產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對“淘寶村”形成的影響研究

魏源鑫，時 磊

（揚州大學 商學院，江蘇 揚州 225127）

一、引言

改革開放以來，我國重城輕鄉(xiāng)的政策導向?qū)е锣l(xiāng)村發(fā)展的遲滯，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡問題日益突出，成為中國經(jīng)濟結構升級和城鄉(xiāng)關系建構的掣肘（張英男等，2019）[1]。進而重塑鄉(xiāng)村經(jīng)濟，促進城鄉(xiāng)融合，成為我國建設新時代鄉(xiāng)村與城市協(xié)調(diào)發(fā)展的重要任務。2017 年黨的十九大報告中首次提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，這一戰(zhàn)略的提出既是中國農(nóng)村發(fā)展建設的全面升華，也是推進城鄉(xiāng)融合發(fā)展的內(nèi)在要求（黃少安，2018）[2]。實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的基礎是產(chǎn)業(yè)興旺，而電子商務是發(fā)展產(chǎn)業(yè)的重要手段，因此，促進電子商務發(fā)展、轉(zhuǎn)型和升級，對于穩(wěn)住脫貧成果、發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟、縮小城鄉(xiāng)收入差距，進而推動鄉(xiāng)村融合發(fā)展有著重要意義?！疤詫毚濉弊鳛榛ヂ?lián)網(wǎng)時代下最具代表性的農(nóng)村電子商務的承載實體，在其中發(fā)揮著舉足輕重的作用，為經(jīng)濟發(fā)展帶來新思路和新升級。（吳思栩和孫斌棟，2021）[3]。“淘寶村”的形成大都是借力產(chǎn)業(yè)基礎和要素整合，而制造業(yè)與生產(chǎn)服務業(yè)協(xié)同集聚作為影響要素流動的主要方式，不僅能夠提高資源配置效率，對于提高經(jīng)濟效率和人民物質(zhì)生活水平也有著極大的推動作用（顧乃華和朱衛(wèi)平，2010）[4]。

二、文獻綜述

（一）產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的經(jīng)濟效應

現(xiàn)有文獻從宏觀和微觀兩個層面圍繞經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、綠色全要素生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化等問題，運用投入產(chǎn)出模型和空間計量等模型實證分析方法驗證了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚帶來的經(jīng)濟外部性。從宏觀層面來看，王靜（2019）[5]從產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應出發(fā)，研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚有利于規(guī)模經(jīng)濟效應與競爭效應的擴大，進而推動制造業(yè)全球價值鏈的攀升。呂平和袁易明（2020）[6]以2008—2018 年我國30個省級行政區(qū)的數(shù)據(jù)為樣本，構建空間計量模型驗證得出產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向效應，且創(chuàng)新在這一過程中起到了部分中介作用。從微觀層面來看，Vahid Kayvanfar 等（2018）[7]認為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚有助于企業(yè)創(chuàng)新能力的提升，尤其是中小企業(yè)，從而促進集群區(qū)域經(jīng)濟增長。王燕和孫超（2019）[8]在基于高新技術產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的內(nèi)在聯(lián)系的基礎上，提出兩業(yè)協(xié)同集聚能夠通過促進產(chǎn)業(yè)分工精細化、要素耦合效應和產(chǎn)業(yè)間共生經(jīng)濟效應等使產(chǎn)業(yè)結構合理化和高級化，且這種作用在地區(qū)上呈現(xiàn)東部優(yōu)于中部、西部的態(tài)勢。此外，包彤（2022）[9]從微觀視角出發(fā)，運用計量模型驗證了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚通過學習效應、成本效應和競爭效應對于綠色全要素生產(chǎn)率、污染減排的正向促進作用，并對不同性質(zhì)的企業(yè)減排作用進行了異質(zhì)性分析，對于綠色高質(zhì)量發(fā)展對應的發(fā)展政策的制定具有一定的參考價值。

（二）“淘寶村”的成因及空間分布特征

第一，關于“淘寶村”的成因及演化進程。曾億武等（2015）[10]提出良好的資源稟賦、自然條件或交通區(qū)位基礎條件會促進“淘寶村”的形成，而“淘寶村”的形成又會進一步使這些基礎設施得到完善，形成正向循環(huán)，提升村民電商創(chuàng)業(yè)的成功率[11]。除了良好的產(chǎn)業(yè)基礎和資源稟賦外，淘寶、京東、拼多多及唯品會等第三方電商平臺，對于“淘寶村”的形成也起著很大的支撐作用。薛洲和耿獻輝（2018）[12]、舒林（2018）[13]發(fā)現(xiàn)大量農(nóng)戶能夠借助電商平臺，避開高風險、高成本的實體創(chuàng)業(yè)，以輕量成本切入電商市場，收入十分可觀。劉亞軍和儲新民（2017）[14]、史修松等（2017）[15]分別提出創(chuàng)業(yè)能人和政府支持也是“淘寶村”發(fā)展的關鍵力量，其作用主要體現(xiàn)在制定計劃、招商引資、組織培訓、誠信建設和市場監(jiān)管等方面。除了上述學者的案例研究，Liu 等（2020）[16]以全國“淘寶村”作為研究對象，結合GIS 數(shù)據(jù)、遙感技術和網(wǎng)絡爬蟲技術，通過實證分析得到，當?shù)禺a(chǎn)業(yè)基礎、鄰里效應和周圍地區(qū)的社會經(jīng)濟條件也是影響農(nóng)村電商發(fā)展的重要因素。

第二，關于“淘寶村”的空間分布特征。從整體布局角度來看，在東西方向上，汪凡和汪明峰（2021）[17]指出“淘寶村”的發(fā)展從東部沿海至西部內(nèi)陸具有階梯式降低的分布趨勢；在南北方向上，徐智邦等（2017）[18]研究發(fā)現(xiàn)“淘寶村”的分布呈現(xiàn)出南多北少的特征。從同一區(qū)域不同地方來看，“淘寶村”的發(fā)展也存在一定的差異性。Qi（2019）[19]研究發(fā)現(xiàn)，“淘寶村”的分布有正向自相關性，集聚區(qū)域具有鄰近性和外溢性特征。

三、理論分析與研究假設

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚作為集聚經(jīng)濟的高級形態(tài)，是新時期制造業(yè)技術進步，競爭力提升的關鍵選擇。生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)在同一地理空間集聚，大大降低了制造業(yè)在配套服務方面的搜尋成本，并且能倒逼制造業(yè)將產(chǎn)業(yè)鏈上諸如設計、營銷、財務、咨詢等非主營業(yè)務外包給上游專業(yè)化程度更高的生產(chǎn)性服務業(yè)，以此節(jié)約的交易成本可用于核心業(yè)務的研發(fā)，提升創(chuàng)新效率，將傳統(tǒng)制造業(yè)與電子商務產(chǎn)業(yè)相結合，形成生產(chǎn)銷售一體式服務。此外，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚不僅拉近了兩產(chǎn)業(yè)的業(yè)務往來，也促進了勞動、資金、知識、信息、技術等要素在不同企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和區(qū)域中的流動產(chǎn)生溢出，有助于發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應，提升產(chǎn)品數(shù)量和質(zhì)量。而電子商鋪作為生產(chǎn)企業(yè)的下游銷售產(chǎn)業(yè)，與生產(chǎn)企業(yè)具有“前后關聯(lián)”關系。網(wǎng)商越臨近生產(chǎn)企業(yè)，彼此間聯(lián)系越緊密，不僅能夠享受生產(chǎn)企業(yè)所產(chǎn)生的正溢出效應，也更容易建立合作信任關系。二者之間建立信息共享機制，網(wǎng)商將最新的市場需求和消費者意見傳遞給生產(chǎn)商，從而生產(chǎn)商能夠高效率生產(chǎn)出高質(zhì)量產(chǎn)品，滿足消費者需求，降低其交互的信息成本和交易成本，強化“淘寶村”的競爭能力。基于此，提出假設H1：

H1：產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚有利于促進“淘寶村”的形成。

區(qū)域內(nèi)，農(nóng)村電子商戶需要從市場獲取資源、勞動力及其技術等生產(chǎn)要素，市場需要商戶保持活力、活躍市場，吸引更多人力物力，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚是二者之間的橋梁。然而，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚促進“淘寶村”形成的同時也會產(chǎn)生擁擠效應。若市場供給能力巨大而有效需求不足，則會導致產(chǎn)能過剩，廠商生產(chǎn)效益降低。另外隨著農(nóng)戶不斷涌入電商市場，競爭不斷加劇，商戶之間打價格戰(zhàn)，使利潤降低，一部分商戶選擇退出市場使得原本的“淘寶村”被淘汰。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度的不同對于“淘寶村”形成的影響也不同。因此，提出假設H2：

H2：產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平與“淘寶村”形成呈“倒U 型”關系。

四、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取2014—2019 年中國288 個地級市的面板數(shù)據(jù)作為樣本，主要原始數(shù)據(jù)來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》?！疤詫毚濉睌?shù)量來源于阿里研究院2014—2019 年發(fā)布的《中國淘寶村研究報告》中對各地級市當年累計被授予“淘寶村”稱號的村數(shù)量來計算，最終得到的面板數(shù)據(jù)包含288 個地級市6年共1 278 個觀測值。

（二）產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的測度

1.產(chǎn)業(yè)集聚測算

本文最終選用區(qū)位熵來測量產(chǎn)業(yè)集聚程度，式（1）中，LQij指i 省份j（j=s，m）行業(yè)在全國的區(qū)位熵指數(shù)。式（1）中qij表示i 地區(qū)j 產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，qi則表示i 地區(qū)總就業(yè)人數(shù)，qj表示全國j 產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，q 則表示全國總就業(yè)人數(shù)。通常情況下，區(qū)位熵指數(shù)越大，則表明產(chǎn)業(yè)集聚水平越高，反之，則集聚水平越小。

2.產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的測度方法

結合研究需要，本文決定遵循Ellison 和Glaeser的思想，并借鑒陳國亮和陳建軍（2012）[20]的做法，以生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)各自的專業(yè)化集聚程度為基礎構建修正后的區(qū)位熵相對差異指數(shù)來測度兩產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚水平，測度公式為：

式（2）中，等式左邊的COAGGLi表示i 地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)，測算得到的值越大，表明兩產(chǎn)業(yè)部門的協(xié)同集聚水平越高。等式右側由“協(xié)同集聚質(zhì)量”與“協(xié)同集聚深度”之和構成，能夠全面反映生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平。其中LQis與LQim則分別指代生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)各自的區(qū)位熵。

（三）計量模型設定

本文采用雙向固定效應模型，以便同時控制城市固定效應和年份固定效應，并在此基礎上對于異方差、組內(nèi)自相關、截面相關三大問題進行檢驗并修正，以期獲得更為穩(wěn)健的結果。具體而言，本文以“淘寶村”數(shù)量作為被解釋變量，生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚為主要解釋變量，構建如下面板回歸計量模型：

其中，i 代表城市（i=1，2，3，…，288），t 代表時間；TBCnumit表示第i 個城市在第t 年的“淘寶村”數(shù)量，是本文的被解釋變量；COAGGLit表示第i 個城市在第t 年的生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)，是本文的核心解釋變量；Xit為控制變量，其中包括經(jīng)濟發(fā)展水平Edl、金融發(fā)展Fd、信息通信技術Ict、政府因素Gov、人力資本Hum、物流運輸Wl；λt代表時間固定效應，μi代表選擇固定的效應模型時各個城市不隨時間變化而變化的量隨機效應，εit為隨機擾動項。各類變量具體含義如表1 所示，描述性統(tǒng)計如表2 所示。

表1 變量及其定義

表2 變量描述性統(tǒng)計

五、實證分析

（一）基準回歸結果

表3 為全樣本基準回歸結果，1 列～3 列中產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)、制造業(yè)集聚指數(shù)和生產(chǎn)性服務業(yè)集聚指數(shù)的系數(shù)均顯著為正，表明對“淘寶村”的形成有積極促進的作用，假設H1 得到驗證。第4 列中產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)的二次項在5%的水平上顯著為負，這說明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚和“淘寶村”數(shù)量呈“倒U型”關系，隨著協(xié)同集聚指數(shù)的不斷增大，“淘寶村”數(shù)量先呈現(xiàn)上升趨勢，在達到一定臨界值之后，“淘寶村”數(shù)量隨產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)上升而不斷下降，驗證了假說H2。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚促進要素資源與區(qū)域資源的整合，當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平不斷提高，農(nóng)村電商低成本高利潤的特點使得更多居民加入，“淘寶村”數(shù)量不斷增加。但隨著產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度不斷加深，虹吸效應大于溢出效應，再加上大量的賣家涌入電商平臺，導致產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，市場競爭壓力不斷加劇，商家通過降價形式提升銷量，利潤遠低于剛開始入駐“淘寶村”時獲得的利潤，“淘寶村”接近飽和，進而形成優(yōu)勝劣汰的趨勢，“淘寶村”數(shù)量減少。

表3 產(chǎn)業(yè)集聚二次項與“淘寶村”形成的全樣本回歸結果

（二）異質(zhì)性分析

1.區(qū)域異質(zhì)性。由于不同區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展情況不同，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度是不斷變化的，“淘寶村”數(shù)量在不同區(qū)域間也存在差異性，本文將樣本分成東中西三個地區(qū)（不包括新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)），分樣本進行回歸分析。其中，東部地區(qū)包括北京市、天津市、河北省、遼寧省、江蘇省、浙江省、福建省、山東省，廣東省9 個省份所屬的地級市，中部地區(qū)包括山西省、吉林省、黑龍江省、河南省、湖北省、湖南省、安徽省、江西省8 個省份所屬的地級市，西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、重慶市、四川省、廣西壯族自治區(qū)、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)10 個省份所屬的地級市。

表4 為分區(qū)域的回歸結果。其中，第1 列、第3列、第5 列報告了三個區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對于“淘寶村”數(shù)量的線性影響，可以看出東部和中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)的系數(shù)均顯著為正，對“淘寶村”形成有促進作用；西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的指數(shù)顯著為負，對“淘寶村”形成有抑制作用。加入二次項后，東部產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)二次項的系數(shù)為-1.031，且在10%的水平上顯著，這表明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與“淘寶村”數(shù)量存在“倒U 型”關系，即隨著產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)的增加，“淘寶村”數(shù)量也呈上升趨勢，在達到峰值之后，“淘寶村”數(shù)量又隨著產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)的增加而減少。

表4 區(qū)域異質(zhì)性結果

出現(xiàn)這種差異的原因是東部地區(qū)具有良好的基礎設施和產(chǎn)業(yè)基礎，對農(nóng)村電商發(fā)展起著強大的支撐作用。中部地區(qū)雖不具有東部一樣的產(chǎn)業(yè)基礎優(yōu)勢，但當?shù)氐膶I(yè)市場作為重要的批發(fā)和分銷渠道，為農(nóng)村電商從業(yè)者整合“供-產(chǎn)-銷”環(huán)節(jié)，為“淘寶村”的形成提供初始動力，使傳統(tǒng)鄉(xiāng)村擁有產(chǎn)品渠道優(yōu)勢。西部地區(qū)相比于東部和中部地區(qū)發(fā)展較為落后，經(jīng)濟實力薄弱，地廣人稀，是典型的人口流出省份，大多數(shù)省份和城市都只是靠單一產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)多樣化集聚并沒有起到一定的規(guī)模作用，并且城市資源有限，僅有的人力物力更傾向于投資實體產(chǎn)業(yè)，農(nóng)村電子商務的發(fā)展會受到抑制作用。

2.細分行業(yè)異質(zhì)性?？紤]到生產(chǎn)服務業(yè)涵蓋范圍較廣，各細分行業(yè)間差異較大，鑒于此，本文進一步分別考察不同生產(chǎn)性服務業(yè)細分行業(yè)即交通運輸、倉儲及郵政業(yè)（PSjt），信息傳輸、計算機服務及軟件業(yè)（PSxx），科學研究、技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)（PSky），租賃和商務服務業(yè)（PSzl），金融業(yè)（PSjr）分別和制造業(yè)協(xié)同集聚對于“淘寶村”發(fā)展的影響及其差異，結果如表5 所示。

表5 細分行業(yè)異質(zhì)性結果

通過分析表5 結果發(fā)現(xiàn)，除租賃、商務服務業(yè)和金融業(yè)外，剩余三類細分行業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的系數(shù)均顯著為正，對“淘寶村”發(fā)展有顯著促進作用。租賃和商務服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚在一定程度上抑制了“淘寶村”的數(shù)量增長，這是因為當前階段我國租賃和商務服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平相對落后于其他行業(yè)，正處于發(fā)展上升期，由于競爭效應，更多資源投入租賃和商務服務業(yè)，不利于“淘寶村”的形成。金融業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對于“淘寶村”數(shù)量的估計系數(shù)為正，但未通過顯著性檢驗，不具有統(tǒng)計學意義。

（三）穩(wěn)健性分析

內(nèi)生性問題是多數(shù)模型普遍存在的共性問題，引起模型內(nèi)生的原因有很多。對于本文而言，主要考慮產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與“淘寶村”形成之間可能會存在的因果關系，即不僅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚會拉動“淘寶村”的形成；反之，“淘寶村”的發(fā)展也會吸引更多更優(yōu)質(zhì)的企業(yè)入駐當?shù)?，進而可能對產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚產(chǎn)生影響。故為了解決這一內(nèi)生性問題并保證前述實證結果的穩(wěn)健性，本文通過將解釋變量的一階滯后項作為替代解釋變量進行檢驗回歸，結果如表6 所示。其中，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)的一次項系數(shù)顯著為正，二次項系數(shù)顯著為負，與前文基準模型基本一致，僅系數(shù)大小存在細微差別，表明本文實證結果是穩(wěn)健的。

表6 考慮內(nèi)生性問題的回歸結果

六、結論與政策建議

（一）結論

本文在理論分析及機理研究的基礎上，利用中國288 個地級市的面板數(shù)據(jù)，構建經(jīng)典面板計量模型，從全國、地區(qū)、細分行業(yè)三個視角系統(tǒng)檢驗生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)兩業(yè)協(xié)同集聚對“淘寶村”形成的影響，并在此基礎上借助滯后數(shù)據(jù)進行了穩(wěn)健性檢驗，研究發(fā)現(xiàn)：

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚是“淘寶村”形成的重要因素，進一步檢驗產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與“淘寶村”數(shù)量之間的非線性關系發(fā)現(xiàn)，二者呈“倒U 型”關系，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)不斷增大，“淘寶村”數(shù)量先呈現(xiàn)上升再下降趨勢。

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對于“淘寶村”形成的影響在不同地區(qū)和不同細分行業(yè)有著明顯的區(qū)際差異性。分地區(qū)來看，東部與中部地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)的一次項系數(shù)顯著為正，說明兩地區(qū)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同集聚發(fā)展均能帶來地區(qū)“淘寶村”數(shù)量的提升，而西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對當?shù)亍疤詫毚濉卑l(fā)展有一定的抑制作用。加入二次項后，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與“淘寶村”數(shù)量存在“倒U型”關系。分行業(yè)來看，除租賃、商務服務業(yè)以及金融業(yè)外，剩余三類行業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對“淘寶村”形成均有顯著促進作用。

（二）政策建議

結合前述主要結論，本文對生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對“淘寶村”形成與發(fā)展的政策啟示如下：

1.堅持協(xié)同發(fā)展理念，提升協(xié)同集聚質(zhì)量。各級政府應堅持協(xié)同發(fā)展理念，從頂層設計出發(fā)，積極引導生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)發(fā)展的相互協(xié)調(diào)，不斷提高協(xié)同集聚質(zhì)量，形成功能多元、分工合理的協(xié)同網(wǎng)絡體系，更好地促進知識和技術溢出、競爭效應、規(guī)模經(jīng)濟及專業(yè)化集聚效應的發(fā)揮，借力兩業(yè)“雙輪驅(qū)動”推動農(nóng)村電子商務的發(fā)展。

2.因地制宜，實施差別化發(fā)展戰(zhàn)略。各地政府應結合區(qū)域及行業(yè)發(fā)展特點，因地制宜，精準制定差別化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同分工，從而更好地發(fā)揮協(xié)同集聚效應，促進“淘寶村”發(fā)展質(zhì)量的提升。就東部地區(qū)而言，應保持發(fā)展優(yōu)勢，著力技術效率改善，持續(xù)縱深推進“雙輪驅(qū)動”戰(zhàn)略。中西部地區(qū)作為中國制造業(yè)發(fā)展的新增長極，應在堅持制造業(yè)支柱地位的同時，走協(xié)同集聚道路，可適當放寬對生產(chǎn)服務部門的市場準入及行政審批等約束，并通過政策優(yōu)惠、利益補償?shù)葯C制吸納優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)性服務業(yè)落地生根，加快與制造業(yè)的協(xié)同集聚步伐，充分釋放協(xié)同效應對“淘寶村”發(fā)展的跨域式拉動作用，縮小區(qū)域發(fā)展差異。