我國(guó)西部地區(qū)健康投資-教育投資-經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)耦合協(xié)調(diào)研究

陳潔婷，朱燕，蔡文伯

1新疆師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院，新疆烏魯木齊，830017；2石河子大學(xué)醫(yī)學(xué)院，新疆石河子，832003；3石河子大學(xué)師范學(xué)院，新疆石河子，832003

中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入新常態(tài),提升人口素質(zhì)是貫徹落實(shí)人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步發(fā)展的基本條件[1],構(gòu)建高質(zhì)量的教育體系和全方位全周期的健康體系是中國(guó)實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的長(zhǎng)期戰(zhàn)略選擇[2]。因此,在新發(fā)展格局下西部地區(qū)作為我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局中的后發(fā)區(qū)域,也面臨著新的任務(wù)和挑戰(zhàn)。促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素包含物質(zhì)資本和人力資本,其中人力資本是驅(qū)動(dòng)全要素生產(chǎn)率提高的核心部分[3]。根據(jù)舒爾茨的人力資本理論,健康人力資本和教育人力資本是影響人力資本的關(guān)鍵因素,也是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生源動(dòng)力[4]。同時(shí),健康投資和教育投資作為人力資本投資的主要方式,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的作用。健康投資是指為了恢復(fù)和促進(jìn)人群健康而消耗的經(jīng)濟(jì)資源[5],教育投資是指投入教育領(lǐng)域的財(cái)力、物力、人力的總和[6]。一方面,投資健康可以保證勞動(dòng)者有充足的體力和腦力,投入更多的時(shí)間在生產(chǎn)活動(dòng)中,間接提高了個(gè)人的勞動(dòng)生產(chǎn)率,從而提升家庭收入水平,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[7]。另一方面,投資教育可以通過(guò)提升勞動(dòng)者的知識(shí)和技能,提高人力資本素質(zhì),積累人力資本存量,進(jìn)而直接提升勞動(dòng)生產(chǎn)率,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[8]。因此,探討教育、健康投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在關(guān)系對(duì)于推進(jìn)健康中國(guó)戰(zhàn)略具有重要意義。

以往研究大多集中在健康、教育與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系[9-10],教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用以及在不同地區(qū)的異質(zhì)性[11],健康投資對(duì)物質(zhì)資本積累和長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響等方面[12]。但也存在一些不足之處:在研究深度上,以往學(xué)者更多關(guān)注教育投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展、健康投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián),而對(duì)這3個(gè)變量進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的研究少有涉及。在研究對(duì)象的選擇上,現(xiàn)有諸多研究主要從全國(guó)層面或者東部、中部地區(qū)的個(gè)別省份、城市群展開(kāi),缺乏對(duì)西部地區(qū)的深入探討[9-12]。鑒于此,本研究依據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展理論,利用熵權(quán)法測(cè)算2014-2020年西部12個(gè)省份教育投資、健康投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合指數(shù),并進(jìn)一步構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型、GM(1,1)預(yù)測(cè)模型以及Tobit回歸模型探討三元子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)間趨勢(shì)和空間特征,為積極促進(jìn)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型提供政策參考。

1 資料來(lái)源與方法

1.1 資料來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于2014-2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、2014-2020年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、2014-2020年《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》、2014-2017年《中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》、2018-2020年《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》。研究范圍為西部12個(gè)省份。

1.2 評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

由于教育投資、健康投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間是多層次、多維度和多元化的復(fù)雜協(xié)調(diào)關(guān)系,為全面地揭示三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度,按照科學(xué)性、合理性和可行性的原則,參照蔡文伯、呂國(guó)營(yíng)等學(xué)者的研究[13-15],將教育投資、健康投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展分為兩個(gè)維度進(jìn)行評(píng)價(jià),具體評(píng)價(jià)指標(biāo)見(jiàn)表1。

表1 三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度指標(biāo)體系及權(quán)重

1.3 研究方法

1.3.1 熵權(quán)法。采用極差法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,運(yùn)用熵值法對(duì)教育投資、健康投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行確定,具體公式如下。

式(1)

其中,Wj指標(biāo)j的權(quán)重值;Xij表示i省j指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù);Sk表示第k個(gè)子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平。

1.3.2 耦合協(xié)調(diào)度。本研究借鑒徐維祥等學(xué)者運(yùn)用耦合模型測(cè)算教育投資、健康投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合度,有助于考察三元子系統(tǒng)之間相互影響的強(qiáng)弱程度[16]。耦合度C的具體公式如下所示:

式(2)

式(3)

式(2)中,C表示耦合度,Xi、Yi和Zi分別表示教育投資、健康投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。D為耦合協(xié)調(diào)度,α、β、γ表示待定系數(shù)值,考慮到三元子系統(tǒng)的相互聯(lián)動(dòng)關(guān)系,故取α=β=γ=1/3。在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上,將三元子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展程度劃分為10個(gè)等級(jí),具體劃分標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表2。

表2 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

1.3.3 GM(1,1)預(yù)測(cè)模型。運(yùn)用已有數(shù)列建立GM(1,1)模型,以便于預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)。

式(4)

式4中,μ為灰色作用量,a為灰色發(fā)展系數(shù)。若檢驗(yàn)結(jié)果同時(shí)滿足P>0.7且C<0.65,則可認(rèn)為預(yù)測(cè)結(jié)果較為合理、可靠[17]。

1.3.4 Tobit回歸模型。運(yùn)用Tobit回歸模型分析不同影響因素對(duì)三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的影響程度。具體公式如下所示:

Yit=α0+β0lnhrit+β1lnulit+β2lniait+β3lnfait+εit

式(5)

式中,Yit表示2014-2020年西部省份耦合協(xié)調(diào)度,hrit表示人口素養(yǎng),ulit表示公共服務(wù)水平,iait表示醫(yī)療衛(wèi)生水平,fait表示地區(qū)財(cái)政實(shí)力,εit表示隨機(jī)干擾項(xiàng),α0、β0、β1、β2、β3表示待估參數(shù)。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

研究采用Excel 2019建立2014-2020年教育投資、健康投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平三元子的數(shù)據(jù)庫(kù)并計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度等指標(biāo)。

2 結(jié)果

2.1 教育投資、健康投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合水平情況

運(yùn)用構(gòu)建的評(píng)價(jià)模型,可以得出2014-2020年西部地區(qū)教育投資、健康投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。限于篇幅有限原因,在此僅對(duì)2014、2016、2018和2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。見(jiàn)表3。

表3 西部地區(qū)教育投資、健康投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)

從時(shí)間維度上,教育投資綜合評(píng)價(jià)指數(shù)在2014、2016、2018和2020年間波動(dòng)起伏變化過(guò)程中呈輕微上升趨勢(shì),2016年達(dá)到峰值0.102,其余年份大致0.085上下浮動(dòng)。健康投資綜合評(píng)價(jià)指數(shù)呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)且年均以14.09%的增幅穩(wěn)步上漲,2020年較2014年增長(zhǎng)了0.075,增幅達(dá)98.68%。經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平在觀察期內(nèi)也呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升趨勢(shì),由2014年的0.091上升到2020年的0.150,上升幅度達(dá)64.83%。從空間維度上,西部省份中四川、陜西、云南、貴州和廣西省的教育投資綜合評(píng)價(jià)值指數(shù)在0.1以上,其余7個(gè)省份的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)都在0.1以下,且四川省在12省份中始終保持領(lǐng)頭優(yōu)勢(shì),比最弱的西藏高出12.71倍。從健康投資視角來(lái)看,大部分省份的健康投資處于良好態(tài)勢(shì),低于0.1以下的省份占比16.7%,四川和西藏仍為兩極端區(qū)域且極差率為16.17∶1。

2.2 三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)間序列

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度模型,計(jì)算得到2014-2020年西部地區(qū)教育投資、健康投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度,西部地區(qū)三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度跨度在0.490-0.614之間。見(jiàn)表4。

表4 西部地區(qū)三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度

從平均值水平來(lái)看,2014-2020年耦合協(xié)調(diào)度值變化增長(zhǎng)趨勢(shì)較為穩(wěn)定,總體呈穩(wěn)步上升趨勢(shì),由0.490上升至0.614。從省域?qū)用?四川省以每年5%左右的增幅率遙遙領(lǐng)先,2020年耦合協(xié)調(diào)度增至0.986。其余前三名分別是云南、廣西和陜西,且至2020年分別增長(zhǎng)28.81%、22.59%和19.93%;排名后3位的分別為西藏、青海和寧夏,雖然年增長(zhǎng)率都保持25%左右,但是由于其基數(shù)小依然無(wú)法趕超西部地區(qū)其他省份。

2.3 三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間演變

為更加直觀分析西部各省份之間的耦合協(xié)調(diào)度差異,本研究對(duì)2014-2020年各省份耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)進(jìn)行了歸類(lèi)。見(jiàn)表5。

表5 三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間演變

依據(jù)2014-2020年西部省份耦合協(xié)調(diào)度的等級(jí)變化情況可知,2014年西部各省份耦合協(xié)調(diào)度有1個(gè)處于嚴(yán)重失調(diào)階段,到2020年未存在嚴(yán)重失調(diào)階段,中度失調(diào)階段由2個(gè)下降至1個(gè),新增優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段1個(gè)。將優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)和良好協(xié)調(diào)省域劃歸為第一梯隊(duì),中級(jí)協(xié)調(diào)、初級(jí)協(xié)調(diào)、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)和瀕臨失調(diào)省域劃歸為第二梯隊(duì);輕度、中度和嚴(yán)重失調(diào)省域劃歸為第三梯隊(duì)進(jìn)行具體分析。從2020年西部各省份耦合協(xié)調(diào)度排名可以看出,第一梯隊(duì)一直被四川省占據(jù),第二梯隊(duì)中的云南、新疆呈現(xiàn)空間躍遷現(xiàn)象,其余重慶、貴州等地基本處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段,且甘肅、內(nèi)蒙古兩省處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。第三梯隊(duì)為青海、寧夏和西藏省域,其中青海、寧夏省域已經(jīng)由2014年的中度失調(diào)階段躍遷至2016年的輕度失調(diào)階段,至2020年期間一直穩(wěn)定在輕度協(xié)調(diào)階段,西藏從2014年的嚴(yán)重失調(diào)于2018年躍遷至中度失調(diào)等級(jí)。

2.4 三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展預(yù)測(cè)

基于2014-2020年的已有數(shù)列,可以運(yùn)用GM(1,1)預(yù)測(cè)模型測(cè)算出2022-2030年西部各省份三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的預(yù)測(cè)值。見(jiàn)表6。

表6 2022-2030年西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度預(yù)測(cè)

由表6可知,2022-2030年三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度整體呈穩(wěn)步上升趨勢(shì),2030年相較于2022年上升幅度達(dá)20.06%,但未來(lái)8年內(nèi)仍處于中級(jí)協(xié)調(diào)階段,各省份耦合協(xié)調(diào)度的變化基本與2014-2020年的變動(dòng)趨勢(shì)重疊。四川、云南和陜西省依然是耦合協(xié)調(diào)水平最高的區(qū)域,四川省在2022年已躍遷至優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)水平且一直處于領(lǐng)先位置。云南省在2020-2030年間預(yù)計(jì)將持續(xù)保持平穩(wěn)上升趨勢(shì),至2028年達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段,和四川一并保持在領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。青海、西藏和寧夏一直處于西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度水平發(fā)展靠后的區(qū)域,但是其漲幅水平和其他省份保持同步,區(qū)域差異呈現(xiàn)逐步縮小趨勢(shì)。

2.5 影響因素分析結(jié)果

盡管基于耦合協(xié)調(diào)度模型和GM(1,1)預(yù)測(cè)模型對(duì)各省域進(jìn)行了等級(jí)劃分和趨勢(shì)預(yù)測(cè),但也不能忽略人口素養(yǎng)、公共服務(wù)水平、醫(yī)療衛(wèi)生水平和地區(qū)財(cái)政實(shí)力等因素產(chǎn)生的間接影響。分別以2014-2020年各省份耦合協(xié)調(diào)度值作為被解釋變量,以人均受教育程度、人均公共服務(wù)支出、每萬(wàn)人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和地方財(cái)政收入作為解釋變量,運(yùn)用Tobit模型對(duì)其進(jìn)行回歸分析。見(jiàn)表7。

表7 2014-2020年西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的Tobit回歸

從整體來(lái)看,人口素養(yǎng)、公共服務(wù)水平和醫(yī)療衛(wèi)生水平對(duì)三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的影響作用較為顯著,且醫(yī)療衛(wèi)生水平對(duì)三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的回歸系數(shù)最大,為0.027,說(shuō)明醫(yī)療衛(wèi)生水平每提高1%,三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度便提升0.027%;以往文獻(xiàn)顯示地區(qū)財(cái)政實(shí)力提升對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)存在顯著的促進(jìn)作用,而本研究中地區(qū)財(cái)政實(shí)力對(duì)三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的影響未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

3 討論

3.1 西部地區(qū)教育投資、健康投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合水平呈穩(wěn)定上升趨勢(shì),且省域差異逐步縮小

研究結(jié)果顯示,我國(guó)西部地區(qū)教育投資、健康投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展三元子耦合協(xié)調(diào)度整體呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)。首先,隨著《中西部高等教育振興計(jì)劃(2012-2020 年)》《“十三五”深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃》等政策的實(shí)施和深入推進(jìn),政府層面對(duì)西部地區(qū)的政策資源、物力資源、財(cái)力資源和人力資源等扶持力度持續(xù)增加。其次,隨著《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》的推進(jìn),深入開(kāi)展愛(ài)國(guó)衛(wèi)生運(yùn)動(dòng),著力推動(dòng)全社會(huì)健康環(huán)境改善、健康服務(wù)優(yōu)化、健康教育普及和健康行為養(yǎng)成。加強(qiáng)個(gè)人層面對(duì)教育、健康投資觀念和意識(shí)的轉(zhuǎn)變,有效發(fā)揮教育、健康投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用[18-19]。因此,可進(jìn)一步拓展社會(huì)資本對(duì)健康、教育投資的有效補(bǔ)充,積極制定和實(shí)施健康、教育產(chǎn)業(yè)政策,以“一老一小”為中心,豐富嬰幼兒照護(hù)服務(wù)機(jī)構(gòu)、智慧養(yǎng)老和醫(yī)養(yǎng)結(jié)合等產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)區(qū)域健康、教育消費(fèi),充分發(fā)揮對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用。

從空間格局來(lái)分析,2020年較2014年相比新增1個(gè)優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)城市,3個(gè)良好協(xié)調(diào)城市,未出現(xiàn)嚴(yán)重失調(diào)省域,但是西部地區(qū)教育投資和健康投資的區(qū)域差異顯著,這與呂文慧等的研究結(jié)果一致[20-21]。主要原因?yàn)?四川、陜西擁有優(yōu)質(zhì)高等教育資源和衛(wèi)生資源,進(jìn)而高水平的“教育投資”和“健康投資”通過(guò)累積效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)對(duì)本地及周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了促進(jìn)作用。目前成渝、關(guān)中平原、呼包鄂榆和蘭西是西部地區(qū)的四大城市群,是促進(jìn)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極。因此,應(yīng)充分發(fā)揮西部地區(qū)城市群在高層次人力資本、技術(shù)資本和組織、制度創(chuàng)新等要素的集聚效應(yīng)和溢出效應(yīng),加強(qiáng)城市群內(nèi)外合作與協(xié)同發(fā)展,著力推動(dòng)“競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系”轉(zhuǎn)向“協(xié)同效應(yīng)”,實(shí)現(xiàn)西部地區(qū)均衡發(fā)展。

3.2 西部教育投資、健康投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三元子耦合以及預(yù)測(cè)形勢(shì)良好,但距離理想狀態(tài)仍有較大發(fā)展空間

未來(lái)西部地區(qū)三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度將實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步提升,但整體仍處于輕度失調(diào)階段,且地區(qū)間協(xié)調(diào)發(fā)展差異將逐步縮小。其中,甘肅、內(nèi)蒙古、重慶、貴州等地保持了穩(wěn)定快速上升態(tài)勢(shì),西藏、青海和寧夏等省份上升趨勢(shì)明顯但仍處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段。特別是四川成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈一直處于發(fā)展的領(lǐng)頭羊地位,這可能與地區(qū)發(fā)展的教育、衛(wèi)生資源的集聚有關(guān)。一方面,隨著雙城經(jīng)濟(jì)圈加快高等教育集群的建設(shè),開(kāi)展“雙一流”學(xué)科建設(shè)和區(qū)域高校聯(lián)盟,充分發(fā)揮了教育與城市資源的自由流動(dòng),推動(dòng)了城市群的“同城化”發(fā)展[22]。另一方面,四川華西醫(yī)院等三級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)在全國(guó)的突出發(fā)展,帶動(dòng)城市醫(yī)療服務(wù)水平的發(fā)展,通過(guò)建設(shè)一批省、市地級(jí)重大疫情救治基地、公共衛(wèi)生綜合臨床中心、區(qū)域?qū)？坡?lián)盟、遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)作體系和互聯(lián)網(wǎng)+衛(wèi)生健康服務(wù),推進(jìn)養(yǎng)老企業(yè)聯(lián)動(dòng)等等,實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)部衛(wèi)生資源“嵌入式協(xié)同”網(wǎng)絡(luò)[23]。因此,在未來(lái)幾年對(duì)四川的教育、健康和經(jīng)濟(jì)三者之間的系統(tǒng)整體高質(zhì)量發(fā)展的是可以預(yù)見(jiàn)的。

對(duì)其他省份而言,一方面像云南、陜西、重慶等地也呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì),且這些省份的協(xié)調(diào)互動(dòng)效應(yīng)得到了進(jìn)一步增強(qiáng)。另一方面像青海、西藏等省份的耦合協(xié)調(diào)度原有基數(shù)不高,其上升幅度穩(wěn)定且預(yù)測(cè)2030年可達(dá)到耦合協(xié)調(diào)等級(jí)至輕度失調(diào)。因此,這些省份應(yīng)積極融入“一帶一路”的戰(zhàn)略布局,充分抓住成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的空間擴(kuò)散效應(yīng),逐步推進(jìn)教育、健康和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度上升的態(tài)勢(shì),形成質(zhì)量高、效率高、穩(wěn)定性高的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

3.3 人力、物力、財(cái)力等外部因素對(duì)三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)產(chǎn)生積極推動(dòng)作用

從整體來(lái)看,人口素養(yǎng)、醫(yī)療衛(wèi)生水平和公共服務(wù)水平對(duì)三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的作用較為顯著。因此,說(shuō)明人力資本是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵性戰(zhàn)略資源,要堅(jiān)持把人力資源的增量擺在首要位置,并反哺教育、健康投資,才能有效實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。從以往文獻(xiàn)來(lái)看,地區(qū)財(cái)政實(shí)力提升對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)應(yīng)存在顯著的促進(jìn)作用[24],而本研究中地區(qū)財(cái)政實(shí)力對(duì)三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。說(shuō)明在發(fā)展初期,西部地區(qū)部分省份的教育、健康投資仍然嚴(yán)重依賴(lài)于國(guó)家財(cái)政性投入,地方財(cái)政把大部分資源積聚到資金、技術(shù)、勞動(dòng)力等要素驅(qū)動(dòng)和投資驅(qū)動(dòng)方面,財(cái)政投資出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性矛盾,導(dǎo)致不僅面對(duì)教育、健康投入水平低、投入結(jié)構(gòu)不平衡等困境,而且也存在與經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度不同步、發(fā)展環(huán)境不協(xié)調(diào)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題[25]。

分梯隊(duì)來(lái)看,人口素養(yǎng)對(duì)第一梯隊(duì)和第三梯隊(duì)三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的產(chǎn)生正向促進(jìn)作用,說(shuō)明人均受教育程度可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而第二梯隊(duì)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。造成第二梯隊(duì)不顯著的原因,可能是由于第一梯隊(duì)在各方面發(fā)展較為迅速,對(duì)周邊省份的人力資源等方面產(chǎn)生了“虹吸效應(yīng)”。公共服務(wù)能力對(duì)第一梯隊(duì)產(chǎn)生的回歸系數(shù)為負(fù),說(shuō)明人均公共服務(wù)的支出并未能有效提高三元子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)等級(jí)。從系數(shù)值來(lái)看,醫(yī)療服務(wù)能力對(duì)三元子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)的回歸系數(shù)值最大,且對(duì)第一梯隊(duì)和第二梯隊(duì)都呈現(xiàn)顯著促進(jìn)作用。說(shuō)明,近年來(lái)隨著全國(guó)、各省市醫(yī)療集團(tuán)和縣域共同體推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展,東、中部地區(qū)通過(guò)跨區(qū)域?qū)？坡?lián)盟、遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)作等方式對(duì)西部形成持續(xù)定向?qū)谥г畮头?穩(wěn)步提升了醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力,也挖掘了西部地區(qū)自身發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力,最終實(shí)現(xiàn)三元子更大范圍的動(dòng)態(tài)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展[26]。