基于Cooc的網(wǎng)絡(luò)謠言研究知識(shí)圖譜分析

劉巖芳　黃燚紅

［摘要］近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)謠言成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)謠言的相關(guān)研究成果豐碩，文章基于相關(guān)文獻(xiàn)分析我國(guó)網(wǎng)絡(luò)謠言研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)。具體研究方法為：文章采用文獻(xiàn)計(jì)量分析法和統(tǒng)計(jì)分析法，運(yùn)用Cooc（CO-occurrrence）軟件和SPSS軟件對(duì)2003—2023年中國(guó)知網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)謠言的相關(guān)文獻(xiàn)展開(kāi)研究。研究發(fā)現(xiàn)：2003—2023年，網(wǎng)絡(luò)謠言研究的年發(fā)文量總體呈平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；研究機(jī)構(gòu)和發(fā)文作者的合作度與合作率較低，合作范圍亟待擴(kuò)大；網(wǎng)絡(luò)謠言研究潛在熱點(diǎn)主要集中在無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)與謠言傳播研究、網(wǎng)絡(luò)辟謠研究、謠言識(shí)別研究、謠言治理研究、高校輿論引導(dǎo)研究五個(gè)方面。

［關(guān)鍵詞］網(wǎng)絡(luò)謠言；知識(shí)圖譜；共詞聚類；研究熱點(diǎn)

西方有關(guān)謠言的學(xué)術(shù)研究要早于中國(guó)。20世紀(jì)40年代，美國(guó)學(xué)者奧爾波特、波斯特曼開(kāi)始研究謠言對(duì)軍隊(duì)士氣的影響。20世紀(jì)80年代以來(lái)，有關(guān)謠言的研究進(jìn)入增長(zhǎng)階段，研究視角呈現(xiàn)多元化。我國(guó)學(xué)者于20世紀(jì)80年代開(kāi)始對(duì)謠言進(jìn)行研究，直到2002年非典疫情暴發(fā)，謠言的相關(guān)研究進(jìn)入高速增長(zhǎng)階段，研究成果逐漸豐富。分析諸多學(xué)者對(duì)謠言的界定，筆者發(fā)現(xiàn)謠言具備兩個(gè)要素，即未經(jīng)官方證實(shí)和在非正式話語(yǔ)空間廣泛流傳。網(wǎng)絡(luò)謠言作為謠言的一種特殊形式，具有謠言的一般特征—未經(jīng)官方證實(shí)、非官方的。互聯(lián)網(wǎng)上的謠言傳播不受地域限制，傳播范圍更廣、影響力更大，且網(wǎng)絡(luò)謠言具有即時(shí)性、隱蔽性、交互性等特征。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第51次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2022年12月，我國(guó)網(wǎng)民人數(shù)達(dá)到10.67億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)75.6%［1］?；ヂ?lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展豐富了人們的日常生活，大眾可以通過(guò)社交平臺(tái)發(fā)表言論，但由于網(wǎng)絡(luò)的匿名性、把關(guān)人角色的模糊性給謠言的滋生提供了土壤。網(wǎng)絡(luò)謠言傳播呈現(xiàn)放射狀和旋渦狀的特征，導(dǎo)致各類謠言層出不窮，政府公信力下降，嚴(yán)重影響了社會(huì)穩(wěn)定，因此網(wǎng)絡(luò)謠言成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)［2］。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理，筆者發(fā)現(xiàn)中國(guó)知網(wǎng)上首篇有關(guān)網(wǎng)絡(luò)謠言的研究發(fā)布于2003年，為使研究更具全面性與科學(xué)性，本研究以從中國(guó)知網(wǎng)獲取的2003—2023年發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)謠言相關(guān)文獻(xiàn)為樣本來(lái)源，旨在了解我國(guó)有關(guān)網(wǎng)絡(luò)謠言的研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)，為后續(xù)的研究提供參考。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

為全面分析中國(guó)網(wǎng)絡(luò)謠言的研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)，文章以中國(guó)知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，選擇“高級(jí)檢索”類型，以“網(wǎng)絡(luò)謠言”為主題檢索詞，檢索條件為“精確”，檢索時(shí)間為2023年4月20日。同時(shí)，為了保證數(shù)據(jù)的權(quán)威性，檢索只限于2003—2023年的核心期刊、CSSCI、CSCD等期刊文獻(xiàn)，共檢索到文獻(xiàn)832篇，利用Cooc軟件對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行去重、清洗后共得到有效文獻(xiàn)783篇［3］。

（二）研究方法

文章采用文獻(xiàn)計(jì)量分析法和統(tǒng)計(jì)分析法，運(yùn)用Cooc軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，從發(fā)文量、發(fā)文作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)量分析［3］，再構(gòu)建關(guān)鍵詞相異矩陣，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析。

二、網(wǎng)絡(luò)謠言研究現(xiàn)狀分析

（一）文獻(xiàn)年發(fā)文量分析

發(fā)文量的變化能夠反映網(wǎng)絡(luò)謠言的研究進(jìn)程，進(jìn)而揭示其發(fā)展的總體趨勢(shì)。筆者通過(guò)對(duì)2003—2023年網(wǎng)絡(luò)謠言研究領(lǐng)域的783篇文獻(xiàn)分析得出，2003—2010年的發(fā)文量緩慢增長(zhǎng)，這與當(dāng)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境有關(guān)，2004年雖然個(gè)人電腦開(kāi)始普及，但是網(wǎng)絡(luò)還未成為謠言傳播的主要載體；2010—2014年網(wǎng)絡(luò)謠言研究發(fā)文量快速增長(zhǎng)，且在2014年發(fā)文量達(dá)到最高，為99篇，這主要源于QQ、微博等社交媒體的普及。2015—2023年網(wǎng)絡(luò)謠言研究發(fā)文量呈現(xiàn)先下降再增長(zhǎng)的趨勢(shì)，這說(shuō)明2015年到2018年有關(guān)網(wǎng)絡(luò)謠言的研究熱度有所下降，2019—2021年的發(fā)文量快速上升，受到新冠疫情的影響，網(wǎng)絡(luò)謠言研究再次受到學(xué)者的關(guān)注；2022年網(wǎng)絡(luò)謠言研究發(fā)文量有所降低，由此可推測(cè)，隨著新冠疫情影響逐漸降低，網(wǎng)絡(luò)謠言的相關(guān)研究處于平緩增加的狀態(tài)。

（二）機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

文章利用Cooc軟件對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言研究機(jī)構(gòu)間的合作情況進(jìn)行分析得出，2003—2023年在網(wǎng)絡(luò)謠言研究領(lǐng)域發(fā)文總量大于6篇的研究機(jī)構(gòu)共有16個(gè)，其中發(fā)文總量排名前5的研究機(jī)構(gòu)為中國(guó)人民警察大學(xué)、重慶大學(xué)新聞學(xué)院、中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院、吉林大學(xué)大數(shù)據(jù)管理研究中心、華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院，所發(fā)表的文獻(xiàn)主要刊登在《青年記者》《人民論壇》《情報(bào)雜志》《圖書(shū)情報(bào)工作》等期刊上；其他研究機(jī)構(gòu)的發(fā)文總量較少，且研究主力是各大高校。

在發(fā)文機(jī)構(gòu)合作方面，機(jī)構(gòu)合作率為0.37，合作度為1.05，其中1個(gè)機(jī)構(gòu)單獨(dú)發(fā)表文章數(shù)為492篇，2個(gè)機(jī)構(gòu)合作的文章有220篇，3個(gè)機(jī)構(gòu)合作的文章有55篇，4個(gè)機(jī)構(gòu)合作的文章有13篇，5個(gè)機(jī)構(gòu)合作的文章有2篇，6個(gè)機(jī)構(gòu)合作的文章有1篇。這說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)謠言研究機(jī)構(gòu)間合作仍待加強(qiáng)。

對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言研究領(lǐng)域21年來(lái)發(fā)文總量在6篇以上的主要機(jī)構(gòu)進(jìn)行共現(xiàn)分析，可以得出：這些研究機(jī)構(gòu)間主要形成了4個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)，分別是以中國(guó)人民警察大學(xué)為中心的重慶大學(xué)新聞學(xué)院和華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院形成的合作網(wǎng)絡(luò)；由吉林大學(xué)大數(shù)據(jù)管理研究中心的吉林大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間治理研究中心和吉林大學(xué)管理學(xué)院形成的合作網(wǎng)絡(luò)；由中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院和中國(guó)人民大學(xué)新聞與社會(huì)發(fā)展研究中心形成的網(wǎng)絡(luò)；由南京大學(xué)信息管理學(xué)院和南京郵電大學(xué)管理學(xué)院形成的合作網(wǎng)絡(luò)。從這些合作網(wǎng)絡(luò)來(lái)看，研究機(jī)構(gòu)間的合作主要為同省市機(jī)構(gòu)間的合作。

（三）作者共現(xiàn)分析

筆者利用Cooc軟件對(duì)2003—2023年發(fā)文作者進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)并構(gòu)建作者共現(xiàn)矩陣，以便分析網(wǎng)絡(luò)謠言領(lǐng)域各作者的發(fā)文量及合作情況［3］。通過(guò)分析相關(guān)數(shù)據(jù)可知，2003—2023年發(fā)文量大于4篇的作者有22個(gè)，其中發(fā)文量較高的是中國(guó)人民警察大學(xué)的蘭月新和吉林大學(xué)的王晰巍，其余作者的發(fā)文量都低于4篇且差距甚小。

在作者合作方面，網(wǎng)絡(luò)謠言研究作者的合作率為0.54，合作度為1.48，這說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)謠言研究作者間合作有待加強(qiáng)。目前，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)謠言研究的學(xué)者形成了兩大合作網(wǎng)絡(luò)，一是以蘭月新、張鵬、李昊青、夏一雪、曾潤(rùn)喜為主形成的合作網(wǎng)絡(luò)；二是以王晰巍、李玥琪、邱程程為主形成的合作網(wǎng)絡(luò)。但發(fā)文作者間的合作主要局限于同一研究機(jī)構(gòu)或同一研究領(lǐng)域，跨機(jī)構(gòu)和跨領(lǐng)域的情況少見(jiàn)?？偟膩?lái)看，網(wǎng)絡(luò)謠言研究領(lǐng)域發(fā)文作者間的合作并未形成廣泛的聯(lián)系，合作有待加強(qiáng)。

三、網(wǎng)絡(luò)謠言研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)內(nèi)容的高度概括和凝練，是文獻(xiàn)的核心和精髓，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析我們可以大致判斷網(wǎng)絡(luò)謠言的研究熱點(diǎn)與前沿。

（一）網(wǎng)絡(luò)謠言研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

筆者利用Cooc軟件對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并、去重后，共得到1766個(gè)關(guān)鍵詞，其中，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高，表明學(xué)者對(duì)這內(nèi)容的關(guān)注度越高［3］。圖1為2003—2023年網(wǎng)絡(luò)謠言研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖，其中，節(jié)點(diǎn)的大小表明該詞出現(xiàn)在所統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)中的概率，節(jié)點(diǎn)間連線表明該關(guān)鍵詞和其他詞常共同出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中。由圖1可知，關(guān)鍵詞“網(wǎng)絡(luò)謠言”“謠言傳播”“謠言”“網(wǎng)絡(luò)輿情”“謠言治理”“突發(fā)事件”在所有文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻率最高，構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)謠言的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域。

（二）網(wǎng)絡(luò)謠言研究的關(guān)鍵詞聚類

1.構(gòu)建相異矩陣

筆者利用Cooc軟件對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言研究的38個(gè)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，構(gòu)建38×38的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，再將其轉(zhuǎn)為相似矩陣，相似矩陣的數(shù)值越趨近于1，表明兩個(gè)關(guān)鍵詞之間的相似度越高，反之亦然。為進(jìn)一步減小誤差，筆者再將相似矩陣轉(zhuǎn)化為相異矩陣，限于篇幅問(wèn)題，筆者只列出前10位關(guān)鍵詞的相異矩陣表，如表1所示。

2.基于SPSS轉(zhuǎn)件的聚類分析

筆者將得到的38×38的高頻關(guān)鍵詞相異矩陣導(dǎo)入SPSS軟件中，選擇菜單欄的“分析”→“分類”→“系統(tǒng)聚類”，聚類方法選用“瓦爾德法”，最終得到網(wǎng)絡(luò)謠言研究領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞聚類分析樹(shù)狀圖。筆者將高頻關(guān)鍵詞最終聚為五類：無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)與謠言傳播、網(wǎng)絡(luò)辟謠研究、謠言識(shí)別研究、謠言治理研究、高校輿論引導(dǎo)研究。

（1）無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)與謠言傳播研究

該研究熱點(diǎn)涉及的關(guān)鍵詞為謠言傳播、無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)等。無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)科學(xué)中的核心概念，最早由美國(guó)學(xué)者Barabási和Albert提出，其認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度分布服從冪律分布，即大多數(shù)節(jié)點(diǎn)只有少數(shù)節(jié)點(diǎn)連接，但卻有少數(shù)節(jié)點(diǎn)存在多數(shù)連接［4-5］。無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)通常被證實(shí)為線上用戶之間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的主要特征，能引發(fā)“羊群效應(yīng)”，促進(jìn)謠言的傳播。劉亞州等提出一種新的SI2R傳播模型來(lái)研究無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)親密度對(duì)謠言傳播的影響，研究表明，節(jié)點(diǎn)平均親密度對(duì)謠言傳播范圍具有正效應(yīng)［6］。呂心怡等在經(jīng)典的IESR模型基礎(chǔ)上，提出一種基于權(quán)威性、從眾性、好友親密度的ACI-IESR謠言傳播模型，研究表明，這三種因素都能擴(kuò)大謠言的傳播范圍［7］。

（2）網(wǎng)絡(luò)辟謠研究

該研究熱點(diǎn)涉及的關(guān)鍵詞為辟謠、辟謠效果、突發(fā)公共衛(wèi)生事件、謠言、對(duì)策等。網(wǎng)絡(luò)辟謠指通過(guò)發(fā)布權(quán)威、科學(xué)的信息駁斥錯(cuò)誤的謠言信息［8］，以降低網(wǎng)絡(luò)謠言帶來(lái)的負(fù)面影響。我國(guó)學(xué)者的網(wǎng)絡(luò)辟謠研究主要集中在辟謠信息主體、辟謠效果、辟謠影響因素等方面。易明等基于流行三要素理論研究影響辟謠信息傳播效果的因素［9］。賈若男等以新冠疫情期間的“雙黃連事件”為例構(gòu)建主體—內(nèi)容二維網(wǎng)絡(luò)，分析關(guān)鍵辟謠信息主體類型、辟謠信息內(nèi)容特征和有效辟謠策略［10］。謝新洲等將SOR（刺激—有機(jī)體—反應(yīng)）模式和理性行為理論相結(jié)合，分析社交媒體用戶刪除謠言信息和分享辟謠信息兩種謠言修正行為的影響路徑［11］。

（3）謠言識(shí)別研究

該研究熱點(diǎn)涉及的關(guān)鍵詞為微博、自媒體、虛假信息、網(wǎng)絡(luò)輿情、謠言檢測(cè)等。謠言識(shí)別研究主要包括模型與方法選取、特征提取兩個(gè)方面，特征提取主要涉及用戶特征、內(nèi)容特征、傳播特征；識(shí)別方法有以支持向量機(jī)、決策樹(shù)、隨機(jī)森林為主的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主的深度學(xué)習(xí)法。馮蘭萍等在用戶特征、內(nèi)容特征、傳播特征基礎(chǔ)上，引入用戶歷史特征，構(gòu)建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多特征融合謠言識(shí)別模型，顯著提高了謠言識(shí)別的準(zhǔn)確率［12］。孫冉等將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與機(jī)器學(xué)習(xí)算法相結(jié)合來(lái)提取用戶特征、微博文本特征、傳播特征和時(shí)間特征，并結(jié)合MAIN理論模模型，構(gòu)建融合文本語(yǔ)義特征的謠言識(shí)別模型［13］。

（4）謠言治理研究

該研究熱點(diǎn)涉及的關(guān)鍵詞為網(wǎng)絡(luò)謠言、謠言治理、突發(fā)事件、網(wǎng)絡(luò)治理、言論自由、法律規(guī)制、社會(huì)治理等。與網(wǎng)絡(luò)辟謠的短期應(yīng)急式思維相比，網(wǎng)絡(luò)謠言治理目標(biāo)更加多元，不僅要駁斥謠言，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定，還要提高政府公信力，增進(jìn)公共利益與公共價(jià)值。目前，網(wǎng)絡(luò)謠言治理研究主要圍繞行政治理和協(xié)同治理兩方面展開(kāi)。王建華等以多中心治理理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了由微觀治理主體和有序宏觀網(wǎng)絡(luò)環(huán)境形成的社會(huì)化協(xié)同治理體系［14］。姚福生從依法行政視角出發(fā)，對(duì)2021年以來(lái)149個(gè)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)謠言行政處罰的案件進(jìn)行分析，提出堅(jiān)持主觀歸責(zé)、規(guī)范自由裁量權(quán)、落實(shí)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)責(zé)任等治理優(yōu)化建議［15］。

（5）高校輿論引導(dǎo)研究

該研究熱點(diǎn)涉及的關(guān)鍵詞為大學(xué)生、傳播機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)輿論、群體性事件、輿論引導(dǎo)等。對(duì)輿論引導(dǎo)的定義，諸多學(xué)者主要從新聞傳播視角、社會(huì)管理視角和系統(tǒng)論視角三個(gè)視角展開(kāi)。高校輿論引導(dǎo)的目的是對(duì)大學(xué)生進(jìn)行思政教育和正確價(jià)值引領(lǐng)，因此文章對(duì)輿論引導(dǎo)的定義從系統(tǒng)論視角出發(fā)，將輿論引導(dǎo)定義為：運(yùn)用輿論影響人們的意識(shí)，引導(dǎo)人們的意向，從而控制人們的行為，使他們按照社會(huì)管理者指定的路線、方針、規(guī)章從事社會(huì)活動(dòng)的傳播行為。目前，高校輿論引導(dǎo)研究主要集中在大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)和提升路徑兩方面。張進(jìn)財(cái)在分析高校微信公眾平臺(tái)的特征和輿論引導(dǎo)優(yōu)勢(shì)后，提出構(gòu)建高水平運(yùn)行團(tuán)隊(duì)、打造協(xié)同發(fā)展新模式等高校輿論引導(dǎo)策略［16］。趙紀(jì)娜運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查和訪談座談的方式對(duì)17—24歲的大學(xué)生新媒體使用和網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)進(jìn)行分析，提出營(yíng)造網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)素質(zhì)培育、做好高校輿論危機(jī)應(yīng)對(duì)等輿論引導(dǎo)路徑［17］。

四、結(jié)語(yǔ)

文章利用Cooc軟件和SPSS軟件對(duì)2003—2023年關(guān)于網(wǎng)絡(luò)謠言研究的783篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，由此可知我國(guó)有關(guān)網(wǎng)絡(luò)謠言的研究處于平穩(wěn)增加的狀態(tài)。在機(jī)構(gòu)共現(xiàn)方面，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)謠言研究的主力軍為各大高校的新聞學(xué)院和管理學(xué)院，且研究機(jī)構(gòu)間的合作率和合作度較低。因此，我們要加強(qiáng)研究機(jī)構(gòu)間的跨機(jī)構(gòu)與跨學(xué)科合作，豐富網(wǎng)絡(luò)謠言領(lǐng)域研究。在作者共現(xiàn)方面，發(fā)文量較多的兩位學(xué)者是蘭月新和王晰巍，其余作者發(fā)文量少于4篇且差異較小。同時(shí)，作者間的合作主要局限于同一研究機(jī)構(gòu)或同一研究領(lǐng)域，合作范圍有待擴(kuò)大。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)和聚類分析，文章總結(jié)出我國(guó)網(wǎng)絡(luò)謠言研究熱點(diǎn)主要集中在無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)與謠言傳播研究、網(wǎng)絡(luò)辟謠研究、謠言識(shí)別研究、謠言治理研究、高校輿論引導(dǎo)五個(gè)方面。今后，學(xué)者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)謠言研究時(shí)，可根據(jù)這些研究熱點(diǎn)進(jìn)行深化研究。

［參考文獻(xiàn)］

［1］中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第51次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告［EB/OL］.［2023-04-13］.https：//www.cnnic.net.cn/NMediaFile/2023/0322/MAIN16794576367190GBA2HA1KQ.pdf.

［2］王晰巍，李文喬，韋雅楠，等.社交媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)謠言國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)及趨勢(shì)［J］.情報(bào)資料工作，2020（02）：39-46.

［3］李艷，葉明確.基于Cooc的長(zhǎng)三角一體化研究知識(shí)圖譜分析［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2022（01）：116-121.

［4］汪小帆.無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)研究紛爭(zhēng)：回顧與評(píng)述［J］.電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2020（04）：499-510.

［5］儲(chǔ)節(jié)旺，李佳軒.虛擬知識(shí)社區(qū)中用戶的知識(shí)共享策略演變研究：基于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)理論［J］.情報(bào)科學(xué)，2023（04）：26-34.

［6］劉亞州，王靜，潘曉中，等.考慮節(jié)點(diǎn)親密度的社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播研究［J］.計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2018（14）：100-106.

［7］呂心怡，黃賢英.改進(jìn)的社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型［J］.計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2022（04）：986-994.

［8］王晰巍，朱泓飛，李玥琪，等.突發(fā)公共衛(wèi)生事件下網(wǎng)絡(luò)謠言辟謠效果評(píng)價(jià)和實(shí)證研究［J］.圖書(shū)情報(bào)工作，2021（19）：36-43.

［9］易明，張雪，李梓奇.社交網(wǎng)絡(luò)中辟謠信息傳播效果的影響因素研究［J］.情報(bào)科學(xué)，2022（05）：3-10，18.

［10］賈若男，王晰巍，孫玉姣.社交媒體中突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)辟謠信息主體研究［J］.圖書(shū)情報(bào)工作，2021（19）：16-25.

［11］謝新洲，胡宏超.社交媒體用戶謠言修正行為及其影響路徑研究：基于S-O-R模式與理性行為理論的拓展模型［J］.新聞與寫(xiě)作，2022（04）：57-69.

［12］馮蘭萍，董陳超，徐緒堪.基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件微博謠言識(shí)別研究［J］.情報(bào)雜志，2022（12）：81-88.

［13］孫冉，安璐.突發(fā)公共衛(wèi)生事件中謠言識(shí)別研究［J］.情報(bào)資料工作，2021（05）：42-49.

［14］王建華，布玉婷.突發(fā)公共事件背景下社交網(wǎng)絡(luò)謠言治理的現(xiàn)實(shí)困境與對(duì)策研究［J］.新聞與傳播評(píng)論，2020（05）：34-45.

［15］姚福生.網(wǎng)絡(luò)謠言依法治理研究：刑法的實(shí)踐［J］.廣西社會(huì)科學(xué)，2022（07）：15-23.

［16］張進(jìn)財(cái).融媒體時(shí)代高校微信公眾平臺(tái)對(duì)大學(xué)生的輿論引導(dǎo)效應(yīng)［J］.傳媒，2023（01）：88-90.

［17］趙紀(jì)娜.新媒體環(huán)境下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)路徑探析［J］.中國(guó)高等教育，2022（22）：50-52.