普及互聯(lián)網(wǎng)使用有助于縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距嗎?
——來(lái)自CLDS村級(jí)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

于樂榮,張亮華,廖陽(yáng)欣

(中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 人文與發(fā)展學(xué)院,北京 100193)

一、引言

我國(guó)城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)帶來(lái)的城鄉(xiāng)收入差距問題一直存在并受到廣泛關(guān)注,總體來(lái)看,隨著絕對(duì)貧困的消除、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施以及各類惠農(nóng)政策的推廣,城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)不斷縮小的趨勢(shì)。然而,有研究發(fā)現(xiàn),改革開放后,城鎮(zhèn)內(nèi)部和農(nóng)村內(nèi)部的收入差距在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中持續(xù)擴(kuò)大,其中農(nóng)村的基尼系數(shù)大于城市的基尼系數(shù)(羅楚亮,2020)[1],且農(nóng)村內(nèi)部收入差距整體上還沒有出現(xiàn)趨勢(shì)性縮小(謝玲紅 等,2022)[2]。因此,在不斷推進(jìn)全體人民共同富裕過程中,應(yīng)著力解決好農(nóng)村內(nèi)部收入差距問題。而從已有文獻(xiàn)來(lái)看,專門針對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的研究還比較匱乏,相關(guān)經(jīng)驗(yàn)分析更是少見,僅有少量文獻(xiàn)實(shí)證檢驗(yàn)了金融發(fā)展(張敬石 等,2011;蘇靜 等,2012;李順毅,2013)、政策及政府干預(yù)(張建 等,2017;陳思 等,2022)、城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(陳躍 等,2017)、教育及技術(shù)進(jìn)步(張東輝 等,2007;曲直 等,2014;邱玲玲 等,2017)、要素流動(dòng)及市場(chǎng)化改革(姚洪心 等,2009;徐志剛 等,2017)、農(nóng)戶生計(jì)多樣化及兼業(yè)(王晶 等,2021;牛文浩 等,2022)、三產(chǎn)融合(郭皓 等,2023)、數(shù)字普惠金融和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(張博 等,2023)等對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響[3-17]?？梢?在扎實(shí)推進(jìn)共同富裕的現(xiàn)階段,應(yīng)更加重視并處理好農(nóng)村居民內(nèi)部收入差距問題,這就需要進(jìn)一步全面細(xì)致深入地探究農(nóng)村內(nèi)部收入差距的各種影響因素及其影響機(jī)制。

隨著農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用成為推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的新動(dòng)能。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)重要的基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)行載體,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用與普及促使生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生巨大變革,并對(duì)居民收入和收入差距產(chǎn)生重要影響?；ヂ?lián)網(wǎng)使用通過促進(jìn)居民就業(yè)創(chuàng)業(yè)等產(chǎn)生的增收效應(yīng)得到普遍認(rèn)同,而數(shù)字鴻溝的存在使得互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)收入差距的影響具有不確定性。由于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用門檻的存在,數(shù)字素養(yǎng)和技能偏低的勞動(dòng)者可能受到排斥而不能或較少享有數(shù)字紅利,從而陷入多維相對(duì)貧困(Acemoglu et al,2018)[18],而且這一數(shù)字鴻溝可能轉(zhuǎn)化為家庭教育投資和代際發(fā)展的不平等(楊釙 等,2017)[19]。比如,數(shù)字能力較強(qiáng)的勞動(dòng)者會(huì)更多地使用互聯(lián)網(wǎng)并更好地從互聯(lián)網(wǎng)使用中獲取利益,包括帶來(lái)更多的收入增長(zhǎng)。從相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)影響城鄉(xiāng)收入差距的實(shí)證分析結(jié)果來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)的使用和普及擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距(賀婭萍 等,2019;徐圣翔 等,2023)[20-21],或者呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的倒“U”型趨勢(shì)(程名望 等,2019;羅超平 等,2021)[22-23]。那么,互聯(lián)網(wǎng)的使用和普及對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距又產(chǎn)生了怎樣的影響?目前還缺乏經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

鑒于上述,本文在已有研究的基礎(chǔ)上,聚焦于互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響,并采用“中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查”(China Labor-force Dynamics Survey,CLDS)2014、2016和2018年三期的調(diào)查數(shù)據(jù),基于村級(jí)層面從群體角度實(shí)證檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用的普及對(duì)村莊內(nèi)部家庭收入差距的影響。與已有文獻(xiàn)相比,本研究的邊際貢獻(xiàn)主要在于:第一,從群體角度研究互聯(lián)網(wǎng)使用的家庭收入效應(yīng),拓展和深化了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和家庭收入差距的影響因素研究;第二,已有相關(guān)研究大多采用農(nóng)民個(gè)體調(diào)查數(shù)據(jù)和宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,本文以農(nóng)村社區(qū)(村莊)為研究單位,從中觀層面的群體視角探究家庭(農(nóng)戶)互聯(lián)網(wǎng)使用率提高對(duì)村莊內(nèi)部家庭收入差距的影響,豐富了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響農(nóng)村收入增長(zhǎng)和收入分配的經(jīng)驗(yàn)證據(jù);第三,采用廣義傾向得分匹配模型(GPSM)分析了互聯(lián)網(wǎng)使用發(fā)揮收入差距縮小作用的普及程度門檻,有助于深入認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響收入差距的作用機(jī)制;第四,提出并驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)使用普及通過群體改善效應(yīng)影響農(nóng)村內(nèi)部收入差距的作用機(jī)制,為后續(xù)研究提供了新的思路和方法。

二、理論分析與研究假說

基于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)同時(shí)產(chǎn)生“數(shù)字紅利”和“數(shù)字鴻溝”兩種效果(華中昱 等,2022)[24]。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠性和共享性特質(zhì)為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中所有經(jīng)濟(jì)主體獲取和享有“數(shù)字紅利”提供了可能;另一方面,數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字技能以及數(shù)據(jù)技術(shù)和設(shè)施可及性的顯著不同又導(dǎo)致不同經(jīng)濟(jì)主體獲取和享有的“數(shù)字紅利”差異巨大,從而形成“數(shù)字鴻溝”。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的技術(shù)和設(shè)施支撐,互聯(lián)網(wǎng)具有促進(jìn)信息流通、降低交易成本等積極功效,所有經(jīng)濟(jì)主體都能從其發(fā)展中獲益;同時(shí),受互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)學(xué)習(xí)應(yīng)用能力及接納使用意愿的影響,不同主體在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的獲益能力和水平也具有明顯差異。因此,單從互聯(lián)網(wǎng)使用的增收效應(yīng)來(lái)看,個(gè)體使用互聯(lián)網(wǎng)會(huì)促進(jìn)其收入增長(zhǎng),從而也會(huì)一定程度促進(jìn)其所在群體的平均收入增長(zhǎng);而從互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)收入差距的影響來(lái)看,無(wú)法從互聯(lián)網(wǎng)使用的個(gè)體增收效應(yīng)中得出明確的結(jié)論,需要基于群體的互聯(lián)網(wǎng)使用情況進(jìn)行分析。所以,本文主要探討農(nóng)村社區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)使用普及程度(使用互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)體在群體中的占比)對(duì)其收入差距的影響。

1.互聯(lián)網(wǎng)使用普及的群體增收效應(yīng)

在國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)中,互聯(lián)網(wǎng)使用的增收效應(yīng)已得到大部分經(jīng)驗(yàn)分析的證實(shí)。具體到互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民的增收效應(yīng),主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:第一,促進(jìn)農(nóng)民(農(nóng)戶)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本降低、決策優(yōu)化和效率提升,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入。使用互聯(lián)網(wǎng)有利于打破信息流通的壁壘、提高信息流通效率(陳一明,2021)[25],可以有效降低農(nóng)戶的信息搜尋成本,也有助于農(nóng)戶作出最優(yōu)市場(chǎng)決策(Aker,2011)[26],并提高要素配置效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率(Nakasone et al,2014;陳昕 等,2023)[27-28]。第二,促進(jìn)農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)和創(chuàng)業(yè),提高非農(nóng)收入水平。使用互聯(lián)網(wǎng)能夠減少農(nóng)民工找工作的成本和待業(yè)時(shí)間(Fountain,2005)[29],并拓寬就業(yè)渠道、提高就業(yè)成功概率(何勤英 等,2022)[30];同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)條件的完善還可以激發(fā)農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿、提升農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)績(jī)效(周洋 等,2017)[31]。第三,催化農(nóng)村新業(yè)態(tài)、新理念、新模式的誕生,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村財(cái)富積累和農(nóng)民收入增長(zhǎng)。比如,以農(nóng)村電商為代表的新興業(yè)態(tài)發(fā)展,能夠顯著促進(jìn)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)(曾億武 等,2018)[32]。

總體而言,農(nóng)村群體中的個(gè)體使用互聯(lián)網(wǎng)會(huì)產(chǎn)生個(gè)體增收效應(yīng),而群體中互聯(lián)網(wǎng)使用的普及則會(huì)產(chǎn)生群體增收效應(yīng),即群體的平均收入水平會(huì)隨著互聯(lián)網(wǎng)使用的普及而提高。這是因?yàn)?個(gè)體收入的增加會(huì)帶動(dòng)群體平均收入的增加,而且互聯(lián)網(wǎng)使用的普及促進(jìn)了更多個(gè)體的收入增長(zhǎng),從而可以進(jìn)一步提高平均收入水平。

2.互聯(lián)網(wǎng)使用普及對(duì)群體內(nèi)部收入差距的影響

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)收入差距的影響,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要針對(duì)城鄉(xiāng)收入差距,而對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的關(guān)注較少。一方面,互聯(lián)網(wǎng)使用具有普惠性(Inclusiveness),農(nóng)民(農(nóng)戶)個(gè)體使用互聯(lián)網(wǎng)會(huì)促進(jìn)其自身的收入增長(zhǎng)。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)使用也具有排斥性(Digital Exclusion),不使用或較少使用互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)體從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的獲益較少。對(duì)于農(nóng)村居民來(lái)講,使用互聯(lián)網(wǎng)所需的知識(shí)和技術(shù)門檻會(huì)在一定程度排斥部分居民,部分居民也可能因互聯(lián)網(wǎng)所帶來(lái)的孤立感和心理分隔而對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生排斥心理(Pavez I et al,2017)[33],這種雙向排斥使得互聯(lián)網(wǎng)使用難以從一開始就覆蓋群體內(nèi)的所有個(gè)體(尤其是農(nóng)村低收入個(gè)體)。當(dāng)一個(gè)農(nóng)村社區(qū)中使用互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)體很少時(shí),由于較早使用互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)體往往也是收入較高的個(gè)體,此時(shí)互聯(lián)網(wǎng)使用的個(gè)體增收效應(yīng)可能導(dǎo)致群體內(nèi)部的收入差距擴(kuò)大;隨著使用互聯(lián)網(wǎng)個(gè)體的增加,越來(lái)越多的個(gè)體通過使用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了收入增長(zhǎng),這會(huì)有效抑制此前少數(shù)個(gè)體使用互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)致的收入差距擴(kuò)大,而互聯(lián)網(wǎng)使用在群體中的進(jìn)一步普及則可能產(chǎn)生促進(jìn)收入差距縮小的作用。

然而,互聯(lián)網(wǎng)使用的普及并非縮小收入差距的充分條件,互聯(lián)網(wǎng)的親貧性(Pro-poverty)才是互聯(lián)網(wǎng)使用縮小收入差距的根本?；ヂ?lián)網(wǎng)使用普及影響群體收入差距的方向取決于不同個(gè)體使用互聯(lián)網(wǎng)的獲益比較,若互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)較低收入者具有更強(qiáng)的增收效應(yīng),則是互聯(lián)網(wǎng)使用的普及有助于收入差距的縮小,相反,若互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)較高收入者具有更強(qiáng)的增收效應(yīng),則是互聯(lián)網(wǎng)使用的普及將擴(kuò)大收入差距。從理論上講,互聯(lián)網(wǎng)的親貧性決定了互聯(lián)網(wǎng)使用的普及有助于群體內(nèi)收入差距的縮小。第一,互聯(lián)網(wǎng)的邊際使用成本較低,有助于低收入者以普惠性的低成本方式從中獲益,這在地理位置偏遠(yuǎn)、信息流通不暢、交通基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、市場(chǎng)化程度不高的農(nóng)村地區(qū)更為明顯(胡倫 等,2019)[34]。第二,互聯(lián)網(wǎng)具有開放性,有助于緩解低收入群體原有的信息約束(Gupta et al,2022)[35],從而增加其就業(yè)信息獲取能力,并以低成本或者免費(fèi)的方式提高其技術(shù)水平以及就業(yè)能力和就業(yè)質(zhì)量。第三,互聯(lián)網(wǎng)拓展社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的作用對(duì)低收入者更為明顯,更大幅度的社會(huì)資本增加則會(huì)為低收入者帶來(lái)更顯著的收入增長(zhǎng)(饒育蕾 等,2022)[36]。可見,互聯(lián)網(wǎng)使用的普及不僅僅是“數(shù)字鴻溝”縮小的表現(xiàn),而且可以有效弱化低收入者在收入增長(zhǎng)方面原有的相對(duì)劣勢(shì),為低收入者帶來(lái)比高收入者更快的收入增長(zhǎng),從而有助于縮小收入差距。

需要強(qiáng)調(diào)的是,互聯(lián)網(wǎng)使用普及對(duì)群體內(nèi)部收入差距的縮小作用,不僅僅來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)使用的個(gè)體增收效應(yīng)存在顯著差異(對(duì)低收入者的增收效應(yīng)更顯著),而且還源自“普及”產(chǎn)生的群體改善效應(yīng),即互聯(lián)網(wǎng)使用的普及會(huì)改善群體特征及其發(fā)展環(huán)境,進(jìn)而對(duì)群體內(nèi)部的收入差距產(chǎn)生影響。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)使用在農(nóng)村地區(qū)的普及不僅改善了農(nóng)村的勞動(dòng)力市場(chǎng),還促進(jìn)了農(nóng)村新業(yè)態(tài)的形成和發(fā)展,尤其是一些準(zhǔn)入門檻較低的新興行業(yè)和崗位為低收入者的收入增長(zhǎng)提供了全新的和多樣化的選擇,有利于形成農(nóng)民共同增收的鄉(xiāng)村發(fā)展局面(武漢大學(xué)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略智庫(kù)課題組,2022)[37]。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展是農(nóng)民收入增長(zhǎng)的重要源泉,互聯(lián)網(wǎng)使用的普及會(huì)推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化轉(zhuǎn)型(曾世宏 等,2019)[38],生產(chǎn)和生活性服務(wù)業(yè)的擴(kuò)大則有助于農(nóng)民更多地從事非農(nóng)就業(yè)或創(chuàng)業(yè),并有效增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)低技術(shù)勞動(dòng)力的增收效應(yīng)(馬述忠 等,2022)[39]。同時(shí),勞動(dòng)者自身技能的提升是其收入增長(zhǎng)的決定性因素,尤其是低收入者的勞動(dòng)技能提升是其實(shí)現(xiàn)就業(yè)轉(zhuǎn)換和收入增長(zhǎng)的重要路徑(潘丹,2014)[40]。互聯(lián)網(wǎng)使用的普及拓展了農(nóng)村勞動(dòng)者的技能學(xué)習(xí)渠道,并大大降低了技能學(xué)習(xí)成本,從而提升農(nóng)村勞動(dòng)者的整體人力資本水平,并對(duì)低收入勞動(dòng)者具有更顯著的技能提升作用。此外,農(nóng)村勞動(dòng)者整體技能水平的提高還可以改善農(nóng)村發(fā)展環(huán)境,促進(jìn)本地產(chǎn)業(yè)發(fā)展,從而帶動(dòng)低收入者的收入增長(zhǎng)。因此,互聯(lián)網(wǎng)使用的普及可以通過促進(jìn)農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展、提高農(nóng)村勞動(dòng)力技能等群體改善效應(yīng)來(lái)進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的縮小。

3.研究假說的提出

根據(jù)上述理論分析,互聯(lián)網(wǎng)使用在農(nóng)村地區(qū)的普及,不僅能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村平均收入的提高,而且有助于縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距;在互聯(lián)網(wǎng)使用普及程度很低時(shí)互聯(lián)網(wǎng)使用可能會(huì)擴(kuò)大農(nóng)村內(nèi)部收入差距,互聯(lián)網(wǎng)使用普及對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的縮小作用需要在達(dá)到一定普及程度后才能顯現(xiàn);互聯(lián)網(wǎng)使用普及可以通過促進(jìn)農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展、提高農(nóng)村勞動(dòng)力技能等群體改善效應(yīng)來(lái)促進(jìn)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的縮小。下文將進(jìn)一步對(duì)此進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。不同于已有相關(guān)文獻(xiàn)的經(jīng)驗(yàn)分析大多采用宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或農(nóng)民個(gè)體層面數(shù)據(jù),本文采用村莊層面的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析,好處在于:村莊是我國(guó)農(nóng)村社會(huì)的基本空間單元,村莊內(nèi)的個(gè)體之間更具共性,這有助于在控制共同特征的影響,也能夠更好地反映農(nóng)村的實(shí)際情況;鄉(xiāng)村“熟人社會(huì)”的特點(diǎn)決定了村莊內(nèi)部的收入差距能夠以“可視化”方式為農(nóng)民所感知,縮小村莊內(nèi)部收入差距有助于農(nóng)村居民對(duì)推進(jìn)共同富裕的主觀感知。同時(shí),考慮到家庭收入水平比個(gè)人收入水平更能決定居民的消費(fèi)和福利水平以及主觀幸福感,不同于現(xiàn)有文獻(xiàn)在分析農(nóng)村內(nèi)部收入差距時(shí)大多以農(nóng)民為個(gè)體單元,本文以農(nóng)戶(家庭)為個(gè)體單元,用村莊內(nèi)的家庭收入分配狀況來(lái)刻畫農(nóng)村內(nèi)部收入差距,相應(yīng)的,用村莊內(nèi)的家庭互聯(lián)網(wǎng)使用情況來(lái)刻畫農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)使用普及程度。據(jù)此,提出以下待檢驗(yàn)的研究假說:

H1:互聯(lián)網(wǎng)使用普及(村莊內(nèi)使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭占比提高)會(huì)促進(jìn)村莊的平均家庭收入增長(zhǎng)。

H2:互聯(lián)網(wǎng)使用普及有助于縮小村莊內(nèi)的家庭收入差距。

H3:互聯(lián)網(wǎng)使用普及達(dá)到一定程度后才能顯著縮小村莊內(nèi)的家庭收入差距。

H4:互聯(lián)網(wǎng)使用普及會(huì)促進(jìn)村莊的服務(wù)業(yè)發(fā)展和勞動(dòng)力技能提升,服務(wù)業(yè)發(fā)展和勞動(dòng)力技能提升對(duì)低收入家庭收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用比高收入家庭更強(qiáng),從而有助于家庭收入差距縮小。

三、實(shí)證分析設(shè)計(jì)

1.樣本與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文實(shí)證分析所用數(shù)據(jù)來(lái)自中山大學(xué)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心于 2014 年、2016 年和2018年開展的“中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查”(China Labor-force Dynamics Survey,CLDS)。該調(diào)查運(yùn)用多階段、多層次、與勞動(dòng)力規(guī)模成比例的概率抽樣方法,在國(guó)內(nèi)率先采用輪換樣本追蹤方式開展問卷調(diào)查,通過兩年一次的追蹤調(diào)查建立反映勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)的綜合性數(shù)據(jù)庫(kù),包含勞動(dòng)力個(gè)體、家庭和社區(qū)三個(gè)層面的追蹤和橫截面數(shù)據(jù)。CLDS調(diào)查的內(nèi)容包括人力資本特征、家庭收入結(jié)構(gòu)和村莊經(jīng)濟(jì)社會(huì)情況等,這為本文從村莊層面上考察互聯(lián)網(wǎng)使用普及對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

對(duì)比以往混合截面數(shù)據(jù)處理方式,本文的研究有以下兩個(gè)特點(diǎn):第一,根據(jù)CLDS數(shù)據(jù)庫(kù)中的個(gè)體、家庭和村莊編碼,將個(gè)人、家庭數(shù)據(jù)與村莊數(shù)據(jù)相匹配,通過加總或平均等處理方式獲得村莊(社區(qū))層面較為完整的數(shù)據(jù)集;第二,根據(jù)城市識(shí)別碼和村莊編碼,將地級(jí)市數(shù)據(jù)與行政村數(shù)據(jù)相匹配,構(gòu)造適合工具變量法的數(shù)據(jù)樣本。在剔除缺失值后,獲得涵蓋全國(guó)29個(gè)省區(qū)市(不包括海南、西藏和港澳臺(tái)地區(qū))178個(gè)地級(jí)市的1 166個(gè)社區(qū)樣本;根據(jù)社區(qū)問卷,將社區(qū)委員會(huì)為“村民委員會(huì)”的社區(qū)劃歸農(nóng)村樣本,社區(qū)委員會(huì)為“居民委員會(huì)”的社區(qū)劃歸城市樣本,最終得到692個(gè)農(nóng)村社區(qū)樣本(2014年、2016年、2018年分別為225、235、232個(gè)),為便于表述下文將農(nóng)村社區(qū)樣本稱為“村莊”。

2.模型設(shè)定

(1)基準(zhǔn)模型

為檢驗(yàn)村莊的互聯(lián)網(wǎng)使用普及情況對(duì)該村莊農(nóng)戶平均家庭收入的影響,設(shè)定基準(zhǔn)模型(1):

(1)

其中,被解釋變量(lnincomei)“平均家庭收入”為村莊i被調(diào)查家庭的平均總收入,核心解釋變量(interneti)“互聯(lián)網(wǎng)使用率”為村莊i中使用互聯(lián)網(wǎng)的樣本家庭數(shù)占被調(diào)查家庭總數(shù)的比例,Xi為一系列控制變量(具體指標(biāo)和測(cè)算方法見表1),δp為地區(qū)固定效應(yīng),∧t為時(shí)間(年份)固定效應(yīng),εitp為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用普及程度對(duì)農(nóng)村家庭收入差距的影響,構(gòu)建基準(zhǔn)模型(2):

(2)

其中,被解釋變量(ginii)“家庭收入差距”為村莊i被調(diào)查家庭年收入的基尼系數(shù),其余變量含義同式(1)。

(2)廣義PSM分析

由于核心解釋變量“互聯(lián)網(wǎng)使用率”是基于被調(diào)查家庭進(jìn)行計(jì)算的,取值存在一定比例的0值和近似0值,可能產(chǎn)生樣本選擇性偏差問題,即真實(shí)的互聯(lián)網(wǎng)使用率可能大于0。對(duì)此,采用廣義傾向得分匹配模型(Generalized Propensity Score Matching,GPSM)來(lái)進(jìn)行“反事實(shí)”分析。GPSM方法假設(shè)在控制協(xié)變量X的條件下,“互聯(lián)網(wǎng)使用率”的取值與“家庭收入差距”相互獨(dú)立,不僅能夠較好地解決可能存在的估計(jì)偏誤問題,而且可以在每一個(gè)處理水平上評(píng)估互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)家庭收入差距的影響,從而揭示在不同的互聯(lián)網(wǎng)使用普及程度下互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)村家庭收入差距的變化趨勢(shì)。

廣義PSM分析包含三個(gè)步驟。第一步,根據(jù)協(xié)變量X估算出處理強(qiáng)度的廣義傾向得分R,并得到處理變量條件概率密度r:r(t,x)=fT|X(t|x),R=r(T|X)。

(3)

第三步,將平均處理強(qiáng)度T替換為處理變量t,將傾向得分值R替換為得分值估計(jì)函數(shù)r(t,X),可以得到反應(yīng)函數(shù)μi和處理效應(yīng)如式(4)(5)所示(其中N為樣本觀測(cè)值):

(4)

TE(t)=μ(t)-μ(0),t=0.01,0.02,…,0.99,1

(5)

(3)群體改善效應(yīng)縮小收入差距的機(jī)制檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)假說H4,首先分析互聯(lián)網(wǎng)使用普及對(duì)機(jī)制變量(村莊的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和勞動(dòng)力技能水平)的影響,構(gòu)建計(jì)量模型如式(6)所示:

(6)

其中,Mechanismi為機(jī)制變量,有兩個(gè):一是“服務(wù)業(yè)發(fā)展”,采用村莊的14～65歲勞動(dòng)力中從事服務(wù)業(yè)人員比重來(lái)衡量(數(shù)據(jù)來(lái)自村級(jí)問卷);二是“勞動(dòng)力技能”,采用獲得資格證書的家庭數(shù)占被調(diào)查家庭總數(shù)的比重來(lái)衡量(數(shù)據(jù)來(lái)自個(gè)人問卷)。

然后,分別分析機(jī)制變量對(duì)村莊內(nèi)中低收入家庭平均收入水平和中高收入家庭平均收入水平的影響,從而檢驗(yàn)其對(duì)家庭收入差距的影響。構(gòu)建計(jì)量模型如式(7)所示:

(7)

其中,被解釋變量(incomei)有兩個(gè):一是“中低收入家庭平均收入”,參照周應(yīng)恒和楊宗之(2021)的做法[41],采用村莊中所有家庭收入的25分位點(diǎn)對(duì)應(yīng)的收入水平來(lái)衡量;二是“中高收入家庭平均收入”,采用村莊中所有家庭收入的75分位點(diǎn)對(duì)應(yīng)的收入水平來(lái)衡量。

3.變量選擇

(1)被解釋變量“平均家庭收入”和“家庭收入差距”?！捌骄彝ナ杖搿睘闃颖敬迩f被調(diào)查家庭總收入的平均值,家庭總收入通過各項(xiàng)收入明細(xì)加總,2013年、2015年、2017年(3)CLDS數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際調(diào)查年份是數(shù)據(jù)庫(kù)形成的前一年,即2013年、2015年、2017年。農(nóng)村樣本家庭的平均總收入分別為38 658元、41 348元、48 534元。為避免極端值影響,對(duì)家庭總收入進(jìn)行上下1%的縮尾處理后再取自然對(duì)數(shù)值?！凹彝ナ杖氩罹唷辈捎脴颖敬迩f被調(diào)查家庭收入的基尼系數(shù)來(lái)衡量,基尼系數(shù)越大則村莊的內(nèi)部收入差距越大。一般認(rèn)為0.4是衡量收入差距的“警戒線”,若基尼系數(shù)低于0.2則表明村莊內(nèi)部的收入分配高度均勻。在全部城市和農(nóng)村樣本中,基尼系數(shù)高于0.4的占52.41%;其中,基尼系數(shù)高于0.4的村莊占農(nóng)村樣本總數(shù)的61.99%(429個(gè)村莊),而在城市樣本中這一比例為43.88%,可見農(nóng)村的內(nèi)部收入差距問題相較于城市更為突出。

(2)核心解釋變量“互聯(lián)網(wǎng)使用率”。本文不單純計(jì)算移動(dòng)智能設(shè)備的覆蓋率,而是以家庭是否使用手機(jī)、電腦等設(shè)備瀏覽和使用互聯(lián)網(wǎng)作為家庭是否使用互聯(lián)網(wǎng)的依據(jù),通過計(jì)算村莊內(nèi)使用互聯(lián)網(wǎng)的樣本家庭戶數(shù)占被調(diào)查戶數(shù)的比例,得到樣本村莊的家庭互聯(lián)網(wǎng)使用率,以此來(lái)反映農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)使用普及程度。2013年、2015年、2017年城市樣本的平均“互聯(lián)網(wǎng)使用率”為66.94%、72.37%、82.45%,而農(nóng)村樣本的平均“互聯(lián)網(wǎng)使用率”為30.02%、51.11%、60.14%,表明農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相對(duì)滯后但增速較快。

(3)控制變量?？紤]到村級(jí)層面研究的特殊性,借鑒陳飛和劉宣宣(2021)的研究[42],從人力資本特征、生產(chǎn)生活特征和地理特征3個(gè)維度選取控制變量(詳見表1),同時(shí)控制地區(qū)和年份固定效應(yīng)。因被解釋變量(基尼系數(shù))在0～1之間變化,數(shù)值較小,借鑒李琴等(2019)的做法[43],對(duì)部分?jǐn)?shù)值差異較大的變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,其中存在較多零值或近似零值的變量(村組統(tǒng)一經(jīng)營(yíng)收入、距離縣城的距離等)采取加1后取自然對(duì)數(shù)的方式進(jìn)行處理。

主要變量的計(jì)算方法及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

四、實(shí)證結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)模型分析

采用692個(gè)農(nóng)村社區(qū)樣本,運(yùn)用基準(zhǔn)模型(1)(2)的回歸結(jié)果見表2?！盎ヂ?lián)網(wǎng)使用率”對(duì)“平均家庭收入”的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上為顯著正,而對(duì)“家庭收入差距”的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上為顯著負(fù)。上述結(jié)果表明,村莊互聯(lián)網(wǎng)使用普及程度的提高不僅具有普惠性的群體增收效應(yīng)(促進(jìn)了村莊的平均家庭收入水平提高),而且有助于縮小群體內(nèi)部的收入差距(降低村莊的家庭收入基尼系數(shù))。由此,假說H1和H2得到驗(yàn)證。

表2 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性處理

聚焦本文研究的核心問題,即互聯(lián)網(wǎng)使用普及對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響,為進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論的可靠性,采用以下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):(1)替換被解釋變量?；嵯禂?shù)是測(cè)度收入差距的常用方法,但其對(duì)中等收入的數(shù)據(jù)較為敏感,因此采用泰爾指數(shù)和廣義熵指數(shù)重新計(jì)算“家庭收入差距”變量,并分別進(jìn)行模型檢驗(yàn)。(2)替換核心解釋變量?；ヂ?lián)網(wǎng)使用的成本可在一定程度上反映互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平,采用村莊被調(diào)查家庭年度網(wǎng)費(fèi)金額的平均值(元,取自然對(duì)數(shù))作為核心解釋變量(“平均上網(wǎng)費(fèi)用”),替代“互聯(lián)網(wǎng)使用率”重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)。(3)調(diào)整樣本范圍。在基準(zhǔn)模型分析中,通過社區(qū)委員會(huì)為“村民委員會(huì)”來(lái)確定農(nóng)村樣本,考慮到城郊村等特殊村莊類型,根據(jù)社區(qū)問卷的“社區(qū)類型”為“農(nóng)村”和“鄉(xiāng)鎮(zhèn)”來(lái)識(shí)別農(nóng)村樣本(調(diào)整后的樣本量略有減少),用新的農(nóng)村樣本重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)。上述穩(wěn)健性分析結(jié)果見表3,核心解釋變量(“互聯(lián)網(wǎng)使用率”和“平均上網(wǎng)費(fèi)用”)的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù),表明本文的核心結(jié)論“互聯(lián)網(wǎng)使用普及有利于縮小農(nóng)村家庭收入差距”具有較好的穩(wěn)健性。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

本文的被解釋變量和核心解釋變量均來(lái)源于家庭匹配數(shù)據(jù),為緩解遺漏變量和反向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,進(jìn)一步采用工具變量法進(jìn)行檢驗(yàn)。工具變量應(yīng)是外生的、影響內(nèi)生變量(“互聯(lián)網(wǎng)使用率”),同時(shí)又與被解釋變量(“家庭收入差距”)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)的變量,由于村莊的指標(biāo)數(shù)據(jù)難以避免內(nèi)生性問題,故尋求縣級(jí)以上層面的變量,而CLDS匹配縣級(jí)編碼存在偏差和較多的樣本遺漏,故選用地級(jí)市層面的變量指標(biāo)(每個(gè)地級(jí)市涵蓋的樣本村莊平均個(gè)數(shù)僅為3.89)。考慮到移動(dòng)智能設(shè)備對(duì)農(nóng)民的可及性較強(qiáng),農(nóng)民更可能通過移動(dòng)智能設(shè)備上網(wǎng),因而選用樣本村莊所在地級(jí)市的戶均移動(dòng)電話數(shù)(本地移動(dòng)電話年末用戶數(shù)/年末總戶數(shù))作為“互聯(lián)網(wǎng)使用率”的工具變量,運(yùn)用兩階段工具變量法的檢驗(yàn)結(jié)果見表4。第一階段估計(jì)結(jié)果顯示,工具變量(IV)通過了1%的顯著性檢驗(yàn),且F值大于經(jīng)驗(yàn)值10,表明工具變量有效;第二階段回歸中,工具變量擬合的“互聯(lián)網(wǎng)使用率”對(duì)“家庭收入差距”的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),表明在緩解內(nèi)生性問題后,“互聯(lián)網(wǎng)使用普及有利于縮小農(nóng)村家庭收入差距”的結(jié)論依然成立。

表4 工具變量法檢驗(yàn)結(jié)果

3.廣義PSM分析

為進(jìn)一步考察互聯(lián)網(wǎng)使用率變動(dòng)影響農(nóng)村家庭收入差距的趨勢(shì)和特征,結(jié)合變量的數(shù)據(jù)取值特點(diǎn),使用廣義PSM進(jìn)一步分析。在多次反復(fù)驗(yàn)證的基礎(chǔ)上,最終選擇控制變量中的“受教育水平”“健康水平”“家庭人口規(guī)模”“干部水平”“村主任年齡”“居民熟悉度”“統(tǒng)一經(jīng)營(yíng)收入”“合作社覆蓋率”8個(gè)變量作為協(xié)變量進(jìn)行樣本匹配。根據(jù)Fractional Logit模型所估計(jì)的廣義傾向得分調(diào)整匹配樣本,再進(jìn)行平衡性檢驗(yàn),結(jié)果見表5。根據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)使用率”的分位點(diǎn)分布,并借鑒彭繼權(quán)(2021)的做法[44],選取0.15、0.48和0.85作為臨界點(diǎn),將樣本分為4組,然后檢驗(yàn)廣義傾向得分匹配后的樣本在4個(gè)子區(qū)間的各匹配變量條件均值差異:“受教育水平”在(0.15,0.48]和(0.85,1]區(qū)間內(nèi)顯著,“健康水平”在(0.15,0.48]區(qū)間內(nèi)顯著,“居民熟悉度”在(0.15,0.48]和(0.85,1]區(qū)間內(nèi)顯著,其他變量在各區(qū)間的平均偏差雙尾t檢驗(yàn)均不顯著,表明各匹配變量在經(jīng)過匹配后不與處理變量“互聯(lián)網(wǎng)使用率”相關(guān),總體匹配結(jié)果也顯示不存在系統(tǒng)偏差(1%水平上顯著),匹配結(jié)果滿足平衡性假定。

表5 廣義傾向得分匹配估計(jì)及平衡性檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)細(xì)分的處理變量(“互聯(lián)網(wǎng)使用率”)水平以及對(duì)應(yīng)的廣義傾向得分值,計(jì)算結(jié)果變量(“家庭收入差距”)在不同處理水平上的期望值及邊際變化,估計(jì)結(jié)果見表6?？梢园l(fā)現(xiàn),處理效應(yīng)隨著“互聯(lián)網(wǎng)使用率”的提高而呈現(xiàn)負(fù)向上升趨勢(shì)。當(dāng)處理水平(“互聯(lián)網(wǎng)使用率”)低于0.4時(shí),處理效應(yīng)未通過顯著性檢驗(yàn),但呈現(xiàn)由正(逐漸減小)轉(zhuǎn)負(fù)(絕對(duì)值逐漸增大)的變化趨勢(shì);當(dāng)處理水平在0.4時(shí),處理效應(yīng)在5%水平上顯著為負(fù),此后處理效應(yīng)一直在1%水平上顯著為負(fù)。進(jìn)一步根據(jù)式(3)(4)(5)的計(jì)算結(jié)果繪制劑量響應(yīng)函數(shù)圖和處理效應(yīng)函數(shù)圖(如圖1所示)。圖1中實(shí)線表示的是“互聯(lián)網(wǎng)使用率”與“家庭收入差距”的函數(shù)關(guān)系,通過自舉法(Bootstrap)重復(fù)500次得到。從處理效應(yīng)函數(shù)圖來(lái)看,實(shí)線一直向右下方傾斜,其縱軸跨越了0值(縱軸0值所對(duì)應(yīng)的“互聯(lián)網(wǎng)使用率”在0.20～0.25之間),即互聯(lián)網(wǎng)使用率提高對(duì)村莊家庭收入基尼系數(shù)的影響由正向轉(zhuǎn)負(fù)向,呈現(xiàn)出先擴(kuò)大家庭收入差距而后縮小家庭收入差距的趨勢(shì)。可見,互聯(lián)網(wǎng)使用率的提高對(duì)村莊家庭收入差距具有抑制作用,即互聯(lián)網(wǎng)使用普及有助于縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距,但只有當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)使用率較高時(shí)(處理水平高于0.4)才會(huì)呈現(xiàn)出較明顯的負(fù)向抑制作用,假說H3得到驗(yàn)證。

圖1 劑量響應(yīng)函數(shù)和處理效應(yīng)函數(shù)示意圖

表6 廣義傾向得分匹配處理效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

4.群體改善效應(yīng)縮小收入差距的機(jī)制檢驗(yàn)

表7的(1)(2)列為模型(6)的回歸結(jié)果,“互聯(lián)網(wǎng)使用率”對(duì)“服務(wù)業(yè)發(fā)展”和“勞動(dòng)力技能”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,表明互聯(lián)網(wǎng)使用的普及能夠顯著促進(jìn)村莊服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和勞動(dòng)力技能的提升。(3)(4)(5)(6)列為模型(7)的回歸結(jié)果:“服務(wù)業(yè)發(fā)展”對(duì)“中低收入家庭平均收入”和“中高收入家庭平均收入”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,但對(duì)“中低收入家庭平均收入”估計(jì)系數(shù)的顯著性和絕對(duì)值均更大,表明村莊服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的提高能夠同時(shí)促進(jìn)中低收入家庭和中高收入家庭的收入增長(zhǎng),但對(duì)中低收入家庭的增收效應(yīng)更為顯著;“勞動(dòng)力技能”對(duì)“中低收入家庭平均收入”的估計(jì)系數(shù)顯著為正,而對(duì)“中高收入家庭平均收入”的估計(jì)系數(shù)為正但不顯著,表明村莊勞動(dòng)力技能的提升能夠顯著促進(jìn)中低收入家庭的收入增長(zhǎng),而對(duì)中高收入家庭的收入水平?jīng)]有顯著影響?？梢?村莊的服務(wù)業(yè)發(fā)展和勞動(dòng)力技能提升對(duì)低收入家庭收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用大于對(duì)高收入家庭收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用,因而互聯(lián)網(wǎng)使用普及可以通過促進(jìn)村莊服務(wù)業(yè)發(fā)展和勞動(dòng)力技能提升來(lái)縮小村莊內(nèi)部的家庭收入差距。至此,假說H4得到驗(yàn)證。

表7 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

在新發(fā)展階段,推進(jìn)全體人民共同富裕必須重點(diǎn)解決好農(nóng)村內(nèi)部的收入不平等問題,以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)了新的動(dòng)力,在有效提升農(nóng)村居民平均收入水平的同時(shí),也為縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距提供了新的路徑和動(dòng)能。個(gè)體使用互聯(lián)網(wǎng)能夠有效促進(jìn)其收入增長(zhǎng),互聯(lián)網(wǎng)的普惠性使互聯(lián)網(wǎng)使用的普及具有顯著的群體增收效應(yīng),互聯(lián)網(wǎng)的親貧性使互聯(lián)網(wǎng)使用的普及具有顯著的收入差距縮小效應(yīng),而互聯(lián)網(wǎng)的排斥性則導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)使用的收入差距縮小效應(yīng)存在互聯(lián)網(wǎng)普及程度的門檻。采用“中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查”(CLDS)2014年、2016年、2018年三期數(shù)據(jù)的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn):(1)農(nóng)村社區(qū)(村莊)中互聯(lián)網(wǎng)使用的普及(使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭占比提高)不僅具有顯著的群體增收效應(yīng)(促進(jìn)村莊內(nèi)平均家庭收入的提高),而且具有顯著的收入差距減小效應(yīng)(促進(jìn)村莊內(nèi)家庭收入基尼系數(shù)的降低),表明互聯(lián)網(wǎng)既具有普惠性,又具有親貧性。(2)當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)使用率小于0.4時(shí),互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)村莊家庭收入差距的影響不顯著,但具有隨著互聯(lián)網(wǎng)使用率的提高由正轉(zhuǎn)負(fù)的趨勢(shì);當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)使用率大于0.4后,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)村莊家庭收入差距具有顯著的負(fù)向影響;表明互聯(lián)網(wǎng)使用需要普及到一定程度后才能發(fā)揮縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距的作用。(3)互聯(lián)網(wǎng)使用的普及能夠顯著促進(jìn)村莊的服務(wù)業(yè)發(fā)展和勞動(dòng)力技能提升,而服務(wù)業(yè)發(fā)展和勞動(dòng)力技能提升對(duì)家庭收入差距具有顯著的負(fù)向影響,表明互聯(lián)網(wǎng)使用普及可以通過群體改善效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)村內(nèi)部收入差距縮小。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展具有顯著的正外部性,目前我國(guó)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)字紅利”仍處在擴(kuò)散階段,應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以“數(shù)字鄉(xiāng)村”建設(shè)為契機(jī)推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的普及和深度發(fā)展,進(jìn)而更有效地促進(jìn)農(nóng)村居民收入水平的提高和農(nóng)村內(nèi)部收入差距的縮小。結(jié)合本文研究結(jié)論,提出以下啟示:第一,積極推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)使用在農(nóng)村地區(qū)的普及,提高互聯(lián)網(wǎng)使用的可及性,充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的普惠性功效。重點(diǎn)面向地理位置偏遠(yuǎn)、信息基礎(chǔ)條件相對(duì)薄弱的村莊,深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村”行動(dòng),提升發(fā)展滯后地區(qū)農(nóng)村的信息化網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字化水平,弱化互聯(lián)網(wǎng)排斥性的負(fù)面影響。第二,著重提升弱勢(shì)群體對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用的可及性,充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的親貧性功效。在普及互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí),積極提高農(nóng)村居民的數(shù)字素養(yǎng)和互聯(lián)網(wǎng)使用能力,尤其要讓低收入、低技能、弱發(fā)展能力的勞動(dòng)者和家庭有條件并有意愿使用互聯(lián)網(wǎng)。第三,大力推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)村應(yīng)用場(chǎng)景的深度耦合,充分利用互聯(lián)網(wǎng)使用普及帶來(lái)的各種積極效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展和共同富裕。加快農(nóng)村電商、農(nóng)文旅融合等新業(yè)態(tài)發(fā)展,以一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展培育和壯大農(nóng)村的數(shù)字化發(fā)展能力。

本文的研究在一定程度上揭示了數(shù)字技術(shù)發(fā)展與農(nóng)村內(nèi)部收入差距之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系,有助于進(jìn)一步通過促進(jìn)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)有效縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距。當(dāng)然,本文也存在一些局限,比如:僅考察了互聯(lián)網(wǎng)“接入”農(nóng)村家庭的影響,未深入探究互聯(lián)網(wǎng)使用深度和應(yīng)用場(chǎng)景差異對(duì)收入差距的影響;囿于數(shù)據(jù)限制,未能在更長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)間探究互聯(lián)網(wǎng)使用普及對(duì)收入差距的影響;未進(jìn)行異質(zhì)性分析,影響機(jī)制分析也有待深化;等等。未來(lái)仍需要利用更多更有效的相關(guān)數(shù)據(jù)開展更為深入細(xì)致的研究。