卞軍虎
(荊門市公共交通集團(tuán)有限公司,荊門 448124)
公交作為一項(xiàng)民生基建,應(yīng)提供較低成本、綠色環(huán)保、便捷舒適的出行服務(wù),這一切的基礎(chǔ)是安全無(wú)事故,但盡管經(jīng)過(guò)多方努力,仍會(huì)有事故發(fā)生。據(jù)統(tǒng)計(jì),公交客運(yùn)交通事故起數(shù)和死亡人數(shù)均占全國(guó)道路交通事故相應(yīng)總數(shù)的1%左右,而93%的公交車肇事事故由駕駛?cè)私煌ㄟ`法行為肇事導(dǎo)致。隨著公交出行量的增加,公交事故數(shù)量也在不斷上升[1]。
經(jīng)過(guò)對(duì)公交公司事故統(tǒng)計(jì)分析,可以將事故分為幾個(gè)類別:
(1)乘客受傷:乘客乘車過(guò)程中磕碰受傷,乘客下車時(shí)磕碰受傷、乘客下車后被其他交通工具碰傷、乘客上下車被車門夾傷等。
(2)非機(jī)動(dòng)車碰撞:公交車與非機(jī)動(dòng)車輛如電動(dòng)自行車、自行車、三輪車碰撞發(fā)生事故。
(3)機(jī)動(dòng)車碰撞:公交車與其他機(jī)動(dòng)車發(fā)生剮蹭、追尾等事故。
事故導(dǎo)致的后果包括品牌影響、市民信心和幸福感影響、經(jīng)濟(jì)影響等多個(gè)方面。公交事故往往導(dǎo)致公交企業(yè)名譽(yù)受損,市民公共出行安全信心也受到影響。在經(jīng)濟(jì)方面,事故支出少則幾百數(shù)千、多則上萬(wàn)甚至數(shù)十萬(wàn)元的金額,對(duì)于公司經(jīng)營(yíng)和完成安全公里指標(biāo)都有很大的影響。
從事故分析來(lái)看,多數(shù)事故可以通過(guò)規(guī)范司機(jī)的駕駛行為加以防范。海因里希(W.H.Heinrich)于1931年首先提出因果連鎖理論,認(rèn)為事故因果連鎖包括如下五個(gè)因素:遺傳及社會(huì)環(huán)境、人的過(guò)失、人的不安全行為或物的不安全狀態(tài)、事故和傷害。海因里希用多米諾骨牌形象地描述這種事故因果連鎖關(guān)系,認(rèn)為事故預(yù)防工作的中心就是要移去中間的骨牌——防止人的不安全行為和消除物質(zhì)的不安全狀態(tài),從而中斷事故連鎖的進(jìn)程而避免事故的發(fā)生[2]。
人的不安全行為的防范從管理到技術(shù)有多種舉措,包括定期安全管理教育、獎(jiǎng)懲機(jī)制等,基于目前車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步,一些技術(shù)輔助手段可以融入日常管理中,以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化安全監(jiān)管。
當(dāng)前安全監(jiān)管工作效率仍有提升空間。事故統(tǒng)計(jì)、原因分析、安全改進(jìn)工作仍需要大量人工分析整理,這種工作方式的不足包括:運(yùn)行狀態(tài)無(wú)法及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控;狀態(tài)真實(shí)性與準(zhǔn)確性無(wú)法掌控;評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)費(fèi)時(shí)費(fèi)力、周期長(zhǎng)、管理效果提升緩慢滯后;評(píng)價(jià)指標(biāo)少。
數(shù)字化管理方式可以減少人工操作,大大提升管理效率和效果。例如,數(shù)字化平臺(tái)可以自動(dòng)生成駕駛評(píng)分、安全/不安全駕駛行為統(tǒng)計(jì)等報(bào)表以及駕駛回放等記錄,減少了管理人員部分文書工作,包括人工統(tǒng)計(jì)事件、計(jì)算總數(shù)和變化率、總結(jié)原因及改進(jìn)建議等,促進(jìn)安全管理工作效率的提高。
數(shù)字化安全管理的系統(tǒng)構(gòu)想如圖1所示。
圖1 數(shù)字化安全管理的系統(tǒng)構(gòu)想
(1)利用數(shù)據(jù)解鎖對(duì)制動(dòng)時(shí)間和強(qiáng)度、牽引力控制等要素的可見(jiàn)性,融合公交車的行駛特點(diǎn),根據(jù)司機(jī)駕駛行為的真實(shí)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)綜合評(píng)價(jià)。
(2)專注于高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的安全評(píng)價(jià),如學(xué)區(qū)、人行橫道、公交站,以及針對(duì)不同時(shí)段可能產(chǎn)生的危險(xiǎn)駕駛行為。
(3)使用AI大數(shù)據(jù)加云計(jì)算了解道路使用者的行為,提高公交運(yùn)營(yíng)的安全性和效率。
(4)使用線上車輛數(shù)據(jù)和其他云資源,對(duì)司機(jī)駕駛行為進(jìn)行監(jiān)控和分析,支持管理決策。
結(jié)合運(yùn)用場(chǎng)景,希望數(shù)字化安全管理系統(tǒng)在具體功能上可以達(dá)到如下要求:通過(guò)云計(jì)算提升安全稽查實(shí)時(shí)性;通過(guò)駕駛關(guān)鍵數(shù)據(jù),對(duì)每個(gè)司機(jī)都建立一個(gè)獨(dú)立的云端孿生數(shù)字司機(jī);評(píng)分隨人不隨車,提升評(píng)估的準(zhǔn)確性;通過(guò)視頻重現(xiàn),提升安全稽查的說(shuō)服能力。
荊門公交在安全管理實(shí)踐中,嘗試了一套數(shù)字化安全管理方式。對(duì)駕駛行為進(jìn)行數(shù)字化記錄和科學(xué)化評(píng)價(jià),采用數(shù)字孿生模式實(shí)時(shí)監(jiān)管監(jiān)控,在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及改進(jìn)實(shí)效方面實(shí)現(xiàn)了有效的改善。
數(shù)字化安全管理的核心價(jià)值包括:評(píng)估:使用不同的數(shù)據(jù)源來(lái)了解駕駛員的行為;預(yù)測(cè):通過(guò)使用歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)趨勢(shì);提升:通過(guò)高精度數(shù)據(jù)分析提升駕駛安全性。
經(jīng)過(guò)荊門公交與數(shù)字化科技公司的合作,實(shí)現(xiàn)了荊門公交數(shù)字化安全管理的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)(圖2)。通過(guò)多維度數(shù)據(jù)整合,結(jié)合評(píng)價(jià)模型,輸出駕駛數(shù)據(jù)分析結(jié)論。其創(chuàng)新之處在于:數(shù)字化評(píng)價(jià)更客觀、總結(jié)呈現(xiàn)更直觀。
圖2 公交數(shù)字化安全管理的系統(tǒng)架構(gòu)
安全駕駛評(píng)價(jià)在業(yè)界已形成一些參考實(shí)例,當(dāng)然也有一定的局限性。2020年10月,特斯拉啟動(dòng)了一項(xiàng)名為“safety score”的項(xiàng)目,評(píng)估用戶駕駛行為,顯示為以天或者trip為單位的統(tǒng)計(jì)值查詢,在信息閉環(huán)下不僅可以了解自己的駕駛行為,某種程度上還提供一種對(duì)錯(cuò)誤駕駛行為“矯正”的可能性。司機(jī)可以通過(guò)緩慢轉(zhuǎn)彎、在轉(zhuǎn)彎前降低速度來(lái)提高他們?cè)谶@個(gè)指標(biāo)上的得分。
這番創(chuàng)新嘗試引起了私家車主的廣泛關(guān)注,是值得參考的安全實(shí)踐。在公交業(yè)務(wù)類似嘗試的過(guò)程中也應(yīng)充分考慮公交行車場(chǎng)景的差異之處。例如:
(1)公交盲區(qū)問(wèn)題更突出,轉(zhuǎn)彎減速應(yīng)更審慎。
(2)公交車進(jìn)出站與非機(jī)動(dòng)車交互、與路人/等車乘客交互,若操作不當(dāng)則存在安全隱患。
(3)公交車內(nèi)乘客存在尋找座位、上下車走動(dòng)等情況,增加了車內(nèi)乘客受傷的概率。
(4)公交車駕駛速度要求與私家車不同。經(jīng)過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)多個(gè)城市的公交安全事故進(jìn)行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析,發(fā)現(xiàn)69%的安全事故發(fā)生時(shí),公交車速超過(guò)了40公里/小時(shí),78%的事故發(fā)生在平峰時(shí)段。
有研究表明,高峰期、換道、超速、加速度過(guò)大、注意力分散和進(jìn)出站會(huì)增大發(fā)生極嚴(yán)重公交車事故的概率,增大的概率分別為11.57%、29.06%、23.98%、17.13%、30.97%和12.27%[3]。
通過(guò)對(duì)多種公交車輛交通場(chǎng)景及司機(jī)行為進(jìn)行建模,達(dá)到多維度精準(zhǔn)分析的目的(圖3)。通過(guò)場(chǎng)景泛化,解決不同時(shí)間、空間下分析模型的動(dòng)態(tài)調(diào)整。通過(guò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在車端實(shí)時(shí)采集,之后進(jìn)行逐幀分析統(tǒng)計(jì),對(duì)駕駛行為賦予加權(quán)分析,得出危險(xiǎn)預(yù)警(圖4)。
圖3 公交安全駕駛評(píng)價(jià)維度
圖4 公交安全駕駛評(píng)價(jià)模型計(jì)算過(guò)程
過(guò)往的安全監(jiān)管和分析基于數(shù)據(jù),管理人員需要進(jìn)行深入閱讀洞察,方能對(duì)車隊(duì)運(yùn)營(yíng)情況得到全面感知。當(dāng)前,基于新一代的數(shù)字孿生技術(shù),可實(shí)現(xiàn)車路孿生的動(dòng)態(tài)監(jiān)管大屏。大屏直觀展示各線路安全運(yùn)營(yíng)情況、實(shí)時(shí)提醒最近出現(xiàn)的危險(xiǎn)駕駛行為,按當(dāng)前線路關(guān)注指定車輛的駕駛評(píng)分,并在事后完整回溯評(píng)分細(xì)節(jié)。
基于3D渲染引擎實(shí)現(xiàn)的數(shù)字孿生效果,可以直觀呈現(xiàn)車輛所在路段、車身動(dòng)作、駕駛員駕駛表現(xiàn)。如親臨現(xiàn)場(chǎng)一般直觀,又可隨時(shí)切換車輛的查詢?cè)O(shè)置,對(duì)管理效率帶來(lái)有力提升(圖5)。
圖5 數(shù)字孿生安全監(jiān)管
附表 駕駛風(fēng)險(xiǎn)及改進(jìn)建議
在前文提到的海因里希事故連鎖理論基礎(chǔ)上,有學(xué)者進(jìn)行了修改完善,強(qiáng)調(diào)了管理責(zé)任,提出亞當(dāng)斯事故因果連鎖理論[4]。
除了現(xiàn)場(chǎng)失誤的防范之外,管理體系和管理責(zé)任也是安全的重要抓手。目標(biāo)和規(guī)范的制定,責(zé)任、職級(jí)、考核、權(quán)限授予的明確,將對(duì)車輛運(yùn)營(yíng)安全帶來(lái)更深遠(yuǎn)的影響。
在數(shù)字化安全管理系統(tǒng)的助力下,基于不安全的駕駛行為記錄,管理層面給出具體要求規(guī)范,有助于駕駛員切實(shí)改進(jìn)自身駕駛習(xí)慣。附表為典型公交車駕駛行為中的問(wèn)題、風(fēng)險(xiǎn)后果及改進(jìn)建議。
駕駛行為從評(píng)價(jià)監(jiān)控到干預(yù)改善仍需要從管理體系上加強(qiáng),將駕駛行為評(píng)價(jià)與其職級(jí)、考核、獎(jiǎng)勵(lì)掛鉤,對(duì)安全行為給予充分肯定和激勵(lì),形成示范效應(yīng)。在數(shù)字化系統(tǒng)中,將駕駛員歷史記錄與自身對(duì)比、與他人對(duì)比,有助于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、明確趨勢(shì)(圖6)。例如同一司機(jī)在近幾周的不同表現(xiàn),可能源自休息不足、情緒欠佳等因素,數(shù)據(jù)可以幫助管理者及時(shí)感知到這類變化,并作出相應(yīng)安撫和適當(dāng)?shù)墓ぷ靼才拧?/p>
圖6 公交司機(jī)駕駛評(píng)價(jià)記錄對(duì)比
將數(shù)據(jù)系統(tǒng)與人工管理手段相結(jié)合,不僅僅是技術(shù)方案,更要做到數(shù)字化平臺(tái)與管理的交互。
數(shù)據(jù)作為管理的依據(jù),管理作為數(shù)據(jù)需求的來(lái)源。技術(shù)與管理如何互補(bǔ),將是數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下一個(gè)階段的挑戰(zhàn)和工作重點(diǎn)。
本文從公交駕駛風(fēng)險(xiǎn)分析的角度出發(fā),基于歷史風(fēng)險(xiǎn)事件的特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出造成安全隱患的要素,并將數(shù)字化手段引入到公交企業(yè)的安全監(jiān)控、安全評(píng)價(jià)、駕駛員管理中。這樣的方法從構(gòu)思設(shè)計(jì)到實(shí)施落地,其可行性和效果得到了驗(yàn)證。數(shù)字化的管理方式提升了安全管理的效率、公信力,將管理關(guān)注點(diǎn)前置到隱患階段,降低了風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。在后續(xù)工作中,需要進(jìn)一步將數(shù)字化管理與人工管理手段密切融合,實(shí)現(xiàn)智能管理的深化實(shí)踐。