效應(yīng)研究——基于38縣域數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].長江流域資源與環(huán)境，2022，31（11）：2416-2429.

[9] 楚爾鳴，曹策.城鎮(zhèn)化、房價(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2018（3）：83-89.

[10] 閆瑩，孫亞蓉，俞立平，等.環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色發(fā)展的影響及調(diào)節(jié)效應(yīng)——來自差異化環(huán)境規(guī)制工具視角的解釋[J].科技管理研究，2020，40（12）：239-247.

[11] 段鈺，程躍.創(chuàng)新資源集聚對區(qū)域創(chuàng)新績效影響研究——基于省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2022，35（9）：8-15.

（責(zé)任編輯：張雙鈺）

基金項(xiàng)目：廣東省哲學(xué)社會科學(xué)“十四五”規(guī)劃學(xué)科共建項(xiàng)目“粵港澳大灣區(qū)家庭結(jié)構(gòu)變遷的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究”（GD22XSH08）；廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目“疫情防控常態(tài)化下廣州社區(qū)公共健康恢復(fù)力精準(zhǔn)測度及其老齡健康效應(yīng)”（202102021168）

作者簡介：周君輔（1991-），男，湖南工業(yè)大學(xué)碩士研究生，研究方向：教育發(fā)展與管理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展；肖敏慧（1987-），女，廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)人力資源學(xué)院講師，研究方向：社會保障與家庭生育。