湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展水平研究

□文/李怡環(huán) 李 瓊

（1.吉首大學(xué)商學(xué)院 湖南·吉首；2.宿遷學(xué)院管理學(xué)院 江蘇·宿遷；3.中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所吉首大學(xué)院士專家工作站 湖南·吉首）

［提要］ 本文以湖南省14 個市州為研究對象，綜合運用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、Moran’I 指數(shù)、定基熵權(quán)法以及空間計量回歸模型研究分析2010～2021 年湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展水平時空演變特征及其影響因素，結(jié)果表明：（1）時序上：湖南及其四大區(qū)域板塊的養(yǎng)老保障發(fā)展水平總體呈上升趨勢，但是異質(zhì)性較為顯著，其中長株潭板塊養(yǎng)老保障發(fā)展水平遠(yuǎn)超全省和其他三大區(qū)域板塊。（2）空間上：湖南省地級市養(yǎng)老保障發(fā)展水平形成以長株潭板塊三大市州為起點，主要向西部和西南部方向擴散的“東部塌陷”空間分布格局。（3）經(jīng)濟發(fā)展水平和市場開發(fā)程度對本地的養(yǎng)老保障發(fā)展水平產(chǎn)生顯著的正向促進(jìn)作用；城鎮(zhèn)化率、城鄉(xiāng)收入差距和政府扶持力度產(chǎn)生顯著的負(fù)向抑制作用。市場開發(fā)程度、城鎮(zhèn)化率、城鄉(xiāng)收入差距和政府扶持力度具有顯著的空間溢出效應(yīng)。

引言

2022 年被稱為中國老齡化加速元年，我國將從輕度老齡化邁入中度老齡化階段。據(jù)測算我國60 歲以上老人數(shù)量將在2030 年增至3.7 億人。湖南省比全國早3 年進(jìn)入老齡化階段，作為老齡化現(xiàn)象較為明顯的中部省份，其養(yǎng)老保障的發(fā)展研究對于推進(jìn)我國養(yǎng)老保障發(fā)展具有重要戰(zhàn)略意義。

關(guān)于養(yǎng)老保障的研究主要集中于兩個方面：一是對養(yǎng)老保障體系改革的“頂層設(shè)計”。穆光宗、姚遠(yuǎn)（1999）在我國老齡化的背景下提出探索中國特色解決人口老齡化的社會化養(yǎng)老之路。楊翠迎（2005）通過對中國農(nóng)村養(yǎng)老保障問題的現(xiàn)狀分析提出在農(nóng)村養(yǎng)老保障的“頂層設(shè)計”中考慮家庭、社會與社區(qū)合力的作用。AM Schwartz（2006）基于養(yǎng)老保障系統(tǒng)本身的救濟性質(zhì)提出了一個能夠適用于貧困與社會影響分析的框架去評價養(yǎng)老保障的改革。林義（2022）聚焦于我國目前養(yǎng)老保障體系的關(guān)鍵問題，認(rèn)為制度整合與養(yǎng)老保障體系的可持續(xù)發(fā)展應(yīng)該是我國新發(fā)展階段養(yǎng)老保障體系優(yōu)化改革的設(shè)計方向。二是對現(xiàn)有養(yǎng)老保障體系作用機制的探究。郭慶旺、賈俊雪（2007）實證研究發(fā)現(xiàn)，社會養(yǎng)老保障對人力資本和經(jīng)濟增長抑制作用以及家庭養(yǎng)老保障對經(jīng)濟增長的促進(jìn)作用。M Lachowska（2015）研究發(fā)現(xiàn)波蘭社會養(yǎng)老保障與私人儲蓄之間的替代效應(yīng)。SF Anzia（2022）實證分析發(fā)現(xiàn)養(yǎng)老保障制度導(dǎo)致的就業(yè)減少幅度因政治環(huán)境的特征而有差異。趙恒、周延（2022）認(rèn)為我國目前開展的稅優(yōu)型第三支柱養(yǎng)老金建設(shè)產(chǎn)生正向經(jīng)濟效應(yīng)的關(guān)鍵在于投資收益率。

縱觀已有的養(yǎng)老保障研究成果，發(fā)現(xiàn)其研究存在兩方面的問題：一是在分析我國養(yǎng)老保障發(fā)展和演化規(guī)律時多用定性的方法，鮮少使用像標(biāo)準(zhǔn)差橢圓這樣定量的、可視化性的方法；二是分析養(yǎng)老保障的空間溢出效應(yīng)較少。鑒于此，本文利用2010～2021 年湖南省地級市面板數(shù)據(jù)測算養(yǎng)老保障發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、空間自相關(guān)和空間計量的方法對其時空演變特征及影響因素進(jìn)行分析研究。希望能夠在豐富原有養(yǎng)老保障研究方法和養(yǎng)老保障在區(qū)域經(jīng)濟學(xué)方向理論的同時，能夠為湖南省養(yǎng)老保障的發(fā)展提供一定的政策思路。

一、數(shù)據(jù)來源、研究方法和指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文以湖南省地級行政區(qū)（地級市、自治州）的養(yǎng)老保障發(fā)展為研究對象。研究所涉及的數(shù)據(jù)來源于2010～2021 年的湖南省統(tǒng)計年鑒及湖南省市州的統(tǒng)計年鑒和公報。

（一）標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析。運用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型的基本參數(shù)變動解釋湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展水平的時序和空間動態(tài)演進(jìn)特征。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓計算公式如下：

（二）空間自相關(guān)。運用全局莫蘭指數(shù)判斷湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展水平在全域上的空間特征，并運用局部莫蘭指數(shù)探索湖南省各市州養(yǎng)老保障發(fā)展水平空間集聚類型及其變化規(guī)律。

（三）養(yǎng)老保障水平指標(biāo)體系構(gòu)建及測度。構(gòu)建高質(zhì)量的養(yǎng)老保障水平指標(biāo)體系是分析養(yǎng)老保障發(fā)展的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。本文在借鑒其他學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，遵循指標(biāo)體系構(gòu)建的科學(xué)性以及獲取數(shù)據(jù)的可得性角度出發(fā)，構(gòu)建了湖南省養(yǎng)老保障水平指標(biāo)體系，見表1。本文運用定基熵權(quán)法對養(yǎng)老保障水平指標(biāo)體系進(jìn)行測度。（表1）

二、湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展水平時空特征分析

（一）時序變化特征。本文根據(jù)定基熵權(quán)法的計算公式求得2010～2021 年湖南省全省及其各市州的養(yǎng)老保障發(fā)展水平綜合指數(shù)，并繪制全省和湖南省四大區(qū)域板塊的養(yǎng)老保障發(fā)展水平綜合指數(shù)趨勢圖。由圖1 可知，2010～2021 年湖南省及其四大區(qū)域板塊的養(yǎng)老保障發(fā)展水平綜合指數(shù)在波動中上升，這表明養(yǎng)老保障的發(fā)展水平總體上呈上升趨勢。湖南省養(yǎng)老保障水平綜合指數(shù)由0.369 上升到0.527，平均每年的上升幅度為0.014，年均增長率為3.31%。各市州的綜合指數(shù)也是在不同程度地提高，這表明各市州的養(yǎng)老保障水平在考察期內(nèi)不斷提升，但同樣我們能夠注意到各市州之間養(yǎng)老保障發(fā)展的異質(zhì)性。從整體上看整個考察期，湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展水平可以分為三個階段：2010～2015 年，養(yǎng)老保障水平較為穩(wěn)定的維持在一定的水平；2015～2019 年，養(yǎng)老保障發(fā)展水平在波動中逐年上升，2019 年到達(dá)整個考察期的最高點；2019～2021 年，養(yǎng)老保障水平在2019～2020 年較大幅度下降后，又在2021 年回到2019 年的水平。（圖1）

圖1 湖南省及四大區(qū)域板塊養(yǎng)老保障發(fā)展水平趨勢圖

從四大區(qū)域板塊來看，長株潭板塊養(yǎng)老保障水平最高，遠(yuǎn)超全省和其他三大區(qū)域板塊的發(fā)展水平。在2015～2019 年這個增長階段中：長株潭板塊養(yǎng)老保障綜合指數(shù)由0.639 上升到0.860，年均增長率為7.707%；大湘南板塊養(yǎng)老保障綜合指數(shù)由0.292 上升到0.444，年均增長率為11.058%；洞庭湖板塊養(yǎng)老保障綜合指數(shù)由0.342 上升到0.525，年均增長率為11.315%；大湘西板塊養(yǎng)老保障綜合指數(shù)由0.339 上升到0.342，年均增長率為16.439%。四大區(qū)域板塊年均增速由大到小為：大湘西板塊、洞庭湖板塊、大湘南板塊和長株潭板塊。

（二）空間變化特征。接下來基于求得的2010～2021 年湖南省養(yǎng)老保障綜合指數(shù)，運用ArcGIS10.2 進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析，分析結(jié)果如圖2 所示。（圖2）

圖2 2012～2021 年湖南養(yǎng)老保障綜合指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布圖

圖2 顯示的是湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展水平標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的位置、中心和方向趨勢。2010～2021 年湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展水平的空間集聚重心均位于湘潭市湘鄉(xiāng)市。養(yǎng)老保障發(fā)展水平的重心呈現(xiàn)“西北（2010～2013 年）-東南（2013～2016 年）-西南（2016～2021 年）”的移動趨勢，最終整體上呈現(xiàn)出向西南方向移動的趨勢，移動范圍在112.193°E，112.290°E～27.932°N，28.010°N 之間，移動距離在0.998～6.142km 之間。這一標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布的結(jié)果表明，湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展水平并不均衡，且發(fā)展具有異質(zhì)性。

為了克服標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析只能整體分析湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展的局限性，本文進(jìn)一步參考魏敏和李書昊（2018）的研究，基于綜合指數(shù)的均值（E）和標(biāo)準(zhǔn)差（SD）的關(guān)系，將湖南省四個板塊和各市州劃分為養(yǎng)老保障發(fā)展的高水平、中等偏上水平、中等水平、中等偏下和低水平五種類型，其綜合指數(shù)（I）分別滿足I>E+SD、E+0.5SD

圖3 湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展水平空間分布格局圖

（三）空間自相關(guān)分析。接下來通過計算綜合指數(shù)的全局莫蘭指數(shù)判斷湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展是否存在空間集聚的特征，以及其在考察期內(nèi)所呈現(xiàn)的變化趨勢。

由表2 可知，所有年份的全局Moran’s I 在5%的顯著性檢驗水平下大于0，這說明湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展水平確實存在正的空間自相關(guān)。從整體看，全局Moran’s I 均大于0.25，并隨著年份數(shù)值逐漸增加，表明湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展水平在空間上呈現(xiàn)的“高高、低低”集聚狀態(tài)具有一定程度的時間慣性，且空間集聚特征不斷加深。從不同階段來看，2010～2011 年全局Moran’s I 有較大幅度的下降，說明養(yǎng)老保障發(fā)展的集聚程度有所減弱，但仍高于0.25；2011～2013 年全局Moran’s I 維持在0.25 的數(shù)值上，并伴隨小幅度波動，這說明養(yǎng)老保障發(fā)展的集聚效應(yīng)具有一定的空間穩(wěn)定性；2013～2021 年全局Moran’s I開始逐漸增加，這說明養(yǎng)老保障發(fā)展的集聚特征有增強趨勢。值得注意的是，2013～2016 年的增長幅度（11.48%）顯然高于2016～2021 年（1.74%），即雖然養(yǎng)老保障的集聚特征呈增強趨勢，但增速顯著下降。（表2）

表2 2010～2021 年湖南省養(yǎng)老保障綜合指數(shù)全局莫蘭指數(shù)一覽表

接下來進(jìn)一步運用局部Moran’s I 研究其空間集聚特征，并將結(jié)果運用莫蘭散點圖和LISA 聚類圖進(jìn)行分析。2010～2021年湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展水平的局部Moran’s I 散點圖在四個象限中均有分布，這說明局部自相關(guān)的“高高、低低、高低和低高”四種類型都存在。但Moran’s I 散點圖主要分布在第一、第三象限，這說明在湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展的空間自相關(guān)性以“高高（HH）、低低（LL）”為主、“高低（HL）、低高（LH）”為輔。運用LISA 聚類圖分析發(fā)現(xiàn)：“高高”集聚區(qū)包括：長沙、株洲、湘潭和岳陽；“低低”集聚區(qū)主要包括：永州、邵陽、懷化和湘西；“高低”集聚區(qū)包括：常德；“低高”集聚區(qū)包括：郴州、婁底和益陽。張家界由“高低”聚集區(qū)（2010～2013 年）向“低低”集聚區(qū)（2013～2021 年）演化。衡陽由“低低”聚集區(qū)（2010～2016 年）向“高低”集聚區(qū)（2016～2021 年）演化。

三、湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展水平影響因素分析

（一）變量選取。湖南養(yǎng)老保障發(fā)展水平會受到經(jīng)濟、社會、教育文化等因素的影響，本文選取5 個指標(biāo)作為解釋變量，即經(jīng)濟發(fā)展水平、政府扶持力度、市場開發(fā)程度、城鎮(zhèn)化率和城鄉(xiāng)收入差距。被解釋變量為本文計算的養(yǎng)老保障水平綜合指數(shù)。（表3）

表3 變量定義一覽表

（二）模型設(shè)定。由于本文使用的是地級市面板數(shù)據(jù)，所以構(gòu)建包括截面和時間序列的面板數(shù)據(jù)模型，包括時間和個體效應(yīng)的面板分析模型設(shè)定如下：

在公式中：Yit被解釋變量為養(yǎng)老保障發(fā)展水平綜合指數(shù)；Xit為解釋變量；α、β 分別為截距項和回歸系數(shù)；λi、ηt和εit分別為個體效應(yīng)、時間效應(yīng)和隨機干擾項。

根據(jù)前文的分析，湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展水平存在顯著的空間集聚特征，因此本文在模型（4）的基礎(chǔ)上分別構(gòu)建空間面板滯后、誤差和杜賓模型：

在公式中，W 為空間權(quán)重矩陣，其他的參數(shù)與模型（4）的解釋相同。

1、普通面板回歸。首先進(jìn)行Hausman 檢驗，發(fā)現(xiàn)其統(tǒng)計量為90.38，并通過了1%的顯著性檢驗。所以，這里應(yīng)該使用變系數(shù)模型進(jìn)行分析。接下來本文從固定效應(yīng)的普通面板回歸為起點對混合、時間、空間與時間空間雙固定效應(yīng)面板回歸進(jìn)行檢驗，結(jié)果如表4 所示。（表4）

表4 普通面板模型回歸結(jié)果一覽表

從表4 中可以觀測到時間、空間與時間空間雙固定模型下均通過了顯著性檢驗，但時間空間雙固定模型與其他檢測結(jié)果有較為明顯的區(qū)別，這說明其他模型可能遺漏了重要變量，因此采用時間空間雙固定模型是必要的。時間空間雙固定模型的空間誤差模型LM 統(tǒng)計量為16.418，穩(wěn)健的LM 統(tǒng)計量為18.577，且均在1%顯著性檢驗下顯著。綜合以上分析，本文初步選擇時間空間雙固定的空間誤差模型。

2、空間面板模型回歸。采用空間面板模型回歸，并根據(jù)SAR、SEM 和SDM 的回歸結(jié)果做出判斷。本文接下來通過空間杜賓雙固定模型對數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行回歸，空間面板杜賓雙固定模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)回歸結(jié)果呈現(xiàn)在表5 中。此外，為保證檢驗的穩(wěn)健性，本文再次通過地理空間權(quán)重矩陣進(jìn)行回歸。根據(jù)表5 中兩種空間矩陣下回歸結(jié)果對比可以基本判斷回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。（表5）

表5 空間面板杜賓模型效應(yīng)結(jié)果一覽表

（三）湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展水平的影響因素

1、城鎮(zhèn)化率。城鎮(zhèn)化對所在地區(qū)養(yǎng)老保障發(fā)展水平具有負(fù)向影響，但是對周邊地區(qū)養(yǎng)老保障發(fā)展水平具有正向影響。在其他因素不變的情況下，城鎮(zhèn)化率每增加1 個百分點，則所在地區(qū)養(yǎng)老保障發(fā)展水平下降0.0059 個單位，周邊地區(qū)養(yǎng)老保障發(fā)展水平增加0.02171。城鎮(zhèn)化率的本質(zhì)是讓更多的人享受高品質(zhì)的城市生活。城鎮(zhèn)化率的提升的確一定程度上提升了人民生活水平，但是隨著城鎮(zhèn)化率的步伐不斷加快，其負(fù)面效果也逐漸顯現(xiàn)。首當(dāng)其沖的就是各地區(qū)人口疏密不宜，導(dǎo)致現(xiàn)在許多大中城市的“城市病”逐漸顯現(xiàn)，對社會造成負(fù)面沖擊，且城鎮(zhèn)化將會使得從事農(nóng)業(yè)的只剩下老年人，進(jìn)一步削弱農(nóng)業(yè)的發(fā)展。綜合來看，城鎮(zhèn)化率的增加將使得經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)的大中城市養(yǎng)老保障體系負(fù)擔(dān)進(jìn)一步加大，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)的人民養(yǎng)老得不到切實的保障，使得養(yǎng)老保障發(fā)展水平下降，而城鎮(zhèn)化率的增加使得周邊地區(qū)產(chǎn)生的正向影響得益于湖南省城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險體系的落實。

2、政府對養(yǎng)老保障的支持水平。政府對養(yǎng)老保障支持水平的增加對本地區(qū)和周邊地區(qū)的養(yǎng)老保障發(fā)展水平均有負(fù)向影響。在其他因素不變的情況下，政府支持水平提升1 個百分點，則分別使得本地區(qū)和周邊地區(qū)養(yǎng)老保障水平下降0.00688、0.00246 個單位。過去十年，我國社會養(yǎng)老保障體系不斷完善，基本養(yǎng)老保險覆蓋率持續(xù)擴大，但是目前整個養(yǎng)老保障制度依然面臨巨大困境，特別是欠發(fā)達(dá)地區(qū)，由于缺乏政府的資金支持且資金運行效率較低，導(dǎo)致養(yǎng)老保障基金調(diào)配額較小，導(dǎo)致實際除了孤寡病殘弱之外眾多適保老人被排除在救濟之外，整個社會的養(yǎng)老保障缺乏集群化效應(yīng)且不均衡程度有擴大趨勢，最終表現(xiàn)為政府對養(yǎng)老保障的支持水平提升對湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向影響。

3、市場對養(yǎng)老行業(yè)的開發(fā)程度。市場對養(yǎng)老行業(yè)的開發(fā)程度對本地區(qū)和周邊地區(qū)的養(yǎng)老保障發(fā)展水平具有正向的促進(jìn)作用。在其他因素不變的情況下，市場對養(yǎng)老行業(yè)的開發(fā)程度每增加1 個單位，則分別對本地區(qū)和周邊地區(qū)養(yǎng)老保障水平增加0.00034、0.00036 個單位。隨著我國老齡化水平的不斷深入，對我國的養(yǎng)老保障水平提出了更高的要求。社會養(yǎng)老保險以及救助機制主要是滿足人們的基本生活需要，要想實現(xiàn)高質(zhì)量多層次的養(yǎng)老保障發(fā)展水平離不開銀發(fā)市場的開發(fā)。隨著民眾養(yǎng)老需求的“井噴式”暴漲，目前養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)也將迎來爆發(fā)式增長，市場對養(yǎng)老行業(yè)的開發(fā)迅速擴張將有力推動養(yǎng)老保障發(fā)展水平的提升。

4、經(jīng)濟發(fā)展水平。經(jīng)濟發(fā)展水平對本地區(qū)養(yǎng)老保障發(fā)展水平產(chǎn)生正向影響。在其他因素不變的情況下，經(jīng)濟發(fā)展水平每增加1 個百分點，則本地區(qū)養(yǎng)老保障發(fā)展水平增加0.02710 個單位。經(jīng)濟發(fā)展水平越高，則養(yǎng)老保障系統(tǒng)的運行有相對強大的資金支持，能夠推動其養(yǎng)老事業(yè)的實踐；經(jīng)濟發(fā)展水平越高，則市場化程度越高、養(yǎng)老市場的需求越大且能夠給養(yǎng)老行業(yè)企業(yè)提供較好的營商環(huán)境；經(jīng)濟發(fā)展水平越高，則人們的收入相對較高，人們養(yǎng)老服務(wù)的自我保障能力也越強。因此，經(jīng)濟發(fā)展水平的提升能夠使得當(dāng)?shù)仞B(yǎng)老保障更好地發(fā)展。

5、城鄉(xiāng)收入差距。城鄉(xiāng)收入差距對本地區(qū)和周邊地區(qū)的養(yǎng)老保障發(fā)展水平均有負(fù)向的抑制作用。在其他因素不變的情況下，城鄉(xiāng)收入差距每增加1 個百分點，則本地區(qū)和周邊地區(qū)的養(yǎng)老保障發(fā)展水平分別增加0.05627 個、0.04986 個單位。城鄉(xiāng)收入差距的擴大，一是城市與城鎮(zhèn)、農(nóng)村的人們養(yǎng)老的自我保障能力有顯著差距；二是由于我國養(yǎng)老保障的“多繳多得、長繳多得”機制以及城鄉(xiāng)居民的養(yǎng)老和消費觀念的差異，導(dǎo)致實際城鄉(xiāng)的社會養(yǎng)老保險保障能力差異顯著。最終導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距對養(yǎng)老保障發(fā)展的負(fù)向抑制作用。

四、主要結(jié)論

本文以湖南省各市州為研究對象，綜合運用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、Moran’I 指數(shù)、定基熵權(quán)法以及空間計量回歸模型來研究分析2010～2021 年湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展水平的時空演變特征以及其影響因素，結(jié)果表明：（一）時序上：2010～2021 年湖南省及其四大區(qū)域板塊的養(yǎng)老保障發(fā)展水平總體上是呈上升趨勢的，但是各板塊和市州之間養(yǎng)老保障發(fā)展水平的異質(zhì)性較為顯著，其中長株潭板塊養(yǎng)老保障發(fā)展水平遠(yuǎn)超全省和其他三大區(qū)域板塊。（二）空間上：湖南省地級市養(yǎng)老保障發(fā)展水平形成了以長株潭板塊三大市州為起點，主要向湖南省西部和西南部方向擴散的“東部塌陷”的空間分布格局。湖南省養(yǎng)老保障發(fā)展的空間自相關(guān)性以“高高、低低”為主、“高低、低高”為輔，其中“高高”集聚區(qū)主要集中在湖南東部和東北部、“低低”集聚區(qū)主要集中在湖南西部和西南部。（三）經(jīng)濟發(fā)展水平和市場開發(fā)程度對本地的養(yǎng)老保障發(fā)展水平產(chǎn)生顯著的正向促進(jìn)作用；城鎮(zhèn)化率、城鄉(xiāng)收入差距和政府扶持力度產(chǎn)生顯著的負(fù)向抑制作用。市場開發(fā)程度、城鎮(zhèn)化率、城鄉(xiāng)收入差距和政府扶持力度具有顯著的空間溢出效應(yīng)，其中城鎮(zhèn)化率和市場開發(fā)程度對周邊地區(qū)有顯著的正向促進(jìn)作用；城鄉(xiāng)收入差距和政府扶持力度具有負(fù)向抑制作用。