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    基于因子分析的山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價

    2023-08-23 15:45:06徐藝桐李英華徐紹榮
    江西農(nóng)業(yè)學報 2023年6期
    關(guān)鍵詞:耕地面積現(xiàn)代農(nóng)業(yè)山東省

    徐藝桐,李英華,徐紹榮*

    (1.中國農(nóng)業(yè)大學 煙臺研究院,山東 煙臺 264670;2.同濟大學 交通運輸工程學院,上海 201804)

    0 引言

    農(nóng)業(yè)是立國之本、強國之基?,F(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展是保證國家糧食安全和實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的必要條件,是我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。2023年黨中央一號文件[1]指出“我國全面建設社會主義現(xiàn)代化國家,最艱巨最繁重的任務仍然在農(nóng)村,應把解決好三農(nóng)問題作為全黨工作重中之重,舉全黨全社會之力全面推進鄉(xiāng)村振興,加快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”。

    山東是農(nóng)業(yè)大省,2022年全年糧食總產(chǎn)量達554.38億kg,占全國糧食總產(chǎn)量的8.75%;蔬菜種植面積約占全國蔬菜種植面積的10%,蔬菜總產(chǎn)量約占全國蔬菜總產(chǎn)量的15%;畜禽養(yǎng)殖總產(chǎn)量連續(xù)31 a位居全國首位;同時,山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展不僅帶動了農(nóng)村經(jīng)濟的增長和農(nóng)民收入的提高,也對區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展和穩(wěn)定作出了積極貢獻。為了明確當今山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的水平,找出制約山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的因素,為山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的進一步發(fā)展提供參考,筆者采用因子分析法,評價了山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平,并與12個農(nóng)業(yè)大省進行了對比,提出了相關(guān)建議。

    1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

    1.1 評價方法

    評價現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的方法主要有層次分析法[2-3]、因子分析法[4-7]以及熵權(quán)法[8-11]。其中層次分析法和熵權(quán)法存在信息冗余和主觀賦權(quán)等局限性;而因子分析法能夠?qū)⒍鄠€相關(guān)的指標降維成少數(shù)幾個不相關(guān)的因子,簡化評價體系,并能通過客觀的系統(tǒng)計算來確定各因子得分,避免人為干擾和偏差,從而提高評價結(jié)果的客觀性和科學性[2]。因此,本文采用因子分析法,對山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進行評價。

    1.2 評價指標與數(shù)據(jù)來源

    參考已有研究[3-12],結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性,選取13個與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)的指標[13-14],對山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進行評價,詳見表 1。

    表1 山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價指標

    2 山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平實證分析

    2.1 因子分析

    應用因子分析法評價山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平,首先檢驗數(shù)據(jù)是否適合進行因子分析,即進行KMO和Bartlett檢驗,檢驗結(jié)果表明:KMO統(tǒng)計值為0.533,大于0.5,表明變量間的偏相關(guān)性較強,可進行因子分析;Bartlett球形度檢驗的近似卡方值為1444.936,自由度為78,P值為0,小于0.01,通過了顯著性檢驗,拒絕原假設,表明各變量間存在較強的相關(guān)關(guān)系,適合進行因子分析。

    將原始數(shù)據(jù)標準化,以消除指標間量綱的差異性,并建立相關(guān)系數(shù)矩陣,計算其特征值和方差貢獻率(表2)。由表2可知,前4個主因子的特征根均大于1,且其累計方差貢獻率為75.888%,大于70%,表明前4個主因子能夠較好地代表原始變量,故提取這4個主因子。

    表2 總方差分解結(jié)果

    為了更清楚地解釋各主因子,采用最大方差法進行正交旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷系數(shù)矩陣(表3)。從表3可以看出:主因子1在有效灌溉率、單位耕地面積農(nóng)機總動力、旱澇保收率及森林覆蓋率上具有較大的載荷,可命名為“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素因子(F1)”,其中,森林覆蓋率的因子載荷系數(shù)為負,即森林覆蓋率與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平呈負相關(guān),這可能是因為在有限的土地資源限制下,高森林覆蓋率通常意味著耕地面積會相對較小,同時,更高的森林覆蓋率也可能導致水資源的分配不均,影響農(nóng)業(yè)灌溉,進而對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平產(chǎn)生不利影響;主因子2在勞動人均耕地面積、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重及農(nóng)村居民家庭擁有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值上具有較大的載荷,可命名為“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模因子(F2)”;主因子3在勞動人均用電量、土地產(chǎn)出率、糧食單位面積產(chǎn)量及城鎮(zhèn)化率上有較大的載荷,可命名為“農(nóng)業(yè)科技發(fā)展因子(F3)”;因子4在恩格爾系數(shù)和勞動者素質(zhì)上有較大的載荷,可命名為“農(nóng)民生活水平因子”(F4),其中,恩格爾系數(shù)的因子載荷系數(shù)為負,即恩格爾系數(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平呈負相關(guān),這是由于恩格爾系數(shù)衡量的是居民食品消費支出在總消費支出中所占的比重,恩格爾系數(shù)越小,意味著居民生活水平越高。

    表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷系數(shù)矩陣

    為了進一步表示各原始變量與提取的主因子之間的關(guān)系,得出主因子的得分系數(shù)矩陣(表4)。根據(jù)表4,可得出4個主因子的多元線性表達式:

    表4 主因子的得分系數(shù)矩陣

    2.2 結(jié)果與分析

    2.2.1 山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平 以主因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻率為權(quán)重系數(shù),得出山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分的計算公式:

    將2010─2020年山東省各指標的數(shù)據(jù)代入各主因子的多元線性表達式以及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分的計算公式,計算結(jié)果見表5。

    表5 2010─2020年山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平各主因子得分及綜合得分 分

    2.2.1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素因子 山東省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素水平總體向好,但在2016年出現(xiàn)了較大幅度的下降。這可能是由于當年《山東省“十四五”農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展規(guī)劃》的實施,淘汰了一些低效、高耗能的農(nóng)機裝備,優(yōu)化了農(nóng)機裝備結(jié)構(gòu),使得農(nóng)機總動力下降,且單位耕地面積的增幅小于同期農(nóng)機總動力的減幅,導致單位耕地面積農(nóng)機總動力的下降。

    2.2.1.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模因子 山東省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模水平較低,雖呈現(xiàn)整體上升趨勢,但得分為負數(shù)。這可能是由于山東省第二、第三產(chǎn)業(yè)的增加值遠高于第一產(chǎn)業(yè)的增加值,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重持續(xù)下降。

    2.2.1.3 農(nóng)業(yè)科技發(fā)展因子 山東省的農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平較高,且以較快速度上升,尤其在2016年上升幅度較大。這可能是由于2015年《山東省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代規(guī)劃》的實施,促進了山東省農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展,加快了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程。

    2.2.1.4 農(nóng)民生活水平因子 山東省的農(nóng)民生活水平呈現(xiàn)上升趨勢,但在2020年有所下降。這可能是由于新冠疫情的暴發(fā)使得2020年農(nóng)民收入和預期收入下降,食品消費支出占總消費支出的比重上升,農(nóng)民生活水平降低。

    2.2.2 山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平排名 按照上述計算公式對2010─2020年13省份的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進行測算并排序,結(jié)果如表6~表7所示。

    表6 2020年13個農(nóng)業(yè)大省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平各主因子得分和綜合得分排名

    表7 2010─2020年13個農(nóng)業(yè)大省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平排名

    2.2.2.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素因子 根據(jù)表6可知,2020年山東省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素因子得分在13個省份中排名第3,僅次于江蘇和河北省,表現(xiàn)較好。其中,單位耕地面積農(nóng)機總動力位列第1,旱澇保收率和有效灌溉率均位居第4,表明該省的農(nóng)業(yè)機械化水平較高,農(nóng)田建設質(zhì)量較好。

    2.2.2.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模因子 2020年山東省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模因子得分排名第9,表現(xiàn)較差。其中,勞動人均耕地面積、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重和村民家庭擁有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值分別位居第11、第10和第5,仍有較大的提升空間。

    2.2.2.3 農(nóng)業(yè)科技發(fā)展因子 2020年山東省的農(nóng)業(yè)科技發(fā)展因子排名第3,僅次于江蘇和遼寧省,表現(xiàn)較好。其中,勞動人均用電量排名第3,土地產(chǎn)出率、糧食單位面積產(chǎn)量均排名第4,城鎮(zhèn)化率排名第5,表明山東省的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力和科技成果轉(zhuǎn)化能力較強。

    2.2.2.4 農(nóng)民生活水平因子 2020年山東省的農(nóng)民生活水平因子得分排名第6,處于中等水平。其中,恩格爾系數(shù)和勞動者素質(zhì)分別位居第11和第8,表明山東省的農(nóng)民食物消費支出占總支出的比重較高,且勞動者素質(zhì)有待加強。

    2.2.2.5 綜合得分 2020年山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分排名第5,總體表現(xiàn)較好,但勞動人均耕地面積、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重和村民家庭擁有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值仍有待提升,農(nóng)民的恩格爾系數(shù)有待降低,且勞動者素質(zhì)有待加強。

    由表7可知,2010─2020年山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的綜合得分在13個農(nóng)業(yè)大省中居第3~第5名,表明山東省的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平在13個農(nóng)業(yè)大省中處于上游水平且表現(xiàn)較為穩(wěn)定。

    3 對策與建議

    3.1 提高單位耕地面積農(nóng)機總動力

    通過發(fā)展農(nóng)業(yè)機械租賃服務、政府為農(nóng)民購買農(nóng)機裝備發(fā)放財政補貼等方式,促進農(nóng)民對農(nóng)機裝備的使用。鼓勵農(nóng)民組建農(nóng)機合作社,共同購買和使用農(nóng)機設備,減少閑置和浪費。通過開辦培訓班、開展示范操作等活動,為農(nóng)民提供農(nóng)機技術(shù)培訓和支持。通過應用互聯(lián)網(wǎng)[15]和移動應用程序,積極發(fā)展農(nóng)機共享平臺,實現(xiàn)農(nóng)機設備的共享,以提高農(nóng)業(yè)機械利用率,增加單位耕地面積農(nóng)機總動力。

    3.2 擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模

    3.2.1 提高勞動人均耕地面積 應鼓勵農(nóng)民組建農(nóng)業(yè)合作社或參與農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,通過集約化經(jīng)營和規(guī)?;N植,提高勞動人均耕地面積。此外,加強農(nóng)田整治工作,優(yōu)化農(nóng)田布局和結(jié)構(gòu),促進農(nóng)民間的土地流轉(zhuǎn)和整合,有效提高土地的利用率。

    3.2.2 提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重 應鼓勵發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、特色農(nóng)業(yè)、有機農(nóng)業(yè)等新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型[16],提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值和市場競爭力。通過采用集約化、規(guī)?;慕?jīng)營方式,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。加強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新[17],引進先進的農(nóng)業(yè)技術(shù)和管理方法,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科技含量[18]和生產(chǎn)效率,促進農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長。加大對農(nóng)業(yè)發(fā)展的金融支持,推動金融機構(gòu)為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供農(nóng)業(yè)貸款、信用擔保等金融服務[19],促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大。加強農(nóng)業(yè)保險的推廣和普及,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供風險保障,鼓勵農(nóng)民積極投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

    3.2.3 提高農(nóng)民家庭擁有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值 政府應制定和實施有利于農(nóng)民投資農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)的政策和措施,加大對農(nóng)業(yè)的資金支持力度,為農(nóng)民提供農(nóng)業(yè)貸款、補貼和獎勵等金融支持,促進農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設備和參與基礎設施建設。促進農(nóng)民間的土地交流和整合,以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟效益,進一步積累農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)。

    3.3 提高農(nóng)民的生活水平

    3.3.1 降低農(nóng)民的恩格爾系數(shù) 首先要降低農(nóng)民消費支出占消費總支出的比重,可通過降低農(nóng)產(chǎn)品流通中間環(huán)節(jié)的費用等方式,降低農(nóng)產(chǎn)品的市場價格,提高農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力,促進農(nóng)民增收[20]。實施農(nóng)產(chǎn)品補貼和福利政策,通過發(fā)放農(nóng)產(chǎn)品購買補貼、農(nóng)產(chǎn)品價格穩(wěn)定補貼等方式,為農(nóng)產(chǎn)品消費者和農(nóng)民提供一定的補貼和福利,在促進農(nóng)產(chǎn)品消費的同時保障農(nóng)民的收入。加強農(nóng)民教育和健康保障工作,一方面要提高農(nóng)民的受教育水平,增加其就業(yè)機會和收入水平[21],另一方面通過提供普惠性教育和基本醫(yī)療保障,降低農(nóng)民的教育和醫(yī)療支出費用,從而釋放更多的資金用于食物消費。

    3.3.2 提高農(nóng)民的素質(zhì) 要提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要地區(qū)的教育水平,加強對農(nóng)民的職業(yè)培訓和技能訓練[22],幫助農(nóng)民提高生產(chǎn)技能水平,培育新型農(nóng)民[23]。設立農(nóng)技推廣和示范項目,建立農(nóng)業(yè)示范基地,開辦農(nóng)技培訓班,由農(nóng)業(yè)技術(shù)人員和專家向農(nóng)民傳授先進的農(nóng)業(yè)技術(shù)和管理方法,提高農(nóng)民的生產(chǎn)實踐能力。同時,要注重培養(yǎng)農(nóng)民的職業(yè)道德和職業(yè)素養(yǎng),引導農(nóng)民在生產(chǎn)過程中遵守法律法規(guī),從而提高農(nóng)民的素質(zhì)。

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