大學(xué)生孤獨(dú)感對(duì)問(wèn)題性手機(jī)使用的影響

李 雪 常 擴(kuò) 張 磊 張 輝

1.首都醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)人文學(xué)院，北京 100069；2.南開(kāi)大學(xué)周恩來(lái)政府管理學(xué)院，天津 300071

第50 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告指出，截至2022 年6 月，我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)10.51 億，網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比例為99.6%，其中學(xué)生占比達(dá)21.0%，位居首位[1]。智能手機(jī)帶來(lái)巨大便利的同時(shí)，問(wèn)題性手機(jī)使用現(xiàn)象也愈發(fā)明顯[2]。問(wèn)題性手機(jī)使用是指對(duì)個(gè)體日常生活產(chǎn)生不良影響的、不受控的、過(guò)度的手機(jī)使用[3]，易導(dǎo)致生理病變（如手部腱鞘炎、近視眼等）和心理問(wèn)題（如焦慮、抑郁、自殺傾向），與睡眠質(zhì)量差、學(xué)業(yè)成績(jī)降低有密切聯(lián)系[2，4]。因此探究問(wèn)題性手機(jī)使用的影響因素及機(jī)制對(duì)預(yù)防和干預(yù)大學(xué)生健康具有重要意義?；诓±硇曰ヂ?lián)網(wǎng)使用的認(rèn)知-行為模型[5]和網(wǎng)絡(luò)使用障礙的人格-情感-認(rèn)知-執(zhí)行功能交互（person-affect-cognition-execution，I-PACE）模型[6]，本研究關(guān)注孤獨(dú)感、反芻、逃避動(dòng)機(jī)對(duì)問(wèn)題性手機(jī)使用的影響。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

采用方便抽樣法發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷，進(jìn)行2 次問(wèn)卷測(cè)試。第1 次問(wèn)卷填寫(xiě)時(shí)間為2021 年12 月，3 個(gè)月后對(duì)同一批被試進(jìn)行第2 次測(cè)量。納入標(biāo)準(zhǔn)：18～28 歲在讀學(xué)生；閱讀能力正常；對(duì)研究知情同意，自愿參加。該研究已取得首都醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)審批（2022Y087）。

1.2 調(diào)查方法

1.2.1 孤獨(dú)感量表（UCLA loneliness scale，UCLA）采用Russel 等[7]編制的孤獨(dú)感量表，共20 個(gè)條目，分?jǐn)?shù)越高，孤獨(dú)感水平越高?！?4 為高度孤獨(dú)，39～＜44 為一般偏上孤獨(dú)，33～＜39 為中間水平孤獨(dú)，28～＜33 分一般偏下孤獨(dú)，＜28 為低度孤獨(dú)[8]。本研究中，T1 和T2 孤獨(dú)感量表的Cronbach’s α 系數(shù)分別為0.920 和0.921。

1.2.2 問(wèn)題性手機(jī)使用測(cè)量 采用趙顯文等[9]修訂的智能手機(jī)成癮問(wèn)卷（smartphone addiction scale，SAS），由日常生活干擾、情緒安撫、戒斷性、網(wǎng)絡(luò)空間導(dǎo)向關(guān)系、過(guò)度使用及耐受性、重要性6 個(gè)因素構(gòu)成，共33個(gè)條目，得分越高，提示問(wèn)題性手機(jī)使用程度越重。其中，10 道題組成了簡(jiǎn)版智能手機(jī)成癮問(wèn)卷（the short versin of the smartphone addiction scale，SAS-SV）[10]，女生＞33 分、男生＞31 分作為問(wèn)題性手機(jī)使用的臨界值。本研究中，T1 和T2 Cronbach’s α 系數(shù)分別為0.923 和0.930。

1.2.3 大學(xué)生反芻思維量表（positive and negative rumination scale，PANRS）該量表由Yang等[11]編制，采用消極情緒分量表，共12 個(gè)條目，包括消極反芻思維（自我否定、消極歸因）和積極反芻思維（積極應(yīng)對(duì)）。T1、T2 消極反芻的Cronbach’s α 系數(shù)分別為0.839 和0.845，T1、T2 積極應(yīng)對(duì)思維的Cronbach’s α 系數(shù)分別為0.745 和0.692。

1.2.4 逃避動(dòng)機(jī)測(cè)量 采用彭姓編制的大學(xué)生手機(jī)使用動(dòng)機(jī)問(wèn)卷（mobile phone use motivation questionnaire，MPUMQ）中的逃避動(dòng)機(jī)分量表[12]，共3 個(gè)條目，總分越高提示使用手機(jī)的逃避動(dòng)機(jī)越強(qiáng)。T1 和T2 Cronbach’s α 系數(shù)分別為0.845 和0.812。

1.3 質(zhì)量控制

剔除填寫(xiě)時(shí)間＜380 s、測(cè)謊題出現(xiàn)錯(cuò)誤及問(wèn)卷所有答案一致的無(wú)效問(wèn)卷。采用Harman 單因素檢驗(yàn)控制共同方法偏差，結(jié)果顯示，T1、T2 特征值＞1 的因子均為20 個(gè)，第一個(gè)因子的變異解釋率分別為17.810%和17.218%，均＜40%的臨界標(biāo)準(zhǔn)，因此共同方法偏差不明顯。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 21.0 統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（）表示，計(jì)數(shù)資料以例數(shù)或百分比表示。使用Amos 21.0 構(gòu)建交叉滯后模型，考察孤獨(dú)感和問(wèn)題性手機(jī)使用間的縱向關(guān)系；使用SPSS 宏程序PROCESS 插件的模型6、模型92 檢驗(yàn)中介和調(diào)節(jié)作用。以P＜0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 被調(diào)查大學(xué)生孤獨(dú)感和問(wèn)題性手機(jī)使用現(xiàn)狀特點(diǎn)

第1 次調(diào)查發(fā)放問(wèn)卷695 份，有效問(wèn)卷為557 份（有效回收率為80.14%，男生201 名，女生356 名）；第2 次調(diào)查共發(fā)放422 份，有效問(wèn)卷數(shù)為411 份（有效回收率為97.39%，男生137 份，女生274 份）。第1次測(cè)量時(shí)的年齡為（20.69±1.97）歲。T1、T2 時(shí)各變量得分及不同孤獨(dú)水平個(gè)體占比情況見(jiàn)表1。

表1 被調(diào)查大學(xué)生孤獨(dú)感和問(wèn)題性手機(jī)使用現(xiàn)狀特點(diǎn)

2.2 各變量得分相關(guān)性

結(jié)果顯示，T1 孤獨(dú)感、T2 孤獨(dú)感、T1 問(wèn)題性手機(jī)使用、T2 問(wèn)題性手機(jī)使用、T1 逃避動(dòng)機(jī)與積極反芻呈負(fù)相關(guān)（r＜1，P＜0.05），與其他維度呈正相關(guān)（r＞1，P＜0.05）。除T1 積極反芻外，T1 消極反芻與其他維度呈正相關(guān)（r＞1，P＜0.05）。見(jiàn)表2。

表2 各變量得分相關(guān)性（r 值）

2.3 孤獨(dú)感與問(wèn)題性手機(jī)使用的交叉滯后分析

交叉滯后結(jié)果顯示，控制T1 問(wèn)題性手機(jī)使用后，T1 孤獨(dú)感能顯著預(yù)測(cè)T2 問(wèn)題性手機(jī)使用（β=0.11，P＜0.001），而控制T1 孤獨(dú)感后，T1 問(wèn)題性手機(jī)使用不能顯著預(yù)測(cè)T2 孤獨(dú)感（β=-0.01，P=0.705）。見(jiàn)圖1。

圖1 孤獨(dú)感與問(wèn)題性手機(jī)使用的交叉滯后分析圖

2.4 消極反芻和逃避動(dòng)機(jī)的鏈?zhǔn)街薪樽饔?/h3>

根據(jù)相關(guān)分析結(jié)果，把T1 孤獨(dú)感作為預(yù)測(cè)變量，T2 問(wèn)題性手機(jī)使用作為結(jié)果變量，T1 消極反芻和T1逃避動(dòng)機(jī)作為中介變量，對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，控制性別、年齡，采用SPSS PROCESS 中Model 6 檢驗(yàn)鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)。結(jié)果顯示，T1 孤獨(dú)感正向預(yù)測(cè)T2 問(wèn)題性手機(jī)使用[β=0.198，t=4.217，95%CI=（0.106，0.290）]，直接效應(yīng)顯著。消極反芻和逃避動(dòng)機(jī)的間接效應(yīng)Bootstrap 95%CI 均不包含0，提示消極反芻和逃避動(dòng)機(jī)單獨(dú)的中介作用均顯著。另外，消極反芻和逃避動(dòng)機(jī)的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)Bootstrap95%CI 也不包含0，鏈?zhǔn)街薪樽饔蔑@著。總間接效應(yīng)值為0.151，占孤獨(dú)感對(duì)問(wèn)題性手機(jī)使用影響總效應(yīng)的43.24%。見(jiàn)表3、圖2。

圖2 中介模型圖

表3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)的Bootstrap 分析

2.5 積極反芻的調(diào)節(jié)作用

控制年齡和性別，將數(shù)據(jù)中心化，采用SPSS PROCESS 的Model 92 檢驗(yàn)積極反芻在孤獨(dú)感通過(guò)消極反芻和逃避動(dòng)機(jī)預(yù)測(cè)問(wèn)題性手機(jī)使用模型中的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果顯示，積極反芻負(fù)向預(yù)測(cè)逃避動(dòng)機(jī)[β=-0.100，t=2.052，95%CI=（-0.190，-0.004）]，孤獨(dú)感和積極反芻的交互項(xiàng)對(duì)逃避動(dòng)機(jī)的負(fù)向預(yù)測(cè)作用顯著[β=-0.102，t=2.161，95%CI=（-0.194，-0.009）]，提 示積極反芻可以顯著調(diào)節(jié)孤獨(dú)感對(duì)逃避動(dòng)機(jī)的路徑。

采用簡(jiǎn)單斜率檢驗(yàn)法進(jìn)一步明確積極反芻的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果顯示，積極反芻低分組的孤獨(dú)感正向預(yù)測(cè)逃避動(dòng)機(jī)[β=0.191，t=2.744，95%CI=（0.054，0.327）]；在積極反芻高分組，孤獨(dú)感對(duì)逃避動(dòng)機(jī)的預(yù)測(cè)作用不顯著[β=-0.013，t=0.176，95%CI=（-0.152，0.127）]。見(jiàn)圖3。

圖3 積極反芻的調(diào)節(jié)作用

3 討論

本研究采用兩時(shí)間點(diǎn)的縱向設(shè)計(jì)，調(diào)查了大學(xué)生孤獨(dú)感和問(wèn)題性手機(jī)使用現(xiàn)狀，考察了兩者的關(guān)系、消極反芻和逃避動(dòng)機(jī)的中介作用及積極反芻的調(diào)節(jié)作用，試圖闡釋孤獨(dú)感是如何跨時(shí)間地影響問(wèn)題性手機(jī)使用，彌補(bǔ)了橫斷設(shè)計(jì)的不足。

首先，T1、T2 的問(wèn)題性手機(jī)使用率分別為68.6%和70.8%，顯著高于燕婉楹等（23.9%）[13]、高蕾等（38.0%）[8]的研究結(jié)果，這主要是由于測(cè)量工具不同[14]，問(wèn)題性手機(jī)使用流行率在不同研究工具間差異顯著，SAS-SV 的值最高。研究結(jié)果也顯著高于同一工具所測(cè)結(jié)果，如張珂欣等（54.5%）[14]、吳芳等（53.7%）[15]，略低于Venkatesh 等調(diào)查結(jié)果（71.9%）[16]?？傮w來(lái)說(shuō)，當(dāng)前大學(xué)生群體的問(wèn)題性手機(jī)使用率較高，這可能是由于手機(jī)本身的功能多樣性和便攜性[15]；還與大學(xué)生自控力較差，易被外界誘惑（手機(jī)、游戲）吸引有關(guān)[2]；此外，線上課程的普及增加了學(xué)生的手機(jī)使用時(shí)長(zhǎng)，易導(dǎo)致習(xí)慣性手機(jī)使用行為[17]。

其次，交叉滯后結(jié)果顯示，孤獨(dú)感能顯著預(yù)測(cè)問(wèn)題性手機(jī)使用的水平，而問(wèn)題性手機(jī)使用不能預(yù)測(cè)孤獨(dú)感，即孤獨(dú)感是“因”，問(wèn)題性手機(jī)使用是“果”，這與已有的研究結(jié)果一致[18]。該結(jié)果顯示，孤獨(dú)感更強(qiáng)的人使用手機(jī)緩解負(fù)面情緒[19]或進(jìn)行間接人際交往來(lái)排解、回避孤獨(dú)[13，20]，獲得在線社會(huì)支持，這更容易陷入問(wèn)題性手機(jī)使用[21]，符合補(bǔ)償性網(wǎng)絡(luò)使用模型。

此外，本研究顯示，消極反芻和逃避動(dòng)機(jī)均可單獨(dú)中介孤獨(dú)感對(duì)問(wèn)題性手機(jī)使用的影響，也可通過(guò)鏈?zhǔn)街薪槠鹱饔谩Ｔ摻Y(jié)果與已有橫斷調(diào)查結(jié)果一致[18]。當(dāng)個(gè)體感到孤獨(dú)時(shí)，一方面容易陷入對(duì)自我的否定和對(duì)自身處境的反思，出現(xiàn)消極反芻思維[18]；反芻會(huì)引發(fā)一系列的情緒障礙（如抑郁、社交焦慮）[22]，而焦慮、抑郁的個(gè)體更容易出現(xiàn)問(wèn)題性手機(jī)使用情況[2]。此外，Peele 提出成癮行為的主要?jiǎng)訖C(jī)是通過(guò)逃避來(lái)減少疼痛、焦慮或其他消極情緒狀態(tài)[23-24]。孤獨(dú)水平高的人非?？释⒄嬲娜穗H關(guān)系，他們使用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)逃避現(xiàn)實(shí)世界的壓力、滿足自己的需求，更有可能出現(xiàn)問(wèn)題性手機(jī)使用行為[24]。

最后，本研究發(fā)現(xiàn)，積極反芻在孤獨(dú)感對(duì)逃避動(dòng)機(jī)的路徑上存在顯著調(diào)節(jié)作用。對(duì)消極情緒的積極反芻能削弱孤獨(dú)感對(duì)逃避動(dòng)機(jī)的負(fù)面影響，根據(jù)積極心理學(xué)，積極反芻是以更積極的視角思考當(dāng)前的消極情緒和壓力[11]，會(huì)從更具適應(yīng)性的角度思考解決當(dāng)前困境的方法，減少抑郁情緒[25-26]，而不是選擇逃避現(xiàn)實(shí)，更少沉浸在智能設(shè)備中。

綜上所述，本研究認(rèn)為孤獨(dú)感對(duì)問(wèn)題性手機(jī)使用的預(yù)測(cè)作用具有跨時(shí)間穩(wěn)定性，可通過(guò)三條中介路徑產(chǎn)生影響。此外，本研究也首次探究了積極反芻在上述中介路徑中的調(diào)節(jié)作用，但該結(jié)果還需進(jìn)一步探索。最后，本研究追蹤時(shí)間較短，后續(xù)會(huì)增加追蹤時(shí)長(zhǎng)和次數(shù)，以探究在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)孤獨(dú)感與問(wèn)題性手機(jī)使用間的關(guān)系及影響機(jī)制。