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    異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制治理效率分析
    ——基于空間杜賓模型與中介效應(yīng)

    2023-09-26 09:13:10何壽奎周潤(rùn)香
    資源開發(fā)與市場(chǎng) 2023年9期
    關(guān)鍵詞:環(huán)境治理規(guī)制效率

    何壽奎,周潤(rùn)香

    (重慶交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,重慶 400074)

    0 引言

    發(fā)展經(jīng)濟(jì)必須把環(huán)境保護(hù)放在重要地位,中國(guó)歷來(lái)重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)。自1979 年《中華人民共和國(guó)環(huán)境保護(hù)法》頒布以來(lái),中國(guó)制定和修改了30 多部與生態(tài)環(huán)境和資源保護(hù)有關(guān)的法律,生態(tài)環(huán)境法律體系日益完善。黨的十八大以來(lái),以生態(tài)文明建設(shè)為總體規(guī)劃,推進(jìn)“五位一體”整體布局,促進(jìn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)。然而,根據(jù)《2018 年中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》顯示,在全國(guó)338 個(gè)地級(jí)市及以上城市中有217 個(gè)城市環(huán)境污染超標(biāo),占比為64.2%,海河和遼河流域仍為中度污染地區(qū)。由此可見,環(huán)境治理情況并沒有達(dá)到預(yù)期效果,政府仍需高度重視環(huán)境治理。目前,以政府主導(dǎo)的命令型環(huán)境規(guī)制發(fā)揮了重要作用;同時(shí),應(yīng)用碳排放交易與流域生態(tài)環(huán)境橫向補(bǔ)償市場(chǎng)機(jī)制政策治理環(huán)境污染,形成了市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制;以公民和環(huán)保組織為代表的自主型環(huán)境規(guī)制成為傳統(tǒng)命令型環(huán)境規(guī)制的有效補(bǔ)充。由于中國(guó)地域廣闊,地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與居民環(huán)保意識(shí)存在差異,需選擇不同規(guī)制方式,因此研究不同環(huán)境規(guī)制方式以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境治理效率的影響機(jī)理,對(duì)環(huán)境治理決策有重要意義。

    本文選取2004—2015 年(由于本文部分指標(biāo)數(shù)據(jù)年鑒只統(tǒng)計(jì)到2015 年)中國(guó)30 個(gè)省域的數(shù)據(jù),運(yùn)用空間杜賓模型討論命令型環(huán)境規(guī)制、市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制和自主型環(huán)境規(guī)制對(duì)環(huán)境治理效率的影響,再將政府環(huán)保投入能力納入研究框架中,考察政府環(huán)保投入能力在異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制與環(huán)境治理效率之間是否發(fā)揮中介效應(yīng),并提出環(huán)境治理政策。

    1 文獻(xiàn)回顧與評(píng)述

    關(guān)于環(huán)境規(guī)制方式的研究。余泳澤等通過梳理中國(guó)式環(huán)境規(guī)制政策的演變,從宏觀、中觀、微觀三個(gè)方面研究了中國(guó)式環(huán)境規(guī)制的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[1];趙玉民等將環(huán)境規(guī)制方式分為顯性環(huán)境規(guī)制和隱性環(huán)境規(guī)制,其中把隱性環(huán)境規(guī)制界定為內(nèi)在于個(gè)體的、無(wú)形的環(huán)保思想、觀念、意識(shí)、態(tài)度和認(rèn)知等[2]。肖權(quán)等將環(huán)境規(guī)制方式分為命令控制型環(huán)境規(guī)制、市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制以及自主型環(huán)境規(guī)制[3];孫慧等將環(huán)境規(guī)制方式分為正式環(huán)境規(guī)制和非正式環(huán)境規(guī)制[4]。

    關(guān)于環(huán)境規(guī)制效率的研究。張明等采用空間滯后模型從環(huán)境規(guī)制本地效應(yīng)和溢出效應(yīng)的雙重視角分別考察了命令控制型、市場(chǎng)激勵(lì)型和公眾參與型環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的影響[5];孫慧等運(yùn)用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)空間杜賓模型分別探討環(huán)境規(guī)制對(duì)環(huán)境污染的影響[4];張丹等采用動(dòng)態(tài)空間面板模型實(shí)證分析異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的直接影響機(jī)制和外商直接投資間接影響機(jī)制[6];徐曉慧等運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型,提出外商直接投資與環(huán)境規(guī)制對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響存在替代關(guān)系[7]。環(huán)境規(guī)制測(cè)度時(shí)采用不同測(cè)算方法得到的結(jié)果會(huì)使研究結(jié)論有所不同[8]。Ebenstein認(rèn)為環(huán)境污染影響公眾健康并誘發(fā)嚴(yán)重的疾病威脅,環(huán)境治理效率的高低是判斷環(huán)境治理情況的有效指數(shù)[9]。楊俊等使用DEA 三階段模型,研究了2004—2008 年中國(guó)區(qū)域環(huán)境治理投入效率[10];羅明等采用Stackelberg博弈—DEA模型分析環(huán)境社會(huì)治理效率與子系統(tǒng)效率及時(shí)空演化規(guī)律[11]。呂雪梅等運(yùn)用SBM 模型和Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù),從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的水平研究2006—2016 年中國(guó)環(huán)境治理效率[12];曾賢剛基于DEA 方法和Tobit模型分析環(huán)境效率的影響因素,得出人均GDP和進(jìn)出口貿(mào)易額對(duì)環(huán)境效率影響較大[13]。

    關(guān)于政府環(huán)境治理能力的中介效應(yīng)?,F(xiàn)有研究從定性和定量的角度研究政府能力對(duì)環(huán)境治理效率的影響,認(rèn)為地方政府通過獲取、配置和整合各種有形和無(wú)形資源,提供滿足社會(huì)能力需求的公共產(chǎn)品和服務(wù),形成獨(dú)特的政府行為模式等。謝秋山認(rèn)為國(guó)內(nèi)政府能力研究在廣度與深度方面都取得了明顯的進(jìn)展,但是,亟需進(jìn)一步分析政府部門治理能力的差異[15];田華文通過對(duì)江西省東陽(yáng)鄉(xiāng)和臺(tái)灣省臺(tái)北市兩地的垃圾分類案例進(jìn)行研究,提出地方政府能力是“強(qiáng)制”的先決條件[16]。定量研究方面。李靖使用熵值法,研究了吉林省政府治理能力[14];Ping Lei等采用三階段博弈,提出當(dāng)政府能力足夠時(shí),企業(yè)規(guī)模對(duì)環(huán)境規(guī)制沒有影響[17];祁海軍以治理主體、治理過程和治理績(jī)效為評(píng)估對(duì)象,側(cè)面研究了河南各地的治理能力,認(rèn)為政府能力越強(qiáng),環(huán)境治理效率就越高,招商引資能力也相對(duì)較強(qiáng),企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)壓力促使企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而降低成本和減少污染排放[18]。

    綜上所述,當(dāng)前國(guó)內(nèi)對(duì)環(huán)境規(guī)制效率以及政府環(huán)境治理能力中介效應(yīng)的研究已經(jīng)取得一定進(jìn)展,給本文提供了理論與方法的借鑒,但仍存在研究方法和研究視角兩個(gè)方面的不足。從研究方法來(lái)看,更多討論0—1 權(quán)重和地理權(quán)重,較少討論經(jīng)濟(jì)權(quán)重和經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重,由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)情況不同,回歸結(jié)果也存在差異,因此采用林光平等研究的經(jīng)濟(jì)權(quán)重[19],討論經(jīng)濟(jì)空間外溢效應(yīng)。從研究視角來(lái)看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、綠色技術(shù)創(chuàng)新和外商直接投資是研究熱點(diǎn),環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線通過改變解釋變量被反復(fù)驗(yàn)證,但很少研究由政府環(huán)保投入能力、環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶來(lái)的環(huán)境治理效率變化。

    2 研究假設(shè)與理論分析模型

    2.1 研究假設(shè)

    學(xué)者對(duì)環(huán)境規(guī)制影響治理效果開展了大量研究。安錦等實(shí)證檢驗(yàn)了強(qiáng)制性環(huán)境規(guī)制相較于市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制對(duì)污染減排的作用更顯著[20];江三良等研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制與碳排放效率呈現(xiàn)“U”型關(guān)系和負(fù)向溢出影響,且具有工具選擇、地區(qū)差異以及資源稟賦異質(zhì)特征[21];伊志宏等研究發(fā)現(xiàn)公眾環(huán)境關(guān)注通過強(qiáng)化政府環(huán)境規(guī)制發(fā)揮作用,能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)綠色創(chuàng)新行為[22]。環(huán)境規(guī)制是中國(guó)省市環(huán)境污染治理關(guān)鍵要素[23],由此可假設(shè)各類環(huán)境規(guī)制對(duì)環(huán)境治理效率起作用。關(guān)于異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制與環(huán)境治理效率的關(guān)系假設(shè):①命令型環(huán)境規(guī)制是依靠政府政策的剛性約束,強(qiáng)制實(shí)施政策文件,給予未遵守企業(yè)行政處罰;②市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制基于環(huán)境治理的補(bǔ)貼,污染排放征收碳稅和碳排放交易等方法促使企業(yè)減少污染排放;③自主型環(huán)境規(guī)制是由公眾和環(huán)保組織通過媒體網(wǎng)絡(luò)問政、環(huán)保投訴和信訪等方式,參與到環(huán)境污染治理中。

    2.2 環(huán)境規(guī)制的非期望產(chǎn)出SBM模型

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是利用數(shù)學(xué)規(guī)劃和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定生產(chǎn)前沿面,并判斷決策單元效率高低的非參數(shù)技術(shù)效率分析方法[24]。為測(cè)算環(huán)境治理的效率值,本文采用非期望產(chǎn)出SBM 模型,SBM 模型由Tone 提出和發(fā)展[25],屬于非徑向和非角度的DEA 模型。SBM 模型彌補(bǔ)了傳統(tǒng)DEA模型大多屬于徑向和角度衡量,并將投入產(chǎn)出松弛變量放入到目標(biāo)函數(shù)中,使評(píng)價(jià)非期望產(chǎn)出下的效率問題更加有效。模型表達(dá)為:

    式中:θ*表示效率值;投入、期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的個(gè)數(shù)分別為m、q、h;投入、期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的指標(biāo)類型分別為i、r、k;x、y、b 代表松弛變量類型;投入、期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的松弛向量分別為表示第o個(gè)決策單元投入產(chǎn)出值;λj代表決策單元的權(quán)重。目標(biāo)函數(shù)θ*在關(guān)于嚴(yán)格單調(diào)遞減,0 <θ*≤1;當(dāng)θ*=1 時(shí),決策單元效率值位于DEA 最優(yōu)前沿面;當(dāng)θ*<1時(shí),決策單元存在效率損失[26]。

    本文采用的投入產(chǎn)出指標(biāo)如下:①投入指標(biāo)。環(huán)境污染治理投資總額;公共設(shè)施管理及水利業(yè)從業(yè)人員數(shù);財(cái)政支出中科學(xué)和教育事業(yè)支出環(huán)境費(fèi)用;②產(chǎn)出指標(biāo)。地區(qū)GDP為期望產(chǎn)出指標(biāo)。非期望產(chǎn)出:一般工業(yè)廢水、廢氣和固體廢棄物排放量。

    2.3 環(huán)境規(guī)制的空間杜賓模型

    為了分析不同環(huán)境規(guī)制的效率,本文用空間杜賓模型分析環(huán)境規(guī)制的空間效應(yīng)。在已有研究中,地方環(huán)境污染被認(rèn)為存在一定的區(qū)域內(nèi)空間自相關(guān)性和外溢性[27],空間杜賓模型通過考慮空間效應(yīng),調(diào)整模型空間因素導(dǎo)致的誤差,以提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。模型設(shè)定如下:

    式中:i表示省份;t表示年份;eff為環(huán)境治理效率;ER1 為命令型環(huán)境規(guī)制;ER2 為市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制;ER3 為自主型環(huán)境規(guī)制;x為一系列控制變量;W為空間權(quán)重矩陣;α、β、δ 為待估參數(shù);αi和vt分別為空間固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng),是模型的可選項(xiàng);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    2.4 環(huán)境規(guī)制的中介效應(yīng)模型

    在異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制影響環(huán)境治理效率的過程中,可能直接作用于環(huán)境治理效率,也可能通過政府能力來(lái)影響環(huán)境治理效率。因此,政府能力為中介變量,異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制通過政府能力來(lái)影響環(huán)境治理效率。本文借鑒溫忠麟等的研究方法[28],具體設(shè)置的模型如下:

    2.5 空間權(quán)重矩陣

    經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣采用林光平等的研究[19],經(jīng)濟(jì)距離采用地區(qū)間人均GDP的差額,矩陣構(gòu)建如下:

    3 數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)體系構(gòu)建

    3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性及連續(xù)性,本文測(cè)算2004—2015 年中國(guó)30 個(gè)省域的數(shù)據(jù)(因西藏樣本數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,同時(shí)部分指標(biāo)數(shù)據(jù)年鑒只統(tǒng)計(jì)到2015 年,由于數(shù)據(jù)的不可替代性,無(wú)法舍棄,因此本文使用2004—2015 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)度;因數(shù)據(jù)收集原因,故未包含我國(guó)香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣地區(qū)),環(huán)境治理效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)、異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制的各項(xiàng)數(shù)據(jù)、政府能力和控制變量的數(shù)據(jù)都來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》《中國(guó)環(huán)境年鑒》,個(gè)別缺失的觀測(cè)值采用線性插值法補(bǔ)齊。

    3.2 指標(biāo)選取

    解釋變量:從政府、資本和公眾的角度將環(huán)境規(guī)制分為命令型環(huán)境規(guī)制、市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制和自主性環(huán)境規(guī)制[29]。①命令型環(huán)境規(guī)制(ER1)選取當(dāng)年某省市實(shí)施行政處罰案件數(shù)、行政部門和監(jiān)察機(jī)構(gòu)總?cè)藬?shù)和當(dāng)年完成環(huán)保驗(yàn)收項(xiàng)目數(shù);②市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制(ER2)選取建設(shè)項(xiàng)目“三同時(shí)”環(huán)保投資、污染治理項(xiàng)目本年完成投資和排污費(fèi)收入;③自主型環(huán)境規(guī)制(ER3)選取人大建議與政協(xié)提案數(shù)、信訪辦總結(jié)數(shù)和科研機(jī)構(gòu)人數(shù)。本文采用熵權(quán)TOPSIS 構(gòu)建3 種類型環(huán)境規(guī)制的綜合指標(biāo),以解決各項(xiàng)指標(biāo)量綱的差異。以往研究沒有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正/逆向化處理,直接采用歸一化或者區(qū)間化(將數(shù)據(jù)壓縮成1—2 之間)。因此,將某些指標(biāo)進(jìn)行逆向化處理,再進(jìn)行區(qū)間化。

    中介變量:政府環(huán)保投入能力。政府環(huán)保投入能力考慮不同政府部門職能存在差異,要根據(jù)職能特征和面臨的不同挑戰(zhàn)制定差異化對(duì)策。例如環(huán)保部門關(guān)注環(huán)境執(zhí)法,而組織部門則關(guān)注科學(xué)選拔任命黨員干部、教育管理和監(jiān)督黨員領(lǐng)導(dǎo)干部等,所有政府部門都需具備協(xié)調(diào)能力[15]?!董h(huán)境保護(hù)法》規(guī)定:地方各級(jí)人民政府,應(yīng)當(dāng)對(duì)本轄區(qū)的環(huán)境質(zhì)量負(fù)責(zé),所以考慮政府能力對(duì)環(huán)境規(guī)制的影響至關(guān)重要。地方財(cái)政支出能反映地方的財(cái)政實(shí)力,影響環(huán)保投入水平,GDP 能反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況。因此,用地方財(cái)政支出占GDP的比重測(cè)算政府環(huán)保投入能力。

    控制變量:①經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(gdp):選取各地區(qū)人均GDP來(lái)表示,為消除通貨膨脹因素的影響,以2010年為基期,換算成實(shí)際人均GDP。為驗(yàn)證環(huán)境治理效率與人均收入之間是否存在環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC假說(shuō)),在模型中引入平方項(xiàng),如果GDP 估計(jì)系數(shù)為正,平方項(xiàng)估計(jì)系數(shù)為負(fù),則EKC假說(shuō)成立。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(manu):采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重。③能源消耗(ene):采用人均電力消耗強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)度。④外商直接投資(fdi):采用各地級(jí)市外商直接投資(根據(jù)當(dāng)年年平均匯率將美元折算為人民幣)與GDP之比來(lái)測(cè)度。樣本統(tǒng)計(jì)性描述見表1。

    表1 樣本統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 1 Sample statistical results

    4 環(huán)境規(guī)制效率空間差異分析

    4.1 基于SBM的環(huán)境規(guī)制效率空間差異分析

    本文使用2004—2015 年各省區(qū)市的面板數(shù)據(jù),采用非期望產(chǎn)出的SBM模型,對(duì)中國(guó)各省區(qū)市的環(huán)境治理效率進(jìn)行測(cè)算,然后計(jì)算各省區(qū)市環(huán)境治理效率的均值并進(jìn)行排序,結(jié)果如圖1、圖2、表2 所示。從圖1 可見,2004—2015 年環(huán)境治理效率均值處于0.6—0.8,呈波動(dòng)狀。將其分為4 個(gè)階段進(jìn)行分析,2004—2008 年環(huán)境治理效率值下降趨勢(shì),2009—2010 年環(huán)境治理效率值上升趨勢(shì),2011—2013 年環(huán)境治理效率上升趨勢(shì),2014—2015 年環(huán)境治理效率有所下降。說(shuō)明環(huán)境治理效率受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、行政政策干預(yù)等多種因素的影響,環(huán)境狀態(tài)與治理效率呈現(xiàn)一定波動(dòng)性。

    圖1 2004—2015 年中國(guó)環(huán)境治理效率變化趨勢(shì)Figure 1 Change trend of environmental governance efficiency in China,2004-2015

    圖2 中國(guó)各省代表年份環(huán)境治理效率Figure 2 Efficiency of environmental governance in representative years of each province in China

    表2 中國(guó)各省環(huán)境治理效率與環(huán)境規(guī)制情況Table 2 Environmental governance efficiency and environmental regulation of each province in China

    由圖2、表2 可知:北京、山東、廣東、海南、青海、上海環(huán)境治理效率2004—2015 年期間一直穩(wěn)定在1 左右,北京、山東、廣東、上海4 個(gè)省份在觀察期內(nèi)的環(huán)境治理效率值為1 左右,為最優(yōu)前沿面,主要是4 個(gè)省市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在優(yōu)勢(shì);海南和青海的環(huán)境治理效率值為1,是因其自然資源稟賦;北京、山東、廣東環(huán)境治理行政處罰數(shù)較高,說(shuō)明命令型規(guī)制在這些地區(qū)發(fā)揮了作用;北京、廣東、上海、青海單位產(chǎn)值污染治理投資、排污費(fèi)收入為全國(guó)后5 位,廣東、江蘇、浙江、山東、上海在環(huán)境治理的人大建議與政協(xié)提案數(shù),信訪辦總結(jié)數(shù)排名全國(guó)前10 名,說(shuō)明市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制在這些地區(qū)沒有發(fā)揮明顯作用,自主型環(huán)境規(guī)制模式在這些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)表現(xiàn)充分。

    安徽、新疆、甘肅、廣西、山西、陜西的環(huán)境治理效率均值低于0.5,其環(huán)境治理成效不明顯。這6個(gè)省區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)占比較低,安徽、甘肅、廣西的環(huán)境污染治理行政處罰數(shù)為全國(guó)后7 名,新疆、甘肅、山西、陜西4 個(gè)省區(qū)的單位產(chǎn)值污染治理投資為全國(guó)前7 名,甘肅、山西、新疆3 個(gè)省區(qū)的人大建議與政協(xié)提案數(shù),信訪辦總結(jié)數(shù)排名全國(guó)后10 名。說(shuō)明環(huán)境治理效率低的省份第二產(chǎn)業(yè)占比低,命令型環(huán)境規(guī)制使用不充分,市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制積極性高,自主性環(huán)境規(guī)制有待培育和提升。

    內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、四川、貴州、寧夏環(huán)境治理績(jī)效介于0.6—0.76 之間,遼寧、黑龍江、四川在2004-2015 年間的環(huán)境行政處罰數(shù)分別為全國(guó)第1、4、9 名,寧夏、內(nèi)蒙古、貴州單位產(chǎn)值污染治理投資為全國(guó)第1、4、8 名,寧夏、新疆、內(nèi)蒙古、遼寧單位產(chǎn)值“三同時(shí)”環(huán)保投資分別位列全國(guó)第1、2、6、10名,遼寧、內(nèi)蒙古、四川的排污收入均在全國(guó)前10名,說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)命令型規(guī)制和市場(chǎng)型規(guī)制有利于提升環(huán)境治理效率。

    各省環(huán)境治理效率變化。2004—2015 年,黑龍江、重慶、河南、湖北、貴州、湖南、江西、甘肅、山西環(huán)境治理效率有一定程度下降或者呈現(xiàn)波動(dòng),與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定相關(guān)性;遼寧、內(nèi)蒙古環(huán)境治理效率有一定提升,與加大環(huán)保投資相關(guān)。

    4.2 環(huán)境規(guī)制效率空間相關(guān)性檢驗(yàn)

    為了分析環(huán)境規(guī)制效率的空間相關(guān)性,首先考察數(shù)據(jù)是否存在空間依賴性,需要結(jié)合上述空間矩陣測(cè)算出空間關(guān)聯(lián)度,并對(duì)其加以檢驗(yàn),目前學(xué)者采用最多的是全局Moran′s I指數(shù),計(jì)算公式如下:

    式中:Ii為Moran 指數(shù);xi為i 地區(qū)環(huán)境治理效率。

    由表3 可知,在經(jīng)濟(jì)權(quán)重下,2004—2015 年內(nèi)各省市環(huán)境治理效率的Moran 值基本上通過了1%水平上的顯著性檢驗(yàn),只有少部分在5%和10%的顯著水平上,經(jīng)濟(jì)權(quán)重下各年份的Moran 值為正。說(shuō)明中國(guó)30 個(gè)省份的環(huán)境治理效率在經(jīng)濟(jì)空間上表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)性或空間依賴性。

    表3 各年份的莫蘭指數(shù)Table 3 Moran′I index by year

    4.3 空間計(jì)量檢驗(yàn)與結(jié)果分析

    首先,進(jìn)行Hausman 檢驗(yàn),對(duì)模型的效應(yīng)類型進(jìn)行選擇,檢驗(yàn)結(jié)果顯示采用固定效應(yīng);其次,進(jìn)行LR檢驗(yàn),在5%的顯著性水平上拒絕了原假設(shè),說(shuō)明SDM模型不會(huì)退化成SAR、SEM模型;再次,對(duì)固定效應(yīng)模型中個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和雙向固定效應(yīng)進(jìn)行選擇,其結(jié)果在1%的顯著性水平上拒絕了使用個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)的假設(shè),表明將采用雙向固定效應(yīng)的SDM模型進(jìn)行計(jì)量,其結(jié)果如表4 所示。

    表4 空間杜賓模型的回歸結(jié)果Table 4 Regression results for the spatial Durbin model

    命令型環(huán)境規(guī)制ER1 的系數(shù)為正且在5%的水平上顯著,說(shuō)明命令型環(huán)境規(guī)制提高環(huán)境治理效率。究其原因在工業(yè)化初期,中國(guó)對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)是以出臺(tái)法律法規(guī)為主且法律法規(guī)不斷完善,政府自上而下治理模式和權(quán)威性一直影響著企業(yè)和公眾。2008 年以后,在環(huán)境友好型戰(zhàn)略的驅(qū)動(dòng)下,中國(guó)將環(huán)境目標(biāo)納入政府績(jī)效考核,并且發(fā)布了《主要污染物總量減排考核辦法》,更是提出了環(huán)保考核問責(zé)制和“一票否決”制。“一票否決”制作為中國(guó)特色績(jī)效評(píng)估體系中的一項(xiàng)干部考核制度,彰顯了中央加大對(duì)地方干部減排績(jī)效的考核力度,因此命令型環(huán)境規(guī)制有利于環(huán)境治理,整體上提高了中國(guó)環(huán)境治理效率,在環(huán)境狀態(tài)沒有根本轉(zhuǎn)變以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展較粗放時(shí)期需要命令型環(huán)境規(guī)制。

    市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制ER2 的系數(shù)為負(fù),但是不顯著,說(shuō)明市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制與環(huán)境治理效率不相關(guān)。原因在于市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制中碳排放交易會(huì)擠占企業(yè)的生產(chǎn)性投資,不利于企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新投入減少排放,且技術(shù)進(jìn)步本身難以調(diào)和企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)間的矛盾。在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展階段,企業(yè)追求利潤(rùn),粗放經(jīng)營(yíng),如果實(shí)施沒有嚴(yán)格行政指令的市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制,當(dāng)碳排放交易成本低于企業(yè)污染環(huán)境增加的收益時(shí),環(huán)境污染程度可能會(huì)隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展而加劇,在碳排放市場(chǎng)交易與環(huán)境監(jiān)督機(jī)制不健全的情形下,市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制難以達(dá)到環(huán)境治理的預(yù)期目標(biāo)。

    自主型環(huán)境規(guī)制ER3 的系數(shù)為正且在5%的水平上顯著,說(shuō)明自主型環(huán)境規(guī)制促使環(huán)境治理效率有所提高。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,環(huán)保投資增加,信息技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)的推廣,以及公眾環(huán)保意識(shí)的不斷增強(qiáng),公眾和環(huán)保組織獲取環(huán)境信息越來(lái)越便捷,公眾通過公開信息平臺(tái),政府利用互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)對(duì)企業(yè)進(jìn)行監(jiān)管。同時(shí),政府為了保護(hù)公眾參與制度法制化、規(guī)范化,發(fā)布《環(huán)境影響評(píng)價(jià)公眾參與的辦法》,在政府和社會(huì)公眾雙重作用下,自主型環(huán)境規(guī)制促進(jìn)了環(huán)境治理效率的提升。

    其他控制變量分析結(jié)果:①經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(gdp)的系數(shù)為正,平方項(xiàng)估計(jì)系數(shù)為負(fù),且在1%的水平上顯著。說(shuō)明環(huán)境治理效率與人均收入之間存在環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC假說(shuō)),經(jīng)濟(jì)發(fā)展中高速時(shí)期環(huán)境污染可能加劇,經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段人們加大環(huán)保投入、重視環(huán)境治理,環(huán)境污染隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高污染減輕。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(manu)的系數(shù)為正且在5%的水平上顯著。表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有利于環(huán)境治理效率的提高。追求經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展背景下,降低高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)的比重,提高技術(shù)密集型、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)的比重,能夠促使技術(shù)進(jìn)步扶持新興產(chǎn)業(yè),鼓勵(lì)環(huán)境技術(shù)研發(fā)和清潔設(shè)備投資,控制污染的產(chǎn)生和排放[30]。③外商直接投資(fdi)的系數(shù)為正,但是不顯著,表明外商直接投資對(duì)促進(jìn)環(huán)境治理效率沒有明顯作用,因?yàn)楫?dāng)一個(gè)地區(qū)加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制后,為了降低污染控制的成本,污染企業(yè)將搬遷到環(huán)境法規(guī)較弱的地區(qū),外商直接投資為部分污染企業(yè)提供了避難所,且污染排放具有空間溢出性,雖然外商直接投資地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)了,但環(huán)境問題沒有得到真正的改善。④能源耗量(ene)的系數(shù)為正且在10%水平上顯著。表明能源耗量對(duì)環(huán)境治理效率起促進(jìn)作用,隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,對(duì)環(huán)境質(zhì)量的要求越來(lái)越嚴(yán)格,使用風(fēng)電、光伏等新能源或使用水電等清潔能源改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),促使生產(chǎn)技術(shù)不斷進(jìn)步,發(fā)展高技術(shù)密集型、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè),降低單位產(chǎn)值能源消耗,間接減少了環(huán)境污染排放,環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需有機(jī)融合,通過環(huán)境規(guī)制與環(huán)保政策引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)同時(shí)也需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整環(huán)境規(guī)制,二者有機(jī)融合提升環(huán)境治理效率。

    4.4 穩(wěn)定性檢驗(yàn)

    為了提高研究結(jié)果的可靠性,將上文中空間經(jīng)濟(jì)距離矩陣替換為空間地理矩陣,與上文實(shí)證結(jié)果相比,各解釋變量對(duì)環(huán)境治理效率作用方向一致,表明本文得出的研究結(jié)論具有穩(wěn)健性??臻g杜賓模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果如表5 所示(由于篇幅的原因,只展示了部分結(jié)果)。

    表5 空間杜賓模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)Table 5 Stability test of spatial Durbin model

    4.5 政府環(huán)保投入能力的中介效應(yīng)分析

    表6 模型5 檢驗(yàn)了異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對(duì)環(huán)境治理效率的影響,命令型環(huán)境規(guī)制回歸結(jié)果顯著為正,系數(shù)記為總效用c1;市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制回歸結(jié)果不顯著為負(fù),系數(shù)記為總效用c2;自主型環(huán)境規(guī)制回歸結(jié)果顯著為正,系數(shù)記為總效用c3。模型6 檢驗(yàn)了異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對(duì)政府環(huán)保投入能力的影響,命令型環(huán)境規(guī)制回歸結(jié)果顯著為負(fù),系數(shù)記為a11;市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制回歸結(jié)果不顯著為負(fù),系數(shù)記為a12;自主型環(huán)境規(guī)制回歸結(jié)果顯著為正,系數(shù)記為a13。模型7檢驗(yàn)了異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制和政府環(huán)保投入能力對(duì)環(huán)境治理效率的影響,命令型環(huán)境規(guī)制回歸結(jié)果顯著為正,自主型環(huán)境規(guī)制回歸結(jié)果顯著為正,中介變量政府環(huán)保投入能力的回歸系數(shù)記為b,b 不等于0,表明政府環(huán)保投入能力起到了部分中介效應(yīng)作用。中介效應(yīng)可以通過ab/c進(jìn)行具體計(jì)算,命令型環(huán)境規(guī)制的系數(shù)為0.134 9,自主型環(huán)境規(guī)制的系數(shù)為0.1474,說(shuō)明命令型環(huán)境規(guī)制和自主型環(huán)境規(guī)制通過政府環(huán)保投入能力提高了環(huán)境治理效率,分別為13.49%和14.74%。

    表6 中介效應(yīng)回歸結(jié)果Table 6 Mediation effect regression results

    5 結(jié)論與啟示

    5.1 結(jié)論

    本文采用非期望產(chǎn)出SBM 模型分析環(huán)境治理效率,使用空間杜賓模型,分析了異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對(duì)環(huán)境治理效率的影響,最后分析了政府環(huán)保投入能力對(duì)環(huán)境規(guī)制的中介效應(yīng)作用。主要結(jié)論如下:①全國(guó)各省環(huán)境治理效率存在顯著差異,環(huán)境治理效率呈現(xiàn)波動(dòng)。本文采用非期望產(chǎn)出SBM模型,測(cè)度了環(huán)境治理效率,分析結(jié)果表明北京、山東、廣東、海南和青海的環(huán)境治理效率為1,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)影響這些地區(qū)環(huán)境治理效率,自主型環(huán)境規(guī)制數(shù)量在這些地區(qū)表現(xiàn)充分市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制在這些地區(qū)沒有發(fā)揮明顯作用;安徽、新疆、甘肅、廣西、山西、陜西的環(huán)境治理效率均值低于0.5,環(huán)境治理效率低的這些省份命令型環(huán)境規(guī)制使用不充分,但市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制積極性高。②異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制呈現(xiàn)不同的治理效率。命令型環(huán)境規(guī)制與環(huán)境治理效率正相關(guān),推行法律法規(guī)有利于環(huán)境污染治理;市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制與環(huán)境治理效率負(fù)相關(guān)但是不顯著;自主型環(huán)境規(guī)制與環(huán)境治理效率正相關(guān),公眾積極參與有利于環(huán)境污染治理。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化有利于環(huán)境治理效率的提高,環(huán)境治理效率與人均收入之間存在環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線,外商直接投資對(duì)促進(jìn)環(huán)境治理效率無(wú)明顯作用。③環(huán)境規(guī)制模式通過政府能力影響環(huán)境治理效率。通過中介效應(yīng)得出政府環(huán)保投入能力起到了部分中介作用,命令型環(huán)境規(guī)制和自主型環(huán)境規(guī)制通過政府環(huán)保投入能力提高了環(huán)境治理效率。

    5.2 啟示

    首先,強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制適配力度,構(gòu)建網(wǎng)格化環(huán)境治理體系,提升環(huán)境治理能力。在有限政府和社會(huì)無(wú)限需求的現(xiàn)實(shí)悖論下,不同層級(jí)政府的能力要求是有明顯差異的,中央政府從國(guó)家層面出臺(tái)環(huán)境保護(hù)政策,較高層級(jí)省市地方政府負(fù)責(zé)分解治理目標(biāo)、分配任務(wù)和開展監(jiān)督,較低層級(jí)區(qū)縣地方政府著重于環(huán)保政策執(zhí)行。需要進(jìn)一步明確各級(jí)政府職責(zé),細(xì)化環(huán)境規(guī)制政策與工具,提高政府能力和政策工具的適配力度,更好地開展環(huán)境污染治理。構(gòu)建從國(guó)務(wù)院環(huán)保部門、省市環(huán)保部門、縣區(qū)環(huán)保部門到街道及村社居民環(huán)境管理網(wǎng)絡(luò),基于大數(shù)據(jù)、環(huán)保信息平臺(tái)及區(qū)塊鏈技術(shù),落實(shí)環(huán)境治理責(zé)任與績(jī)效評(píng)價(jià),提升環(huán)境治理能效。

    其次,因地制宜實(shí)施不同的環(huán)境規(guī)制方式與產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。各地區(qū)因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然資源稟賦和環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完備程度不同,以及受國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的影響,各地選擇的環(huán)境行政規(guī)制與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式不同(圖3)。①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高及公眾環(huán)保意識(shí)強(qiáng)的地區(qū)可重點(diǎn)使用自主型環(huán)境規(guī)制。相較于命令型和市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制,自主型環(huán)境規(guī)制政府可以減少相應(yīng)的治理成本,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)應(yīng)該著重完善自主型環(huán)境規(guī)制的相關(guān)制度與內(nèi)容。這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向:率先實(shí)施“雙碳”戰(zhàn)略、積極推行新能源汽車及補(bǔ)貼政策、建立碳交易機(jī)制,完善第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能產(chǎn)業(yè)。管理制度上,完善人大對(duì)環(huán)境監(jiān)督與公眾參與機(jī)制,建立多方參與環(huán)境管理智能化監(jiān)管平臺(tái)。②對(duì)中等發(fā)展地區(qū)一般選擇命令型與市場(chǎng)型相結(jié)合的規(guī)制方式。生態(tài)保護(hù)市場(chǎng)體系需不斷完善,加快推動(dòng)全國(guó)碳排放權(quán)注冊(cè)登記系統(tǒng)建設(shè),推進(jìn)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)。中等發(fā)展地區(qū)需要完善環(huán)境監(jiān)督制度建設(shè)、加大監(jiān)督力度,建立多方參與智能化監(jiān)管平臺(tái),發(fā)揮市場(chǎng)規(guī)制機(jī)制作用,加大環(huán)保投入、排污收費(fèi),開展水權(quán)配置與水權(quán)流轉(zhuǎn),完善生態(tài)環(huán)境市場(chǎng)補(bǔ)償機(jī)制,積極推進(jìn)新型工業(yè)化與綠色高效農(nóng)業(yè),發(fā)展清潔高效能源項(xiàng)目。③對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)重點(diǎn)使用命令型環(huán)境規(guī)制方式。命令型環(huán)境規(guī)制依然是環(huán)境污染治理的中間力量,加強(qiáng)環(huán)保執(zhí)法對(duì)于規(guī)范企業(yè)和公眾有著不可或缺的作用。經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)公眾的環(huán)保意識(shí)不強(qiáng),需要政府強(qiáng)有力的推動(dòng)以提升環(huán)境治理效率。國(guó)家財(cái)政需要加大這些地區(qū)環(huán)境投資,完善環(huán)境治理的市場(chǎng)補(bǔ)償機(jī)制;制定中西部發(fā)展低碳綠色產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造政策,培育城鄉(xiāng)生態(tài)產(chǎn)品交易市場(chǎng),發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游,挖掘城鄉(xiāng)特色文化價(jià)值,根據(jù)資源稟賦完善生態(tài)文化產(chǎn)品價(jià)格機(jī)制與市場(chǎng)交易機(jī)制,通過發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)來(lái)改善城鄉(xiāng)人居環(huán)境。

    最后,建立社會(huì)投資者、公眾參與環(huán)境治理的社會(huì)動(dòng)員機(jī)制。環(huán)境治理有很強(qiáng)的正外部性,要實(shí)現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo),中國(guó)各方面需要付出極其艱巨的努力,但政府在環(huán)境方面投資和監(jiān)督管理力量有限,需要發(fā)揮自主型環(huán)境規(guī)制的作用,構(gòu)建政府、社會(huì)投資者、公眾多元協(xié)同參與環(huán)境治理的社會(huì)動(dòng)員機(jī)制,鼓勵(lì)社會(huì)資本參與污水治理、生態(tài)恢復(fù)等環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與環(huán)境治理,落實(shí)環(huán)保項(xiàng)目付費(fèi)機(jī)制和投資回報(bào)機(jī)制。同時(shí),利用大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈技術(shù)建立區(qū)域環(huán)境狀態(tài)信息管理平臺(tái),開展環(huán)境監(jiān)督,建立公眾參與環(huán)境治理的激勵(lì)機(jī)制,充分動(dòng)員社會(huì)公眾及第三方對(duì)環(huán)保投資、環(huán)境污染及治理績(jī)效進(jìn)行監(jiān)督,充分發(fā)揮自主型環(huán)境規(guī)制的優(yōu)勢(shì),多方位提升環(huán)境治理效率。

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