■ 張衛(wèi) 劉延杰
南京敏捷企業(yè)管理研究所 南京 210008
新興產(chǎn)業(yè)是產(chǎn)業(yè)變革和引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量,具有戰(zhàn)略性、先進(jìn)性、引領(lǐng)性和不確定性的特點(diǎn),其發(fā)展不可避免地要面對(duì)產(chǎn)業(yè)環(huán)境態(tài)勢(shì)的變化所帶來的各種競(jìng)爭(zhēng)與風(fēng)險(xiǎn)。產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析對(duì)確定產(chǎn)業(yè)發(fā)展定位和目標(biāo)、保持產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等具有重要意義。
產(chǎn)業(yè)環(huán)境隱含著對(duì)企業(yè)發(fā)展和戰(zhàn)略落地可能產(chǎn)生重大影響的多種因素,對(duì)關(guān)鍵資源配置和競(jìng)爭(zhēng)能力培育具有至關(guān)重要的作用[1]。當(dāng)下的產(chǎn)業(yè)環(huán)境日趨復(fù)雜多變,面對(duì)海量、多元的信息沖擊,傳統(tǒng)的研究范式面臨挑戰(zhàn)。本文基于大數(shù)據(jù)的視角,從宏觀到微觀的政策、市場(chǎng)、企業(yè)、技術(shù)等多個(gè)維度,構(gòu)建新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境的分析模型,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析范式的跨域轉(zhuǎn)變、工具轉(zhuǎn)變、主體轉(zhuǎn)變。
產(chǎn)業(yè)環(huán)境理論屬于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范疇,主流學(xué)派包括哈佛學(xué)派、芝加哥學(xué)派、新制度學(xué)派和新奧地利學(xué)派[2],各學(xué)派的主要觀點(diǎn)總結(jié)如表1 所示。
表1 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)分析范式Table 1 Traditional industry analysis paradigm
哈佛學(xué)派又稱結(jié)構(gòu)主義學(xué)派,是由哈佛教授梅森通過總結(jié)美國產(chǎn)業(yè)組織政策的具體實(shí)踐形成的、較完整的理論體系。哈佛學(xué)派的學(xué)者們提出了產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析的“市場(chǎng)結(jié)構(gòu)-市場(chǎng)行為-市場(chǎng)績效”(structure-conduct-performance,SCP)范式,是西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論體系建構(gòu)完善的重要標(biāo)志之一。SCP 范式將產(chǎn)業(yè)環(huán)境劃分為三個(gè)部分,即產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)、行為、績效,從而建立綜合性的產(chǎn)業(yè)研究框架。市場(chǎng)結(jié)構(gòu)由產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益、產(chǎn)業(yè)進(jìn)入的壁壘、產(chǎn)業(yè)組織的集中度等因素構(gòu)成。市場(chǎng)行為主要是指企業(yè)行為及其對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。市場(chǎng)績效主要關(guān)注產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力和盈利能力,具體表現(xiàn)為研發(fā)的技術(shù)創(chuàng)新效率和企業(yè)的利潤率。三者之間存在相互影響、相互制約、互為因果的關(guān)系:市場(chǎng)結(jié)構(gòu)決定企業(yè)的市場(chǎng)行為,而企業(yè)的市場(chǎng)行為又決定著市場(chǎng)績效,市場(chǎng)績效影響著市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整變化。
芝加哥學(xué)派的代表學(xué)者為斯蒂格勒、德姆塞茨、布羅茲恩等,他們?nèi)员行鹿诺淅碚擉w系的產(chǎn)業(yè)分析邏輯,認(rèn)為哈佛學(xué)派的理論觀點(diǎn)不符合產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的基本假定,應(yīng)用傳統(tǒng)的價(jià)格理論來分析產(chǎn)業(yè)環(huán)境變化及其影響因素。芝加哥學(xué)派的政策主張?bào)w現(xiàn)出新古典理論的支配地位,對(duì)其他學(xué)派提出的政府干預(yù)行為予以抵制,建議政府對(duì)企業(yè)行為堅(jiān)持自由、寬松的治理態(tài)度。
新制度學(xué)派以科斯(Coase)的交易費(fèi)用理論為基礎(chǔ),由諾斯、威廉姆森、阿爾欽等學(xué)者發(fā)展起來,與芝加哥學(xué)派所倡導(dǎo)的理論觀點(diǎn)一脈相承,又被稱為“后SCP”流派。新制度學(xué)派將經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和制度設(shè)計(jì)相結(jié)合,從企業(yè)內(nèi)部組織到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析,均偏重從相對(duì)宏觀的制度視角來解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。
新奧地利學(xué)派的代表學(xué)者是米塞斯,以門格爾(Menger)、龐巴維克(B?hm-Bawerk)等學(xué)者創(chuàng)立的奧地利經(jīng)濟(jì)學(xué)派理論為基礎(chǔ)。新奧地利學(xué)派的學(xué)者認(rèn)為,應(yīng)將社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)區(qū)分開,在產(chǎn)業(yè)分析中不應(yīng)使用自然科學(xué)分析的方法,包括源自數(shù)學(xué)、物理學(xué)等學(xué)科的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)分析工具。人類行為科學(xué)的研究方法和分析工具才是解讀產(chǎn)業(yè)及其環(huán)境的有效路徑。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部環(huán)境出現(xiàn)了更多的不確定性和復(fù)雜性,對(duì)傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)分析范式提出了新的挑戰(zhàn)。新興產(chǎn)業(yè)作為新經(jīng)濟(jì)形態(tài)發(fā)展的重要承載主體,其前景分析與預(yù)測(cè)同樣面臨著傳統(tǒng)理論范式失效的問題[3]。大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用的廣泛滲透,為產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析提供了新的解決策略。本文通過基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究視角對(duì)傳統(tǒng)分析范式進(jìn)行了優(yōu)化完善,并建立了新的研究框架和指標(biāo)模型,以有效應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)理論范式失效的問題。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的沖擊下,科學(xué)研究正在經(jīng)歷從定性、定量、社會(huì)仿真轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究的第四范式,如圖1 所示。前三種范式是基于小數(shù)據(jù)和小樣本來推演復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系,這就導(dǎo)致在理論解釋和實(shí)踐驗(yàn)證時(shí),研究的限制條件較多,對(duì)決策的支撐作用有限。新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境的市場(chǎng)信息量大、技術(shù)更新快、不確定因素多,需要一種新的分析和研究范式。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第四范式以全樣本數(shù)據(jù)為依據(jù),綜合運(yùn)用多種數(shù)據(jù)挖掘和智能計(jì)算方法,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)環(huán)境的態(tài)勢(shì)感知和復(fù)雜的信息關(guān)聯(lián)分析,有效地支撐新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境的分析。
圖1 科學(xué)研究的四類范式Figure 1 Four paradigms of scientific research
從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第四范式研究視角出發(fā),在海量數(shù)據(jù)的沖擊下,產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析在跨域整合、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、人機(jī)協(xié)同等方面呈現(xiàn)新的發(fā)展趨勢(shì)[4-5]。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析范式正在重塑,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新范式。以傳統(tǒng)SCP 范式的框架為基礎(chǔ),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新范式在各維度上表現(xiàn)出新的特征(見圖2)。
圖2 產(chǎn)業(yè)分析范式對(duì)比Figure 2 Comparison of industrial analysis paradigms
首先,跨域整合的沖擊使新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境影響因素的范圍得到了極大的延伸。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析問題擴(kuò)展至跨域多元[6],宏觀政策、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、企業(yè)行為、技術(shù)創(chuàng)新等多維信息混雜交織,基于單一維度的小樣本檢驗(yàn)難以推測(cè)產(chǎn)業(yè)影響因素間的相互關(guān)系,并得出可信的結(jié)果。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析范式則立足多源跨域信息的整合、分析和預(yù)測(cè),從單一維度的指標(biāo)檢驗(yàn)延伸至多領(lǐng)域交叉融合的態(tài)勢(shì)感知,形成產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析的新范式。
其次,知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的沖擊使新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析的工具得到拓展。數(shù)據(jù)的爆炸式增長使經(jīng)典經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)理論的前提發(fā)生變化,基于因果假設(shè)的驗(yàn)證性思維發(fā)生邏輯轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)變?yōu)樽R(shí)別、分析、挖掘潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系和關(guān)鍵要素的大數(shù)據(jù)思維。本研究通過關(guān)聯(lián)、預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)、新詞發(fā)現(xiàn)和情感分析等多種算法的應(yīng)用,構(gòu)建描繪新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)變化的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析工具見表2。
表2 產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析工具Table 2 Industrial environment analysis tools
最后,人機(jī)協(xié)同的沖擊使新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析的主體發(fā)生轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,突破了管理學(xué)者西蒙(Simon)提出的決策“有限理性”屏障。信息爆炸式的增長和獲取的便捷性,使數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素。如何分析和運(yùn)用數(shù)據(jù)要素成為產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析的重要基礎(chǔ)。產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析的判斷依據(jù)由主觀經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)向“人機(jī)協(xié)同”[7]。新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析的主體不再是單一的組織或個(gè)人,而是人和組織,以及大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)有機(jī)結(jié)合的整體。
新興產(chǎn)業(yè)具有先導(dǎo)性、先進(jìn)性和不確定性的多重特征,其環(huán)境分析與傳統(tǒng)成熟行業(yè)有所差異,產(chǎn)業(yè)更關(guān)注未來成長的空間和前景趨勢(shì)。產(chǎn)業(yè)成長理論研究認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)組織是成功的關(guān)鍵因素。針對(duì)綜合新興產(chǎn)業(yè)的特征,本文提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析范式,將其內(nèi)涵界定為:從產(chǎn)業(yè)的政策、組織、技術(shù)、市場(chǎng)四個(gè)層面,通過大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,挖掘和分析影響新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)境因素,并反映未來發(fā)展態(tài)勢(shì)的一種產(chǎn)業(yè)分析模式。新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析范式見圖3。
圖3 新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析范式Figure 3 Environmental analysis paradigm of emerging industry
其中,產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境是指影響新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展和戰(zhàn)略布局的政策信息,涵蓋國家和地方層面的政策法規(guī)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、行業(yè)監(jiān)管等;產(chǎn)業(yè)組織環(huán)境是指反映新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性和完備性的行業(yè)信息,包括產(chǎn)業(yè)組織的集中度、供應(yīng)鏈態(tài)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)鏈的抗風(fēng)險(xiǎn)能力等;產(chǎn)業(yè)技術(shù)環(huán)境是指新興產(chǎn)業(yè)向大規(guī)模商用階段過渡時(shí)共性、關(guān)鍵和前沿技術(shù)的成果和應(yīng)用情況;產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)環(huán)境是指新興產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)運(yùn)營情況及成長預(yù)期,包括市場(chǎng)中的直接競(jìng)爭(zhēng)者、潛在競(jìng)爭(zhēng)者等主體,以及國際市場(chǎng)的同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析范式,從產(chǎn)業(yè)的政策、組織、技術(shù)、市場(chǎng)等多維視角構(gòu)建指標(biāo)模型,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)分析體系的更新和拓展。本文通過采集新興產(chǎn)業(yè)的宏觀和中微觀環(huán)境要素(見圖4),運(yùn)用熱度分析、詞云分析、語義關(guān)聯(lián)、情感分析、指數(shù)評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)、新詞發(fā)現(xiàn)、聚類分析、專利地圖等多種算法,充分挖掘和感知新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。
圖4 新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析模型Figure 4 Environmental analysis model of emerging industry
4.1.1 科學(xué)性原則 科學(xué)性原則主要體現(xiàn)在新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析的科學(xué)決策上。相對(duì)于經(jīng)驗(yàn)決策,科學(xué)決策要求能夠全面、精準(zhǔn)、高效地獲取信息,基于獲取的信息做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè),并發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)鍵影響因素及其影響機(jī)理。
4.1.2 系統(tǒng)性原則 新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境是一個(gè)開放系統(tǒng),包括政策、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技等因素。在構(gòu)建新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析模型時(shí),需要將諸多因素視為一個(gè)整體,各因素間既相互聯(lián)系,又互為條件,既要做到合理切分,又要保證邏輯嚴(yán)謹(jǐn)。
4.1.3 實(shí)用性原則 新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境的分析因素要繁簡適中,分析模型的指標(biāo)要簡化、易于獲取且計(jì)算簡便。要在保證新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析的客觀性、全面性的前提下,盡量減少或去掉對(duì)分析結(jié)果影響甚微的指標(biāo)。
大數(shù)據(jù)分析劃分為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)維及數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié),覆蓋數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應(yīng)用的全生命周期[8]?;诋a(chǎn)業(yè)成長理論,新興產(chǎn)業(yè)分析的中微觀環(huán)境包含政策、組織、技術(shù)和市場(chǎng)四個(gè)方面;在此基礎(chǔ)上,新興產(chǎn)業(yè)分析拓展了宏觀環(huán)境的內(nèi)容,涵蓋經(jīng)濟(jì)和社會(huì)兩方面因素。最終形成的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析模型[9-10]涵蓋6 個(gè)二級(jí)指標(biāo)和15 個(gè)三級(jí)指標(biāo)。
模型通過運(yùn)用熱度分析、詞云分析、語義關(guān)聯(lián)、情感分析、指數(shù)評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)、新詞發(fā)現(xiàn)、聚類分析、專利地圖等算法,實(shí)現(xiàn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)境感知和態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)。具體指標(biāo)的數(shù)據(jù)源、算法應(yīng)用和可視化展示方式如表3所示。
表3 新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析指標(biāo)Table 3 Environment analysis indicators for emerging industries
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析流程見圖5。
圖5 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析流程Figure 5 Data driven environmental analysis process of emerging industry
在新興產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面重點(diǎn)分析各類宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的發(fā)展態(tài)勢(shì),通過整合、分析和預(yù)測(cè),展現(xiàn)新興產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境全景。結(jié)合新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特征,其經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析涵蓋宏觀經(jīng)濟(jì)、國際貿(mào)易、資本市場(chǎng)、要素市場(chǎng)等方面,通過對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的采集、清洗、分類和挖掘,為新興產(chǎn)業(yè)的宏觀政策制定提供參考,為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和實(shí)施提供支撐。
在新興產(chǎn)業(yè)的社會(huì)環(huán)境方面聚焦政府、公眾和行業(yè)協(xié)會(huì)等社會(huì)組織對(duì)產(chǎn)業(yè)的評(píng)價(jià),重點(diǎn)包括企業(yè)社會(huì)責(zé)任和品牌形象評(píng)價(jià),以及影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政企關(guān)系、公眾輿論和媒體評(píng)價(jià)等。各類信息構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,增加了社會(huì)環(huán)境分析的難度,結(jié)合文本分詞、關(guān)鍵詞提取、語義關(guān)聯(lián)和情感分析等,能夠有效應(yīng)對(duì)社會(huì)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境帶來的挑戰(zhàn)。
在新興產(chǎn)業(yè)的政策環(huán)境方面重點(diǎn)關(guān)注國家和地方的發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃、法律法規(guī)、監(jiān)管及科技等方面的政策信息[11],包含中央及各部委、各省市政府官方網(wǎng)站上的相關(guān)信息。綜合應(yīng)用熱度、詞云、語義關(guān)聯(lián)等算法,繪制產(chǎn)業(yè)政策地圖、政策詞云圖、監(jiān)管熱力圖等可視化圖表,并進(jìn)行政策主題詞的抽取與專題分析。
在新興產(chǎn)業(yè)的組織環(huán)境方面重點(diǎn)識(shí)別影響產(chǎn)業(yè)組織穩(wěn)定性和完備性的關(guān)鍵要素,包括產(chǎn)業(yè)集聚度、供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈狀況等。通過詞云分析,識(shí)別新興產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)和企業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài),運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析感知潛在的風(fēng)險(xiǎn)。綜合多種大數(shù)據(jù)分析工具繪制產(chǎn)業(yè)集聚熱力圖、產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)雷達(dá)圖等,全面展示新興產(chǎn)業(yè)組織的集中度、穩(wěn)定性和完備性。
在新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)環(huán)境方面重點(diǎn)跟蹤具有重要影響力的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用情況。通過采集各類專業(yè)網(wǎng)站、專利數(shù)據(jù)庫、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫等,使用詞云分析、語義關(guān)聯(lián)、指數(shù)評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)等多種算法,挖掘技術(shù)的熱點(diǎn)、應(yīng)用趨勢(shì)。通過技術(shù)創(chuàng)新的顛覆性、成熟度、可控度等方面分析,展示新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)和現(xiàn)存短板。
在新興產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)環(huán)境方面主要圍繞企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)、盈利能力、競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度等因素,以及產(chǎn)業(yè)的成長階段和發(fā)展前景展開分析。通過采集新興產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù),并結(jié)合行業(yè)智庫、投資機(jī)構(gòu)、咨詢公司、上市公司等發(fā)布的報(bào)告,運(yùn)用語義關(guān)聯(lián)和預(yù)測(cè)算法分析產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)和企業(yè)經(jīng)營狀況等關(guān)鍵信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的態(tài)勢(shì)感知和成長預(yù)期的分析。
氫能可廣泛應(yīng)用于儲(chǔ)能、發(fā)電、燃料、交通工具等,作為新一代能源,其具有儲(chǔ)量豐富、清潔低碳、靈活高效的特征,被視為未來能源的首選替代方式[12]。當(dāng)前,氫能產(chǎn)業(yè)已在各國受到高度重視,如日本、美國、德國、韓國等均已將氫能發(fā)展上升到能源戰(zhàn)略高度。作為國家現(xiàn)代能源體系的重要組成,氫能產(chǎn)業(yè)已被寫入“十四五”規(guī)劃綱要。2022 年3 月,為系統(tǒng)布局氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,國家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2021—2035 年)》,明確氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線。本研究依據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析模型,通過綜合應(yīng)用熱度分析、詞云分析、語義關(guān)聯(lián)、情感分析、指數(shù)評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)等技術(shù)工具,實(shí)現(xiàn)對(duì)氫能產(chǎn)業(yè)環(huán)境的全景描繪,并結(jié)合實(shí)例闡述大數(shù)據(jù)視角下的新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析路徑。
氫能產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè),其發(fā)展受宏觀經(jīng)濟(jì)影響,涵蓋生產(chǎn)、消費(fèi)、金融、財(cái)政等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)十項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。除宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的量化數(shù)據(jù)外,氫能產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析還包含專家學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)的預(yù)期以及對(duì)經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)的解讀等文本數(shù)據(jù)。
為展現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的總體態(tài)勢(shì),采集的數(shù)據(jù)源涵蓋:與氫能產(chǎn)業(yè)高度關(guān)聯(lián)的部委辦局官方網(wǎng)站的數(shù)據(jù),包括國家發(fā)改委、科技部、能源局、工信部、商務(wù)局及國務(wù)院、國資委等,以及全國691 座城市(截至2021 年7 月)的上千個(gè)政務(wù)信息網(wǎng)站;涉及氫能生產(chǎn)、運(yùn)輸、使用和消費(fèi)等環(huán)節(jié)的數(shù)萬條要素市場(chǎng)網(wǎng)站數(shù)據(jù);博鰲論壇、G20峰會(huì)、世界經(jīng)濟(jì)論壇、世界能源大會(huì)等具有重要國際影響力的全球會(huì)議上專家報(bào)告和官方發(fā)布的內(nèi)容;中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)、中國經(jīng)濟(jì)新聞網(wǎng)、新浪財(cái)經(jīng)等具備一定權(quán)威性的新聞官方網(wǎng)站實(shí)時(shí)發(fā)布的經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)排名和新聞最新動(dòng)態(tài)。通過數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)注和可視化等步驟,形成氫能產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境總覽界面(見圖6)。
圖6 經(jīng)濟(jì)環(huán)境總覽Figure 6 Overview of economic environment
在氫能產(chǎn)業(yè)的社會(huì)環(huán)境分析方面,主要關(guān)注產(chǎn)業(yè)的形成和發(fā)展過程所涉及的公眾態(tài)度、意見和情緒表達(dá)等社會(huì)輿情,以及政企關(guān)系的緊密度。新興產(chǎn)業(yè)的特征決定了其健康發(fā)展需要政府的大力扶持,故政企關(guān)系在氫能產(chǎn)業(yè)社會(huì)環(huán)境分析中的重要性水平較高。氫能產(chǎn)業(yè)的政企關(guān)系主要是指相關(guān)企業(yè)與地方政府部門間的相互聯(lián)系和交流合作情況,包括實(shí)地調(diào)研、交流活動(dòng)、項(xiàng)目合作等。
在政企關(guān)系分析方面,從行業(yè)網(wǎng)站、社會(huì)新聞、地方新聞網(wǎng)站、地方報(bào)紙電子版、氫能企業(yè)官網(wǎng)采集相關(guān)信息,運(yùn)用文本分詞、主題提取、語義關(guān)聯(lián)和情感分析等大數(shù)據(jù)技術(shù),提取和分析每條數(shù)據(jù)發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)、事件、重要講話,以及涉及的人員、機(jī)構(gòu)和政府部門等。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)工具和方法,可視化展示當(dāng)前的政企關(guān)系動(dòng)態(tài),基于政府參訪、政企合作、政策建言、媒體表彰、負(fù)面新聞等多個(gè)維度展現(xiàn)政企關(guān)系的緊密度。政企關(guān)系分析見圖7。
圖7 政企關(guān)系分析Figure 7 Analysis of relationship between government and enterprises
從已發(fā)布的氫能產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策來看,僅2022年8 月國家和地方發(fā)布的政策數(shù)量就多達(dá)40 多條,涉及政策的信息達(dá)數(shù)十萬字。大量的政策文本增加了分析的難度。政策要素的提取、挖掘和解讀都需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐。
運(yùn)用詞云分析算法,以政府官網(wǎng)和媒體、公眾號(hào)等為數(shù)據(jù)源,挖掘海量政策文本中的關(guān)鍵信息,實(shí)現(xiàn)政策熱點(diǎn)的高效解讀。從圖8 中可以看出,可再生能源制氫、燃料電池、氫儲(chǔ)能、氫冶金、綠氫、光伏制氫等詞頻較高,這表明各地方政府關(guān)注氫能產(chǎn)業(yè)鏈的整體布局,涉及從制氫、儲(chǔ)氫、運(yùn)氫到應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)。制氫方式的重點(diǎn)聚焦光伏制氫和風(fēng)電制氫,氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向是實(shí)現(xiàn)制氫源頭的低碳化。
圖8 氫能產(chǎn)業(yè)政策詞云Figure 8 Hydrogen energy industry policy word cloud
氫能產(chǎn)業(yè)大致可分為上游制氫、中游儲(chǔ)運(yùn)和下游應(yīng)用三個(gè)重要環(huán)節(jié)。氫能產(chǎn)業(yè)鏈的組織分析涵蓋行業(yè)協(xié)會(huì)、學(xué)會(huì),企業(yè)和投融資機(jī)構(gòu)等,其數(shù)據(jù)量極大且來源多樣,因此基于產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)信息整合和挖掘具有必要性。通過對(duì)氫能產(chǎn)業(yè)環(huán)境的數(shù)據(jù)采集、清洗、加工和組織,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性和完備性的深度解析和氫能產(chǎn)業(yè)鏈的全景展示,為管理、決策等提供有效支撐。
以產(chǎn)業(yè)資訊的大數(shù)據(jù)分析為例,通過采集北極星、36kr、OFweek 等綜合性行業(yè)網(wǎng)站,以及氫能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的智庫研報(bào)、券商投研報(bào)告、產(chǎn)業(yè)報(bào)告等,解讀分析我國氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢(shì)。利用語義關(guān)聯(lián)等算法進(jìn)行分析,具體結(jié)果如圖9 所示。
圖9 氫能產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)關(guān)聯(lián)分析Figure 9 Correlation analysis of hot spots in hydrogen energy industry
氫能產(chǎn)業(yè)資訊中排在前三位的關(guān)鍵詞是基礎(chǔ)設(shè)施、新能源汽車和燃料電池,故基礎(chǔ)環(huán)境的建設(shè)和終端市場(chǎng)的開發(fā)是產(chǎn)業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)。從關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系來看,儲(chǔ)能、儲(chǔ)氫和光伏之間關(guān)系較為緊密,并與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)緊密相關(guān)。因此,立足新能源的氫能制備和儲(chǔ)運(yùn)仍是氫能產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的重要方向。
氫能產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè),其技術(shù)創(chuàng)新面臨諸多不確定因素所帶來的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),需要對(duì)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)發(fā)展做充分的研究和態(tài)勢(shì)感知。技術(shù)專利是創(chuàng)新活動(dòng)中最活躍、最具價(jià)值和引領(lǐng)性的成果產(chǎn)出。專利大數(shù)據(jù)分析對(duì)氫能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的前沿趨勢(shì)研判、高價(jià)值專利的甄別,以及補(bǔ)齊技術(shù)短板的路徑選擇等都具有重要參考價(jià)值。面對(duì)海量的專利數(shù)據(jù),其價(jià)值密度顯著降低,需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)專利數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析。氫能產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析的新范式,旨在以最可信的方法、最短的時(shí)間、最有效的方式從海量的專利數(shù)據(jù)中挖掘出高價(jià)值的氫能產(chǎn)業(yè)的專利技術(shù)。
為高效、準(zhǔn)確地獲取國內(nèi)氫能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的前沿趨勢(shì),通過繪制專利地圖來動(dòng)態(tài)感知?dú)淠墚a(chǎn)業(yè)專利技術(shù)主題的演變趨勢(shì)。以國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的專利庫為數(shù)據(jù)源,通過“氫能”“制氫”和“氫燃料”等數(shù)十個(gè)關(guān)鍵詞,檢索出2011—2020 年間我國氫能專利申請(qǐng)數(shù)量達(dá)2 萬多件。對(duì)上述專利數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工,運(yùn)用聚類算法生成重點(diǎn)專利主題并進(jìn)行二維投影,在平面上展示技術(shù)研發(fā)的熱點(diǎn)方向和相互關(guān)聯(lián)關(guān)系。依據(jù)技術(shù)特征的相似性構(gòu)建專利集合,這些集合也是氫能產(chǎn)業(yè)專利的熱點(diǎn)領(lǐng)域,以此繪制專利的主題地圖(見圖10)。從圖10 中可以看出,國內(nèi)在固體氧化物燃料電池、電解質(zhì)膜、改性催化劑等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域加大了攻關(guān),取得了一系列高水平技術(shù)成果。這表明我國氫能產(chǎn)業(yè)在制氫、儲(chǔ)氫、運(yùn)輸與供給等產(chǎn)業(yè)鏈上的諸多領(lǐng)域均取得了一定的技術(shù)積累。
圖10 氫能產(chǎn)業(yè)專利主題地圖Figure 10 Theme map of hydrogen energy industry patent
近年,政府、企業(yè)、科研院所對(duì)氫能產(chǎn)業(yè)給予了高度的關(guān)注,推動(dòng)了產(chǎn)學(xué)研用深度融合,協(xié)同推進(jìn)了氫能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。通過對(duì)一萬余篇相關(guān)科研文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)采集和多維度的數(shù)據(jù)分析,繪制相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析和趨勢(shì)圖。對(duì)近百萬的科研文獻(xiàn)文本信息進(jìn)行篩選、整合、挖掘和加工分析,得出氫能科研領(lǐng)域的熱詞排序(見圖11)。由圖11 可知燃料電池、加氫站、制氫、儲(chǔ)氫、光解水等是當(dāng)前業(yè)內(nèi)的研究熱點(diǎn),這為政策制定、產(chǎn)業(yè)定位、產(chǎn)學(xué)研融合發(fā)展提供了一定依據(jù)。
圖11 氫能科研領(lǐng)域熱詞排名Figure 11 Ranking of hot words in hydrogen energy research field
氫能產(chǎn)業(yè)正處于從創(chuàng)新試點(diǎn)逐步走向商用的階段。氫能產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)培育和發(fā)展,符合國家能源安全、清潔低碳的戰(zhàn)略要求。故對(duì)氫能產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)全景掃描顯得十分重要。據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù),截至2021 年年末,全國企業(yè)數(shù)量已突破4,800 萬家,氫能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)分析需要從中識(shí)別氫能領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、清洗和挖掘。
通過大數(shù)據(jù)技術(shù)有效識(shí)別氫能企業(yè),形成基于全樣本數(shù)據(jù)的氫能產(chǎn)業(yè)地圖,獲取產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)全貌的準(zhǔn)確感知。通過多種智能算法應(yīng)用,在4,800萬家企業(yè)中動(dòng)態(tài)識(shí)別氫能產(chǎn)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)信息,包括官網(wǎng)信息、新聞報(bào)道、投資動(dòng)態(tài)等相關(guān)數(shù)據(jù),建立氫能企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈的上、中、下游的對(duì)應(yīng)關(guān)系。基于氫能產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)掃描,分析得出氫能企業(yè)集聚地以及各地區(qū)的氫能產(chǎn)業(yè)鏈布局和現(xiàn)狀,從而為政府和企業(yè)科學(xué)決策及產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)建設(shè)的合理規(guī)劃提供支撐。
由圖12 可以看出,當(dāng)前全國氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最為迅速的地區(qū)主要位于東南沿海,以江蘇省和廣東省兩省為代表。其次,是山東省和北京市,成為北方發(fā)展氫能產(chǎn)業(yè)的重要陣地。在產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)上,排在前三位的江蘇省、廣東省和山東省均擁有較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu),上游環(huán)節(jié)占比最高,下游的應(yīng)用環(huán)節(jié)則稍顯不足。
圖12 全國氫能企業(yè)分布(截至2022 年9 月)Figure 12 Distribution of hydrogen energy enterprises in China (until September 2022)
氫能產(chǎn)業(yè)投資熱度和變化是市場(chǎng)環(huán)境分析的重點(diǎn)之一。通過大數(shù)據(jù)采集和分析,以監(jiān)測(cè)產(chǎn)業(yè)的投資態(tài)勢(shì)把握新興產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)預(yù)期?;谕堆芯W(wǎng)站、財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)庫、金融數(shù)據(jù)庫、行業(yè)資訊網(wǎng)站等,對(duì)采集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析和挖掘、可視化展示,獲得氫能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)環(huán)境中的投資動(dòng)態(tài),為氫能企業(yè)的戰(zhàn)略制定、精準(zhǔn)運(yùn)營、風(fēng)險(xiǎn)控制等應(yīng)用場(chǎng)景提供支撐。
以季度內(nèi)氫能產(chǎn)業(yè)投資額的中位數(shù)作為圓的半徑,匯總分析2021—2022 年間的氫能產(chǎn)業(yè)投資情況(見圖13)。從投資領(lǐng)域分布的縱向維度來看,氫燃料電池的投資集聚了行業(yè)60%以上的份額。圖13 將氫能產(chǎn)業(yè)投資劃分為兩類,即氫燃料電池和其他投資領(lǐng)域,對(duì)比分析產(chǎn)業(yè)投資的重點(diǎn)領(lǐng)域變化。從橫向的時(shí)間維度來看,氫燃料電池企業(yè)在2021 年下半年迎來了發(fā)展的利好時(shí)期,獲得的平均投資額超過了一億元。2022 年,氫燃料電池企業(yè)的投資熱度在經(jīng)歷回落后趨于平穩(wěn),獲得的平均投資額穩(wěn)定在3,000 萬元左右。氫能產(chǎn)業(yè)的其他領(lǐng)域投資熱度則相對(duì)較低,除2021 年平均投資額達(dá)到一個(gè)高峰后,相對(duì)于氫燃料電池,其一直處于在1,500 萬元浮動(dòng)的較低水平。這反映出氫能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)仍以產(chǎn)業(yè)鏈終端的氫燃料電池為重心,對(duì)其他領(lǐng)域更多的是保持觀望。結(jié)合全國氫能企業(yè)的分布情況來看,上游制氫企業(yè)的數(shù)量眾多卻得不到足夠的投資,市場(chǎng)投資更多流向能更快見到經(jīng)濟(jì)收益的下游環(huán)節(jié),形成市場(chǎng)和投資間的倒掛現(xiàn)象。顯然,這不利于氫能產(chǎn)業(yè)的長期發(fā)展。
圖13 氫能產(chǎn)業(yè)投資情況分析(截至2022 年第四季度)Figure 13 Analysis of investment in hydrogen energy industry (until the fourth quarter of 2022)
環(huán)境分析關(guān)系新興產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略布局,對(duì)產(chǎn)業(yè)建設(shè)的關(guān)鍵資源和競(jìng)爭(zhēng)能力具有至關(guān)重要的作用。產(chǎn)業(yè)環(huán)境信息量大、數(shù)據(jù)類型多、分析復(fù)雜,使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析方法難以適應(yīng)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新范式下組合應(yīng)用多種大數(shù)據(jù)分析工具,輔助政府、氫能企業(yè)、科研院所等主體洞察復(fù)雜、快變的環(huán)境變化,形成新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析的大數(shù)據(jù)全景應(yīng)用模型。通過對(duì)氫能產(chǎn)業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境的海量數(shù)據(jù)掃描,對(duì)量化數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘,可以看出,氫能產(chǎn)業(yè)總體上處于發(fā)展的初期階段。從國家到地方都已開始對(duì)氫能產(chǎn)業(yè)給予重點(diǎn)支持,并聚焦產(chǎn)業(yè)鏈全鏈布局推動(dòng)市場(chǎng)建設(shè)和企業(yè)培育。從整體來看,可再生能源制氫、氫儲(chǔ)能和終端市場(chǎng)的氫燃料電池應(yīng)用將是全產(chǎn)業(yè)鏈最具突破潛力的領(lǐng)域。
一是從指數(shù)評(píng)價(jià)到全景感知。內(nèi)外部環(huán)境是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)、依據(jù)和限制條件,隱含著對(duì)產(chǎn)業(yè)成長可能產(chǎn)生重大影響的各類潛在因素[13]。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)分析范式所依靠的指數(shù)評(píng)價(jià)方法,在面對(duì)數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)多樣、時(shí)效性強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境時(shí),已難以高效應(yīng)對(duì)。應(yīng)運(yùn)用多種大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析的新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析模型?;诙囝I(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)形成新的分析范式以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)政策、組織、技術(shù)、市場(chǎng)的全景感知和動(dòng)態(tài)分析成為必然。
二是從數(shù)據(jù)分析到價(jià)值挖掘。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析不再強(qiáng)調(diào)簡單的統(tǒng)計(jì)分析,更多注重應(yīng)用導(dǎo)向的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值挖掘[14]。應(yīng)通過大數(shù)據(jù)分析工具和新一代數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,更精準(zhǔn)地感知產(chǎn)業(yè)環(huán)境中的風(fēng)險(xiǎn)因素和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來趨勢(shì),形成“信息-數(shù)據(jù)-情報(bào)-知識(shí)”的完整分析鏈條。
三是從靜態(tài)分析到可視化展示。類似于人腦通過視覺、聽覺、嗅覺等的感官體驗(yàn)完成外部環(huán)境感知和動(dòng)態(tài)響應(yīng),將產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析映射到人腦決策,產(chǎn)業(yè)環(huán)境信息的知識(shí)表達(dá)方式,將決定識(shí)別、獲取、解讀和分析關(guān)鍵影響因素的效率和效果[15]。當(dāng)前,大數(shù)據(jù)分析和可視化展示已成為未來態(tài)勢(shì)感知領(lǐng)域理論發(fā)展的重要方向,包含數(shù)據(jù)挖掘、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等多領(lǐng)域交叉的學(xué)科知識(shí)得到廣泛應(yīng)用[16-17]。未來,數(shù)據(jù)可視化工具和方法的引入,將突破傳統(tǒng)靜態(tài)圖表的限制,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境的數(shù)據(jù)感知、趨勢(shì)感知和情境感知。
新興產(chǎn)業(yè)培育對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全局的高質(zhì)量發(fā)展、科技與產(chǎn)業(yè)的前沿探索和有序發(fā)展均具有重要的戰(zhàn)略價(jià)值。產(chǎn)業(yè)環(huán)境的優(yōu)劣決定著新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和可持續(xù)性,對(duì)其分析和評(píng)價(jià)已得到政產(chǎn)學(xué)研各界的廣泛關(guān)注。在有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜、快變的海量數(shù)據(jù)時(shí),產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析的傳統(tǒng)范式顯示出一定的局限性,需加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)與方法的應(yīng)用研究,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新范式和分析框架。本文通過氫能產(chǎn)業(yè)的實(shí)例分析,展現(xiàn)新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析框架的應(yīng)用方法,展示詞云分析、語義關(guān)聯(lián)、情感分析、預(yù)測(cè)等近十種算法工具的應(yīng)用場(chǎng)景,基于新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析的新范式、新框架、新指標(biāo)和新技術(shù),為智庫開展產(chǎn)業(yè)環(huán)境研究提供新的理論框架、分析路徑與方法體系,助力提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智庫決策咨詢服務(wù)能力。