人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響

□文/裴丹丹

（河北工程大學(xué) 河北·邯鄲）

［提要］ 隨著科技的蓬勃發(fā)展，人工智能在各行業(yè)中愈發(fā)受到重視。會(huì)計(jì)領(lǐng)域也同樣在人工智能的迅速發(fā)展下獲得積極與消極的雙重影響。本文剖析人工智能給企業(yè)會(huì)計(jì)工作所帶來的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)，并給出具體建議。

人工智能技術(shù)于市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及各企業(yè)發(fā)展而言，都有著沖擊性的雙重影響，其中人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用表明，常規(guī)的會(huì)計(jì)工作受到了人工智能較大的影響。從初始的人工操作，演化為會(huì)計(jì)電算化，再到如今的智慧財(cái)務(wù)，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展逐步深入，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的知識(shí)技能和就業(yè)前景不斷地調(diào)整。因此，研究人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響具有現(xiàn)實(shí)意義。

一、研究理論基礎(chǔ)

（一）人工智能研究理論分析。人工智能把計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)以及哲學(xué)等學(xué)科綜合使用起來，把機(jī)器人加以程序化處理，以實(shí)現(xiàn)使機(jī)器像人那樣去思考、認(rèn)知，從而提供人類行動(dòng)的結(jié)果，其研發(fā)領(lǐng)域主要包括機(jī)器人、語音識(shí)別、圖像識(shí)別以及人工智能專家系統(tǒng)等方面。而隨著現(xiàn)代人工智能技術(shù)越來越完善，它所涉及到的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越豐富，比如多語翻譯、虛擬個(gè)人助理、無人駕駛車、人臉識(shí)別等領(lǐng)域。就其發(fā)展程度而言，可以被劃分為三大部分，分別為弱、強(qiáng)和超強(qiáng)人工智能。不過，由于當(dāng)前的人工智能發(fā)展還處在第一階段，因此大多只能替代人們完成一些基本重復(fù)性的事情。

（二）會(huì)計(jì)人工智能研究理論分析。隨著以人工智能為代表的“大智移云”等新型技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來，數(shù)據(jù)要素變成了該時(shí)期的主要生產(chǎn)力。誠然，數(shù)據(jù)要素在社會(huì)要素的配置中起著關(guān)鍵作用。人類社會(huì)的傳統(tǒng)生產(chǎn)要素包含土地、勞動(dòng)和資本這三種，而新社會(huì)生產(chǎn)要素又多了技術(shù)和數(shù)據(jù)這兩種要素，由此可見數(shù)據(jù)要素在當(dāng)今社會(huì)的重要性。傳統(tǒng)的處理信息的方法存在很多缺點(diǎn)，以財(cái)務(wù)為例，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)處理信息的方法是通過進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮，把會(huì)計(jì)信息填置于會(huì)計(jì)科目中，從而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息不遺漏的目的。但傳統(tǒng)財(cái)務(wù)處理信息的方法忽視了信息過程性的重要，流程中的信息有著很重要的意義，如5G、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字信息技術(shù)的基礎(chǔ)建設(shè)為智能財(cái)務(wù)發(fā)展提供了強(qiáng)大動(dòng)力。

智能財(cái)務(wù)是指企業(yè)財(cái)務(wù)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)結(jié)合，構(gòu)建以數(shù)據(jù)分析、智能決策以及智能應(yīng)用為核心的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，旨在促進(jìn)財(cái)務(wù)工作的提升，促使企業(yè)財(cái)務(wù)從核算為主到管理為主的職能轉(zhuǎn)變。人工智能與會(huì)計(jì)的結(jié)合能夠促進(jìn)財(cái)務(wù)工作的提升，克服傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作的缺點(diǎn)，提升財(cái)務(wù)工作的效率和準(zhǔn)確率。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下五個(gè)方面：一是會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)，就是通過錄入收集的會(huì)計(jì)信息、相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和理論使該系統(tǒng)具備解決此類問題的知識(shí)技能；二是會(huì)計(jì)模式識(shí)別，其可以通過對(duì)特定的現(xiàn)象或事物的分類、描述、歸類等行為來進(jìn)行模式識(shí)別；三是會(huì)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其本質(zhì)是通過處理大量的輸入變量，再根據(jù)給出的模式使這些變量具有相關(guān)性，并得出輸出變量；四是財(cái)務(wù)機(jī)器人，其本質(zhì)是一種虛擬勞動(dòng)力，產(chǎn)生于程序設(shè)計(jì)，可以自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)的會(huì)計(jì)工作；五是智能財(cái)務(wù)管理信息共享系統(tǒng)，其可以劃分為財(cái)務(wù)操作系統(tǒng)和財(cái)務(wù)查詢系統(tǒng)。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的雙重影響

（一）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的優(yōu)勢

1、提高工作效率，減輕工作壓力。財(cái)務(wù)報(bào)表有中期和年度財(cái)務(wù)報(bào)表兩種，在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中，財(cái)務(wù)報(bào)表的制作需要財(cái)會(huì)人員耗費(fèi)大量時(shí)間來完成，與此同時(shí)，會(huì)計(jì)信息的八要素很可能不被滿足。比如，財(cái)務(wù)人員由于巨大的工作量而導(dǎo)致財(cái)務(wù)報(bào)表不能及時(shí)完成，因此違背及時(shí)性原則；或是因?yàn)楦鳈?quán)益主體對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表的關(guān)注度差異，而造成違背重要性原則等。但是，一旦使用了人工智能財(cái)務(wù)軟件，就能夠既迅速又精確地整理會(huì)計(jì)信息，從而大大提高財(cái)會(huì)人員的工作效率與準(zhǔn)確度，緩解財(cái)務(wù)從業(yè)人員的工作壓力。而智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也有助于處理財(cái)會(huì)人員的重復(fù)性問題，能夠更準(zhǔn)確地反映公司的財(cái)務(wù)狀況、業(yè)務(wù)結(jié)果和現(xiàn)金流量。

2、激勵(lì)財(cái)會(huì)人員提升自我價(jià)值。由于人工智能技術(shù)發(fā)展的不完善，目前的會(huì)計(jì)工作中，人工智能尚不能夠脫離財(cái)會(huì)人員的輔助單獨(dú)運(yùn)作，不過技術(shù)會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)在未來的某一日可能會(huì)完全取代財(cái)會(huì)人員進(jìn)行機(jī)械性的重復(fù)工作，這給會(huì)計(jì)從業(yè)者施加了被替代的壓力。財(cái)會(huì)人員如果不想被人工智能所替代，就必須努力學(xué)習(xí)提升自我業(yè)務(wù)能力，除了掌握人工智能可以替代的傳統(tǒng)做賬方法外，也要學(xué)習(xí)人工智能無法涉及的領(lǐng)域，如計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、市場預(yù)測和財(cái)務(wù)管理等。此外，財(cái)會(huì)人員也可以提升專業(yè)素養(yǎng)進(jìn)而轉(zhuǎn)型管理人員。因此，人工智能的出現(xiàn)在一定程度上激勵(lì)著會(huì)計(jì)從業(yè)者不斷提高自身專業(yè)素養(yǎng)。

3、節(jié)約企業(yè)人力資源成本。就傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作而言，例如編制記賬憑證、生成賬簿以及編制報(bào)表等工作都是人工操作來完成，因而存在一定的出錯(cuò)率以及效率低下的問題，而如今這些低級(jí)工作都由人工智能來完成，財(cái)會(huì)人員也因此大大減少，這樣不僅可以為企業(yè)節(jié)約財(cái)會(huì)人員的工資、獎(jiǎng)金等開支，而且也提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性和全面性，方便企業(yè)管理。例如RPA 自動(dòng)化流程可以實(shí)現(xiàn)報(bào)銷單據(jù)接收、智能單據(jù)審核、付款等自動(dòng)化，使效率提升十倍以上，在錯(cuò)誤率極低的情況下也減少了人力資源成本，優(yōu)化人力資源。因此，人工智能的應(yīng)用可以為企業(yè)節(jié)約人力資源成本。

4、提升企業(yè)綜合競爭能力。在后疫情時(shí)代，諸多行業(yè)面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型，財(cái)稅領(lǐng)域自然也是重要轉(zhuǎn)型領(lǐng)域之一。提質(zhì)降本增效繼而提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢成為企業(yè)應(yīng)用人工智能的目標(biāo)。人工智能技術(shù)運(yùn)用于公司財(cái)務(wù)領(lǐng)域后，首先能夠根據(jù)大量的統(tǒng)計(jì)資料，客觀、科學(xué)、準(zhǔn)確地分析出企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、運(yùn)營結(jié)果和現(xiàn)金流量情況，確定企業(yè)所處的競爭環(huán)境狀況，繼而設(shè)立適用于企業(yè)現(xiàn)狀的戰(zhàn)略目標(biāo)，選擇恰當(dāng)?shù)膽?zhàn)略類型；其次經(jīng)過與同行業(yè)中其他企業(yè)的橫向比較，以及與往年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)情況的縱向比較，合理預(yù)估企業(yè)所面臨的潛在經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，以便于管理層更有效地化解經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、洞察趨勢和預(yù)測市場，從而助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)提升業(yè)績，增強(qiáng)企業(yè)的核心競爭力。

（二）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)

1、財(cái)會(huì)人員知識(shí)技能結(jié)構(gòu)需調(diào)整。目前，智能軟件都已可以代替財(cái)務(wù)人員，實(shí)現(xiàn)獨(dú)立完成傳統(tǒng)的簡單重復(fù)性的會(huì)計(jì)工作，比如填寫票據(jù)憑證、記錄賬簿以及開立新賬戶等簡單卻繁雜的工作。但是，由于智能軟件通常是根據(jù)提前設(shè)置好的代碼系統(tǒng)來運(yùn)行，在這個(gè)情形下，如果提前設(shè)置好的系統(tǒng)出現(xiàn)了錯(cuò)誤，缺乏主觀識(shí)別能力的人工智能無法迅速辨識(shí)和更正，此時(shí)得到的數(shù)據(jù)真實(shí)性也就沒有了保障。因此，雖然智能財(cái)務(wù)軟件能夠在一定程度上取代傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員，但財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作中仍需要大量專門的人才來做好保障工作。

2、基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作者被人工智能替代。會(huì)計(jì)行業(yè)在最開始時(shí)是手工計(jì)算階段，后來電算化取代了手工計(jì)算，如今財(cái)會(huì)人員可以使用電腦記賬，提高了工作效率的同時(shí)，也降低了財(cái)會(huì)人員的工作價(jià)值，一部分財(cái)會(huì)人員的工作受到了威脅。在智能財(cái)務(wù)的新環(huán)境下，人工智能進(jìn)入會(huì)計(jì)領(lǐng)域，必將對(duì)財(cái)會(huì)人員產(chǎn)生新的威脅。由于財(cái)務(wù)人員的時(shí)間與精力有限，并且完成工作的效率也不及人工智能，所以財(cái)務(wù)人員的工作價(jià)值在逐漸下降。并且，人工智能不同于傳統(tǒng)的信息技術(shù)，其不僅能夠?qū)崿F(xiàn)信息技術(shù)的信息獲取、整理、核算工作，而且能夠快速、準(zhǔn)確地審核會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)，當(dāng)有需求時(shí)，能夠跨數(shù)月一起對(duì)賬，可以減輕財(cái)務(wù)人員的工作任務(wù)量，并且很大程度上提高工作效率，保證工作效果。因此，如果此時(shí)財(cái)會(huì)人員的學(xué)習(xí)能力仍然片面并且知識(shí)結(jié)構(gòu)陳舊，僅限埋頭會(huì)計(jì)記賬、算賬、整理資料、保管物資以及記錄收支等，則其可能會(huì)被人工智能所代替。同時(shí)，一旦人工智能在未來技術(shù)更加完善，那么對(duì)財(cái)會(huì)人員的威脅將會(huì)越來越大。

3、會(huì)計(jì)信息安全受到威脅。人工智能技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域確實(shí)有其優(yōu)越性，不過借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)達(dá)的人工智能在財(cái)務(wù)上進(jìn)行的信息化工作也有不完善之處，其中最嚴(yán)重的問題就是財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)的安全性得不到保障。眾所周知，財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)來講至關(guān)重要，屬于商業(yè)機(jī)密。人工智能技術(shù)的應(yīng)用提高了企業(yè)信息的收集、整理與反饋，從而產(chǎn)生了大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。如果財(cái)會(huì)專業(yè)人員對(duì)于計(jì)算機(jī)知識(shí)、技術(shù)不夠了解，那么就可能對(duì)財(cái)務(wù)軟件運(yùn)行規(guī)則認(rèn)知存在局限性，對(duì)軟件運(yùn)行過程中出現(xiàn)的故障不能及時(shí)排除，就會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全問題存在重大的隱患。對(duì)于企業(yè)而言，一旦會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)泄露，輕則可能打亂企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，重則可能導(dǎo)致企業(yè)受到市場中敵對(duì)企業(yè)的干擾繼而走向破產(chǎn)之路。然而，記錄和核算財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)仍然是當(dāng)前的智能財(cái)務(wù)軟件的主要關(guān)注點(diǎn)，人工智能軟件的系統(tǒng)安全和數(shù)據(jù)信息保護(hù)問題卻很容易被忽視。如果財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的保密工作不到位，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失問題，可能會(huì)導(dǎo)致難以承受的后果。

三、企業(yè)應(yīng)對(duì)之策

（一）緊跟形勢，調(diào)整和優(yōu)化工作方式。隨著我國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能的發(fā)展日益成熟，其應(yīng)用也越來越廣泛。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)在逐步替代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作。就復(fù)雜且重復(fù)性極高的基礎(chǔ)核算工作而言，人工智能比財(cái)會(huì)人員更具優(yōu)勢，其更具高效率和準(zhǔn)確率。因此，財(cái)會(huì)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)清社會(huì)發(fā)展的新形勢，緊隨社會(huì)潮流，不斷學(xué)習(xí)，提升自我知識(shí)技能，積極面對(duì)工作轉(zhuǎn)型，逐漸由基礎(chǔ)核算工作轉(zhuǎn)向決策性的工作，由從前的“賬房先生”蛻變?yōu)楣芾韺尤藛T。當(dāng)財(cái)會(huì)人員實(shí)現(xiàn)工作的轉(zhuǎn)型以后，可以依據(jù)準(zhǔn)確、真實(shí)的核算結(jié)果，為企業(yè)發(fā)展決策提供數(shù)據(jù)和信息的支持，幫助企業(yè)進(jìn)行預(yù)算、決策和內(nèi)部治理等工作。與此同時(shí)，財(cái)會(huì)人員也應(yīng)當(dāng)樹立起終身學(xué)習(xí)的理念，不斷豐富知識(shí)庫和提升技術(shù)技巧，擺脫低級(jí)工作，這樣才能夠成為一名真正有價(jià)值的、符合工作新要求的財(cái)會(huì)人員，才不會(huì)被時(shí)代輕易淘汰。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型?，F(xiàn)在高校對(duì)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)既掌握綜合手工做賬又掌握會(huì)計(jì)電算化手段的會(huì)計(jì)人才?，F(xiàn)有的培養(yǎng)計(jì)劃是在高校中開設(shè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、審計(jì)等課程，在內(nèi)容上以學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)和基礎(chǔ)核算能力為重點(diǎn)。然而，當(dāng)前的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)計(jì)劃是不符合潮流的。因此，應(yīng)對(duì)人工智能這種新形勢的措施就是從人才培養(yǎng)入手，改革現(xiàn)有的人才培養(yǎng)方案，培養(yǎng)更多能夠利用會(huì)計(jì)信息進(jìn)行分析決策的綜合性高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才。依據(jù)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響，及時(shí)調(diào)整培養(yǎng)計(jì)劃，優(yōu)化課程體系，減少基礎(chǔ)工作技能課程，課程中心轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)不同于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，其作為企業(yè)會(huì)計(jì)的內(nèi)部管理系統(tǒng)，重點(diǎn)在于為企業(yè)的內(nèi)部管理服務(wù)，并且可以不受固定的會(huì)計(jì)期間限制，綜合企業(yè)過去和現(xiàn)在的財(cái)務(wù)狀況等面向未來進(jìn)行預(yù)測和決策。此外，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)提高對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)，注重建立管理會(huì)計(jì)體系，進(jìn)一步提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控、識(shí)別能力、降低資金使用成本。企業(yè)應(yīng)將原有的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)進(jìn)行完善，大力推進(jìn)財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)，推動(dòng)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)融合，將原本獨(dú)立的采購系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)、管理系統(tǒng)等與財(cái)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接，通過功能的完善來促進(jìn)企業(yè)管理工作滲入到財(cái)務(wù)管理工作中，并促使企業(yè)財(cái)務(wù)管理從核算層面上升到?jīng)Q策層面，更多地參與到企業(yè)經(jīng)營管理的決策工作中，讓管理會(huì)計(jì)更好地為管理者做出決策提供服務(wù)。

（三）加強(qiáng)財(cái)會(huì)人才建設(shè)。如今，社會(huì)處于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，諸多行業(yè)都已緊隨潮流接軌國際化，越來越多的企業(yè)逐漸開展了對(duì)外貿(mào)易、跨國業(yè)務(wù)等，這些新型業(yè)務(wù)的完成離不開財(cái)務(wù)人員的監(jiān)督和管理，因此企業(yè)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)人才建設(shè)。首先，可以對(duì)財(cái)會(huì)人員進(jìn)行定期培訓(xùn)，例如邀請專業(yè)人員以講座的形式進(jìn)行內(nèi)部培訓(xùn)，使其知識(shí)技能可以不斷地適應(yīng)工作的變化，以更好地完成具體工作。其次，創(chuàng)設(shè)激勵(lì)機(jī)制也是至關(guān)重要的，復(fù)雜多變的大環(huán)境對(duì)財(cái)務(wù)工作者提出了更高的要求，因此企業(yè)可以通過外部手段激勵(lì)員工不斷地提升自我素質(zhì)，與此同時(shí)，員工還應(yīng)實(shí)時(shí)了解國內(nèi)外的會(huì)計(jì)制度、相關(guān)法律法規(guī)等，培養(yǎng)其國際溝通能力。

綜上，隨著人工智能的逐步成熟以及會(huì)計(jì)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能融入到會(huì)計(jì)工作中是大勢所趨，其對(duì)會(huì)計(jì)工作有著雙重的影響，諸如提高工作效率、減輕工作壓力以及促進(jìn)財(cái)會(huì)人員的轉(zhuǎn)型和自我提升等積極影響，也有財(cái)會(huì)人員知識(shí)技能結(jié)構(gòu)需調(diào)整和基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作者被人工智能取代等消極影響。基于此，財(cái)會(huì)人員應(yīng)當(dāng)正視其帶來的優(yōu)勢和問題，積極面對(duì)行業(yè)發(fā)展的新趨勢，提高自我知識(shí)技能，爭做復(fù)合型人才；企業(yè)應(yīng)當(dāng)增強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)，建設(shè)管理會(huì)計(jì)新體系，提升企業(yè)核心競爭力。