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    改進(jìn)垂直干旱指數(shù)法在灌溉面積反演中的應(yīng)用

    2023-08-31 06:48:12時啟軍
    水科學(xué)與工程技術(shù) 2023年4期
    關(guān)鍵詞:灌溉面積反射率含水量

    時啟軍

    (中國南水北調(diào)集團(tuán)中線有限公司河北分公司,石家莊 050000)

    作為華北農(nóng)田糧食的重要生產(chǎn)基地的河北省,灌區(qū)斗渠以下(田間)的土質(zhì)農(nóng)毛渠基本不具備水力學(xué)測流條件,大部分未安裝計量設(shè)施,計量設(shè)施配備率僅為2%,且完好率僅為17.6%,“按畝收費(fèi)”“按時收費(fèi)”“交平攤水費(fèi)”的現(xiàn)象普遍存在,灌溉面積依靠人工統(tǒng)計,費(fèi)時費(fèi)力,且不具備客觀性,亟待利用先進(jìn)技術(shù),對灌溉面積進(jìn)行統(tǒng)計提取。

    1 基礎(chǔ)理論

    1.1 基本原理

    遙感技術(shù)是獲取地表信息的一種有效手段,可從定性到定量、從宏觀到微觀地反映出地面物體(如土壤)的特性及其變化(如含水率),具有覆蓋范圍廣、時效性強(qiáng)、數(shù)據(jù)客觀、經(jīng)濟(jì)效益高等優(yōu)點(diǎn)[1]。因此,可以借助遙感測量,利用不同土壤濕度對光譜反射率的不同,將遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行解譯,提取灌溉面積,作為用水計量和末級渠道水費(fèi)收取的參考依據(jù)。

    1.2 垂直干旱指數(shù)法

    根據(jù)光學(xué)理論研究,不同地表含水率在紅光波段及近紅外波段,表現(xiàn)出強(qiáng)吸收或強(qiáng)發(fā)射的特征,基于灌溉前后土壤光譜反射率有所不同,遙感數(shù)據(jù)能夠在一定層面上反映出土壤含水率的變化情況[2]。可以利用灌溉前后土壤濕度的變化,判定地塊灌溉與否,進(jìn)而進(jìn)行實(shí)際灌溉面積提取和灌溉進(jìn)度監(jiān)測[3]。

    垂直干旱指數(shù)PDI (perpendicular drought index)就是利用影像光譜對不同土壤濕度的響應(yīng)、基于近紅光反射率和紅光反射率構(gòu)建特征空間,來表征土壤含水量的變化[4]。在Nir-Red 散點(diǎn)圖上,遙感影像各像素點(diǎn)的分布近似于一個三角形(如圖1):L 為土壤基線的法線;PDI 為直線L 的垂線,用以描述在Nir-Red 光譜特征空間上,水分含量的分布規(guī)律,離直線L 越近代表水分含量越高,越遠(yuǎn)代表土壤水分含量越低;任取一點(diǎn)E,從點(diǎn)E 到直線L 的距離EF,即為垂直干旱指數(shù)PDI。即垂直干旱指數(shù)計算公式為:

    圖1 Nir-Red 特征空間和PDI 示意圖

    式中PDI 為垂直干旱指數(shù);RRED為紅光波段反射率;RNIR為近紅外光波段的反射率;M 為土壤基線BC 的斜率。

    當(dāng)土壤濕度狀態(tài)未發(fā)生變化時,M 值也不會發(fā)生變化。在灌溉時,土壤會隨著灌溉,含水量信息發(fā)生變化。

    1.3 改進(jìn)垂直干旱指數(shù)MPDI

    計算時,為了減小或消除植被光譜對土壤含水量的影響,引入植被覆蓋度概念[5],改進(jìn)PDI,從特征空間混合元素中去除植被反射率等信息的影響,減從而形成改進(jìn)的垂直干旱指數(shù)MPDI(modified perpendicular drought index)。改進(jìn)的垂直干旱指數(shù)計算公式:

    式中 RV,RED為植被紅光波段反射率;RV,NIR為植被近紅光波段反射率;M 為土壤線斜率;fv 為植被覆蓋度。

    1.4 灌溉面積提取

    (1)數(shù)據(jù)來源。針對灌區(qū)實(shí)際灌溉面積監(jiān)測信息的需求,本文使用的遙感影像來自環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星HJ-1A/1BCCD,可由中國資源衛(wèi)星應(yīng)用網(wǎng)站下載,進(jìn)而進(jìn)行遙感指數(shù)反演,計算改進(jìn)的垂直干旱指數(shù)。

    (2)計算過程。對下載的遙感數(shù)據(jù),經(jīng)過去除熱噪聲、輻射定標(biāo)[6]、相干斑濾波、地形校正預(yù)處理后得到水體和高植被區(qū)掩膜,大氣校正后,利用不同波段的反射率,選取目標(biāo)區(qū)域,進(jìn)行波段合成,結(jié)合實(shí)際實(shí)際灌溉面積的監(jiān)測情況,構(gòu)建Nir-Red 特征空間,利用線性回歸求出土壤線斜率M,根據(jù)M 和歸一化植被指數(shù),分別計算區(qū)域灌溉前后的改進(jìn)垂直干旱指數(shù),在Erdasmodel 中構(gòu)建MPDI 閾值提取區(qū)域?qū)嶋H灌溉面積監(jiān)測模型:

    式中I 為研究區(qū)域某個像元的垂直干旱指數(shù)差值;MPDIt1為灌溉前土壤垂直干旱指數(shù);MPDIt2為灌溉后土壤垂直干旱指數(shù)。

    當(dāng)灌溉結(jié)束后,發(fā)生灌溉的區(qū)域土壤含水量增加,MPDI 減?。晃窗l(fā)生灌溉的區(qū)域土壤含水量減小,MPDI 增大,可利用灌溉前MPDI 值減去灌溉后MPDI 值判斷土壤含水量變化情況,構(gòu)建基于干旱指數(shù)差異閾值的灌溉面積監(jiān)測模型。I 值越大,代表區(qū)域發(fā)生灌溉的可能性越大。如上所述,土壤濕度發(fā)生變化時,其光譜特征信息也會改變,因此理論上只要某一像元前后MPDI 存在差值,即I>0,該像元就有發(fā)生灌溉可能性。但土壤含水量的變化可能不是因?yàn)楣喔人斐傻?,也可能是由于風(fēng)速等其他因素干擾,差值I 可能存在一定無效空間,因此需要設(shè)定一個閾值[7],只有I 變化程度大于該閾值時,才認(rèn)為該像元的土壤水分變化是由灌溉造成的。

    2 實(shí)踐應(yīng)用

    2.1 灌區(qū)概況

    河北省某灌區(qū)始建于1959 年,設(shè)計灌溉面積5300 hm2,有效灌溉面積3000 hm2,經(jīng)過多年發(fā)展,形成了1 總、4 干,16 支、92 斗渠的灌溉工程系統(tǒng)。灌區(qū)實(shí)行渠系專業(yè)三級組織管理:灌區(qū)管理處→渠道管理所→村農(nóng)民用水戶協(xié)會。

    根據(jù)現(xiàn)狀調(diào)查,在斗口以下的田間,該灌區(qū)未配套計量設(shè)施,目前按畝或按時收費(fèi),存在灌溉面積統(tǒng)計不準(zhǔn)確、農(nóng)戶認(rèn)可度較低等缺點(diǎn),一定程度上增加了水費(fèi)征收的難度,不能滿足精確配水、合理灌溉的需要,管理部門調(diào)配用水和用水戶之間經(jīng)常有矛盾發(fā)生,亟待采用客觀公正的方法,提取、識別灌溉面積。該灌區(qū)2020 年4 月2~11 日、5 月1~9 日,分別進(jìn)行冬小麥拔節(jié)期、抽穗揚(yáng)花期灌水。

    2.2 反演計算

    采用灌區(qū)矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪,利用IDL(Interactive Data Language)語言建立MPDI 計算模型,依據(jù)公式分別計算灌溉前(2020 年5 月1 日)、后(2020 年5 月9 日)2 期影像的MPDI 差值,利用無人機(jī)航飛,結(jié)合GPS 點(diǎn)位信息,進(jìn)行控制點(diǎn)布設(shè),最終獲取灌溉區(qū)域的點(diǎn)位等信息,確定差值閾值0.17,對冬小麥灌溉面積進(jìn)行提取,形成矢量圖及灌溉前后信息分布如圖2~圖5。

    圖2 灌區(qū)矢量化圖形

    圖3 5 月1 日(灌溉前)灌溉信息分布

    圖5 灌溉面積提取分布

    2.3 成果驗(yàn)證

    2.3.1 土壤含水量地面監(jiān)測點(diǎn)驗(yàn)證

    兩期灌溉結(jié)束(4 月11 日、5 月9 日),在灌區(qū)選擇20 個土壤含水量實(shí)測點(diǎn)0~20 cm 深度平均土壤含水量的變化情況得出該時期各點(diǎn)是否灌溉。將提取的實(shí)際灌溉范圍與土壤含水量實(shí)測值點(diǎn)上灌溉情況相比,可在點(diǎn)尺度上進(jìn)行驗(yàn)證,如表1。兩輪灌溉驗(yàn)證結(jié)果:4 月11 日灌溉范圍與點(diǎn)上實(shí)測結(jié)果的精度達(dá)0.9;5 月9 日灌溉范圍與點(diǎn)上實(shí)測結(jié)果的精度達(dá)0.85。

    表1 提取結(jié)果點(diǎn)驗(yàn)證

    2.3.2 土壤灌溉面積驗(yàn)證

    4 月2 日,土壤干燥,冬小麥缺水,開始提閘灌溉;至4 月11 日,灌區(qū)完成冬小麥拔節(jié)期灌溉,對灌溉面積進(jìn)行提取;5 月1 日陸續(xù)提閘放水,至5月9 日,完成抽穗揚(yáng)花期灌水,再對灌溉面積進(jìn)行提取。同時對灌區(qū)灌溉系統(tǒng)上報灌溉面積進(jìn)行查詢,得到結(jié)果如表2。

    表2 遙感提取灌溉面積與統(tǒng)計記錄灌溉面積比較

    2.3.3 結(jié)果分析

    實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn),灌溉面積的統(tǒng)計都是由人工上報所得,其結(jié)果存在一些人為誤差,使統(tǒng)計灌溉面積會略小于真實(shí)灌溉面積,所以監(jiān)測灌溉面積大于記錄灌溉面積是符合實(shí)際情況的。同時,在5月3 日,灌區(qū)部分區(qū)域有小雨,對提取的灌溉面積造成一定影響。但總體來看,遙感提取灌溉面積與統(tǒng)計記錄灌溉面積基本接近,可以作為統(tǒng)計灌溉面積的一項(xiàng)手段,為灌溉面積的計算節(jié)省大量的人力、物力、財力,提升灌區(qū)信息化管理水平,節(jié)省逐級上報的中間環(huán)節(jié),提高管理運(yùn)行效率。同時,可將遙感監(jiān)測情況以一定方式,向用水單元發(fā)送,實(shí)現(xiàn)信息雙向流動和透明化。

    3 結(jié)語

    (1)針對傳統(tǒng)灌溉面積上報、計算方式存在監(jiān)測站點(diǎn)少、耗時費(fèi)力、更新周期長等不足,充分發(fā)揮“3S”技術(shù)可快速采集與處理海量空間信息數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,以多源多時相遙感數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以GIS 技術(shù)為支撐,進(jìn)行灌溉地塊識別,基于灌溉前后改進(jìn)的垂直干旱指數(shù)變化規(guī)律,結(jié)合地面少量調(diào)查點(diǎn),實(shí)現(xiàn)實(shí)際灌溉時間和灌溉面積的監(jiān)測,提出一種基于低空間分辨率遙感數(shù)據(jù)的低成本灌區(qū)灌溉面積提取的精確計量技術(shù),為實(shí)現(xiàn)末級渠道分水計量提供技術(shù)支撐。

    (2)結(jié)合現(xiàn)場低空攝像機(jī)拍攝實(shí)際灌溉信息,確定灌溉前后提取閾值,對研究區(qū)域灌溉面積進(jìn)行提取,最終得到實(shí)際灌溉面積,用于校核上報的灌溉面積,計量末級渠道分水情況,提高農(nóng)田中灌區(qū)面積提取方法的精度與效率。在灌區(qū)進(jìn)行應(yīng)用,其精度在0.85 左右,可在大中型灌區(qū)推廣應(yīng)用。

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