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    風電工程項目風險管理文獻綜述與展望

    2023-08-30 13:44:33左匡天梁婷
    企業(yè)科技與發(fā)展 2023年5期
    關鍵詞:風險評價文獻綜述

    左匡天 梁婷

    摘要:風力發(fā)電作為綠色可再生能源,是未來新能源發(fā)展的主流趨勢之一,也是實現(xiàn)“碳達峰”“碳中和”發(fā)展目標的重要舉措之一。目前,我國各類風電項目建設逐漸進入高增速的發(fā)展時期,正確理解、實施項目風險管理能夠為項目的建設、生產提供安全保障。文章以知網數(shù)據(jù)庫為文獻檢索來源,以“識別—評價—控制”為框架,對風電項目風險管理現(xiàn)階段相關領域文獻進行梳理,歸納、總結相關學者對風電項目風險管理研究的思路與方法,分析目前存在的問題與不足,并對未來的發(fā)展和研究趨勢進行展望。

    關鍵詞:風電項目;風險評價;文獻綜述

    中圖分類號:TM614;F426? ?文獻標識碼:A? ?文章編號:1674-0688(2023)05-0122-03

    0 引言

    隨著經濟的快速發(fā)展,全球環(huán)境、氣候等問題日益凸顯,我國根據(jù)實際情況提出“碳達峰”“碳中和”的發(fā)展目標。風力發(fā)電作為綠色可再生能源,順應新能源發(fā)展趨勢近年發(fā)展迅速,但項目在建設實施過程中的風險問題逐漸成為學術界關注的焦點問題。本文以“識別—評價—控制”為框架,對現(xiàn)階段風電項目風險管理相關領域文獻進行梳理,并歸納、總結學者對風電項目風險管理研究的思路與方法,分析其目前存在的問題與不足,并對未來的發(fā)展和研究趨勢進行展望,以期進一步提升對風電項目的風險認知和管理水平。

    1 外部因素分析

    1.1 文獻發(fā)表情況

    本文主要以中國知網(CNKI)中公開發(fā)表的有代表性的核心期刊和行業(yè)特色期刊文獻為樣本,并且結合現(xiàn)階段的研究理論和方法研究風電工程項目風險管理,使用數(shù)據(jù)庫中的“高級檢索”精準確定研究目標的范圍,將“風電工程”和“項目風險”作為主題詞輸入,選擇檢索2013— 2022年的期刊文獻,共檢索出中文文獻22篇,刪去不具有代表性的期刊文獻3篇,保留中文文獻19篇。

    1.2 研究主題分布

    從檢索出的19篇期刊文獻中統(tǒng)計獲得7個主要關鍵詞,所得頻次見表1,它們集中體現(xiàn)近10年來風電工程領域的研究主題和方向。

    將所選期刊文獻導入可視化軟件進行分析,結果如圖2所示,從中可以看出與風電項目研究中心節(jié)點關聯(lián)性較強的研究節(jié)點主要包括應對措施、風險分析和風險管理等。

    2 風險識別

    風險識別是風險管理的第一步,指在風險事故發(fā)生之前,運用各種方法系統(tǒng)、連續(xù)地找出所面臨的風險并分析風險事故發(fā)生的潛在原因,有效地規(guī)避風險。國外關于風電項目風險識別的研究主要是圍繞不同的識別方法在具體項目中的應用。Kangari等[1]首次將專家系統(tǒng)技術(頭腦風暴、德爾菲等方法)應用于工程風險管理的識別分析環(huán)節(jié)。Rolik[2]在研究風電場項目風險管理問題時,使用SWOT分析法(企業(yè)戰(zhàn)略分析方法)和麥肯錫矩陣對項目風險進行有效地識別。

    我國的風電工程項目風險主要是借鑒傳統(tǒng)的建設工程風險和風電項目的特性確定的,并按照風險屬性進行分類。南開輝等[3]通過文獻分析、案例研究和專家訪談等方法識別了11個維度、43個電網項目海外投資的風險因素,并指出我國電力企業(yè)海外投資項目的風險主要集中在經濟、安全、法律、保障、政治和市場6個方面。田帥[4]將風險投資及風險管理理論引入新能源項目建設實踐,識別出新能源項目在市場、技術、運營、政策環(huán)境和經濟效益5個方面的風險。此外,有學者按照工程階段識別項目風險,如李娜[5]認為風電工程項目的安裝工程存在人員安全、機械拆裝、設備運輸、設備缺陷等風險,并據(jù)此提出針對性的應對措施。李洪鵬[6]將風力發(fā)電項目施工過程分為3個階段,即基礎建設施工、機械設備安裝和電氣后期調試階段,針對每個階段的施工特點,對風險進行有效的分類和辨識。

    3 風險評價

    隨著項目風險管理的研究發(fā)展,國外的專家學者們探索出一些新的研究方法分析和研究風險管理在工程管理方面的應用。HAROLD[7]為評價項目的風險成熟度,提出了風險管理成熟度模型,進一步提高風險管理能力。Yeter等[8]運用事件樹法構造時變相關矩陣,從投資預期的角度對海上風電項目進行風險分析。Adedipe等[9]優(yōu)化了貝葉斯網絡模型,從可靠性的角度對離岸風電場建設項目風險進行評價分析。

    我國的研究人員運用不同的方法定量評價風電項目風險,并對傳統(tǒng)方法進行優(yōu)化。胡小麗等[10]在構建EPC風電項目風險評價模型過程中,使用了模糊綜合評價方法,克服了傳統(tǒng)的風險定性評價方法的弊端,對項目風險做出科學、合理的評價。陳亮亮[11]采用層次分析法和均方差法2種指標賦權方法進行主、客觀綜合集成賦權,提高了指標權重的可信度,并在此基礎上構建基于灰色聚類三角函數(shù)的風力發(fā)電項目風險綜合評價模型。曾芬鈺等[12]建立了海外電力投資風險管理的數(shù)學模型,并運用灰色關聯(lián)分析法對其進行定量評估。楊彥等[13]建立光伏發(fā)電項目的評估模型,為光伏發(fā)電項目的方案制定及產業(yè)建設發(fā)展提供參考。

    4 風險控制

    隨著新能源建設的迅速發(fā)展和科技水平的提升,國外專家學者逐漸意識到風險控制的重要性,基于目前的各類研究成果,學者們試圖尋找一種高效的工程項目風險控制管理途徑。Kassem等[14]提出工程部門應重點關注工地事故造成的傷亡,將風險控制在項目建設過程中是保障安全最重要的環(huán)節(jié)。Choi等[15]認為一些大型項目本身可能無法承擔風險爆發(fā)后引起的巨大損失,因此要通過建立風險基金、購買保險和擔保、訂立合同轉移責任條款等方式實現(xiàn)風險轉移。Borovkova等[16]提出企業(yè)應當借助先進的工具和方法對風險管理進行控制,以確保風險管理實施的有效性和針對性。

    經過短短幾十年的發(fā)展,風險管理就已滲透我國的各行各業(yè),由于風險存在,所以要求管理者通過采取各種技術手段和方法控制、降低風險事件發(fā)生概率,以減少企業(yè)損失。曹小林[17]結合產業(yè)生命周期理論,提出我國新能源產業(yè)在初創(chuàng)期、成長期、成熟期及衰退期的融資風險控制路徑,其中財務制度建設是初創(chuàng)期和成長期新能源產業(yè)防范風險的主要舉措。荀小偉[18]在全面分析風力發(fā)電項目投資風險因素的基礎上,從政策、技術、市場和人力資源等4個方面制定了風險規(guī)避措施,包括了解政府法律政策、拓寬國外集資道路、縮減開發(fā)商的運行投入資金等。張偉等[19]建立基于期望效用-熵的風電商電量分配決策模型,發(fā)電商可通過此模型在合約市場及現(xiàn)貨市場等不同類型的市場中合理分配交易電量,以規(guī)避交易風險。胡威等[20]認為氣象災害風險貫穿于風電場建設的全過程,不同時期可采用不同的方式進行風險控制,如利用規(guī)劃期應回避極端氣象災害風險,建設過程中應注意防控施工階段的氣象災害風險,項目運營后要從組織體系、制度建設、裝備保障等方面預防長期風險。

    5 結論與展望

    風電工程項目風險管理是針對影響工程建設目標的不確定性因素,對項目各環(huán)節(jié)、各方面開展的綜合性管理活動。風電工程項目風險管理體系具有多領域、多學科、交叉型等特征,而現(xiàn)階段的相關研究多以工程項目為視角開展研究,較少涉及環(huán)保、應急等交叉領域?;诖?,各領域專家學者應加強對該領域的科學研究,進一步豐富風電工程項目風險管理的相關理論與應用研究,以創(chuàng)新為核心驅動力,不斷從研究和實踐中挖掘新知識、形成新理論、提出新方法、誕生新技術,從而有效地提升我國風電企業(yè)風險管理意識,提高相關部門及企業(yè)對風電工程項目的風險評價水平和控制能力。

    6 參考文獻

    [1]Kangari R,Boyer,LT.Risks and decisionsin majorprojects[M].London:Chapman and Hall,1989:7-125.

    [2]Rolik Y.Risk management in implementing wind energy project[J].Procedia Engineering,2017(178):278-288.

    [3]南開輝,劉毅,方向,等.“一帶一路”視角下海外基礎設施投資風險識別研究——以電網項目為例[J].建筑經濟,2019,40(5):59-63.

    [4]田帥.新能源風險投資全周期風險管理體系的構建[J].南方能源建設,2022,9(1):40-46.

    [5]李娜.風電項目安裝工程風險分析及對策[J].機電信息,2017(3):9-10.

    [6]李洪鵬.風力發(fā)電場在建設當中的危險源辨識和應急管理措施[J].科技成果縱橫,2020(5):97.

    [7]Harold Kerzner.Project Mangement[M].北京:電子工業(yè)出版社,2018:61-63.

    [8]Yeter B,Garbatov Y,Soares C G.Risk-based maintenance planning of offshorewind turbinefarms[J].Reliability Engineering System Safety,2020,202:107062.

    [9]Adedipe T,Shafiee M,Zio E.Bayesian network modelling for the wind energyindustry:An overview[J].Reliability Engineering System Safety,2020(202):107053.

    [10]胡小麗,劉軍濤.模糊綜合評價法在EPC風電項目風險評價中的應用[J].西北水電,2015(5):86-89.

    [11]陳亮亮.風力發(fā)電項目風險評價與控制研究[D].北京:華北電力大學,2016.

    [12]曾芬鈺,李格格.我國電力項目海外投資風險評價研究[J].上海電力學院學報,2019,35(3):277-283.

    [13]楊彥,查建華,周怡,等.基于模糊綜合法的光伏發(fā)電項目風險評價方法及其應用研究[J].常州大學學報(自然科學版),2019,31(3):63-70.

    [14]Kassem M,Benomran L,Teizer J.Virtual environments for safety earning in construction and engineering:seeking evidence and identifying gaps for future research[J].Visualization in Engineering,2017,5(1):111-116.

    [15]Choi H,Ahn J.Risk analysis models and risk degree determination in new product development:A case study[J].Journal of Engineering and Technology Management-JET-M,2018,27(1-2):110-124.

    [16]Borovkova V,Boikova U.Improving efficiency of company risk management system monitoring[J].IOP Conference Series Materials Science and Engineering,2019,49(7):12-55.

    [17]曹小林.新能源產業(yè)項目融資風險控制研究[J].產業(yè)與科技論壇,2018,17(20):196-198.

    [18]荀小偉.風力發(fā)電項目投資風險分析與控制[J].低碳世界,2018(11):70-71.

    [19]張偉,秦艷輝,凌靜,等.基于期望效用–熵的風電交易風險控制方法[J].中國電力,2020,53(2):29-35,82.

    [20]胡威,張?zhí)戽?,陳曉?風電項目全生命周期氣象災害風險管理[J].水電與新能源,2021,35(2):1-3.

    【作者簡介】左匡天,男,內蒙古包頭人,博士,內蒙古科技大學講師,研究方向:企業(yè)信息化管理與服務創(chuàng)新;梁婷(通信作者),女,內蒙古包頭人,內蒙古科技大學碩士研究生在讀,研究方向:工程管理。

    【引用本文】左匡天,梁婷.風電工程項目風險管理文獻綜述與展望[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2023(5):122-124.

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