基于大數(shù)據(jù)分析的新能源汽車行業(yè)發(fā)展研究

李俊華

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)分析 新能源汽車 行業(yè)發(fā)展 可視化分析

中圖分類號(hào)： G420 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1672-3791（2023）15-0241-04

隨著世界各國(guó)對(duì)能源問題的重視程度逐步增加，以及環(huán)境污染問題的日益嚴(yán)重，人們開始注重新能源汽車的發(fā)展，其中的代表就是電動(dòng)汽車。我國(guó)在《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)決定》中提出要將新能源汽車作為戰(zhàn)略性的新興產(chǎn)業(yè)。在國(guó)家政策的支持下，我國(guó)的新能源汽車的產(chǎn)銷量已經(jīng)處于世界的領(lǐng)先地位，但隨著新能源汽車的研究和發(fā)展，其中也出現(xiàn)了一些安全問題，如蓄電池故障等，讓新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到了安全問題的阻礙。隨著新能源汽車的逐步發(fā)展，其中的車載信息系統(tǒng)變得更為完善，進(jìn)一步提升了新能源汽車的信息化程度。為了進(jìn)一步保證人們的安全出行，以及促進(jìn)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的良好發(fā)展，我國(guó)建立了有關(guān)于新能源汽車的監(jiān)測(cè)管理平臺(tái)，該平臺(tái)負(fù)責(zé)接受有關(guān)于新能源汽車運(yùn)行的相關(guān)數(shù)據(jù)，配合氣象數(shù)據(jù)和車輛檔案數(shù)據(jù)等，組建多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫，并通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來對(duì)其中的價(jià)值進(jìn)行深入挖掘，從而對(duì)新能源汽車存在的安全問題進(jìn)行改善，更好地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。作為當(dāng)前的熱門研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)受到了世界各國(guó)的重視和關(guān)注，傳統(tǒng)汽車企業(yè)日益重視對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，從而不斷完善產(chǎn)品創(chuàng)新與數(shù)字化服務(wù)。我國(guó)當(dāng)前十分重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，并將數(shù)據(jù)作為國(guó)家發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供支持，同時(shí)也有利于改善人們的生活質(zhì)量。在新能源汽車領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用有著非常好的發(fā)展前景，新能源汽車與大數(shù)據(jù)之間的結(jié)合是主要的發(fā)展趨勢(shì)，也是汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型的主要方向。當(dāng)前，在新能源汽車領(lǐng)域中，對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在動(dòng)力蓄電池管理方面，具體包括電池的熱失控預(yù)警和故障診斷等方面內(nèi)容。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)也在新能源汽車的關(guān)鍵零件檢測(cè)、用戶研究、基礎(chǔ)設(shè)施布局以及汽車運(yùn)行狀況監(jiān)控等方面發(fā)揮重要的作用。例如：通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析和研究新能源汽車的故障規(guī)律和可靠性、充電樁的選址以及電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)等。最早的新能源汽車研究則是建立在嚴(yán)苛控制實(shí)驗(yàn)環(huán)境的基礎(chǔ)之上，并未重視考量實(shí)際的運(yùn)行環(huán)境，再加上缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，需要在數(shù)據(jù)應(yīng)用、動(dòng)力電池性能以及真實(shí)環(huán)境整車方面進(jìn)行提升。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述

在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠規(guī)避傳統(tǒng)數(shù)據(jù)所存在的冗余風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的容量和速率的延伸，對(duì)數(shù)據(jù)傳輸中的價(jià)值進(jìn)行深入挖掘，使數(shù)據(jù)處理質(zhì)量獲得顯著的提高。具體的應(yīng)用技術(shù)包括以下幾個(gè)方面。

1.1 可視化分析

通過數(shù)據(jù)模型來對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，使海量數(shù)據(jù)以可視化的表現(xiàn)形式呈現(xiàn)，可幫助用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋、分析，從而滿足數(shù)據(jù)的多元處理訴求。

1.2 挖掘算法

挖掘算法的應(yīng)用主體是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及其內(nèi)部模塊。在實(shí)際操作中，通過采用集群計(jì)算和數(shù)據(jù)分割等技術(shù)手段，挖掘算法能夠深入作用于數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。利用這些算法對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，以確保各類數(shù)據(jù)得到高速、高質(zhì)量的處理。這樣，系統(tǒng)可以精準(zhǔn)識(shí)別內(nèi)部數(shù)據(jù)處理的需求，從而提升數(shù)據(jù)處理的效率和性能。

1.3 預(yù)期性分析

數(shù)據(jù)處理的本質(zhì)是分析和羅列數(shù)據(jù)信息的特征，整合可視化結(jié)果，接著對(duì)比挖掘算法來挖掘數(shù)據(jù)信息運(yùn)算中的行為軌跡，從而將數(shù)據(jù)當(dāng)作對(duì)比值，通過預(yù)測(cè)信息，對(duì)數(shù)據(jù)傳輸行為進(jìn)行判斷。

1.4 數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)管理主要是羅列和處理數(shù)據(jù)信息，如定義化和標(biāo)準(zhǔn)化等，在對(duì)相關(guān)的信息進(jìn)行闡述時(shí)，可結(jié)合業(yè)務(wù)處理的訴求，來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的智能化運(yùn)作。

2 新能源汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

新能源汽車行業(yè)是目前我國(guó)新興產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)開發(fā)領(lǐng)域之一，新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平在一定程度上可以代表我國(guó)高端制造業(yè)的發(fā)展水平，甚至?xí)?duì)整個(gè)汽車行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生影響[1]。

目前，我國(guó)新能源汽車需求量不斷增加，我國(guó)生產(chǎn)的新能源客車在全球范圍內(nèi)銷售量也很大，比亞迪、吉利、北汽等汽車品牌已經(jīng)進(jìn)入全球新能源汽車銷售企業(yè)排行榜的前10 名。例如：2020 年中國(guó)宇通公司生產(chǎn)用車成功中標(biāo)卡塔爾世界杯服務(wù)用車項(xiàng)目，加上后續(xù)訂單，卡塔爾從中國(guó)進(jìn)口了1 500 臺(tái)客車，其中包括888臺(tái)純電動(dòng)客車，這批客車承擔(dān)了運(yùn)送球迷、國(guó)際足聯(lián)官員、媒體記者到球場(chǎng)的任務(wù)。世界杯結(jié)束后，這些“中國(guó)制造”的純電動(dòng)客車成為卡塔爾公交的重要組成部分。這是新能源客車首次作為主力服務(wù)世界杯賽事，也是國(guó)際大型體育賽事中首次大批量引入中國(guó)新能源客車，可見我國(guó)新能源技術(shù)得到了世界認(rèn)可。

從上述內(nèi)容中可以看出，我國(guó)新能源汽車行業(yè)有很大的市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿?。目前，新能源汽車行業(yè)主要以智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為主要發(fā)展方向，整個(gè)行業(yè)正在朝向低碳化、信息化、智能化汽車產(chǎn)品生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。在新能源汽車生產(chǎn)的過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用更加普遍，隨著信息技術(shù)手段的創(chuàng)新和發(fā)展，新能源汽車行業(yè)將會(huì)得到更大的發(fā)展空間。其中，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用使得新能源汽車行業(yè)具備了更強(qiáng)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。新能源汽車行業(yè)借助環(huán)衛(wèi)、郵政、電力、通信等方面的數(shù)據(jù)信息，可以保持穩(wěn)定、持續(xù)的發(fā)展勢(shì)頭，使新能源汽車產(chǎn)業(yè)成為現(xiàn)代化建設(shè)和鄉(xiāng)村振興的重要支撐[2]。

隨著人們環(huán)保意識(shí)的不斷增強(qiáng)，新能源汽車行業(yè)的市場(chǎng)越來越大，為了有效保障新能源汽車行業(yè)的發(fā)展，整個(gè)行業(yè)需要從市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)的角度收集各方面數(shù)據(jù)，制定切合實(shí)際的發(fā)展戰(zhàn)略，進(jìn)一步優(yōu)化市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新新能源汽車產(chǎn)品，使新能源汽車行業(yè)可以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

3 新能源汽車行業(yè)發(fā)展過程中出現(xiàn)的問題與分析

新能源汽車行業(yè)嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)分析技術(shù)分析用戶特征、駕駛行為、實(shí)時(shí)能耗、電池狀況等數(shù)據(jù)，通過技術(shù)手段檢查各方面存在的問題，進(jìn)而提升新能源汽車的安全性和穩(wěn)定性[3]。但是由于此技術(shù)出現(xiàn)的時(shí)間比較短，因此在實(shí)際操作的過程中可能會(huì)出現(xiàn)一些問題。

首先，雖然我國(guó)針對(duì)新能源汽車行業(yè)制定了很多相關(guān)政策，但是缺乏大數(shù)據(jù)技術(shù)等方面的要求和標(biāo)準(zhǔn)。例如：自從我國(guó)2001 年確定了高新技術(shù)發(fā)展計(jì)劃并且制定新能源汽車發(fā)展原則之后，新能源汽車擁有了更多發(fā)展機(jī)會(huì)。為了進(jìn)一步保證新能源汽車行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展，2016 年，我國(guó)為新能源汽車行業(yè)制定了很多優(yōu)惠補(bǔ)貼政策。但是隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在新能源汽車行業(yè)的應(yīng)用和普及，我國(guó)關(guān)于新能源汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的政策規(guī)定暴露出一些問題和漏洞。由于相關(guān)制度的缺失，導(dǎo)致新能源汽車行業(yè)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)沒有質(zhì)量保障。

其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用帶來了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)安全問題。隨著社會(huì)大眾對(duì)于信息安全的重視程度不斷提升，如何解決信息存儲(chǔ)安全問題成為大數(shù)據(jù)時(shí)代新能源汽車行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。我國(guó)并沒有針對(duì)新能源汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)使用等方面制定相對(duì)完善、成熟的法規(guī)體系，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用的過程中缺乏法律保障。

最后，由于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)屬于高端技術(shù)之一，需要得到資金和人才的支持。我國(guó)教育體系中還沒有針對(duì)新能源汽車大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用設(shè)置相關(guān)課程和專業(yè)，導(dǎo)致人才儲(chǔ)備出現(xiàn)問題。在資金方面，僅靠政府財(cái)政補(bǔ)助，很難有效推動(dòng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在新能源汽車行業(yè)的發(fā)展。尤其是在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，由于缺乏足夠的資金，使得新能源汽車充電樁技術(shù)發(fā)展水平比較低，在一定程度上影響了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在新能源汽車行業(yè)的應(yīng)用和普及。

4 利用大數(shù)據(jù)分析解決新能源汽車行業(yè)發(fā)展問題的有效措施

4.1 完善大數(shù)據(jù)信息監(jiān)管機(jī)制，加強(qiáng)數(shù)據(jù)保障功能

在傳統(tǒng)模式下，工作人員主要是使用日志文件和Web 爬蟲等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段收集數(shù)據(jù)，但是如今在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，新能源汽車行業(yè)可以利用傳感器收集數(shù)據(jù)，整個(gè)過程會(huì)在法律法規(guī)的要求下進(jìn)行，收集的數(shù)據(jù)也會(huì)經(jīng)過加密處理。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)采集技術(shù)收集的數(shù)據(jù)將會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)傳輸?shù)狡髽I(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中，然后由企業(yè)對(duì)新能源汽車進(jìn)行安全監(jiān)管[4]。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)會(huì)將新能源汽車的數(shù)據(jù)上傳到地方和國(guó)家的相關(guān)管理平臺(tái)中，確保有關(guān)部門可以詳細(xì)了解新能源汽車的行駛數(shù)據(jù)信息、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和故障處理數(shù)據(jù)等情況，并加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)信息的監(jiān)管，從而提升數(shù)據(jù)安全保障效果。

4.2 做好數(shù)據(jù)預(yù)處理和存儲(chǔ)工作，提升信息安全性

新能源汽車行業(yè)利用大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)可以有效提升新能源汽車軟硬件水平與各項(xiàng)數(shù)據(jù)的監(jiān)管質(zhì)量；同時(shí)，借助這項(xiàng)技術(shù)也可以進(jìn)一步保證新能源汽車各方面數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，為開展數(shù)據(jù)分析和管理工作奠定基礎(chǔ)。從具體流程來看，新能源汽車數(shù)據(jù)預(yù)處理工作可以分為以下兩個(gè)方面：一是對(duì)新能源汽車原始數(shù)據(jù)采集開展預(yù)處理工作，工作人員將會(huì)利用大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)對(duì)新能源汽車車載終端開展預(yù)處理工作，包括終端程序中數(shù)據(jù)正負(fù)、精度、異常數(shù)據(jù)過濾等環(huán)節(jié)；二是利用大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)和計(jì)算模塊開展預(yù)判處理，尤其是利用大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)解決掉幀、錯(cuò)幀等問題。

完成數(shù)據(jù)預(yù)處理工作后，工作人員需要借助缺失數(shù)據(jù)值填充或數(shù)據(jù)清洗等方式深度分析新能源汽車的各方面數(shù)據(jù)。完成數(shù)據(jù)處理工作后，工作人員需要從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的角度入手開展工作，目前新能源汽車行業(yè)主要是利用自建或是租用云平臺(tái)的方式儲(chǔ)存信息，比較常用的是國(guó)家新能源大數(shù)據(jù)平臺(tái)。該平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)主要是使用HDFS 分散式數(shù)據(jù)文件以及parput 格式存儲(chǔ)的方式。隨著時(shí)代的發(fā)展，新能源汽車行業(yè)得到更大的發(fā)展空間，為此，國(guó)家新能源大數(shù)據(jù)平臺(tái)也會(huì)繼續(xù)拓展存儲(chǔ)規(guī)模，以此滿足新能源汽車行業(yè)發(fā)展的需求。

4.3 強(qiáng)化大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和可視化研究工作力度

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，新能源汽車行業(yè)借助大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的方法對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行匯總和研究，并借助信息技術(shù)手段分析這些數(shù)據(jù)信息的規(guī)律，然后不斷挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，使這些數(shù)據(jù)能夠?yàn)樾履茉雌囆袠I(yè)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。按照傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，工作人員將會(huì)使用聚類分析、相關(guān)分析、回歸預(yù)測(cè)分析、分類分析等方式開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作，這些方法隨著時(shí)代的發(fā)展需要不斷進(jìn)行優(yōu)化和完善。除此之外，新能源汽車行業(yè)也在積極使用可視化視覺分析等方式完成自動(dòng)分析工作，借助人才優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)充分挖掘信息價(jià)值，使數(shù)據(jù)信息發(fā)揮更大的作用。目前，部分新能源汽車企業(yè)和國(guó)家監(jiān)測(cè)平臺(tái)已經(jīng)構(gòu)建了大數(shù)據(jù)可視化視覺分析系統(tǒng)，確保新能源汽車行業(yè)可以利用可視化視覺分析技術(shù)進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分析的效率和質(zhì)量。

4.4 深化大數(shù)據(jù)分析在新能源汽車行業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用程度

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，新能源汽車行業(yè)數(shù)據(jù)處理速度也得到了提升，工作人員可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)有效識(shí)別和分析車輛終端收集的各方面數(shù)據(jù)，并且在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下，借助射頻識(shí)別對(duì)各方面數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入研究，確保數(shù)據(jù)信息可以為新能源汽車行業(yè)的發(fā)展提供參考。工作人員需秉持一體化原則，借助互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)找到新能源汽車行業(yè)新的發(fā)展方向，這對(duì)于實(shí)現(xiàn)行業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)有重要的價(jià)值。正是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的普及和發(fā)展，使數(shù)據(jù)信息得以高速傳輸和共享，使整個(gè)行業(yè)形成以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的行業(yè)化、職業(yè)化發(fā)展體系，能夠確保工作人員借助數(shù)據(jù)之間的關(guān)系解決新能源汽車行業(yè)在發(fā)展過程中出現(xiàn)的問題，借助多數(shù)據(jù)融合平臺(tái)深入挖掘信息數(shù)據(jù)的價(jià)值，使信息數(shù)據(jù)可以充分反映出本質(zhì)特征，為新能源汽車行業(yè)的發(fā)展?fàn)I造良好的環(huán)境[5-6]。

4.5 解決系統(tǒng)問題，強(qiáng)化系統(tǒng)穩(wěn)定性

首先，工作人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)動(dòng)力電池系統(tǒng)進(jìn)行診斷，可以有效解決電池故障問題。工作人員可以利用基于模糊改進(jìn)香農(nóng)熵的電壓故障診斷方法，對(duì)新能源汽車動(dòng)力電池系統(tǒng)進(jìn)行分析。工作人員借助這種手段可以收集和研究新能源汽車行駛數(shù)據(jù)，并且找到新能源汽車動(dòng)力電池系統(tǒng)中存在的異常電壓?jiǎn)误w。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和多重篩選策略，工作人員可檢測(cè)新能源汽車運(yùn)行過程中動(dòng)力電池系統(tǒng)電壓變化異常的單體，并且針對(duì)動(dòng)力電池系統(tǒng)存在的問題采取針對(duì)性的解決措施。

其次，工作人員可以借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開展電池?zé)崾Э仡A(yù)警工作?？紤]到新能源汽車車用鋰電池具有高比能量的特點(diǎn)，如果出現(xiàn)交通事故或是電池過充問題，很容易會(huì)引發(fā)電池?zé)崾Э噩F(xiàn)象。為了解決這個(gè)問題，工作人員可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)與熵判斷理論，找到新能源汽車電池存在的問題，采用科學(xué)、合理的診斷方法，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電池?zé)崾Э噩F(xiàn)象，解決電池存在的問題。

最后，工作人員可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和非線性自回歸算法，優(yōu)化汽車駕駛模型，并且根據(jù)汽車行駛數(shù)據(jù)、駕駛員的動(dòng)作反應(yīng)與地圖線路平均速度，構(gòu)建NARX 模型，借此生成特殊駕駛行為建模，確保工作人員可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)評(píng)估駕駛員的駕駛習(xí)慣。在此基礎(chǔ)上，工作人員可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)新能源汽車監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而評(píng)估駕駛行為，及時(shí)發(fā)現(xiàn)駕駛員存在的緊急制動(dòng)、加速啟動(dòng)等不良駕駛行為。通過調(diào)取不良駕駛行為的數(shù)據(jù)，使用模糊綜合評(píng)價(jià)法建立數(shù)據(jù)模型；結(jié)合非參數(shù)相關(guān)分析中的spearman 方法，對(duì)影響能耗的駕駛行為進(jìn)行深度分析，確保工作人員可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集足夠的駕駛行為信息，生成最佳算法。

5 結(jié)語

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，新能源汽車行業(yè)利用先進(jìn)的信息技術(shù)手段有了更大的發(fā)展空間。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，研究人員進(jìn)一步優(yōu)化了數(shù)字模型，使新能源汽車能夠有效提升自身性能和駕駛者的體驗(yàn)感，這為新能源企業(yè)行業(yè)的發(fā)展?fàn)I造了良好的發(fā)展環(huán)境，使新能源汽車行業(yè)得以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。