我國高校特殊人才貢獻(xiàn)率測評與提升路徑研究
——以貴州省為例

王永綦

（貴州工程應(yīng)用技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，貴州 畢節(jié) 551700）

一、高校特殊人才貢獻(xiàn)率測度模型構(gòu)建

（一）高校特殊人才概念定義

高校人才通過科學(xué)項(xiàng)目研究，推動新技術(shù)發(fā)展，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)。同時(shí)通過為地區(qū)企業(yè)提供技術(shù)支持、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、產(chǎn)學(xué)研合作，提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。高校中的專業(yè)人才直接或間接地推動了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，因此高校人才的數(shù)量與質(zhì)量，也即特殊人才往往影響著一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

本文所指的高校特殊人才主要是指高等院校的國家級人才和省級人才。其中國家級人才包含百千萬人才工程國家級人選、新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃等由國家一級政府機(jī)構(gòu)評選的人才。省級人才則由各省依據(jù)本地人才政策的不同自行確定，例如貴州省包含省級“百千萬人才”引進(jìn)計(jì)劃、黔歸人才計(jì)劃、“六個(gè)一批人才”，以及黔靈學(xué)者等培養(yǎng)的省級人才計(jì)劃、或獲得其他省部級以上榮譽(yù)稱號的專業(yè)技術(shù)人才。

（二）高校特殊人才貢獻(xiàn)率測度機(jī)理

當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)正經(jīng)歷由“投資驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新驅(qū)動”。張愛芹等研究發(fā)現(xiàn)：“人力資本密度兩個(gè)指標(biāo)對我國創(chuàng)新產(chǎn)出均具有顯著正向影響，提高人力資本密度有助于推動區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展?！保?］姚建建等以2000—2017年上海市人力資本和經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行實(shí)證研究，證明高?？萍既瞬排囵B(yǎng)能夠促進(jìn)教育人力資本提升，進(jìn)而推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。［2］李正等也通過研究發(fā)現(xiàn)：“高等教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的空間溢出效應(yīng)，人才培養(yǎng)對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)較大，在促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)對其他地區(qū)有顯著的促進(jìn)效應(yīng)?！保?］王傳會等對2002-2016年山東省的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，確定區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與“高精尖缺”人才之間存在強(qiáng)相關(guān)。［4］李柱認(rèn)為傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模式在轉(zhuǎn)變?yōu)橹R型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，高校人才為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供動力，經(jīng)濟(jì)發(fā)展為高校人才培養(yǎng)提供環(huán)境。［5］張入川建議地方高校與區(qū)域經(jīng)濟(jì)主動耦合，將提升經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的能力。［6］張宏海提出，高校特殊人才與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著相互影響、相互推動、相互促進(jìn)的邏輯關(guān)系。［7］

通過學(xué)者的大量研究可以看到，當(dāng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定高度時(shí)，后期持續(xù)高速的發(fā)展就需要高端特殊人才的創(chuàng)新與投入，而高等院校正是高端特殊人才的集聚地。高校的學(xué)術(shù)環(huán)境有助于知識資源的流動、共享，特殊人才間的相互影響產(chǎn)生知識溢出效應(yīng)，促進(jìn)知識創(chuàng)新的產(chǎn)生。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展同時(shí)又可以推動高等教育的發(fā)展，推動區(qū)域內(nèi)高校對高端人才的培養(yǎng)與吸納。

（三）高校特殊人才貢獻(xiàn)率測度模型構(gòu)建

高校特殊人才對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)測度流程分為三部分。首先通過對生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人員總數(shù)等數(shù)據(jù)的收集、處理以及回歸方程的構(gòu)建，計(jì)算人才貢獻(xiàn)率；然后通過對高校教師數(shù)量及職稱分布等數(shù)據(jù)的收集和處理，得到高校人才資本量在人才資本中的占比，進(jìn)而依據(jù)人才貢獻(xiàn)率計(jì)算出高校人才貢獻(xiàn)率；通過對高校特殊人才數(shù)量以及特殊人才的折算系數(shù)等數(shù)據(jù)的收集、確定和處理，計(jì)算高校特殊人才在高等院校人才中占比，根據(jù)高校人才貢獻(xiàn)率計(jì)算高校特殊人才貢獻(xiàn)率。

1.優(yōu)化C-D生產(chǎn)函數(shù)，計(jì)算人才貢獻(xiàn)率

對C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，將人力資本分為基礎(chǔ)人力資本量和人才資本量，則表達(dá)式如下：

其中，Y表示產(chǎn)出變量，A表示綜合效率，K表示資本投入，Hr表示人力資本量，Hc表示人才資本量；α、β、γ分別表示K、Hr、Hc的產(chǎn)出彈性，都是需要進(jìn)行估計(jì)的參數(shù)。

對公式1兩邊取對數(shù)，得到表達(dá)式如下：

將公式2轉(zhuǎn)化為差分形式，得到表達(dá)式如下：

在產(chǎn)出變量方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展在數(shù)量方面的衡量指標(biāo)一般是國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、國民生產(chǎn)總值（GNP）、國民收入三種中的一種。考慮數(shù)據(jù)的易獲得性，選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值指標(biāo)，同時(shí)將數(shù)據(jù)進(jìn)行基期化處理。

在資本投入方面，選取固定資產(chǎn)投資額作為衡量指標(biāo)，同樣進(jìn)行基期化處理。

人力資本分為基礎(chǔ)人力資本和人才資本。由于我國科教興國戰(zhàn)略的實(shí)施，我國就業(yè)人員的受教育程度呈上升趨勢，高中以上學(xué)歷的就業(yè)人員占比不斷提高，其承接的工作也趨向基礎(chǔ)性工作。因此基礎(chǔ)人力資本和人才資本的分界線本文定在了高中及以下學(xué)歷和大專及以上學(xué)歷。參考《國家中長期人才發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》中測算人才貢獻(xiàn)率時(shí)使用的人力資本受教育年限數(shù)據(jù)，確定人力資本的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)。其中初等教育（小學(xué)）人力資本計(jì)算年限為6，中等教育（初中/高中）為14.7，高等教育（大專及以上）為32。

人才貢獻(xiàn)率（RCT）計(jì)算公式如下：

其中GHc表示人才資本年均增長率，GY表示GDP的年均增長率。

2.引入高校人才資本量指標(biāo)（He），計(jì)算高校人才貢獻(xiàn)率

參考李紅霞［8］相關(guān)研究，設(shè)高校教師中級及以下職稱折算系數(shù)為32（高等教育人才），職稱為副高級的專職高校教師折算系數(shù)為71.04，職稱為正高級折算系數(shù)為90.56。

基于人才貢獻(xiàn)率計(jì)算高校人才貢獻(xiàn)率RCT（He）。

其中He和Hc均取各年度的平均值。

3.引入高校特殊人才資本量指標(biāo)（Hs），計(jì)算高校特殊人才貢獻(xiàn)率

參考李紅霞［9］中不同職稱的教師折算系數(shù)，其中教授為2.83、副教授為2.22、助教及講師為1，同時(shí)考慮達(dá)到國家級人才、省級人才、一般高校教師標(biāo)準(zhǔn)時(shí)的年齡影響系數(shù)為1.45、1.15、1。設(shè)一般高校教師折算系數(shù)與高等教育人才系數(shù)相同為32，則省級人才折算系數(shù)為81.69，國家級人才折算系數(shù)為131.31。

基于高校人才貢獻(xiàn)率計(jì)算高校特殊人才貢獻(xiàn)率RCT（Hs）

其中He和Hs均取各年度的平均值。

二、基于貴州省數(shù)據(jù)測度高校特殊人才貢獻(xiàn)率

（一）數(shù)據(jù)收集

1.貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)

從量化角度分析貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，選取2011-2020年十年間貴州省生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，觀察貴州省十年間經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

貴州省生產(chǎn)總值指數(shù)反應(yīng)經(jīng)濟(jì)在持續(xù)增長，但增長速度在放緩。如表1所示。

表1 貴州省2011年-2020年地區(qū)生產(chǎn)總值

表2 2011年-2020年貴州區(qū)域固定資產(chǎn)投資增長率

表3 貴州地區(qū)2011-2020年地區(qū)就業(yè)人員數(shù)量

表4 貴州地區(qū)2011-2020年地區(qū)人才資本量

表5 貴州省高校數(shù)量統(tǒng)計(jì)表

表6 貴州高校2011-2020年專職教師人數(shù)

表7 貴州高校特殊人才統(tǒng)計(jì)表

2.貴州省固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)

貴州地區(qū)固定資產(chǎn)投資增幅逐年下降，2011年同比增長40.6%，至2020年同比增長率已下降至3.2%。

3.貴州省就業(yè)人員數(shù)據(jù)與人才數(shù)據(jù)

貴州省就業(yè)人員數(shù)量2011年241萬人，至2020年增長至335萬人，十年累計(jì)增長39%。

高中及以下人口量為基礎(chǔ)人力資本量，大專及以上人口量為人才資本量。依據(jù)此口徑，貴州省人才資本量由2011年的19.86萬人，上升至2020年的27.9萬人，累計(jì)增幅40.5%，略高于基礎(chǔ)人力資本量增幅。

4.貴州省高校人才數(shù)據(jù)

貴州省現(xiàn)有高校數(shù)量75家，具體如下：

貴州高校專職教師人數(shù)2011年2.19萬人，2020年上升至3.94萬人，累計(jì)增幅79.9%。

5.高校特殊人才數(shù)據(jù)

國家級人才主要包含：長江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃、百千萬人才工程國家級人選、新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃、教育部專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會委員、中國青年科技獎(jiǎng)、全國“五一”勞動獎(jiǎng)勵(lì)獲得者、全國模范教師、全國優(yōu)秀教師、全國教育系統(tǒng)先進(jìn)工作者。省級人才主要包含：貴州省核心專家、貴州省省管專家、貴州省“十百千人才計(jì)劃”、黔歸人才計(jì)劃、“六個(gè)一批人才”、黔靈學(xué)者等省部級以上的專業(yè)技術(shù)人才。

選取貴州省公立本科及以上的21所高校作為研究對象，按高專職教師比例計(jì)算各年人才數(shù)量。

（二）數(shù)據(jù)收集

對國民生產(chǎn)總值（Y）和固定資產(chǎn)投資總額（K）以2011年為基期進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。對人力資本量（Hr）、人才資本量（Hc）、高校人才資本量（He）、高校特殊人才資本量（Hs）依據(jù)折算系數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到全部變量數(shù)據(jù)匯總表如下：

將表8變量數(shù)據(jù)取對數(shù)后，再根據(jù)高校特殊人才貢獻(xiàn)率測度模型計(jì)算，得到以下結(jié)果：

表8 變量數(shù)據(jù)匯總表

（二）數(shù)據(jù)分析

貴州省的國民生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資總額經(jīng)過基期化處理后，更能體現(xiàn)其變化趨勢。2011-2020年間，2012年貴州省國民生產(chǎn)總值增速為歷年最高，達(dá)到21.7%。2012-2020年整體趨勢為增幅持續(xù)放緩。2020年為近十年中增幅最低的一年，僅為5.39%（表8）。與生產(chǎn)總值增長趨勢接近，貴州地區(qū)固定資產(chǎn)投資增幅也逐年下降，由2011年增長率的40.6%，至2020年增長率已下降至3.2%（表8）。

2011年貴州省就業(yè)人員數(shù)量241萬人，至2020年增長至335萬人，十年累計(jì)增長人力資本量39%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于同期國民生產(chǎn)總值的236%增幅（表8）。2011-2022年，累計(jì)人才資本量增長率為46%，累計(jì)高校人才資本量增長率為84%，累計(jì)高校特殊人才資本量增長率為80%（表8）。三項(xiàng)指標(biāo)增長率均遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人力資本量，但仍低于同期國民生產(chǎn)總值增幅。同時(shí)，高校特殊人才資本量占人才資本量的比率在2020年達(dá)到最高，但僅為0.82%，占比絕對值非常低（表8）。

2011-2020年貴州省高等院校人才對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均貢獻(xiàn)率為1.55%，高校特殊人才貢獻(xiàn)率平均值為0.25%。其中2019年達(dá)到歷年最高，人才貢獻(xiàn)率達(dá)到25%，高校特殊人才貢獻(xiàn)率達(dá)到0.88%（表9）。

表9 高校特殊人才貢獻(xiàn)率

三、結(jié)論與對策建議

（一）結(jié)論

從2011-2020年的人才貢獻(xiàn)率數(shù)據(jù)（表9）變化可以看出，由于國家政策的變化，固定資產(chǎn)投資增長率近幾年大幅下降，促使人才資本貢獻(xiàn)率、尤其是高校特殊人才貢獻(xiàn)率的大幅提升。2019年當(dāng)年固定資產(chǎn)投資總額出現(xiàn)了負(fù)增長，使得當(dāng)年人才貢獻(xiàn)率達(dá)到近十年最高水平。這種由于國家政策方向的改變產(chǎn)生的影響，在以后年度還將持續(xù)，也表明國家將重點(diǎn)放在人才資本量的提升，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)的決心。

貴州省的人才貢獻(xiàn)率增幅遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于經(jīng)濟(jì)增幅，反應(yīng)出人才資本量增長對經(jīng)濟(jì)的拉動作用較低。其中高校特殊人才資本量的絕對值過低，對經(jīng)濟(jì)增長的作用更是微乎其微。

目前貴州省內(nèi)的“兩院”院士、教育部“長江學(xué)者”、國家“千人計(jì)劃”、中組部“萬人計(jì)劃”以及國家“杰青”等等高端人才數(shù)量與發(fā)達(dá)省份、甚至周邊省份相比，數(shù)量與質(zhì)量都是偏低的。核心技術(shù)的創(chuàng)新人才、技術(shù)類創(chuàng)新型復(fù)合型人才缺乏，導(dǎo)致了貴州省區(qū)域發(fā)展中高校特殊人才貢獻(xiàn)率整體低下。

（二）對策建議

1.加強(qiáng)對高校特殊人才的引進(jìn)

特殊人才的高端性不同與其他高校學(xué)生、教師，不具有可培養(yǎng)性，因此高校特殊人才的引入才是貴州省在短時(shí)間內(nèi)快速提升人才資本量的一條捷徑。

人才制度創(chuàng)新的目標(biāo)是要調(diào)整政府的職能界限，權(quán)利下放至高校等用人單位。以高校的人才、尤其是特殊人才的引進(jìn)為例，只有高校自身了解研究方向與前沿需求，才能確定有針對性人才引入目標(biāo)。政府則可以在人才引入時(shí)為高校特殊人才予以更多利益上的激勵(lì)，在科技成果轉(zhuǎn)化時(shí)為主要負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)提供更多支持，彌補(bǔ)一部分高校等用人單位的資金缺口。［10］

貴州省可以提供有針對性的激勵(lì)政策，來加大高校特殊人才的引進(jìn)力度，尤其是學(xué)科帶頭人、國家級人才的引入?？梢詾樵菏康忍厥馊瞬盘峁┱蛸N、免費(fèi)住房、工資退稅優(yōu)惠等激勵(lì)政策，在貴州省內(nèi)營造出“尊重知識、尊重人才”的氛圍。對高校特殊人才的激勵(lì)需要根據(jù)專家們的自身需求與特點(diǎn)進(jìn)行，激發(fā)他們的能力，促使他們?yōu)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

除了對高校特殊人才本人的激勵(lì)政策，還應(yīng)為其提供充足的科研資金，保障科研轉(zhuǎn)化順利進(jìn)行。高校特殊人才能夠帶來最前沿的科研成果，這對地區(qū)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用不可估量。貴州地區(qū)政府應(yīng)該牽引高校重視校內(nèi)特殊人才的科研轉(zhuǎn)化能力，其理論知識、技術(shù)轉(zhuǎn)化都可以起到為實(shí)際經(jīng)濟(jì)增益的作用。同時(shí)利用法律制約能力，加強(qiáng)對省內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)、專利發(fā)明等智力能果的保護(hù)是不可或缺的。切實(shí)保障科研人員的利益，保護(hù)高校特殊人才的投入回報(bào)，可以使科研轉(zhuǎn)化進(jìn)入良性循環(huán)，對其形成長期的激勵(lì)。良好的科研環(huán)境，更能吸引各學(xué)科帶頭人進(jìn)入貴州高校工作。

2.充分發(fā)揮高校特殊人才對經(jīng)濟(jì)的拉動作用

高校人才中的國家級專家、省級專家是非常特殊的群體，要充分發(fā)揮他們的作用、推動本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展，就需要調(diào)動起他們的積極性和主動性。

高校特殊人才引入后，還需要建立起以績效與結(jié)果為導(dǎo)向的人才評價(jià)制度。人才的引入評審、高校內(nèi)部的晉升與績效分配、職稱評審、職業(yè)資格認(rèn)定等等，都需要建立相應(yīng)的人才評價(jià)機(jī)制。

高校在選擇重點(diǎn)推薦人員時(shí)，不僅要以是否勝任職務(wù)或職業(yè)的能力為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，還要以其轉(zhuǎn)化的科研、教學(xué)成果為評價(jià)的重點(diǎn)佐證。

以職稱評審為例，更多以期刊影響因子、SCI論文數(shù)量、學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)、科研經(jīng)費(fèi)和論文引用量等作為評價(jià)指標(biāo)。而對國家科技項(xiàng)目等進(jìn)行評價(jià)時(shí)，不僅僅看驗(yàn)收時(shí)的評價(jià)，還需要看其是否可以轉(zhuǎn)化為科研成果，實(shí)現(xiàn)市場價(jià)值。

3.建立高校特殊人才長期支持機(jī)制

高校特殊人才一直反映耗費(fèi)太多時(shí)間精力用于日常的事務(wù)性工作，例如科研經(jīng)費(fèi)申請、團(tuán)隊(duì)人員管理等，造成人才資本貢獻(xiàn)率的損耗、創(chuàng)新效率降低。

首先，應(yīng)根據(jù)高校內(nèi)特殊人才的需求，建立長期穩(wěn)定的經(jīng)費(fèi)支持機(jī)制?？紤]到特殊人才的高端性，政府及高校可給予其長期穩(wěn)定的經(jīng)費(fèi)支持，可以減少特殊人才不斷重復(fù)申請的時(shí)間損耗，使他們可以將更多精力用在科研上。

其次，應(yīng)減少考核高校特殊人才成果的頻次。越是高端人才，其研究出成果的周期越長。過于頻繁的考核其研究進(jìn)度，不利于這些人才潛心研究重大項(xiàng)目。

最后，越高端的人才越需要得到更多的尊重，因此應(yīng)給予高校特殊人才更大的經(jīng)費(fèi)與人員決策權(quán)，減少外部因素對他們的干擾，使其可更加自主的開展科研與創(chuàng)新。