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    基于CiteSpace 對(duì)自我感知老化研究現(xiàn)狀的可視化分析

    2023-09-25 03:18:42楊樹慧段美雯畢清泉
    關(guān)鍵詞:發(fā)文老化圖譜

    楊樹慧 段美雯 楊 潔 陳 樂 畢清泉

    安徽醫(yī)科大學(xué)護(hù)理學(xué)院,安徽合肥 230000

    自我感知于20 世紀(jì)30 年代由美國(guó)社會(huì)心理學(xué)家Mead[1]提出,后人將自我感知概念擴(kuò)展到老化上,自我感知老化是指“個(gè)體處于生理、心理及社會(huì)老化威脅下所產(chǎn)生的主觀感知與情緒反應(yīng)[2],具有可調(diào)節(jié)性、可干預(yù)性的特點(diǎn)[3],是衡量老年人是否邁入成功老齡化的重要指標(biāo)[4],其主觀認(rèn)知與情緒反應(yīng)可直接對(duì)生理、心理和健康行為產(chǎn)生影響[5]。在人口老齡化快速發(fā)展的時(shí)代,老年人成為社會(huì)廣泛關(guān)注的群體,系統(tǒng)梳理有關(guān)自我感知老化領(lǐng)域的研究成果,對(duì)于促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展具有重要意義,近5 年學(xué)者們對(duì)于自我感知老化問題的討論與研究也更加深入,相關(guān)主題的文獻(xiàn)也逐漸增多。但大多研究以文獻(xiàn)資料歸納為基礎(chǔ),缺乏對(duì)研究成果的可視化分析,較難直觀地反映該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)。故本研究從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)角度對(duì)Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫中自我感知老化的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,探索該領(lǐng)域的研究現(xiàn)況和發(fā)展趨勢(shì),為今后開展相關(guān)研究提供參考依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    本研究選取Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,檢索時(shí)間限定在2017 年1 月至2021 年12 月,以“Self-perception of aging”為主題檢索詞。納入標(biāo)準(zhǔn):與主題相關(guān)的論著或綜述,語言類型為英語;排除標(biāo)準(zhǔn):學(xué)位論文、會(huì)議摘要、在線發(fā)表等。

    1.2 研究方法

    以純文本的形式導(dǎo)出來源于Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)信息,命名為“download_x-x.txt”的格式,并將所有數(shù)據(jù)記錄下載并保存于提前建好的文件夾中。利用Cite Space 6.1.R3 軟件對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行查重,將時(shí)間區(qū)間設(shè)置為“2017—2021 年”,時(shí)間分區(qū)選擇“1”;選擇標(biāo)準(zhǔn)為“TOP N”,N=50。網(wǎng)絡(luò)剪裁選擇“Pruning sliced networks”,其余參數(shù)設(shè)為默認(rèn)值。依次選擇國(guó)家、機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞和參考文獻(xiàn)作為節(jié)點(diǎn)類型,以可視化圖譜直觀呈現(xiàn)分析結(jié)果。聚類后可視化分析圖譜中出現(xiàn)Q 值和S 值,代表聚類效果的好壞,一般認(rèn)為Q>0.3 意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著,S>0.5 聚類就是合理的[6]。

    2 結(jié)果

    2.1 年發(fā)文量與被引頻次趨勢(shì)

    最終共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)845 篇,自我感知老化領(lǐng)域年均發(fā)文量>100 篇,發(fā)文量和被引頻次呈逐年上升趨勢(shì),見圖1,每項(xiàng)平均引用次數(shù)為8.81,H 指數(shù)為34。

    圖1 自我感知老化研究文獻(xiàn)發(fā)文量及被引頻次年份分布

    2.2 發(fā)文國(guó)家分析

    以國(guó)家為節(jié)點(diǎn)類型行可視化分析,結(jié)果得到82個(gè)節(jié)點(diǎn),328 條線,見圖2。其中美國(guó)的發(fā)文量和中心性均排名第一,由此看出美國(guó)在該領(lǐng)域具有重大影響力。

    圖2 國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

    2.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

    以機(jī)構(gòu)為節(jié)點(diǎn)類型行可視化分析,結(jié)果得到212個(gè)節(jié)點(diǎn),246 條線。發(fā)文量排名前5 的機(jī)構(gòu)分別為多倫多大學(xué)(22 篇)、迪肯大學(xué)(19 篇)、坎皮納斯州立大學(xué)(14 篇)、圣保羅大學(xué)和巴伊蘭大學(xué)(12 篇),其發(fā)文機(jī)構(gòu)主要集中在各大高校。見圖3。

    圖3 發(fā)文數(shù)量前十的研究機(jī)構(gòu)

    2.4 發(fā)文作者分析

    以作者為節(jié)點(diǎn)類型行可視化分析,結(jié)果得到213個(gè)節(jié)點(diǎn),343 條線。作者Barnett 發(fā)文量最多,由圖譜可以看出國(guó)外作者的合作較緊密,各團(tuán)隊(duì)內(nèi)部存在較密切的合作關(guān)系,見表1、圖4。

    表1 發(fā)文量及被引頻次排名前5 的作者

    圖4 自我感知老化國(guó)外作者合作共現(xiàn)圖譜

    以共被引作者為節(jié)點(diǎn)類型行可視化分析,結(jié)果得到386 個(gè)節(jié)點(diǎn),642 條線,見表1。排名前3 的被引頻次均在100 以上。

    2.5 關(guān)鍵詞

    2.5.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析 以關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)類型行可視化分析,結(jié)果得到315 個(gè)節(jié)點(diǎn),1 927 條線,見圖5。將與檢索策略相關(guān)的主題詞“Self-perception”剔除后,頻次和中心性排名前5 的關(guān)鍵詞,見表2。

    表2 2017—2021 年自我感知老化排名前3 的高頻關(guān)鍵詞

    表3 2017—2021 年自我感知老化排名前3 的高中心性關(guān)鍵詞

    圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

    2.5.2 關(guān)鍵詞聚類分析 以關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)類型,在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上進(jìn)行K 聚類分析,見圖6。本研究可視化結(jié)果中Q=0.63,S=0.838,提示聚類結(jié)構(gòu)顯著、聚類效果可靠。

    圖6 關(guān)鍵詞聚類圖譜

    2.5.3 關(guān)鍵詞突顯分析 運(yùn)用CiteSpace 對(duì)自我感知老化的關(guān)鍵詞進(jìn)行突顯分析,見圖7,共檢測(cè)出前10 個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞。時(shí)間線圖聚類主要包括#0 身體活動(dòng)、#1主觀年齡、#2 自我感知及#3 心理健康等,見圖8。兩者共同展示了自我感知老化領(lǐng)域的熱點(diǎn)遷移及研究前沿的發(fā)展趨勢(shì)。

    圖7 關(guān)鍵詞突顯圖譜

    圖8 關(guān)鍵詞時(shí)間線圖

    2.6 參考文獻(xiàn)突顯分析

    以參考文獻(xiàn)為節(jié)點(diǎn)類型行突顯分析,可在短時(shí)間內(nèi)了解該領(lǐng)域參考文獻(xiàn)的突現(xiàn)程度及開始和結(jié)束突現(xiàn)的時(shí)間。文獻(xiàn)被引頻次突顯強(qiáng)度最高的作者為Brothers A,突顯強(qiáng)度為4.01。突顯的高頻引文見圖9。

    3 討論

    3.1 研究熱度呈上升趨勢(shì)

    在該領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析中,整體發(fā)文量和被引頻次呈上升趨勢(shì),提示該領(lǐng)域受到學(xué)者們的不斷關(guān)注。該變化趨勢(shì)可能與近年來人口老齡化加劇、國(guó)家政策支持和資金投入增多有關(guān)。

    從發(fā)文國(guó)家分布來看,近5 年美國(guó)發(fā)文量和中心性均排名第一,提示美國(guó)在該領(lǐng)域具有重大國(guó)際影響力;這可能與美國(guó)研究起步早、信息交流渠道多,科研水平高有關(guān)。從發(fā)文機(jī)構(gòu)來看,研究機(jī)構(gòu)主要為各大高校,大多數(shù)研究機(jī)構(gòu)之間有密切的合作關(guān)系,機(jī)構(gòu)之間關(guān)系網(wǎng)不斷增加,從而促進(jìn)了自我感知老化的不斷發(fā)展。

    從發(fā)文作者來看,作者Barnett 發(fā)文量最多,近來主要是系統(tǒng)地審查、分析和總結(jié)未成年和青壯年實(shí)際運(yùn)動(dòng)能力和感知運(yùn)動(dòng)能力之間關(guān)系的科學(xué)證據(jù)及探索預(yù)先確定的潛在調(diào)節(jié)因素在該關(guān)系中的作用[7]。共被引作者Levy 等[8]近年來主要基于媒體年齡刻板印象對(duì)機(jī)體心理的影響去探究預(yù)防心理問題的新靶點(diǎn)。

    共被引文獻(xiàn)代表該領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)[9]。從被引文獻(xiàn)來看,Brothers 等[10]發(fā)表了改善對(duì)衰老負(fù)面看法和控制感的Aging Plus 干預(yù)計(jì)劃,突顯強(qiáng)度最高;Hayes等[11]提出心理學(xué)統(tǒng)計(jì)的中介或調(diào)節(jié)方法,被逐漸應(yīng)用于該研究領(lǐng)域[12-13],為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。而Levy等[14]介紹了消極年齡刻板印象具有彈性,其穩(wěn)健性表現(xiàn)在他們抵抗和產(chǎn)生變化的能力上。meta 分析發(fā)現(xiàn),人口挑戰(zhàn)在塑造現(xiàn)代人對(duì)老年人態(tài)度方面具有重要意義。自2019 年出現(xiàn)突顯至今,預(yù)計(jì)未來仍是研究熱點(diǎn)[15]。

    3.2 研究熱點(diǎn)

    由關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類知識(shí)圖譜可知,自我感知老化的研究熱點(diǎn)主要集中在以下方面:①與多種變量的關(guān)系研究。自我感知老化和生理及精神健康相互影響[16],且與不同生殖衰老階段的生活質(zhì)量和個(gè)人壽命存在關(guān)聯(lián)[17-18]。②研究人群。自我感知老化的研究對(duì)象已從老年逐步向不同群體延伸。對(duì)接受高等教育的年輕和年長(zhǎng)學(xué)生研究發(fā)現(xiàn),父母對(duì)他們身體的評(píng)價(jià)對(duì)其身體自我認(rèn)知有著持續(xù)和顯著的影響[19],中老年人如何看待自己的衰老過程是個(gè)更為重要的因素,因?yàn)樗ダ线^程調(diào)節(jié)健康行為和尋求幫助[20]。③文獻(xiàn)加工類研究。不同學(xué)者通過系統(tǒng)回顧發(fā)現(xiàn),更積極的SPA 始終與更健康的結(jié)果相關(guān)[21-22],而Mitina 等[18]回顧了心理年齡與生物年齡的生物標(biāo)志物最新進(jìn)展,提供了衰老心理學(xué)的簡(jiǎn)要概述。

    3.4 研究前沿與未來展望

    了解一個(gè)研究領(lǐng)域的前沿趨勢(shì)有利于后續(xù)更好地把握學(xué)科的發(fā)展方向。根據(jù)突現(xiàn)關(guān)鍵詞及時(shí)間線圖總結(jié)出自我感知老化的研究趨勢(shì)如下:①2017—2018年,自我感知老化的研究主要是以縱向研究和文獻(xiàn)加工類研究為主,同時(shí)提示該階段關(guān)注不同人群對(duì)老化的看法,突現(xiàn)強(qiáng)度最高。②2019—2021 年,該時(shí)間段主要關(guān)注自我感知老化的影響及干預(yù)方案方面。自我感知老化是身體和心理健康的重要預(yù)測(cè)因素[23],對(duì)健康與生活質(zhì)量產(chǎn)生不利影響[24],也可通過直接/間接途徑影響健康行為[25];同時(shí)學(xué)者們也逐步探索改善老化態(tài)度的干預(yù)計(jì)劃,如:Beyer 等[3]開展自我認(rèn)知的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃改善了老年人的消極自我感知并具有較好的身體表現(xiàn);亦有研究者采用內(nèi)隱干預(yù)[26]、志愿服務(wù)干預(yù)[27]等;因此,必須著力探索自我感知老化影響身心健康的機(jī)制,同時(shí)結(jié)合科學(xué)理論來探討老化感知變化的前因與后果并制訂相應(yīng)的干預(yù)措施。

    4 小結(jié)

    本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對(duì)自我感知老化的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,呈現(xiàn)了該領(lǐng)域的熱點(diǎn)及前沿趨勢(shì),一定程度上促進(jìn)自我感知老化相關(guān)研究的發(fā)展。但本研究局限于單一數(shù)據(jù)庫和近5 年的文獻(xiàn),在一定程度上不能全面展現(xiàn)該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,因此在未來的研究中可擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫和延長(zhǎng)時(shí)間跨度行進(jìn)一步的研究。

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