中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)空格局及收斂性檢驗(yàn)

臺(tái)德進(jìn)，蔡榮

（1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué)糧食和物資學(xué)院，南京 210003；2.滁州學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 滁州 239000）

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展為推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和實(shí)現(xiàn)共同富裕提供了重要契機(jī)。憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)和信息優(yōu)勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐步滲透至農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域，通過(guò)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化形成業(yè)態(tài)創(chuàng)新與模式創(chuàng)新，從而優(yōu)化農(nóng)業(yè)要素布局、擴(kuò)大農(nóng)村交易市場(chǎng)規(guī)模、提高資源配置效率，成為中國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展和農(nóng)民生活改善的重要引擎[1]。2020年7月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)的《全國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2020—2025年）》中提出，要促進(jìn)農(nóng)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)。

已有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)問(wèn)題做出了許多有益探討，總體可分為三類(lèi)：一是關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建。這類(lèi)研究大多從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字化和農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三個(gè)維度選取指標(biāo)對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展水平展開(kāi)測(cè)度[1—3]。二是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的影響效應(yīng)分析。許多學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化有助于提升農(nóng)業(yè)資源利用效率[4]、減少農(nóng)民信息不對(duì)稱(chēng)[5]、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)[6]，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展提供新動(dòng)能。三是關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化進(jìn)程中存在的問(wèn)題及發(fā)展路徑的探討。有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展面臨政府涉農(nóng)信息供給質(zhì)量不高和農(nóng)村電商物流規(guī)模經(jīng)濟(jì)不足的問(wèn)題[7]，建議加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)新基建[8]，修正政府農(nóng)業(yè)信息化部署“重供、輕需、高檻”的有偏邏輯[7]，積極引進(jìn)高質(zhì)量農(nóng)業(yè)科技人員[9]。

已有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了有益的探索，但仍存在一些不足。首先，多數(shù)文獻(xiàn)從農(nóng)業(yè)或農(nóng)村某一方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，覆蓋面較窄，且通常側(cè)重于學(xué)理闡釋。其次，鮮有文獻(xiàn)對(duì)中國(guó)不同區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相對(duì)差異進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。最后，對(duì)于中國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是否趨于收斂這一問(wèn)題較少涉及。本文基于2014—2020年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用泰爾指數(shù)等方法對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空格局和區(qū)域差異進(jìn)行分析，并運(yùn)用空間杜賓模型分析其收斂特征。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及測(cè)度方法

遵循指標(biāo)選擇的科學(xué)性、代表性和數(shù)據(jù)的可得性原則，本文從以下幾個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。參考已有文獻(xiàn)，選取智能手機(jī)普及率、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率、廣播電視網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站作為該維度的衡量指標(biāo)。（2）農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。參考朱紅根和陳暉（2023）[3]的研究，從農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字基地?cái)?shù)量、數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)消費(fèi)產(chǎn)品占比、農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)支付數(shù)量及規(guī)模和國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范項(xiàng)目四個(gè)方面來(lái)衡量農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平。（3）農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)村用電量既體現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，又體現(xiàn)農(nóng)村信息化，間接反映現(xiàn)代技術(shù)信息與農(nóng)業(yè)農(nóng)村的緊密結(jié)合[10]。此外，農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化交易屬于農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)品交易的現(xiàn)代化手段，直接體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的滲透。因此，使用以上三個(gè)指標(biāo)共同衡量農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平。（4）農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化服務(wù)水平。參考已有研究[2,3]，使用物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)應(yīng)用的服務(wù)范圍、郵政通信服務(wù)水平、數(shù)字服務(wù)消費(fèi)水平和數(shù)字服務(wù)人才隊(duì)伍作為該維度的衡量指標(biāo)。本文采用熵權(quán)法對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合測(cè)度，指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

表1 中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 方法介紹

本文從絕對(duì)差異、相對(duì)差異和收斂性三個(gè)方面對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異予以分析。在絕對(duì)差異方面，使用標(biāo)準(zhǔn)差予以衡量；在相對(duì)差異方面，使用變異系數(shù)和泰爾指數(shù)兩個(gè)指標(biāo)予以衡量；在收斂條件和收斂特征方面，使用β收斂的空間杜賓模型予以檢驗(yàn)。

1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)差

標(biāo)準(zhǔn)差越大說(shuō)明區(qū)域間農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的絕對(duì)差異越大，用St表示第t年中國(guó)省際農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的標(biāo)準(zhǔn)差，Dit為第t年第i個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Dˉt為第t年所有地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的均值，N為所選樣本數(shù)量，計(jì)算方法如下：

1.2.2 變異系數(shù)

變異系數(shù)越大表示區(qū)域間農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相對(duì)差異越大，用δt表示第t年中國(guó)省際農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)發(fā)展水平的變異系數(shù)，以考察區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平偏離整體平均水平的差異及動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，變異系數(shù)的計(jì)算公式為：

1.2.3 泰爾指數(shù)及其分解

對(duì)于傳統(tǒng)陋習(xí)的改變，尤其是對(duì)于迷信場(chǎng)所的治理，是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。這不僅需要相關(guān)政府部門(mén)采取針對(duì)性的治理措施，還需要從根本上逐漸改變?nèi)嗣袢罕妼?duì)于迷信的認(rèn)知情況和依賴(lài)程度。例如，河南登封的中岳廟會(huì)影響較廣，不僅是河南省，陜西、山西、湖北、山東等省的群眾來(lái)趕中岳廟會(huì)的也為數(shù)不少，參加廟會(huì)的群眾幾乎全部是為了求神拜藥、免災(zāi)、去疫。中共登封縣委統(tǒng)戰(zhàn)部根據(jù)國(guó)家宗教政策精神，教育道士在廟會(huì)期間，不準(zhǔn)隨意宣揚(yáng)迷信活動(dòng)，被視為能夠驅(qū)邪、除兇、代惡的中王印也由政府收存。對(duì)趕廟會(huì)的群眾，主要進(jìn)行破除迷信的教育，提高了廣大群眾的思想覺(jué)悟，到了1963年，中岳廟會(huì)實(shí)際上已經(jīng)變成了物品交易會(huì)。

泰爾指數(shù)常被用來(lái)衡量區(qū)域間的差異化水平，并且能夠?qū)⒉町惙纸鉃閰^(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異，以分析差異的來(lái)源，泰爾指數(shù)越小表明區(qū)域間差異越小。若用Tbt和Twt分別表示區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異，則和分別表示區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率。K表示根據(jù)某種特征可以把研究對(duì)象分為差異明顯的小組數(shù)量，每個(gè)小組記為Gk，k=1,2,…,K；Dk表示第k組樣本的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總水平，則計(jì)算方式如下：

1.2.4β收斂的空間杜賓模型

為考察農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)能否以更快的調(diào)整速度趕上發(fā)展水平較高的地區(qū)，以及隨時(shí)間推移不同地區(qū)發(fā)展水平的增速是否最終趨同，本文采用絕對(duì)和條件β收斂的空間杜賓模型檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)：

控制變量中的農(nóng)村人力資本的相關(guān)數(shù)據(jù)根據(jù)2015—2021年《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理得到，其他變量均來(lái)自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

2 農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)空格局與區(qū)域差異

2.1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)空格局

本文根據(jù)熵權(quán)法測(cè)算得到2014—2020年中國(guó)30個(gè)省份（不含西藏和港澳臺(tái)）農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)。結(jié)果表明，中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯，由2014年的0.2534增長(zhǎng)至2020年的0.4194，年均增長(zhǎng)率為8.76%，高于同期GDP的年均增長(zhǎng)率（7.91%）。從省域角度看，各省份農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)均保持了良好的發(fā)展勢(shì)頭，位于全國(guó)均值（0.3497）以上的有13個(gè)省份。其中，位于發(fā)展水平第一梯隊(duì)的是江蘇和浙江，均值超過(guò)0.50；位于第二梯隊(duì)的是山東、廣東、河南、河北和黑龍江，均值介于0.40～0.50；發(fā)展水平最低的5個(gè)省份分別是海南、青海、重慶、寧夏和貴州，均值低于0.27。農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的江蘇是最低的海南的2.71倍?？梢?jiàn)發(fā)展迅速但不平衡是目前中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)所呈現(xiàn)的基本特征。

分區(qū)域看，如表2所示，東、中、西三大地區(qū)②東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、河北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均得到了較大提升，分別由2014年的0.2923、0.2664、0.2051增長(zhǎng)至2020年的0.4519、0.4315、0.3780。整體上，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈“東部—中部—西部”遞減趨勢(shì)，但年均增長(zhǎng)率方面，東、中、西三大地區(qū)分別為7.53%、8.37%、10.73%，呈“東部—中部—西部”遞增趨勢(shì)。

表2 各區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合測(cè)度結(jié)果

2.2 農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異

2.2.1 絕對(duì)差異

下頁(yè)表3從標(biāo)準(zhǔn)差角度給出了全國(guó)及分區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的絕對(duì)差異結(jié)果。在全國(guó)層面，標(biāo)準(zhǔn)差在波動(dòng)中呈上升趨勢(shì)，分別由2014年的0.0760增長(zhǎng)至2020年的0.0902，在2019年達(dá)到最大值0.0922，表明農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的絕對(duì)差異在不斷擴(kuò)大。從東、中、西三大地區(qū)看，區(qū)域內(nèi)部農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的絕對(duì)差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)。其中，東部地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差明顯高于中西部地區(qū)；中部地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差呈直線(xiàn)式上升，且增加趨勢(shì)顯著；西部地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差變化平緩，2020年僅比2014年減小0.0030。簡(jiǎn)而言之，全國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的絕對(duì)差異有擴(kuò)大趨勢(shì)，東部地區(qū)的差異顯著高于中西部地區(qū)。從糧食功能區(qū)看，糧食主產(chǎn)區(qū)和糧食主銷(xiāo)區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的絕對(duì)差異均呈現(xiàn)不同程度的擴(kuò)大，而糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)的變化趨勢(shì)卻無(wú)明顯規(guī)律。

表3 全國(guó)及各區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的絕對(duì)差異

2.2.2 相對(duì)差異

本文進(jìn)一步使用變異系數(shù)和泰爾指數(shù)測(cè)度全國(guó)及各區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相對(duì)差異，結(jié)果如表4所示。全國(guó)層面的變異系數(shù)和泰爾指數(shù)下降趨勢(shì)明顯，分別由2014年的0.2990和0.0438遞減到2020年的0.2151和0.0217，表明全國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相對(duì)差異在不斷縮小。分區(qū)域看，東部地區(qū)的變異系數(shù)和泰爾指數(shù)位于三大地區(qū)之首，中部地區(qū)的相對(duì)差異變化平緩，西部地區(qū)的相對(duì)差異下降趨勢(shì)顯著。具體而言，東部地區(qū)的變異系數(shù)和泰爾指數(shù)表現(xiàn)出階段性特征：2014—2017年，變異系數(shù)和泰爾指數(shù)呈直線(xiàn)式下降；2018—2020年，變異系數(shù)和泰爾指數(shù)有微小上升趨勢(shì)。中部地區(qū)變異系數(shù)和泰爾指數(shù)波動(dòng)平緩，但相比2014年，2020年有所上升；西部地區(qū)的相對(duì)差異下降的速度最快，變異系數(shù)和泰爾指數(shù)分別下降了48.98%和75.36%。從糧食功能區(qū)角度分析，糧食主銷(xiāo)區(qū)與東部地區(qū)的變化趨勢(shì)基本一致，并且其變異系數(shù)和泰爾指數(shù)均高于其他區(qū)域；糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)相對(duì)差異下降速度最為明顯，與西部地區(qū)的變化趨勢(shì)極為相似；糧食主產(chǎn)區(qū)相對(duì)差異下降速度居中，介于糧食主銷(xiāo)區(qū)和產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)之間?？傮w來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相對(duì)差異在不斷縮小，西部地區(qū)和糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)最為明顯，東部地區(qū)和糧食主銷(xiāo)區(qū)的相對(duì)差異顯著高于其他地區(qū)。

表4 全國(guó)及各區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相對(duì)差異

2.2.3 區(qū)域差異貢獻(xiàn)率分解

根據(jù)式（4）可以進(jìn)一步將農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域相對(duì)差異分解為區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異，以考察差異的構(gòu)成及變動(dòng)趨勢(shì)，結(jié)果見(jiàn)表5。可以看出，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相對(duì)差異主要來(lái)源于區(qū)域內(nèi)差異，并且區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率呈上升趨勢(shì)，從2014年的76.68%上升至2020年的89.84%，相應(yīng)地，區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率從23.32%下降至10.16%。在區(qū)域內(nèi)部，東部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率最大，高于中部地區(qū)和西部地區(qū)的平均水平，并且東部地區(qū)的貢獻(xiàn)率仍在不斷上升。此外，西部地區(qū)對(duì)區(qū)域相對(duì)差異的貢獻(xiàn)率持續(xù)走低，雖然中部地區(qū)貢獻(xiàn)率基數(shù)較小，但也呈現(xiàn)緩慢擴(kuò)大的趨勢(shì)。

表5 東、中、西三大地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的貢獻(xiàn)率分解（單位：%）

下頁(yè)表6給出了糧食功能區(qū)區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率的測(cè)算結(jié)果?？梢钥吹?，區(qū)域內(nèi)差異仍然是中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)差異的主要構(gòu)成部分，其貢獻(xiàn)率介于61%～75%。在區(qū)域內(nèi)差異中，糧食主銷(xiāo)區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率最大，在2020年超過(guò)了糧食主產(chǎn)區(qū)和糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)之和；糧食主產(chǎn)區(qū)區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率的變化趨勢(shì)與中部地區(qū)較為相似，大概上升了6個(gè)百分點(diǎn)。綜上所述，無(wú)論是從東、中、西三大地區(qū)角度分析，還是從糧食功能區(qū)角度分析，所得結(jié)論都高度一致，并且各區(qū)域的區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率和區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率與表4中測(cè)算的結(jié)果具有相似的演變規(guī)律，證明了本文測(cè)算方法的科學(xué)性和測(cè)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。

表6 三大糧食功能區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的貢獻(xiàn)率分解（單位：%）

3 農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的收斂性檢驗(yàn)

3.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

本文通過(guò)Stata 15軟件測(cè)算發(fā)現(xiàn)，2014—2020年中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的全局Geary’s C指數(shù)和Moran’s I至少在10%的水平上顯著，意味著農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正向空間相關(guān)性，也表明農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在全局空間下的集聚現(xiàn)象。并且Moran’s I在波動(dòng)中呈上升趨勢(shì)，這表明在樣本期內(nèi)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間相關(guān)性經(jīng)歷了由弱變強(qiáng)的過(guò)程。

3.2 收斂性檢驗(yàn)

表7中的列（1）為全國(guó)層面絕對(duì)β收斂的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，β估計(jì)系數(shù)為-0.101，并且在1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明整體上農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在絕對(duì)β收斂現(xiàn)象。列（3）、列（5）和列（7）分別為東、中、西三大地區(qū)絕對(duì)β收斂的回歸結(jié)果，可以看到，β估計(jì)系數(shù)也顯著為負(fù)，表明東、中、西三大地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均存在絕對(duì)β收斂現(xiàn)象。

表7 全國(guó)及三大地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展β收斂估計(jì)結(jié)果

本文通過(guò)構(gòu)建空間杜賓模型進(jìn)一步對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的條件β收斂進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表7所示，列（2）的β估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明在控制一系列異質(zhì)性因素后，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在條件β收斂現(xiàn)象。列（4）、列（6）和列（8）的回歸結(jié)果顯示，β估計(jì)系數(shù)為分別-0.134、-0.275和-0.214，均在1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明在控制異質(zhì)性因素后，東、中、西三大地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都存在條件β收斂現(xiàn)象。此外，表7還給出了全國(guó)及各區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的收斂速度S①收斂速度的計(jì)算公式為：S=-[ln(1+β)]/T，T為考察樣本的時(shí)序長(zhǎng)度。和收斂周期π②收斂周期的計(jì)算公式為：π=ln 2/S，S為收斂速度。，可以發(fā)現(xiàn)，在條件β收斂下，中部地區(qū)收斂速度最快，東部地區(qū)最慢；相應(yīng)地，中部地區(qū)收斂周期最短，為15.10年，快于西部地區(qū)的20.21年和東部地區(qū)的33.81年。

表8給出了糧食功能區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)和條件β收斂回歸結(jié)果。首先，從絕對(duì)β收斂的結(jié)果來(lái)看，列（1）、列（3）和列（5）的β估計(jì)系數(shù)分別為-0.110、-0.161和-0.143，均在1%的水平上顯著，表明糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷(xiāo)區(qū)和產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均存在絕對(duì)β收斂現(xiàn)象。其次，從條件β收斂的結(jié)果來(lái)看，列（2）、列（4）和列（6）的β估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，可見(jiàn)三個(gè)區(qū)域也同樣存在條件β收斂現(xiàn)象。最后，從收斂速度和收斂周期來(lái)看，在條件β收斂下，糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)的收斂速度為0.048，快于糧食主銷(xiāo)區(qū)0.040和糧食主產(chǎn)區(qū)0.019的水平，相應(yīng)地，收斂周期也快于這兩個(gè)地區(qū)。

表8 糧食功能區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展β收斂估計(jì)結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文基于2014—2020年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合測(cè)度，并基于標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和泰爾指數(shù)對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異展開(kāi)了探討；利用絕對(duì)和條件β收斂的空間杜賓模型實(shí)證檢驗(yàn)了全國(guó)及各區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的收斂特征，主要結(jié)論如下：（1）中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平穩(wěn)步提升，但區(qū)域發(fā)展不平衡性突出，表現(xiàn)為東部地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū)、糧食主產(chǎn)區(qū)>糧食主銷(xiāo)區(qū)>糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)。（2）全國(guó)及各區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的絕對(duì)差異在不斷擴(kuò)大，其中，東部地區(qū)大于中西部地區(qū)，糧食主銷(xiāo)區(qū)大于糧食主產(chǎn)區(qū)和糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)。但全國(guó)層面及各區(qū)域（中部地區(qū)除外）的相對(duì)差異縮小趨勢(shì)明顯，尤其是西部地區(qū)和糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)。（3）中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異主要來(lái)自區(qū)域內(nèi)部，并且區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率有增加趨勢(shì)。（4）中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在全局空間下的集聚現(xiàn)象，并且空間相關(guān)性趨強(qiáng)。另外，中國(guó)及各區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均存在絕對(duì)β收斂現(xiàn)象；在控制一系列異質(zhì)性影響因素后，條件β收斂現(xiàn)象依然顯著存在。

4.2 建議

第一，加速推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化改造進(jìn)程。持續(xù)推進(jìn)廣大農(nóng)村地區(qū)，尤其是偏遠(yuǎn)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋、5G基站、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；積極推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范基地和農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化示范基地建設(shè)，營(yíng)造有利于催生新業(yè)態(tài)和新產(chǎn)業(yè)的良好環(huán)境；提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字滲透率，積極發(fā)展電子商務(wù)，推行線(xiàn)上咨詢(xún)和線(xiàn)上農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售，加強(qiáng)新技術(shù)、新設(shè)備在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用；重視人才隊(duì)伍建設(shè)，著力培養(yǎng)一批既懂農(nóng)業(yè)生產(chǎn)又懂互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的新型職業(yè)農(nóng)民，提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化服務(wù)水平，為激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿μ峁┩庠趧?dòng)力。

第二，重視農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域不平衡性，因地、因時(shí)有序發(fā)展和協(xié)調(diào)推進(jìn)。東部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，應(yīng)堅(jiān)持授人以“漁”的扶持方向，鼓勵(lì)本地市場(chǎng)發(fā)揮自我調(diào)節(jié)能力，政府著力創(chuàng)造有利于公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境。中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差，應(yīng)加大對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G基站等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，充分發(fā)揮落后地區(qū)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)，縮小地區(qū)間“數(shù)字鴻溝”，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的收斂速度，縮短收斂周期。

第三，采取措施充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)。有些地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，應(yīng)充分利用自身的“先行者”優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步提升地區(qū)內(nèi)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力，充分發(fā)揮自身示范效應(yīng)和區(qū)域輻射效應(yīng)。以政府為主導(dǎo)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的農(nóng)村地區(qū)選取一些具有潛力的村（鄉(xiāng)），將其培育成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“領(lǐng)頭雁”，然后通過(guò)示范效應(yīng)、乘數(shù)效應(yīng)和極化擴(kuò)散效應(yīng)，對(duì)周邊地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生輻射作用，以此帶動(dòng)整個(gè)地區(qū)數(shù)字化水平的提升。