數(shù)字“五化”與商業(yè)模式及組織管理模式創(chuàng)新

王子陽 朱武祥 李浩然 熊立銘

2022年1月，國務(wù)院印發(fā)了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱“《規(guī)劃》”），強調(diào)要加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。無論是學(xué)界還是業(yè)界，“企業(yè)數(shù)字化”的話題均成為重點研究的方向，但何為數(shù)字化一直沒有共識。市場上五花八門、成效懸殊的各式數(shù)字化“方法”、“思維”、“戰(zhàn)略”也伴隨而生。

通過對大量企業(yè)數(shù)字化過程的調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)了企業(yè)在數(shù)字化過程中的三種典型誤區(qū)：

一、數(shù)字化=業(yè)務(wù)線上化：有些企業(yè)跟風(fēng)式進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，認為數(shù)字化便是將所有業(yè)務(wù)線上化、電子化。只聽說線上化“好”，但不知道線上化“好在哪里”“目的為何”。單純將業(yè)務(wù)線上化，而沒有以數(shù)字化的方式理解業(yè)務(wù)流程并進行優(yōu)化或重構(gòu)，最終往往投入大量成本，但業(yè)務(wù)效率提升甚微。

二、數(shù)字化=營銷流量化：有些企業(yè)認為數(shù)字化等同于采用線上流量營銷模式，但并不知道流量營銷模式發(fā)揮作用的前提是什么。這導(dǎo)致這些企業(yè)在幾個流量平臺上花費重金，但并未獲得預(yù)期成效，甚至影響已有渠道的運行效率。

三、數(shù)字化=管理萬能藥：有些企業(yè)誤認為數(shù)字化能夠解決組織管理中的所有問題，一旦應(yīng)用了數(shù)字化軟件，管理中的問題就會迎刃而解。但往往事與愿違，如果沒有從管理問題的根源進行優(yōu)化，數(shù)字化工具不僅可能“治標不治本”，甚至還可能加重病灶。

事實上，出現(xiàn)上述問題的原因在于企業(yè)沒有準確厘清數(shù)字化的兩個關(guān)鍵問題。第一，企業(yè)數(shù)字化的內(nèi)涵，即數(shù)字化到底是對企業(yè)的哪些維度進行優(yōu)化以及企業(yè)的哪些環(huán)節(jié)是最適合應(yīng)用數(shù)字化工具。第二，數(shù)字化驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)增長的傳導(dǎo)路徑。厘清這兩個問題，可以避免企業(yè)的數(shù)字化浮于表面或者成為企業(yè)增長的負擔(dān)。

什么是企業(yè)數(shù)字化？原國務(wù)院副秘書長、中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和治理學(xué)術(shù)年會主席團主席江小涓在其2022年發(fā)表在《管理世界》上的一篇文章中指出，數(shù)字化的底層邏輯，是應(yīng)用數(shù)字技術(shù)將現(xiàn)實世界的企業(yè)經(jīng)營管理過程映射到數(shù)字世界，再將經(jīng)過數(shù)字算法處理的結(jié)果回嵌應(yīng)用到現(xiàn)實世界（見圖1）。前者是當前企業(yè)數(shù)字化的重點方向，最終目標是實現(xiàn)現(xiàn)實世界和行為動作全部數(shù)據(jù)化的數(shù)據(jù)全納過程；后者則是企業(yè)數(shù)字化的核心成果，從而提高全社會資源配置效率，提供新的增長源泉和增長空間。為了做好第一步向數(shù)字世界的映射，既需要熟稔數(shù)字技術(shù)，也需要對現(xiàn)實世界的企業(yè)經(jīng)營管理過程進行系統(tǒng)拆解。如果說數(shù)字技術(shù)是將企業(yè)送入數(shù)字世界的船只，那么對經(jīng)營過程的拆解就是要提前整理打包裝船，以確保數(shù)字世界里的企業(yè)仍能順暢運轉(zhuǎn)。

諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎和圖靈獎雙料得主赫伯特·西蒙曾經(jīng)說過，企業(yè)是一個決策制定和信息處理系統(tǒng)，企業(yè)的管理過程就是一系列決策過程。這些決策過程被映射到數(shù)字世界里，形成了數(shù)字世界的決策系統(tǒng)。因此，想要通過數(shù)字技術(shù)提升企業(yè)的價值創(chuàng)造過程，關(guān)鍵在于在數(shù)字世界對決策系統(tǒng)進行優(yōu)化。根據(jù)美國計算機協(xié)會（ACM）的定義，數(shù)字系統(tǒng)包含五大核心功能：輸入、存儲、處理、輸出和控制。數(shù)字系統(tǒng)的運行模式必然包含這五個環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)輸入是整個系統(tǒng)運行的開端和基礎(chǔ)；輸入的數(shù)據(jù)經(jīng)過存儲階段的沉淀后，通過數(shù)據(jù)模型進行處理；處理完畢輸出結(jié)果，系統(tǒng)再根據(jù)輸出的結(jié)論對處理模型和輸入方式進行調(diào)整和控制。這五個環(huán)節(jié)支撐企業(yè)完成經(jīng)營管理過程中的各項活動或活動的組合。

為了有效分析數(shù)字化系統(tǒng)如何影響活動的價值產(chǎn)出效率，我們從魏煒、朱武祥兩位教授的商業(yè)模式理論入手。魏朱將商業(yè)模式定義為經(jīng)營活動集合及利益相關(guān)者的交易結(jié)構(gòu)，即企業(yè)選擇從事哪些經(jīng)營活動，以及如何完成經(jīng)營活動和獲利（利益相關(guān)者的交易結(jié)構(gòu)）。這一定義包含了商業(yè)模式的四個核心要素：經(jīng)營活動組合、參與主體（即利益相關(guān)者）、活動在主體間的分工、主體與主體之間的交易結(jié)構(gòu)（它們之間的關(guān)系見圖2）。

無論是企業(yè)外部市場交易還是內(nèi)部員工協(xié)作，企業(yè)經(jīng)營管理過程的各項業(yè)務(wù)活動和管理活動都可以從活動、主體、分工和交易四個維度進行拆解和優(yōu)化。魏朱商業(yè)模式理論認為，商業(yè)模式升級和優(yōu)化路徑有四類：（1）優(yōu)化經(jīng)營活動；（2）優(yōu)化參與主體的范圍；（3）優(yōu)化活動在主體間的分工方式；（4）優(yōu)化主體之間的交易結(jié)構(gòu)。

通過這四類商業(yè)模式優(yōu)化路徑，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字化為企業(yè)商業(yè)模式——經(jīng)營活動分工和利益相關(guān)者交易結(jié)構(gòu)帶來巨大的升級空間。例如，需要大量人力的經(jīng)營活動在數(shù)字化系統(tǒng)幫助下，可以降低對人工操作的依賴度，甚至不再需要人工操作；利用系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)可以吸引新的主體加入；在數(shù)字技術(shù)的加持下，交易主體間的交互可以突破空間距離和載體信息量的限制，不僅使企業(yè)可以與原本無法交易的主體直接交易，還可以建立更深、更緊密的交易方式和更靈活的交易收支方式。

結(jié)合企業(yè)數(shù)字化概念的內(nèi)涵和商業(yè)模式升級的方向，我們明確了企業(yè)數(shù)字化的最終目標：在數(shù)字化系統(tǒng)五大功能環(huán)節(jié)中，實現(xiàn)業(yè)務(wù)和組織管理的“五化”（見圖3）。

輸入與存儲：透明化

數(shù)字化時代前，能夠作為數(shù)字世界中決策系統(tǒng)輸入的信息占現(xiàn)實世界的全面信息的比例極小。這一方面是由于現(xiàn)實世界過于復(fù)雜，在缺乏數(shù)字化系統(tǒng)的情況下，收集并處理信息全集成本過高以至于無法實現(xiàn)，決策者只能依靠壓縮后的信息集或基于其他人的判斷作出決策，而壓縮意味著信息丟失，其他人的判斷意味著信息有偏，這些會導(dǎo)致決策者難以尋找全局最優(yōu)解而只能尋找近似最優(yōu)解。另一方面，存儲載體的信息儲量有限，無法收錄信息全集，而儲量有限意味著在較長的時間周期中只能留存有限數(shù)據(jù)，全面的數(shù)據(jù)對比無法實現(xiàn)。

隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展，這個鴻溝正在逐漸消弭，絕大比例的信息都可以表現(xiàn)為數(shù)字化系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。一方面，數(shù)據(jù)收集手段的升級大幅降低了數(shù)據(jù)收集成本；另一方面，數(shù)據(jù)載體的儲量上限也呈幾何級數(shù)提高。決策者可以在全面、直接了解業(yè)務(wù)活動和管理活動的真實情況后作出更為準確的判斷。從魏朱商業(yè)模式角度，我們將企業(yè)數(shù)字化輸入與存儲階段的透明化定義為：將企業(yè)的業(yè)務(wù)活動和管理活動過程以可調(diào)用數(shù)據(jù)的方式存儲并呈現(xiàn)的過程。這里的透明化包含兩方面內(nèi)涵：

一、輸入階段、物理世界活動轉(zhuǎn)化為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過設(shè)置傳感器、手動輸入和數(shù)據(jù)庫合并等數(shù)字化手段和傳統(tǒng)手段結(jié)合，將物理世界活動轉(zhuǎn)化為數(shù)字空間中的信息全集。此時的數(shù)據(jù)是海量且非結(jié)構(gòu)化的，無法被直接調(diào)用。

二、存儲階段、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可調(diào)用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。存儲最終指向未來的調(diào)用，因此除了保證數(shù)據(jù)存儲的穩(wěn)定安全外，還需要將數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化以保證其可調(diào)用性，從而完成數(shù)據(jù)透明化。

處理：多維化、智能化

數(shù)據(jù)范圍是數(shù)字化系統(tǒng)分析范圍的上限。人工決策時可獲取和可處理的數(shù)據(jù)集有限，基于數(shù)據(jù)集形成的決策模型也受到限制。當系統(tǒng)只包含部分經(jīng)營管理過程的數(shù)據(jù)時，自然也只能進行局部分析。而在近乎透明化數(shù)據(jù)輸入的支持下，數(shù)字化系統(tǒng)能夠獲取并處理更大量級、覆蓋更全面的數(shù)據(jù)集。以全面的信息集為基礎(chǔ)，企業(yè)才有條件建立包含多個維度的決策模型，進行多維化的計算和優(yōu)化，作出更優(yōu)決策。

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的擴大，決策模型的多維化，會導(dǎo)致計算復(fù)雜度呈幾何倍數(shù)上升。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法對這類問題的求解無能為力，必須借助人工智能等智能化技術(shù)來輔助決策。數(shù)字化系統(tǒng)可以將企業(yè)的最優(yōu)實踐和方法論沉淀在模型中，同時利用人工智能挖掘方法論，對決策模型進行自主優(yōu)化迭代，輔助決策者進行更有效的決策。

輸出：個性化

多維化決策模型輸出的是多維度的復(fù)雜結(jié)果。隨著模型復(fù)雜程度的提升，結(jié)果的復(fù)雜程度也隨著飆升。但無論是出于認知效率考慮，還是為了管理的需要，多維度的結(jié)果都不應(yīng)該直接推送給所有人，按照個體需求進行個性化輸出才最有利于企業(yè)業(yè)務(wù)和管理活動的完成，即企業(yè)針對同類對象的不同個體給出個性化的應(yīng)對策略和決策方法。在數(shù)字化時代之前，由于信息處理能力的限制，往往將類似對象歸類做一致處理，數(shù)字化系統(tǒng)則可以還原到單個對象做個性化應(yīng)對。例如，對于不同的員工，企業(yè)可以根據(jù)其崗位、性格特征制定差異化管理辦法，提供不同的信息資料和工作任務(wù)。對于不同的客戶，企業(yè)可以根據(jù)其交易歷史和當前需求實現(xiàn)差異化服務(wù)。輸出的個性化為企業(yè)內(nèi)部和外部都帶來了全新的分工和交易的可能性。

控制：精準化

控制環(huán)節(jié)是企業(yè)優(yōu)化決策機制、不斷進化的重要環(huán)節(jié)，復(fù)雜的處理模型提升了控制精準化的重要程度。一方面，每一個細小的調(diào)整都可能會引發(fā)蝴蝶效應(yīng)，因此更需要控制的謹慎和精準；另一方面，在前數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)顆粒度過粗，業(yè)務(wù)復(fù)盤難以精準識別病灶。當數(shù)字化系統(tǒng)中包含了全過程的細顆粒度數(shù)據(jù)時，控制的精準化就具備了實施條件，即可以基于全過程數(shù)據(jù)，對業(yè)務(wù)鏈條的每一個環(huán)節(jié)的投入產(chǎn)出進行精細準確的評估，指出鏈條中低效甚至無效的病灶所在，并在精準的關(guān)鍵優(yōu)化點上對處理模型進行校正，校正后再次進行精細評估以驗證成效，如此迭代，完成控制反饋循環(huán)。

接下來，我們以線下購物中心數(shù)字化和AI獨角獸企業(yè)愛筆科技公司為例，分析業(yè)務(wù)及管理活動的數(shù)字“五化”對企業(yè)商業(yè)模式和組織模式的影響。

線下購物中心的經(jīng)營痛點

購物中心的主要利益相關(guān)者是消費者和入駐商戶。購物中心是消費者和商戶交互的空間載體，購物中心的管理者負責(zé)協(xié)調(diào)組合商戶，形成對消費者更有吸引力的商業(yè)業(yè)態(tài)組合。購物中心的吸引力不僅是商戶吸引力與配套設(shè)施吸引力的簡單加和，還取決于商戶組合的有效性。

購物中心缺乏對消費者在商場消費行為的全面了解，難以有理有據(jù)有效地動態(tài)優(yōu)化商戶組合和商場管理。在前數(shù)字化時代，購物中心與商戶的交易方式非常單一，基本屬于房東和租客模式。雖然雙方可以通過租金、分成、租金加分成等收費模式形成一定程度的綁定，但購物中心和商戶的運營仍相對獨立，購物中心對商戶的了解非常有限。大部分購物中心對其商戶的布局策略并沒有形成系統(tǒng)成熟的方法論，只能機械地模仿競爭對手，甚至是拍腦袋決策。作為銷售額“扛把子”的女裝商戶究竟應(yīng)該放在哪個位置？哪些類別的商戶之間能夠彼此引流？這些關(guān)鍵問題在購物中心現(xiàn)有的決策模式下都不能得到準確的回答。此外，由于消費者的消費行為一般都是與商戶進行，很少與購物中心直接交互，購物中心同樣也不了解消費者的特征：消費主體究竟是男是女？多大年齡？有哪些偏好？

互聯(lián)網(wǎng)的興起和電商模式的出現(xiàn)，大大推動了購物中心數(shù)字化的實質(zhì)進程。線下零售商在受到亞馬遜、淘寶、京東等電商平臺劇烈沖擊的同時，也在向其學(xué)習(xí)用戶觸達、受眾畫像、算法推薦、在線（移動）支付等以會員為中心的數(shù)字化模式。但新的問題在于，購物中心在數(shù)據(jù)來源存在明顯不足。

電商網(wǎng)站可以有效獲取消費者瀏覽、選擇、購買等消費全鏈條數(shù)據(jù)，購物中心的數(shù)據(jù)主要來自于其會員體系和支付體系，僅涉及消費者的支付結(jié)算一個環(huán)節(jié)，無法對消費者的全鏈條消費行為形成全面認知。相比于支付結(jié)算數(shù)據(jù)，消費者在購物中心“逛”的過程數(shù)據(jù)才是反映消費者行為習(xí)慣的關(guān)鍵信息。但是，如果僅利用傳統(tǒng)的手段從會員體系入手，要么難以獲取數(shù)據(jù)，要么容易侵犯消費者隱私。

數(shù)字化解決方案

從數(shù)字“五化”視角，購物中心數(shù)字化最有效的辦法應(yīng)是盡量在數(shù)字世界中還原消費者在購物中心的活動及行為軌跡，通過人臉識別、物聯(lián)網(wǎng)等硬件，記錄和收集消費者的活動及行為軌跡數(shù)據(jù)，購物中心應(yīng)用數(shù)據(jù)智能處理算法，對人流量、銷售額、消費者停留時間和流動軌跡數(shù)據(jù)進行多維度分析，了解每一家商戶在當前布局下的表現(xiàn)，判斷品牌與品牌、品牌與商鋪區(qū)位的匹配程度，進而形成一套面向購物中心的智能化數(shù)據(jù)指標系統(tǒng)。這套系統(tǒng)可以根據(jù)實際情況對決策的重點問題給出智能化提示，如商戶布局、商戶預(yù)警、租金定價、促銷策劃、消費者行為等等。以往只能依靠經(jīng)驗判斷的問題，現(xiàn)在都有了數(shù)據(jù)的支撐。

另一方面，基于消費者行為軌跡數(shù)據(jù)，購物中心對消費者的形象刻畫可以擴展出了更多的維度。原有的會員系統(tǒng)只能通過消費記錄和有限的個人信息來推斷消費者的個人特征。在數(shù)字化系統(tǒng)的加持下，購物中心對消費者的了解不僅包括買過什么，還包括進過哪些店鋪、在哪里停留的時間最長、購物后喜歡去哪家餐廳，甚至包括乘坐什么交通工具前來、通常在什么時間來、逛街時喜歡怎樣著裝打扮，所有這些信息都可以從消費者購物行為軌跡數(shù)據(jù)中分析出來。

以此為基礎(chǔ)，購物中心與商戶以及消費者之間的商業(yè)模式設(shè)計有了更大的想象空間（商業(yè)模式升級前后對比見圖4）。

首先，購物中心不再被動等待商戶租用商鋪，可以主動全面規(guī)劃布局的品牌分布，挑選合適的品牌入駐指定的商鋪。布局規(guī)劃的根據(jù)就是對消費者行為軌跡數(shù)據(jù)的深入分析。通過消費者的行為軌跡，可以有效顯示熱門商戶對周邊商戶的輻射和交叉引流效果，測算消費者進店流量與銷量之間的轉(zhuǎn)化率，最終實現(xiàn)精準評估每一家商戶在購物中心中的價值。

另外，購物中心可以設(shè)計新的租金方案，租金水平不只與商鋪區(qū)位有關(guān)，還可以與商戶的引流和轉(zhuǎn)化能力以及購物中心提供的賦能服務(wù)掛鉤。這些評估會隨著消費者購物軌跡數(shù)據(jù)的更新，不斷驗證預(yù)期，進而對商戶布局、租金設(shè)置、補貼等方面進行進一步調(diào)整和優(yōu)化。這些數(shù)據(jù)還可以向商戶開放，幫助各品牌商戶間開展合作，更好地就近互相引流。

在消費者端，通過對消費者特征進行多維度的數(shù)據(jù)建模，購物中心可以根據(jù)行為特征分類消費者，并與商戶一同為消費者提供更個性化服務(wù)。例如，通過交互屏等線下終端和手機等交互平臺，為進場顧客提供個性化的商戶、活動、商品推薦。這些推薦既符合消費者的個人特質(zhì)和歷史消費偏好，也和他們當前所處的位置相關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)對商戶的引流。

透明化的消費者行為軌跡數(shù)據(jù)輸入和存儲是購物中心數(shù)字化的基石。數(shù)據(jù)系統(tǒng)的智能化處理和多維化的商戶管理是數(shù)字化的核心環(huán)節(jié)。消費者服務(wù)的個性化和內(nèi)部運營優(yōu)化的精準化則是數(shù)字化的最終成果。“五化”的數(shù)字化模式不僅解決了購物中心在商戶組合和商場管理上的痛點，還為其創(chuàng)造了模式升級的新空間；不僅將與商戶之間的招商模式變被動為主動，還成功建立了與消費者之間的交互渠道，為其提供個性化服務(wù)，大大提升了客戶粘性和品牌價值。

上述購物中心的數(shù)字化解決方案并非臆想，已經(jīng)有一些AI公司可以提供服務(wù)。愛筆科技公司就是其中的典型代表。

愛筆科技利用獨有的室內(nèi)實景3D地圖機器人技術(shù)快速采集數(shù)據(jù)，經(jīng)由自開發(fā)的室內(nèi)視覺地圖重建算法將原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，生成整個購物中心的厘米級高精度室內(nèi)實景 3D 地圖，實現(xiàn)了購物中心現(xiàn)實世界的數(shù)字孿生。在此基礎(chǔ)上，愛筆科技通過計算機視覺及AI技術(shù)，實時識別每個消費者每個時間點在購物中心內(nèi)位置的數(shù)字3D坐標，再將消費者的各個坐標相連，形成消費者行為軌跡。這實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的透明化，商戶管理的多維化和智能化，解決了線下商業(yè)綜合體的部分痛點，并開始以個性化服務(wù)進行商業(yè)模式創(chuàng)新，印證了數(shù)字“五化”邏輯的正確性。

愛筆科技作為一家以算法為核心競爭力，并行開發(fā)多個不同場景解決方案的AI公司，在公司內(nèi)部組織管理上同樣體現(xiàn)了數(shù)字“五化”特征。

由于愛筆科技面對的開發(fā)或數(shù)字化項目多為創(chuàng)新程度高、探索性強的新任務(wù)，使得公司管理者很難按照以往項目管理方式有效劃分項目階段、預(yù)估項目周期。具體而言，愛筆科技公司內(nèi)部組織管理面臨兩個挑戰(zhàn)：

第一，既要有效管控項目進度又要充分保護并調(diào)動員工自主性。這意味著既不能采取抑制員工自驅(qū)力的強力管理思路，又不能徹底放任、完全依靠員工自發(fā)開展工作。

第二，有效地評估員工價值。愛筆科技內(nèi)部項目間人員大量交叉，同一員工會同時參與多個項目，這使得以崗位為基礎(chǔ)的員工管控和價值評價體系失效。

為此，愛筆科技基于飛書的數(shù)字化工具，建立了一個以文檔為基石、以目標和任務(wù)為核心的數(shù)字化管理模式。

透明化

組織管理數(shù)字化的第一個難點是將現(xiàn)實世界的員工工作動作轉(zhuǎn)化為數(shù)字空間的孿生非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是管理的重要依據(jù)，也是組織管理數(shù)字化的基石，更是跨過管理“Word化”或是“郵箱化”的關(guān)鍵跳板。這一過程需要一個強大的數(shù)字化工具將企業(yè)在現(xiàn)實世界的運作過程和數(shù)字空間鏈接起來。在愛筆科技公司，這個工具就是飛書云文檔。傳統(tǒng)企業(yè)中通過口頭語言或紙質(zhì)媒介傳遞的項目信息、個人計劃、工作過程，甚至工作成果，都可以通過一系列結(jié)構(gòu)化的方式成為云文檔。云文檔豐富的編輯和插件功能可以滿足不同工作性質(zhì)的員工的各種需求，同時實現(xiàn)便捷展示和共享。飛書云文檔在不降低甚至提高工作效率的情況下，將原本在現(xiàn)實世界中完成的業(yè)務(wù)動作轉(zhuǎn)移到了數(shù)字空間中，并留下文檔作為記錄。這些以數(shù)字化形式記錄的云文檔，就是愛筆科技內(nèi)部透明化的基礎(chǔ)。

更進一步，愛筆科技借助飛書平臺，搭建了一個與文檔雙向數(shù)據(jù)打通的項目管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)不需要人為參與大量維護工作，它會自動提取員工的云文檔內(nèi)容作為數(shù)據(jù)來源，整理歸類后以看板形式展示。所有項目的立項結(jié)項流程和項目數(shù)據(jù)同步展示在看板中?？窗逑到y(tǒng)也幫助員工清晰展示出工作職責(zé)范圍，明確當前重點任務(wù)和完成情況，完成自身工作內(nèi)容的透明化；項目負責(zé)人則可以通過看板快速了解項目整體進展和每位下屬的工作進度，告別閱讀報告或聽取匯報的低效率管理方式，實現(xiàn)項目情況的透明化。

多維化、智能化

愛筆科技通過透明化的數(shù)據(jù)看板，無論普通員工還是管理者都能快速明確職責(zé)范圍內(nèi)的工作內(nèi)容和當前完成情況，實現(xiàn)員工自我管理以及負責(zé)人項目管理的多維化。

愛筆科技的數(shù)字化解決方案的突出特點是工程鏈條長：一個場景下的數(shù)字化方案至少包含3D掃描、攝像頭安裝及驗收、算法開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫、BI展示、數(shù)據(jù)應(yīng)用六個環(huán)節(jié)。每個環(huán)節(jié)下又分為多個模塊。例如，算法一個環(huán)節(jié)所包含的模塊就超過70個模塊。負責(zé)人很難同時掌握多模塊、多環(huán)節(jié)的開發(fā)進度。而項目看板的存在極大地低了負責(zé)人的管理難度。項目負責(zé)人通過項目管理看板，能更便捷地了解每一位員工的項目進展，系統(tǒng)掌握和控制整個項目的進度，從多個維度進行統(tǒng)籌。再結(jié)合過程中平臺記錄的工時、完成任務(wù)數(shù)、財務(wù)成本等數(shù)據(jù)，負責(zé)人對每一位員工都能做到多維度的精細管理。

云文檔數(shù)據(jù)庫的存在，使運用智能化技術(shù)手段輔助項目管理成為可能。面對管理問題時，系統(tǒng)可以調(diào)用此前相似情景的活動記錄，智能總結(jié)規(guī)律，為管理者提供決策建議。特別是在運用迭代式增量軟件開發(fā)（Scrum）等敏捷開發(fā)方法進行項目管理時，通過項目看板進行展示的效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的文檔展示，極大減輕了管理者的負擔(dān)。在項目末尾，數(shù)字化系統(tǒng)還能根據(jù)員工交互數(shù)據(jù)向管理者推薦每個員工的360評價對象，并提供文檔閱讀時長等全新數(shù)據(jù)指標，實現(xiàn)智能化的員工評價。

項目看板同樣也可以成為員工的自我管理工具。交叉開發(fā)使得參與多個項目的員工經(jīng)常會遭遇多線程難題：手頭同時進行多項工作，時間安排捉襟見肘，只能是哪項催得緊哪項先做，有時被迫停下執(zhí)行了一半的任務(wù)轉(zhuǎn)做另一項，顧此失彼。而一個清晰的任務(wù)看板，可以根據(jù)任務(wù)時限和上下游任務(wù)的完成情況，為員工提供工作任務(wù)智能標記，提示任務(wù)優(yōu)先級，幫助員工基于項目和自身的整體情況，統(tǒng)籌安排任務(wù)順序和工作計劃，實現(xiàn)多維化的自我管理。

個性化

智能化系統(tǒng)還能為員工完成業(yè)務(wù)活動、管理者完成管理活動賦能。根據(jù)實際情況，系統(tǒng)可以推送個性化的可用資源、經(jīng)驗知識參考，提供有針對性的任務(wù)優(yōu)先級和任務(wù)順序指導(dǎo)。每個員工的項目管理看板界面都是根據(jù)其文檔記錄的個人數(shù)據(jù)定制，有效提升員工個人工作效率。而對于項目負責(zé)人，內(nèi)部數(shù)字化系統(tǒng)可以將當前任務(wù)的特征與已完成任務(wù)比對，根據(jù)員工特點和任務(wù)特征向管理者推薦適合當前任務(wù)的員工，助力個性化的人崗匹配。

精準化

在數(shù)字化系統(tǒng)支持下，管理者可以對整個項目后續(xù)的復(fù)盤及優(yōu)化能夠進行精準判斷，以便后續(xù)進行迭代和修正。針對并行多項目的員工如何進行績效評估的難題，數(shù)字化系統(tǒng)則可以幫助管理者通過數(shù)據(jù)庫文檔、任務(wù)數(shù)回溯工作過程，準確量化員工在每個項目中的價值貢獻。同時在云文檔數(shù)據(jù)庫的支持下，可供對員工進行評估的數(shù)據(jù)來源更加多樣，以數(shù)據(jù)為根據(jù)得到的評估結(jié)果更精確。對產(chǎn)出不同類型成果（文檔撰寫、代碼編寫、客戶聯(lián)系）的員工，采用不同類型的數(shù)據(jù)作為績效評估依據(jù)。在項目的復(fù)盤反饋環(huán)節(jié)，數(shù)字化系統(tǒng)也可以幫助管理者更精確地把握時間節(jié)點，適時進行督促和總結(jié)。

數(shù)字化不是要再造一個嶄新的數(shù)字世界，而是要把數(shù)字世界和現(xiàn)實世界緊密地聯(lián)系起來，并最終實現(xiàn)通過數(shù)字世界引導(dǎo)現(xiàn)實世界的經(jīng)營管理。因此，企業(yè)數(shù)字化要做的不只是緊跟技術(shù)研發(fā)的前沿，而是在當前對業(yè)務(wù)和管理已經(jīng)具備深刻理解的基礎(chǔ)上，尋找技術(shù)賦能的模式創(chuàng)新機會。本文提出的數(shù)字化系統(tǒng)五大功能環(huán)節(jié)的“五化”模型，既立足于對數(shù)字技術(shù)的底層認識，又吸納了商業(yè)模式理論的基礎(chǔ)邏輯，并且融合了企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展和組織管理的內(nèi)在需求，為企業(yè)指出了一條具備實踐價值的數(shù)字化路徑。

從長遠角度來看，在數(shù)字技術(shù)還在普及推廣的當下，數(shù)字化尚能作為企業(yè)的一項競爭優(yōu)勢；而當AI智能時代到來時，數(shù)字化就只能作為企業(yè)智能化的一張入場券。唯有徹底實現(xiàn)數(shù)字化，實現(xiàn)“五化”，企業(yè)才有機會融入AI智能時代的技術(shù)浪潮。近幾個月AI技術(shù)的顛覆性進步告訴我們，這個時代可能遠比我們想象的來得更快。留給企業(yè)數(shù)字化的時間不多了！