政策供需匹配視角下養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策效果評(píng)估及提升路徑*

翟運(yùn)開(kāi),田遠(yuǎn)航,趙棟祥△

(1.鄭州大學(xué)管理學(xué)院,河南 鄭州 450001;2.鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院;3.互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療系統(tǒng)與應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室)

1 引言

“銀發(fā)浪潮”滾滾而來(lái),對(duì)于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。傳統(tǒng)的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)是指以市場(chǎng)化機(jī)制為老年人提供產(chǎn)品或服務(wù),滿足老年人衣食住行用等多方面需求的業(yè)態(tài)統(tǒng)稱(chēng)[1]。隨著人們生活水平的提高,老年群體對(duì)于養(yǎng)老服務(wù)逐漸由傳統(tǒng)、單一需求向多元化、高標(biāo)準(zhǔn)需求過(guò)渡[2]。融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù),推動(dòng)傳統(tǒng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)是養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的新出路,這一過(guò)程離不開(kāi)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策的引導(dǎo)和支持。

目前我國(guó)有關(guān)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)政策的研究大多數(shù)是對(duì)政策文本進(jìn)行量化分析[3,4,5],部分學(xué)者將政策分為供給側(cè)政策和需求側(cè)政策,探討其相互作用對(duì)于政策目標(biāo)的影響[6,7]。實(shí)際上,對(duì)于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策的評(píng)估不僅要從供給側(cè)考慮政策本身是否科學(xué)合理,還要從需求側(cè)衡量其實(shí)際的實(shí)施效果?，F(xiàn)有研究習(xí)慣于將供給側(cè)和需求側(cè)割裂分析,而通過(guò)梳理我國(guó)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策發(fā)現(xiàn),政策發(fā)布對(duì)象雖涉及各級(jí)政府、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)企業(yè)等,諸類(lèi)建設(shè)最終都用之于民,政策受眾作為整個(gè)政策執(zhí)行過(guò)程的最后一環(huán),其感知價(jià)值對(duì)于評(píng)價(jià)政策效果具有重要意義?？茖W(xué)合理的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策可以提高受眾的感知價(jià)值,進(jìn)而使養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更順暢、更高效,推動(dòng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的加深。因此,養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策的評(píng)估需要從政策受眾的角度出發(fā),將供給側(cè)和需求側(cè)結(jié)合起來(lái)進(jìn)行全面評(píng)價(jià),從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并從供給側(cè)入手彌補(bǔ)薄弱之處。這有利于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策體系的完善,增強(qiáng)其協(xié)調(diào)性和合理性,充分發(fā)揮政策作用,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。

鑒于此,本文引入匹配理論和感知價(jià)值理論,探究養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策的作用機(jī)制、“供-需”失衡產(chǎn)生的原因及其帶來(lái)的后果。本文將構(gòu)建養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策效果評(píng)估模型,考慮政策供需匹配度和感知價(jià)值在其中的影響,并從中尋找提升養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策實(shí)施效果的辦法。

2 養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策效果評(píng)估模型構(gòu)建

2.1 養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度

養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策是政府以支持養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為核心,引導(dǎo)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向,提高養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率制定的一系列政策。養(yǎng)老服務(wù)的準(zhǔn)公共產(chǎn)品屬性[8]決定了養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型與政策支持密不可分。目前我國(guó)政策體系中有關(guān)推動(dòng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容大多分散在常規(guī)養(yǎng)老政策中,例如《“十四五”國(guó)家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老服務(wù)體系規(guī)劃》中:“(十一)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段,為老年人提供緊急救援服務(wù)”等條款;專(zhuān)為推動(dòng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型制定的政策相對(duì)較少,代表性文件有《關(guān)于切實(shí)解決老年人運(yùn)用智能技術(shù)困難的實(shí)施方案》,涉及內(nèi)容包括:“二(8)優(yōu)化老年人網(wǎng)上辦理就醫(yī)服務(wù);二(9)完善老年人日常健康管理服務(wù)。搭建社區(qū)、家庭健康服務(wù)平臺(tái);二(13)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)適老智能應(yīng)用,為老年人社交娛樂(lè)提供便利;二(17)推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用適老化改造”等。

現(xiàn)有研究[9,10]大多認(rèn)為政策對(duì)于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展有正向的促進(jìn)作用,是養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本保障,有助于優(yōu)化養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)整體布局,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展;發(fā)展老年消費(fèi)市場(chǎng),提升老年人生活質(zhì)量,也需要政府制定多樣化、多層次、差異化的政策體系并精準(zhǔn)施策[11]?；诖?本文提出如下假設(shè):

H1:養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度有正向影響。

2.2 感知價(jià)值的中介作用

感知價(jià)值理論強(qiáng)調(diào)個(gè)體正面或負(fù)面情感形成的原因及其對(duì)個(gè)體選擇行為的影響,多數(shù)學(xué)者基于該理論分析影響個(gè)體選擇行為的因素。Shields[12]等發(fā)現(xiàn)治療選擇、尊重和關(guān)系、自主權(quán)和賦權(quán)等八個(gè)方面影響消費(fèi)者的感知價(jià)值,進(jìn)而影響其對(duì)于精神保健體系的相關(guān)政策的接受程度;鄭偉和劉帥[13]通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)相關(guān)農(nóng)業(yè)部門(mén)可以通過(guò)政策補(bǔ)貼提高農(nóng)村居民對(duì)綠色農(nóng)業(yè)的感知價(jià)值,進(jìn)而提升綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿,證實(shí)了感知價(jià)值在政策產(chǎn)生影響過(guò)程中的中介作用。

也就是說(shuō),感知價(jià)值作為衡量效用大小的認(rèn)知標(biāo)準(zhǔn)[14],反映了受眾對(duì)于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策的支持程度和理解程度,影響其對(duì)于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的預(yù)期和判斷,最終作用在養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體進(jìn)程上,具體表現(xiàn)為養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的加深?；诖?本文提出如下假設(shè):

H2:養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策通過(guò)感知價(jià)值的中介作用對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度產(chǎn)生正向影響。

2.3 供需匹配度的調(diào)節(jié)作用

供需匹配度是指政策供給與實(shí)際政策需求之間的匹配程度。張夢(mèng)[15]等的研究表明較高程度的匹配能夠增強(qiáng)個(gè)體的行為動(dòng)機(jī),對(duì)個(gè)體的決策行為、任務(wù)績(jī)效、評(píng)價(jià)態(tài)度等影響顯著。徐德英和韓伯棠[16]關(guān)注到了政策“供-需”匹配度在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的作用,認(rèn)為提高企業(yè)政策供需匹配度有助于完善政策體系,從而推動(dòng)企業(yè)發(fā)展。周翼翔[17]同樣通過(guò)實(shí)證分析論證了創(chuàng)業(yè)政策“供-需”匹配度對(duì)“創(chuàng)業(yè)政策-創(chuàng)業(yè)績(jī)效”關(guān)系的直接和間接調(diào)節(jié)作用。對(duì)于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)來(lái)講,政策受眾對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在某種愿景,其中涉及政策支持的需求形成了受眾的政策需求,一定程度上反映了養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)需要。政府通過(guò)制定或完善政策對(duì)受眾的政策需求給予支持,但實(shí)際情況中政策支持與實(shí)際需求之間總有差距,當(dāng)差距較小,即供需匹配度較高時(shí),養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)需要大多被滿足,養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度加深;反之差距較大,即供需匹配度較低,則養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型較難推進(jìn)。因此,本文提出如下假設(shè):

H3:養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的直接作用受到政策供需匹配度的調(diào)節(jié)。

另一方面,政策的供需匹配度也是影響受眾感知價(jià)值的重要因素。政策受眾根據(jù)實(shí)際情況分析政策是否滿足自身需求,依據(jù)“個(gè)人-環(huán)境”匹配理論,良好的匹配將減少個(gè)體壓力[18],自身需求得到滿足即供需匹配度較高時(shí),感知價(jià)值勢(shì)必會(huì)隨之提升。但當(dāng)供需匹配度較低時(shí),政策受眾認(rèn)為政策供給與自身需求不符,如政策執(zhí)行成本過(guò)高、預(yù)期收益未能得到滿足,就會(huì)對(duì)政策抱有負(fù)面情緒,感知價(jià)值隨之降低,即政策供需匹配度在政策受眾感知價(jià)值的形成過(guò)程中也起到調(diào)節(jié)作用[17]。因此,本文提出如下假設(shè):

H4:受眾感知價(jià)值的形成也受到供需匹配度的調(diào)節(jié)。

綜上所述,本文構(gòu)建的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策效果評(píng)估模型如圖1所示:

圖1 養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策效果評(píng)估模型

3 研究方法

3.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本文測(cè)量的變量主要包括養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度、供需匹配度以及感知價(jià)值。為保證問(wèn)卷效度,本文的測(cè)量變量均引用和參考已有文獻(xiàn)。其中,養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策的測(cè)量項(xiàng)參考政策工具理論,改編自周翼翔[17],養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的測(cè)量項(xiàng)參考《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)規(guī)劃(2021-2025)》中對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型目標(biāo)的闡述,感知價(jià)值的測(cè)量項(xiàng)改編自董慶興[19]等,供需匹配度的測(cè)量項(xiàng)參考周翼翔[17]、Grant[20]等的研究。此外,將年齡、城鄉(xiāng)差異、文化狀況、健康狀況作為控制變量。問(wèn)卷中所有變量均采用Likert 7級(jí)量表進(jìn)行測(cè)量,如表1所示。

表1 養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策效果評(píng)估量表及測(cè)量項(xiàng)

3.2 樣本選擇和數(shù)據(jù)收集

本次調(diào)研按照年齡將被訪者劃分為“18～45歲”的青年人、“45～59歲”的“未老將老”人群以及“60歲以上”的老年人,并且重點(diǎn)關(guān)注后兩個(gè)年齡段群體,控制45歲以上受訪者比重,最終45歲以上群體占比達(dá)到47.03%。樣本中城鄉(xiāng)占比分別為40.73%、59.27%,不同文化程度人群占比均衡。去除答題時(shí)長(zhǎng)異常以及所有選項(xiàng)為同一選項(xiàng)的問(wèn)卷,相同IP地址問(wèn)卷僅保留一份,篩選后得到有效問(wèn)卷466份。

4 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

4.1 信度和效度檢驗(yàn)

為確保調(diào)查問(wèn)卷質(zhì)量,在驗(yàn)證假設(shè)模型之前首先對(duì)問(wèn)卷的信效度進(jìn)行檢驗(yàn)。信度體現(xiàn)測(cè)量結(jié)果的穩(wěn)定性和一致性,采用內(nèi)部一致性系數(shù)(Cronbach’s Alpha)和組合信度(Composite Reliability,CR)共同表示。如表2所示,各變量Cronbach系數(shù)和CR值均大于0.7,顯示問(wèn)卷信度較高。

表2 變量的信度指標(biāo)和AVE值

效度反映測(cè)量的有效性,從聚斂效度和區(qū)分效度兩方面體現(xiàn)。由表2可知,各變量AVE值均大于0.5,說(shuō)明量表聚斂效度較好。區(qū)分效度由變量間的相關(guān)系數(shù)反映,如表3所示,AVE平方根均大于該變量與其他變量的相關(guān)系數(shù),說(shuō)明量表區(qū)分效度良好。

表3 變量間相關(guān)系數(shù)與AVE平方根

4.2 相關(guān)性分析

如表3所示,自變量、因變量、中介變量和調(diào)節(jié)變量大多中低程度顯著相關(guān),相關(guān)性合理。中介變量感知價(jià)值和調(diào)節(jié)變量供需匹配度之間呈顯著正相關(guān),可以初步判定二者本身可能存在某些內(nèi)部傳導(dǎo)機(jī)制,為后續(xù)驗(yàn)證有調(diào)節(jié)的中介模型奠定了基礎(chǔ)。

4.3 假設(shè)檢驗(yàn)

本文使用process工具對(duì)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn),為降低變量之間的多重共線性,先對(duì)各變量進(jìn)行中心化處理。由于控制變量城鄉(xiāng)差異、文化程度、健康狀況為分類(lèi)變量,對(duì)控制變量進(jìn)行虛擬變量設(shè)置之后再代入模型進(jìn)行驗(yàn)證。

首先,采用Hayes編制的SPSS宏中的Model 4(Model 4為簡(jiǎn)易的中介模型)對(duì)感知價(jià)值在養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策與數(shù)字化程度之間關(guān)系中的中介作用進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示。經(jīng)模型1驗(yàn)證,在控制年齡、城鄉(xiāng)差異、文化程度和健康狀況的情況下,養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的推動(dòng)作用顯著(B=0.348,t=7.973,P<0.01),H1得到驗(yàn)證。如模型2所示,政策對(duì)感知價(jià)值有顯著的提升作用(B=0.291,t=6.533,P<0.01),感知價(jià)值中介作用的前半段路徑得到驗(yàn)證。如模型3所示,放入中介變量之后,政策對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的推動(dòng)作用依然顯著(B=0.16,t=4.656,P<0.01),感知價(jià)值對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的推動(dòng)作用也顯著(B=0.646,t=18.688,P<0.01),即中介作用的后半段路徑也成立。并且由表5可知,政策對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的直接效應(yīng)以及感知價(jià)值的中介效應(yīng)的Bootstrap 95%置信區(qū)間的上、下限均不包含0,感知價(jià)值的中介效應(yīng)成立,H2得到驗(yàn)證。

表4 感知價(jià)值的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

表5 總效應(yīng)、直接效應(yīng)及中介效應(yīng)分解表

以上分析表明政策不僅能夠直接影響?zhàn)B老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度,還能夠通過(guò)感知價(jià)值的中介作用推動(dòng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,該直接效應(yīng)(0.122)和中介效應(yīng)(0.143)分別占總效應(yīng)(0.265)的45.97%和54.03%。

接著,采用Hayes編制的SPSS宏中的Model 8(Model 8假設(shè)中介模型的前半段及直接路徑受到調(diào)節(jié),與本文理論模型一致),在控制年齡、城鄉(xiāng)差異、文化程度和健康狀況的情況下對(duì)有調(diào)節(jié)的中介模型進(jìn)行檢驗(yàn),如表6所示。經(jīng)模型4驗(yàn)證,將供需匹配度放入模型之后,政策與供需匹配度的乘積項(xiàng)對(duì)數(shù)字化程度的作用顯著(B=0.045,t=2.380,P<0.01),H3得證;經(jīng)模型5驗(yàn)證,政策與供需匹配度的乘積項(xiàng)對(duì)感知價(jià)值也有顯著作用(B=0.055,t=2.636,P<0.01),H4得證。

表6 有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)

為更直觀地觀察調(diào)節(jié)效應(yīng)的具體影響模式,根據(jù)process運(yùn)行結(jié)果繪制養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策與政策供需匹配度的交互效應(yīng)圖,如圖2、3所示。在不同分組的供需匹配度直線上,政策與數(shù)字化程度均呈正相關(guān),高供需匹配度比低供需匹配度的直線更陡峭,表明隨著政策供需匹配度的提高,政策對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的推動(dòng)作用更加顯著。同理,在不同分組的供需匹配度直線上,政策與感知價(jià)值均呈正相關(guān),但高供需匹配度比低供需匹配度的直線更陡峭,表明政策對(duì)感知價(jià)值的正向作用隨政策供需匹配度的提高而增強(qiáng)。結(jié)合表7可知,在供需匹配度的三個(gè)水平上,感知價(jià)值的中介作用逐漸增強(qiáng),即隨著政策供需匹配度的提升,政策更容易通過(guò)提高公眾感知價(jià)值進(jìn)而推動(dòng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的加深。

圖2 供需匹配度在政策與數(shù)字化程度之間關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用

圖3 供需匹配度在政策與感知價(jià)值之間關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用

5 研究結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論與討論

本研究從政策供需匹配視角出發(fā)探究養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化政策對(duì)其數(shù)字化程度的作用機(jī)制,以感知價(jià)值為中介變量、政策供需匹配度為調(diào)節(jié)變量構(gòu)建了養(yǎng)老養(yǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策效果評(píng)估模型,并通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和實(shí)證分析驗(yàn)證了該模型。研究結(jié)果不僅明確了政策推動(dòng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度加深的具體路徑(感知價(jià)值的中介作用),而且探究了政策在什么條件下對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響更顯著的問(wèn)題(供需匹配度的調(diào)節(jié)作用)。主要研究結(jié)論如下:首先,在政策工具發(fā)揮作用推動(dòng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,感知價(jià)值和供需匹配度都是重要影響因素;其次,政策通過(guò)受眾感知價(jià)值的中介作用影響?zhàn)B老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度;最后,政策對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的直接作用以及感知價(jià)值的中介作用均受到供需匹配度的調(diào)節(jié)。高供需匹配度與低供需匹配度相比,政策對(duì)感知價(jià)值的影響更大,感知價(jià)值的中介作用更明顯,政策對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的影響隨之更加顯著。

與其他有關(guān)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)政策的研究相比,本文以政策需求為落腳點(diǎn)反推政策供給的不足,構(gòu)建的有調(diào)節(jié)的中介模型解釋了養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)制,同時(shí)反映出政策供需匹配程度對(duì)于這一機(jī)制的影響。這種評(píng)價(jià)方法既符合政策評(píng)估的內(nèi)在要求,也是對(duì)現(xiàn)有研究視角的拓展。此外,在本文調(diào)研階段發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策數(shù)量多、類(lèi)型豐富,但政策受眾對(duì)相關(guān)政策知之甚少且信心不足,可能與政策體系重供給輕需求[21]、政策涉及主體單一、政策宣傳不足等原因有關(guān)。根據(jù)這一現(xiàn)象,本文利用感知價(jià)值和供需匹配度衡量養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)政策效果的方法有積極的現(xiàn)實(shí)意義,而且通過(guò)提出對(duì)應(yīng)的對(duì)策建議,為政府制定政策以及完善現(xiàn)有政策體系提供理論支撐。

5.2 政策啟示與提升路徑

養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必經(jīng)之路,在實(shí)踐中需要國(guó)家政策提供支持。而養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策的實(shí)施效果受不同情境不同因素的影響,政策體系的完善任重而道遠(yuǎn)。為進(jìn)一步提升養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策的實(shí)施效果,本研究提出以下幾點(diǎn)建議:

一是要重視需求側(cè)對(duì)于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策實(shí)施效果的影響。政策受眾作為政策執(zhí)行環(huán)節(jié)的最后一環(huán),其感受應(yīng)是檢驗(yàn)政策效果的最佳標(biāo)準(zhǔn)。在制定政策過(guò)程中,除運(yùn)用理論提高政策的科學(xué)性之外,還應(yīng)確立“需求導(dǎo)向”的決策原則[22],針對(duì)性解決養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的痛點(diǎn)問(wèn)題。在實(shí)踐中,政策制定者與政策受眾對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的關(guān)注點(diǎn)不同,在政策的制定和理解上自然存在偏差,這也是很多政策達(dá)不到預(yù)期效果的原因。再者,多數(shù)政策由于信息不對(duì)稱(chēng)不被受眾熟知或是利用政策資源的時(shí)間、金錢(qián)成本過(guò)高而相應(yīng)的收益過(guò)低,這都導(dǎo)致養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策體系的效用沒(méi)有得到充分發(fā)揮。因此,在政策制定之初就從需求側(cè)出發(fā)考慮問(wèn)題,制定符合實(shí)際需求的政策,并設(shè)計(jì)相應(yīng)的執(zhí)行方案,才能使政策“急民所急,為民所用”。

二是要強(qiáng)化受眾對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策的感知價(jià)值?；诟兄獌r(jià)值理論,結(jié)合實(shí)證調(diào)研過(guò)程,不難發(fā)現(xiàn)政策受眾對(duì)政策的感知價(jià)值顯著影響其對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的接受程度?，F(xiàn)實(shí)情況中,政策主體具有多樣性和差異性,例如本文模型中的控制變量“文化程度”、“年齡”,在不同條件下都對(duì)感知價(jià)值和數(shù)字化程度有顯著影響。因此,應(yīng)當(dāng)建立政策反饋機(jī)制,充分認(rèn)識(shí)由于政策供需雙方立場(chǎng)不同、理解不同導(dǎo)致的政策效果偏差,搭建起政策制定者與政策受眾高效、順暢溝通的橋梁;考慮到政策主體的多樣性,要以不同形式和程度的宣傳匹配不同的受眾群體,使政策受眾真正了解政策,了解養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,提高政策受眾對(duì)于政策的認(rèn)可程度以及數(shù)字化養(yǎng)老的接受程度,即提高政策受眾的感知價(jià)值。

三是要完善養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策體系,提升政策的供需匹配度。政策體系不完善,配套設(shè)施缺乏,間接影響著老年人接觸數(shù)字化養(yǎng)老的積極性[23]?，F(xiàn)有政策重“物質(zhì)”層次,輕“精神”層次,政策供給單一且政策細(xì)化不足[24]。在調(diào)研和走訪的過(guò)程中也發(fā)現(xiàn),受眾關(guān)心的問(wèn)題主要集中在數(shù)字化養(yǎng)老產(chǎn)品及服務(wù)的價(jià)格、易用性、安全性等方面,政策供給則更側(cè)重于打造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型良好氛圍等方面,忽視了養(yǎng)老設(shè)施運(yùn)營(yíng)和服務(wù)提供過(guò)程[25],存在供需不匹配的現(xiàn)象。我國(guó)進(jìn)入老齡化的步伐加快,從微觀的角度看,老年群體日益龐大,地域差異、經(jīng)濟(jì)差異等外部因素都使養(yǎng)老問(wèn)題呈現(xiàn)多樣化的需求;從宏觀的角度看,養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)由上下游不同環(huán)節(jié)的企業(yè)組成,涉及政府、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)、醫(yī)院、家庭等多方主體,不同主體的不同特征也決定了對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策需求的多樣性。因此,要加強(qiáng)政策宣傳,借助供需雙方的長(zhǎng)效溝通機(jī)制發(fā)現(xiàn)需求,為群眾提供反饋需求的渠道,如信訪機(jī)構(gòu)、當(dāng)?shù)孛裾块T(mén)或是養(yǎng)老協(xié)會(huì);還要精準(zhǔn)識(shí)別不同群體受眾的需求,可以借助大數(shù)據(jù)等新型信息技術(shù)對(duì)政策受眾需求進(jìn)行挖掘分析,更好地為養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐。