全球趨勢背景下我國勞動力市場就業(yè)極化問題初探?

文／陳 儀 李亞楠

黨的二十大報告指出，分配制度是促進共同富裕的基礎性制度，就業(yè)是最基本的民生。勞動力市場的健康發(fā)展，是我國社會經濟全面發(fā)展的重要組成部分，關系到廣大勞動者的福祉和生活品質。衡量勞動力市場的發(fā)展是否健康，不僅要看總量，更要看結構，尤其是就業(yè)結構和收入結構。當勞動力市場處于理想的發(fā)展狀態(tài)時，所有類型的勞動者群體均能實現充分就業(yè)，并以一種兼顧效率和公平的方式共享經濟成長果實，宏觀上便表現為就業(yè)結構和收入結構的相對穩(wěn)定。這樣的發(fā)展才是平衡的、協(xié)調的、有包容性的。就業(yè)結構和收入結構的形成和變化有其基本面決定因素，這些因素對不同勞動者群體的影響往往具有異質性，某些情況下甚至不利于勞動力市場的協(xié)調發(fā)展，這就需要我們根據基本面的變化不斷優(yōu)化、完善就業(yè)政策和分配政策。

放眼世界，過去40 余年里，多數發(fā)達經濟體不約而同地出現了勞動力市場“極化（polarization）”的現象。所謂勞動力市場極化，一般指高技能和低技能勞動力的就業(yè)比例上升、中等技能勞動力的就業(yè)比例下降這一就業(yè)結構的變化，有時也指工資結構的類似變化。近年來，勞動力市場極化出現從發(fā)達經濟體向發(fā)展中經濟體蔓延的跡象。勞動力市場極化可能會對社會經濟產生一定的負面影響，需要引起高度重視。本文旨在對全球勞動力市場極化的經驗事實進行梳理，概述這一現象背后的經濟學原因，重點使用相關數據對我國的情況進行考察，提供我國勞動力市場存在極化趨勢的證據，討論極化的可能成因和潛在影響，并給出相應的政策建議。

一 勞動力市場極化的全球經驗事實及主流經濟學解釋

（一）勞動力市場極化的全球經驗事實

勞動力市場極化最早出現在發(fā)達經濟體，是過去40 余年里多數發(fā)達經濟體共同經歷的一個重要的結構性變化。很多發(fā)達經濟體不僅全國勞動力市場整體趨于極化，國內各地區(qū)的勞動力市場也不同程度地出現了極化趨勢，部分發(fā)達經濟體還經歷了工資結構的極化。近年來，部分發(fā)展中經濟體也先后出現了就業(yè)極化的新趨勢。

最早正式提出勞動力市場極化這一概念的是Autor 等，他們對20 世紀80 年代以來美國勞動力市場結構的變化進行了研究，發(fā)現高技能和低技能勞動力的就業(yè)比例呈現上升趨勢，唯獨中等技能勞動力的就業(yè)比例呈現下降趨勢；按技能從低到高排序，勞動力就業(yè)比例的變化表現為一條明顯的U 形曲線。[1]隨后，Goos 等記錄了1993—2006 年16 個歐洲國家不同職業(yè)的就業(yè)比例的變化，發(fā)現幾乎所有的觀察對象國都出現了就業(yè)極化現象；平均來說，低收入和高收入職業(yè)的就業(yè)比例分別上升了1.6 個和6.2 個百分點，中等收入職業(yè)的就業(yè)比例則下降了7.8 個百分點。[2]

部分學者基于發(fā)達經濟體相關數據研究發(fā)現，勞動力市場極化不僅是一個國家層面的現象，也是一個地區(qū)層面的現象。如Autor 和Dorn 基于美國通勤區(qū)數據研究發(fā)現，1980—2005 年間大多數通勤區(qū)均出現了勞動力市場極化的現象。[3]地區(qū)勞動力市場的極化程度往往存在較大差異。城市地區(qū)，尤其是擁有現代制造業(yè)的城市地區(qū)更容易出現就業(yè)極化現象，而從事農業(yè)或傳統(tǒng)制造業(yè)的農村地區(qū)則不易出現。[4]

與就業(yè)極化相比，發(fā)達經濟體工資極化的證據較為薄弱。Autor 等發(fā)現，20 世紀80 年代以來，伴隨著就業(yè)極化，美國的勞動力市場還出現了工資極化，即呈現出“雙極化”的態(tài)勢。[5]與之形成對比的是，德國雖然也經歷了顯著的就業(yè)極化，卻并沒有工資極化的跡象。[6]事實上，工資極化現象在整個歐洲地區(qū)都不明顯。[7]

截至目前，關于發(fā)展中經濟體勞動力市場極化的證據尚不充分。早期一項對巴西、哥倫比亞和墨西哥就業(yè)結構變化的研究發(fā)現，哥倫比亞和墨西哥已進入極化階段，巴西則尚未出現極化現象。[8]新近一項包含85 個經濟體樣本的實證研究發(fā)現，發(fā)展中經濟體的勞動力市場極化現象并不像發(fā)達經濟體那樣普遍和顯著，但趨勢上越來越明顯。[9]

（二）勞動力市場極化現象的主流經濟學解釋

針對勞動力市場極化這一重要的現象，經濟學家從不同角度給出了種種解釋，核心驅動因素包括但不限于以自動化為代表的技術進步、以離岸外包和進口競爭為代表的全球化、收入增長與非位似偏好、低技能移民等，其中又以自動化技術進步說和全球化說最為流行。受篇幅所限，以下重點對這兩種假說進行述評。

1.基于自動化技術進步的解釋。以自動化和智能化為代表的當代技術進步往往不利于中等技能勞動力，而有利于高、低技能勞動力。這是因為中等技能勞動力一般從事常規(guī)工作，這些工作具有低創(chuàng)造性、高度程式化、易編碼等特點；隨著自動化技術的不斷進步，越來越多的常規(guī)工作可以由（廣義的）機器完成。相反，無論是高技能勞動力主要從事的創(chuàng)造性或問題解決型工作，還是低技能勞動力主要從事的更需要人際接觸的服務性工作，都很難由機器獨立完成，反而可以在機器的協(xié)助下更好地由人完成。因此機器具有替代中等技能勞動力的傾向，而與高、低技能勞動力形成互補關系，這意味著自動化技術進步會增加高技能和低技能勞動力的相對需求，降低中等技能勞動力的相對需求，從而導致勞動力市場的極化。[10]目前，已有不少研究發(fā)現自動化技術進步在勞動力市場極化過程中發(fā)揮了重要的作用。[11]

自動化技術進步說不僅能解釋發(fā)達經濟體勞動力市場的極化現象，還能對發(fā)展中經濟體和發(fā)達經濟體極化程度的差異給出解釋。發(fā)展中經濟體往往是資本稀缺經濟體，勞動力與資本的相對價格較低，采用自動化技術的動力較弱；同時發(fā)展中經濟體的產業(yè)結構大多側重于農業(yè)和低技能手工業(yè)，這些產業(yè)的可自動化程度較低；另外發(fā)展中經濟體在推廣自動化過程中還面臨著技術門檻和資金約束等問題。因此邏輯上，發(fā)展中經濟體的自動化進程和勞動力市場極化程度均應落后于發(fā)達經濟體，這兩點都得到了數據的確認。

類似地，自動化技術進步說還能解釋一國內勞動力市場極化程度的城鄉(xiāng)差異。這是因為自動化技術的發(fā)明和應用往往集中于高科技人才集聚和現代制造業(yè)發(fā)達的城市地區(qū)，且勞動力在城鄉(xiāng)之間的流動往往是有成本的。

2.基于全球化的解釋。全球化具有多種形式、多個面向。部分學者認為，離岸外包和進口競爭的全球化可能會對參與國的勞動力市場結構產生重要影響。

首先討論離岸外包的作用。離岸外包是產品內亦即價值鏈上的國際分工，表現為發(fā)達經濟體將不符合其比較優(yōu)勢的、勞動密集的生產任務外包給發(fā)展中經濟體。外包之前這些生產任務大多由中等技能勞動力承擔，因此外包會降低發(fā)達經濟體中等技能勞動力的相對需求。[12]相較之下，發(fā)達經濟體的低技能勞動力大多從事非貿易服務性工作，一般不會受到外包的負面影響。綜上可知，給定其他因素不變，離岸外包會進一步推動發(fā)達經濟體勞動力市場的極化。離岸外包說同樣有助于理解發(fā)展中經濟體和發(fā)達經濟體極化程度的差異。對承接外包的發(fā)展中經濟體來說，外包增加了其中等技能勞動力的相對需求，這反而會促使其勞動力市場“去極化”。

其次討論進口競爭的作用。進口競爭與離岸外包的邏輯類似，只不過是在傳統(tǒng)貿易背景下探討問題。進口競爭說指出，南北貿易會使貿易雙方的稀缺要素所有者相對受損，對發(fā)達經濟體來說，付出代價的主要是以藍領工人為代表的中等技能勞動力。隨著進口產品滲透率的增加，這些工人的就業(yè)比例和工資水平均會受到負面影響，勞動力市場因此出現極化。[13]

比較而言，全球化說與自動化技術進步說具有一定的相似之處。兩者均認為發(fā)達經濟體的勞動力市場極化是由需求面因素驅動的，更具體一點說，是由中等技能勞動力的被替代造成的。只不過在自動化技術進步說中，發(fā)達經濟體的中等技能勞動力是被機器替代，在全球化說中則是被發(fā)展中經濟體的“同行”替代。

二 我國勞動力市場的極化趨勢

（一）關于我國勞動力市場極化現象的現有研究

對我國勞動力市場極化問題的研究目前還處于早期階段，相關證據并不充分。部分實證研究使用家戶數據或行業(yè)數據對我國勞動力市場是否已出現極化現象進行了考察。

家戶證據方面，早期一項使用中國城市勞動力調查數據（CULS）對中國城鎮(zhèn)就業(yè)群體的個體任務分布的比較分析發(fā)現，在所考察的2005-2016 年期間，兩類非常規(guī)任務（分析型任務和互動型任務）的分布曲線整體右移，與預期相符，但最容易被機器替代的常規(guī)認知型任務的分布曲線也出現了右移。[14]作者據此認為中國勞動力市場尚未出現明顯的極化現象。新近一項使用1988-2018 年中國城鎮(zhèn)家庭住戶收入調查數據（CHIP）對中國城鎮(zhèn)勞動力收入分布演變的研究發(fā)現，相對于各基年，僅在1995-2002 年可以觀察到典型的收入極化現象，而2013-2018 年則沒有明顯的極化跡象。[15]作者由此得出，中國收入極化趨勢在2002 年前后發(fā)生了重要轉變。

行業(yè)證據方面，早期一項使用1998-2009年中國制造業(yè)行業(yè)數據的研究發(fā)現，我國制造業(yè)就業(yè)的學歷結構持續(xù)發(fā)生著變化，其中高中學歷（代表中等技能）的就業(yè)占比呈現下降趨勢，初中學歷（代表低技能）和大專以上學歷（代表高技能）的就業(yè)占比呈現上升趨勢，即從學歷結構看，我國制造業(yè)確實呈現出典型的就業(yè)極化態(tài)勢。[16]從制造業(yè)內的大類行業(yè)看，樣本期內高技術和低技術行業(yè)的就業(yè)占比顯著上升，中高技術行業(yè)的輕微下降，中低技術行業(yè)的則顯著下降，這從另一個角度證實了我國極化現象的存在。

另一些實證研究探討了我國勞動力市場極化的可能影響因素。一項使用2005—2007 年中國工業(yè)企業(yè)數據的研究發(fā)現，國內企業(yè)對外直接投資整體上促進了本國就業(yè)，但影響程度在企業(yè)間存在異質性：對高、低技術企業(yè)雇傭量的促進作用較為明顯，對中等技術企業(yè)雇傭量的影響較小，即在邊際上促成了“兩頭高、中間低”的就業(yè)極化現象。[17]另一項基于中國省級面板數據的研究發(fā)現，技能偏向型技術進步、中間品進口的技術外溢和城鎮(zhèn)化增加了高技能勞動力的相對需求，貿易和外包則增加了低技能勞動力的相對需求，這些因素均具有推動勞動力市場極化的作用。[18]最新一項使用2004—2018 年中國省級制造業(yè)工業(yè)機器人數據并匹配制造業(yè)行業(yè)數據的研究發(fā)現，工業(yè)機器人的應用拉動了制造業(yè)的整體就業(yè)和工資水平，但對不同技能勞動者的影響存在異質性：高技能和低技能工人的就業(yè)比例顯著上升，中等技能工人的就業(yè)比例顯著下降，即存在就業(yè)極化效應。[19]另一項基于中國流動人口動態(tài)監(jiān)測數據的研究發(fā)現，信息技術的應用對常規(guī)勞動力產生了尤為突出的替代效應，導致后者的工資水平增長較慢，使得工資結構趨于極化。[20]

總的來說，現有基于家戶數據的研究并未發(fā)現我國勞動力市場存在明顯的極化現象；考慮到家戶抽樣調查數據的質量和代表性并非沒有爭議，且部分研究中勞動力或職業(yè)的分類標準存在一定的主觀性，我們對上述結論持保留態(tài)度。相較之下，現有基于制造業(yè)行業(yè)或企業(yè)數據的研究均發(fā)現我國勞動力市場存在極化趨勢。以下我們將綜合使用幾套數據對我國勞動力市場是否存在極化趨勢進行再考察。

（二）對我國勞動力市場極化趨勢的再考察

本研究旨在對我國勞動力市場是否存在極化趨勢進行再考察。我們的工作至少在兩個方面不同于現有研究：一是使用的數據不同，二是勞動力或職業(yè)的分類標準不同。數據方面，我們既使用了人口普查和家戶數據，也使用了上市公司數據進行相關考察，以期獲得更為可信的證據。分類標準方面，我們首先嘗試了根據初始工資水平對職業(yè)進行分類，隨后嘗試了根據各職業(yè)的常規(guī)任務密集度對職業(yè)進行分類，以確保職業(yè)劃分的合理性。

1.基于人口普查和家戶數據的再考察。為了確認我國的勞動力市場是否存在極化趨勢，我們首先使用第五、六、七次全國人口普查數據以及中國城鎮(zhèn)家庭住戶收入調查數據（CHIP）進行考察?？疾旆譃橐韵氯齻€步驟：

第一步，將職業(yè)按技能水平進行分類。由于技能水平不可觀測，參考相關文獻，我們將基年（2000 年）各職業(yè)的平均工資水平作為職業(yè)技能水平的代理變量，并基于三分位數，將技能水平最低、居中、最高的一組職業(yè)分別稱為“低技能職業(yè)”“中等技能職業(yè)”“高技能職業(yè)”。每一種職業(yè)都包含各種任務（常規(guī)任務、抽象任務、體力或手工任務），不同職業(yè)的任務構成往往不一樣。作為輔助分析，我們另外參考相關文獻計算了基年各職業(yè)的“常規(guī)任務指數”，用以反映各職業(yè)常規(guī)任務的密集度，進而基于該指數的高低將職業(yè)分成三大類。分類結果與之前完全一樣，證明我們的分類方法是科學的。我們發(fā)現，中等技能職業(yè)的常規(guī)任務指數最高，低技能職業(yè)次之，高技能職業(yè)最低，完全與預期相符。

第二步，計算三大類職業(yè)從基年到觀察年（2020 年）的就業(yè)份額變化。如圖1 所示，2000—2020 年，我國勞動力市場整體上呈現出明顯的就業(yè)極化態(tài)勢：高技能職業(yè)的就業(yè)比例上升了5.3 個百分點，低技能職業(yè)比例上升了28.7 個百分點，中等技能職業(yè)比例則下降了34個百分點；按技能排序，就業(yè)比例的變化表現為一條明顯的U 形曲線。需要特別指出的是，我國就業(yè)極化模式與美歐存在一個重要區(qū)別：美歐極化主要體現為高技能勞動力就業(yè)比例的上升，我國則主要體現為低技能勞動力就業(yè)比例的上升。如，1993—2006 年，歐洲國家高技能職業(yè)就業(yè)比例的上升幅度是低技能職業(yè)的近4 倍。[21]我國則正好相反，低技能職業(yè)就業(yè)比例的上升幅度是高技能職業(yè)的5 倍有余。

圖1 2000—2020 年中國不同技能職業(yè)就業(yè)比例的變化

第三步，采用另一種方式呈現我國勞動力市場極化的事實，即在省級層面考察以下變量的相關性：“解釋變量”為基年各省的中等技能就業(yè)比例（RST），“被解釋變量”或者是各省高技能就業(yè)比例在樣本期內的變化（dHigh），或者是低技能就業(yè)比例在樣本期內的變化（dLow）。結果表明，被解釋變量和解釋變量顯著正相關（圖2、圖3），即初始中等技能就業(yè)比例越高，樣本期內非中等技能就業(yè)比例的上升幅度越大。這也是就業(yè)極化的體現。

圖2 高技能就業(yè)比例的變化與初始中等技能就業(yè)比例（31 省，2000—2020 年）

圖3 低技能就業(yè)比例的變化與初始中等技能就業(yè)比例（31 省，2000—2020 年）

2.基于上市公司數據的再考察。以上分析呈現了我國勞動力市場的整體極化趨勢。一個同樣值得關注的問題是，我國各產業(yè)的極化趨勢是否存在差異？接下來，我們使用2011—2020 年A股上市公司數據來回答這一問題。使用上市公司數據至少有三點有利之處。第一，相對于工企數據，上市公司數據更新，有助于識別近期發(fā)生的結構性變化。第二，上市公司數據庫包含企業(yè)雇傭結構方面的信息，天然地適合用來研究勞動力市場極化問題。第三，因為受到內外制度的約束，大企業(yè)的勞動雇傭決策往往不如中小企業(yè)靈活，尤其對相關規(guī)章制度更嚴格的上市公司來說，人員的聘用和解聘都需要遵循一定的規(guī)范和流程，時間周期更長，故其雇傭結構對外部變化的反應通常更弱也更慢。正因為如此，基于上市公司數據的檢驗是更嚴格的檢驗：如果使用上市公司數據能發(fā)現極化現象，那么使用其他數據可能會更容易發(fā)現極化現象。

具體來說，我們將不同的兩位數行業(yè)劃歸四大產業(yè)，分別是農林牧業(yè)（第一產業(yè)）、制造業(yè)、其他第二產業(yè)、服務業(yè)。在每個產業(yè)下，我們將基年（2011 年）各行業(yè)的中等技能就業(yè)比例（RST）作為“解釋變量”，將樣本期內各行業(yè)高技能就業(yè)比例的變化（dHigh）或低技能就業(yè)比例的變化（dLow）作為“被解釋變量”，使用簡單OLS 回歸的方法考察變量的相關性?；貧w結果在表1 中呈現。如表1 所示，農林牧業(yè)和服務業(yè)均沒有就業(yè)極化的跡象。其他第二產業(yè)的情況有點特別：初始中等技能就業(yè)比例越高，不僅樣本期內低技能就業(yè)比例的上升幅度越大，高技能就業(yè)比例的下降幅度也越大，背后的原因有待深入分析。唯一呈現出典型就業(yè)極化態(tài)勢的是制造業(yè)。

表1 高、低技能就業(yè)比例的變化與初始中等技能就業(yè)比例（兩位數行業(yè)，2011—2020 年）

概言之，本文的數據分析表明，我國已出現勞動力市場極化的趨勢，這一趨勢在制造業(yè)內尤為明顯。

三 我國勞動力市場極化趨勢的經濟學解釋與潛在影響

（一）我國勞動力市場極化趨勢的經濟學解釋

我國勞動力市場極化趨勢的形成，是多種因素共同作用的結果。由本文第一部分的討論可知，自動化技術進步和全球化被廣泛認為是勞動力市場極化的兩大驅動因素。我們認為，自動化技術進步可能是我國勞動力市場極化最重要的推動力量之一，其理由有三點：第一，我國在國際分工體系中是承接離岸外包的代表性國家，也是生產、出口制成品的“世界工廠”。這些對外經濟活動反而會增加我國中等技能勞動力的相對需求，推動我國勞動力市場“去極化”。第二，近年來我國已成長為全球工業(yè)機器人生產和采購量最大的國家之一，各行各業(yè)的自動化和智能化程度穩(wěn)步提升，“自動化技術進步”不僅是一個理論上的概念，也是我國正在經歷的重大變化。第三，圖2、圖3 和表1 中的分析結果也可以視為自動化技術進步說的支持性證據。不管在地區(qū)層面還是在行業(yè)層面，初始中等技能的就業(yè)比例越高，意味著常規(guī)任務的密集度越高，從而越容易受到自動化技術進步的影響；正如在以上圖表中看到的那樣，這些地區(qū)或行業(yè)的高技能和低技能就業(yè)比例確實經歷了更大幅度的上升。

如果不局限于主流文獻中的觀點，我們還可以合理推斷，我國勞動力市場的極化趨勢還可能和我國經濟的另外三個趨勢性變化有關。

其一，是產業(yè)結構的變化。經過40 余年的高速增長，我國已進入產業(yè)結構轉型和升級的新階段。一方面，第二產業(yè)的比重不斷下降，第三產業(yè)的比重不斷上升：我國制造業(yè)的增加值占比于2007 年達到41%的歷史高點，此后一路下滑，到2022 年已降至33%；同期服務業(yè)占比則從43%上升到53%。另一方面，在第二產業(yè)內部，傳統(tǒng)制造業(yè)逐漸被更接近技術前沿、資本更密集的現代制造業(yè)取代。產業(yè)結構的變化會對就業(yè)結構產生影響。傳統(tǒng)制造業(yè)是吸納中等技能勞動者就業(yè)的主要部門，現代制造業(yè)和服務業(yè)則分別為高技能和低技能勞動者提供了大量就業(yè)機會。從這個角度看，我國勞動力市場的極化也和我國產業(yè)結構的轉型和升級不無關系。

其二，是城鎮(zhèn)化進程。城鎮(zhèn)化是工業(yè)化、現代化的必然產物，我國改革開放的歷史也是城鎮(zhèn)化水平不斷提高的歷史。根據國家統(tǒng)計局數據，我國常住人口城鎮(zhèn)化率，從1978 年的18%提高至2022 年的65%。未來，隨著新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的進一步推進，我國城鎮(zhèn)化水平和質量還會進一步提升。城鎮(zhèn)化促進了創(chuàng)新和技術進步，推動了高新產業(yè)的發(fā)展，提高了社會分工程度，為高技能人才施展才華創(chuàng)造了廣闊的舞臺和空間。同時，城鎮(zhèn)化還帶動了生活性和生產性服務業(yè)的發(fā)展，為低技能勞動者提供了大量的工作機會。在此意義上，城鎮(zhèn)化也是驅動我國勞動力市場極化的潛在因素之一。

其三，是經濟數字化轉型。數字化是一個開放性概念，既包括產業(yè)數字化，即傳統(tǒng)行業(yè)運用數字技術實現效率的提升，也包括數字產業(yè)化，即以數字技術為核心技術、以數字產品為核心產品的行業(yè)的誕生和發(fā)展。數字化與上文強調的自動化和智能化既有相似之處也不無區(qū)別。近年來，我國是全球數字經濟發(fā)展最為迅速的國家之一。根據信息通信研究院數據，2015—2022 年，我國數字經濟規(guī)模年均增速超過15%；截至2022 年占GDP 的比重已高達41.5%。數字化轉型同樣對勞動力市場具有潛在影響。數字技術的運用（如智能設備和軟件的引入）增加了對高技能勞動者的需求，也會使一部分中等技能崗位消失；平臺經濟的興起則會派生出對快遞員、外賣配送員等低技能勞動者的巨大需求。這些都可能對我國勞動力市場的極化起到了一定的推動作用。

（二）我國勞動力市場極化趨勢的潛在影響

我國勞動力市場的極化，表現為中等技能勞動力就業(yè)比例的下降，或該群體工資水平的相對下降，可能會對我國社會經濟產生一定的負面影響。

第一，就業(yè)極化往往意味著中等技能勞動力失業(yè)率的上升，以及該群體勞動參與率的下降。就業(yè)極化的背后是制造業(yè)及相關行業(yè)常規(guī)工作崗位的減少，這加大了中等技能勞動力的求職難度，也在一定程度上降低了其求職意愿。近年來我國的就業(yè)市場同時出現了“大學生就業(yè)難”和部分企業(yè)“招工難”的現象。這意味著我國的中等技能勞動力存在需求不足的問題，而低技能勞動力則存在需求過剩的問題。

第二，工資極化可能意味著收入分配狀況的惡化。雖然人們對一個社會的最優(yōu)分配結構尚無高度共識，但較為常見的看法是，“兩頭小、中間大”的“橄欖形”分配結構優(yōu)于“兩頭大、中間小”的“紡錘形”結構。工資極化的直接作用便是使初次分配結構從“橄欖形”向“紡錘形”轉化。收入分配結構會對社會流動性產生影響。直觀地看，一個社會的分配結構越接近“紡錘形”，低收入群體沿著收入階梯拾級而上的通道便愈加狹窄。另外需要澄清的是，工資極化并不必然意味著工資收入不平等的加劇，這與工資收入不平等的衡量指標有關，也與影響兩者的外生變量有關。

第三，與以上兩點密切相關的是，勞動力市場極化可能會妨礙中產階級的壯大。近幾十年里美國等西方國家的中產階級占比出現了明顯的下滑，這與同期西方國家勞動力市場的極化有著密切的聯(lián)系。數量龐大的中產階級的存在是一個社會保持和諧穩(wěn)定的重要前提。仍以西方國家為例，隨著中產階級的相對萎縮，社會的不穩(wěn)定因素明顯增多，具體表現包括民粹主義的興起、政治的極化、意識形態(tài)的分化，等等。我國中產階級還在發(fā)展過程中，但西方國家的前車之鑒值得我們重視和研究。

四 積極應對我國勞動力市場的極化趨勢

本文的數據分析表明，我國已出現勞動力市場極化趨勢，這一趨勢在制造業(yè)內尤為明顯。我國就業(yè)極化模式與美歐等西方經濟體存在重要區(qū)別：美歐極化主要體現為高技能就業(yè)比例的上升，我國則主要體現為低技能就業(yè)比例的上升。理論上，勞動力市場的極化可能會對社會經濟產生一定的負面影響，包括但不限于中等技能勞動力失業(yè)率的上升，以及收入分配狀況的惡化。

上述結論并非只停留在紙面上，也能得到日常觀察的印證。根據全國總工會第九次全國職工隊伍狀況調查的結果，截至2023 年4 月，全國職工總數約為4.02 億，其中以貨車司機、網約車司機、快遞員、外賣配送員等為主體的“新就業(yè)形態(tài)勞動者”即有8400 萬之多。這反映出近年來我國的低技能服務業(yè)吸納了大量就業(yè)。另一方面，根據國家統(tǒng)計局數據，2023 年6 月，我國青年失業(yè)率達到了創(chuàng)紀錄的21.3%，幾乎是城鎮(zhèn)失業(yè)率的4 倍，也顯著高于主要發(fā)達經濟體的水平。青年人大多是中等技能勞動者，該群體所面臨的就業(yè)形勢的嚴峻程度由此可見一斑。

我國勞動力市場的極化固然存在一定周期性因素，但更大程度上是由技術變革、產業(yè)結構調整、城鎮(zhèn)化等長期因素驅動的。筆者認為，應通過各種制度和政策手段緩解我國勞動力市場的極化趨勢并減輕其不利影響。

第一，保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定，推動制造業(yè)高質量發(fā)展。制造業(yè)是實體經濟中最重要的部分，是國家經濟命脈所系，是立國之本、強國之基。經過多年的發(fā)展，我國已處于工業(yè)化的中后期階段，制造業(yè)比重的適度下降符合經濟發(fā)展規(guī)律，但不能下降得過早和過快，否則不僅會拖累經濟增長，還可能導致產業(yè)“空心化”。制造業(yè)是吸納中等技能勞動者就業(yè)的主要部門。一個穩(wěn)步發(fā)展中的制造業(yè)，無疑能為各類勞動者尤其是中等技能勞動者提供有力的就業(yè)支撐，有效緩解就業(yè)極化的趨勢。制造業(yè)內部的升級并非越快越好。一味追求制造業(yè)的“高端化”，急于擺脫傳統(tǒng)制造業(yè)的做法并不符合我國當下的國情，反會讓我國勞動力市場的極化現象日趨嚴重。因此，需要通過產業(yè)政策、稅收政策等政策手段引導現代制造業(yè)的有序發(fā)展，有步調地、因地制宜地推廣自動化技術，減少中等技能勞動者“技術性失業(yè)”現象的發(fā)生。

第二，推進高水平對外開放。在當下以及未來較長一段時間內，擁有一支成熟的中等技能勞動者隊伍仍然是我國參與國際分工的重要憑借。反過來說，強勁的外需也能對我國制造業(yè)的發(fā)展起到支撐作用，拉動中等技能勞動者的就業(yè)。因此，通過加快建設和融入現有區(qū)域自由貿易體系、推動共建“一帶一路”高質量發(fā)展等推進我國高水平對外開放，也具有避免我國勞動力市場進一步極化的積極作用。

第三，實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略。就業(yè)是最大的民生工程，高質量充分就業(yè)是社會穩(wěn)定的必要前提。勞動力市場極化給我國帶來的最大挑戰(zhàn)，便是中等技能勞動者就業(yè)難的問題。勞動力市場存在多種摩擦，本身就有賴于政府干預以改善配置效率，在勞動力市場極化的背景下更是如此?？梢约{入考慮的具體干預措施包括為中小微企業(yè)和民營企業(yè)減負或提供激勵，增強其就業(yè)吸納能力；出臺政策鼓勵創(chuàng)業(yè)和靈活就業(yè)，培育更多的就業(yè)增長點；放松落戶限制，降低地區(qū)間的勞動力市場壁壘；提供良好的公共服務，減少勞動力市場上的信息不對稱，提高供需雙方的匹配效率；等等。

第四，深化教育改革。勞動力市場的極化及其派生的一系列問題，基本上都可以歸結為人力資本供需結構的錯配。如自動化技術進步推動了“機器替人”，降低了中等技能勞動力的相對需求，但中等技能勞動力的相對供給無法及時調整，因此出現中等技能失業(yè)（就業(yè)極化），或者中等技能工資水平的相對下降（工資極化）。自動化技術進步是一個長期趨勢，這意味著勞動相對需求的改變是持續(xù)的、不可逆的。雖然短期內可以采取某些政策手段穩(wěn)住中等技能勞動者的就業(yè)或工資水平，但這些政策只能治標，真正的治本之道毋寧說是“人力資本供給側結構性改革”，其中最重要的便是教育改革。這實際上是一個重要的時代之問：在自動化和智能化的時代，我們究竟應該培養(yǎng)什么樣的人才？

克勞迪婭·戈爾丁和勞倫斯·凱茲曾在其名著《教育和技術的競賽》中提出過一個經典命題：技術進步會增加技術勞動的相對需求，教育則會增加技術勞動的相對供給；當供給落后于需求時，（用技術溢價衡量的）不平等會上升，否則會下降。[22]借用這一邏輯，上文提出的問題可以回答如下：自動化技術進步會降低中等技能勞動力的相對需求，為此我們應該調整教育的方向，使中等技能勞動力的相對供給更好地與相對需求匹配。換言之，在自動化時代，教育的目的是培養(yǎng)與（廣義的）機器互補的人或者技能，而不是容易被后者替代的人或者技能。近年來我國政府推出了一系列與此相符的教育或人才培養(yǎng)機制改革舉措，這無疑是一個值得肯定的變化。