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    我國科技型中小企業(yè)融資效率研究

    2023-08-11 13:48:02夏梓淳
    支點 2023年8期
    關鍵詞:科技型企業(yè)技術效率DEA模型

    夏梓淳

    【摘要】當前,高新技術中小企業(yè)的發(fā)展與融資支持問題引起普遍重視。論文以2017-2019年的我國科技型中小企業(yè)為主要調(diào)研樣本,采用DEA模型,從靜態(tài)方面深入研究科技型中小企業(yè)的總投入績效問題。

    【關鍵詞】科技型企業(yè) DEA模型 數(shù)據(jù)包絡分析 技術效率

    引言

    中小型高新技術公司成為中國企業(yè)高效成長的先鋒隊。2013年開始,國家推動并完善新三板交易市場體系建設,有效解決了高新技術中小企業(yè)融資難、融資架構不合理的難題,豐富了相應公司的投資途徑。不過,從微觀經(jīng)濟方面考察,還是有許多科技型中小企業(yè)的成長遭遇限制和困難。在此背景下,論文選取新三板掛牌有代表性的高新技術公司作為研究對象,采用DEA模式對該公司的投資績效展開研究,并通過實驗數(shù)據(jù)給出改善公司投資績效的意見與措施。該研究不但可以推動高新技術公司提升融資質(zhì)量,還為相關公司進一步拓展投資途徑提供了量化基礎。

    一、文獻述評

    根據(jù)文章的有關情況,從公司投資績效的概念和投資績效的評價指標兩個角度,對有關資料作出了總結與評價。

    (一)融資效率界定

    效益指單位時間內(nèi)與資金相對的總投入產(chǎn)出比率。在經(jīng)濟學上,對經(jīng)濟效益的認識大致包含兩個內(nèi)容:一是從社會生產(chǎn)成本和利潤之間的相對比來看,最大效益就是指企業(yè)在一定的社會成本上獲取了最大的效益;二是指市場主體在追求利潤最大化的同時,是否帶動了社會資本的合理分配。融資效益是指對社會資本的最高投資價值和產(chǎn)出效益,即在法律規(guī)定的融資時間內(nèi)獲得最高收益的融資行為,體現(xiàn)了社會資金的使用效益。投資見效快,社會資本使用率大,效益好。在國外市場經(jīng)濟中高度發(fā)達公司投資途徑廣泛。在公司投資效率的概念上,國內(nèi)外研究者大多從公司成本與風險的概念出發(fā),投資成本與投資風險決定了企業(yè)的投資效益。

    (二)企業(yè)融資效率的實證研究方法

    一些研究者以不同的方式對公司的投資績效開展實證分析。常用的方法有模糊綜合評價法、熵值法和數(shù)據(jù)包絡分析法。模糊綜合評價辦法在考慮各因素對評估對象的影響作用的基礎上,通過給出量化指數(shù)對評估對象的排序,進而對被研究對象的整體質(zhì)量效果作出量化判斷。熵值法側重于評價該指數(shù)的離散度,離散度越高,該指數(shù)對整體評價的影響就越大。

    除了以上方式之外,數(shù)據(jù)包絡方法是評估公司績效最普遍的手段。這種分析方法選取了若干的“輸入”和“輸出”數(shù)據(jù),來反映某類型組織或機構之間的相對效率值,以便于討論所研究問題的有效性。也因為對數(shù)據(jù)的多維性和對輸入與輸出信息的動態(tài)信息提取性,在文獻研究中有著很重要的實用意義。

    (三)綜述

    我們可以看到,目前已有不少資料就公司的投資效率問題展開探討。但是,就研究角度與探討焦點而言,目前資料大多聚焦在主板市場企業(yè)的投資行為,而沒有對新三板科技企業(yè)投資效果進行深入研究,尤其是在區(qū)域層面的投資研究。另外,由于目前有關文獻的建模研究中缺少對企業(yè)效率的動態(tài)變化捕獲的橫向研究,因此相關研究內(nèi)容亟待進一步深入探索。所以,在DEA建模的基礎上,通過選取適當?shù)馁Y本來源體系,對中國近三年內(nèi)24個中小企業(yè)的融資績效進行評估,希望對推動中國新三板公司融資績效的改善帶來一定影響。

    二、效率評測模型

    數(shù)據(jù)包絡分析能夠為效率測量的樣本對象提出更為合理的方法,其計算方法也非常簡單,無須設定相應的生產(chǎn)函數(shù)。所以,本文將采用DEA模式,從縱向和橫向兩個方向面對樣本企業(yè)展開靜態(tài)數(shù)據(jù)分析。

    上式中是CCR模式,C-C變換后CCR模式更容易使用,也體現(xiàn)了在恒定規(guī)模回報下的系統(tǒng)績效評估。作為一個綜合指數(shù),它也反映了待評估決策單位的效能價值。式中,在CCR模式下的h取值為決策單位的綜合效能價值。h=1,說明決策單元處在生產(chǎn)控制系統(tǒng)的最前端,達到了DEA有效性。h<1, DEA無效。數(shù)據(jù)包絡分析也被廣泛應用于評估現(xiàn)實問題的有效性。本文以中國不同地級市的城市化效率為例,并將之視為生產(chǎn)決策單元。針對每個公司籌資效率的輸入向量X與輸出向量Y,本文利用上述CCR模式對公司的籌資效率展開更細致的探究。另外,在具體的建模應用中,通常假設輸出向量Y為正輸出,即給定的輸入下,輸出越多越好。

    三、指標選擇與實證檢驗

    (一)數(shù)據(jù)來源與投入-產(chǎn)出指標構建

    根據(jù)實際的調(diào)查情況,我們選取了24家已在新三板上市至少兩年,且存在直接或間接融資聯(lián)系的高新技術中小企業(yè)作為重點調(diào)查對象,研究時間跨度大約為2017-2019年。相關信息主要來自中國國家中小企業(yè)股權轉讓平臺數(shù)據(jù)庫。主要根據(jù)我國高新技術公司的高風險、高投放的融資組織特征,同時也兼顧了各企業(yè)的財務報表信息的完整性、可用性,選擇了公司綜合運營管理績效、融資成本、資產(chǎn)負債率等,作為公司融資績效評估的主要投資管理準則,以凈資產(chǎn)收益率、凈利潤、營業(yè)收入增長率為主要生產(chǎn)技術指標。對應的指標說明如下:

    1. DMU投入指標的選取說明

    投資績效管理中的投資指標體現(xiàn)出公司本身的融資效率、投資規(guī)模以及資產(chǎn)構成。其選用的具體技術指標為:運營成本費用(X1),表示公司在產(chǎn)品運營過程中所耗費的成本費用。這些因素會影響公司的效益。營業(yè)成本越高,盈利就少,因此影響著公司的投資效益。資產(chǎn)負債率(X2)反映著公司投資的來源。資產(chǎn)負債率越高,公司通過債務投資的比例也越大;資產(chǎn)負債率越小,公司更易于實現(xiàn)股本投資。融資規(guī)模(X3),體現(xiàn)出公司投資的主要資本。

    2. DMU 產(chǎn)出指標的選取說明

    投資項目的產(chǎn)出主要體現(xiàn)公司在目前投資情況下取得的效益的高低,以及公司的盈利水平和發(fā)展能力。在此文中,凈資產(chǎn)收益率與凈利潤都體現(xiàn)了企業(yè)的整體競爭力,營業(yè)收入增長率表示公司的發(fā)展水平。其中,凈資產(chǎn)收益率(Y1)反映了公司代表股東權益的實際收入水平。凈資產(chǎn)收益率越高,代表企業(yè)的盈利水平和獲利能力就越強。凈利潤(Y2)代表公司的運營效果。凈利潤越高,公司的運營情況越好。營業(yè)收入增長率(Y3)反映了該年度公司營業(yè)總收入與以前年度比較下的增長狀況。營業(yè)收入增長率愈高,則表示公司的營業(yè)總收入增長愈大,未來市場前景也愈好。

    (二)基于DEA模型的實證檢驗

    基于DEA模式建立的基本原理,測算了24個公司在2017-2019年的整體效率績效。Te0、Te1、Te分別表示按照方法核算的各年度的產(chǎn)品效益、規(guī)模效率和整體效益。式中,總體效益=純產(chǎn)品效益*規(guī)模效率。

    研究了2017-2019年的公司靜態(tài)績效,其數(shù)值范圍從低到高分成了四種水平。[0,0.5]表示效率較低,說明企業(yè)的效率很差,需要進行較大的調(diào)整。(0.5,0.8]為中等績效,表示公司的融資效率不足,調(diào)整必須適當進行。(0.8,1)表示效率高,表明公司與最優(yōu)預期狀況之間的距離相距不遠,因此效率值較高。而當效率值為1時,則說明公司的融資效能已經(jīng)超過了最優(yōu)預期狀況。但總體來說,達到此有效狀態(tài)的公司相對較少,很多企業(yè)的效率每年都有很大的差異,這反映了企業(yè)之間融資績效的巨大差異。

    從公司總體績效、規(guī)模效益和純技術效益三個角度,詳細探討各年度公司融資績效的結構特征與績效。樣本的總體績效特征與分布情況為:在所選擇的24家樣本公司中,在2017-2019年,投資總績效超過0.8的公司有2家,而其中超過0.15的公司均位于較低利率、中等投資績效的領域。一方面,表明各個樣本公司內(nèi)部融資質(zhì)量的不均衡;另一方面,也說明了科技公司的質(zhì)量改善空間仍然較大。

    2017-2019年具有良好規(guī)模效率的樣本公司規(guī)模正呈現(xiàn)逐漸上升的態(tài)勢。在2017年、2018年和2019年,在24家樣本公司中有3家的規(guī)模效益超過0.8,占總數(shù)的12.5%。盡管個體中小企業(yè)的總規(guī)模與投資效益仍處在較低水平,但樣本期內(nèi)科技型中小企業(yè)的總體規(guī)模效益呈現(xiàn)好。在大多數(shù)公司中,規(guī)模效益接近并有效??梢园l(fā)現(xiàn),在2017-2019年,10家公司的純科技管理保持了良好態(tài)勢,達41.67%,表明在2017-2019年期間,新三板高新技術公司的管理水平與技術能力在持續(xù)提升。

    但是,2017-2019年,58.33%的企業(yè)在科技發(fā)展上尚未到達合理階段,新三板高新技術公司的科技發(fā)展仍有提高的空間。有些公司,比如愛立方、阿泰克、奧森迪克、達維科技,它們在技術效率方面的優(yōu)點很明顯,但是由于企業(yè)的規(guī)模效益長期處在低下階段,純規(guī)模效益拖累企業(yè)表現(xiàn)不佳,公司必須在融資過程和投入資金前,要先提升生產(chǎn)工藝,防止企業(yè)盲目地大規(guī)模生產(chǎn)。

    結論與建議

    總的來說,2017-2019年樣本公司的綜合科技效益總體集中于較小的區(qū)域,90%以上的樣本公司處在無效狀況。公司總體投資效益低下的主要因素就是純技術效率的缺乏。根據(jù)上述實證分析模型和研究結論我們發(fā)現(xiàn),近年來新三板科技型中小企業(yè)的投資績效在時間線上獲得提升,但管理績效也面臨一些問題,主要體現(xiàn)在管理水平和信息技術提升層面。本文從完善公司內(nèi)部條件兩個角度給出三點建議:提升公司的產(chǎn)品能力;完善科技驅動的外部長效機制;拓寬融資渠道,完善新三板市場體系。

    參考文獻:

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    [3]宋佳,于娛.基于DEA-Malmquist指數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)生產(chǎn)效率變動及影響因素研究[M],南京郵電大學學報.2014,16(1):61-70

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    [5]周小剛,林睿,陳曉,陳熹.系統(tǒng)思維下中國高等教育投入產(chǎn)出效率評價研究——基于三階段DEA和超效率DEA的實證[M],系統(tǒng)科學學報.2022,30(4):58-62

    [6]張繼紅,石長波.基于DEA模型的黑龍江省冰雪旅游效率研究[M],商業(yè)經(jīng)濟.2022(1):7-9

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