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    數(shù)字時(shí)代虛擬集聚對(duì)推動(dòng)地區(qū)突破技術(shù)鎖定的影響研究

    2023-08-24 18:54:22郭瀟睿
    中國(guó)商論 2023年15期
    關(guān)鍵詞:企業(yè)創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)

    摘 要:在數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施的背景下,如何突破產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“痼疾”技術(shù)鎖定、促進(jìn)創(chuàng)新效率提高已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要挑戰(zhàn)。首先,本文將產(chǎn)業(yè)集聚外部性理論引入異質(zhì)性企業(yè)創(chuàng)新決策模型,利用2013—2021年中國(guó)30個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù),檢驗(yàn)虛擬集聚對(duì)技術(shù)鎖定效應(yīng)的影響。研究發(fā)現(xiàn),虛擬集聚顯著促進(jìn)了技術(shù)鎖定效應(yīng)的解鎖,這一結(jié)論在一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立;相比中西部地區(qū),東部地區(qū)的虛擬集聚解鎖效應(yīng)更加顯著。其次,使用中介效應(yīng)模型進(jìn)行虛擬集聚對(duì)技術(shù)鎖定效應(yīng)產(chǎn)生影響的機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),虛擬集聚通過知識(shí)溢出外部性促進(jìn)技術(shù)鎖定效應(yīng)的解鎖,提高創(chuàng)新效率。最后,本文為探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下產(chǎn)業(yè)建設(shè)及中國(guó)高水平創(chuàng)新的發(fā)展路徑提供了新的思路。

    關(guān)鍵詞:虛擬集聚;數(shù)字經(jīng)濟(jì);技術(shù)鎖定;集聚外部性;企業(yè)創(chuàng)新

    本文索引:郭瀟睿.<變量 2>[J].中國(guó)商論,2023(15):-072.

    中圖分類號(hào):F014 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2023)08(a)--06

    1 引言

    近年來,大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展,日益融入社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方方面面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度之迅速、規(guī)模之龐大、影響之深遠(yuǎn)幾乎前所未有,正在重塑社會(huì)經(jīng)濟(jì)格局,調(diào)整生產(chǎn)模式。對(duì)此,我國(guó)在十九屆四中全會(huì)提出:全面提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,推動(dòng)創(chuàng)新要素的配置和集聚從物理空間轉(zhuǎn)向虛擬空間,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)邊界模糊化,并在“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃中強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化虛擬集群建設(shè)的重要性,極大地鼓勵(lì)了虛擬集群的形成和發(fā)展。 虛擬產(chǎn)業(yè)集群是一種依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),由許多類型豐富且具有一定優(yōu)勢(shì)或?qū)iL(zhǎng)的企業(yè)組成的集合體(Vakolam、Wilsonie,2004)。作為新一代信息技術(shù)下的產(chǎn)業(yè)集聚形態(tài),更多強(qiáng)調(diào)建立在信息和數(shù)據(jù)資源化基礎(chǔ)上的交易泛在化和生產(chǎn)柔性化,并從多方面與地理集聚功能互補(bǔ)(王如玉等,2018),不僅可以發(fā)揮各種資本的協(xié)同效應(yīng),還可以大幅降低交易成本,提高信任程度(田霖、韓巖博,2021),是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要依托。當(dāng)前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩,資源與勞動(dòng)力供給日益緊張,曾經(jīng)由于后發(fā)劣勢(shì)而采取的技術(shù)引進(jìn)帶來的“路徑依賴”和技術(shù)鎖定問題逐漸突出,亟需新的有效解決方案。本文從產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模經(jīng)濟(jì)的視角,研究虛擬集聚對(duì)技術(shù)鎖定的影響和作用機(jī)制,可為新發(fā)展階段下中國(guó)技術(shù)鎖定路徑破解和創(chuàng)新效率的提高貢獻(xiàn)可行思路與方案。

    傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群一直都是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)要素,也是國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要維持者(王緝慈,2002)。在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部,企業(yè)可以通過競(jìng)爭(zhēng)(Richanrdson,1996;katz,1986)、知識(shí)共享(Mansfield,1988;彭向等,2011)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)(謝子遠(yuǎn)、吳麗娟,2017)改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),提高企業(yè)生產(chǎn)率。然而隨著我國(guó)開始邁向創(chuàng)新型國(guó)家,曾經(jīng)依靠技術(shù)引進(jìn)發(fā)展起來的產(chǎn)業(yè)已不再先進(jìn),并逐漸形成技術(shù)引進(jìn)路徑依賴(唐未兵等,2014),使我國(guó)在國(guó)際分工中處于不利地位,造成資源的流失與浪費(fèi),使現(xiàn)代先進(jìn)產(chǎn)業(yè)體系難以形成(丁重、張耀輝,2009)。但隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展,產(chǎn)業(yè)集群的虛擬轉(zhuǎn)型逐漸變?yōu)檫@一問題的有效解決方法。第一,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得經(jīng)濟(jì)主體之間的交易費(fèi)用減少,成本降低,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的線上集聚發(fā)展尤為迅猛,且已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)鏈的整合中扮演重要角色。第二,隨著線上招聘和遠(yuǎn)程辦公的逐漸普及,人力資本的跨區(qū)域流動(dòng)已開始成為一種發(fā)展態(tài)勢(shì),提高了就業(yè)靈活度和企業(yè)生產(chǎn)效率。第三,虛擬集聚使產(chǎn)業(yè)集群組織結(jié)構(gòu)更具模塊化特征,更有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)各種知識(shí)與價(jià)值的共享(陳小勇,2017)。因此,考察產(chǎn)業(yè)集群虛擬轉(zhuǎn)型在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)背景下愈發(fā)重要。

    目前,針對(duì)技術(shù)鎖定的相關(guān)研究較為稀少,已有研究對(duì)技術(shù)鎖定的分析主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):第一,技術(shù)鎖定形成原因與誘導(dǎo)因素。第二,技術(shù)鎖定效應(yīng)和路徑依賴對(duì)創(chuàng)新和其他方面產(chǎn)生的影響。第三,技術(shù)鎖定效應(yīng)的測(cè)度。但目前,限制于虛擬集聚發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)理論的發(fā)展創(chuàng)新及虛擬集聚水平測(cè)度的困難,很少有研究關(guān)注虛擬集聚對(duì)技術(shù)鎖定效應(yīng)的影響。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷深入,虛擬集聚已被認(rèn)為是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。因此,本文使用我國(guó)各省宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),通過AHP-熵權(quán)法,結(jié)合指標(biāo)體系測(cè)度虛擬集聚發(fā)展水平,考察虛擬集聚對(duì)技術(shù)鎖定的影響,并進(jìn)一步使用回歸分析結(jié)合理論模型得到結(jié)論。

    2 理論分析與研究假設(shè)

    2.1 理論分析

    地理集聚的外部性首先由英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Marshall提出,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)的空間集聚和區(qū)域?qū)I(yè)化傾向刺激企業(yè)間的知識(shí)外溢和當(dāng)?shù)毓I(yè)發(fā)展。Marshall的外部性理論被Arrow(1962)和Romer(1989)深入探討,他們認(rèn)為,在同一產(chǎn)業(yè)中,企業(yè)間的知識(shí)溢出(MAR外部性)可以有效推動(dòng)創(chuàng)新,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。Jacobs認(rèn)為,和側(cè)重同類產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的MAR外部性不同,某個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)多樣化更有利于知識(shí)溢出和企業(yè)創(chuàng)新(Jacobs外部性),這種外部性通過多樣化的生產(chǎn)活動(dòng)和個(gè)體產(chǎn)生交流和碰撞,引致企業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)品多樣化。根據(jù)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)實(shí)踐和研究,知識(shí)溢出外部性對(duì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的集聚與創(chuàng)新至關(guān)重要,而知識(shí)溢出外部性的主導(dǎo)形式既可能是MAR外部性(Gerben,2004;Henderson,1995),又可能是Jacobs外部性(Glaeser et al,1991)。按照MAR和Jacobs的傳統(tǒng)理論,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的分布模式是由市場(chǎng)決定的,所以通過完全獨(dú)立的地域選擇形成的產(chǎn)業(yè)集群,可以更好地發(fā)揮其外部?jī)?yōu)勢(shì),并能最大程度地提高企業(yè)的收益。

    隨著數(shù)字化的發(fā)展,各地虛擬集聚水平得以提升,產(chǎn)業(yè)集聚的外部性可以顯著影響企業(yè)的技術(shù)鎖定效應(yīng),促進(jìn)創(chuàng)新(王如玉等,2018)。由于數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展,虛擬集聚水平提升的同時(shí),也放大了MAR外部性的影響:從中間投入品的角度來看,虛擬集聚使企業(yè)可以直接面向整個(gè)市場(chǎng),并更加便捷地接觸客戶或中介服務(wù)商,顯著減少了交易成本。當(dāng)前,我國(guó)的虛擬集聚模式為單側(cè)線上集聚(譚洪波、夏杰長(zhǎng),2022),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)虛擬集聚水平較高,各企業(yè)可更便捷地通過平臺(tái)等方式接受生產(chǎn)性服務(wù),某些生產(chǎn)性服務(wù)的交易成本幾乎不存在,此時(shí)線上集聚獲得各種中間投入品的方便程度遠(yuǎn)大于地理集聚。從勞動(dòng)力投入的角度來看,當(dāng)前大部分技術(shù)密集型行業(yè)都已有了較高的數(shù)字化程度,勞動(dòng)力地理集聚的必要性大大降低。勞動(dòng)力在為雇主工作時(shí)可能分散在全國(guó)各地,可能同時(shí)為多個(gè)企業(yè)提供服務(wù)。因此,勞動(dòng)力的供需雙方均可降低大量搜尋成本,勞動(dòng)力就業(yè)形式逐漸多樣化,企業(yè)也可獲得滿足自身需要的人才。從知識(shí)溢出性來看,企業(yè)在各生產(chǎn)環(huán)節(jié)中存在大量知識(shí)與信息,這些知識(shí)往往在企業(yè)密切接觸的集聚中才能產(chǎn)生更大的溢出效應(yīng)。過去,許多公司偏好在某個(gè)特定區(qū)域進(jìn)行集中,但現(xiàn)在由于數(shù)字和信息技術(shù)的快速發(fā)展,許多公司開始轉(zhuǎn)向在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行集中。如此,企業(yè)就可以從網(wǎng)絡(luò)中獲取比在地面上進(jìn)行集中更多的知識(shí),與傳統(tǒng)的地面集中相比,網(wǎng)絡(luò)集中的知識(shí)溢出效果更為突出和有效。

    虛擬資源的流動(dòng)可以通過各類網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn),這些平臺(tái)既可以專注特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù),又可以涉及多個(gè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù),并利用新一代通信技術(shù)服務(wù)在網(wǎng)絡(luò)上把買方和賣方直接聯(lián)系在一起,使其通過平臺(tái)直接進(jìn)行談判和交易,不僅整合了上下游產(chǎn)業(yè)鏈,還豐富了集聚主體的種類和規(guī)模,極大促進(jìn)了虛擬集聚的產(chǎn)業(yè)多樣化和專業(yè)化。另外,各企業(yè)可利用平臺(tái)和企業(yè)網(wǎng)站尋找想要的信息,并利用人工智能等方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,獲得比地理集聚維度更廣、容量更大的數(shù)據(jù)和知識(shí)。因此,虛擬集聚同樣擴(kuò)大了Jacobs外部性。

    此外,我國(guó)的產(chǎn)業(yè)集聚受到政府調(diào)控的影響,而不只是市場(chǎng)行為的結(jié)果。因此,在研究我國(guó)的產(chǎn)業(yè)集聚外部性時(shí),還應(yīng)考慮Porter外部性(鄭冠群等,2021),即強(qiáng)調(diào)集聚帶來的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),從各個(gè)角度考察產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的影響。

    2.2 異質(zhì)性企業(yè)創(chuàng)新決策模型

    基于以上對(duì)技術(shù)溢出外部性(MAR外部性、Jacobs外部性)和Porter外部性的分析,以下使用一種異質(zhì)性企業(yè)創(chuàng)新決策模型(Aghion et al,2018)來分析這兩種外部性的影響。

    2.2.1 消費(fèi)者最優(yōu)化

    該模型本質(zhì)上是增加了創(chuàng)新因素的Mayer模型(Mayer et al,2014)的開放經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期版本。假設(shè)某國(guó)有i種商品,且商品是連續(xù)的,則,M為有使用價(jià)值的商品種類總數(shù)。假設(shè)某國(guó)代表性消費(fèi)者是同質(zhì)的,且其偏好可分,則可設(shè)其效用函數(shù)為:

    其中,α>0,β>0,為消費(fèi)者對(duì)商品i的需求。另外,根據(jù)此式求解消費(fèi)者最優(yōu)化,可得:

    其中,為拉格朗日乘子,表示收入的邊際效益。由于可分偏好的假設(shè),因此內(nèi)生總需求系數(shù)是唯一的,且較高的會(huì)使剩余需求曲線向下移動(dòng)。

    2.2.2 生產(chǎn)者最優(yōu)化

    結(jié)合上述分析,考慮到面臨邊際成本、固定成本的企業(yè),該公司會(huì)選擇一個(gè)最優(yōu)化產(chǎn)出,并以此來最大化利潤(rùn),即。相應(yīng)的一階條件為:

    在此條件下,企業(yè)邊際成本必須小于一定值,否則企業(yè)將不會(huì)進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)。此時(shí),企業(yè)最大化利潤(rùn)為:

    2.2.3 企業(yè)創(chuàng)新決策

    每個(gè)企業(yè)都有一個(gè)基準(zhǔn)成本水平,且企業(yè)可以通過投資創(chuàng)新將其邊際生產(chǎn)成本降低到基準(zhǔn)成本以下,通常假定:

    其中,是企業(yè)在創(chuàng)新上的投資,且ε>0。由于技術(shù)鎖定效應(yīng)主要是技術(shù)投資的不可逆性及技術(shù)轉(zhuǎn)換成本的存在(張暉,2011),無論是對(duì)技術(shù)在位者還是非標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)在位者,創(chuàng)新和技術(shù)鎖定效應(yīng)產(chǎn)生的高成本息息相關(guān)(鄧峰等,2022)。因此,將參數(shù)ε設(shè)定為包括技術(shù)轉(zhuǎn)移、勞動(dòng)力流動(dòng)等知識(shí)溢出外部性作用和企業(yè)學(xué)習(xí)效應(yīng)的發(fā)達(dá)程度。由于虛擬集聚的發(fā)展擴(kuò)大了知識(shí)溢出外部性的影響,因此可以假設(shè)虛擬集聚水平φ與ε成正相關(guān)關(guān)系,即。另外,假設(shè)創(chuàng)新的成本是的二次型,即,其中由于知識(shí)溢出外部性的作用影響,的變化與φ呈反向變動(dòng)。因此,一個(gè)基準(zhǔn)成本為的公司將選擇最佳的R&D,使總利潤(rùn)最大化:

    如果滿足均衡條件,則最優(yōu)創(chuàng)新水平就滿足以下一階條件:

    進(jìn)而最優(yōu)產(chǎn)出水平為:

    另外,為確保創(chuàng)新后的邊際成本大于0,假設(shè)基準(zhǔn)成本有一個(gè)下界:

    還假設(shè)最優(yōu)創(chuàng)新水平的二階條件成立,保證了邊際成本的斜率嚴(yán)格大于邊際收益的斜率,即

    根據(jù)上述條件可得企業(yè)最優(yōu)創(chuàng)新水平:

    2.2.4 虛擬集聚與技術(shù)鎖定

    本文分析知識(shí)溢出外部性,根據(jù)上述分析,虛擬集聚可通過知識(shí)溢出外部性提高企業(yè)創(chuàng)新投資的使用效率,降低創(chuàng)新成本和生產(chǎn)成本,以減除技術(shù)鎖定促進(jìn)創(chuàng)新投入和創(chuàng)新水平的提升。在其他條件不變時(shí),求式(11)中關(guān)于φ的偏導(dǎo)數(shù),可得:

    式(12)表明,虛擬集聚水平通過知識(shí)溢出外部性減輕了技術(shù)鎖定效應(yīng),提升了企業(yè)創(chuàng)新水平。由此,本文提出以下假設(shè):

    H1:虛擬集聚通過技術(shù)溢出外部性促進(jìn)技術(shù)鎖定效應(yīng)的解鎖,提高創(chuàng)新績(jī)效。

    根據(jù)上文,虛擬集聚不僅通過技術(shù)溢出外部性影響技術(shù)鎖定效應(yīng),還通過Porter外部性影響技術(shù)鎖定效應(yīng)。當(dāng)前,我國(guó)正處于以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)線上集聚為主的單側(cè)線上集聚階段,政府并未對(duì)虛擬集聚進(jìn)行干預(yù),且由于數(shù)字化水平的局限,許多整合上下游產(chǎn)業(yè)鏈的活動(dòng)仍然是無意識(shí)的。因此,目前我國(guó)的虛擬集聚依然是市場(chǎng)發(fā)展的結(jié)果,技術(shù)溢出外部性被虛擬集聚顯著擴(kuò)大(譚洪波、夏杰長(zhǎng),2021)。而Porter外部性雖然存在,但并不是主要影響因素,且內(nèi)部存在競(jìng)爭(zhēng)和擠出效應(yīng)兩種相反的效應(yīng),其對(duì)減輕技術(shù)鎖定效應(yīng)的機(jī)制較為復(fù)雜且影響較小。因此:

    其中,e為包括競(jìng)爭(zhēng)等因素的Porter外部性水平。

    結(jié)合式(12)、(13)可得:

    結(jié)式(14),提出以下假設(shè):

    H2:虛擬集聚可解鎖技術(shù)鎖定效應(yīng),推動(dòng)創(chuàng)新水平發(fā)展。

    3 計(jì)量模型、變量和數(shù)據(jù)

    3.1 模型設(shè)計(jì)

    為檢驗(yàn)虛擬集聚水平對(duì)技術(shù)鎖定效應(yīng)的影響,本文根據(jù)上述理論分析,結(jié)合Hausman檢驗(yàn)結(jié)果設(shè)定基準(zhǔn)回歸模型:

    其中,被解釋變量為i省此時(shí)在t年的技術(shù)鎖定效應(yīng);為核心解釋變量,表示i省在t年的虛擬集聚水平;為一系列省份-年份層面的控制變量;α是常數(shù)項(xiàng);是核心解釋變量的系數(shù),為控制變量的系數(shù);為區(qū)域固定效應(yīng);為年份固定效應(yīng);為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    3.2 變量設(shè)計(jì)

    (1)被解釋變量:技術(shù)鎖定效應(yīng)(Lock)。本文借鑒已有學(xué)者的做法(鄧峰、王一飛,2022),使用標(biāo)準(zhǔn)效率的非角度DEA-SBM模型進(jìn)行測(cè)度。使用R&D經(jīng)費(fèi)、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出經(jīng)費(fèi)作為衡量創(chuàng)新成本的投入,以專利申請(qǐng)受理數(shù)和技術(shù)市場(chǎng)成交額為衡量創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。由于技術(shù)鎖定和技術(shù)創(chuàng)新效率呈反方向變化,因此需用1減去DEA模型測(cè)算出的技術(shù)創(chuàng)新效率,得到區(qū)域技術(shù)鎖定效應(yīng)。

    (2)核心解釋變量:虛擬集聚水平(vagg)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究中,虛擬集聚水平無疑是最難進(jìn)行刻畫的指標(biāo)之一。本文結(jié)合現(xiàn)有的各種綜合評(píng)價(jià)方法,通過建立指標(biāo)體系的方式,使用Matlab測(cè)算各地虛擬集聚水平。通過上文對(duì)虛擬集聚特征的分析,本文主要從企業(yè)信息化水平和企業(yè)數(shù)字交易兩方面結(jié)合代表區(qū)域數(shù)字發(fā)展水平的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo),全面研究區(qū)域虛擬集聚水平,所建指標(biāo)體系如表1所示。

    本文在以上指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,使用AHP-熵權(quán)組合賦權(quán)法對(duì)各指標(biāo)賦予權(quán)重:首先,咨詢多名教授對(duì)一級(jí)指標(biāo)的重要性進(jìn)行排序,并結(jié)合使用AHP為一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。其次使用熵權(quán)法,對(duì)相應(yīng)的二級(jí)指?標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。最后,結(jié)合所得的兩種權(quán)重和標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),綜合計(jì)算得到各地虛擬集聚水平。

    (3)控制變量:為了避免遺漏重要變量,本文參考E-I-M漸進(jìn)波及模型(劉國(guó)新等,2022)??刂埔韵伦兞浚赫?cái)政支出占地區(qū)GDP比重(fin),用以反映政府為地區(qū)提供支持的力度;企業(yè)研發(fā)資金投入占地區(qū)GDP比例(rdi),用以反映企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度;技術(shù)市場(chǎng)份額占地區(qū)GDP比重(tmv),用以反映技術(shù)市場(chǎng)保護(hù)程度;外商投資(fdi),用以反映外部投入對(duì)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新的影響程度。參考已有學(xué)者的計(jì)算方法(樊剛等,2018),刻畫各地市場(chǎng)化程度(dom)。

    3.3 數(shù)據(jù)來源

    本文使用EPS中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒,選取2013—2021年30個(gè)省份(西藏由于數(shù)據(jù)缺失過多被剔除)的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),并結(jié)合中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比校正,得到本文使用的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。另外,本文對(duì)數(shù)據(jù)的缺失值進(jìn)行拉格朗日插值處理,刪除了缺失值較多的地區(qū)或年份,并對(duì)量綱較大的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

    4 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

    4.1 基準(zhǔn)回歸

    表2列出了虛擬集聚水平對(duì)技術(shù)鎖定效應(yīng)影響的實(shí)證結(jié)果。表2第(1)列中,省份與年份固定效應(yīng)被控制,在沒有其他任何控制變量的前提下,虛擬集聚水平顯著對(duì)技術(shù)鎖定效應(yīng)產(chǎn)生負(fù)向影響;而在加入了控制變量后,虛擬集聚依然對(duì)技術(shù)鎖定效應(yīng)有顯著影響,驗(yàn)證了H2,說明虛擬集聚可解鎖技術(shù)鎖定效應(yīng),促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展。

    4.2 內(nèi)生性處理

    為解決模型中可能存在的內(nèi)生性問題,本文使用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行回歸分析。首先,考慮到在經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū),虛擬集聚可能得到優(yōu)先發(fā)展,為了避免這種“先發(fā)優(yōu)勢(shì)”可能導(dǎo)致的雙向因果關(guān)系,采用滯后一期回歸及滯后一期工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性處理,結(jié)果如表3中(1)列和(2)列所示。另外,結(jié)合已有學(xué)者研究(周勇等,2022),采用各省互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)作為工具變量進(jìn)行內(nèi)生性處理,結(jié)果如表3中(3)列所示。根據(jù)回歸結(jié)果可知:虛擬集聚對(duì)技術(shù)鎖定的解鎖有顯著的促進(jìn)作用,且上述工具變量均通過了識(shí)別不足檢驗(yàn)與弱工具變量檢驗(yàn),結(jié)果具有穩(wěn)健性。

    4.3 穩(wěn)健性分析

    為檢驗(yàn)上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用以下三點(diǎn)進(jìn)行檢驗(yàn):(1)替換被解釋變量。繼續(xù)采用DEA-SBM模型,將原模型投入改為企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)數(shù)與R&D人員全時(shí)當(dāng)量,從貨幣資本投入和人力資本投入兩方面考察企業(yè)創(chuàng)新投入,得到新的技術(shù)鎖定效應(yīng)水平,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性估計(jì),結(jié)果如表4中(1)列所示。(2)替換解釋變量。替換數(shù)字技術(shù)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法,在進(jìn)行主成分分析后,剔除貢獻(xiàn)率最低的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo),采用主成分分析評(píng)價(jià)法(PCA)重新測(cè)算虛擬集聚水平,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性估計(jì),結(jié)果如表4中(2)列所示。此外,替換解釋變量與被解釋變量的結(jié)果如表4中(3)列所示。(3)替換回歸模型。由于本文測(cè)算技術(shù)鎖定效應(yīng)使用的DEA方法自身的特性,得到的技術(shù)鎖定效應(yīng)值存在一定的零值堆積現(xiàn)象,數(shù)據(jù)存在“截尾”。對(duì)此,改用Tobit模型進(jìn)行回歸,得到表4中(4)列的穩(wěn)健估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示:替換變量、替換回歸模型之后,回歸結(jié)果仍顯著,說明虛擬集聚對(duì)地區(qū)技術(shù)鎖定水平存在顯著的解鎖作用。

    4.4 異質(zhì)性分析

    地理?xiàng)l件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策導(dǎo)向等因素必然會(huì)導(dǎo)致區(qū)域技術(shù)鎖定和創(chuàng)新水平存在差異,因此有必要檢驗(yàn)地理區(qū)位帶來的異質(zhì)性。本文分別對(duì)中國(guó)的東部、中部和西部地區(qū)進(jìn)行分組回歸,以檢驗(yàn)虛擬集聚水平在各地對(duì)技術(shù)鎖定所產(chǎn)生的不同影響。由表5可知,我國(guó)東部地區(qū)虛擬集聚水平的提升顯著促進(jìn)了地區(qū)技術(shù)鎖定效應(yīng)的解鎖,但中西部地區(qū)虛擬集聚水平對(duì)技術(shù)鎖定效應(yīng)并無顯著影響。對(duì)此,本文認(rèn)為可能的解釋是:東部地區(qū)市場(chǎng)化程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及生產(chǎn)數(shù)字化水平均比中西部地區(qū)高,且東部地區(qū)較早引入了大量外資和先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),直至今日已經(jīng)存在很強(qiáng)的技術(shù)鎖定效應(yīng)。相比之下,中西部地區(qū)由于其地理區(qū)位、制度等,信息化水平和產(chǎn)業(yè)集聚水平都相對(duì)較低,虛擬集聚發(fā)展緩慢,且生產(chǎn)技術(shù)仍大量來自東部發(fā)達(dá)地區(qū)的轉(zhuǎn)移,技術(shù)鎖定效應(yīng)并不顯著,因此作用效果較不明顯。

    5 技術(shù)鎖定的影響機(jī)制分析

    上述對(duì)理論與機(jī)制的研究發(fā)現(xiàn),虛擬集聚通過知識(shí)溢出外部性對(duì)地區(qū)技術(shù)鎖定效應(yīng)產(chǎn)生影響,本文參考已有學(xué)者做法(溫忠麟、葉寶娟,2014),使用三階段中介效應(yīng)模型對(duì)H1進(jìn)行分析和檢驗(yàn),構(gòu)建以下模型:

    其中,i為地區(qū);t為時(shí)間;Lock為技術(shù)鎖定效應(yīng);vagg為虛擬集聚水平;Control為控制變量;Medi為中介變量,代表知識(shí)溢出外部性,包括人力資本和技術(shù)溢出兩方面。結(jié)合已有學(xué)者做法(趙星等,2022),人力資本使用地區(qū)高等教育接受人口比例表示,技術(shù)溢出以企業(yè)可訪問網(wǎng)站數(shù)和企業(yè)研究與開發(fā)投入的算術(shù)平均數(shù)。為區(qū)域固定效應(yīng);為年份固定效應(yīng);隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    通過表6中(1)列和(2)列檢驗(yàn)人力資本的中介作用,(1)列為第二階段模型回歸,(2)列為第三階段模型回歸。結(jié)果顯示,虛擬集聚對(duì)人力資本的估計(jì)系數(shù)為0.68,說明虛擬集聚有利于加快人才的流動(dòng)和質(zhì)量提高,促進(jìn)人力資本水平提升。而當(dāng)被解釋變量是技術(shù)鎖定水平時(shí),人力資本系數(shù)為-1.241,虛擬集聚系數(shù)為-0.833,意味著優(yōu)化人力資本的傳導(dǎo)機(jī)制成立。

    通過表6中(3)列和(4)列檢驗(yàn)技術(shù)溢出的中介作用,(3)為第二階段模型回歸,(4)列為第三階段模型回歸。結(jié)果顯示,虛擬集聚對(duì)知識(shí)溢出的估計(jì)系數(shù)為0.798,說明虛擬集聚有利于提升虛擬集聚多樣性發(fā)展和知識(shí)交易水平,有利于知識(shí)溢出水平提升。而當(dāng)被解釋變量是技術(shù)鎖定水平時(shí),知識(shí)溢出系數(shù)為-0.314,虛擬集聚系數(shù)為-0.512,意味著優(yōu)化知識(shí)溢出的傳導(dǎo)機(jī)制成立。

    6 結(jié)語

    在邁進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代和高質(zhì)量創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的時(shí)代背景下,本文以虛擬集聚為引線,從集聚外部性的視角,全面考察了虛擬集聚對(duì)技術(shù)鎖定效應(yīng)的作用與影響。結(jié)果表明,虛擬集聚的發(fā)展可有效解鎖技術(shù)鎖定效應(yīng);異質(zhì)性影響分析上,東部地區(qū)由于自身經(jīng)濟(jì)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)先發(fā)展,其虛擬集聚水平對(duì)技術(shù)鎖定的解鎖作用相較中西部更突出;中介效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn),虛擬集聚水平主要通過技術(shù)溢出外部性作用于技術(shù)鎖定效應(yīng),提高創(chuàng)新效率??偠灾?,上述結(jié)果驗(yàn)證了虛擬集聚是促進(jìn)區(qū)域技術(shù)鎖定效應(yīng)解鎖、沖出路徑依賴的重要途徑,對(duì)高質(zhì)量發(fā)展背景下推動(dòng)數(shù)字化強(qiáng)國(guó)建設(shè)具有重要的政策啟示。

    (1)加快建設(shè)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,提高產(chǎn)業(yè)信息化程度。通過政府引導(dǎo)、平臺(tái)賦能的聯(lián)合推動(dòng)機(jī)制,打造功能齊全、普適的虛擬集聚平臺(tái),并鼓勵(lì)在先進(jìn)制造業(yè)集群優(yōu)先引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),增強(qiáng)各主體之間的虛擬集聚和協(xié)作水平,擴(kuò)大虛擬集聚和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的范圍,帶動(dòng)中小企業(yè)的信息化轉(zhuǎn)型升級(jí),加快價(jià)值鏈的高端化、信息化進(jìn)程,從而為提高創(chuàng)新效率、建立自己的創(chuàng)新路徑創(chuàng)造條件。

    (2)關(guān)注數(shù)字技術(shù)發(fā)展,加大人力資本投入力度。政府可以加大研究經(jīng)費(fèi)的投入強(qiáng)度,通過數(shù)字平臺(tái)和投資高新信息產(chǎn)業(yè),強(qiáng)化地區(qū)信息技術(shù)科研和發(fā)展能力,還可以完善產(chǎn)業(yè)集群的市場(chǎng)組織監(jiān)管機(jī)制,避免惡性競(jìng)爭(zhēng)或壟斷,營(yíng)造良好的環(huán)境,為形成高數(shù)字化、信息化滲透的產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)造條件。為了更好地發(fā)揮人力資源的作用,政府應(yīng)大幅加大對(duì)教育的投入力度,重新審視和完善高等教育機(jī)構(gòu)的專業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)數(shù)字化學(xué)科的發(fā)展,培養(yǎng)一批具有較強(qiáng)數(shù)字技能的高素質(zhì)科研人員,以滿足社會(huì)發(fā)展的數(shù)字化需求。

    (3)注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)和虛擬集聚發(fā)展的統(tǒng)籌兼顧和區(qū)域協(xié)調(diào),各地應(yīng)加快推進(jìn)數(shù)字技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新,發(fā)揮中心城市的“輻射效應(yīng)”。同時(shí),通過虛擬集聚的方式,統(tǒng)籌區(qū)域間產(chǎn)業(yè)政策,積極推動(dòng)?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)向中西部有序轉(zhuǎn)移,利用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù),加快中西部地區(qū)的現(xiàn)代化和信息化發(fā)展,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。利用數(shù)字要素的轉(zhuǎn)移,優(yōu)化各地資源配置效率,擴(kuò)大虛擬集聚作用的范圍,在更大范圍實(shí)現(xiàn)技術(shù)鎖定效應(yīng)的解鎖,建立全新的創(chuàng)新體系。

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