• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    昔陽縣基于Autoformer模型氣溫預(yù)測探究

    2023-09-07 14:24:28喬顯棟史賀龍
    科技資訊 2023年15期
    關(guān)鍵詞:研究

    喬顯棟 史賀龍

    關(guān)鍵詞: Autoformer 氣溫預(yù)測 模型評估 研究

    中圖分類號: X52 文獻標(biāo)識碼: A 文章編號: 1672-3791(2023)15-0054-04

    近年來,我國的天氣預(yù)報準(zhǔn)確率大幅度提升。對氣溫預(yù)報的再提升仍然是一個大的課題,隨著機器學(xué)習(xí)的日益發(fā)展,利用機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)統(tǒng)計模型進行氣溫預(yù)測也成為天氣預(yù)報的一個方向。目前,基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣溫預(yù)測日盛,例如:花凡、李莉的基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)對氣溫預(yù)測進行了研究;朱國棟等人基于隨機森林的方法對機場溫度進行了初步預(yù)測;馬司周基于GCN、RNN 等模型對氣溫時間序列預(yù)測進行了探究;還有許多研究者基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、XGBoost、LightGBM 等模型為區(qū)域氣溫預(yù)測提供了多種方法。這些模型方法的應(yīng)用大大豐富了氣溫預(yù)測的方法,為提高氣溫預(yù)測的準(zhǔn)確率提升進行深入探討。

    2017 年,谷歌發(fā)表了一篇“Attention is All YouNeed”的論文,本文提出了一個基于Self Attention(自注意力機制)結(jié)構(gòu)來處理序列相關(guān)問題的Transformer 模型,并且在時間序列數(shù)據(jù)處理上如機器翻譯、閱讀理解等方面獲得了成功。而后很多技術(shù)團隊對Transfomer模型進行了很大改進,并衍生出Informer、Reformer、Payformer 等變體模型。清華大學(xué)的吳海旭機器學(xué)習(xí)團隊的Autofomer 模型在Transformer 基礎(chǔ)上進行了革新,并為2022 年北京冬奧會的氣象監(jiān)控和預(yù)測提供了有效支撐,補齊了氣象實時預(yù)報的短板。本文利用該模型對昔陽縣2021 年小時氣溫數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,最后生成預(yù)測模型,從而為昔陽縣本地實時氣溫預(yù)報提供重要的科技支撐手段。

    1 數(shù)據(jù)處理

    模型采集的數(shù)據(jù)主要是昔陽縣國家氣象觀測站2021 年逐小時氣溫數(shù)據(jù),運用Python 語言中requests 庫通過“天擎”系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)接口獲取氣溫數(shù)據(jù)并以CSV 文件的格式進行存儲。獲取的氣溫數(shù)據(jù)主要是DateTime(日期時間)/ TEM(平均氣溫)、TEM_Max(小時最高氣溫)、TEM_Min(小時最低氣溫)等4 列數(shù)據(jù),同時用Pandas 庫對對其中缺測、異常的數(shù)據(jù)進行清洗剔除,同時對DateTime 列數(shù)據(jù)進行時間格式化處理,便于模型后續(xù)的讀取訓(xùn)練操作,保證數(shù)據(jù)使用的質(zhì)量,增強模型訓(xùn)練的正確性,最后對獲取的數(shù)據(jù)進行分割(70% 的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,20% 的數(shù)據(jù)用于驗證,10% 的數(shù)據(jù)用于測試)。

    2 模型原理

    Autoformer 模型全面革新Transformer 為深度分解架構(gòu),其內(nèi)部包括序列分解單元、自相關(guān)機制以及對應(yīng)的編-解碼器等,如圖1 所示。

    2.1 深度分解架構(gòu)

    Autoformer 模型將時間序列分解作為Autoformer的一個內(nèi)部單元,嵌入到編-解碼器中。在預(yù)測工程中,模型可以交替進行預(yù)測結(jié)果優(yōu)化和序列分解,從隱變量中逐步分離出趨勢項(trend-cylical)和周期項(seasonal),大大提升了分解效果,使預(yù)測結(jié)果更準(zhǔn)確,并且將未來各個趨勢項和周期項有效組合起來。

    通過研究對比分析,Autoformer 模型的自注意力機制(Auto-Correlation Machanism)比Transformer 模型的自注意力機制(self-attention)及其變體模型注意力機制更好地實現(xiàn)了序列級的高效連接,從而可以更好的進行信息聚合,打破了信息利用的瓶頸[4-5]。

    3 模型應(yīng)用

    Autoformer 模型基于PyTorch 機器學(xué)習(xí)框架進行實現(xiàn),SeriesDecomp(序列分解單單元)、編碼器、解碼器、自相關(guān)機制等模塊都繼承torch.nn.module 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊進行實現(xiàn),在Linux 主機預(yù)安裝Python 運行環(huán)境,在此基礎(chǔ)上安裝pandas、sklearn、torch、torchvision、numpy、matplotlib 等必需的運行模塊,將運行訓(xùn)練的數(shù)據(jù)weather.csv 存放在dataset 文件夾下,編寫運行腳本文件Autoformer.sh,其內(nèi)容如下:

    python -u run.py \

    --is_training 1 \

    --root_path ./dataset/predata/ \

    --data_path weather.csv \

    --model_id weather_24_24 \

    --model Autoformer \

    --data custom \

    --features M \

    --seq_len 24 \

    --label_len 12 \

    --pred_len 24 \

    --d_model 128 \

    --e_layers 2 \

    --d_layers 1 \

    --factor 3 \

    --enc_in 3 \

    --dec_in 3 \

    --c_out 3 \

    --des 'Exp' \

    --itr 1 \

    --train_epoch 2

    在運行環(huán)境中運行bash./Autoformer.sh 進行運行,在運行過程中,以12 h 數(shù)據(jù)為標(biāo)記組,在此基礎(chǔ)上要不斷改變pred_len 參數(shù)進行預(yù)測組時長,分別改24 h、48h、72 h、240 h 進行模型訓(xùn)練,最終測試結(jié)果存放在result.txt 文件中[6]。

    4 模型對比分析

    模型在訓(xùn)練過程中,在相同的輸入-輸出設(shè)置下,對比了自相關(guān)機制與其他自注意力機制,如Trans-former中Full Attention,Informer 的ProbSparse Attention?Attention。其運行對比結(jié)果如表1 所示。

    從表1 中可以看出24 h、48 h、72 h、240 h 的MAE、MSE 誤差系數(shù)Autoformer 基本上是小于其他模型的,取得了最優(yōu)的結(jié)果,所以Autoformer 模型與其他模型相比在臨近、短期預(yù)報、長期預(yù)報中有很大的優(yōu)勢。

    5 結(jié)論與討論

    (1)基于Autoformer 模型訓(xùn)練氣溫數(shù)據(jù)進行預(yù)報,與其他Transformer 模型相比,誤差率較低,運行效率高,該模型的使用極大地豐富了基層氣象預(yù)報的手段,非常具有實用性,在將來可以將數(shù)值預(yù)報與Autoformer模型預(yù)報相結(jié)合,提高基層臺站的氣溫預(yù)報準(zhǔn)確率。

    (2)與其他Transformer 模型對比來看,Autoformer模型有準(zhǔn)確率較高,但區(qū)域氣溫受外部因素(如地區(qū)地形、氣壓、日照)等影響較大,模型缺少內(nèi)在的大氣動力條件,將來可以考慮把氣壓、日照、變壓、變溫等因子加入到模型中氣溫預(yù)測,進一步提高模型預(yù)報的準(zhǔn)確率。

    (3)在模型訓(xùn)練中只對2021 年的逐小時數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,今后將把30 年或者50 年的氣象數(shù)據(jù)資料加入到模型中進行訓(xùn)練,從而提高模型的預(yù)報準(zhǔn)確率,充分提高基層預(yù)報員的預(yù)報分析能力。

    猜你喜歡
    研究
    FMS與YBT相關(guān)性的實證研究
    2020年國內(nèi)翻譯研究述評
    遼代千人邑研究述論
    視錯覺在平面設(shè)計中的應(yīng)用與研究
    科技傳播(2019年22期)2020-01-14 03:06:54
    關(guān)于遼朝“一國兩制”研究的回顧與思考
    EMA伺服控制系統(tǒng)研究
    基于聲、光、磁、觸摸多功能控制的研究
    電子制作(2018年11期)2018-08-04 03:26:04
    新版C-NCAP側(cè)面碰撞假人損傷研究
    關(guān)于反傾銷會計研究的思考
    焊接膜層脫落的攻關(guān)研究
    電子制作(2017年23期)2017-02-02 07:17:19
    美女cb高潮喷水在线观看| 亚洲精品在线美女| 一区福利在线观看| 我要搜黄色片| 一级黄片播放器| 国产av一区在线观看免费| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 精品人妻视频免费看| 变态另类丝袜制服| 1024手机看黄色片| 免费人成在线观看视频色| 在线天堂最新版资源| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 综合色av麻豆| 亚洲人成伊人成综合网2020| 亚洲在线自拍视频| 99视频精品全部免费 在线| 婷婷色综合大香蕉| 成人特级av手机在线观看| 青草久久国产| 国产综合懂色| 国产免费一级a男人的天堂| 一进一出好大好爽视频| 亚洲精品久久国产高清桃花| 色尼玛亚洲综合影院| 黄色配什么色好看| 国产伦精品一区二区三区视频9| 51午夜福利影视在线观看| 成年免费大片在线观看| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 国产三级中文精品| 深爱激情五月婷婷| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 99久久精品一区二区三区| 亚洲成人久久性| 久久久久久久久久黄片| 99在线视频只有这里精品首页| 国产综合懂色| 国产免费一级a男人的天堂| 天堂动漫精品| 简卡轻食公司| 中文字幕av在线有码专区| 91久久精品电影网| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 国产亚洲欧美98| 亚洲国产精品合色在线| 亚洲片人在线观看| 日韩欧美精品免费久久 | 久久精品国产清高在天天线| 久久亚洲真实| 乱码一卡2卡4卡精品| 一级黄色大片毛片| 波多野结衣高清作品| 欧美成狂野欧美在线观看| 久久国产精品人妻蜜桃| 12—13女人毛片做爰片一| 国产成年人精品一区二区| 午夜免费激情av| 国产在视频线在精品| 一级黄色大片毛片| 久久久久久久久大av| 欧美激情在线99| 女人被狂操c到高潮| 搡老熟女国产l中国老女人| 亚洲专区中文字幕在线| 偷拍熟女少妇极品色| 国产日本99.免费观看| 亚洲中文日韩欧美视频| 婷婷色综合大香蕉| 日本一二三区视频观看| 十八禁国产超污无遮挡网站| 国产视频一区二区在线看| 黄色女人牲交| 午夜精品久久久久久毛片777| 美女被艹到高潮喷水动态| 97碰自拍视频| 69人妻影院| 成熟少妇高潮喷水视频| 免费无遮挡裸体视频| 首页视频小说图片口味搜索| 成人国产综合亚洲| 午夜a级毛片| 最近中文字幕高清免费大全6 | 乱码一卡2卡4卡精品| 亚洲国产高清在线一区二区三| 宅男免费午夜| 国产成人aa在线观看| 国产色婷婷99| av在线观看视频网站免费| 国产精品精品国产色婷婷| 成年免费大片在线观看| 欧美精品啪啪一区二区三区| 热99在线观看视频| 好男人在线观看高清免费视频| 亚洲三级黄色毛片| 又粗又爽又猛毛片免费看| 一个人免费在线观看的高清视频| 欧美中文日本在线观看视频| 成年版毛片免费区| 国产私拍福利视频在线观看| 国产欧美日韩一区二区精品| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 久久欧美精品欧美久久欧美| 日韩欧美免费精品| 老司机福利观看| 国产精品国产高清国产av| 男人舔女人下体高潮全视频| 亚洲最大成人手机在线| 色5月婷婷丁香| 亚洲精品成人久久久久久| 69av精品久久久久久| 日本三级黄在线观看| 在线a可以看的网站| 国产高清视频在线观看网站| 很黄的视频免费| 精品人妻偷拍中文字幕| 俄罗斯特黄特色一大片| 直男gayav资源| 久久精品91蜜桃| 久久人人爽人人爽人人片va | 久久香蕉精品热| 欧美午夜高清在线| 成人av在线播放网站| 9191精品国产免费久久| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 男人的好看免费观看在线视频| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 日本免费一区二区三区高清不卡| 超碰av人人做人人爽久久| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 日韩中文字幕欧美一区二区| av在线天堂中文字幕| 国产精品久久久久久久久免 | 免费观看人在逋| 校园春色视频在线观看| 亚洲一区二区三区色噜噜| 久久久久久国产a免费观看| 桃色一区二区三区在线观看| 成人特级黄色片久久久久久久| 变态另类丝袜制服| 中文字幕免费在线视频6| 麻豆成人av在线观看| 国产精品,欧美在线| 国产真实乱freesex| 91在线观看av| 色综合亚洲欧美另类图片| 午夜精品在线福利| 国产伦在线观看视频一区| 日本与韩国留学比较| 午夜亚洲福利在线播放| 亚洲三级黄色毛片| 午夜福利欧美成人| 1024手机看黄色片| 国产精品国产高清国产av| 久久久成人免费电影| 男人和女人高潮做爰伦理| 赤兔流量卡办理| 久久国产乱子免费精品| 男人和女人高潮做爰伦理| 中文字幕av在线有码专区| 精品久久久久久久久亚洲 | 真实男女啪啪啪动态图| 久久精品人妻少妇| 久久午夜福利片| 亚洲三级黄色毛片| 久久亚洲精品不卡| 成人性生交大片免费视频hd| 成年版毛片免费区| 国产欧美日韩精品亚洲av| 国产日本99.免费观看| 国语自产精品视频在线第100页| 亚州av有码| 国产成人av教育| 国产精品乱码一区二三区的特点| 国产欧美日韩一区二区精品| 国产在线男女| 色噜噜av男人的天堂激情| 成年人黄色毛片网站| 韩国av一区二区三区四区| 草草在线视频免费看| 午夜精品久久久久久毛片777| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 麻豆国产97在线/欧美| 欧美黄色淫秽网站| 成人av一区二区三区在线看| 亚洲五月天丁香| 免费人成在线观看视频色| 丁香欧美五月| 1024手机看黄色片| 99国产精品一区二区三区| 国产欧美日韩一区二区三| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 成年女人永久免费观看视频| 别揉我奶头 嗯啊视频| 午夜福利高清视频| 久久久久国内视频| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 香蕉av资源在线| 欧美xxxx性猛交bbbb| 黄色一级大片看看| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 国产精品久久电影中文字幕| 久久久久亚洲av毛片大全| 欧美成人a在线观看| 国产在线男女| 亚洲18禁久久av| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 久久国产精品影院| 九九热线精品视视频播放| 久久伊人香网站| 91午夜精品亚洲一区二区三区 | 亚洲久久久久久中文字幕| 悠悠久久av| 亚洲av熟女| 国内精品久久久久精免费| 精品久久久久久,| www.www免费av| 久久久久免费精品人妻一区二区| 久久人人爽人人爽人人片va | 亚洲真实伦在线观看| 国产精品久久视频播放| 精品一区二区三区av网在线观看| 亚洲精品日韩av片在线观看| 欧美色视频一区免费| 免费看光身美女| 亚洲熟妇熟女久久| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 五月伊人婷婷丁香| 在线免费观看不下载黄p国产 | www.色视频.com| 午夜激情欧美在线| 在线观看66精品国产| 嫩草影院精品99| 国产极品精品免费视频能看的| 97超视频在线观看视频| 免费黄网站久久成人精品 | 色视频www国产| 国产午夜福利久久久久久| а√天堂www在线а√下载| 国产探花在线观看一区二区| 国产精品一及| 久久伊人香网站| 国产男靠女视频免费网站| 99riav亚洲国产免费| 久久久久久久久久成人| 天堂动漫精品| 久久人妻av系列| 国产真实伦视频高清在线观看 | 国产激情偷乱视频一区二区| 久久久久久久久久黄片| www.熟女人妻精品国产| 美女大奶头视频| 麻豆成人午夜福利视频| 亚洲成人免费电影在线观看| 色播亚洲综合网| 欧美日本视频| 亚洲国产欧美人成| 亚洲在线观看片| 久久精品国产自在天天线| 一进一出抽搐动态| 日本黄色视频三级网站网址| 日本a在线网址| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 久久精品影院6| 亚洲第一电影网av| 亚洲国产精品999在线| 亚洲成人久久爱视频| 久久国产精品影院| 亚洲精品影视一区二区三区av| 99久久99久久久精品蜜桃| 丰满人妻一区二区三区视频av| 国产精品伦人一区二区| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 一本一本综合久久| 熟女电影av网| 嫩草影院入口| 日韩精品中文字幕看吧| 亚洲av第一区精品v没综合| 免费一级毛片在线播放高清视频| av国产免费在线观看| 男女视频在线观看网站免费| 国产免费男女视频| 精品久久久久久久久av| 特大巨黑吊av在线直播| 91字幕亚洲| 亚洲五月婷婷丁香| 在线a可以看的网站| 日日干狠狠操夜夜爽| 少妇的逼水好多| 国产精品,欧美在线| 精品久久久久久成人av| 91av网一区二区| 免费在线观看亚洲国产| 91字幕亚洲| 在现免费观看毛片| 国产一区二区三区视频了| 色精品久久人妻99蜜桃| 特级一级黄色大片| or卡值多少钱| 中文字幕高清在线视频| 有码 亚洲区| 亚洲人成网站高清观看| 久久久成人免费电影| 亚洲av五月六月丁香网| 亚洲无线在线观看| 看片在线看免费视频| www.999成人在线观看| 精品久久久久久久久久久久久| 亚洲精品日韩av片在线观看| 国产精品伦人一区二区| 搡老岳熟女国产| 夜夜夜夜夜久久久久| 中文字幕av成人在线电影| 1024手机看黄色片| 国产高清视频在线播放一区| 禁无遮挡网站| 999久久久精品免费观看国产| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 天天一区二区日本电影三级| 一区二区三区四区激情视频 | 啪啪无遮挡十八禁网站| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 51午夜福利影视在线观看| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 淫秽高清视频在线观看| 中文字幕高清在线视频| 嫩草影院精品99| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 综合色av麻豆| 91九色精品人成在线观看| 丰满乱子伦码专区| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 宅男免费午夜| 国产色爽女视频免费观看| 香蕉av资源在线| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 国产不卡一卡二| 如何舔出高潮| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 91麻豆av在线| www日本黄色视频网| 国产亚洲欧美98| 婷婷精品国产亚洲av在线| 成人性生交大片免费视频hd| 亚洲 国产 在线| 熟女人妻精品中文字幕| 欧美+亚洲+日韩+国产| 国产淫片久久久久久久久 | 嫩草影院入口| 女同久久另类99精品国产91| 禁无遮挡网站| 悠悠久久av| 久久久国产成人免费| 精品国产亚洲在线| 欧美成狂野欧美在线观看| 精品国产亚洲在线| 国产淫片久久久久久久久 | 在线观看午夜福利视频| 国产精品98久久久久久宅男小说| 99riav亚洲国产免费| 国产精品亚洲一级av第二区| 亚洲av免费高清在线观看| 亚洲第一区二区三区不卡| 国产成人影院久久av| 99视频精品全部免费 在线| 日韩高清综合在线| 欧美日韩黄片免| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 国产男靠女视频免费网站| 久久99热6这里只有精品| 99国产极品粉嫩在线观看| netflix在线观看网站| 久久中文看片网| 十八禁国产超污无遮挡网站| 少妇的逼好多水| 日日夜夜操网爽| 亚洲熟妇熟女久久| 9191精品国产免费久久| 嫩草影院新地址| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 亚洲av熟女| 看十八女毛片水多多多| 午夜老司机福利剧场| 女同久久另类99精品国产91| 日韩亚洲欧美综合| 嫩草影视91久久| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 午夜福利在线在线| 91麻豆av在线| 亚洲综合色惰| 国产美女午夜福利| 亚洲 国产 在线| x7x7x7水蜜桃| av国产免费在线观看| 亚洲avbb在线观看| 国产精品免费一区二区三区在线| 欧美最黄视频在线播放免费| 一个人免费在线观看的高清视频| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 男女视频在线观看网站免费| 一区二区三区激情视频| 精品一区二区三区视频在线| 成人国产一区最新在线观看| 男人狂女人下面高潮的视频| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 很黄的视频免费| 精品一区二区三区av网在线观看| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 国产乱人伦免费视频| 国产精品三级大全| 久久久久免费精品人妻一区二区| 欧美在线一区亚洲| 亚洲经典国产精华液单 | 黄色配什么色好看| 色精品久久人妻99蜜桃| 国内精品美女久久久久久| 精品熟女少妇八av免费久了| 免费看a级黄色片| 极品教师在线视频| 欧美午夜高清在线| 99精品在免费线老司机午夜| or卡值多少钱| 成人国产综合亚洲| 给我免费播放毛片高清在线观看| 好男人电影高清在线观看| 麻豆av噜噜一区二区三区| 国产av在哪里看| 99久国产av精品| 亚洲美女视频黄频| 亚洲在线观看片| 九九热线精品视视频播放| 久久久久久久久久成人| 久久午夜福利片| 国产午夜福利久久久久久| 熟女人妻精品中文字幕| 国产真实伦视频高清在线观看 | 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 国产亚洲精品久久久com| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 少妇人妻精品综合一区二区 | xxxwww97欧美| 国产不卡一卡二| 别揉我奶头 嗯啊视频| 欧美bdsm另类| 欧美中文日本在线观看视频| 午夜影院日韩av| 少妇人妻一区二区三区视频| 国产精品影院久久| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 麻豆久久精品国产亚洲av| 毛片女人毛片| 国产精品国产高清国产av| 97超视频在线观看视频| 精品久久久久久久久久久久久| 成人av在线播放网站| 久久久久久久久久成人| a级毛片免费高清观看在线播放| 国产av麻豆久久久久久久| 一二三四社区在线视频社区8| 国产在视频线在精品| 欧美黄色片欧美黄色片| 亚洲在线观看片| 88av欧美| 国产探花在线观看一区二区| 九色成人免费人妻av| 看免费av毛片| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 精品国内亚洲2022精品成人| 久久久国产成人免费| 淫妇啪啪啪对白视频| 亚洲av.av天堂| 欧美极品一区二区三区四区| 少妇人妻一区二区三区视频| 最新在线观看一区二区三区| 久久欧美精品欧美久久欧美| 夜夜夜夜夜久久久久| 两个人的视频大全免费| 亚洲欧美清纯卡通| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 免费搜索国产男女视频| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 一夜夜www| 亚洲一区二区三区不卡视频| 久久精品综合一区二区三区| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 亚洲av美国av| 老女人水多毛片| 色综合站精品国产| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 欧美日本亚洲视频在线播放| 在线播放国产精品三级| 综合色av麻豆| av福利片在线观看| 午夜激情欧美在线| 国产伦精品一区二区三区视频9| 啦啦啦韩国在线观看视频| 午夜亚洲福利在线播放| 精品国产亚洲在线| 欧美黄色淫秽网站| 日韩欧美三级三区| 在线播放无遮挡| 天美传媒精品一区二区| 久久国产精品影院| 国内精品久久久久久久电影| 国产精品av视频在线免费观看| 成人一区二区视频在线观看| 精品久久国产蜜桃| 99久久九九国产精品国产免费| 久9热在线精品视频| 无遮挡黄片免费观看| 国产av一区在线观看免费| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 激情在线观看视频在线高清| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 精华霜和精华液先用哪个| 久久国产精品人妻蜜桃| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 久久精品91蜜桃| 亚洲一区高清亚洲精品| 88av欧美| 免费看光身美女| 久久久色成人| 日韩中字成人| 可以在线观看毛片的网站| 欧美激情在线99| 91久久精品电影网| 免费黄网站久久成人精品 | 久久久久精品国产欧美久久久| 国产av不卡久久| 757午夜福利合集在线观看| 国产亚洲av嫩草精品影院| 2021天堂中文幕一二区在线观| 午夜久久久久精精品| 亚洲性夜色夜夜综合| 九九在线视频观看精品| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 91麻豆精品激情在线观看国产| 亚洲成av人片在线播放无| 最后的刺客免费高清国语| 国产av在哪里看| 最近最新中文字幕大全电影3| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 在线天堂最新版资源| 欧美丝袜亚洲另类 | 俺也久久电影网| 人人妻人人澡欧美一区二区| 又爽又黄a免费视频| 99国产综合亚洲精品| 精品国产亚洲在线| 国产v大片淫在线免费观看| 国产av不卡久久| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 午夜激情欧美在线| 国产91精品成人一区二区三区| 在线播放无遮挡| 亚洲欧美清纯卡通| 丁香欧美五月| 啦啦啦韩国在线观看视频| 夜夜爽天天搞| 亚洲 国产 在线| 又爽又黄a免费视频| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 亚洲电影在线观看av| 极品教师在线视频| 精品久久国产蜜桃| 又紧又爽又黄一区二区| 成人鲁丝片一二三区免费| 长腿黑丝高跟| 国产精品国产高清国产av| 国产麻豆成人av免费视频| 久久久久久久久大av| 特级一级黄色大片| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 久久这里只有精品中国| 欧美日本视频| 午夜精品在线福利| 午夜a级毛片| 在线播放无遮挡| 欧美成狂野欧美在线观看| 午夜福利欧美成人| 久久久久久久久中文| 桃红色精品国产亚洲av| 欧美在线黄色| 人人妻人人看人人澡| 日本一二三区视频观看| 亚洲avbb在线观看| 中文字幕熟女人妻在线| 亚洲中文字幕日韩| 老司机福利观看| 亚洲av成人av| 免费av不卡在线播放| 免费在线观看亚洲国产| 在线观看一区二区三区| 久久国产精品人妻蜜桃| 人妻夜夜爽99麻豆av| 一二三四社区在线视频社区8| 麻豆一二三区av精品| 国产高清有码在线观看视频| 999久久久精品免费观看国产| 国产视频内射| 免费看a级黄色片| 老司机午夜福利在线观看视频| 久久久久久久久大av| 久久久久久久亚洲中文字幕 | 国产真实乱freesex| 久久人人精品亚洲av| 久久伊人香网站| 亚洲内射少妇av| 亚洲在线自拍视频| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 国产黄片美女视频| 久久久色成人|