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    基于UHPLC-Q-Orbitrap HRMS整合網(wǎng)絡(luò)藥理學探討三仁湯治療新型冠狀病毒肺炎的潛在作用機制

    2023-09-27 00:06:38鄧丹萍謝天喜劉向儒孫志薛連平周勝楠何平曾祥嵩唐曉濤方艷琳陳路軍彭小飛
    陜西中醫(yī)藥大學學報 2023年5期
    關(guān)鍵詞:三仁湯靶點質(zhì)譜

    鄧丹萍 謝天喜 劉向儒 孫志 薛連平 周勝楠何平 曾祥嵩 唐曉濤 方艷琳 陳路軍 彭小飛

    (1.郴州市中醫(yī)醫(yī)院,湖南 郴州 423000;2.鄭州大學第一附屬醫(yī)院,河南 鄭州 450052)

    截至2022年7月20日,全球新型冠狀病毒肺炎(Corona virus disease 2019,COVID-19)確診病例累計已超過5.6267億例,死亡病例累計超636.8萬例,全球疫情仍處于高位,病毒還在不斷變異,對全球人民健康生命造成了極大的威脅[1]。新型冠狀病毒傳播速度快、傳染性強,可經(jīng)呼吸道飛沫和密切接觸傳播[2]。中醫(yī)在這場防治疫情的戰(zhàn)爭中發(fā)揮著積極作用,在全國抗疫的全鏈條、全過程、全周期的不同階段都取得了成效[3]。

    新型冠狀病毒肺炎屬于中醫(yī)疫病范疇,以人群普遍易感、聚集性發(fā)病、癥狀類似等為特點,多為輕型和普通型。國家衛(wèi)健委和中醫(yī)藥管理局在《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案(試行第九版)》[4]中將COVID-19輕型分為寒濕郁肺、濕熱蘊肺,普通型分為濕毒郁肺、寒濕阻肺、疫毒夾燥,病因病機指導“濕邪”為患。吳鞠通在《溫病條辨》云[5]:“頭痛惡寒,身重疼痛,舌白不渴,脈弦細而濡,面色淡黃,胸悶不饑,午后身熱,狀若陰虛,病難速已,名曰濕溫。汗之則神昏耳聾,甚則目瞑不欲言,下之則洞泄,潤之則病深不解,長夏深秋冬日同法,三仁湯主之。”

    郴州市中醫(yī)醫(yī)院(以下簡稱我院)第一時間與郴州市定點醫(yī)院組成中醫(yī)協(xié)同救治小組,對湘南地區(qū)確診的40例病人均采取中醫(yī)藥協(xié)同治療,其中34例病人使用三仁湯,均已治愈出院,無重癥[6]。三仁湯由薏苡仁、苦杏仁、白豆蔻、厚樸、滑石、通草、淡竹葉、法半夏8味中藥組成,治療濕溫病初起,邪在氣分,濕重于熱,以上焦為中心而彌漫三焦、郁阻表里之證,治法為宣暢氣機、清熱利濕。

    UHPLC-Q-Orbitrap HRMS技術(shù)集液相色譜的高分離能力與質(zhì)譜的高靈敏度,強專屬性于一體,近年來廣泛用于藥物成分的分析,該法可獲得更詳細的分子結(jié)構(gòu)信息,使藥物微量成分的分析成為可能[7]。UHPLC-Q-Orbitrap HRMS技術(shù)可以快速識別復雜方劑中的各類化學成分,對進一步的藥效學和藥動力學研究具重要意義[8]。網(wǎng)絡(luò)藥理學[9]基于系統(tǒng)生物學的理論,構(gòu)建“多成分-多靶點-多途徑”的中藥網(wǎng)絡(luò),對揭示中藥復方的潛在作用機制具有巨大貢獻。

    目前新型冠狀病毒3CL水解酶和ACE2已為藥物開發(fā)的熱點靶標[10-11]。本研究在三仁湯的臨床實效性基礎(chǔ)上,使用UHPLC-Q-Orbitrap HRMS技術(shù)鑒定三仁湯的化學成分,再經(jīng)網(wǎng)絡(luò)藥理學研究,探索三仁湯治療COVID-19的潛在作用機制,為該復方治療新型冠狀病毒肺炎提供理論支撐。

    1 儀器與試劑

    1.1儀器 UHPLC-Q-Orbitrap液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用系統(tǒng):Ultimate 3000超高效液相色譜儀(美國Dionex公司),Q Exactive型高分辨質(zhì)譜(美國Thermo Fisher Scientific公司);AL104型萬分之一分析天平(瑞士Mettler Toledo上海有限公司);KQ-250DB型數(shù)控超聲波清洗器(昆山市超聲儀器有限公司)。

    1.2藥材與試劑 藥材為三仁湯:參照吳鞠通《溫病條辨》[5]原方比例,組成為苦杏仁15 g,厚樸6 g,滑石18 g,白豆蔻6 g,通草6 g,淡竹葉6 g,薏苡仁18 g,法半夏15 g(以上藥物購自華潤三九鄭州公司);試劑包括甲醇、乙腈、甲酸均為色譜純(產(chǎn)自美國fisher公司)。

    2 實驗方法

    2.1色譜及質(zhì)譜條件

    2.1.1色譜條件 色譜柱:ACQUITY UPLC?BEH C18柱(2.1×100 mm,1.7 μm);流動相:0.1%甲酸水溶液(A),乙腈(B);梯度程序為:0~4.0 min,5%B;4.0~51 min,5%B~100%B;51~56 min,100%B;56~56.2 min,100%B~5%B;56.2 min~60 min,5%B。柱溫40 ℃,進樣器溫度4 ℃,進樣量5 μL,流速0.2 mL·min-1。

    2.1.2質(zhì)譜條件 采用UHPLC-Q-Exactive液質(zhì)聯(lián)用儀進行樣品分析,離子源為HESI源(heated ESI),離子傳輸管溫度320 ℃,輔助氣溫度為300 ℃,鞘氣、輔助氣的體積流量分別為45、15 μL·min-1;檢測方式采用正負離子Full MS/dd-MS2模式,其中一級全掃描的分辨率為70000 FWHM,數(shù)據(jù)依賴的二級掃描分辨率為17500 FWHM,碰撞能梯度為20、40、60 eV,質(zhì)荷比窗口寬度設(shè)置為2,質(zhì)量掃描范圍80~1200 m/z。

    2.2供試品溶液的制備取三仁湯0.5 g溶于20 mL甲醇,超聲提取20 min,4°離心機6000 r/min,離心10 min,取上清液,0.22 μm微孔濾膜濾過,待用。

    2.3化合物結(jié)構(gòu)分析 根據(jù)“2.1”下的色譜、質(zhì)譜條件進樣,根據(jù)高分辨質(zhì)譜提供的準分子、離子和加荷離子信息推測得到化合物的精確相對分子質(zhì)量,用Xcalibur 4.0軟件對分子式進行初步擬合,再根據(jù)質(zhì)譜提供的保留時間以及碎片離子信息,對樣品中化學成分進行準確識別。

    2.4網(wǎng)絡(luò)藥理學分析

    2.4.1三仁湯活性成分及靶點的篩選 在PubChem數(shù)據(jù)庫中下載質(zhì)譜法定性得到的37個化合物的2D結(jié)構(gòu),導入Swiss ADME網(wǎng)站進行篩選,通過篩選的化合物在Swiss Target Prediction平臺預測潛在靶點。

    2.4.2新型冠狀病毒肺炎相關(guān)靶點的篩選 基于Gene Cards數(shù)據(jù)庫,以“COVID-19”為關(guān)鍵詞,獲取COVID-19相關(guān)的疾病靶點。

    2.4.3“藥物-活性成分-靶點-疾病”網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建 將上述得到的藥物靶點和疾病靶點各自刪除重復后,在Draw Venn Diagram網(wǎng)站生成韋恩圖,得到三仁湯和COVID-19共同作用的靶點。將三仁湯的活性成分設(shè)為drug,COVID-19設(shè)為disease,上述得到的交集基因設(shè)為gene,建立Network和Type文件,并分別導入到Cytoscape 3.7.2軟件中構(gòu)建“藥物-成分-靶點-疾病”網(wǎng)絡(luò)。

    2.4.4PPI網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建 將上述得到的共有靶點導入STRING(https:/string-db.org/cgi/input.pl)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建PPI網(wǎng)絡(luò),蛋白種屬為“homo sapiens”,置信度為0.4,其他參數(shù)不變,得到蛋白相互作用關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)圖,下載TSV格式。將該TSV文件導入到Cytoscape 3.7.2軟件,并使用cytoHubba功能進行拓撲分析,獲得核心靶點的PPI網(wǎng)絡(luò)圖。

    2.4.5GO與KEGG富集分析 將三仁湯防治COVID-19的交集靶點上傳到Metascape平臺中進行GO和KEGG富集分析,設(shè)定參考值P<0.05、富集因子>1.5、最小計數(shù)值為3。最后在微生信(http://www.bioinformatics.com.cn/)網(wǎng)站進行GO和KEGG富集分析可視化。

    3 結(jié)果

    3.1三仁湯化學成分的定性研究 采用UHPLC-Q-Orbitrap HRMS,按“2.1”項中的檢測條件檢測供試品溶液并對三仁湯中的化學成分進行分析,得到正離子模式與負離子模式下的總離子流圖(TIC),結(jié)果見圖1、圖2。通過查閱中英文文獻與相關(guān)數(shù)據(jù)庫,收集單味藥材的化學成分信息,建立本研究的化學成分數(shù)據(jù)庫。使用Xcalibur4.0軟件對供試品進行一級質(zhì)譜分析,確定其分子離子峰,并結(jié)合精確相對分子質(zhì)量初步擬合其分子式。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)二級質(zhì)譜得到化合物的碎片離子信息,從三仁湯中鑒定了37種化學成分,見表1。

    圖1 正離子模式下供試品溶液的總離子流色譜圖

    圖2 負離子模式下供試品溶液的總離子流色譜圖

    3.2三仁湯網(wǎng)絡(luò)藥理學分析

    3.2.1三仁湯活性成分及靶點的篩選 將質(zhì)譜法定性出37個化合物進行Swiss ADME 篩選。標準為Pharmacokinetics項目中GI absorption為“High”,Druglikeness項中滿足兩個指標為“Yes”,共有26個化合物通過,將以上26個化合物的Canonical SMILES號導入Swiss Target Prediction在線網(wǎng)站,下載活性化合物潛在靶點表格,并設(shè)置Probability≥0為篩選條件,得到22個化合物、533個三仁湯潛在作用靶點。

    3.2.2COVID-19靶點基因篩選 在Genen Cards數(shù)據(jù)庫中,以“COVID-19”為關(guān)鍵詞,設(shè)置relevance score≥30為篩選條件,得到COVID-19靶點482個。

    3.2.3“藥物-活性成分-靶點-疾病”網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建 將533個活性成分靶點基因與482個COVID-19靶點基因?qū)隓raw Venn Diagram(http://bioinformatics.psb.ugent.be/webtools/Venn/)在線網(wǎng)站,生成韋恩圖(見圖3),得交集靶點58個。

    圖3 三仁湯與COVID-19交集靶點的韋恩圖

    借助Cytoscape 3.7.2軟件進行蛋白網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視化處理,構(gòu)建“中藥-活性成分-靶點-疾病”網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)中共有82個節(jié)點:化合物22個,靶點58個,中藥1個,疾病1個,225條相互作用的邊,見圖4。

    圖4 “中藥-活性成分-靶點-疾病”網(wǎng)絡(luò)圖

    利用插件進行拓撲學分析,節(jié)點越大,度值(degree)越大,排名前五的化合物為光甘草定(Glabridin)、油酸(Oleic acid)、厚樸酚(Magnolol)、木蘭花堿(Magnoflorine)、亞麻酸(Linolelaidic acid)。

    3.2.4PPI網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建 將上述得到的58個共有靶點導入STRING數(shù)據(jù)庫構(gòu)建PPI網(wǎng)絡(luò),蛋白種屬為“homo sapiens”,置信度為0.4,隱藏沒有關(guān)聯(lián)的3個靶點,其他參數(shù)不變,得到蛋白相互作用關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)圖,下載TSV格式。將該TSV文件導入到Cytoscape 3.7.2軟件,并使用cytoHubba插件進行拓撲分析,可視化結(jié)果如圖5。節(jié)點越大,顏色越深,越靠近中心代表degree值越高。

    圖5 三仁湯治療COVID-19的PPI網(wǎng)絡(luò)圖

    3.2.5三仁湯治療COVID-19靶點富集分析 將三仁湯治療COVID-19的58個相關(guān)靶點上傳到Metascape平臺中進行KEGG和GO富集分析,設(shè)定參考值P<0.05、富集因子>1.5、最小計數(shù)值為3。KEGG富集分析篩選得出118個條目,見圖6??v軸表示通路名稱,橫軸表示富集因子,氣泡面積大小表示該通路上基因富集的數(shù)目。上述核心靶點參與的生物學過程主要包括HIF-1信號通路(HIF-1 signaling pathway)、基化終產(chǎn)物及其受體信號轉(zhuǎn)導通路(AGE-RAGE signaling pathway)、癌癥信號通路(Pathways in cancer)、抗EGFR酪氨酸激酶抑制劑(EGFR tyrosine kinase inhibitor resistance)、PI3K-Akt信號轉(zhuǎn)導通路(PI3K-Akt signaling pathway)、化學致癌受體激活(Chemical carcinogenesis receptor activation)、冠狀病毒疾病——COVID-19(Corona virus disease-COVID-19)等。

    GO功能富集分析篩選得出551個條目,其中生物過程(Biological process,BP)條目402個,細胞組成(Cellular component,CC)條目68個,分子功能(Molecular function,MF)相關(guān)條目81個,分別取BP、CC、MF前5條在微生信(http://www.bioinformatics.com.cn/)網(wǎng)站進行可視化,見圖7。生物過程主要集中在(Positive regulation of cell migration)、炎癥反應(Inflammatory response)、白細胞遷移的調(diào)節(jié)(Regulation of leukocyte migration)等,細胞組成主要集中在細胞外基質(zhì)(Extracellular matrix)、膜筏(Membrane raft)、囊腔(Vesicle lumen)等,分子功能主要集中在肽酶的活動(Peptidase activity)、病毒受體的活動(Virus receptor activity)和蛋白酶綁定(Protease binding)等。

    圖6 三仁湯治療COVID-19的核心靶點KEGG信號通路富集分析

    圖7 三仁湯治療COVID-19的核心靶點GO信號通路富集分析

    4 討論

    此次抗擊疫情過程中,中醫(yī)藥全程深度介入治療,充分證明了中醫(yī)藥在疫情防治中的重要作用,凡是中醫(yī)藥參與治療的確診患者,治愈率高、死亡率低[12-13]。COVID-19起病隱匿,傳變迅速,纏綿難愈。近年來,諸多文獻研究本次疫病的成因為濕、毒、瘀、燥,強調(diào)“濕邪”貫穿于疾病的始終[14-15]。三仁湯重在上中下三焦分消濕濁,輔以甘寒,化濕而不傷陰,清熱而不傷中土[16]。該方以苦杏仁之宣降開水之上源“氣化則濕亦化”;豆蔻仁、厚樸、法半夏辛開苦降,溫運中州,恢復脾胃升降以助運化;薏苡仁、淡竹葉、滑石、通草淡滲于下,使?jié)裥皬男”愣17]。三焦同治,使?jié)駸嵘舷路窒?肺氣得以宣肅。

    本研究采用UHPLC-Q-Orbitrap HRMS技術(shù)對三仁湯中的化學成分進行分析,鑒定了37種化學成分。采用中藥網(wǎng)絡(luò)藥理學方法,將質(zhì)譜法定性出37個化合物及靶標進行網(wǎng)絡(luò)分析,得到22個化合物、533個三仁湯潛在作用靶點。將三仁湯533個活性成分靶點基因與482個COVID-19靶點進行交集,得到82個節(jié)點:靶點58個,化合物22個,中藥1個,疾病1個,225條相互作用的邊,靶點主要涉及了病毒感染、免疫調(diào)節(jié)、細胞凋亡和炎癥反應等方面,其中出現(xiàn)頻次較高的有血管內(nèi)皮生長因子(AVEGFA)、表皮生長因子受體(EGFR)、白細胞介素6(IL-6)、蛋白激酶(AKT1)、原癌基因(JUN)、細胞間黏附分子-1(ICAM1)等。VEGFA是一種與血管和神經(jīng)生成有關(guān)的神經(jīng)營養(yǎng)因子;EGFR與腫瘤細胞的增殖、血管生成、腫瘤侵襲、轉(zhuǎn)移及細胞凋亡的抑制有關(guān);IL-6是活性較強的炎癥因子,與腫瘤生長、血管形成和免疫調(diào)節(jié)等反應密切相關(guān),且IL-6與肺損傷的發(fā)生發(fā)展密切相關(guān)[18];AKT1參與包括細胞凋亡和葡萄糖代謝在內(nèi)的細胞過程,與癌癥的發(fā)生有關(guān);ICAM1參與細胞的識別,細胞的活化和信號轉(zhuǎn)導,細胞的增殖與分化,細胞的伸展與移動,與免疫應答、炎癥發(fā)生、凝血、腫瘤轉(zhuǎn)移以及創(chuàng)傷愈合等有關(guān)[19-22]。

    三仁湯對COVID-19的治療通過GO富集分析得到了551條(P<0.05)信號通路,KEGG富集分析得到了118條(P<0.05)信號通路。其中基因數(shù)目在與炎癥反應及肺損傷保護相關(guān)的多條通路上富集較多,主要包括:HIF-1信號通路(HIF-1 signaling pathway)、基化終產(chǎn)物及其受體信號轉(zhuǎn)導通路(AGE-RAGE signaling pathway)、癌癥信號通路(Pathways in cancer)、抗EGFR酪氨酸激酶抑制劑(EGFR tyrosine kinase inhibitor resistance)、PI3K-Akt信號轉(zhuǎn)導通路(PI3K-Akt signaling pathway)、化學致癌受體激活(Chemical carcinogenesis- receptor activation)、冠狀病毒疾病——COVID-19(Corona virus disease-COVID-19)、細胞衰老(Cellular senescence)、腫瘤的轉(zhuǎn)移(Transcriptional misregulation in cancer)等,與冠狀病毒、SARS-CoV-2、人巨細胞病毒、甲型流感、乙型肝炎病毒感染相關(guān)。例如:HIF-1信號通路在免疫性炎癥、病毒感染、細菌感染、巨細胞代謝等炎性疾病中起重要作用[23];抗EGFR酪氨酸激酶抑制劑與炎癥因子相關(guān),對間質(zhì)性肺病的預防和治療提供依據(jù)[24];PI3K-Akt信號轉(zhuǎn)導通路使細胞周期維持運行,是抑制細胞凋亡,促進細胞生長增殖的重要因素[25-26];冠狀病毒疾病——COVID-19則與COVID-19的治療密切相關(guān)。

    綜上所述,本研究基于UHPLC-Q-Orbitrap HRMS技術(shù)對三仁湯的成分進行系統(tǒng)分析,能夠充分表征三仁湯的藥效物質(zhì);三仁湯可通過多靶點、多通路達到對新型冠狀病毒肺炎的治療作用。

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