羅艷梅,孟敬也
(黑龍江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱 150080)
改革開放以來,我國創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)增長的奇跡,但環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長之間的矛盾也日益突出。2020年9月,我國在聯(lián)合國大會上正式提出碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)。2021 年10 月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見》,提出降低二氧化碳排放水平、構(gòu)建綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系、提高非化石能源消費(fèi)比重等具體舉措?!半p碳”目標(biāo)的提出將引發(fā)一場廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)性變革,在促進(jìn)生態(tài)環(huán)境改善和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時,也帶來一系列風(fēng)險與挑戰(zhàn)。我國作為世界第一大工業(yè)國,工業(yè)企業(yè)仍然是污染排放的主體。根據(jù)生態(tài)環(huán)境部公布的數(shù)據(jù),2021 年全國共下達(dá)環(huán)境處罰決定書13.28 萬份,環(huán)比增長5.3%,罰沒款數(shù)額總計116.87億元,環(huán)比增長41.9%??梢姡髽I(yè)污染排放誘發(fā)的環(huán)境問題依舊不容忽視。“雙碳”背景下,如何在致力于可持續(xù)發(fā)展的同時實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,是企業(yè)必須回答的問題。
環(huán)境績效反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動對自然環(huán)境的影響,是“雙碳”背景下探討的熱點(diǎn)問題。宏觀政策層面,學(xué)者們發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制能夠顯著影響企業(yè)環(huán)境績效。在正式制度方面,已有研究采用大量準(zhǔn)自然實驗方法,發(fā)現(xiàn)環(huán)境立法可以將環(huán)境污染外部性內(nèi)部化,從而改善環(huán)境績效[1],也有研究發(fā)現(xiàn)由于執(zhí)法不嚴(yán)等原因,立法前后環(huán)境績效并未得到明顯改善[2]。在非正式制度方面,媒體監(jiān)督能放大企業(yè)違反環(huán)境法規(guī)的后果,導(dǎo)致違法企業(yè)的聲譽(yù)在更大程度上受損,從而促進(jìn)企業(yè)改善環(huán)境績效[3],社會信任也能通過影響制度環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和企業(yè)行為等因素改善企業(yè)環(huán)境績效[4]。此外,作為重要的監(jiān)管手段,政府環(huán)境審計具有更高的獨(dú)立性和更強(qiáng)的監(jiān)督作用,能夠促使企業(yè)提高環(huán)境績效[5],環(huán)保約談可以顯著改善被約談地區(qū)企業(yè)的環(huán)境表現(xiàn)[6]。微觀企業(yè)層面,學(xué)者們基于合法性理論和利益相關(guān)者理論,發(fā)現(xiàn)企業(yè)將環(huán)境信息披露作為粉飾其環(huán)境表現(xiàn)的工具,環(huán)境信息披露質(zhì)量與企業(yè)環(huán)境績效呈負(fù)相關(guān)關(guān)系[7],企業(yè)綠色文化可以通過促使企業(yè)制定綠色發(fā)展戰(zhàn)略提高企業(yè)環(huán)境績效[8]。股權(quán)結(jié)構(gòu)和董事會結(jié)構(gòu)等公司治理因素也會對企業(yè)環(huán)境績效產(chǎn)生積極影響[9]。國際化董事會融合了來自不同文化和制度背景的專家,相對于本土董事,國際化董事會更重視職業(yè)前景,也具有更豐富的跨國環(huán)境管理實踐經(jīng)驗,能夠顯著促進(jìn)企業(yè)改善環(huán)境績效[10]。學(xué)者們對企業(yè)環(huán)保投資與環(huán)境績效之間的關(guān)系也開展了廣泛研究,但尚未得到統(tǒng)一結(jié)論。一方面,環(huán)保投資可以通過幫助企業(yè)減少污染排放并提高資源利用效率改善企業(yè)環(huán)境表現(xiàn)[11],另一方面,環(huán)保投資無法直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益而與傳統(tǒng)財務(wù)績效目標(biāo)相沖突,這導(dǎo)致企業(yè)環(huán)保投資效率低下,無法有效提升環(huán)境績效[12]。
以高等教育為核心的人力資本積累是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和價值創(chuàng)造的重要因素[13],企業(yè)人力資本與環(huán)境績效之間的互動關(guān)系也是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)。人力資本既包括高層管理者,也包括普通職工,二者共同影響企業(yè)價值最大化目標(biāo)的實現(xiàn)程度[14]?,F(xiàn)有文獻(xiàn)大多基于高階梯隊理論,研究高管特征對企業(yè)環(huán)境績效影響[15]。相對于弱勢CEO,擁有更多權(quán)利的CEO 對環(huán)境的關(guān)注度更高,也更容易利用其優(yōu)勢地位增加企業(yè)在環(huán)境方面的投入,從而正向影響企業(yè)環(huán)境績效[16]。周暉和鄧舒(2017)[17]研究高管薪酬水平對企業(yè)環(huán)境績效的影響作用,發(fā)現(xiàn)二者呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系。當(dāng)薪酬水平較低時,高管為了獲得良好的職業(yè)聲譽(yù)會更加注重企業(yè)環(huán)境問題;隨著薪酬水平不斷提高,高管會產(chǎn)生自利行為而減少對環(huán)境問題的關(guān)注。徐莉萍等(2018)[18]將企業(yè)社會責(zé)任報告中的高管致辭分為前瞻性語調(diào)和法律責(zé)任型語調(diào),發(fā)現(xiàn)前者主要目的是聲譽(yù)管理,而后者可以顯著提高企業(yè)環(huán)境績效。綜上,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中于高層管理者對企業(yè)環(huán)境績效的影響,然而管理者和員工都是企業(yè)價值的創(chuàng)造者[19],二者形成的合力共同引導(dǎo)和約束企業(yè)的環(huán)境行為,現(xiàn)有文獻(xiàn)缺乏對員工與企業(yè)環(huán)境績效之間關(guān)系的關(guān)注。
本文基于員工知識能力視角,選取2013—2020 年滬深兩市重污染行業(yè)上市公司為樣本,探索員工學(xué)歷水平對企業(yè)環(huán)境績效的影響。主要貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下幾個方面:第一,從員工學(xué)歷水平的角度豐富了企業(yè)環(huán)境績效影響因素研究,突破現(xiàn)有文獻(xiàn)大多從高管層面探討人力資本對企業(yè)環(huán)境績效影響的局限性,為企業(yè)改善環(huán)境績效提供有益啟示;第二,以企業(yè)環(huán)境績效為落腳點(diǎn),探討員工學(xué)歷水平能否改善企業(yè)環(huán)境績效,拓展了企業(yè)人力資本有效性的相關(guān)研究;第三,構(gòu)建員工學(xué)歷水平影響企業(yè)環(huán)境治理的理論框架,考察員工學(xué)歷水平影響企業(yè)環(huán)境治理的具體機(jī)制和異質(zhì)性,有助于明晰員工學(xué)歷水平對企業(yè)環(huán)境績效的影響機(jī)理,為實現(xiàn)人力資本與企業(yè)環(huán)境治理之間的有機(jī)協(xié)同提供重要理論支撐。
一方面,員工學(xué)歷可以通過影響企業(yè)戰(zhàn)略制定影響環(huán)境績效。在企業(yè)和員工相互依存的發(fā)展過程中,二者的價值觀相互影響、相互滲透,并最終對企業(yè)行為起到引導(dǎo)和約束作用。高學(xué)歷水平員工在受教育過程中不斷接受“環(huán)?!薄暗赖隆钡壤砟畹挠绊懀趦r值觀和自我實現(xiàn)方面表現(xiàn)出更高要求[20]。隨著高學(xué)歷水平員工價值觀的延伸和滲透,企業(yè)價值觀不可避免地受到影響,表現(xiàn)在制定戰(zhàn)略時企業(yè)能夠更好地平衡生產(chǎn)經(jīng)營與環(huán)境績效之間的關(guān)系。因此,擁有更多高學(xué)歷水平員工的企業(yè)傾向于選擇“人與自然和諧共生”的發(fā)展戰(zhàn)略從而表現(xiàn)出更好的環(huán)境績效。
另一方面,員工學(xué)歷可以通過影響企業(yè)環(huán)境風(fēng)險識別影響企業(yè)環(huán)境績效。根據(jù)資源基礎(chǔ)理論,通過獲取包括人力資源、實物資源和組織資源在內(nèi)的異質(zhì)性資源并進(jìn)行合理配置,企業(yè)可以提高核心能力并獲得持續(xù)競爭優(yōu)勢[21]。高學(xué)歷員工作為企業(yè)的稀缺資源,較一般員工而言具有更高的洞察力和分析決策能力,更強(qiáng)調(diào)長期導(dǎo)向,對政策解讀能力更強(qiáng)。由于環(huán)境問題的負(fù)外部性,公司可能追求短期經(jīng)濟(jì)利益而忽視生產(chǎn)經(jīng)營活動對環(huán)境的影響。在綠色發(fā)展背景下,高學(xué)歷水平員工能夠幫助企業(yè)識別發(fā)展過程中面臨的環(huán)境風(fēng)險、聚焦可持續(xù)發(fā)展目標(biāo),成為促使企業(yè)自愿遵守環(huán)境法規(guī)的重要內(nèi)部力量[22],進(jìn)而推動企業(yè)進(jìn)行環(huán)境治理。
因此,高學(xué)歷員工在實現(xiàn)綠色發(fā)展、落實生態(tài)文明建設(shè)中能夠發(fā)揮積極有效的作用,有助于提升企業(yè)環(huán)境績效?;谏鲜龇治觯疚奶岢黾僭O(shè)1:
H1:員工學(xué)歷水平能夠顯著提高企業(yè)環(huán)境績效。
作為企業(yè)核心競爭力,高學(xué)歷員工可以促使企業(yè)更好的生產(chǎn)、轉(zhuǎn)化資源,從而提高企業(yè)創(chuàng)新能力[23]。根據(jù)資源基礎(chǔ)理論,高學(xué)歷員工具有更強(qiáng)的資源整合能力和信息處理能力,他們最有可能對企業(yè)現(xiàn)有知識和技術(shù)提出疑問,并積極嘗試應(yīng)用新知識。同時,高學(xué)歷員工可以提供更高質(zhì)量的信息,改善企業(yè)信息環(huán)境,幫助管理層準(zhǔn)確識別可能存在的風(fēng)險和挑戰(zhàn),提高企業(yè)創(chuàng)新意愿。高學(xué)歷員工對現(xiàn)有知識的有效整合可以幫助企業(yè)推陳出新,其學(xué)習(xí)能力、抗壓能力和風(fēng)險把控能力也更強(qiáng),有助于幫助企業(yè)制定科學(xué)的創(chuàng)新決策,提高創(chuàng)新成功的可能性。而環(huán)境方面的技術(shù)創(chuàng)新可以幫助企業(yè)減少生產(chǎn)末端污染物排放并促進(jìn)資源循環(huán)使用,更好地改善企業(yè)環(huán)境績效,其他方面的創(chuàng)新可以通過革新技術(shù)形成污染前端預(yù)防,幫助企業(yè)生產(chǎn)出更環(huán)保的產(chǎn)品?;谏鲜龇治觯疚奶岢黾僭O(shè)2:
H2:員工學(xué)歷水平可以通過提高企業(yè)創(chuàng)新能力提高企業(yè)環(huán)境績效。
員工知識能力的積累是企業(yè)履行社會責(zé)任的基礎(chǔ),也是促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的堅實力量。企業(yè)履行社會責(zé)任時會綜合考慮利益各方的訴求及成本和收益的關(guān)系。員工學(xué)歷水平越高,其受到倫理、法律和道德方面的教育越多,這將促使企業(yè)更加重視利益相關(guān)者的訴求,推動企業(yè)積極履行社會責(zé)任。社會責(zé)任本質(zhì)上是減少社會成本或者增加社會收益,降低企業(yè)行為的負(fù)外部性。高學(xué)歷員工能理性分析社會責(zé)任為企業(yè)帶來的潛在收益,推動企業(yè)社會責(zé)任戰(zhàn)略的制定和施行。同時,高學(xué)歷員工在基礎(chǔ)教育中獲得的關(guān)鍵知識對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、管理決策、研發(fā)創(chuàng)新等活動具有積極影響,這些異質(zhì)性的知識和能力能夠幫助企業(yè)提高核心競爭力,增加企業(yè)履行社會責(zé)任的實力。而考慮生產(chǎn)經(jīng)營活動對生態(tài)環(huán)境的影響是企業(yè)履行社會責(zé)任的重要途徑,因此企業(yè)履行社會責(zé)任可以顯著提高其環(huán)境績效。積極承擔(dān)社會責(zé)任的企業(yè)擁有更高的市場價值、更好的產(chǎn)品市場表現(xiàn)和財務(wù)績效[24],這進(jìn)一步構(gòu)成了企業(yè)改善環(huán)境績效的基礎(chǔ)?;谏鲜龇治?,本文提出假設(shè)3。
H3:員工學(xué)歷水平可以通過推動企業(yè)積極履行社會責(zé)任提高企業(yè)環(huán)境績效。
基于重污染行業(yè)對生態(tài)環(huán)境影響較大的考慮,本文選取2013—2020 年滬深兩市的A 股重污染行業(yè)上市公司為研究樣本。在此基礎(chǔ)上,剔除資不抵債、ST、*ST、PT等特殊處理的樣本,剔除上市時間不足一年、數(shù)據(jù)缺失的樣本,最后獲得2521個觀測值,具體分類列示于表1。本文所需環(huán)境數(shù)據(jù)來自彭博(Bloomberg)咨詢公司,員工學(xué)歷數(shù)據(jù)來源于上市公司年報并通過手工整理取得,公司財務(wù)數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫。
表1 行業(yè)選取及樣本分布
1.被解釋變量:環(huán)境績效(CEP)。目前國內(nèi)外學(xué)者主要采用美國環(huán)保署有毒物質(zhì)排放清單(TRI)數(shù)據(jù)庫和環(huán)境績效評分指數(shù)衡量企業(yè)環(huán)境績效,由于我國并未建立相關(guān)污染排放數(shù)據(jù)庫也沒有權(quán)威的環(huán)境績效排名,所以環(huán)境績效的衡量尚未得到統(tǒng)一。也有學(xué)者通過企業(yè)獲得的獎懲情況及環(huán)境信息披露情況進(jìn)行打分,但賦分過程缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致主觀性較強(qiáng)。
楊東寧和周長輝(2004)[25]認(rèn)為企業(yè)環(huán)境績效的衡量有廣義和狹義之分,前者是衡量企業(yè)環(huán)境合法性的定量化指標(biāo),后者是衡量企業(yè)持續(xù)改善環(huán)境表現(xiàn)的綜合效率和累積效果的定性化指標(biāo)。本文借鑒Wang和Sarkis(2017)[26]的研究,采用彭博(Bloomberg)資訊公司ESG 信息披露得分中的環(huán)境維度評分作為企業(yè)環(huán)境績效的代理變量。Bloomberg ESG 的數(shù)據(jù)收集于公司年度報告、社會責(zé)任報告、公司網(wǎng)站及其他公開信息,最終評分由環(huán)境表現(xiàn)、社會責(zé)任和企業(yè)治理3個方面的分?jǐn)?shù)加總得出。其中,環(huán)境維度的評分體系由氣候變化、生物多樣性、供應(yīng)鏈、能源、廢水、廢氣和固體廢棄物7 個一級指標(biāo)構(gòu)成,Bloomberg ESG 還在一級指標(biāo)的基礎(chǔ)上細(xì)分出46 個二級指標(biāo),并賦予每個指標(biāo)不同權(quán)重,使環(huán)境維度最終評分結(jié)果由衡量企業(yè)污染控制效果的顯性指標(biāo)和衡量企業(yè)污染預(yù)防和提高生態(tài)效率的隱形指標(biāo)共同決定,能夠較為全面地反映企業(yè)環(huán)境績效。
2.解釋變量:員工學(xué)歷水平(Edu_uni)?,F(xiàn)有文獻(xiàn)衡量員工學(xué)歷水平有比例法和平均受教育年限法兩種。本文借鑒王玨和祝繼高(2018)[27]的研究,以學(xué)歷為本科及以上的員工人數(shù)占企業(yè)在職員工總數(shù)的比例作為員工學(xué)歷水平的代理變量。同時,為了提高實證結(jié)果可靠性,在穩(wěn)健性檢驗中使用平均受教育年限作為衡量員工學(xué)歷水平的替換變量。
3.中介變量:包括企業(yè)創(chuàng)新(RD)和企業(yè)社會責(zé)任(CSR)。
企業(yè)創(chuàng)新(RD)。企業(yè)創(chuàng)新的衡量有投入法和產(chǎn)出法兩種。其中,用企業(yè)獲得的專利數(shù)量作為企業(yè)創(chuàng)新績效的代理變量是產(chǎn)出法中最常見情況。但企業(yè)獲取專利難度較大,而且專利數(shù)量指標(biāo)忽略了企業(yè)為改良性創(chuàng)新所做的努力,因此產(chǎn)出法可能導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新績效被低估。鑒于此,本文采用投入法并借鑒李文貴和余明桂(2015)[28]的研究,將研發(fā)投入占營業(yè)收入的比率作為企業(yè)創(chuàng)新績效的代理變量。
企業(yè)社會責(zé)任(CSR)。借鑒賈興平和劉益(2014)[29]的研究,本文采用和訊網(wǎng)社會責(zé)任評級數(shù)據(jù)來衡量企業(yè)社會責(zé)任表現(xiàn)。
4.控制變量(Controls)。參考沈洪濤和周艷坤(2017)[6]、吳德軍和黃丹丹(2013)[15]的研究,選取以下控制變量:公司規(guī)模(Size)、公司年齡(Age)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、成長能力(Growth)、現(xiàn)金比率(Cash)、兩職合一(Dual)、董事會規(guī)模(Board)、第一大股東持股比例(Top1)、股權(quán)制衡度(Balance)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(SOE)。同時,本文還控制了年度效應(yīng)(Year)和行業(yè)效應(yīng)(Industry)。變量具體定義見表2。
表2 變量定義
為檢驗假設(shè)H1,本文構(gòu)建如下OLS 回歸分析模型:
為檢驗員工學(xué)歷水平是否可以通過促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新和履行社會責(zé)任,改善企業(yè)環(huán)境績效,借鑒溫忠麟等(2004)[30]的研究構(gòu)建中介效應(yīng)檢驗?zāi)P蜋z驗假設(shè)H2和H3:
首先對模型(1)進(jìn)行回歸,如果α1顯著為正,則員工學(xué)歷水平可以顯著提高企業(yè)環(huán)境績效,假設(shè)H1 得到驗證。然后對模型(2)和(3)進(jìn)行回歸,如果模型(2)中的β1和模型(3)中的γ2均顯著為正,則說明中介效應(yīng)成立,假設(shè)H2、H3得到驗證。
表3列示了相關(guān)變量描述性統(tǒng)計結(jié)果。企業(yè)環(huán)境績效(CEP) 均值、中位數(shù)分別為12.678、10.853,最大值和最小值分別為51.938 和1.550,說明樣本公司環(huán)境績效總體水平偏低,標(biāo)準(zhǔn)差為8.709,樣本公司之間環(huán)境績效差異較大。員工學(xué)歷水平(Edu_uni)均值、最大值、最小值分別為0.227、0.716、0.024,說明所有樣本中本科及以上學(xué)歷的員工平均占比為22.7%,員工學(xué)歷水平最高的企業(yè)和最低的企業(yè)本科及以上學(xué)歷員工占比分別為71.6%和2.40%??刂谱兞恐?,公司規(guī)模(Size)均值、中位數(shù)分別為23.195、23.120,資產(chǎn)負(fù)債率(Lev) 均值、中位數(shù)分別為0.452、0.460,產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(SOE)均值為0.558,與現(xiàn)有以重污染行業(yè)為樣本的文獻(xiàn)基本一致。
表3 描述性統(tǒng)計結(jié)果
表4列示了變量相關(guān)性分析結(jié)果。員工學(xué)歷水平(Edu_uni) 與企業(yè)環(huán)境績效(CEP) 之間的Pearson 相關(guān)系數(shù)為0.106,且在1%水平上顯著。結(jié)果表明,員工學(xué)歷水平與企業(yè)環(huán)境績效顯著正相關(guān),即員工學(xué)歷水平越高,企業(yè)環(huán)境表現(xiàn)越好,初步驗證了本文假設(shè)1。
表4 相關(guān)性分析
表5列示了基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果。在員工學(xué)歷水平(Edu_uni)與環(huán)境績效(CEP)單獨(dú)回歸情況下,二者在1%水平上顯著正相關(guān);在僅控制企業(yè)基本特征變量的情況下,二者在1%水平上呈現(xiàn)正相關(guān);在控制現(xiàn)有變量情況下,二者同樣在1%水平上顯著正相關(guān)。以上結(jié)果均表明,員工學(xué)歷水平能夠顯著提高企業(yè)環(huán)境績效,假設(shè)1得到驗證。
表5 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
1.企業(yè)創(chuàng)新。企業(yè)創(chuàng)新中介效應(yīng)回歸結(jié)果列示于表6。根據(jù)第(1) 列所示,員工學(xué)歷水平(Edu_uni)與企業(yè)創(chuàng)新(RD)在1%水平上正相關(guān),說明高學(xué)歷水平員工可以提高企業(yè)創(chuàng)新能力。根據(jù)第(2)列所示,企業(yè)創(chuàng)新(RD)與企業(yè)環(huán)境績效(CEP)之間顯著正相關(guān),可見企業(yè)創(chuàng)新的中介效應(yīng)成立。Sobel 檢驗結(jié)果也證明企業(yè)創(chuàng)新在員工學(xué)歷水平與企業(yè)環(huán)境績效之間起到中介作用(Z=3.038,ρ<0.01)。為進(jìn)一步檢驗上述結(jié)論是否穩(wěn)健,本文還采用Bootstrap 法檢驗中介效應(yīng),結(jié)論與上述一致。假設(shè)2得到驗證。
表6 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果
2.企業(yè)社會責(zé)任。企業(yè)社會責(zé)任中介效應(yīng)的回歸結(jié)果列示于表6。根據(jù)第(3)列所示,員工學(xué)歷水平(Edu_uni)與企業(yè)社會責(zé)任(CSR)在1%水平上顯著為正,說明高學(xué)歷水平員工可以促進(jìn)企業(yè)履行社會責(zé)任。根據(jù)第(4)列所示,企業(yè)社會責(zé)任(CSR)與企業(yè)環(huán)境績效(CEP)之間的相關(guān)系數(shù)也在1%水平上顯著為正,說明企業(yè)社會責(zé)任在員工學(xué)歷水平和企業(yè)環(huán)境績效之間起到中介作用。Sobel 檢驗結(jié)果也顯示企業(yè)社會責(zé)任在員工學(xué)歷水平和企業(yè)環(huán)境績效之間發(fā)揮中介作用(Z=2.247,ρ<0.05)。為了證明中介作用的結(jié)論是否穩(wěn)健,本文進(jìn)一步采用Bootstrap 法進(jìn)行檢驗,結(jié)論與上述一致。假設(shè)3得到驗證。
1.工具變量法。為緩解遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,本文使用工具變量法。借鑒鄭建明和孫詩璐(2020)[31]的研究,選取各城市“211 工程”大學(xué)數(shù)量作為工具變量(IV)。一方面,各城市“211 工程”大學(xué)數(shù)量與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)員工學(xué)歷水平密切相關(guān),“211 工程”大學(xué)數(shù)量越多,當(dāng)?shù)仄髽I(yè)員工學(xué)歷水平越高,滿足相關(guān)性假設(shè);另一方面,各城市“211 工程”大學(xué)數(shù)量與隨機(jī)擾動項不相關(guān),各城市“211工程”大學(xué)數(shù)量僅能通過員工學(xué)歷水平影響企業(yè)環(huán)境績效,而不能通過其他路徑影響企業(yè)環(huán)境績效,滿足外生性假設(shè)。此外,本文對該工具變量進(jìn)行了弱工具變量檢驗,F(xiàn) 值為99.085,強(qiáng)烈拒絕了原假設(shè),說明各城市“211 工程”大學(xué)數(shù)量不存在弱工具變量問題。工具變量法回歸結(jié)果列示于表7,第一階段結(jié)果顯示,IV與企業(yè)環(huán)境績效(CEP)正相關(guān),在1%水平上通過顯著性檢驗,結(jié)果符合預(yù)期。第二階段回歸結(jié)果顯示,員工學(xué)歷水平(Edu_uni)系數(shù)在1%水平上顯著為正,可見使用工具變量法后,假設(shè)依然成立。
表7 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果
2.Heckman兩階段回歸法。員工學(xué)歷水平高的企業(yè)一般規(guī)模較大,有更多資源和空間改善環(huán)境績效,可能導(dǎo)致員工學(xué)歷水平高和員工學(xué)歷水平低的企業(yè)存在系統(tǒng)差異,進(jìn)而產(chǎn)生樣本選擇偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。本文借鑒張路等(2021)[32]的研究,按照員工學(xué)歷水平的年度行業(yè)中位數(shù)將樣本進(jìn)行分組。若員工學(xué)歷水平超過年度行業(yè)中位數(shù),取值為1,否則為0。第一階段,以員工學(xué)歷水平作為被解釋變量,引入各城市“211工程”大學(xué)數(shù)量(IV)以及其他全部控制變量進(jìn)行Probit回歸,計算逆米爾斯比率IMR;第二階段,將計算出的逆米爾斯比率IMR 加入模型(1)進(jìn)行OLS 回歸,以上回歸結(jié)果列示于表7??梢钥闯觯谝浑A段IV 的系數(shù)顯著為正,第二階段員工學(xué)歷水平(Edu_uni)的系數(shù)也顯著為正,說明員工學(xué)歷水平可以顯著提高企業(yè)環(huán)境績效,即在使用Heckman兩階段回歸法之后,假設(shè)依然成立。
3.傾向得分匹配法。為了進(jìn)一步緩解樣本選擇偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,本文選擇傾向得分匹配法,分組方式同Heckman 兩階段分析法。匹配方法為半徑卡尺匹配,匹配變量為現(xiàn)有控制變量,采取有放回匹配,匹配后的回歸結(jié)果列示于表7??梢?,使用傾向得分匹配法后,結(jié)果依然成立。
4.滯后一期。為緩解內(nèi)生性問題,本文將核心解釋變量員工學(xué)歷水平(Edu_uni)和所有控制變量滯后一期。 結(jié)果顯示, 員工學(xué)歷水平(Edu_uni)的回歸系數(shù)為3.881,通過顯著性檢驗,假設(shè)依然成立。
5.替換變量。為克服變量衡量偏誤對回歸結(jié)果的影響,本文借鑒劉燁等(2022)[33]的研究,用平均受教育年限(博士及以上=10,碩士=7,本科=4,專科及以下=3)構(gòu)建可以衡量員工學(xué)歷水平的指標(biāo)Edu_mean,替換解釋變量(Edu_uni)進(jìn)行回歸,結(jié)果列示于表7。Edu_mean 的回歸系數(shù)為2.235,且在1%水平上顯著??梢?,替換解釋變量后,研究假設(shè)依然成立。
作為我國企業(yè)的典型特征,產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對企業(yè)環(huán)境績效有著至關(guān)重要的影響。在不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)中,員工學(xué)歷水平對企業(yè)環(huán)境績效的影響可能存在差異。一方面,政府是國有企業(yè)實際控制人,國有企業(yè)可能會反映政府意志,積極改善環(huán)境績效,表現(xiàn)為政府的“監(jiān)督”作用;另一方面,國有企業(yè)通常是一個地方的支柱性產(chǎn)業(yè),政府可能會因為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的壓力,在環(huán)境治理方面對國有企業(yè)妥協(xié),導(dǎo)致國有企業(yè)有更差的環(huán)境表現(xiàn),表現(xiàn)為政府的“庇護(hù)”作用。鑒于此,本文認(rèn)為產(chǎn)權(quán)性質(zhì)可能會影響員工學(xué)歷水平與企業(yè)環(huán)境績效之間的關(guān)系。
為了考察員工學(xué)歷水平是否對不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)產(chǎn)生了異質(zhì)性影響,本文將樣本分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩個子樣本進(jìn)行實證分析,回歸結(jié)果列示于表8。在非國有企業(yè)的組別中,員工學(xué)歷水平(Edu_uni)系數(shù)為6.624,且在1%水平上顯著;而在國有企業(yè)組別中,員工學(xué)歷水平(Edu_uni)與企業(yè)環(huán)境績效(CEP)之間沒有統(tǒng)計上的顯著關(guān)系。進(jìn)一步采用Suest 檢驗,發(fā)現(xiàn)兩個組別中員工學(xué)歷水平(Edu_uni)系數(shù)在1%水平上存在差異。結(jié)果表明,員工學(xué)歷水平與企業(yè)環(huán)境績效之間的正相關(guān)關(guān)系只在非國有企業(yè)的子樣本中成立,在國有企業(yè)中不成立,證實政府對國有企業(yè)存在一定的“庇護(hù)”作用,且該作用抵消了員工學(xué)歷水平對企業(yè)環(huán)境績效的影響。
表8 異質(zhì)性檢驗結(jié)果
現(xiàn)有研究表明,企業(yè)治理可以顯著提高環(huán)境績效[9],高學(xué)歷員工擁有的異質(zhì)性能力可以幫助其辨別管理層舞弊行為,并對管理層機(jī)會主義行為形成威懾作用,從而彌補(bǔ)企業(yè)治理的不足,幫助企業(yè)改善環(huán)境績效。本文借鑒于連超等(2022)[34]的研究,用監(jiān)事會人數(shù)的自然對數(shù)作為企業(yè)治理環(huán)境的代理變量。作為重要的內(nèi)部治理機(jī)構(gòu),監(jiān)事會規(guī)模越大,其監(jiān)督職能越強(qiáng),這在一定程度上可以強(qiáng)化企業(yè)治理能力,緩解代理沖突。本文根據(jù)監(jiān)事會規(guī)模的中位數(shù),將全樣本分為監(jiān)事會規(guī)模較小和監(jiān)事會規(guī)模較大兩個子樣本,分組回歸的結(jié)果列示于表8。當(dāng)企業(yè)監(jiān)事會規(guī)模較小時,員工學(xué)歷水平(Edu_uni)與企業(yè)環(huán)境績效(CEP)之間顯著正相關(guān),結(jié)果與全樣本一致;當(dāng)企業(yè)監(jiān)事會規(guī)模較大時,員工學(xué)歷水平(Edu_uni)與企業(yè)環(huán)境績效(CEP)之間沒有統(tǒng)計上的顯著關(guān)系。進(jìn)一步采用Suest 檢驗,發(fā)現(xiàn)兩個組別員工學(xué)歷水平(Edu_uni)系數(shù)在5%水平上存在差異。結(jié)果表明,員工學(xué)歷水平對企業(yè)環(huán)境績效的正向影響只在企業(yè)監(jiān)事會規(guī)模較小的子樣本中成立,證實了高學(xué)歷水平員工可以彌補(bǔ)企業(yè)治理環(huán)境的不足,改善企業(yè)環(huán)境績效。
由于環(huán)境問題的負(fù)外部性,企業(yè)積極參與環(huán)境治理的意愿較低,而由于信息不對稱等問題的存在,環(huán)境規(guī)制的實施效果往往和預(yù)期存在偏差,因此需要通過環(huán)境信息公開來緩解政府、企業(yè)和社會公眾之間的信息不對稱,提高環(huán)境治理效率。受不同地區(qū)環(huán)境信息公開程度的影響,員工學(xué)歷水平對企業(yè)環(huán)境績效的影響可能存在差別。本文借鑒祝樹金等(2022)[35]的研究,選取公眾環(huán)境研究中心(IPE) 與自然資源保護(hù)協(xié)會(NRDC)共同研發(fā)的污染源監(jiān)管信息公開指數(shù)(PITI)作為環(huán)境信息公開程度的代理變量,研究地方環(huán)境信息公開程度對員工學(xué)歷水平與企業(yè)環(huán)境績效之間關(guān)系的影響。需要說明的是,目前PITI指數(shù)僅涵蓋了120個環(huán)保重點(diǎn)城市,且評估結(jié)果截止到2019 年,因此在回歸分析時本文不可避免地?fù)p失了非環(huán)保重點(diǎn)城市及2020 年度的878 個樣本,剩余觀測值數(shù)量為1643 個。本文根據(jù)樣本企業(yè)注冊地的PITI 指數(shù)中位數(shù)進(jìn)行分組,將全樣本分為環(huán)境信息公開程度大和環(huán)境信息公開程度小兩個子樣本,分組回歸結(jié)果列示于表8。
對于環(huán)境信息公開程度大的子樣本來說,員工學(xué)歷水平(Edu_uni)與企業(yè)環(huán)境績效(CEP)之間的系數(shù)在1%水平上顯著正相關(guān),而在環(huán)境信息公開程度小的子樣本中, 員工學(xué)歷水平(Edu_uni)與企業(yè)環(huán)境績效(CEP)之間的回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗。進(jìn)一步采用Suest 檢驗,發(fā)現(xiàn)兩個組別中員工學(xué)歷水平(Edu_uni)系數(shù)通過了差異性檢驗。結(jié)果表明,員工學(xué)歷水平與企業(yè)環(huán)境績效之間的正相關(guān)關(guān)系只在環(huán)境信息公開程度大的子樣本中成立,說明員工學(xué)歷水平和政府環(huán)境信息公開共同作用可以促進(jìn)企業(yè)改善環(huán)境績效,而在環(huán)境信息公開強(qiáng)度較小的地區(qū),員工學(xué)歷水平并不足以促進(jìn)企業(yè)改善環(huán)境績效。
本文以企業(yè)人力資本為著眼點(diǎn),以2013—2020 年滬深兩市A 股重污染行業(yè)上市公司為樣本,探討員工學(xué)歷水平對企業(yè)環(huán)境績效的影響。研究發(fā)現(xiàn),員工學(xué)歷水平可以顯著提高企業(yè)環(huán)境績效,這一結(jié)論經(jīng)過工具變量法、Heckman兩階段回歸法、傾向得分匹配法、解釋變量滯后一期、替換解釋變量的穩(wěn)健性檢驗后依然成立。機(jī)制分析發(fā)現(xiàn),員工學(xué)歷水平通過促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新和履行社會責(zé)任改善企業(yè)環(huán)境績效。進(jìn)一步進(jìn)行異質(zhì)性分析,本文發(fā)現(xiàn)員工學(xué)歷水平與企業(yè)環(huán)境績效之間的正相關(guān)關(guān)系在非國有企業(yè)、監(jiān)事會規(guī)模較小、地方環(huán)境信息公開程度大的樣本中表現(xiàn)更為顯著。
本文研究結(jié)論為企業(yè)和政府共同努力改善企業(yè)環(huán)境績效提供了新思路。第一,企業(yè)應(yīng)加大對人力資本的投入,提升員工整體學(xué)歷和素質(zhì),這不僅能夠增加企業(yè)核心競爭力,還可以改善環(huán)境績效,有利于企業(yè)實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型。第二,企業(yè)應(yīng)根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境調(diào)整戰(zhàn)略規(guī)劃,制定更有針對性的人才引進(jìn)戰(zhàn)略,促使“員工學(xué)歷水平-企業(yè)創(chuàng)新-環(huán)境績效”和“員工學(xué)歷水平-企業(yè)社會責(zé)任-環(huán)境績效”的機(jī)制發(fā)揮作用。第三,政府應(yīng)進(jìn)行全面統(tǒng)籌規(guī)劃,從整體上提高企業(yè)員工知識能力水平與素質(zhì),助力“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)。