人工智能在職業(yè)教育中的應(yīng)用研究

何曉峰

（廈門城市職業(yè)學院 福建 廈門 361008）

1 研究問題的提出

隨著科技的迅速發(fā)展，人工智能（AI）技術(shù)成為推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。職業(yè)教育作為培養(yǎng)社會實用型人才的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也面臨著適應(yīng)新時代需求和教學改革的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的職業(yè)教育方式難以滿足個性化需求和快速變化的行業(yè)要求，因此，將AI 技術(shù)應(yīng)用于職業(yè)教育領(lǐng)域成為一個備受關(guān)注的研究方向。本文旨在研究AI 在職業(yè)教育中的應(yīng)用，并分析其對教學和學習的影響，進而提供更高效、個性化的學習和教學體驗，推動職業(yè)教育質(zhì)量的提升和人才培養(yǎng)效果的優(yōu)化。通過引入智能輔導系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(VR)技術(shù)、自適應(yīng)學習和職業(yè)預測等方面的AI 應(yīng)用，職業(yè)教育可以更好地滿足學習者的需求、提升教學效果，并與實際工作環(huán)境更好地對接。同時，本文還將探討AI 應(yīng)用在職業(yè)教育中可能面臨的挑戰(zhàn)，并展望未來發(fā)展的趨勢，為決策者和從業(yè)者提供有益的參考和指導。

2 人工智能在職業(yè)教育中的主要應(yīng)用

2.1 智能輔導系統(tǒng)在職業(yè)教育中的應(yīng)用

智能輔導系統(tǒng)在職業(yè)教育中的應(yīng)用已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的潛力。這些系統(tǒng)利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，輔導和支持學習者個性化的學習，以提高他們的學習效果和職業(yè)發(fā)展能力。其主要應(yīng)用領(lǐng)域有如下幾個方面。

①學習指導：智能輔導系統(tǒng)能實時監(jiān)測學習者的學習進展，精準識別其學習需求，進而制訂出針對性的學習指導和建議，同時，系統(tǒng)還為學生提供自主解決問題的途徑，提升學生的學習效率，激發(fā)其學習積極性與主動性[1]。系統(tǒng)通過分析學習者的學習數(shù)據(jù)和行為模式，識別學習者的弱點和難點，提供相應(yīng)的解釋、示范和練習，幫助學習者克服困難，提高學習效果。同時，系統(tǒng)通過監(jiān)測學習者的學習行為和表現(xiàn)，提供及時的反饋和評估。學習者可以獲得針對性的學習建議和評估結(jié)果，及時調(diào)整學習策略和提高學習效果。

②職業(yè)規(guī)劃：系統(tǒng)可以根據(jù)學習者的興趣、能力和市場需求，提供相關(guān)的職業(yè)信息、就業(yè)趨勢和發(fā)展路徑。學習者可以通過系統(tǒng)的輔助和建議，更好地了解自己的職業(yè)定位，制訂職業(yè)規(guī)劃，并獲取相關(guān)的學習和培訓資源。

③職業(yè)技能評估：智能輔導系統(tǒng)能夠幫助學習者了解自己在不同領(lǐng)域的技能水平和能力缺口。系統(tǒng)可以通過在線測驗、練習和項目評估等方式，評估學習者的職業(yè)技能，并將結(jié)果反饋給學習者。學習者依據(jù)評估結(jié)果，進行有針對性的學習和提升，以滿足職業(yè)要求。

④職業(yè)咨詢和導師支持：學習者可以通過系統(tǒng)與職業(yè)導師、專業(yè)人士進行在線交流和咨詢，獲取關(guān)于職業(yè)發(fā)展、行業(yè)趨勢和就業(yè)準備的指導和建議。這種方式可以幫助學習者更好地了解職業(yè)需求和市場動態(tài)，提高職業(yè)決策的準確性。

2.2 虛擬現(xiàn)實技術(shù)在職業(yè)教育中的應(yīng)用

虛擬現(xiàn)實（Virtual Reality，簡稱VR）技術(shù)在職業(yè)教育中的應(yīng)用已經(jīng)成為一個具有巨大潛力和影響力的領(lǐng)域。通過模擬真實場景和情境，虛擬現(xiàn)實技術(shù)為學習者提供了身臨其境的體驗，可以有效增強職業(yè)技能培訓效果和教學體驗。虛擬現(xiàn)實技術(shù)在職業(yè)教育中的應(yīng)用主要在以下幾個方面。

①職業(yè)技能培訓：虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以模擬真實的工作場景和操作過程，為學習者提供沉浸式的訓練環(huán)境。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以模擬手術(shù)操作和急救情境，幫助醫(yī)學生和醫(yī)護人員進行實踐技能培訓。在工程和制造領(lǐng)域，虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以模擬設(shè)備操作和工程施工，幫助學習者熟悉流程和提高操作技能。

②實踐實訓：虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以模擬現(xiàn)實的實踐環(huán)境，為學習者提供多樣化的實踐體驗。職業(yè)教育課程教學要引入虛擬現(xiàn)實技術(shù)，就需要建設(shè)適合課程的各種實驗實訓平臺[2]。例如，在建筑和設(shè)計領(lǐng)域，學習者可以使用虛擬現(xiàn)實技術(shù)實訓平臺進行建筑模型的漫游和設(shè)計交互，獲得更直觀和具體的學習體驗，有助于學習者在虛擬環(huán)境中進行試錯和優(yōu)化，提高創(chuàng)新能力和實踐技巧。

③跨文化交流和語言學習：虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以打破地理和語言限制，為學習者提供跨文化交流和語言學習的機會，實現(xiàn)學習者與不同文化背景的人的互動和合作，提升跨文化溝通和合作能力。

2.3 自適應(yīng)學習在職業(yè)教育中的應(yīng)用

自適應(yīng)學習是指根據(jù)學習者的個性化需求和學習特點，為其提供個性化的學習內(nèi)容、學習路徑和學習支持的教育方法[3]。在職業(yè)教育中，自適應(yīng)學習可以幫助學習者更好地適應(yīng)學習任務(wù)、提高學習效果和促進職業(yè)發(fā)展，可以在職業(yè)教育中支持學習者的職業(yè)發(fā)展。自適應(yīng)學習在職業(yè)教育中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

①個性化學習內(nèi)容：自適應(yīng)學習系統(tǒng)可以精準識別學習者的學習特點和訴求，根據(jù)學習者的學習特點、興趣、風格和先前的學習成果等，為其量身定制學習內(nèi)容，推薦適合其學習需求的教材、課程和資源。這樣可以使學習者更加感興趣和投入，提高學習的效果和積極性。

②學習路徑和進度管理：自適應(yīng)學習系統(tǒng)可以根據(jù)學習者的學習進展和表現(xiàn)，制訂具有針對性的學習路徑和進度管理；根據(jù)學習者的學習速度和能力，調(diào)整學習內(nèi)容的難度和學習任務(wù)的順序，賦予學習者自由安排學習時間和學習進度的自主權(quán)，以確保學習者能夠逐步建立和鞏固知識。此外，自適應(yīng)學習系統(tǒng)支持學生個性化學習路徑構(gòu)建的學習效果診斷技術(shù)、知識追蹤技術(shù)，以此實現(xiàn)智能學習系統(tǒng)科學性強、全周期、多維度、動態(tài)的個體學習效果診斷[4]。

③職業(yè)技能培養(yǎng)：自適應(yīng)學習系統(tǒng)可以根據(jù)學習者的職業(yè)目標和技能需求，提供個性化的職業(yè)技能培養(yǎng)計劃。系統(tǒng)不僅根據(jù)學習者的現(xiàn)有技能和能力，推薦適合其發(fā)展需求的學習資源和培訓課程。而且會根據(jù)學習者的學習進展和評估結(jié)果，調(diào)整培養(yǎng)計劃，確保學習者能夠逐步提升所需的職業(yè)技能。

④職業(yè)機會和實習推薦：自適應(yīng)學習系統(tǒng)可以根據(jù)學習者的學習表現(xiàn)和個人背景，推薦適合其職業(yè)發(fā)展的實習機會和職業(yè)機會。系統(tǒng)通過分析學習者的學習歷史和能力水平，匹配合適的實習崗位和職業(yè)機會，并提供相應(yīng)的申請指導和資源。這樣，學習者可以更好地了解職業(yè)市場需求，積累實踐經(jīng)驗，拓展職業(yè)發(fā)展機會。

2.4 人工智能在職業(yè)預測中的應(yīng)用

過去一段時期，我國職業(yè)教育領(lǐng)域?qū)τ诋a(chǎn)業(yè)發(fā)展和勞動力市場人才需求變化的預測主要采取經(jīng)驗驅(qū)動模式[5]，而人工智能在職業(yè)預測中的應(yīng)用可以幫助個人和組織做出更準確的職業(yè)選擇和規(guī)劃。AI 在職業(yè)預測中的應(yīng)用可以幫助個人更好地了解職業(yè)選擇的可能性和發(fā)展趨勢，提供個性化的職業(yè)推薦和發(fā)展指導，從而幫助個人做出更明智的職業(yè)決策。人工智能在職業(yè)預測中有以下幾點具體應(yīng)用。

①職業(yè)預測數(shù)據(jù)分析和挖掘：AI可以利用大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，收集、整理和分析各種與職業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)，如就業(yè)市場數(shù)據(jù)、行業(yè)趨勢、職位需求、薪資水平等。通過對這些數(shù)據(jù)的深入分析，識別出不同職業(yè)的發(fā)展趨勢、熱門領(lǐng)域和未來的職業(yè)機會。

②職業(yè)匹配和推薦：AI 可以根據(jù)個人的興趣、技能和背景信息，通過算法模型和人工智能技術(shù)，對不同職業(yè)進行匹配和推薦，為個人提供個性化的職業(yè)推薦和匹配建議。

③職業(yè)能力評估：AI 可以通過職業(yè)能力評估工具測試、評估個人的能力和潛力，結(jié)合不同職業(yè)所需的技能和能力要求，為個人提供準確的職業(yè)發(fā)展建議和路徑規(guī)劃。

④職業(yè)趨勢預測：AI可以分析大量的職業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)趨勢，預測未來職業(yè)的發(fā)展趨勢和需求變化。這有助于個人和組織了解不同職業(yè)的前景和潛力，為職業(yè)選擇和規(guī)劃提供更科學的依據(jù)。

⑤職業(yè)發(fā)展指導：AI 通過分析個人的學習歷史、工作經(jīng)驗和興趣愛好，為個人制訂個性化的職業(yè)發(fā)展計劃和學習路徑，提供相應(yīng)的學習資源和培訓建議，幫助個人實現(xiàn)職業(yè)目標。

3 人工智能在職業(yè)教育中的風險分析

人工智能在職業(yè)教育中具有積極的影響，同時也面臨一些風險，需要對風險高度重視并采取事前干預措施加以防范。

數(shù)據(jù)隱私和安全：AI需要收集和分析學習者的個人數(shù)據(jù)，涉及隱私和安全問題。保護學習者的隱私，確保數(shù)據(jù)的安全性是一個重要的挑戰(zhàn)。

技術(shù)應(yīng)用能力：為了充分發(fā)揮AI 在職業(yè)教育中的潛力，教育機構(gòu)和教育工作者需要具備相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用能力，包括對AI 技術(shù)的理解和運用，系統(tǒng)的管理和維護能力等，這就要求從事職業(yè)教育的教師要完成角色的轉(zhuǎn)變。教師需要適應(yīng)新的角色，成為學習者的指導者、支持者和促進者，與AI 系統(tǒng)共同協(xié)作，提供更加個性化和綜合的學習支持。

數(shù)字鴻溝和不平等問題：AI在職業(yè)教育中的應(yīng)用可能加劇數(shù)字鴻溝和不平等問題。

①數(shù)字鴻溝問題。數(shù)字鴻溝也稱為信息鴻溝、信息分化，指現(xiàn)代化信息技術(shù)領(lǐng)域中存在的差距。AI 在職業(yè)教育的應(yīng)用中，數(shù)字鴻溝表現(xiàn)為以下情況。一是訪問和設(shè)備差距：一些學習者可能無法獲得適當?shù)脑O(shè)備和網(wǎng)絡(luò)連接，限制了他們參與在線學習和利用AI 技術(shù)的機會。二是數(shù)字素養(yǎng)差距：學習者的數(shù)字素養(yǎng)水平不同，一些學習者可能缺乏足夠的技術(shù)能力和信息處理能力，難以充分利用AI在學習中提供的資源和工具。三是內(nèi)容和資源不平等：AI 技術(shù)依賴于大量的數(shù)據(jù)和內(nèi)容，如果這些數(shù)據(jù)和內(nèi)容存在偏見或局限性，可能會導致學習者接觸到有限的、不全面的信息，從而影響他們的學習效果和職業(yè)發(fā)展。

②不平等問題。AI 在職業(yè)教育中的應(yīng)用可能加劇現(xiàn)有的不平等現(xiàn)象。一是經(jīng)濟上的不平等：AI 技術(shù)通常需要投入大量的資源和資金，一些教育機構(gòu)或?qū)W習者可能無法承擔高昂的成本，從而限制了他們接觸和應(yīng)用AI 在職業(yè)教育中的機會。二是教育資源分配不平等：在AI 應(yīng)用中，有限的資源和工具可能更傾向于優(yōu)質(zhì)教育機構(gòu)或富裕地區(qū)，導致教育資源在地域或?qū)W校之間的不平等分配。三是學習者群體的不平等：不同學習者群體之間的差距可能被放大。例如，特定群體的學習者可能面臨性別、種族等方面的不平等待遇，而AI 技術(shù)的應(yīng)用可能沒有充分考慮到這些差異，導致進一步的不平等現(xiàn)象。

4 人工智能在職業(yè)教育中的應(yīng)用發(fā)展趨勢

①深度個性化學習促進職業(yè)發(fā)展。隨著技術(shù)的進步，AI將能夠更準確地分析學習者的數(shù)據(jù)和行為模式，提供更深度的個性化學習推薦、學習路徑和評估，實現(xiàn)真正的一對一定制化的學習。隨著職業(yè)變革的加速，深度個性化的學習將促使學習者有更多的學習培訓資源和職業(yè)發(fā)展機會，幫助他們適應(yīng)不斷變化的社會環(huán)境和職業(yè)要求。

②增強現(xiàn)實（AR）與虛擬現(xiàn)實（VR）的進一步應(yīng)用。VR和AR 技術(shù)的進一步應(yīng)用，使學習者可以通過模擬真實場景進行虛擬實踐，獲得更沉浸式和實踐性的學習體驗，提高技能和應(yīng)用能力。

③實現(xiàn)自主學習和自主評估。AI 系統(tǒng)可以根據(jù)學習者的需求和學習進展，提供學習資源、學習計劃和學習反饋，幫助學習者更好地管理學習過程，并自我評估和調(diào)整學習策略。

④數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。AI 可以分析大規(guī)模的學習數(shù)據(jù)，可以識別出問題和改進的領(lǐng)域，并優(yōu)化教育策略和資源分配，為教育決策提供支持。

⑤跨學科與跨領(lǐng)域整合：AI技術(shù)將與教育學、心理學、數(shù)據(jù)科學等領(lǐng)域相結(jié)合，共同探索職業(yè)教育的創(chuàng)新方法和最佳實踐，促進職業(yè)教育與其他學科和領(lǐng)域的整合。